jms怎麼存儲

❶ java的相關技術

JDBC（Java Database Connectivity）提供連接各種關系資料庫的統一介面，作為數據源，可以為多種關系資料庫提供統一訪問，它由一組用Java語言編寫的類和介面組成。JDBC為工具/資料庫開發人員提供了一個標準的API，據此可以構建更高級的工具和介面，使資料庫開發人員能夠用純Java API 編寫資料庫應用程序，同時，JDBC也是個商標名。 EJB(Enterprise JavaBeans）使得開發者方便地創建、部署和管理跨平台的基於組件的企業應用。 Java RMI(Java Remote Method Invocation）用來開發分布式Java應用程序。一個Java對象的方法能被遠程Java虛擬機調用。這樣，遠程方法激活可以發生在對等的兩端，也可以發生在客戶端和伺服器之間，只要雙方的應用程序都是用Java寫的。 Java IDL(Java Interface Definition Language) 提供與CORBA(Common Object Request Broker Architecture）的無縫的互操作性。這使得Java能集成異構的商務信息資源。 JNDI(Java Naming and Directory Interface）提供從Java平台到的統一的無縫的連接。這個介面屏蔽了企業網路所使用的各種命名和目錄服務。 JMAPI(Java Management API）為異構網路上系統、網路和服務管理的開發提供一整套豐富的對象和方法。 JMS(Java Message Service）提供企業消息服務，如可靠的消息隊列、發布和訂閱通信、以及有關推拉（Push/Pull）技術的各個方面。 JTS(Java transaction Service）提供存取事務處理資源的開放標准，這些事務處理資源包括事務處理應用程序、事務處理管理及監控。 JMF(Java Media Framework API），她可以幫助開發者把音頻、視頻和其他一些基於時間的媒體放到Java應用程序或applet小程序中去，為多媒體開發者提供了捕捉、回放、編解碼等工具，是一個彈性的、跨平台的多媒體解決方案。 Annotation(Java Annotation），在已經發布的JDK1.5(tiger）中增加新的特色叫Annotation。Annotation提供一種機制，將程序的元素如：類，方法，屬性，參數，本地變數，包和元數據聯系起來。這樣編譯器可以將元數據存儲在Class文件中。這樣虛擬機和其它對象可以根據這些元數據來決定如何使用這些程序元素或改變它們的行為。
在Java技術中，值得關注的還有JavaBeans，它是一個開放的標準的組件體系結構，它獨立於平台，但使用Java語言。一個JavaBean是一個滿足JavaBeans規范的Java類，通常定義了一個現實世界的事物或概念。一個JavaBean的主要特徵包括屬性、方法和事件。通常，在一個支持JavaBeans規范的開發環境（如Sun Java Studio 和IBM VisualAge for Java）中，可以可視地操作JavaBean，也可以使用JavaBean構造出新的JavaBean。JavaBean的優勢還在於Java帶來的可移植性。EJB (Enterprise JavaBeans) 將JavaBean概念擴展到Java服務端組件體系結構，這個模型支持多層的分布式對象應用。除了JavaBeans，典型的組件體系結構還有DCOM和CORBA，關於這些組件體系結構的深入討論超出了本書的范圍。 JavaFXSun剛剛發布了JavaFX技術的正式版，它使您能利用JavaFX 編程語言開發富互聯網應用程序（RIA）。JavaFX Script編程語言（以下稱為JavaFX）是Sun微系統公司開發的一種declarative,staticallytyped（聲明性的、靜態類型）腳本語言。JavaFX技術有著良好的前景，包括可以直接調用Java API的能力。因為JavaFXScript是靜態類型，它同樣具有結構化代碼、重用性和封裝性，如包、類、繼承和單獨編譯和發布單元，這些特性使得使用Java技術創建和管理大型程序變為可能。
JavaFX從它2007年發布以來，表現一直差強人意。Oracle收購了Sun之後，在JavaFX中投入了大量的精力進行推廣和更新。JavaFX比較出名的應用應該是在2010年溫哥華冬奧會上，調整了JavaFX中的很多概念，以及重新設計和實現了很多重要組件之後，得到的就是現在的JavaFX 2.0。JavaFX 2.0的beta版已經發布，正式版則定於2010年第3季度發布。JavaFX 2.0的新特性使得開發人員應該需要重新審視它在RIA開發領域中的位置。在很多情況下，JavaFX 2.0也會是不錯的選擇。 JMX（Java Management Extensions，即Java管理擴展）是一個為應用程序、設備、系統等植入
管理功能的框架。JMX可以跨越一系列異構操作系統平台、系統體系結構和網路傳輸協議，靈活的開發無縫集成的系統、網路和服務管理應用。 JPA(Java Persistence API),JPA通過JDK 5.0註解或XML（標准通用標記語言的子集）描述對象－關系表的映射關系，並將運行期的實體對象持久化到資料庫中。 JSP（Java Server Pages)是由Sun Microsystems公司倡導、許多公司參與一起建立的一種動態網頁技術標准。JSP技術有點類似ASP技術，它是在傳統的網頁HTML文件(*.htm,*.html)中插入Java程序段(Scriptlet)和JSP標記(tag)，從而形成JSP文件(*.jsp)。 用JSP開發的Web應用是跨平台的，既能在Linux下運行，也能在其他操作系統上運行。 Spring Framework【Java開源J2EE框架】
Spring是一個解決了許多在J2EE開發中常見的問題的強大框架。Spring提供了管理業務對象的一致方法並且鼓勵了注入對介面編程而不是對類編程的良好習慣。Spring的架構基礎是基於使用JavaBean屬性的Inversion of Control容器。然而，這僅僅是完整圖景中的一部分：Spring在使用IoC容器作為構建完關注所有架構層的完整解決方案方面是獨一無二的。Spring提供了唯一的數據訪問抽象，包括簡單和有效率的JDBC框架，極大的改進了效率並且減少了可能的錯誤。Spring的數據訪問架構還集成了Hibernate和其他O/R mapping解決方案。Spring還提供了唯一的事務管理抽象，它能夠在各種底層事務管理技術，例如JTA或者JDBC事務提供一個一致的編程模型。Spring提供了一個用標准Java語言編寫的AOP框架，它給POJOs提供了聲明式的事務管理和其他企業事務--如果你需要--還能實現你自己的 aspects。這個框架足夠強大，使得應用程序能夠拋開EJB的復雜性，同時享受著和傳統EJB相關的關鍵服務。Spring還提供了可以和IoC容器集成的強大而靈活的MVCWeb框架。【SpringIDE：Eclipse平台下一個輔助開發插件】。
WebWork 【Java開源Web框架】
WebWork是由OpenSymphony組織開發的，致力於組件化和代碼重用的拉出式MVC模式J2EE Web框架。WebWork目前最新版本是2.1，WebWork2.x前身是Rickard Oberg開發的WebWork，但WebWork已經被拆分成了Xwork1和WebWork2兩個項目。Xwork簡潔、靈活功能強大，它是一個標準的Command模式實現，並且完全從web層脫離出來。Xwork提供了很多核心功能：前端攔截機（interceptor），運行時表單屬性驗證，類型轉換，強大的表達式語言（OGNL – the Object Graph Notation Language），IoC（Inversion of Control倒置控制）容器等。WebWork2建立在Xwork之上，處理HTTP的響應和請求。WebWork2使用ServletDispatcher將HTTP請求的變成Action（業務層Action類），session（會話）application（應用程序）范圍的映射，request請求參數映射。WebWork2支持多視圖表示，視圖部分可以使用JSP,Velocity,FreeMarker,JasperReports，XML等。在WebWork2.2中添加了對AJAX的支持，這支持是構建在DWR與Dojo這兩個框架的基礎之上。【EclipseWork：用於WebWork輔助開發的一個Eclipse插件】
