大量數據存儲方案

㈠ 在大數量級的數據存儲上，比較靠譜的分布式文件存儲有哪些

一、 Ceph

Ceph最早起源於Sage就讀博士期間的工作、成果於2004年發表，並隨後貢獻給開源社區。經過多年的發展之後，已得到眾多雲計算和存儲廠商的支持，成為應用最廣泛的開源分布式存儲平台。
二、 GFS

GFS是google的分布式文件存儲系統，是專為存儲海量搜索數據而設計的，2003年提出，是閉源的分布式文件系統。適用於大量的順序讀取和順序追加，如大文件的讀寫。注重大文件的持續穩定帶寬，而不是單次讀寫的延遲。
三、 HDFS

HDFS(Hadoop Distributed File System)，是一個適合運行在通用硬體(commodity hardware)上的分布式文件系統，是Hadoop的核心子項目，是基於流數據模式訪問和處理超大文件的需求而開發的。該系統仿效了谷歌文件系統(GFS)，是GFS的一個簡化和開源版本。

㈡ 海量數據存儲有哪些方式與方法

杉岩海量對象存儲MOS，針對海量非結構化數據存儲的最優化解決方案，採用去中心化、分布式技術架構，支持百億級文件及EB級容量存儲，

具備高效的數據檢索、智能化標簽和分析能力，輕松應對大數據和雲時代的存儲挑戰，為企業發展提供智能決策。

1、容量可線性擴展，單名字空間達EB級

SandStone MOS可在單一名字空間下實現海量數據存儲，支持業務無感知的存儲伺服器橫向擴容，為爆炸式增長的視頻、音頻、圖片、文檔等不同類型的非結構化數據提供完美的存儲方案，規避傳統NAS存儲的單一目錄或文件系統存儲空間無法彈性擴展難題

2、海量小文件存儲，百億級文件高效訪問

SandStone MOS基於完全分布式的數據和元數據存儲架構，為海量小文件存儲而生，將企業級NAS存儲的千萬文件量級提升至互聯網規模的百億級別，幫助企業從容應對幾何級增長的海量小文件挑戰。

3、中心靈活部署，容災匯聚分發更便捷

SandStone MOS支持多數據中心靈活部署，為企業數據容災、容災自動切換、多分支機構、數據就近訪問等場景提供可自定義的靈活解決方案，幫助企業實現跨地域多活容災、數據流轉、就近讀寫等，助力業務高速發展。

4、支持大數據和AI，統一數據存儲和分析

SandStone MOS內置文件智能化處理引擎，實現包括語音識別、圖片OCR識別、文件格式轉換等批量處理功能，結合標簽檢索能力還可實現語音、證件照片檢索，從而幫助企業更好地管理非結構化數據。同時，SandStone MOS還支持與Hadoop、Spark等大數據分析平台對接，一套存儲即可滿足企業數據存儲、管理和挖掘的需求。

㈢ 想要長期保存備份大量重要數據，是選擇U盤好還是移動硬碟好

LZ可以考慮光碟，按容量來計算的話，DVD光碟是最經濟實惠的儲存器，一個好點的光刻2-300大米，最常用的DVD-R，一張4.7G，桶裝的50張賣50-80大米不等，按50的那種，相當於1元 4.7GB啊！就算頻繁讀寫也能保存2-3年，就是不能重寫。 U盤屬於快閃記憶體，理論上可以保存數據30年不變，但這只是理論數據，因為U盤才誕生不到15年。個人認為短時間的數據儲存用U盤比較合適。但個人認為U盤算不上是很可靠的儲存器。 移動硬碟（機械盤）適合長時間儲存，在很多方面都有優勢，就是怕震怕摔，其是讀寫數據的時候，在家裡用用還可以，外帶的確不方便。固態移動硬碟雖然不怕真不怕摔，但壽命相對較短，本質上就是個放大版的U盤。 個人建議LZ把上述的設備都買了。外出就帶U盤，而且要多帶幾個，保存的時候多存幾份。 回到家把數據移到電腦上，在移動到移動硬碟上，如果不是常用的東東，就不要存在電腦裡面，免得影響速度。特別重要的數據直接刻盤。 老實說，我就是用上述的方法保存數據的，U盤 儲存卡 光刻 移動硬碟我都有，不要單獨依賴某種儲存器，應該多種儲存器搭配使用，畢竟有些數據是無價的。

