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存儲的廣度

發布時間: 2023-09-11 04:28:02

Ⅰ 人類的記憶信息是如何存儲在大腦中的

人類的記憶信息存儲在大腦中的方法:

  1. 人腦的大腦皮層、小腦、海馬體、杏仁核等等結構是有plasticity(可塑性)的,腦的可塑性簡單說就是可以修改神經間的網路和單個神經的反應特性。經過修改的網路,每次有同樣的輸入的時候,都會有同樣的輸出,這么一來,記憶就存在並且可以被調用了。於是自然界的事物被編碼成神經電信號和化學信號在腦中被處理,這些信號被再度編碼成為網路結構,形成短時或長時記憶。不同的結構有不同的記憶類型和時效,如杏仁核主要參與情緒的短期記憶,小腦參與肢體動作的短期及長期記憶。

  2. 人腦的記憶有三種形式:瞬時記憶,短時記憶,長時記憶。
    瞬時記憶一般是以圖像和聲音的形式存在的,只有通過注意才能被人所感知,變為短時記憶,不然就會被遺忘。
    短時記憶的存在時間一般是4秒以內,也是以圖像和聲音為主,小部分為意義記憶。短時記憶的容量一般被稱為記憶廣度,大小一般是7±2個,這是衡量一個人記憶好壞的一個指標。短時記憶要通過復述才能轉為長時記憶,不然就會被遺忘。
    長時記憶即所謂的永久記憶,廣度無限,一般以意義記憶為主。它是可以被人腦所提取的記憶,一般遺忘的原因會是干擾或消退。

  3. 由聖地亞哥加州大學的克里斯·史密斯和拉里·史奎爾帶領的一項新研究,現在提供證據表明,記憶的時間在一定程度上確定了我們在回憶它時是在何種程度上依賴於額葉皮層和海馬的。換句話說,回憶在腦中的儲存部位是依據記憶內容的時間長短而變的。

  4. 史密斯和史奎爾改進了他們的實驗, 這樣他們就能判定記憶時間的長短對問題編碼和記憶的回憶豐富量各自的影響。組數據表明,當被試們自薦回想起以前的記憶時,內側顳葉結構(海馬和杏仁核)的活動也逐漸減少。這下降的活動對新聞事件發生了在12年內的記憶來說是正確的,但是當所要回憶的事件是發生在12年以前的話,大腦這些部位的活動就會處於一個高的活動水平。這些相反的活動模式在額葉,頂葉和顳葉外側被觀測到了:在這些領域的活動隨著被要求回憶的新聞事件的年代久遠增多,但在回憶更多最近發生的事件時仍然保持不變。

Ⅱ 合肥長鑫和長江存儲兩個企業的存儲晶元和未來發展哪個更有潛力

長鑫是內存,長江是快閃記憶體。內存斷電數據丟失,快閃記憶體斷電數據依然在,技術層面,快閃記憶體技術難度更高!另外長鑫是買的國外底層技術,然後升級優化發展,發展有一定局限性,且與世界一流水平有2-3代的差距!而長存完全自主研發,技術幾乎達到世界一流水平。從市場發展來看,內存技術有天花板,需求市場幾乎停止增長,而快閃記憶體技術革新空間很大,市場需求每年更是以30%的增長速度擴張。綜合來看長江存儲發展前景更大!

兩家企業之間內部高層人員同屬於紫光派系。因此在產業結構分工上是協調合作方式。合肥長鑫主攻可讀存儲;長江存儲以研發可寫存儲。

長江存儲屬於國家隊,合肥長鑫地地道道屬省級隊。由此看來,長江存儲比合肥長鑫起步高。不過合肥長鑫率先將上市產品對標到世界同等級別,而長江存儲還需時日。

另外,眾所周知,玩存儲晶圓是個燒錢項目,風險變數極大,所以這些企業背靠的是有實力的大級別體量玩家。長江存儲背靠武漢,是國家傾盡全力打造的存儲之都;合肥近幾年靠集成晶元(京東方)實實在在是掙到百千億的,夾持國家科學中心名頭不可小覷!

