雲存儲市場研究

A. 雲存儲技術的發展現狀

市場發展迅猛 「雲存儲」作為一個備受熱捧的新興市場，在短短的幾年時間里便在國內遍地開花。在我們身邊能夠看得到，用得著的「雲」就有儲115、金山網盤、騰訊中轉、迅雷網盤，網路網盤，還有眾多品牌的智能手機或網路電視機上的雲存儲。這是一塊誘人的大蛋糕，而且前景廣闊，眾多商家都想從中分到一杯羹。 除了國內雲存儲業務迅猛發展的態勢，更令人意想不到的是國內用戶的熱情。2012—2016年中國網路存儲市場研究及未來發展趨勢報告顯示：到去年第一季度為止，國內某大型SSP的注冊用戶已突破三百萬，其他幾大SSP的注冊用戶數也不相上下。但是這些數字與現今近5億的國內網民相比仍存在著巨大的發展空間。要知道，美國Dropbox頭三年的客戶數還不足百萬，但現在已遠超五百萬了。 國內雲存儲產業面臨的挑戰 國內雲產業尚處於起步階段，市場的發展還不夠成熟，面臨的挑戰還很多。國外影響力較大的SSP雖然只有少數幾家，但客戶和業務都比較穩定，商家可以定下心來穩定地開展各類長期業務。而國內的雲存儲市場剛剛起步，客戶和SSP之間尚未進入穩定和互信的發展階段，市場還不夠成熟，客戶和SSP的業務都還存在著諸多不穩定的狀況。

B. 國內的雲計算市場現狀如何

目前正處於高速增長階段

2007年以來，中國雲計算的發展先後經歷四個階段：第一階段為市場引入階段，雲計算的概念剛剛在中國出現，客戶對雲計算認知度較低;第二階段為成長階段，用戶對雲計算已經比較了解，並且越來越多的廠商開始踏入這個行業;第三階段是成熟階段，這個時候雲計算廠商競爭格局已經基本形成，廠商們開始從更加成熟優秀的解決方案入手，SaaS模式的應用逐漸成為主流;第四個階段是高速增長階段，在這個階段我國雲計算市場整體規模偏小，落後全球雲計算市場3至5年，且從細分領域來看，國內SaaS市場仍缺乏行業領軍企業。

—— 以上數據參考前瞻產業研究院《中國雲計算產業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》

C. 雲存儲運營環境分析

目前市面上尚可正常使用的網盤只剩下網路網盤、騰訊微雲與中移動旗下的和彩雲幾家。我認為，這幾家的放棄也只是時間問題。別看網路還聲稱自己會一如既往提供個人雲存儲業務，但這種空口承諾的價值大家都清楚。各家在上線之初就在用戶協議里規避了用戶數據丟失的風險，關還是不關，其實與用戶無關，只存乎於運營方管理層的一念之間而已。

說白了，合法合規運營網盤的成本太高了，而且沒有回報，這幫互聯網公司干不下去了。

各家互聯網公司開發網盤的初衷，本意是想變現自己富餘的存儲資源與帶寬資源。但事實上，所謂的網盤會員並沒有得到大眾認可。而除了會員費，網盤運營方也一直找不到其他合法的變現模式。

眼下暫未關停的網路網盤其實也壓力山大。事實上，網路網盤的在線播放功能基本就是已關停的「網路視頻」的翻版——當年，用戶在網路搜索影視作品關鍵詞，排名靠前的全部都是提供盜版資源的小網站，用戶在這些網站下載種子後，可以直接通過網路視頻的在線播放功能觀看。

在這個利益鏈條里，網路利用用戶對影視資源的需求來給小網站導流，小網站則全部都掛著網路網盟的廣告鏈接，流量通過網路網盟變現後，網路就可以順利拿到合法的傭金——而現在，網路網盤與網路視頻的唯一區別就是把視頻種子換成了網路網盤的分享鏈接。

