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mysql存儲過程優化

發布時間: 2023-09-14 15:03:25

① mysql 存儲過程執行太慢怎麼優化

1.當我們請求mysql伺服器的時候,MySQL前端會有一個監聽,請求到了之後,伺服器得到相關的SQL語句,執行之前(虛線部分為執行),還會做許可權的判斷
2.通過許可權之後,SQL就到MySQL內部,他會在查詢緩存中,看該SQL有沒有執行過,如果有查詢過,則把緩存結果返回,說明在MySQL內部,也有一個查詢緩存.但是這個查詢緩存,默認是不開啟的,這個查詢緩存,和我們的Hibernate,Mybatis的查詢緩存是一樣的,因為查詢緩存要求SQL和參數都要一樣,所以這個命中率是非常低的(沒什麼卵用的意思)。
3.如果我們沒有開啟查詢緩存,或者緩存中沒有找到對應的結果,那麼就到了解析器,解析器主要對SQL語法進行解析
4.解析結束後就變成一顆解析樹,這個解析樹其實在Hibernate裡面也是有的,大家回憶一下,在以前做過Hibernate項目的時候,是不是有個一個antlr.jar。這個就是專門做語法解析的工具.因為在Hibernate裡面有HQL,它就是通過這個工具轉換成SQL的,我們編程語言之所以有很多規范、語法,其實就是為了便於這個解析器解析,這個學過編譯原理的應該知道.
5.得到解析樹之後,不能馬上執行,這還需要對這棵樹進行預處理,也就是說,這棵樹,我沒有經過任何優化的樹,預處理器會這這棵樹進行一些預處理,比如常量放在什麼地方,如果有計算的東西,把計算的結果算出來等等...
6.預處理完畢之後,此時得到一棵比較規范的樹,這棵樹就是要拿去馬上做執行的樹,比起之前的那棵樹,這棵得到了一些優化
7.查詢優化器,是MySQL裡面最關鍵的東西,我們寫任何一條SQL,比如SELECT * FROM USER WHERE USERNAME = toby AND PASSWORD = 1,它會怎麼去執行?它是先執行username = toby還是password = 1?每一條SQL的執行順序查詢優化器就是根據MySQL對數據統計表的一些信息,比如索引,比如表一共有多少數據,MySQL都是有緩存起來的,在真正執行SQL之前,他會根據自己的這些數據,進行一個綜合的判定,判斷這一次在多種執行方式裡面,到底選哪一種執行方式,可能運行的最快.這一步是MySQL性能中,最關鍵的核心點,也是我們的優化原則.我們平時所講的優化SQL,其實說白了,就是想讓查詢優化器,按照我們的想法,幫我們選擇最優的執行方案,因為我們比MySQL更懂我們的數據.MySQL看數據,僅僅只是自己收集到的信息,這些信息可能是不準確的,MySQL根據這些信息選了一個它自認為最優的方案,但是這個方案可能和我們想像的不一樣.
8.這里的查詢執行計劃,也就是MySQL查詢中的執行計劃,比如要先執行username = toby還是password = 1
9.這個執行計劃會傳給查詢執行引擎,執行引擎選擇存儲引擎來執行這一份傳過來的計劃,到磁碟中的文件中去查詢,這個時候重點來了,影響這個查詢性能最根本的原因是什麼?就是硬碟的機械運動,也就是我們平時熟悉的IO,所以一條查詢語句是快還是慢,就是根據這個時間的IO來確定的.那怎麼執行IO又是什麼來確定的?就是傳過來的這一份執行計劃.(優化就是制定一個我們認為最快的執行方案,最節省IO,和執行最快)
10.如果開了查詢緩存,則返回結果給客戶端,並且查詢緩存也放一份。

② mysql 存儲過程

.關於MySQL的存儲過程

存儲過程是資料庫存儲的一個重要的功能,但是MySQL在5.0以前並不支持存儲過程,這使得MySQL在應用上大打折扣。好在MySQL 5.0終於開始已經支持存儲過程,這樣即可以大大提高資料庫的處理速度,同時也可以提高資料庫編程的靈活性。