Struts【Java開源Web框架】
Struts是一個基於SunJ2EE平台的MVC框架，主要是採用Servlet和JSP技術來實現的。由於Struts能充分滿足應用開發的需求，簡單易用，敏捷迅速，在過去的一年中頗受關注。Struts把Servlet、JSP、自定義標簽和信息資源（message resources）整合到一個統一的框架中，開發人員利用其進行開發時不用再自己編碼實現全套MVC模式，極大的節省了時間，所以說Struts是一個非常不錯的應用框架。【StrutsIDE：用於Struts輔助開發的一個Eclipse插件】
Hibernate 【Java開源持久層框架】
Hibernate是一個開放源代碼的對象關系映射框架，它對JDBC進行了非常輕量級的對象封裝，使得Java程序員可以隨心所欲的使用對象編程思維來操縱資料庫。Hibernate可以應用在任何使用JDBC的場合，既可以在Java的客戶端程序實用，也可以在Servlet/JSP的Web應用中使用，最具革命意義的是，Hibernate可以在應用EJB的J2EE架構中取代CMP，完成數據持久化的重任。Eclipse平台下的Hibernate輔助開發工具：【Hibernate Synchronizer】【MiddlegenIDE】
JDiy 【Java極速開發框架. 開源】
JDiy是一款java極速開發框架，無需ORM,極少的代碼便可以完成資料庫的CRUD（增刪改查）；
可同時用於javaEE或者javaSE開發環境；完美支持各大主流資料庫，如：MySQL, SQL Server, Oracle, DB2, PostgreSQL,SQLite;
同時JDiy內置一套精簡而不失強大的智能開發平台（開發者登錄後，隨心所欲地零代碼生成網站管理系
JFinal【Java極速WEB+ORM框架】
jfinal是基於 Java 語言的極速 WEB + ORM 框架，其核心設計目標是開發迅速、代碼量少、學習簡單、功能強大、輕量級、易擴展、Restful。在擁有Java語言所有優勢的同時再擁有ruby、python、php等動態語言的開發效率!主要特點1.MVC架構，設計精巧，使用簡單 2.遵循COC原則，零配置，無xml 3.獨創Db + Record模式，靈活便利 4.ActiveRecord支持，使資料庫開發極致快速 5.自動載入修改後的java文件，開發過程中無需重啟web server 6.AOP支持，攔截器配置靈活，功能強大 7.Plugin體系結構，擴展性強 8.多視圖支持，支持FreeMarker、JSP、Velocity9.強大的Validator後端校驗功能 10.功能齊全，擁有struts2的絕大部分功能 11.體積小僅218K，且無第三方依賴
Quartz 【Java開源Job調度】
Quartz是OpenSymphony開源組織在Job scheling領域又一個開源項目，它可以與J2EE與J2SE應用程序相結合也可以單獨使用。Quartz可以用來創建簡單或為運行十個，百個，甚至是好幾萬個Jobs這樣復雜的日程序表。Jobs可以做成標準的Java組件或EJBs。Quartz的最新版本為Quartz 1.5.0。
Velocity 【Java開源模板引擎】
Velocity是一個基於java的模板引擎（template engine）。它允許任何人僅僅簡單的使用模板語言（template language）來引用由java代碼定義的對象。當Velocity應用於web開發時，界面設計人員可以和java程序開發人員同步開發一個遵循MVC架構的web站點，也就是說，頁面設計人員可以只關注頁面的顯示效果，而由java程序開發人員關注業務邏輯編碼。Velocity將java代碼從web頁面中分離出來，這樣為web站點的長期維護提供了便利，同時也為我們在JSP和PHP之外又提供了一種可選的方案。Velocity的能力遠不止web站點開發這個領域，例如，它可以從模板（template）產生SQL和PostScript、XML，它也可以被當作一個獨立工具來產生源代碼和報告，或者作為其他系統的集成組件使用。Velocity也可以為Turbine web開發架構提供模板服務（template service）。Velocity+Turbine提供一個模板服務的方式允許一個web應用以一個真正的MVC模型進行開發。【VeloEclipse ：Velocity在Eclipse平台下的一個輔助開發插件】
IBATIS 【Java開源持久層框架】
使用ibatis提供的ORM機制，對業務邏輯實現人員而言，面對的是純粹的Java對象，這一層與通過Hibernate 實現ORM 而言基本一致，而對於具體的數據操作，Hibernate 會自動生成SQL 語句，而ibatis 則要求開發者編寫具體的SQL語句。相對Hibernate等「全自動」ORM機制而言，ibatis 以SQL開發的工作量和資料庫移植性上的讓步，為系統設計提供了更大的自由空間。作為「全自動」ORM 實現的一種有益補充，ibatis 的出現顯得別具意義。
Compiere ERP&CRM 【Java開源ERP與CRM系統】
Compiere ERP&CRM為全球范圍內的中小型企業提供綜合型解決方案，覆蓋從客戶管理、供應鏈到財務管理的全部領域，支持多組織、多幣種、多會計模式、多成本計算、多語種、多稅制等國際化特性。易於安裝、易於實施、易於使用。只需要短短幾個小時，您就可以使用申購-采購-發票-付款、報價-訂單-發票-收款、產品與定價、資產管理、客戶關系、供應商關系、員工關系、經營業績分析等強大功能了。
Apache MINA 【java開源socket框架】
ApacheMINA是一個網路應用程序框架，用來幫助用戶簡單地開發高性能和高可擴展性的網路應用程序。它提供了一個通過java NIO在不同的傳輸例如TCP/IP和UDP/IP上抽象的事件驅動的非同步API。 IntelliJ IDEA【Java開發工具】
IntelliJ IDEA是JetBrains公司的產品，比老一代Java開發工具Eclipse更漂亮，更智能。Google官方Android開發工具Android Studio就是基於intellij IDEA開發的。Intellij IDEA擁有出色的界面設計，使用Darculah黑色界面主題會讓你愛不釋手。在智能代碼助手、代碼自動提示、重構、J2EE支持、Ant、JUnit、CVS整合、代碼審查、 創新的GUI設計等方面的功能可以說是超常的。IntelliJ IDEA分為商業版本，個人版本，與community社區版本。其中，community社區版本是免費的，但是功能性並不弱，對於學習者和個人開發者來說完全足夠了。
Eclipse 【Java開源開發工具】
Eclipse平台是IBM向開放源碼社區捐贈的開發框架，它之所以出名並不是因為IBM宣稱投入開發的資金總數 —4千萬美元，而是因為如此巨大的投入所帶來的成果：一個成熟的、精心設計的以及可擴展的體系結構。
NetBeans【Java開源開發工具】
NetBeans IDE 是一個為軟體開發者提供的自由、開源的集成開發環境。您可以從中獲得您所需要的所有工具，用Java、C/C++ 甚至是Ruby 來創建專業的桌面應用程序、企業應用程序、web 和移動應用程序。此IDE 可以在多種平台上運行，包括Windows、Linux、Mac OS X以及Solaris；它易於安裝且非常方便使用。
XPlanner【Java開源項目管理】
XPlanner 一個基於Web的XP團隊計劃和跟蹤工具。XP獨特的開發概念如iteration、user stories等，XPlanner都提供了相對應的的管理工具，XPlanner支持XP開發流程，並解決利用XP思想來開發項目所碰到的問題。XPlanner特點包括：簡單的模型規劃，虛擬筆記卡（Virtual note cards),iterations、user stories與工作記錄的追蹤，未完成stories將自動迭代，工作時間追蹤，生成團隊效率，個人工時報表，SOAP界面支持。
HSQLDB【Java開源DBMS資料庫】
HSQLDB(Hypersonic SQL）是純Java開發的關系型資料庫，並提供JDBC驅動存取數據。支持ANSI-92 標准SQL語法。而且他占的空間很小。大約只有160K，擁有快速的資料庫引擎。
Liferay【Java開源Portal門戶】