這種玩法一旦被政府部門抓住把柄，運營方的下場比快播好不了多少。

可以說，無法植入廣告位，無法給網頁產品導量，同時還有法律風險的網盤，事實上一直都是靠免費的「舍粥模式」在運營。以至於現在用戶市場成熟了，卻罕有廠商願意或有能力堅持到收割期，這也是件很可惜的事。

D. 雲計算有怎樣的發展前景

中國雲計算行業發展前景及趨勢分析

——發展趨勢：助力「新基建」及企業數字化轉型

2020年是又一個新十年的開端，無論是如火如荼的「新基建」、穩步推進的企業數字化轉型，還是突如其來的疫情，都將雲計算發展推向了一個新的高度。未來十年，雲計算將進入全新發展階段，具體表現為：

——更多數據來請參考前瞻產業研究院《中國雲計算產業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

E. 大數據的預測功能是增值服務的核心

大數據的預測功能是增值服務的核心
從走在大數據發展前沿的互聯網新興行業，到與人類生活息息相關的醫療保健、電力、通信等傳統行業，大數據浪潮無時無刻不在改變著人們的生產和生活方式。大數據時代的到來，給國內外各行各業帶來諸多的變革動力和巨大價值。
最新發布的報告稱，全球大數據市場規模將在未來五年內迎來高達26%的年復合增長率——從今年的148.7億美元增長到2018年的463.4億美元。全球各大公司、企業和研究機構對大數據商業模式進行了廣泛地探索和嘗試，雖然仍舊有許多模式尚不明朗，但是也逐漸形成了一些成熟的商業模式。
兩種存儲模式為主
互聯網上的每一個網頁、每一張圖片、每一封郵件，通信行業每一條短消息、每一通電話，電力行業每一戶用電數據等等，這些足跡都以「數據」的形式被記錄下來，並以幾何量級的速度增長。這就是大數據時代帶給我們最直觀的沖擊。
正因為數據量之大，數據多為非結構化，現有的諸多存儲介質和系統極大地限制著大數據的挖掘和發展。為更好地解決大數據存儲問題，國內外各大企業和研究機構做了許許多多的嘗試和努力，並不斷摸索其商業化前景，目前形成了如下兩種比較成熟的商業模式：
可擴展的存儲解決方案。該存儲解決方案可幫助政府、企業對存儲的內容進行分類和確定優先順序，高效安全地存儲到適當存儲介質中。而以存儲區域網路（SAN）、統一存儲、文件整合/網路連接存儲（NAS）的傳統存儲解決方案，無法提供和擴展處理大數據所需要的靈活性。而以Intel、Oracle、華為、中興等為代表的新一代存儲解決方案提供商提供的適用於大、中小企業級的全系存儲解決方案，通過標准化IT基礎架構、自動化流程和高擴展性，來滿足大數據多種應用需求。
雲存儲。雲存儲是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統，其結構模型一般由存儲層、基礎管理、應用介面和訪問層四層組成。通過易於使用的API，方便用戶將各種數據放到雲存儲裡面，然後像使用水電一樣按用量進行收費。用戶不用關心數據的存儲介質、網路狀況以及安全性的管理，只需按需向提供方購買空間。
源數據價值水漲船高
在紅紅火火的大數據時代，隨著數據的累積，數據本身的價值也在不斷升值，這種情況很好地反應了事物由量變到質變的規律。例如有一種罕見的疾病，得病率為十萬分之一，如果從小樣本數據來看非常罕見，但是擴大到全世界70億人，那麼數量就非常龐大。以前技術落後，不能將該病情數字化集中研究，所以很難攻克。但是，我們現在把各種各樣的數據案例搜集起來統一分析，我們很快就能攻克很多以前想像不到的科學難題。類似的例子，不勝枚舉。
正是由於可以通過大數據挖掘到很多看不見的價值，源數據本身的價值也水漲船高。一些掌握海量有效數據的公司和企業找到了一條行之有效的商業路徑：對源數據直接或者經過簡單封裝銷售。在互聯網領域，以Facebook、twitter、微博為代表的社交網站擁有大量的用戶和用戶關系數據，這些網站正嘗試以各種方式對該源數據進行商業化銷售，Google、Yahoo!、網路[微博]等搜索公司擁有大量的搜索軌跡數據以及網頁數據，他們可以通過簡單API提供給第三方並從中盈利；在傳統行業中，中國聯通[微博]（3.44, 0.03, 0.88%）、中國電信[微博]等運營商擁有大量的底層用戶資料，可以通過簡單地去隱私化，然後進行銷售盈利。
各大公司或者企業通過提供海量數據服務來支撐公司發展，同時以免費的服務補償用戶，這種成熟的商業模式經受住了時間的考驗。但是對於任何用戶數據的買賣，還需處理好用戶隱私信息，通過去隱私化方式，來保護好用戶隱私。
預測是增值服務的核心
在大數據基礎上進行深度挖掘，所衍生出來的增值服務，是大數據領域最具想像空間的商業模式。大數據增值服務的核心是什麼？預測！大數據引發了商業分析模式轉變，從過去的樣本模式到現在的全數據模式，從過去的小概率到現在的大概率，從而能夠得到比以前更准確的預測。目前形成了如下幾種比較成熟的商業模式。
個性化的精準營銷。一提起「垃圾簡訊」，大家都很厭煩，這是因為本來在營銷方看來是有價值的、「對」的信息，發到了「錯」的用戶手裡。通過對用戶的大量的行為數據進行詳細分析，深度挖掘之後，能夠實現給「對」的用戶發送「對」的信息。比如大型商場可以對會員的購買記錄進行深度分析，發掘用戶和品牌之間的關聯。然後，當某個品牌的忠實用戶收到該品牌打折促銷的簡訊之後，一定不是厭煩，而是欣喜。如優捷信達、中科嘉速等擁有強大數據處理技術的公司在數據挖掘、精準廣告分析等方面擁有豐富的經驗。
企業經營的決策指導。針對大量的用戶數據，運用成熟的數據挖掘技術，分析得到企業運營的各種趨勢，從而給企業的決策提供強有力的指導。例如，汽車銷售公司，可以通過對網路上用戶的大量評論進行分析，得到用戶最關心和最不滿意的功能，然後對自己的下一代產品進行有針對性的改進，以提升消費者的滿意度。
總體來說，從宏觀層面來看，大數據是我們未來社會的新能源；從企業微觀層面來看，大數據分析和運用能力正成為企業的核心競爭力。深入研究和積極探索大數據的商業模式，對企業的未來發展有至關重要的意義。

