存儲過程加鎖
create or replace procere testp is
LN number;
jcr_lockhandle varchar2(128);
begin
DBMS_LOCK.allocate_unique('Lock', jcr_lockhandle);--針對當前session加鎖
LOOP
LN := DBMS_LOCK.request ( jcr_lockhandle, TIMEOUT => 0);
IF LN NOT IN (0, 4)--判斷是否被別session鎖住
THEN
DBMS_OUTPUT.put_line ('Already run...');
DBMS_LOCK.sleep (2);--已經被人鎖住，休眠2秒
ELSE
EXIT;--沒有鎖，退出輪詢
END IF;
END LOOP;
dbms_output.put_line('1'); ----你要加鎖的業務邏輯哦
LN := DBMS_LOCK.release ( jcr_lockhandle);--釋放資源
end ;
㈡ SQL 進程死鎖
首先，需要把你的AutoCommit=TRUE，然後，這是一個編程習慣問題，在pb中，對於數據窗口的操作，首先設置數據窗口的提交方式，我一直
採用 key columns,use
update，然後記得在每次連接完成後，記得及時釋放，譬如，在retrieve完成後，記得及時利用resetupdate()清除數據狀態，然後，
再每次資料庫更新，也就是update()後，記得利用
ll_num1=.update()
if ll_num=1 then
commit;
dw_free.resetupdate( )
else
rollback;
messagebox("提示!","數據保存失敗! ")
end if
以上說法我不贊同：
1、首先AutoCommit=TRUE，以後執行delete，update，insert語句都相當執行了commit，如果是把幾個SQL語句當作是一個完整的事務，要不整
體成功提交，要不rollback，這就寫就不會得到正確的結果。
2、其次key columns,use update，要具體情況具體使用，這種形式的並發性最差，適合對數據的並發性要求不高的場合。
3、再次程序的死鎖原因是多方面的，上述兩個方面只是其中的原因罷了，具體情況具體分析，例如數據盡快提交、建立合理的索引、合理的SQ
L語句、避免交叉事務、對於數據量龐大的表，應及時轉移到歷史庫，我想可以很大程度上避免死鎖。
以上愚見，歡迎拍磚。
在MSSQL控制台中，管理－當前活動－鎖／進程ID看看是那幾個進程在死鎖，然後在進程信息中將這些死鎖的進程殺死／
對查詢進行優化
也建議檢查：外鍵建立索引，如果上索引，再調試下網路
對外鍵建索引可以緩解這個問題。
如在商品字典和銷售明細表中，銷售明細表中商品編號是外鍵，如果在銷售明細表的商品編號上沒有索引，update商品字典會造成銷售明細表
整表鎖表。
解決Sybase資料庫死鎖的方法
人民銀行吉林市中心支行科技處 劉志明
在聯機事務處理(OLTP)的資料庫應用系統中，多用戶、多任務的並發性是系統最重要的技術指標之一。為了提高並發性，目前大部分RDBMS都采
用加鎖技術。然而由於現實環境的復雜性，使用加鎖技術又不可避免地產生了死鎖問題。因此如何合理有效地使用加鎖技術，最小化死鎖是開
發聯機事務處理系統的關鍵。
死鎖產生的原因
在聯機事務處理系統中，造成死機主要有兩方面原因。一方面，由於多用戶、多任務的並發性和事務的完整性要求，當多個事務處理對多個資
源同時訪問時，若雙方已鎖定一部分資源但也都需要對方已鎖定的資源時，無法在有限的時間內完全獲得所需的資源，就會處於無限的等待狀
態，從而造成其對資源需求的死鎖。
另一方面，資料庫本身加鎖機制的實現方法不同，各資料庫系統也會產生其特殊的死鎖情況。如在Sybase SQL Server 11中，最小鎖為2K一頁
的加鎖方法，而非行級鎖。如果某張表的記錄數少且記錄的長度較短(即記錄密度高，如應用系統中的系統配置表或系統參數表就屬於此類表)
，被訪問的頻率高，就容易在該頁上產生死鎖。
幾種死鎖情況及解決方法
清算應用系統中，容易發生死鎖的幾種情況如下:
● 不同的存儲過程、觸發器、動態SQL語句段按照不同的順序同時訪問多張表;
● 在交換期間添加記錄頻繁的表，但在該表上使用了非群集索引(non-clustered);
● 表中的記錄少，且單條記錄較短，被訪問的頻率較高；