綜敘,潛力誰大不好說,一個是小獅子,逐漸霸氣側漏想挑戰王位;一個是小老虎,虎虎生威欲佔山為王!

沖出重圍千億起步,強敵環伺巨頭統治。

存儲晶元的前景如何展望?

合肥長鑫,成立於2016年5月, 專注於DRAM領域 ,整體投資預計超過1500億元。目前一期已投入超過220億元,19nm8GbDDR4已實現量產,產能已達到2萬片/月,預計2020年一季度末達4萬片/月,三期完成後產能為36萬片/月, 有望成為全球第四大DRAM廠商。


長江存儲,成立於2016年7月, 專注於3DNANDFlash領域 ,整體投資額240億美元,目前64層產品已量產。根據集邦咨詢數據,2019年Q4長江存儲產能在2萬片/月,到2020年底有望擴產至7萬片/月,2023年目標擴產至30萬片/月產能, 有望成為全球第三大NANDFlash廠商。

最近利基型內存(Specialty DRAM)的價格大漲,我們今天就來聊聊 DRAM 是什麼?


Dynamic Random Access Memory,縮寫DRAM。動態隨機存取存儲器,作用原理是利用電容內存儲電荷的多寡,來代表一個二進制比特是1還是0。這一段聽不懂,聽不懂沒關系,你只需要知道,它運算速度快、常應用於系統硬體的運行內存,計算機、手機中得有它,你可能沒聽說過DRAM,但你一定知道內存條, 沒錯,DRAM的最常見出現形式就是內存條。

近幾年的全球DRAM市場,呈現巨頭壟斷不變,市場規模多變的局面。



全球DRAM生產巨頭是三星、SK海力士和美光,分別占據了41.3%、28.2%和25%的市場份額。

2019年市場銷售額為620億美元,同比下降了37%。其中美國佔比39%排名第一,中國佔比34%排名第二,中美是全球DRAM的主要消費市場。細分市場,手機/移動端佔比40%,伺服器佔比34%。

總結來說,巨頭壟斷,使得中國企業沒有議價權,DRAM晶元受外部制約嚴重。 當前手機和移動設備是最大的應用領域,但未來隨著數據向雲端轉移,市場會逐步向伺服器傾斜。

未來,由於DRAM的技術路徑發展沒有發生明顯變化,微縮製程來提高存儲密度。那麼在進入20nm的存儲製程工藝後,製造難度越來越高,廠商對工藝的定義已不再是具體線寬,而是要在具體製程范圍內提升技術,提高存儲密度。

當前供需狀況,由於疫情在韓、美兩國發展速度超過預期,國內DRAM企業發展得到有利發展。

合肥長鑫、長江存儲 兩家都是好公司,都在各自的賽道中沖刺,希望他們能夠在未來打破寡頭壟斷的格局。

看哪家產品已經銷售了,其他吹得再好都是假的

目前看合肥長鑫優勢明顯

合肥長鑫和長江存儲兩個企業的存儲晶元和未來發展哪個更有潛力?快閃記憶體也好內存也罷都是國內相當薄弱的環節,都是要在國外壟斷企業口裡奪食,如果發展得好都是相當有潛力的企業。只是對於市場應用的廣度而言,合肥長鑫的內存可能相對來說更有潛力一些。



這兩家企業一家合肥長鑫以DRAM為主要的專注領域,長江存儲以NAND FLAH領域,而且投資都相當巨大,都是一千億元以上的投資。長江存儲除了企業投資之外,還有湖北地方產業基金,另外還有國家集成電路產業投資基金的介入,顯得更為有氣勢。而合肥長鑫主要以合肥地方投資為主,從投資來看看似長江存儲更有力度更有潛力一些。