F. 市場分析：雲存儲服務是否是正確選擇

對於那些在管理他們數據備份工作中尋求更大靈活性的公司來說，雲計算具有著不小的吸引力。但是，對於每一家公司來說，基於雲計算的備份技術的成本優勢並不會增加。
根據最新一次techtarget cloud pulse的調查(於2013年第一季度進行)顯示，56%的雲計算存儲用戶已經成為了雲計算數據備份服務的用戶，而備份業務也成為了目前最普遍的雲計算存儲服務。根據一份idc的報告顯示，數據備份/歸檔業務已成為最適合私有雲雲計算和混合雲計算、較適合公共雲計算的功能。
但是，業內觀察人士表示，目前從基於雲計算備份服務中受益的公司可能是那些具有較小規模、擁有較少可供備份數據的公司。但對於各種規模類型的公司來說，還有著其他的限制因素，其中包括了帶寬限制等。盡管如此，不同的專家均表示，在成本和管理方面，基於雲計算的備份服務所解決的問題要比其所帶來的問題要更多。
雲存儲及其成本
由於便利性和成本節省等因素，企業會使用基於雲計算的存儲服務;與雲計算相比，磁碟-磁碟或磁帶-磁碟的現場存儲方式要更為昂貴，位於矽谷的戰略技術咨詢公司wired integration的總裁、聯合創始人mark a. gilmore說。gilmore強調了一個採用雲計算存儲服務的關鍵理由：可擴展性。
「我們所看到的那些最為受益的公司是那些擁有少於2tb到3tb數據的公司。其他擁有更多實施的公司也能夠從中受益，但受益程度有限的原因在於增加互聯網通道的成本能夠處理過多的數據傳輸，」他說。
為了區分大型應用和小型應用，gilmore表示，到目前為止他所看到的絕大部分實施都是由單一供應商安裝的。
「我們建議，如果某個數據或應用是你無法不擁有的，那麼就一定不要把它們遷往雲計算。當採用雲計算備份服務時，你應當總是對同一數據保留至少一份的本地副本，」他補充道。即便無法保證這個副本與備份完全一致，那麼也應至少確保兩者盡可能地一致。出於這一目的，一些供應商使用了磁碟-磁碟-雲計算的模式，他指出。「只要你能夠讓供應商提供本地存儲硬體作為解決方案整體成本的一部分，那麼那就是你的成功，」他補充道。
即便是數據增長態勢幾近失控的更大公司也已開始實施雲計算，glasshouse科技公司執行負責人mike valuck說。
「他們中有些人使用存儲資源的速度要遠高於他們購買和安裝存儲資源的速度，」他說。需求同樣可以是「突發性」的，這讓計劃和采購也變得更為困難。然後，當你考慮運行和管理存儲設備的成本時，雲計算模式就開始變得更吸引人了，」他說。
valuck表示，雲計算應用對網路帶寬有特殊的要求，尤其是突然需要進行恢復操作。用戶最終可能需要等待若干個小時，或更長的時間。事實上，考慮實施雲計算的企業應當計劃對數據進行分層處理，從而使得更多的關鍵信息以易於訪問的形式被備份在現場，他說。
valuck表示，從商業的角度來看，一些企業被吸引實施雲計算的主要原因是獲得運行資金要更為容易。「如果你買不起一個emc的新系統，那麼實施opex模式將是非常容易的，之後你只需按實際使用支付費用就可以了，」他指出。
