分布式存儲產品

『壹』 IPFS分布式存儲伺服器是什麼意思Filecion礦機又是什麼呢

目前的ipfs、Filecion礦機越來越火熱，對於很多人來說，不理解IPFS分布式存儲是什麼，也不知道Filecion礦機到底是什麼意思，那讓我們來聊一聊！

Ipfs是一個全球性的、P2P點多點分布式存儲協議，它可以將所有的相同的文件系統連接起來，傳統的互聯網協議HTTP主要是搜索域名地址，而ipfs則是搜索內容地址，ipfs的出現超越了http協議，未來的互聯網可能會是ipfs趨勢。

關於存儲：

存儲其實就是數據的存儲，互聯網的發展很迅速，5G時代的到來，無非帶來了更多的考驗，5G技術、大數據，的人工智慧及物聯網的到來，它們的運行，時時都是數據， 歷史 數據與實時數據的積累，展示龐大的數據，這些數據的儲存就成了大問題，原始的儲存已經不能滿足當下數據的需求，這些數據需要存儲和流通。所以，像阿里雲在10年前就開始研發數據雲，因為馬雲看到了未來數據存儲的量級，這種數據的量級會隨著技術的進一步不斷增長，目前一些全世界知名的數據雲比如亞馬遜雲、阿里雲、華為雲、騰訊雲等也無法滿足世界增長的需求。所以世界，需要更大更好的更有保障的存儲雲。

儲存分有DAS(直接儲存）、集中儲存、分布式儲存三種。

DAS:主要是儲存與計算連接，有擴展性、靈活性比較差。集中儲存：它的設備類型豐富，主要是通過外部P/FC網路進行互連，具有擴展性；受控制器能力限制，擴展能力有限，屬於PB級；設備到生命周期時需要更換，在數據遷移耗時需要耗力。分布式儲存：分布式存儲主要大規模應用於互聯網，它追求擴展性和低成本，在進入傳統企業市場後，開始構建了企業級存儲能力，分布式存儲的擴展性強，比較容易運維，上線快。

分布式儲存指代的是一種的獨特的系統框架類型，它是由一組通過互聯網進行通信、為了完成共同任務而協調工作的計算機節點組成，它的存在是為了解決廉價的、普通機器完成單個計算機無法完成的計算和儲存問題。它主要是為了利用更多的機器完成更多的數據計算和存儲。簡單的來說就像 汽車 拉貨，比如 汽車 是機器，貨物是數據，以前一個 汽車 運輸貨物的數量有限，需要換更大的貨車，而現在想拉更多的貨物就可以直接用火車，拉更多的貨就直接加車廂，每個車廂都有動力，就不用擔憂拉不動貨物。分布式的存儲原理就跟這個一樣。存儲經過幾十年的發展，衍生出各種各樣的存儲產品，滿足了企業應用的各種不同需求。在這個數字化的時代，存儲的核心必須以客戶為本、以數據為核心，倡導數據按需求服務的理念。

ipfs的「分布式存儲」有兩個非常重要的兩個基石：存儲和分布式。Ipfs分布式儲存的特性主要是永久的、去中心化保存和共享文件 （區塊鏈模式下的存儲）。點對點分布式：P2P 點對點地保存著各種各樣不同的數據。版本化：可追溯文件進行修改 歷史 。內容定址：通過文件內容生成獨立哈希值來標識文件，而不是通過文件保存位置來標識，舉個例子，就像我們找個人，沒有電話的那個時代，我們是通過這人位置來找，需要找這個人所有可能存在的地方。而現在，我們是通過內容尋找位置的方式，只需搜索這個人的名字就可以找到這個人，節約了時間還有通過位置查找是遇見惡意的信息、遇到危險而導致自身的信息、網路、資金等受到威脅。它會把相同內容的文件在系統中備份唯一，節約了系統的存儲空間 (區塊鏈模式)。ipfs分布式存儲簡單地來說，就是將數據分散存儲到多個數據存儲伺服器上。

關於Filecion礦機：

相信現在很多人都對虛擬貨幣並不陌生，很多人都在玩比特幣，比特幣是一種虛擬貨幣，這些虛擬貨幣的獲取都需要用礦機來挖礦。而挖礦的方式有顯卡挖礦、CPU挖礦等，知道了挖礦的方式，挖礦的原理，才能更好地挖取虛擬貨幣。那麼Filecoin挖礦是什麼意思呢?