不管時快閃記憶體還是內存,目前都被美國、韓國、日本等國外的幾家主要企業所壟斷,價格的漲跌幾乎都已經被操縱,國內企業已經吃過不少這方面的苦。DRAM領域的三星、海力士、鎂光,NAND領域有三星、東芝、新帝、海力士、鎂光、英特爾等,包括其他晶元一起,國內企業每一年花在這上面購買資金高達3000多億美金,並且一直往上攀升。



這兩家企業攜裹著大量投資進入該領域,但短時間之內要改變這種態勢還很難,一個是技術實力落後,另一個是市場號召力極弱。目前與國外的技術距離差不多在三年左右,況且這兩家的良品率和產能還並不高沒有完全釋放,在市場應用上的差距就更為懸殊。


從市場應用上來看,各種電子產品特別是手機及移動產品將會蓬勃發展,內存的應用地方相當多,甚至不可缺少,這帶來極大的需求量。相對而言,快閃記憶體應用地方可能要稍稍窄小一點,但需求同樣龐大。



國外三星、海力士等處於極強的強勢地位,而合肥長鑫和長江存儲要想從他們嘴裡爭奪是相當不容易的。不過有國內這個龐大的市場作後盾,相信這兩家未來都有不錯的前景,一旦發展起來被卡脖子的狀況將會大為改觀。


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理論上說長江存儲潛力更大,技術水平距離三星更近。長鑫的話製程跟三星還有一些差距,另外gddr5和ddr5長鑫都還沒影。

市場來說長鑫的dram內存價值更大。

但是不論nand還是dram存儲市場都是需要巨額投入和多年堅持的,所以誰錢多誰潛力大。

合肥長鑫是國產晶元的代表企業,主要從事存儲晶元行業中DRAM的研發、生產和銷售。企業計劃總投資超過 2200 億元,目前已經建立了一支擁有自主研發實力、工作經驗豐富的成建制國際化團隊,員工總數超過 2700 人,核心技術人員超過 500。

長江存儲成立於2016年7月,總部位於武漢,是一家專注於3D NAND快閃記憶體設計製造一體化的IDM集成電路企業。目前全球員工已超 6000 餘人,其中資深研發工程師約 2200人,已宣布 128 層 TLC/QLC 兩款產品研發成功,且進入加速擴產期,目前產能約 7.5 萬片/月,擁有業界最高的IO速度,最高的存儲密度和最高的單顆容量。

存儲晶元行業屬於技術密集型產業,中國存儲晶元行業起步晚,缺乏技術經驗累積。中國本土製造商長江存儲、合肥長鑫仍在努力追趕。

誰先做出產品誰就有潛力,兩家現在主要方向也不一樣,一個nand一個dram,也得看技術和頂級玩家三星的差距

當然是長江存儲更有潛力,長江存儲有自主知識產權的3d堆疊工藝平台,是國家存儲產業基地,長鑫買的外國專利授權,發展受到外國技術限制。長江存儲可以依靠3d堆疊工藝平台輕松殺入dram領域,而長鑫卻沒有可能進入nand領域。

Ⅲ 戴爾存儲伺服器 戴爾的存儲夢

憑借直銷和零庫存,戴爾創造了PC商業史上的一個奇跡。但是很少有人知道,戴爾公司的創始人邁克爾・戴爾當年製造出的第一台設備並不是PC,而是存儲。也許在20多年前,邁克爾・戴爾的心中已經播下了存儲的種子。2011年,當戴爾存儲不再依靠EMC這根拐杖,戴爾EqualLogic、Compellent等自有產品成了戴爾存儲業務的中流砥柱,邁克爾・戴爾可以欣慰地笑了,因為他的存儲夢如今已經變成了現實。