對於客戶體驗和營銷咨詢公司peoplemetrics的執行副總裁和首席技術官syd weinstein來說，按使用付費是一種相當具有吸引力的消費模式，尤其對於小型或中型公司來說更是如此。「我一天備份了100g的數據，而每年只需支付幾百美元，」他補充道。
雲備份服務及其靈活性
傳統上，雲計算備份一直關注於如何實現。weinstein解釋道，但是雲計算已經在從任意地點訪問數據方面提供了更多的靈活性，讓你能夠實現數據的快速異地傳輸，並以你使用傳統工具(如磁帶)無法輕易實現的方法完成備份自動化。「過去的時候，是由被你稱為iron mountain的東東來安排接取你的磁帶，如果你需要執行恢復操作，那麼可能需要花上一兩天的時間，」他說。
「從管理的角度來看，雲計算的最大好處在於你可以以任何的計劃備份文件，用得較少的數據可以以較低的頻率進行備份，而變化較為頻繁的數據則需要更為頻繁地進行備份操作，這樣你就可以像在磁帶資料庫中檢索到你所需要的文件，」他說。
peoplemetrics採用伺服器來管理伺服器，在每台伺服器上安裝一個代理程序以便於把適當的東西備份至雲計算。這也有助於改善吞吐量。「採用tcp/ip協議，你無法像使用一台本地磁帶驅動器一樣快速地讀取數據，因此我們使用了多台伺服器，其中每台伺服器都連接至雲計算，」他解釋道。
對於weinstein來說，可靠性也同樣不再是一個問題，他表示他所遇到的大部分雲計算存儲服務供應商要麼轉售amazon網路服務，要麼使用google公司的服務或兜售他們自己的本地服務。
weinstein說，他的公司選擇了一個不根據傳輸量收費而是根據總存儲容量收費的供應商。最終，weinstein補充道，如果你選擇了雲計算備份，那麼「壓縮是你的必然選擇」。
在安全性方面，peoplemetrics主要依靠自己來完成加密工作而不是某個供應商。「唯一一個擁有我們密鑰的人是我們部署在伺服器上的代理程序，所以那是非常安全的，」他補充道。
說到服務等級協議(sla)，weinstein承認大多數的公司都不具備相關的談判實力以實現特定的性能和響應目標。「大多數的情況下，那是一份簡單的合同，它只是保證一定比例的成功數據訪問和一定量的網路帶寬，」他說。他同時指出，他的使用體驗基本上都是正面積極的。「由於大多數的供應商使用了amazon或google公司的產品，而這些產品都具有冗餘性和分散性，所以他們是可靠的，」他補充道。
gilmore表示，安全性和管理問題應當是做出實施雲計算決策的關鍵因素。「做好之前的准備工作，確保你正在使用的是一個可信任的源，它不會和你的數據副本一同消失不見。想辦法得到他們數據中心審核報告的一份副本。如果他們沒有，就不要選擇使用他們的服務，」他說。他同時還補充說，所有的雲計算數據備份服務都應當有最新的ssae 16 type2審核認證。「同樣，如果不具備這項認證，就掉頭走開另尋其他合適的供應商吧，」他說。
除了產生大量數據恢復問題的網路帶寬壓縮以外，雲計算備份服務適用於大部分的企業。但是，那些已經為迎接備份服務挑戰而做好人員與硬體准備的大公司可能並不會認為雲計算解決方案的經濟性是多麼地吸引人。