為了保障IPFS項目的實施，還有防止所有的IPFS節點不會因為運營商惡意進行數據刪改或者關停節點，導致存儲用戶無法獲取數據數顯的弊端。因此出現了Filecoin，Filecoin運用獎懲機制，通過保障節點的正常運行，來獲得Filecoin的獎勵，如果出現惡意的刪改數據和關停節點Filecoin。Filecoin的出現保障了IPFS網路的正常運行，維持了網路秩序，那些違反了IPFS網路正常的將會罰款，收沒所有的Filecoin獎勵。一般正常情況下，不會出現這種情況，通過正常的節點運行就可以獲得Filecoin獎勵，只要有相應的獎勵，幾乎所有人都會遵守網路秩序。

在Filecoin 的初期，就跟比特幣一樣，大家都積極參加 Filecoin 挖礦工，希望在最早期成為環節中的一員，大家的想法都一樣，想著越早進，挖得越多，就賺得更多，像早期滴滴的司機，大家都有賺到，因為設有有很多的獎勵，而Filecoin也有很多的獎勵政策。所以，IPFS硬碟礦機在市場上流行還不算多，早期選擇一個好的礦機很關鍵。

『貳』 分布式塊存儲和 分布式文件存儲有是什麼區別

分布式塊存儲和 分布式文件存儲有是什麼區別

分布式文件系統（dfs）和分布式資料庫都支持存入，取出和刪除。但是分布式文件系統比較暴力，可以當做key/value的存取。分布式資料庫涉及精煉的數據，傳統的分布式關系型資料庫會定義數據元組的schema，存入取出刪除的粒度較小。
分布式文件系統現在比較出名的有GFS（未開源），HDFS（Hadoop distributed file system）。分布式資料庫現在出名的有Hbase，oceanbase。其中Hbase是基於HDFS，而oceanbase是自己內部實現的分布式文件系統，在此也可以說分布式資料庫以分布式文件系統做基礎存儲。

分布式存儲是什麼？選擇什麼樣的分布式存儲更好？

分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多台獨立的設備上。傳統的網路存儲系統採用集中的存儲伺服器存放所有數據，存儲伺服器成為系統性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。
聯想超融合ThinkCloud AIO超融合雲一體機是聯想針對企業級用戶推出的核心產品。ThinkCloud AIO超融合雲一體機實現了對雲管理平台、計算、網路和存儲系統的無縫集成，構建了雲計算基礎設施即服務的一站式解決方案，為用戶提供了一個高度簡化的一站式基礎設施雲平台。這不僅使得業務部署上線從周縮短到天，而且與企業應用軟體、中間件及資料庫軟體完全解耦，能夠有效提升企業IT基礎設施運維管理的效率和關鍵應用的性能

MongoDB 適合做分布式圖片文件存儲么？

如果硬體上捨得投入(比如N台32GB起的大內存機),gridfs很合適海量小文件, 不過兩台機我覺得還不如把靜態文件這塊外包給第三方雲存儲

軟體定義存儲和 分布式存儲的區別

軟體定義存儲其實是個偽命題，你可以看下冬瓜哥的一篇文章。你也可以這么理解，分布式存儲就是軟體定義存儲的一種方式。

集中式存儲和分布式存儲有什麼區談好別

分布式 存儲就是DAS ，就是伺服器裡面放著硬碟，多台伺服器的話就是分布式存儲，數據分散，不易於管理。
集中存儲就是 NAS,SAN，將伺服器和硬碟分開，數據都存放NAS設備中，NAS設備再級聯磁碟陣列，然後多個伺服器對這個NAS設備進行訪問，操作，集中數據管理，提高利用率，解放伺服器！