如果漏簡有人問誰是2011年中國市場上最活躍的存儲廠商,很多人可能會給出一致的答案:戴爾公司。在經歷了一系列成功的收購之後,戴爾自有存儲業務已經步入了發展的快車道,而「流動數據」存儲理念的提出也讓戴爾在存儲市場上獨樹一幟。
戴爾存儲更具遠見
戴爾2012財年第二季度財報顯示,戴爾自身的存儲業務增長了15%。以EqualLogic為例,該存儲產品線持續獲得高利潤。此外,Compellent存儲業務收入實現了97%的增長。2011年,戴爾存儲表現出非常強的活力。
過去十年是全球存儲市場快速發展的十年。存儲從伺服器的附屬發展到現在,已經能與伺服器平起平坐。隨著數據量的不斷累積,我們在短短幾年之內就經歷了從GB級時代到TB級時代再到PB級時代的飛躍。存儲產品不再是一個簡單的用來存儲數據的盒子,而是具有了更多智能化的功能,成為IT基礎架構中不可或缺的組成部分。存儲技術的發展以及用戶需求的變化讓將存儲業務重心轉移到自有存儲產品上來的戴爾有了脫穎而出的機會。一系棗敏列成功的收購不僅讓戴爾獲得了全新的存儲技術,而且使戴爾積蓄了多年的存儲力量得以全部釋放。
2011年上半年,戴爾公司曾預測,到2014年,其存儲業務的收入將增加一倍,達到 40億~50 億美元。戴爾全球副總裁、存儲業務總經理Darren Thomas表示:「存儲業務是我們的一項關鍵資產。我們不僅擁有自主知識產權,而且銷售存儲產品的利潤也相當豐厚。未來,我們的存儲業務將主要圍繞自己開發的技術和產品展開。存儲業務對於戴爾提高利潤率和落實企業解決方案戰略起到了非常重要的作用。」
戴爾2012財年第三季度財報顯示,包括EqualLogic和Compellent在內的戴爾品牌的存儲業務收入同比增長23%。據記者了解,戴爾自己開發的存儲產品的收入已佔公司存儲業務總收入的80%左右,利潤的90%以上,而戴爾與EMC的聯合品牌產品對利潤率的貢獻小於10%。
2011年,戴爾停止了與EMC多年的合作,曾經是戴爾存儲中堅力量的Dell|EMC聯合品牌的產品將徹底從市場上消失。此次在許多人預料之中的分手並沒有引來業界的扼腕嘆息,反而被看成是戴爾存儲走向成熟的新起點。
戴爾企業解決方案高級副總裁Brad Andersen介紹說:「在中小企業市場上,戴爾自己的存儲業務收入與去年同期相比增長了27%,其中EqualLogic仍然是iSCSI存儲市場的領頭羊。Compellent已經在47個國家進行銷售,自並購之後增加了 20 個新的國家和地區。」戴爾自有知識產品權存儲產品收入的快速增長,增強了戴爾在存儲方面的底氣,同時進一步提升了戴爾在中端和低端存儲市場上的品牌知名度。一次次成功的收購也增強了市場和用戶對戴爾存儲的關注度。
戴爾存儲異軍突起不僅得益於存儲產品線實力的增強,而且得益於戴爾在整個數據中心領域整體實力的提升。數據中心的演進可以分成三個階段:第一階段是物理數據中心的優化,第二階段是建設虛擬化的數據中心,第三階段是構建雲計算數據中心。ESG分析師王叢表示:「戴爾EqualLogic、Compellent等中端存儲基於虛擬化、橫向擴展等創新技術,因此在數據中心演進的任何一個階段都能發揮其技術上的優勢。戴爾VIS(虛擬集成系統)的推出有利於戴爾在數據中心虛擬化管理層面發揮更重要的作用。齊全的產品線不僅可以讓戴爾在存儲層面實現橫向集成,而且可以在數據中心層面實現縱向集成,從而幫助用戶輕松實現系統的整合和資源的調配,達到戴爾『流動數據』的目標。」
