分布式和集中式存儲
A. 集中式存儲和分布式存儲的區別在哪裡如何選擇
如今全球數據存儲量呈現爆炸式增長，企業及互聯網數據以每年50%的速率在增長，據Gartner預測，到2020年，全球數據量將達到35ZB，等於80億塊4TB硬碟。數據結構變化給存儲系統帶來新的挑戰。非結構化數據在存儲系統中所佔據比例已接近80%。
互聯網的發展使得數據創造的主體由企業逐漸轉向個人用戶，而個人所產生的絕大部分數據均為圖片、文檔、視頻等非結構化數據；企業辦公流程更多通過網路實現，表單、票據等都實現了以非結構化為主的數字化存檔;同時，基於資料庫應用的結構化數據仍然在企業中占據重要地位，存儲大量的核心信息。
數據業務的急劇增加，傳統單一的SAN存儲或NAS存儲方式已經不適應業務發展需要。SAN存儲：成本高，不適合PB級大規模存儲系統。數據共享性不好，無法支持多用戶文件共享。NAS存儲：共享網路帶寬，並發性能差。隨系統擴展，性能會進一步下降。因此，集中式存儲再次活躍。
那麼集中式存儲和分布式存儲的有缺點分別有哪些呢？在面對二者時我們該如何選擇呢？下面我將為大家介紹和分析集中式存儲和分布式存儲的不同之處以及在應用中我們應做的選擇。
分布式和集中式存儲的選擇
集中存儲的優缺點是，物理介質集中布放;視頻流上傳到中心對機房環境要求高，要求機房空間大，承重、空調等都是需要考慮的問題。
分布存儲，集中管理的優缺點是，物理介質分布到不同的地理位置;視頻流就近上傳，對骨幹網帶寬沒有什麼要求;可採用多套低端的小容量的存儲設備分布部署，設備價格和維護成本較低;小容量設備分布部署，對機房環境要求低。
B. 分布式存儲需要做磁碟陣列嗎雲存儲呢
感覺概念需要澄清一下：
1、與分布式存儲向對應的概念是集中式存儲。這兩個概念用於描述用戶數據存儲狀態。
2、簡單地，可以將磁碟陣列理解為向計算機提供高性能、高可靠性、大容量存儲空間的存儲系統。分布式存儲與集中式存儲均可使用磁碟陣列作為計算機存儲數據的專用設備。
3、雲存儲旨在整合用戶IT設備為用戶提供更強大、更豐富的增值功能的存儲系統，較傳統磁碟陣列而言，雲存儲概念更先進，但目前業界對雲存儲的定義還存在爭議並為形成標准，屬於技術預研領域。目前在雲存儲方面勢頭強勁的主要有：EMC、SUN、Symantec、HuaweiSymantec等專業存儲廠商。
C. 分布式資料庫的分布式資料庫相對傳統集中式資料庫的優點
大數據時代，面對日益增長的海量數據，傳統的集中式資料庫的弊端日益顯現，分布式資料庫相對傳統的集中式資料庫有如下優點。
● 更高的數據訪問速度：分布式資料庫為了保證數據的高可靠性，往往採用備份的策略實現容錯，所以，在讀取數據的時候，客戶端可以並發地從多個
備份伺服器同時讀取，從而提高了數據訪問速度。
● 更強的可擴展性：分布式資料庫可以通過增添存儲節點來實現存儲容量的線性擴展，而集中式資料庫的可擴展性十分有限。
● 更高的並發訪問量：分布式資料庫由於採用多台主機組成存儲集群，所以相對集中式資料庫，它可以提供更高的用戶並發訪問量。
D. 集中式數據處理和分布式數據處理的優缺點
集中式數據處理優點：
1、部署結構簡單。
2、數據容易備份，只需要把中央計算機上的數據備份即可。
3、不易感染病毒，只要對中央計算機做好保護，終端一般不需要外接設備，感染病毒的幾率很低。
4、總費用較低，中央計算機的功能非常強大，終端只需要簡單、便宜的設備。
缺點：
1、中央計算機需要執行所有的運算，當終端很多時，會導致響應速度變慢。
2、如果終端用戶有不同的需要，要對每個用戶的程序和資源做單獨的配置，在集中式系統上做起來比較困難，而且效率不高。
分布式數據處理優點：
1、分布式網路中的每台機器都能存儲和處理數據，降低了對機器性能的要求，所以不必購買昂貴的高性能機器，這大大降低了硬體投資成本。
2、擴展性極佳。在當前系統存儲或計算能力不足時，可以簡單地通過增加廉價PC機的方式來增加系統的處理和存儲能力。
3、處理能力極強。龐大的計算任務可以在合理分割後由分布式網路中的機器並行地處理
缺點
1、計算程序全負荷運行時仍會對計算機的各個部件造成一定壓力。
2、對項目方來說，參加分布式計算的志願者不是項目方自己的人員，不是全體可信任，因此必須引入一定的冗餘計算機制，才能防止計算錯誤、惡意作弊等。
(4)分布式和集中式存儲擴展閱讀
分布式計算為信息不只分布在一個軟體或計算機上，而是分布於多個軟體上，可以用多台或一台計算機同時運行若干個軟體，通過網路實現信息的共享。與其他演算法相比，分布式演算法有明顯的優勢：
1、共享資源更加方便。
2、能夠實現計算負載的平衡，用多台計算機同時處理任務。
3、可以根據實際需要合理選擇適當的計算機運行該程序。計算機分布式計算的靈魂是平衡負載和共享資源。分布式計算具有高效、快捷、准確的優勢