分布式存儲與軟體定義存儲的區別？

分布式存儲是一種存儲的方式，其「分布式」的理念是軟體定義存儲的基礎，從概念上來說，軟體定義存儲的范圍更大，除了存儲之外，還包括管理、計算、網路介面等相關概念。或者說，分布式存儲就是一種鏈接方式，而軟體定義存儲就是類似元核雲存儲、華為等企業所研發的軟體產品。

統一存儲和融合存儲以及分布式存儲的區別

統一存儲具體概念：
統一存儲，實質上是一個可以支持基於文件的網路附加存儲（NAS）以及基於數據塊的SAN的網路化的存儲架構。由於其支持不同的存儲協議為主機系統提供數據存儲，因此也被稱為多協議存儲。
基本簡介：
統一存儲（有時也稱網路統一存儲或者NUS）是一個能在單一設備上運行和管理文件和應用程序的存儲系統。為此，統一存儲系統在一個單一存儲平台上整合基於文件和基於塊的訪問，支持基於光纖通道的SAN、基於IP的SAN（iSCSI）和NAS（網路附加存儲）。
工作方式：
既然是一個集中化的磁碟陣列，那麼就支持主機系統通含判鉛過IP網路進行文件級別的數據訪問，或通過光纖協議在SAN網路進行塊級別的數據訪問。同樣，iSCSI亦是一種非常通用的IP協議，只是其提供塊級別的數據訪問。這種磁碟陣列配置多埠的存儲控制器和一個管理介面，允許存儲管理員按需創建存儲池或空間，並將其提供給不同訪問類型的主機系統。最通常的協議一般都包括了NAS和FC，或iSCSI和FC。當然，也可以同時支持上述三種協議的，不過一般的存儲管理員都會選FC或iSCSI中的一種，它們都提供塊級別的訪問方式，和文件級別的訪問沖拍方式（NAS方式）組成統一存儲。

什麼是分布式數據存儲

定義：
分布式資料庫是指利用高速計算機網路將物理上分散的多個數據存儲單元連接起來組成一個邏輯上統一的資料庫。分布式資料庫的基本思想是將原來集中式資料庫中的數據分散存儲到多個通過網路連接的數據存儲節點上，以獲取更大的存儲容量和更高的並發訪問量。近年來，隨著數據量的高速增長，分布式資料庫技術也得到了快速的發展，傳統的關系型資料庫開始從集中式模型向分布式架構發展，基於關系型的分布式資料庫在保留了傳統資料庫的數據模型和基本特徵下，從集中式存儲走向分布式存儲，從集中式計算走向分布式計算。
特點：
1.高可擴展性：分布式資料庫必須具有高可擴展性，能夠動態地增添存儲節點以實現存儲容量的線性擴展。
2 高並發性：分布式資料庫必須及時響應大規模用戶的讀/寫請求，能對海量數據進行隨機讀/寫。
3. 高可用性：分布式資料庫必須提供容錯機制，能夠實現對數據的冗餘備份，保證數據和服務的高度可靠性。

『叄』 分布式存儲產品找浪潮信息可靠嗎

可靠，衫缺源浪潮信息的存扮物儲業務發展一直都有非常耀眼的表現，它的分布式存儲產品已經在金融、能或態源等核心領域內完成了場景布局。

『肆』 國內較好的分布式雲存儲產品有哪些

阿里雲的分布式存儲系統盤古是自主研發的代表，支撐了大多數阿里雲的存儲和計算產品。
網路，github上有個開源的分布式文件系統，但是感覺跟工業級差別比較大。
騰訊，PaxosStore應該算一個。
華為，好多做存儲的團隊，有使用開源的，有自研的。
雲科數據，YK4000及YK6000的兩款超融合一體機的市場前景頗為看好，這與其行業領先、與世界同步的技術優勢不無關系，採用了核心分布式存儲軟體EMC ScaleIO，搭建起與谷歌、Facebook、亞馬遜等 Web大規模的公有雲相同的基礎架構。
大公司應該都有能力和資源自己寫分布式存儲系統，就看如何打磨得更適合自己的業務特點了。