G. 雲存儲技術的發展所面臨的瓶頸

存儲空間的安全性顧慮 目前，絕大部分企業或部門還不是很情願地把單位的重要數據保存到「雲」里去，究其原因還是對數據安全性的憂慮。而個人用戶同樣擔心的是其隱私數據的泄露。 可以說，安全問題是對雲存儲服務的最大挑戰。這一問題直接關繫到雲存儲市場的生死存亡。從客戶的角度分析，既然把重要數據交給第三方託管，自然希望SSP能夠確保數據的不被篡改、不丟失、不被非法訪問或任意竊取。而且上傳和下載的速度不能太慢，最好能夠提供實時高帶寬的傳輸服務，這就給SSP們出了一道市場考題。 網路帶寬的瓶頸 當我們保存備份重要數據的時候，當然都不希望太慢，也就是上傳下載的速度要快，而且伺服器要能及時接納大量的數據流。這就對網速的分配、網路設備的性能和SSP的管理機制帶來了極大挑戰。畢竟作為雲存儲的客戶，誰願意為了備份一段錄像而等待幾十分鍾的時間呢？ 國內網路帶寬的現狀極大限制了用戶對雲存儲的熱情，對於國內的網速和價格，大家更是感同身受。 創作平台的限制 各大SSP雲存儲服務供應商都試圖打造自己的垂直整合技術，但我們也注意到：隨之而來的內容存儲也就很難、甚至無法突破創作平台的限制。因此，各自為戰的科技公司必然會帶來一種斷裂和碎片化的生態系統。 盈利魔咒 導致雲存儲行業競爭混亂的最根本因素是盈利模式的迷茫。雲存儲是一個很大的市場，也是很有潛力的市場，可以說，誰贏得雲存儲，誰就贏得未來。為了吸引更多的用戶，雲存儲服務商必須提供更多的免費存儲空間。但隨著存儲空間的增大，付費升級的用戶就會減少。一些無其他收入來源的小型服務商勢必將無法承擔如此大的投入，它們不得不尋找其他的營收來源。SSP作為企業，它的最終目標就是盈利賺錢，而客戶則希望獲得更多、更好、低廉、甚至免費的服務。目前，企業只有採用增加廣告，降低用戶負擔的方式了，至於其他的增值服務，目前也是處於開拓階段，暫時還找不出更好的出路。 雲存儲技術的不確定性對市場的影響 海嘯、地震等自然災害或戰爭等人為因素會給雲存儲的發展帶來眾多不確定的因素，而在國內雖然不必過多擔心戰爭等人為因素，但各方面的審核和對一些敏感內容的屏蔽等因素，也增加了雲存儲的時間成本和不確定性。