代表了完整的J2EE應用，使用了Web、EJB以及JMS等技術，特別是其前台界面部分使用Struts 框架技術，基於XML的portlet配置文件可以自由地動態擴展，使用了Web Services來支持一些遠程信息的獲取，使用Apache Lucene實現全文檢索功能。
JetSpeed 【Java開源Portal門戶】
Jetspeed是一個開放源代碼的企業信息門戶(EIP）的實現，使用的技術是Java和XML。用戶可以使用瀏覽器，支持WAP協議的手機或者其它的設備訪問Jetspeed架設的信息門戶獲取信息。Jetspeed扮演著信息集中器的角色，它能夠把信息集中起來並且很容易地提供給用戶。
JOnAS 【Java開源J2EE伺服器】
JOnAS是一個開放源代碼的J2EE實現，在ObjectWeb協會中開發。整合了Tomcat或Jetty成為它的Web容器，以確保符合Servlet 2.3和JSP 1.2規范。JOnAS伺服器依賴或實現以下的Java API：JCA、JDBC、JTA 、JMS、JMX、JNDI、JAAS、JavaMail。
JFox3.0 【Java開源J2EE伺服器】
JFox是Open Source Java EE Application Server，致力於提供輕量級的Java EE應用伺服器，從3.0開始，JFox提供了一個支持模塊化的MVC框架，以簡化EJB以及Web應用的開發！ 如果您正在尋找一個簡單、輕量、高效、完善的Java EE開發平台，那麼JFox正是您需要的。 軟體架構作為一個概念，體現在技術和業務兩個方面。
從技術角度來說：軟體架構隨著技術的革新不斷地更新其內容，軟體架構建立於當前技術和一些基本原則的基礎之上。
基本原則：分層原則、模塊化原則、介面實現分離原則、細節隱藏原則、依賴倒置原則 平台
Java平台由Java虛擬機（Java Virtual Machine）和Java應用編程介面（Application ProgrammingInterface、簡稱API）構成。Java應用編程介面為此提供了一個獨立於操作系統的標准介面，可分為基本部分和擴展部分。在硬體或操作系統平台上安裝一個Java平台之後，Java應用程序就可運行。Java平台已經嵌入了幾乎所有的操作系統。這樣Java程序可以只編譯一次，就可以在各種系統中運行。Java應用 編程介面已經從1.1x版發展到1.2版。常用的Java平台基於Java1.5，最近版本為Java1.8。
Java分為三個體系JavaSE(Java2 Platform Standard Edition，java平台標准版），JavaEE(Java 2 Platform,Enterprise Edition，java平台企業版），JavaME(Java 2 Platform Micro Edition，java平台微型版）。
Java SE Java SE（Java Platform，Standard Edition）。Java SE 以前稱為J2SE。它允許開發和部署在桌面、伺服器、嵌入式環境和實時環境中使用的Java應用程序。Java SE 包含了支持Java Web 服務開發的類，並為Java Platform，Enterprise Edition（Java EE）提供基礎。 Java EE Java EE（Java Platform，Enterprise Edition）。這個版本以前稱為J2EE。企業版本幫助開發和部署可移植、健壯、可伸縮且安全的伺服器端 Java 應用程序。Java EE 是在Java SE 的基礎上構建的，它提供Web 服務、組件模型、管理和通信API，可以用來實現企業級的面向服務體系結構（service-oriented architecture，SOA）和Web 2.0 應用程序。 Java ME Java ME（Java Platform，Micro Edition）。這個版本以前稱為J2ME，也叫K-JAVA。Java ME 為在移動設備和嵌入式設備（比如手機、PDA、電視機頂盒和列印機）上運行的應用程序提供一個健壯且靈活的環境。Java ME 包括靈活的用戶界面、健壯的安全模型、許多內置的網路協議以及對可以動態下載的連網和離線應用程序的豐富支持。基於Java ME 規范的應用程序只需編寫一次，就可以用於許多設備，而且可以利用每個設備的本機功能。

❷ 大型的PHP應用，通常使用什麼應用做消息隊列

一、消息隊列概述
消息隊列中間件是分布式系統中重要的組件，主要解決應用耦合，非同步消息，流量削鋒等問題。實現高性能，高可用，可伸縮和最終一致性架構。是大型分布式系統不可缺少的中間件。
目前在生產環境，使用較多的消息隊列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。
二、消息隊列應用場景
以下介紹消息隊列在實際應用中常用的使用場景。非同步處理，應用解耦，流量削鋒和消息通訊四個場景。
2.1非同步處理
場景說明：用戶注冊後，需要發注冊郵件和注冊簡訊。傳統的做法有兩種1.串列的方式；2.並行方式。
（1）串列方式：將注冊信息寫入資料庫成功後，發送注冊郵件，再發送注冊簡訊。以上三個任務全部完成後，返回給客戶端。（架構KKQ：466097527，歡迎加入）
（2）並行方式：將注冊信息寫入資料庫成功後，發送注冊郵件的同時，發送注冊簡訊。以上三個任務完成後，返回給客戶端。與串列的差別是，並行的方式可以提高處理的時間。
假設三個業務節點每個使用50毫秒鍾，不考慮網路等其他開銷，則串列方式的時間是150毫秒，並行的時間可能是100毫秒。
因為CPU在單位時間內處理的請求數是一定的，假設CPU1秒內吞吐量是100次。則串列方式1秒內CPU可處理的請求量是7次（1000/150）。並行方式處理的請求量是10次（1000/100）。
小結：如以上案例描述，傳統的方式系統的性能（並發量，吞吐量，響應時間）會有瓶頸。如何解決這個問題呢？
引入消息隊列，將不是必須的業務邏輯，非同步處理。改造後的架構如下：
按照以上約定，用戶的響應時間相當於是注冊信息寫入資料庫的時間，也就是50毫秒。注冊郵件，發送簡訊寫入消息隊列後，直接返回，因此寫入消息隊列的速度很快，基本可以忽略，因此用戶的響應時間可能是50毫秒。因此架構改變後，系統的吞吐量提高到每秒20 QPS。比串列提高了3倍，比並行提高了兩倍。
2.2應用解耦
場景說明：用戶下單後，訂單系統需要通知庫存系統。傳統的做法是，訂單系統調用庫存系統的介面。如下圖：
傳統模式的缺點：
1） 假如庫存系統無法訪問，則訂單減庫存將失敗，從而導致訂單失敗；
2） 訂單系統與庫存系統耦合；
如何解決以上問題呢？引入應用消息隊列後的方案，如下圖：
訂單系統：用戶下單後，訂單系統完成持久化處理，將消息寫入消息隊列，返回用戶訂單下單成功。
庫存系統：訂閱下單的消息，採用拉/推的方式，獲取下單信息，庫存系統根據下單信息，進行庫存操作。
假如：在下單時庫存系統不能正常使用。也不影響正常下單，因為下單後，訂單系統寫入消息隊列就不再關心其他的後續操作了。實現訂單系統與庫存系統的應用解耦。
2.3流量削鋒
流量削鋒也是消息隊列中的常用場景，一般在秒殺或團搶活動中使用廣泛。
應用場景：秒殺活動，一般會因為流量過大，導致流量暴增，應用掛掉。為解決這個問題，一般需要在應用前端加入消息隊列。
可以控制活動的人數；
可以緩解短時間內高流量壓垮應用；
用戶的請求，伺服器接收後，首先寫入消息隊列。假如消息隊列長度超過最大數量，則直接拋棄用戶請求或跳轉到錯誤頁面；
秒殺業務根據消息隊列中的請求信息，再做後續處理。
2.4日誌處理
日誌處理是指將消息隊列用在日誌處理中，比如Kafka的應用，解決大量日誌傳輸的問題。架構簡化如下：
日誌採集客戶端，負責日誌數據採集，定時寫受寫入Kafka隊列；
Kafka消息隊列，負責日誌數據的接收，存儲和轉發；
日誌處理應用：訂閱並消費kafka隊列中的日誌數據；
以下是新浪kafka日誌處理應用案例：
(1)Kafka：接收用戶日誌的消息隊列。
(2)Logstash：做日誌解析，統一成JSON輸出給Elasticsearch。
(3)Elasticsearch：實時日誌分析服務的核心技術，一個schemaless，實時的數據存儲服務，通過index組織數據，兼具強大的搜索和統計功能。
(4)Kibana：基於Elasticsearch的數據可視化組件，超強的數據可視化能力是眾多公司選擇ELK stack的重要原因。
2.5消息通訊