『伍』 推薦一款性能更好的分布式存儲型伺服器

億萬克亞當R522N6是一款擁有計算性能強勁、性能穩定、卓越而優異的整機輸出性能的存儲型主流伺服器。此款產品提供大容量存儲支持和資料讀取速率，板載2個千兆電口滿足業務網路基礎需求，為數據中心提供實用的高性能、低成本、高密度解決方案，適用於企業數據分析處理和分布式存儲等多種場景用途。【感興趣的話點擊此處，免費了解一下】

伺服器必須具有一定的「可擴展性」，這是因為企業網路不可能長久不變，特別是在當今信息時代。如果伺服器沒有一定的可擴展性，當用戶一增多就不能勝任的話，一台價值幾萬，甚至幾十萬的伺服器在短時間內就要遭到淘汰，這是任何企業都無法承受的。為了保持可擴展性，通常需要在伺服器上具備一定的可擴展空間和冗餘件（如磁碟陣列架位、PCI和內存條插槽位等）。

億萬克研發高性能 MCA 移動網路信息終端產品，榮獲「國家重點新產品證書」，並在同年成為英特爾嵌入式做仔聯盟 (Intel Embedded Alliance) 的 Associate 級會員、微軟嵌入式全球金牌合作夥伴，開啟伺服器研究領域新征程。億萬克亞當R322N6是一款搭載英特爾第稿核三代至強可擴展系列處理器的2U雙路虛擬化計算純敬汪型伺服器，計算性能強，性能穩定，擁有優異的整機輸出性能。

『陸』 雲計算分布式存儲是用ceph還是hadoop

雲計算的開發需要多種語言共同參與，HADOOP在雲計算產品中只是一個底層框架，適合做雲盤、分布式計算等底層業務。很少有一種雲產品只用一種開發語言解決所有問題的，襪緩語言只是工具，關鍵是要學會在不同的應用場景下，如何正確選擇合適的工具。雲產品的框架有很多，比如OpenStack是用Python寫的，Hadoop是用Java寫的。

Ceph架構簡介及其特點

Ceph簡介

Ceph是一個統一的分布式存儲系統，設計初衷是提供較好的性能、可靠性和可擴展性。

Ceph項目最早起源於Sage就讀博士期間的工作（最早的成果於2004年發表），並隨後貢獻給開源社區。在經過了數年的發展之後，目前已得到眾多雲計算廠商的支持並被廣泛應用。RedHat及OpenStack都可與Ceph整合以支持虛擬機鏡像的後端存儲。

Ceph特點

高性能

a.摒棄了傳統的集中式存儲元數據定址的方案，採用CRUSH演算法，數據分布均衡，並行度高。

b.考慮茄好祥了容災域的隔離，能夠實現各類負載的副本放置規則，例如跨機房、機架感知等。

c.能夠支持上千個存儲節點的規模，支持TB到PB級的數據。

高可用性

a.副本數可以靈活控制顫搏。

b.支持故障域分隔，數據強一致性。

c.多種故障場景自動進行修復自愈。

d.沒有單點故障，自動管理。

高可擴展性

a.去中心化。

b.擴展靈活。

c.隨著節點增加而線性增長。

特性豐富

a.支持三種存儲介面：塊存儲、文件存儲、對象存儲。

b.支持自定義介面，支持多種語言驅動。

Hadoop簡介及其特點

Hadoop是一個由Apache基金會所開發的分布式系統基礎架構。用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。Hadoop實現了一個分布式文件系統（HadoopDistributedFileSystem），簡稱HDFS。

HDFS有高容錯性的特點，並且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬體上；而且它提供高吞吐量（highthroughput）來訪問應用程序的數據，適合那些有著超大數據集（largedataset）的應用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式訪問（streamingaccess）文件系統中的數據。Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapRece。HDFS為海量的數據提供了存儲，而MapRece則為海量的數據提供了計算。

雲計算的開發語言多樣

hadoop和雲計算是兩回事，HADOOP開發首選JAVA，次選C/C++或者Python雲計算就復雜了，不同的應用又不同額選擇。很少有一種雲產品只用一種開發語言解決所有問題的語言只是工具，關鍵是要學會在不同的應用場景下，如何正確選擇合適的工具。雲產品的框架有很多，比如OpenStack是用Python寫的，Hadoop是用Java寫的。