「流動數據」曾經是Compellent倡導的存儲理念。在Compellent並入戴爾後,「流動數據」演變成了戴爾整個存儲戰略的凳搜枝核心。戴爾企業級存儲產品營銷執行總監Travis Vigil表示:「所謂流動數據,就是在正確的時間將數據以適合的成本存儲到正確的存儲系統中。原來,『流動數據』僅指Compellent系列解決方案。現在,『流動數據』涵蓋戴爾所有的存儲產品線,不僅包括模塊化的存儲系統,而且包括文件存儲系統。戴爾可以在同一個平台上處理塊數據和並行文件系統。『流動數據』理念與戴爾存儲追求的目標是一致的。」以前,戴爾存儲並沒有一個鮮明、統一的理念做指導,「流動數據」理念的提出標志著戴爾在存儲市場已經自成一派。
存儲只是數據中心整體架構中的一小部分。如今,用戶更傾向於站在數據中心的高度去考量IT解決方案的可行性。無論從理念還是技術架構的角度看,戴爾存儲都能與其數據中心整體解決方案相適合。這讓戴爾存儲在整個數據中心領域變得游刃有餘。Darren Thomas表示:「戴爾正在不斷增強自身的能力,以便為客戶提供端到端的解決方案。我們的目標非常明確,就是要通過存儲創新將IT從一個僵化的成本中心轉變為一個靈活的生產中心。構建『流動數據』產品組合的目的是,讓存儲產品達到一定的自動化水平,並且能夠不斷搜尋客戶的最大利益點,而無需等待客戶主動採取行動。」
整合不是生拉硬扯
最讓戴爾引以為豪的是,所有被收購的存儲業務都得到了快速發展,其中尤以EqualLogic和Compellent的業務表現最為亮眼。收購EqualLogic之後,戴爾在三年中讓EqualLogic的收入增長了8倍。
近幾年,存儲市場上的並購事件層出不窮。EMC進行的並購主要側重於市場層面,目的是不斷尋找新的業務增長點,從而迅速增加公司的整體營收。因此,EMC收購的廠商並不限於存儲廠商,而是擴展到了與存儲相關的伺服器虛擬化、安全甚至是數據分析等領域。NetApp在並購上比較謹慎,其收購側重於技術層面,主要看有沒有新的技術能彌補其現有方案的不足,而不是一味地想增加業務收入。戴爾在存儲領域的收購策略是市場、技術兼顧。2008年2月,戴爾完成了對EqualLogic的收購。當時的市場是FC SAN一統天下,而iSCSI存儲才剛剛興起,用戶對這種新興存儲技術還有許多疑問和爭論。IDC公布的2011年第一季度亞太區外部磁碟存儲市場統計數據顯示,戴爾以27.2%的市場份額排名中國iSCSI存儲市場第一。今天,EqualLogic業務的快速增長以及戴爾在iSCSI存儲領域領頭羊的地位說明,戴爾別具慧眼。
戴爾整體存儲業務的增長得益於其強大的整合能力和獨特的企業文化。戴爾公司很早就意識到,如果把業務單純建立在成本和價格之上,那種優勢是不會持久的,因為遲早有人會推出比戴爾的產品更便宜的產品。因此,維護客戶以及員工的忠誠度才是實現公司可持續發展的上策。在戴爾剛剛完成對Compellent的收購後不久,記者曾去過戴爾公司北京辦公室,發現從前台到辦公區的顯眼位置都擺放著印有Compellent員工頭像的易拉寶。據戴爾公司的公關人員介紹,這些來自Compellent的同事已經成了戴爾辦公室里的明星。2011年8 月 22 日是戴爾並購 Compellent 公司6個月的紀念日。在過去半年中,Compellent的客戶增加了700多個,銷售渠道的規模擴大了 4 倍,員工人數增長超過 60%。
戴爾對被收購公司的重視不僅僅體現在尊重人才這一方面,更重要的是,戴爾在進行產品線整合時也充分考慮到了被收購公司的特色。在伺服器領域,戴爾的一貫追求是標准化、通用化。在整合EqualLogic和Compellent的產品時,戴爾並沒有一刀切,硬把收購來的產品往標准化、通用化的道路上拉,反而是保證了EqualLogic和Compellent血統的純正,沒有改變其架構,而是將虛擬化、橫向擴展、動態分層、精簡配置等技術繼續發揚光大。