消息通訊是指，消息隊列一般都內置了高效的通信機制，因此也可以用在純的消息通訊。比如實現點對點消息隊列，或者聊天室等。
點對點通訊：
客戶端A和客戶端B使用同一隊列，進行消息通訊。
聊天室通訊：
客戶端A，客戶端B，客戶端N訂閱同一主題，進行消息發布和接收。實現類似聊天室效果。
以上實際是消息隊列的兩種消息模式，點對點或發布訂閱模式。模型為示意圖，供參考。
三、消息中間件示例
3.1電商系統
消息隊列採用高可用，可持久化的消息中間件。比如Active MQ，Rabbit MQ，Rocket Mq。（1）應用將主幹邏輯處理完成後，寫入消息隊列。消息發送是否成功可以開啟消息的確認模式。（消息隊列返回消息接收成功狀態後，應用再返回，這樣保障消息的完整性）
（2）擴展流程（發簡訊，配送處理）訂閱隊列消息。採用推或拉的方式獲取消息並處理。
（3）消息將應用解耦的同時，帶來了數據一致性問題，可以採用最終一致性方式解決。比如主數據寫入資料庫，擴展應用根據消息隊列，並結合資料庫方式實現基於消息隊列的後續處理。
3.2日誌收集系統
分為Zookeeper注冊中心，日誌收集客戶端，Kafka集群和Storm集群（OtherApp）四部分組成。
Zookeeper注冊中心，提出負載均衡和地址查找服務；
日誌收集客戶端，用於採集應用系統的日誌，並將數據推送到kafka隊列；
四、JMS消息服務
講消息隊列就不得不提JMS 。JMS（Java Message Service,Java消息服務）API是一個消息服務的標准/規范，允許應用程序組件基於JavaEE平台創建、發送、接收和讀取消息。它使分布式通信耦合度更低，消息服務更加可靠以及非同步性。
在EJB架構中，有消息bean可以無縫的與JM消息服務集成。在J2EE架構模式中，有消息服務者模式，用於實現消息與應用直接的解耦。
4.1消息模型
在JMS標准中，有兩種消息模型P2P（Point to Point）,Publish/Subscribe(Pub/Sub)。
4.1.1 P2P模式
P2P模式包含三個角色：消息隊列（Queue），發送者(Sender)，接收者(Receiver)。每個消息都被發送到一個特定的隊列，接收者從隊列中獲取消息。隊列保留著消息，直到他們被消費或超時。
P2P的特點
每個消息只有一個消費者（Consumer）(即一旦被消費，消息就不再在消息隊列中)
發送者和接收者之間在時間上沒有依賴性，也就是說當發送者發送了消息之後，不管接收者有沒有正在運行，它不會影響到消息被發送到隊列
接收者在成功接收消息之後需向隊列應答成功
如果希望發送的每個消息都會被成功處理的話，那麼需要P2P模式。（架構KKQ：466097527，歡迎加入）
4.1.2 Pub/sub模式
包含三個角色主題（Topic），發布者（Publisher），訂閱者（Subscriber） 。多個發布者將消息發送到Topic,系統將這些消息傳遞給多個訂閱者。
Pub/Sub的特點
每個消息可以有多個消費者
發布者和訂閱者之間有時間上的依賴性。針對某個主題（Topic）的訂閱者，它必須創建一個訂閱者之後，才能消費發布者的消息。
為了消費消息，訂閱者必須保持運行的狀態。
為了緩和這樣嚴格的時間相關性，JMS允許訂閱者創建一個可持久化的訂閱。這樣，即使訂閱者沒有被激活（運行），它也能接收到發布者的消息。
如果希望發送的消息可以不被做任何處理、或者只被一個消息者處理、或者可以被多個消費者處理的話，那麼可以採用Pub/Sub模型。
4.2消息消費
在JMS中，消息的產生和消費都是非同步的。對於消費來說，JMS的消息者可以通過兩種方式來消費消息。
（1）同步
訂閱者或接收者通過receive方法來接收消息，receive方法在接收到消息之前（或超時之前）將一直阻塞；
（2）非同步
訂閱者或接收者可以注冊為一個消息監聽器。當消息到達之後，系統自動調用監聽器的onMessage方法。
JNDI：Java命名和目錄介面,是一種標準的Java命名系統介面。可以在網路上查找和訪問服務。通過指定一個資源名稱，該名稱對應於資料庫或命名服務中的一個記錄，同時返回資源連接建立所必須的信息。
JNDI在JMS中起到查找和訪問發送目標或消息來源的作用。（架構KKQ：466097527，歡迎加入）
4.3JMS編程模型
(1) ConnectionFactory
創建Connection對象的工廠，針對兩種不同的jms消息模型，分別有QueueConnectionFactory和TopicConnectionFactory兩種。可以通過JNDI來查找ConnectionFactory對象。
(2) Destination
Destination的意思是消息生產者的消息發送目標或者說消息消費者的消息來源。對於消息生產者來說，它的Destination是某個隊列（Queue）或某個主題（Topic）;對於消息消費者來說，它的Destination也是某個隊列或主題（即消息來源）。
所以，Destination實際上就是兩種類型的對象：Queue、Topic可以通過JNDI來查找Destination。
(3) Connection
Connection表示在客戶端和JMS系統之間建立的鏈接（對TCP/IP socket的包裝）。Connection可以產生一個或多個Session。跟ConnectionFactory一樣，Connection也有兩種類型：QueueConnection和TopicConnection。
(4) Session
Session是操作消息的介面。可以通過session創建生產者、消費者、消息等。Session提供了事務的功能。當需要使用session發送/接收多個消息時，可以將這些發送/接收動作放到一個事務中。同樣，也分QueueSession和TopicSession。
(5) 消息的生產者
消息生產者由Session創建，並用於將消息發送到Destination。同樣，消息生產者分兩種類型：QueueSender和TopicPublisher。可以調用消息生產者的方法（send或publish方法）發送消息。
(6) 消息消費者
消息消費者由Session創建，用於接收被發送到Destination的消息。兩種類型：QueueReceiver和TopicSubscriber。可分別通過session的createReceiver(Queue)或createSubscriber(Topic)來創建。當然，也可以session的creatDurableSubscriber方法來創建持久化的訂閱者。
(7) MessageListener
消息監聽器。如果注冊了消息監聽器，一旦消息到達，將自動調用監聽器的onMessage方法。EJB中的MDB（Message-Driven Bean）就是一種MessageListener。
深入學習JMS對掌握JAVA架構，EJB架構有很好的幫助，消息中間件也是大型分布式系統必須的組件。本次分享主要做全局性介紹，具體的深入需要大家學習，實踐，總結，領會。
五、常用消息隊列
一般商用的容器，比如WebLogic，JBoss，都支持JMS標准，開發上很方便。但免費的比如Tomcat，Jetty等則需要使用第三方的消息中間件。本部分內容介紹常用的消息中間件（Active MQ,Rabbit MQ，Zero MQ,Kafka）以及他們的特點。
5.1 ActiveMQ
ActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力強勁的開源消息匯流排。ActiveMQ 是一個完全支持JMS1.1和J2EE 1.4規范的 JMS Provider實現，盡管JMS規范出台已經是很久的事情了，但是JMS在當今的J2EE應用中間仍然扮演著特殊的地位。
ActiveMQ特性如下：
⒈ 多種語言和協議編寫客戶端。語言: Java,C,C++,C#,Ruby,Perl,Python,PHP。應用協議： OpenWire,Stomp REST,WS Notification,XMPP,AMQP
⒉ 完全支持JMS1.1和J2EE 1.4規范 （持久化，XA消息，事務)
⒊ 對spring的支持，ActiveMQ可以很容易內嵌到使用Spring的系統裡面去，而且也支持Spring2.0的特性
⒋ 通過了常見J2EE伺服器（如 Geronimo,JBoss 4,GlassFish,WebLogic)的測試，其中通過JCA 1.5 resource adaptors的配置，可以讓ActiveMQ可以自動的部署到任何兼容J2EE 1.4 商業伺服器上