HADOOP在雲計算產品中只是一個底層框架，適合做雲盤、分布式計算等底層業務。中間層和上層用什麼語言開發取決產品的特性和技術人員的技術特點。

『柒』 現在使用較廣泛的分布式存儲產品有哪些

分布式存儲應用十分廣泛，在雲計算領域十分常見。因為業務特點和自身實力和資源等綜合原因，很多大型的雲計算廠商都會選擇自主開發或二次開發分布式存儲系統，這些廠商本身的產品性能也會比較穩定，在此我列舉一下這些廠商。
1. 公有雲方面：阿里雲的盤古和騰訊的PaxosStore，這兩個存儲系統分別支撐了大多數阿里雲和騰訊系產品的存儲和計算。
2. 私有雲方面：國外的有VMware的vSAN，谷歌的Google Megastore等；國內的有新華三的ONEStor、華為的FusionStorage、雲宏的WinStore等。
在這里特別提一下雲宏的WinStore存儲，他們的產品在金融領域應用非常廣泛，除了自主研發的虛擬化平台，他們也特別提到這個存儲技術，WinStore是他們自主研發的分布式存儲系統，使得他們的產品在數據存儲安全性和容災性能上有優勢。

『捌』 分布式存儲有哪些

問題一：當前主流分布式文件系統有哪些?各有什麼優缺點 目前幾個主流的分布式文件系統除GPFS外，還有PVFS、Lustre、PanFS、GoogleFS等。
1.PVFS(Parallel Virtual File System)項目是Clemson大學為了運行linux集群而創建的一個開源項目,目前PVFS還存在以下不足：
1）單一管理節點:只有一個管理節點來管理元數據，當集群系統達到一定的規模之後，管理節點將可能出現過度繁忙的情況，這時管理節點將成為系統瓶頸;
2）對數據的存儲缺乏容錯機制:當某一I/O節點無法工作時，數據將出現不可用的情況;
3）靜態配置:對PVFS的配置只能在啟動前進行，一旦系統運行則不可再更改原先的配置。
2.Lustre文件系統是一個基於對象存儲的分布式文件系統，此項目於1999年在Carnegie Mellon University啟動，Lustre也是一個開源項目。它只有兩個元數據管理節點,同PVFS類似,當系統達到一定的規模之後，管理節點會成為Lustre系統中的瓶頸。
3.PanFS(Panasas File System)是Panasas公司用於管理自己的集群存儲系統的分布式文件系統。
4.GoogleFS(Google File System)是Google公司為了滿足公司內部的數據處理需要而設計的一套分布式文件系統。
5.相對其它的文件系統，GPFS的主要優點有以下三點：
1)使用分布式鎖管理和大數據塊策略支持更大規模的集群系統,文件系統的令牌管理器為塊、inode、屬性和目錄項建立細粒度的鎖，第一個獲得鎖的客戶將負責維護相應共享對象的一致性管理，這減少了元數據伺服器的負擔;
2)擁有多個元數據伺服器,元數據也是分布式,使得元數據的管理不再是系統瓶頸;
3)令牌管理以位元組作為鎖的最小單位,也就是說除非兩個請求訪問的是同一文件的同一位元組數據,對於數據的訪問請求永遠不會沖突.

問題二：分布式存儲是什麼？選擇什麼樣的分布式存儲更好？ 分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多 *** 立的設備上。傳統的網路存儲系統採用集中的存儲伺服器存放所有數據，存儲伺服器成為系統性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。
聯想超融合ThinkCloud AIO超融合雲一體機是聯想針對企業級用戶推出的核心產品。ThinkCloud AIO超融合雲一體機實現了對雲管理平台、計算、網路和存儲系統的無縫集成，構建了雲計算基礎設施即服務的一站式解決方案，為用戶提供了一個高度簡化的一站式基礎設施雲平台。這不僅使得業務部署上線從周縮短到天，而且與企業應用軟體、中間件及資料庫軟體完全解耦，能夠有效提升企業IT基礎設施運維管理的效率和關鍵應用的性能