● 整張表被訪問的頻率高(如代碼對照表的查詢等)。
以上死鎖情況的對應處理方法如下：
● 在系統實現時應規定所有存儲過程、觸發器、動態SQL語句段中，對多張表的操作總是使用同一順序。如：有兩個存儲過程proc1、proc2，
都需要訪問三張表zltab、z2tab和z3tab，如果proc1按照zltab、z2tab和z3tab的順序進行訪問，那麼，proc2也應該按照以上順序訪問這三張
表。
● 對在交換期間添加記錄頻繁的表，使用群集索引(clustered)，以減少多個用戶添加記錄到該表的最後一頁上，在表尾產生熱點，造成死鎖
。這類表多為往來賬的流水表，其特點是在交換期間需要在表尾追加大量的記錄，並且對已添加的記錄不做或較少做刪除操作。
● 對單張表中記錄數不太多，且在交換期間select或updata較頻繁的表可使用設置每頁最大行的辦法，減少數據在表中存放的密度，模擬行級
鎖，減少在該表上死鎖情況的發生。這類表多為信息繁雜且記錄條數少的表。
如：系統配置表或系統參數表。在定義該表時添加如下語句：
with max_rows_per_page=1
● 在存儲過程、觸發器、動態SQL語句段中，若對某些整張表select操作較頻繁，則可能在該表上與其他訪問該表的用戶產生死鎖。對於檢查
賬號是否存在，但被檢查的欄位在檢查期間不會被更新等非關鍵語句，可以採用在select命令中使用at isolation read uncommitted子句的方
法解決。該方法實際上降低了select語句對整張表的鎖級別，提高了其他用戶對該表操作的並發性。在系統高負荷運行時，該方法的效果尤為
顯著。
例如：
select*from titles at isolation read uncommitted
● 對流水號一類的順序數生成器欄位，可以先執行updata流水號欄位+1，然後再執行select獲取流水號的方法進行操作。
小結
筆者對同城清算系統進行壓力測試時，分別對採用上述優化方法和不採用優化方法的兩套系統進行測試。在其他條件相同的情況下，相同業務
筆數、相同時間內，死鎖發生的情況如下：
採用優化方法的系統: 0次/萬筆業務;
不採用優化方法的系統：50～200次/萬筆業務。
所以，使用上述優化方法後，特別是在系統高負荷運行時效果尤為顯著。總之，在設計、開發資料庫應用系統，尤其是OLTP系統時，應該根據
應用系統的具體情況，依據上述原則對系統分別優化，為開發一套高效、可靠的應用系統打下良好的基礎。
經驗：
1：前台問題：檢視代碼查看事物是否被提交或回滾。
2：後台問題：有時候由於處理的問題復雜度高。資料庫日誌空間已滿或不夠
導致事物未能提交。UNIX下的SYBAE就是典型的一例。解決辦法各資料庫廠商有更詳細的說明。
雖然我從9轉到10遇到了好多問題，也浪費了好幾天的時間，但到了現在，我真覺得10比9好。
10沒有了MSSQL專用介面，用的是OLEDB介面，用這個介面一定要注意一個問題是表死鎖的事!
網上講的連接方式都是天下一大抄。
用OLEDB要加上 SQLCA.Lock = "RC"，
不然連查詢也會死鎖。
另個一個就是10寫的軟體不再亂碼了，我在繁體寫的軟體在簡體下運行不亂碼，反之也可以。
第三就是編譯速度明顯快很多。
第四就是編譯的時候有了XP樣式皮膚，感覺漂亮多了。
編程要是要養成好習慣，在sql語句insert和update之後，要及時commit，數據窗口update()後也要及時commit;
阻塞是因為多個進程對同一一個資源的訪問沖突，當一個進程排它訪問一個資源時（從進入事務到事務結束為止），當有其他進程需要訪問同
樣的資源時，即造成阻塞（根據鎖的級別和粒度設置）；
在實際應用中阻塞可能因為事務沒有提交或者網路速度太慢或者大容量的數據查詢等都可能會造成阻塞。
阻塞可以通過sp_who 系統存儲過程進行查看，執行sp_who 後查看所有blk不等於
0的進程ID（SPID），直到找到SPID在blk列出現，但當前spid 的blk列 =0 即它就是阻塞的源頭。
最簡單的辦法可用 kill spid(源頭進程的SPID值)，同時結合sp_lock過程可查看到當前進程的加鎖情況（如鎖的類型被鎖的對象）
最後最重要的是要根據 在查詢到源頭後，使用 DBCC INPUTBUFFER (spid)查看最後一次提交的內容，即可找到因為事務沒有提交造成的阻塞（
一般不能使用 AutoCommit=True，因為大部分MIS程序需要使用批提交，來保證數據的完成性）
http://www.51onnet.com/bbs/forumdisplay.php?f=6