⒌ 支持多種傳送協議：in-VM,TCP,SSL,NIO,UDP,JGroups,JXTA
⒍ 支持通過JDBC和journal提供高速的消息持久化
⒎ 從設計上保證了高性能的集群，客戶端-伺服器，點對點
⒏ 支持Ajax
⒐ 支持與Axis的整合
⒑ 可以很容易得調用內嵌JMS provider，進行測試
5.2 RabbitMQ
RabbitMQ是流行的開源消息隊列系統，用erlang語言開發。RabbitMQ是AMQP（高級消息隊列協議）的標准實現。支持多種客戶端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX，持久化。用於在分布式系統中存儲轉發消息，在易用性、擴展性、高可用性等方面表現不俗。
幾個重要概念：
Broker：簡單來說就是消息隊列伺服器實體。
Exchange：消息交換機，它指定消息按什麼規則，路由到哪個隊列。
Queue：消息隊列載體，每個消息都會被投入到一個或多個隊列。
Binding：綁定，它的作用就是把exchange和queue按照路由規則綁定起來。
Routing Key：路由關鍵字，exchange根據這個關鍵字進行消息投遞。
vhost：虛擬主機，一個broker里可以開設多個vhost，用作不同用戶的許可權分離。
procer：消息生產者，就是投遞消息的程序。
consumer：消息消費者，就是接受消息的程序。
channel：消息通道，在客戶端的每個連接里，可建立多個channel，每個channel代表一個會話任務。
消息隊列的使用過程，如下：
（1）客戶端連接到消息隊列伺服器，打開一個channel。
（2）客戶端聲明一個exchange，並設置相關屬性。
（3）客戶端聲明一個queue，並設置相關屬性。
（4）客戶端使用routing key，在exchange和queue之間建立好綁定關系。
（5）客戶端投遞消息到exchange。
exchange接收到消息後，就根據消息的key和已經設置的binding，進行消息路由，將消息投遞到一個或多個隊列里。
5.3 ZeroMQ
號稱史上最快的消息隊列，它實際類似於Socket的一系列介面，他跟Socket的區別是：普通的socket是端到端的（1:1的關系），而ZMQ卻是可以N：M 的關系，人們對BSD套接字的了解較多的是點對點的連接，點對點連接需要顯式地建立連接、銷毀連接、選擇協議（TCP/UDP）和處理錯誤等，而ZMQ屏蔽了這些細節，讓你的網路編程更為簡單。ZMQ用於node與node間的通信，node可以是主機或者是進程。
引用官方的說法： 「ZMQ(以下ZeroMQ簡稱ZMQ)是一個簡單好用的傳輸層，像框架一樣的一個socket library，他使得Socket編程更加簡單、簡潔和性能更高。是一個消息處理隊列庫，可在多個線程、內核和主機盒之間彈性伸縮。ZMQ的明確目標是「成為標准網路協議棧的一部分，之後進入Linux內核」。現在還未看到它們的成功。但是，它無疑是極具前景的、並且是人們更加需要的「傳統」BSD套接字之上的一 層封裝。ZMQ讓編寫高性能網路應用程序極為簡單和有趣。」
特點是：
高性能，非持久化；
跨平台：支持Linux、Windows、OS X等。
多語言支持； C、C++、Java、.NET、Python等30多種開發語言。
可單獨部署或集成到應用中使用；
可作為Socket通信庫使用。
與RabbitMQ相比，ZMQ並不像是一個傳統意義上的消息隊列伺服器，事實上，它也根本不是一個伺服器，更像一個底層的網路通訊庫，在Socket API之上做了一層封裝，將網路通訊、進程通訊和線程通訊抽象為統一的API介面。支持「Request-Reply 「，」Publisher-Subscriber「，」Parallel Pipeline」三種基本模型和擴展模型。
ZeroMQ高性能設計要點：
1、無鎖的隊列模型
對於跨線程間的交互（用戶端和session）之間的數據交換通道pipe，採用無鎖的隊列演算法CAS；在pipe兩端注冊有非同步事件，在讀或者寫消息到pipe的時，會自動觸發讀寫事件。
2、批量處理的演算法
對於傳統的消息處理，每個消息在發送和接收的時候，都需要系統的調用，這樣對於大量的消息，系統的開銷比較大，zeroMQ對於批量的消息，進行了適應性的優化，可以批量的接收和發送消息。
3、多核下的線程綁定，無須CPU切換
區別於傳統的多線程並發模式，信號量或者臨界區， zeroMQ充分利用多核的優勢，每個核綁定運行一個工作者線程，避免多線程之間的CPU切換開銷。
5.4 Kafka
Kafka是一種高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統，它可以處理消費者規模的網站中的所有動作流數據。 這種動作（網頁瀏覽，搜索和其他用戶的行動）是在現代網路上的許多社會功能的一個關鍵因素。 這些數據通常是由於吞吐量的要求而通過處理日誌和日誌聚合來解決。 對於像Hadoop的一樣的日誌數據和離線分析系統，但又要求實時處理的限制，這是一個可行的解決方案。Kafka的目的是通過Hadoop的並行載入機制來統一線上和離線的消息處理，也是為了通過集群機來提供實時的消費。
Kafka是一種高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統，有如下特性：
通過O(1)的磁碟數據結構提供消息的持久化，這種結構對於即使數以TB的消息存儲也能夠保持長時間的穩定性能。（文件追加的方式寫入數據，過期的數據定期刪除）
高吞吐量：即使是非常普通的硬體Kafka也可以支持每秒數百萬的消息。
支持通過Kafka伺服器和消費機集群來分區消息。
支持Hadoop並行數據載入。
Kafka相關概念
Broker
Kafka集群包含一個或多個伺服器，這種伺服器被稱為broker[5]
Topic
每條發布到Kafka集群的消息都有一個類別，這個類別被稱為Topic。（物理上不同Topic的消息分開存儲，邏輯上一個Topic的消息雖然保存於一個或多個broker上但用戶只需指定消息的Topic即可生產或消費數據而不必關心數據存於何處）
Partition
Parition是物理上的概念，每個Topic包含一個或多個Partition.
Procer
負責發布消息到Kafka broker
Consumer
消息消費者，向Kafka broker讀取消息的客戶端。
Consumer Group
每個Consumer屬於一個特定的Consumer Group（可為每個Consumer指定group name，若不指定group name則屬於默認的group）。
一般應用在大數據日誌處理或對實時性（少量延遲），可靠性（少量丟數據）要求稍低的場景使用。

❸ 大型的PHP應用，通常使用什麼應用做消息隊列

一、消息隊列概述x0dx0a消息隊列中間件是分布式系統中重要的組件，主要解決應用耦合，非同步消息，流量削鋒等問題。實現高性能，高可用，可伸縮和最終一致性架構。是大型分布式系統不可缺少的中間件。x0dx0a目前在生產環境，使用較多的消息隊列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。x0dx0a二、消息隊列應用場景x0dx0a以下介紹消息隊列在實際應用中常用的使用場景。非同步處理，應用解耦，流量削鋒和消息通訊四個場景。x0dx0a2.1非同步處理x0dx0a場景說明：用戶注冊後，需要發注冊郵件和注冊簡訊。傳統的做法有兩種1.串列的方式；2.並行方式。x0dx0a（1）串列方式：將注冊信息寫入資料庫成功後，發送注冊郵件，再發送注冊簡訊。以上三個任務全部完成後，返回給客戶端。（架構KKQ：466097527，歡迎加入）x0dx0a（2）並行方式：將注冊信息寫入資料庫成功後，發送注冊郵件的同時，發送注冊簡訊。以上三個任務完成後，返回給客戶端。與串列的差別是，並行的方式可以提高處理的時間。x0dx0a假設三個業務節點每個使用50毫秒鍾，不考慮網路等其他開銷，則串列方式的時間是150毫秒，並行的時間可能是100毫秒。x0dx0a因為CPU在單位時間內處理的請求數是一定的，假設CPU1秒內吞吐量是100次。則串列方式1秒內CPU可處理的請求量是7次（1000/150）。並行方式處理的請求量是10次（1000/100）。x0dx0a小結：如以上案例描述，傳統的方式系統的性能（並發量，吞吐量，響應時間）會有瓶頸。如何解決這個問題呢？x0dx0a引入消息隊列，將不是必須的業務邏輯，非同步處理。