問題三：什麼是分布式存儲系統？ 就是將數據分散存儲在多 *** 立的設備上

問題四：什麼是分布式數據存儲 定義：
分布式資料庫是指利用高速計算機網路將物理上分散的多個數據存儲單元連接起來組成一個邏輯上統一的資料庫。分布式資料庫的基本思想是將原來集中式資料庫中的數據分散存儲到多個通過網路連接的數據存儲節點上，以獲取更大的存儲容量和更高的並發訪問量。近年來，隨著數據量的高速增長，分布式資料庫技術也得到了快速的發展，傳統的關系型資料庫開始從集中式模型向分布式架構發展，基於關系型的分布式資料庫在保留了傳統資料庫的數據模型和基本特徵下，從集中式存儲走向分布式存儲，從集中式計算走向分布式計算。
特點：
1.高可擴展性：分布式資料庫必須具有高可擴展性，能夠動態地增添存儲節點以實現存儲容量的線性擴展。
2 高並發性：分布式資料庫必須及時響應大規模用戶的讀/寫請求，能對海量數據進行隨機讀/寫。
3. 高可用性：分布式資料庫必須提供容錯機制，能夠實現對數據的冗餘備份，保證數據和服務的高度可靠性。

問題五：分布式文件系統有哪些主要的類別？ 分布式存儲在大數據、雲計算、虛擬化場景都有勇武之地，在大部分場景還至關重要。munity.emc/message/655951 下面簡要介紹*nix平台下分布式文件系統的發展歷史：
1、單機文件系統
用於操作系統和應用程序的本地存儲。
2、網路文件系統（簡稱：NAS）
基於現有乙太網架構，實現不同伺服器之間傳統文件系統數據共享。
3、集群文件系統
在共享存儲基礎上，通過集群鎖，實現不同伺服器能夠共用一個傳統文件系統。

4、分布式文件系統
在傳統文件系統上，通過額外模塊實現數據跨伺服器分布，並且自身集成raid保護功能，可以保證多台伺服器同時訪問、修改同一個文件系統。性能優越，擴展性很好，成本低廉。

問題六：分布式文件系統和分布式資料庫有什麼不同 分布式文件系統（dfs）和分布式資料庫都支持存入，取出和刪除。但是分布式文件系統比較暴力，可以當做key/value的存取。分布式資料庫涉及精煉的數據，傳統的分布式關系型資料庫會定義數據元組的schema，存入取出刪除的粒度較小。
分布式文件系統現在比較出名的有GFS（未開源），HDFS（Hadoop distributed file system）。分布式資料庫現在出名的有Hbase，oceanbase。其中Hbase是基於HDFS，而oceanbase是自己內部實現的分布式文件系統，在此也可以說分布式資料庫以分布式文件系統做基礎存儲。

問題七：分布式存儲有哪些 華為的fusionstorage屬於分布式 您好，很高興能幫助您，首先，FusionDrive其實是一塊1TB或3TB機械硬碟跟一塊128GB三星830固態硬碟的組合。我們都知道，很多超極本同樣採用了混合型硬碟，但是固態硬碟部分的容量大都只有8GB到32GB之間，這個區間無法作為系統盤來使用，只能作

