智能資產配置怎麼樣

⑴ 智能投資的范疇

投資的范疇主要有機器人客服、大類資產配置大數據智能投資和智能量化策略。
智能投資主要有幾個特點：一是基於大量數據和客觀依據為基礎的判斷，讓分析、預測變得可靠，讓過程更加透明；二是擁有更快的應變速度和計算能力，可應對更復雜條件判斷，更多交易標的和更大規模的資金管理；三是可以通過深度學習不斷優化自身的交易和投資能力。
在財富管理中，含金量最高的服務就是為客戶「量身定製」資產組合，包括綜合衡量客戶的生命周期、風險偏好、投資期限、未來現金流、家庭成員情況等，幫助其合理配置金融資產，實現風險可控范圍內的收益最大化，這其實正是私人銀行服務的核心內容，也是顯示財富顧問能力高下的「煉金石」。智能投資正是運用人工智慧優勢（機器學習、深度學習等）基於演算法的理財服務，它可以是完全自動化的理財服務，也可以作為傳統理財方式的補充。當然，目前國內外大部分投入運營的智能投資尚未達到充分的「智能」，僅是根據客戶自己輸入的投資期限和風險承受能力，從預設的若干資產組合中挑選出匹配的一個。
拓展資料
智能領域的應用
在醫療領域方面。人工智慧不斷提升醫療水平，特別是在疫情期間，人工智慧在疫情監測、疾病診斷、葯物研發等方面，發揮了重要作用。當下人工智慧在醫療領域，應用非常廣泛。從最開始的葯物研發，到操刀做手術，利用人工智慧都可以做到。
在教育領域，同樣也是在疫情期間飛速發展的行業，不僅是線上教育的發展，人工智慧在教育行業，同樣得到了深度應用。現在各大教育APP，都可以通過圖像識別，進行機器批改試卷、識題答題；通過語音識別，可以糾正、改進發音；而人機交互，可以進行在線答疑解惑。AI 和教育的結合，一定程度上可以改善教育行業師資分布不均衡、費用高昂等問題，為師生提供更有效率的學習方式。但還不能對教育內容，產生較多實質性的影響，仍有較大的發展空間。

⑵ 資產配置和智能資產配置有什麼區別嘛

資產配置是指根據投資需求將投資資金在不同資產類別之間進行分配，通常是將資產在低風險、低收益證券與高風險、高收益證券之間進行分配。
資產配置在不同層面有不同含義，從范圍上看，可分為全球資產配置、股票債券資產配置和行業風格資產配置；從時間跨度和風格類別上看，可分為戰略性資產配置、戰術性資產配置和資產混合配置；從資產管理人的特徵與投資者的性質上，可分為買入並持有策略、恆定混合策略、投資組合保險策略和戰術性資產配置策略。具體的你可以去看望財這個應用，上面說的蠻詳細的.