Travis Vigil介紹說:「每收購一個廠商,戴爾都會增加對被收購技術的研發投入。比如,EqualLogic被收購後,其產品的研發人員到現在已經增加了一倍。」戴爾擅長將收購來的不同技術進行整合。舉例來說,最新推出的EqualLogic FS7500就是被戴爾收購的Exanet的並行文件技術與EqualLogic存儲系統的結晶。
未來,戴爾還計劃將通過收購Ocarina獲得的重復數據刪除技術加入到Compellent存儲系統中。Travis Vigil介紹說:「戴爾存儲目前的策略是,讓收購來的各條存儲產品線保持相對獨立,同時將研發的重點放在文件系統上。戴爾已經將文件系統處理功能加入到PowerVault和EqualLogic兩條產品線中,未來還將把文件系統處理功能引入到Compellent產品中。」戴爾現在的許多存儲研發工作都是由多個實驗室協同完成的。比如,EqualLogic FS7500就是3個實驗室協同工作的成果。未來,將Ocarina的重復數據刪除技術融入到所有存儲產品線中的工作可能要由5個實驗室共同完成。
Darren Thomas表示:「戴爾正逐漸成為存儲市場上技術與理念的領導者。這一點已為廣大客戶所接受。Compellent和EqualLogic本身都擁有一批忠實的客戶。因此,能夠繼承這些品牌的優良血統並繼續前進,讓我們感到非常榮幸。對於客戶來說,戴爾的『流動數據』方案不僅包括一系列存儲產品組合,而且涵蓋了存儲設備內部以及整個IT環境中的數據管理和移動。戴爾的『流動數據』解決方案是應客戶需求而生的,旨在讓數據在伺服器、存儲和雲之間無縫、自動化地移動。」
戴爾存儲是潛力股
在過去6個月中,戴爾的伺服器和存儲業務表現出強勁的增長勢頭。許多人看好戴爾存儲,不僅僅因為戴爾存儲現在所表現出來的活力,而是更看重其未來的發展潛力。
若論存儲產品線的廣度,戴爾不比任何一個競爭對手弱。戴爾存儲覆蓋了直連存儲、SAN、NAS、iSCSI存儲、統一存儲、存儲交換機,就連現在比較冷門的產品,比如磁帶、對象存儲等,戴爾也都在耕耘。在雲計算時代,那些曾經在FC SAN時代稱雄的存儲廠商明顯感覺到了壓力。這些廠商雖然在金融、電信等領域擁有相當大的裝機量,但其現在的業務收入主要來源於客戶舊有設備的升級改造。為了維護現有的客戶群,這些廠商只能在原有的SAN設備上進行擴展和改進,而不是採用革命性的技術。現在,新興的用戶群主要來自於Web 2.0、富媒體等領域。這些用戶需要的是更具創新性的且能滿足其靈活擴展需求的存儲產品。王叢表示:「與那些束手束腳的傳統SAN廠商相比,戴爾不會背上歷史遺留技術的沉重包袱,而是可以全身心投入到存儲技術的創新中,因此其未來的發展空間更大。」
中端存儲市場是戴爾的一個優勢領域。現在市場上大多數的存儲產品架構都是基於20年前的用戶需求設計的,因此在性能、可擴展性、可用性等方面已經不能滿足大數據時代用戶的需求。戴爾EqualLogic存儲採用的是革命性的橫向擴展架構,並且充分利用了虛擬化技術,因此更受雲用戶的肯睞。
據戴爾公司的統計,一套FC SAN 系統5年的整體擁有成本是一套EqualLogic解決方案的3倍。在伺服器虛擬化環境當中,iSCSI SAN已經漸漸成為主流。ESG 對虛擬化用戶的調研結果顯示,55%的用戶為伺服器虛擬化應用部署了iSCSI SAN,46%的用戶將10Gb乙太網作為首選的存儲網路。iSCSI SAN正在成為雲存儲的重要組成部分。