改造後的架構如下：x0dx0a按照以上約定，用戶的響應時間相當於是注冊信息寫入資料庫的時間，也就是50毫秒。注冊郵件，發送簡訊寫入消息隊列後，直接返回，因此寫入消息隊列的速度很快，基本可以忽略，因此用戶的響應時間可能是50毫秒。因此架構改變後，系統的吞吐量提高到每秒20 QPS。比串列提高了3倍，比並行提高了兩倍。x0dx0a2.2應用解耦x0dx0a場景說明：用戶下單後，訂單系統需要通知庫存系統。傳統的做法是，訂單系統調用庫存系統的介面。如下圖：x0dx0a傳統模式的缺點：x0dx0a1） 假如庫存系統無法訪問，則訂單減庫存將失敗，從而導致訂單失敗；x0dx0a2） 訂單系統與庫存系統耦合；x0dx0a如何解決以上問題呢？引入應用消息隊列後的方案，如下圖：x0dx0a訂單系統：用戶下單後，訂單系統完成持久化處理，將消息寫入消息隊列，返回用戶訂單下單成功。x0dx0a庫存系統：訂閱下單的消息，採用拉/推的方式，獲取下單信息，庫存系統根據下單信息，進行庫存操作。x0dx0a假如：在下單時庫存系統不能正常使用。也不影響正常下單，因為下單後，訂單系統寫入消息隊列就不再關心其他的後續操作了。實現訂單系統與庫存系統的應用解耦。x0dx0a2.3流量削鋒x0dx0a流量削鋒也是消息隊列中的常用場景，一般在秒殺或團搶活動中使用廣泛。x0dx0a應用場景：秒殺活動，一般會因為流量過大，導致流量暴增，應用掛掉。為解決這個問題，一般需要在應用前端加入消息隊列。x0dx0a可以控制活動的人數；x0dx0a可以緩解短時間內高流量壓垮應用；x0dx0a用戶的請求，伺服器接收後，首先寫入消息隊列。假如消息隊列長度超過最大數量，則直接拋棄用戶請求或跳轉到錯誤頁面；x0dx0a秒殺業務根據消息隊列中的請求信息，再做後續處理。x0dx0a2.4日誌處理x0dx0a日誌處理是指將消息隊列用在日誌處理中，比如Kafka的應用，解決大量日誌傳輸的問題。架構簡化如下：x0dx0a日誌採集客戶端，負責日誌數據採集，定時寫受寫入Kafka隊列；x0dx0aKafka消息隊列，負責日誌數據的接收，存儲和轉發；x0dx0a日誌處理應用：訂閱並消費kafka隊列中的日誌數據；x0dx0a以下是新浪kafka日誌處理應用案例：x0dx0a(1)Kafka：接收用戶日誌的消息隊列。x0dx0a(2)Logstash：做日誌解析，統一成JSON輸出給Elasticsearch。x0dx0a(3)Elasticsearch：實時日誌分析服務的核心技術，一個schemaless，實時的數據存儲服務，通過index組織數據，兼具強大的搜索和統計功能。x0dx0a(4)Kibana：基於Elasticsearch的數據可視化組件，超強的數據可視化能力是眾多公司選擇ELK stack的重要原因。x0dx0a2.5消息通訊x0dx0a消息通訊是指，消息隊列一般都內置了高效的通信機制，因此也可以用在純的消息通訊。比如實現點對點消息隊列，或者聊天室等。x0dx0a點對點通訊：x0dx0a客戶端A和客戶端B使用同一隊列，進行消息通訊。x0dx0a聊天室通訊：x0dx0a客戶端A，客戶端B，客戶端N訂閱同一主題，進行消息發布和接收。實現類似聊天室效果。x0dx0a以上實際是消息隊列的兩種消息模式，點對點或發布訂閱模式。模型為示意圖，供參考。x0dx0a三、消息中間件示例x0dx0a3.1電商系統x0dx0a消息隊列採用高可用，可持久化的消息中間件。比如Active MQ，Rabbit MQ，Rocket Mq。（1）應用將主幹邏輯處理完成後，寫入消息隊列。消息發送是否成功可以開啟消息的確認模式。（消息隊列返回消息接收成功狀態後，應用再返回，這樣保障消息的完整性）x0dx0a（2）擴展流程（發簡訊，配送處理）訂閱隊列消息。採用推或拉的方式獲取消息並處理。x0dx0a（3）消息將應用解耦的同時，帶來了數據一致性問題，可以採用最終一致性方式解決。比如主數據寫入資料庫，擴展應用根據消息隊列，並結合資料庫方式實現基於消息隊列的後續處理。x0dx0a3.2日誌收集系統x0dx0a分為Zookeeper注冊中心，日誌收集客戶端，Kafka集群和Storm集群（OtherApp）四部分組成。x0dx0aZookeeper注冊中心，提出負載均衡和地址查找服務；x0dx0a日誌收集客戶端，用於採集應用系統的日誌，並將數據推送到kafka隊列；x0dx0a四、JMS消息服務x0dx0a講消息隊列就不得不提JMS 。JMS（Java Message Service,Java消息服務）API是一個消息服務的標准/規范，允許應用程序組件基於JavaEE平台創建、發送、接收和讀取消息。它使分布式通信耦合度更低，消息服務更加可靠以及非同步性。x0dx0a在EJB架構中，有消息bean可以無縫的與JM消息服務集成。在J2EE架構模式中，有消息服務者模式，用於實現消息與應用直接的解耦。x0dx0a4.1消息模型x0dx0a在JMS標准中，有兩種消息模型P2P（Point to Point）,Publish/Subscribe(Pub/Sub)。x0dx0a4.1.1 P2P模式x0dx0aP2P模式包含三個角色：消息隊列（Queue），發送者(Sender)，接收者(Receiver)。每個消息都被發送到一個特定的隊列，接收者從隊列中獲取消息。隊列保留著消息，直到他們被消費或超時。x0dx0aP2P的特點x0dx0a每個消息只有一個消費者（Consumer）(即一旦被消費，消息就不再在消息隊列中)x0dx0a發送者和接收者之間在時間上沒有依賴性，也就是說當發送者發送了消息之後，不管接收者有沒有正在運行，它不會影響到消息被發送到隊列x0dx0a接收者在成功接收消息之後需向隊列應答成功x0dx0a如果希望發送的每個消息都會被成功處理的話，那麼需要P2P模式。（架構KKQ：466097527，歡迎加入）x0dx0a4.1.2 Pub/sub模式x0dx0a包含三個角色主題（Topic），發布者（Publisher），訂閱者（Subscriber） 。多個發布者將消息發送到Topic,系統將這些消息傳遞給多個訂閱者。x0dx0aPub/Sub的特點x0dx0a每個消息可以有多個消費者x0dx0a發布者和訂閱者之間有時間上的依賴性。針對某個主題（Topic）的訂閱者，它必須創建一個訂閱者之後，才能消費發布者的消息。x0dx0a為了消費消息，訂閱者必須保持運行的狀態。x0dx0a為了緩和這樣嚴格的時間相關性，JMS允許訂閱者創建一個可持久化的訂閱。這樣，即使訂閱者沒有被激活（運行），它也能接收到發布者的消息。x0dx0a如果希望發送的消息可以不被做任何處理、或者只被一個消息者處理、或者可以被多個消費者處理的話，那麼可以採用Pub/Sub模型。x0dx0a4.2消息消費x0dx0a在JMS中，消息的產生和消費都是非同步的。對於消費來說，JMS的消息者可以通過兩種方式來消費消息。x0dx0a（1）同步x0dx0a訂閱者或接收者通過receive方法來接收消息，receive方法在接收到消息之前（或超時之前）將一直阻塞；x0dx0a（2）非同步x0dx0a訂閱者或接收者可以注冊為一個消息監聽器。當消息到達之後，系統自動調用監聽器的onMessage方法。x0dx0aJNDI：Java命名和目錄介面,是一種標準的Java命名系統介面。可以在網路上查找和訪問服務。通過指定一個資源名稱，該名稱對應於資料庫或命名服務中的一個記錄，同時返回資源連接建立所必須的信息。x0dx0aJNDI在JMS中起到查找和訪問發送目標或消息來源的作用。（架構KKQ：466097527，歡迎加入）x0dx0a4.3JMS編程模型x0dx0a(1) ConnectionFactoryx0dx0a創建Connection對象的工廠，針對兩種不同的jms消息模型，分別有QueueConnectionFactory和TopicConnectionFactory兩種。可以通過JNDI來查找ConnectionFactory對象。x0dx0a(2) Destinationx0dx0aDestination的意思是消息生產者的消息發送目標或者說消息消費者的消息來源。對於消息生產者來說，它的Destination是某個隊列（Queue）或某個主題（Topic）;對於消息消費者來說，它的Destination也是某個隊列或主題（即消息來源）。x0dx0a所以，Destination實際上就是兩種類型的對象：Queue、Topic可以通過JNDI來查找Destination。