MySQL存儲過程的創建

(1).格式

MySQL存儲過程創建的格式:CREATE PROCEDURE過程名([過程參數[,...]])
[特性...]過程體

這里先舉個例子:

  • mysql>DELIMITER//

  • mysql>CREATEPROCEDUREproc1(OUTsint)

  • ->BEGIN

  • ->SELECTCOUNT(*)INTOsFROMuser;

  • ->END

  • ->//

  • mysql>DELIMITER;


  • 註:
  • (1)這里需要注意的是DELIMITER //和DELIMITER ;兩句,DELIMITER是分割符的意思,因為MySQL默認以";"為分隔符,如果我們沒有聲明分割符,那麼編譯器會把存儲過程當成SQL語句進行處理,則存儲過程的編譯過程會報錯,所以要事先用DELIMITER關鍵字申明當前段分隔符,這樣MySQL才會將";"當做存儲過程中的代碼,不會執行這些代碼,用完了之後要把分隔符還原。

    (2)存儲過程根據需要可能會有輸入、輸出、輸入輸出參數,這里有一個輸出參數s,類型是int型,如果有多個參數用","分割開。

    (3)過程體的開始與結束使用BEGIN與END進行標識。

③ MySQL資料庫新特性之存儲過程入門教程

在MYSQL 中 終於引入了存儲過程這一新特性 這將大大增強MYSQL 的資料庫處理能力 在本文中 將指導讀者快速掌握MYSQL 的存儲過程的基本知識 帶領用戶入門

存儲過程介紹

存儲過程是一組為了完成特定功能的SQL語句集 經編譯後存儲在資料庫中 用戶通過指定存儲過程的名字並給出參數(如果該存儲過程帶有參數)來執行它 存儲過程可由應用程序通過一個調用來執行 而且允許用戶聲明變數 同時 存儲過程可以接收和輸出參數 返回執行存儲過程的狀態值 也可以嵌套調用

存儲過程的優點

作為存儲過程 有以下這些優點

( )減少網路通信量 調用一個行數不多的存儲過程與直接調用SQL語句的網路通信量可能不會有很大的差別 可是如果存儲過程包含上百行SQL語句 那麼其性能絕對比一條一條的調用SQL語句要高得多

( )執行速度更快 存儲過程創建的時候 資料庫已經對其進行了一次解析和優化 其次 存儲過程一旦執行 在內存中就會保留一份這個存儲過程 這樣下次再執行同樣的存儲過程時 可以從內存中直接中讀取

( )更強的安全性 存儲過程是通過向用戶授予許可權(而不是基於表) 它們可以提供對特定數據的訪問 提高代碼安全 比如防止 SQL注入

( ) 業務邏輯可以封裝存儲過程中 這樣不僅容易維護 而且執行效率也高

當然存儲過程也有一些缺點 比如

可移植性方面 當從一種資料庫遷移到另外一種資料庫時 不少的存儲過程的編寫要進行部分修改

存儲過程需要花費一定的學習時間去學習 比如學習其語法等

在MYSQL中 推薦使用MYSQL Query Browswer()這個工具去進行存儲過程的開發和管理 下面分步驟來學習MYSQL中的存儲過程

定義存儲過程的結束符

在存儲過程中 通常要輸入很多SQL語句 而SQL語句中每個語句以分號來結束 因此要告訴存儲過程 什麼位置是意味著整個存儲過程結束 所以我們在編寫存儲過程前 先定義分隔符 我們這里定義 // 為分隔符 我們使用DELIMITER //這樣的語法 就可以定義結束符了 當然你可以自己定義其他喜歡的符號

如何創建存儲過程

下面先看下一個簡單的例子 代碼如下

DELIMITER//CREATEPROCEDURE`p ` ()LANGUAGE SQLDETERMINISTICSQL SECURITY DEFINERMENT A procere BEGINSELECT Hello World ! ;END//