在中端存儲領域,戴爾還有一件利器,那就是Compellent存儲。以前,Compellent公司之所以沒有向高端發展是因為受到資金等諸多方面的限制。從技術架構的角度看,Compellent存儲從現在的中端延伸至高端是不存在技術障礙的。如今, Compellent已歸入戴爾旗下,一切阻礙Compellent走向高端的限制條件都已不存在。現在的問題是戴爾公司願不願意向高端市場推進。畢竟戴爾存儲的主要優勢還是集中體現在中端市場。另外,從整個公司的層面看,戴爾還是致力於服務x86伺服器市場,而高端存儲主要以服務大型機、小型機客戶為主,這不是戴爾業務的重點。
時至今日,並購似乎已經成了存儲市場的主旋律。12月12日,ASG Software Solutions宣布正式收購數據保護和歸檔解決方案供應商美國安騰普公司。市場上有一定影響力的獨立的數據備份和數據保護軟體廠商越來越少。2011年,戴爾雖然在虛擬化管理軟體和方案方面取得了突破,但是在存儲管理、數據備份、數據保護軟體方面一直按兵不動。戴爾已經擁有了比較齊全的存儲硬體產品線,按照「木桶理論」推斷,戴爾下一步應該在其短板――存儲軟體上實現突破。這只是時間早晚的事。Darren Thomas表示:「戴爾將繼續新技術的開發,並且加強對現有產品的集成,同時還將尋求新的收購機會。業界從來沒有一成不變的合作關系。我們還將繼續為戴爾和EMC共同的客戶提供支持。EqualLogic和Compellent是出色的解決方案,擁有廣闊的市場發展前景。我們將把業務重點轉向提供使用戴爾自己技術的存儲產品。」
雖然邁克爾・戴爾早就表示,戴爾公司已經不再是PC公司,而是轉向企業級解決方案與服務領域,但是戴爾的直銷模式及其在IT消費產品市場上取得的成功,讓戴爾公司身上一直留有很深的銷售型公司的印記。在存儲領域,用戶更信賴那些專業性的技術型公司。因此,除了繼續發揮銷售上的優勢以外,戴爾還應該不斷增強技術上的領先性,提升專業度,通過對軟硬體以及服務的整合,樹立一個專業顧問式的存儲解決方案供應商形象。
Darren Thomas表示:「通過收購EqualLogic與Compellent,我們可以向客戶交付行業領先的存儲技術及解決方案。通過收購Exanet、Ocarina等,我們還在不斷集成新的關鍵技術,並將其廣泛應用於戴爾的『流動數據』解決方案。現在,我們已經擁有比傳統存儲廠商更具優勢的核心技術。我們還將繼續開發並推出能夠在整體解決方案中始終保持一致性的數據壓縮技術,並將通過加強存儲與伺服器、網路技術的緊密集成,為客戶提供易用的且具有更高成本效益的解決方案。未來,我們的解決方案將更加完善。」

Ⅳ 用鄰接表表示圖的廣度優先搜索時的存儲結構,通常採用()結構來實現演算法

B。

廣度優先搜索相當於層次遍歷,深度優先搜索相當於先序優先遍歷,所以答案選擇B。

鄰接表表示的圖的廣度優先搜索一般採用隊列結構來實現演算法:

首先選擇一個起始節點,把它的臨界表中節點加入到隊列中,每次取出隊首元素,然後把該元素的鄰接表中的節點加入到隊列末尾,標記已遍歷過的節點,直到隊列中沒有節點為止,一般棧用於深度優先搜索,隊列用於廣度優先搜索。

(4)存儲的廣度擴展閱讀:

深度優先搜索用一個數組存放產生的所有狀態。

(1) 把初始狀態放入數組中,設為當前狀態;

(2) 擴展當前的狀態,產生一個新的狀態放入數組中,同時把新產生的狀態設為當前狀態;

(3) 判斷當前狀態是否和前面的重復,如果重復則回到上一個狀態,產生它的另一狀態;

(4) 判斷當前狀態是否為目標狀態,如果是目標,則找到一個解答,結束演算法。

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