問題八：linux下常用的分布式文件系統有哪些 這他媽不是騰訊今年的筆試題么
NFS（tldp/HOWTO/NFS-HOWTO/index）
網路文件系統是FreeBSD支持的文件系統中的一種，也被稱為NFS。
NFS允許一個系統在網路上與它人共享目錄和文件。通過使用NFS， 用戶和程序可以象訪問本地文件一樣訪問遠端系統上的文件。它的好處是：
1、本地工作站使用更少的磁碟空間，因為通常的數據可以存放在一台機器上而且可以通過網路訪問到。
2、用戶不必在每個網路上機器裡面都有一個home目錄。home目錄可以被放在NFS伺服器上並且在網路上處處可用。
3、諸如軟碟機、CDROM、和ZIP之類的存儲設備可以在網路上面被別的機器使用。可以減少整個網路上的可移動介質設備的數量。
開發語言c/c++,可跨平台運行。
OpenAFS（openafs）
OpenAFS是一套開放源代碼的分布式文件系統，允許系統之間通過區域網和廣域網來分享檔案和資源。OpenAFS是圍繞一組叫做cell的文件伺服器組織的，每個伺服器的標識通常是隱藏在文件系統中，從AFS客戶機登陸的用戶將分辨不出他們在那個伺服器上運行，因為從用戶的角度上看，他們想在有識別的Unix文件系統語義的單個系統上運行。
文件系統內容通常都是跨cell復制，一便一個硬碟的失效不會損害OpenAFS客戶機上的運行。OpenAFS需要高達1GB的大容量客戶機緩存，以允許訪問經常使用的文件。它是一個十分安全的基於kerbero的系統，它使用訪問控制列表(ACL）以便可以進行細粒度的訪問，這不是基於通常的Linux和Unix安全模型。開發協議IBM Public，運行在linux下。
MooseFs（derf.homelinux）
Moose File System是一個具備容錯功能的網路分布式文件統，它將數據分布在網路中的不同伺服器上，MooseFs通過FUSE使之看起來就 是一個Unix的文件系統。但有一點問題，它還是不能解決單點故障的問題。開發語言perl,可跨平台操作。
pNFS（pnfs）
網路文件系統(Network FileSystem,NFS)是大多數區域網(LAN）的重要的組成部分。但NFS不適用於高性能計算中苛刻的輸入書櫥密集型程序，至少以前是這樣。NFS標準的罪行修改納入了Parallel NFS(pNFS），它是文件共享的並行實現，將傳輸速率提高了幾個數量級。
開發語言c/c++,運行在linu下。
googleFs
據說是一個比較不錯的一個可擴展分布式文件系統，用於大型的，分布式的，對大量數據進行訪問的應用。它運行於廉價的普通硬體上，但可以提供容錯功能，它可以給大量的用戶提供性能較高的服務。google自己開發的。

問題九：分布式存儲都有哪些，並闡述其基本實現原理 神州雲科 DCN NCS DFS2000（簡稱DFS2000）系列是面向大數據的存儲系統，採用分布式架構，真正的分布式、全對稱群集體系結構，將模塊化存儲節點與數據和存儲管理軟體相結合，跨節點的客戶端連接負載均衡，自動平衡容量和性能，優化集群資源，3-144節點無縫擴展，容量、性能歲節點增加而線性增長，在 60 秒鍾內添加一個節點以擴展性能和容量。

問題十：linux 分布式系統都有哪些？ 常見的分布式文件系統有，GFS、HDFS、Lustre 、Ceph 、GridFS 、mogileFS、TFS、FastDFS等。各自適用於不同的領域。它們都不是系統級的分布式文件系統，而是應用級的分布式文件存儲服務。
GFS（Google File System）
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Google公司為了滿足本公司需求而開發的基於Linux的專有分布式文件系統。。盡管Google公布了該系統的一些技術細節，但Google並沒有將該系統的軟體部分作為開源軟體發布。
下面分布式文件系統都是類 GFS的產品。
HDFS
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Hadoop 實現了一個分布式文件系統（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。 Hadoop是Apache Lucene創始人Doug Cutting開發的使用廣泛的文本搜索庫。它起源於Apache Nutch，後者是一個開源的網路搜索引擎，本身也是Luene項目的一部分。Aapche Hadoop架構是MapRece演算法的一種開源應用，是Google開創其帝國的重要基石。
Ceph
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是加州大學聖克魯茲分校的Sage weil攻讀博士時開發的分布式文件系統。並使用Ceph完成了他的論文。
說 ceph 性能最高，C++編寫的代碼，支持Fuse，並且沒有單點故障依賴， 於是下載安裝， 由於 ceph 使用 btrfs 文件系統， 而btrfs 文件系統需要 Linux 2.6.34 以上的內核才支持。
可是ceph太不成熟了，它基於的btrfs本身就不成熟，它的官方網站上也明確指出不要把ceph用在生產環境中。
Lustre
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Lustre是一個大規模的、安全可靠的，具備高可用性的集群文件系統，它是由SUN公司開發和維護的。
該項目主要的目的就是開發下一代的集群文件系統，可以支持超過10000個節點，數以PB的數據量存儲系統。
目前Lustre已經運用在一些領域，例如HP SFS產品等。