x0dx0a(3) Connectionx0dx0aConnection表示在客戶端和JMS系統之間建立的鏈接（對TCP/IP socket的包裝）。Connection可以產生一個或多個Session。跟ConnectionFactory一樣，Connection也有兩種類型：QueueConnection和TopicConnection。x0dx0a(4) Sessionx0dx0aSession是操作消息的介面。可以通過session創建生產者、消費者、消息等。Session提供了事務的功能。當需要使用session發送/接收多個消息時，可以將這些發送/接收動作放到一個事務中。同樣，也分QueueSession和TopicSession。x0dx0a(5) 消息的生產者x0dx0a消息生產者由Session創建，並用於將消息發送到Destination。同樣，消息生產者分兩種類型：QueueSender和TopicPublisher。可以調用消息生產者的方法（send或publish方法）發送消息。x0dx0a(6) 消息消費者x0dx0a消息消費者由Session創建，用於接收被發送到Destination的消息。兩種類型：QueueReceiver和TopicSubscriber。可分別通過session的createReceiver(Queue)或createSubscriber(Topic)來創建。當然，也可以session的creatDurableSubscriber方法來創建持久化的訂閱者。x0dx0a(7) MessageListenerx0dx0a消息監聽器。如果注冊了消息監聽器，一旦消息到達，將自動調用監聽器的onMessage方法。EJB中的MDB（Message-Driven Bean）就是一種MessageListener。x0dx0a深入學習JMS對掌握JAVA架構，EJB架構有很好的幫助，消息中間件也是大型分布式系統必須的組件。本次分享主要做全局性介紹，具體的深入需要大家學習，實踐，總結，領會。x0dx0a五、常用消息隊列x0dx0a一般商用的容器，比如WebLogic，JBoss，都支持JMS標准，開發上很方便。但免費的比如Tomcat，Jetty等則需要使用第三方的消息中間件。本部分內容介紹常用的消息中間件（Active MQ,Rabbit MQ，Zero MQ,Kafka）以及他們的特點。x0dx0a5.1 ActiveMQx0dx0aActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力強勁的開源消息匯流排。ActiveMQ 是一個完全支持JMS1.1和J2EE 1.4規范的 JMS Provider實現，盡管JMS規范出台已經是很久的事情了，但是JMS在當今的J2EE應用中間仍然扮演著特殊的地位。x0dx0aActiveMQ特性如下：x0dx0a⒈ 多種語言和協議編寫客戶端。語言: Java,C,C++,C#,Ruby,Perl,Python,PHP。應用協議： OpenWire,Stomp REST,WS Notification,XMPP,AMQPx0dx0a⒉ 完全支持JMS1.1和J2EE 1.4規范 （持久化，XA消息，事務)x0dx0a⒊ 對spring的支持，ActiveMQ可以很容易內嵌到使用Spring的系統裡面去，而且也支持Spring2.0的特性x0dx0a⒋ 通過了常見J2EE伺服器（如 Geronimo,JBoss 4,GlassFish,WebLogic)的測試，其中通過JCA 1.5 resource adaptors的配置，可以讓ActiveMQ可以自動的部署到任何兼容J2EE 1.4 商業伺服器上x0dx0a⒌ 支持多種傳送協議：in-VM,TCP,SSL,NIO,UDP,JGroups,JXTAx0dx0a⒍ 支持通過JDBC和journal提供高速的消息持久化x0dx0a⒎ 從設計上保證了高性能的集群，客戶端-伺服器，點對點x0dx0a⒏ 支持Ajaxx0dx0a⒐ 支持與Axis的整合x0dx0a⒑ 可以很容易得調用內嵌JMS provider，進行測試x0dx0a5.2 RabbitMQx0dx0aRabbitMQ是流行的開源消息隊列系統，用erlang語言開發。RabbitMQ是AMQP（高級消息隊列協議）的標准實現。支持多種客戶端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX，持久化。用於在分布式系統中存儲轉發消息，在易用性、擴展性、高可用性等方面表現不俗。x0dx0a幾個重要概念：x0dx0aBroker：簡單來說就是消息隊列伺服器實體。x0dx0aExchange：消息交換機，它指定消息按什麼規則，路由到哪個隊列。x0dx0aQueue：消息隊列載體，每個消息都會被投入到一個或多個隊列。x0dx0aBinding：綁定，它的作用就是把exchange和queue按照路由規則綁定起來。x0dx0aRouting Key：路由關鍵字，exchange根據這個關鍵字進行消息投遞。x0dx0avhost：虛擬主機，一個broker里可以開設多個vhost，用作不同用戶的許可權分離。x0dx0aprocer：消息生產者，就是投遞消息的程序。x0dx0aconsumer：消息消費者，就是接受消息的程序。x0dx0achannel：消息通道，在客戶端的每個連接里，可建立多個channel，每個channel代表一個會話任務。x0dx0a消息隊列的使用過程，如下：x0dx0a（1）客戶端連接到消息隊列伺服器，打開一個channel。x0dx0a（2）客戶端聲明一個exchange，並設置相關屬性。x0dx0a（3）客戶端聲明一個queue，並設置相關屬性。x0dx0a（4）客戶端使用routing key，在exchange和queue之間建立好綁定關系。x0dx0a（5）客戶端投遞消息到exchange。x0dx0aexchange接收到消息後，就根據消息的key和已經設置的binding，進行消息路由，將消息投遞到一個或多個隊列里。x0dx0a5.3 ZeroMQx0dx0a號稱史上最快的消息隊列，它實際類似於Socket的一系列介面，他跟Socket的區別是：普通的socket是端到端的（1:1的關系），而ZMQ卻是可以N：M 的關系，人們對BSD套接字的了解較多的是點對點的連接，點對點連接需要顯式地建立連接、銷毀連接、選擇協議（TCP/UDP）和處理錯誤等，而ZMQ屏蔽了這些細節，讓你的網路編程更為簡單。ZMQ用於node與node間的通信，node可以是主機或者是進程。x0dx0a引用官方的說法： 「ZMQ(以下ZeroMQ簡稱ZMQ)是一個簡單好用的傳輸層，像框架一樣的一個socket library，他使得Socket編程更加簡單、簡潔和性能更高。是一個消息處理隊列庫，可在多個線程、內核和主機盒之間彈性伸縮。ZMQ的明確目標是「成為標准網路協議棧的一部分，之後進入Linux內核」。現在還未看到它們的成功。但是，它無疑是極具前景的、並且是人們更加需要的「傳統」BSD套接字之上的一 層封裝。ZMQ讓編寫高性能網路應用程序極為簡單和有趣。」x0dx0a特點是：x0dx0a高性能，非持久化；x0dx0a跨平台：支持Linux、Windows、OS X等。x0dx0a多語言支持； C、C++、Java、.NET、Python等30多種開發語言。x0dx0a可單獨部署或集成到應用中使用；x0dx0a可作為Socket通信庫使用。x0dx0a與RabbitMQ相比，ZMQ並不像是一個傳統意義上的消息隊列伺服器，事實上，它也根本不是一個伺服器，更像一個底層的網路通訊庫，在Socket API之上做了一層封裝，將網路通訊、進程通訊和線程通訊抽象為統一的API介面。支持「Request-Reply 「，」Publisher-Subscriber「，」Parallel Pipeline」三種基本模型和擴展模型。x0dx0aZeroMQ高性能設計要點：x0dx0a1、無鎖的隊列模型x0dx0a對於跨線程間的交互（用戶端和session）之間的數據交換通道pipe，採用無鎖的隊列演算法CAS；在pipe兩端注冊有非同步事件，在讀或者寫消息到pipe的時，會自動觸發讀寫事件。x0dx0a2、批量處理的演算法x0dx0a對於傳統的消息處理，每個消息在發送和接收的時候，都需要系統的調用，這樣對於大量的消息，系統的開銷比較大，zeroMQ對於批量的消息，進行了適應性的優化，可以批量的接收和發送消息。