㈣ 大量小文件存儲，如何選擇存儲方案

1、Raid0
2、固態硬碟
3、Fat32：拷貝大量小文件(如拷貝照片、文檔轉移等)速度很快，但不支持存儲單個大於4GB的文件。
NTFS：支持大文件存儲，管理性能比Fat32強很多，但是拷貝大量小文件時速度較慢。

㈤ 存儲大容量資料的最佳方式

有以下幾種方法可供選擇

一，買一塊移動硬碟，按照你的需要最好是200G以上的，比如邁拓200G移動硬碟是850元左右，希捷200G移動硬碟是890元左右，質量好的價錢大約需要1000元，你可以藉助軟體將它分割，這樣既方便有簡單

二，可以申請VIP網路硬碟
全球最大，25G免費網路硬碟，（美國伺服器）使用1年自動升級為50G.
申請地址 http://www.streamload.com

缺點是網站經常繁忙，建議不要使用

申請步驟
1：打開IE瀏覽器，在地址欄中輸入http://www.streamload.com便可進入該網站，若是第一次使用該網路硬碟，則必須單擊網頁頂端的「SIGN UP」按鈕去注冊一個賬號。在注冊頁面的「USERNAME」一欄中輸入申請的用戶名，在「PASSWORD」和「CONFIRM PASSWORD」欄目中分別為輸入同樣的賬戶密碼，出於安全考慮，密碼不可過於簡單。「EMAIL」一欄中則必須填寫自己正確的EMAIL地址，在 「COPY THIS TEXT」欄目中則需要輸入所顯示的驗證碼。
2：接下來要選擇打算申請的服務標准，目前該網路硬碟的服務共分為五種標准：第一種是可擁有存儲25GB的空間，每月最高只能下載100MB的文件，該標准目前不收費任何費用；第二種後面的都要收費，可以使用。

三,自己儲存在自己公司的伺服器上，這樣最方便，但是有成本而且公司伺服器若被攻擊將損失嚴重..

以我的看法，最好的就是買一塊高質量的移動硬碟，安全而且不麻煩..

你可以根據自己的情況選擇

謝謝

㈥ 大數據量存儲的方案

hadoop

什麼是大數據存儲？

首先，我們需要清楚大數據與其他類型數據的區別以及與之相關的技術(主要是分析應用程序)。大數據本
身意味著非常多需要使用標准存儲技術來處理的數據。大數據可能由TB級(或者甚至PB級)信息組成，既包括結構化數據(資料庫、日誌、SQL等)以及非結
構化數據(社交媒體帖子、感測器、多媒體數據)。此外，大部分這些數據缺乏索引或者其他組織結構，可能由很多不同文件類型組成。
由於這些數據缺乏一致性，使標准處理和存儲技術無計可施，而且運營開銷以及龐大的數據量使我們難以使用傳統的伺服器和SAN方法來有效地進行處理。換句話說，大數據需要不同的處理方法：自己的平台，這也是Hadoop可以派上用場的地方。
Hadoop
是一個開源分布式計算平台，它提供了一種建立平台的方法，這個平台由標准化硬體(伺服器和內部伺服器存儲)組成，並形成集群能夠並行處理大數據請求。在存
儲方面來看，這個開源項目的關鍵組成部分是Hadoop分布式文件系統(HDFS)，該系統具有跨集群中多個成員存儲非常大文件的能力。HDFS通過創建
多個數據塊副本，然後將其分布在整個集群內的計算機節點，這提供了方便可靠極其快速的計算能力。
從目前來看，為大數據建立足夠大的存儲平台最簡單的方法就是購買一套伺服器，並為每台伺服器配備數TB級的驅動器，然後讓Hadoop來完成餘下的工作。對於一些規模較小的企業而言，可能只要這么簡單。然而，一旦考慮處理性能、演算法復雜性和數據挖掘，這種方法可能不一定能夠保證成功。