H. 雲存儲技術的在安防領域的應用前景

平安城市、智慧城市的建設促使安防雲存儲技術的應用，智慧城市提出，其一大要求就是將視頻存儲數據相互之間進行聯動、共享，例如在犯罪追蹤時，公安、交通、民用行業等多范圍的存儲數據能夠共享，而這種共享具備了雲存儲的特性;傳統的存儲技術無法滿足社會發展需求，雲存儲的在安防領域的應用成為必然。
當前國內幾個平安城市已經做了嘗試，未來將由試點的模範作用，藉助於智慧城市的大規模應用，聚集眾人力量，推進相關的應用標准完善，相信可以更快地推動雲存儲在安防領域的應用。
當前的應用需求方面，部分行業用戶，例如石油、煤礦、金礦等，需要將所有的數據匯總一起進行分析處理，這種需求在可以打造私有雲;而部分用戶想要建設整個監控系統，卻又不想花費太多精力，又希望整個城市的所有數據能夠進行共享，出現意外時能故偶及時聯動，這就可以採取共有雲方式。以上這些應用模式得到廣泛應用的話，將會對傳統的安防工程商、集成商具有重大的沖擊。
未來通過雲存儲，越來越多的IT行業的技術與理念引入安防，傳統的安防將會遇到越來越大的挑戰，甚至有業內人士預計，安防行業將會逐漸被IT同化。雲存儲技術在安防領域的推廣，還存在條件限制，作為安防領域的主要分支視頻監控，其數據量對寬頻的消耗量非常大。
從互聯網的「雲」嫁接到安防領域的「雲」，「雲安防」可謂是舶來品。而在當前安防存儲技術多樣化的市場上，雲存儲技術還停留在需求及概念炒作上，真正要大面積投入應用，並在市場上佔有一席之地，將會有一段漫長的路要走。然而，智慧城市建設，物聯網的投入建設，可以預見未來的雲存儲技術，在安防領域的應用將會有更美好的前景。

I. 雲端存儲技術未來的發展前景如何

海量數據催生新型的存儲模式——雲存儲

近年來，大數據發展浪潮席捲全球，企業對信息存儲提出了新的需求，雲存儲由此而誕生。雲存儲是基於雲計算相關技術延伸和發展而來的全新的產品形態。

雲存儲的核心技術主要包括虛擬化技術、重復數據刪除技術、分布式存儲技術、數據備份技術、內容分發網路技術和存儲加密技術。雲存儲利用這些核心技術將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能，從而保證數據的安全性，並節約存儲空間。

雲存儲往企業級方向發展，市場規模持續擴大

我國雲存儲行業的發展可以追溯到2007年，雲計算、雲存儲的概念在國內開始出現。2011年，雲計算、雲存儲的概念落地;2012年，國家將雲計算列為重點發展的戰略性新興產業，各大互聯網企業紛紛推出自己的雲存儲應用，類Dropbox和類Evernote的應用層出不窮。該階段雲存儲的發展以個人雲存儲發展為主。

2016年，監管政策收緊導致大批網盤企業關停，致使個人雲存儲用戶規模急劇下降。企業雲存儲迎來高速發展期，國家積極鼓勵企業上雲。同時伴隨著海量數據的增長，市場對信息存儲的安全提出了更高的要求，各大企業也紛紛推出了存儲容災、專屬企業存儲等服務。

據統計，目前企業雲存儲占據了98.63%的雲存儲市場規模，個人雲存儲市場規模佔比僅在1.37%左右。

從整體市場規模看，2015年我國雲存儲市場規模約為115億元，2019年我國雲存儲市場規模已經達到了326億元。2020年，海量數據的持續增長進一步推動了我國企業對雲存儲的需求，2020年我國雲存儲市場規模預計接近400億元。

萬物互聯將催生更大雲存儲市場

未來，我國5G的發展與雲計算交織並進，5G時代網路速度的提升帶來萬物互聯，而其背後大量的數據需要有雲計算強大的計算和存儲能力支撐，我國雲存儲市場發展空間大，市場規模在未來幾年仍將保持較快的增速增長，2026年有望突破1800億元。