下面講解下存儲過程的組成部分

)首先在定義好終結符後 使用CREATE PROCEDURE+存儲過程名的方法創建存儲過程 LANGUAGE選項指定了使用的語言 這里默認是使用SQL

)DETERMINISTIC關鍵詞的作用是 當確定每次的存儲過程的輸入和輸出都是相同的內容時 可以使用該關鍵詞 否則默認為NOT DETERMINISTIC

) SQL SECURITY關鍵詞 是表示調用時檢查用戶的許可權 當值為INVOKER時 表示是用戶調用該存儲過程時檢查 默認為DEFINER 即創建存儲過程時檢查

) MENT部分是存儲過程的注釋說明部分

lishixin/Article/program/MySQL/201404/30557

④ mysql存儲過程的if判斷有多個條件該怎麼優化效率

這個應該不會太慢吧,我建議你看一下,你是不是循環做了太多次的插入/更新操作。
mysql默認的配置中,每次事務提交都要寫binlog和redo log,如果循環太多次——比如循環插入10w條記錄——就會非常慢。一般優化思路分兩種:
1 修改 sync_binlog為一個100-1000間的值,讓binlog每隔100-1000個事務後再寫一次;修改innodb_flush_log_at_trx_commit =2; 這么搞的好處是降低了寫log的次數和消耗的時間,缺點是,中間出錯的話,會丟失一部分的binlog和redolog導致無法通過他們來在出問題是恢復生產庫數據。
2 將所有的插入/更新操作放到一個事務中進行。這樣,顯然就只需要一次寫binlong和redolog咯。

⑤ 資料庫如何優化

body{
line-height:200%;
}
如何優化MySQL資料庫
當MySQL資料庫邂逅優化,它有好幾個意思,今天我們所指的是性能優化。
我們究竟該如何對MySQL資料庫進行優化呢?下面我就從MySQL對硬體的選擇、Mysql的安裝、my.cnf的優化、MySQL如何進行架構設計及數據切分等方面來說明這個問題。
1.伺服器物理硬體的優化
1)磁碟(I/O),MySQL每一秒鍾都在進行大量、復雜的查詢操作,對磁碟的讀寫量可想而知,所以推薦使用RAID1+0磁碟陣列,如果資金允許,可以選擇固態硬碟做RAID1+0;
2)cpu對Mysql的影響也是不容忽視的,建議選擇運算能力強悍的CPU。
2.MySQL應該採用編譯安裝的方式
MySQL資料庫的線上環境安裝,我建議採取編譯安裝,這樣性能會較大的提升。
3.MySQL配置文件的優化
1)skip
-name
-resolve,禁止MySQL對外部連接進行DNS解析,使用這一選項可以消除MySQL進行DNS解析的時間;
2)back_log
=
384,back_log指出在MySQL暫時停止響應新請求之前,短時間內的多少個請求可以被存在堆棧中,對於Linux系統而言,推薦設置小於512的整數。
3)如果key_reads太大,則應該把my.cnf中key_buffer_size變大,保持key_reads/key_read_requests至少在1/100以上,越小越好。
4.MySQL上線後根據status狀態進行適當優化
1)打開慢查詢日誌可能會對系統性能有一點點影響,如果你的MySQL是主-從結構,可以考慮打開其中一台從伺服器的慢查詢日誌,這樣既可以監控慢查詢,對系統性能影響也會很小。
2)MySQL伺服器過去的最大連接數是245,沒有達到伺服器連接數的上限256,應該不會出現1040錯誤。比較理想的設置是:Max_used_connections/max_connections
*
100%
=85%
5.MySQL資料庫的可擴展架構方案
1)MySQL
cluster,其特點為可用性非常高,性能非常好,但它的維護非常復雜,存在部分Bug;
2)DRBD磁碟網路鏡像方案,其特點為軟體功能強大,數據可在底層塊設備級別跨物理主機鏡像,且可根據性能和可靠性要求配置不同級別的同步。

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