x0dx0a3、多核下的線程綁定，無須CPU切換x0dx0a區別於傳統的多線程並發模式，信號量或者臨界區， zeroMQ充分利用多核的優勢，每個核綁定運行一個工作者線程，避免多線程之間的CPU切換開銷。x0dx0a5.4 Kafkax0dx0aKafka是一種高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統，它可以處理消費者規模的網站中的所有動作流數據。 這種動作（網頁瀏覽，搜索和其他用戶的行動）是在現代網路上的許多社會功能的一個關鍵因素。 這些數據通常是由於吞吐量的要求而通過處理日誌和日誌聚合來解決。 對於像Hadoop的一樣的日誌數據和離線分析系統，但又要求實時處理的限制，這是一個可行的解決方案。Kafka的目的是通過Hadoop的並行載入機制來統一線上和離線的消息處理，也是為了通過集群機來提供實時的消費。x0dx0aKafka是一種高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統，有如下特性：x0dx0a通過O(1)的磁碟數據結構提供消息的持久化，這種結構對於即使數以TB的消息存儲也能夠保持長時間的穩定性能。（文件追加的方式寫入數據，過期的數據定期刪除）x0dx0a高吞吐量：即使是非常普通的硬體Kafka也可以支持每秒數百萬的消息。x0dx0a支持通過Kafka伺服器和消費機集群來分區消息。x0dx0a支持Hadoop並行數據載入。x0dx0aKafka相關概念x0dx0aBrokerx0dx0aKafka集群包含一個或多個伺服器，這種伺服器被稱為broker[5]x0dx0aTopicx0dx0a每條發布到Kafka集群的消息都有一個類別，這個類別被稱為Topic。（物理上不同Topic的消息分開存儲，邏輯上一個Topic的消息雖然保存於一個或多個broker上但用戶只需指定消息的Topic即可生產或消費數據而不必關心數據存於何處）x0dx0aPartitionx0dx0aParition是物理上的概念，每個Topic包含一個或多個Partition.x0dx0aProcerx0dx0a負責發布消息到Kafka brokerx0dx0aConsumerx0dx0a消息消費者，向Kafka broker讀取消息的客戶端。x0dx0aConsumer Groupx0dx0a每個Consumer屬於一個特定的Consumer Group（可為每個Consumer指定group name，若不指定group name則屬於默認的group）。x0dx0a一般應用在大數據日誌處理或對實時性（少量延遲），可靠性（少量丟數據）要求稍低的場景使用。

❹ JAVA中的JMS是什麼意思它起了什麼作用

. JMS基本概念
JMS(Java Message Service)是訪問企業消息系統的標准API,它便於消息系
統中的Java應用程序進行消息交換,並且通過提供標準的產生、發送、接收消息的介面簡化企業應用的開發。

2. JMS基本功能
JMS是用於和面向消息的中間件相互通信的應用程序介面。它既支持點對點(point-to-point)的域，又支持發布/訂閱(publish/subscribe)類型的域，並且提供對下列類型的支持：經認可的消息傳遞,事務型消息的傳遞，一致性消息和具有持久性的訂閱者支持。JMS還提供了另一種方式來對您的應用與舊的後台系統相集成。
3. WebLogic JMS Server介紹
WebLogic Server8.1符合JAVA規范,並通過Sun Microsystems J2EE 1.3認
證.作為WebLogic的一部分,當然WebLogic JMS Server也完全遵從JMS規范,還支持集群,並可以應用於實際企業系統.下圖是WebLogic JMS Server體系結構.圖中可以看到WebLogic JMS Server主要組件有: WebLogic JMS servers(用於消息通信),Java客戶端,JNDI(用於域名查找), 後備存儲(用於持久消息存儲,基於文件或者JDBC資料庫).

二. WebLogic JMS特性
1. 消息通信模型
JMS 支持兩種消息通信模型：點到點（point-to-point）（PTP）模型和發布/訂閱（Pub/Sub）模型。除了下列不同之外，這兩種消息通信模型非常地相似：
PTP 模型規定了一個消息只能有一個接收者;Pub/Sub 模型允許一個消息可以有多個接收者。
2. 消息組成
消息傳遞系統的中心就是消息。
一條 Message 分為三個組成部分：
· 頭（header）是個標准欄位集，客戶機和供應商都用它來標識和路由消息。
· 屬性（property）支持把可選頭欄位添加到消息。如果您的應用程序需要不使用標准頭欄位對消息編目和分類，您就可以添加一個屬性到消息以實現這個編目和分類。提供 set<Type>Property(...) 和 get<Type>Property(...) 方法以設置和獲取各種 Java 類型的屬性，包括 Object。JMS 定義了一個供應商選擇提供的標准屬性集。
· 消息的主體（body）包含要發送給接收應用程序的內容。每個消息介面特定於它所支持的內容類型。
JMS 為不同類型的內容提供了它們各自的消息類型，但是所有消息都派生自 Message 介面。
· StreamMessage：包含 Java 基本數值流，用標准流操作來順序的填充和讀取。
· MapMessage：包含一組名/值對；名稱為 string 類型，而值為 Java 的基本類型。
· TextMessage：包含一個 String。
· ObjectMessage：包含一個 Serializable Java 對象；能使用 JDK 的集合類。
· BytesMessage：包含未解釋位元組流: 編碼主體以匹配現存的消息格式。
· XMLMessage: 包含XML內容。擴展TextMessage,XMLMessage 類型的使用，使得消息過濾非常便利。
3. 消息確認模式
非事務性會話中，應用程序創建的會話有5 種確認模式,而在事務性會話中，確認模式被忽略。
五種確認模式說明:
· AUTO_ACKNOWLEDGE：自動確認模式。一旦接收方應用程序的方法調用從處理消息處返回，會話對象就會確認消息的接收。
· CLIENT_ACKNOWLEDGE：客戶端確認模式。會話對象依賴於應用程序對被接收的消息調用一個acknowledge()方法。一旦這個方法被調用，會話會確認最後一次確認之後所有接收到的消息。這種模式允許應用程序以一個調用來接收，處理並確認一批消息。注意：在管理控制台中，如果連接工廠的Acknowledge Policy（確認方針）屬性被設置為"Previous"（提前），但是你希望為一個給定的會話確認所有接收到的消息，那麼就用最後一條消息來調用acknowledge()方法。
· DUPS_OK_ACKNOWLEDGE：允許副本的確認模式。一旦接收方應用程序的方法調用從處理消息處返回，會話對象就會確認消息的接收；而且允許重復確認。在需要考慮資源使用時，這種模式非常有效。注意：如果你的應用程序無法處理重復的消息的話，你應該避免使用這種模式。如果發送消息的初始化嘗試失敗，那麼重復的消息可以被重新發送。
· NO_ACKNOWLEDGE：不確認模式。不確認收到的消息是需要的。消息發送給一個NO_ACKNOWLEDGE 會話後，它們會被WebLogic 伺服器立即刪除。在這種模式下，將無法重新獲得已接收的消息，而且可能導致下面的結果：1. 消息可能丟失；和（或者）另一種情況：2. 如果發送消息的初始化嘗試失敗，會出現重復消息被發送的情況。
· MULTICAST_NO_ACKNOWLEDGE：IP組播下的不確認模式，同樣無需確認。發送給一個MULTICAST_NO_ACKNOWLEDGE會話的消息， 會共享之前所述的NO_ACKNOWLEDGE 確認模式一樣的特徵。這種模式支持希望通過IP 組播方式進行消息通信的應用程序，而且無需依賴會話確認提供的服務質量。注意：如果你的應用程序無法處理消息的丟失或者重復，那麼你應該避免使用這種模式。如果發送消息的初始化嘗試失敗的話，重復的消息可能會被再次發送。
註：在上表的5 種確認模式中，AUTO_ACKNOWLEDGE ，DUPS_OK_ACKNOWLEDGE 和
CLIENT_ACKNOWLEDGE 是JMS 規范定義的，NO_ACKNOWLEDGE 和MULTICAST_NO_ACKNOWLEDGE是WebLogic JMS 提供的。