你可能平時編程時沒有注意。在 SQLCA（Transaction）默認情況下 AutoCommit = false（不自動提交）。在同一事務中，如果不提交事務，
可以SELECT、Retrieve，但其它事務（其它計算機的應用程序連接資料庫的事務）就不能。所以導致死鎖，而在單機開發環境看不出來。
你需要在所有的 UPDATE、DELETE 的SQL語句後面，或者數據窗口的Update函數調用之後執行 COMMIT 或 ROLLBACK
死鎖可能存在的原因及解決辦法
一次偶然的機會在論壇上看到一個關於死鎖（其實是阻塞）的帖子，於是把自己的一個小東東拿出來和大家分享，想不到很多人都遇到過這個
問題。
其實解鎖並不是根本的解決辦法，感覺我自己有點誤導大家了，於是有了下面的內容，希望大家能根據自己的應用找出根源，而不是解鎖：
阻塞可能存在的原因及解決方法：
1、事務未提交
這是造成阻塞最常見的原因，因為PB默認是自動啟動事務的，如果你執行了 update,delete ,insert 語句，不執行Commit 則會出現阻塞（
不建議採用自動提交事務的方式，原因在上一帖中交代過），解決的辦法很簡單，查找到所有的修改數據命令(U、I、D)查看是否正常提交，找
到後加入Commit即可；
2、SQL SERVER 沒有正常安裝SP3
對於代碼正常的用戶，仍然出現阻塞，則需要檢查你機器的補丁，特別是WIN2003的機器不安裝補丁，1433都不能監聽；如果沒有安裝補丁
即可（我原來就是被這種情況害過）
3、當然可能你會告訴我，代碼也沒有問題，補丁也裝了，仍然出現可能就需要查看你的機器的CPU和內存的使用率（運行taskmgr），SQL
SERVER 的機器峰值狀態可能出現阻塞，解決的辦法就是出錢：升級伺服器；
4、復雜的查詢或者大容量查詢，比如在查詢中使用多個表的聯合查詢，或者使用 in ,not in 等語句，是非常耗時的，這種解決的辦法稍微復
雜點，需要根據你的應用修改SQL 語句，優化SQL 效率，關於SQL 優化是另外一個復雜的話題，本人也學習中...
能想起的好象就這些了，可能不是很完善，希望有人能補充！
你可能平時編程時沒有注意。在 SQLCA（Transaction）默認情況下 AutoCommit = false（不自動提交）。在同一事務中，如果不提交事務，
可以SELECT、Retrieve，但其它事務（其它計算機的應用程序連接資料庫的事務）就不能。所以導致死鎖，而在單機開發環境看不出來。
你需要在所有的 UPDATE、DELETE 的SQL語句後面，或者數據窗口的Update函數調用之後執行 COMMIT 或 ROLLBACK
補充一點,除了在執行了Update,Delete,Insert需要及時Commit外,在SQL Server中由於使用一個Tempdb的資料庫,這個資料庫是對所有用戶共享
的,當使用了統計類型的SQL函數如:sum,count等,SQL Server會自動使用Tempdb進行暫存統計數據,這樣很容易造成Tempdb被鎖住,所以在讀取了
一個很復雜Store Procere或創建過臨時表後應進行commit,以便釋放Tempdb資源,在retrieved事件中加commit是一個解決辦法,特別是在讀取
報表後更應加,一般報表的Store Procere都比較復雜,在程序中內嵌了SQL游標來讀取數據後也要加commit,我增經試過被鎖住,找了很久才知
㈢ 多線程並發訪問資料庫中不同記錄時應該採用什麼辦法
多個線程在訪問同一個資料庫中的記錄的時候，在大並發的情況下，一定要做好事務機制。要不然後果還是很扎心的。可能遇到這樣的問題的時候首先想到的就是同步鎖機制了。
並發產生的情況
其實在實際項目開發匯總，首先要做的就是避免多個線程共用一個資料庫連接，這樣會很容易出問題，最好是一個線程一個連接。在必要的時候需要線程同步或存儲過程加鎖。如果有比較復雜的事務操作的話就需要加鎖了，如果不加的話就會出現你說的臟讀、死鎖等問題。
㈣ mysql 存儲過程出現死鎖
產生死鎖的四個必要條件：
（1） 互斥條件：一個資源每次只能被一個進程使用。
（2） 請求與保持條件：一個進程因請求資源而阻塞時，對已獲得的資源保持不放。
（3） 不剝奪條件:進程已獲得的資源，在末使用完之前，不能強行剝奪。
（4） 循環等待條件:若干進程之間形成一種頭尾相接的循環等待資源關系。
這四個條件是死鎖的必要條件，只要系統發生死鎖，這些條件必然成立，而只要上述條件之
一不滿足，就不會發生死鎖。