做數據分析師的電腦配置看什麼

1. 看電腦配置的好壞，主要看哪幾個方面

配置一般看電腦主機和附件外設，看主板、CPU、內存、硬碟、顯卡、光碟機等，看處理晶元。

CPU，主要看核心數、主頻和緩存（一二三級每一級的緩存越高越好）。

硬碟，看類型、轉速、容量：固態硬碟（SSD）>混合硬碟（SSHD）>機械硬碟（HDD）。

顯卡，看顯存大小和顯存位寬，及流處理能力。

光碟機，看是否支持刻錄等。

電腦外設的配置，主要看顯示器、鍵盤、滑鼠、攝像頭、音箱、耳麥等。

顯示器，主要看尺清野寸、可視角、支持的解析度、響應速度等。

鍵鼠，主要看是否符合人體工程學，靈敏度，是否支持無線功能。

耳麥，主要看是否佩戴舒適，聲音密閉性、耳麥語音錄音是否高保真等。

2. 電腦配置主要看哪些

電腦配置主要看：|

一、CPU

計算機的性能在很大程度上由CPU的性能決定，而CPU的性能主要體現在其運行程序的速度上。影響運行速度的性能指標包括CPU的工作頻率、Cache容量、指令系統和邏輯結構等參數。

1、主頻

主頻也叫時鍾頻率，單位是兆赫（MHz）或千兆赫（GHz），用來表示CPU的運算、處理數據的速度。通常，主頻越高，CPU處理數據的速度就越快。

CPU的主頻=外頻×倍頻系數。主頻和實際的運算速度存在一定的關系，但並不是一個簡單的線性關系。所以，CPU的主頻與CPU實際的運算能力是沒有直接關系的，主頻表示在CPU內數字脈沖信號震盪的速度。

2、外頻

外頻是CPU的基準頻率，單位是MHz。CPU的外頻決定著整塊主板的運行速度。通俗地說，在台式機中，所說的超頻，都是超CPU的外頻（當然一般情況下，CPU的倍頻都是被鎖住的）相信這點是很好理解的。

但對於伺服器CPU來講，超頻是絕對不允許的。前面說到CPU決定著主板的運行速度，兩者是同步運行的，如果把伺服器CPU超頻了，改變了外頻，會產生非同步運行，這樣會造成整個伺服器系統的不穩定。

3、匯流排頻率

前端匯流排（FSB)是將CPU連接到北橋晶元的匯流排。前端匯流排（FSB）頻率（即匯流排頻率）是直接影響CPU與內存直接數據交換速度。

有一條公式可以計算，即數據帶寬=（匯流排頻率×數據位寬）/8，數據傳輸最大帶寬取決於所有同時傳輸的數據的寬度和傳輸頻率。

4、倍頻系數

倍頻系數是指CPU主頻與外頻之間的相對比例關系。在相同的外頻下，倍頻越高CPU的頻率也越高。

但實際上，在相同外頻的前提下，高倍頻的CPU本身意義並不大。這是因為CPU與系統之間數據傳輸速度是有限的，一味追求高主頻而得到高倍頻的CPU就會出現明顯的「瓶頸」效應－CPU從系統中得到數據的極限速度不能夠滿足CPU運算的速度。

一般除了工程樣版的Intel的CPU都是鎖了倍頻的，少量的如Intel酷睿2核心的奔騰雙核E6500K和一些至尊版的CPU不鎖倍頻，而AMD之前都沒有鎖。

3. 數據分析用什麼樣的筆記本電腦

一般來說，數據分析是指將一個大的組成部分分解成各個子組成部分進行個體評估。數據分析是一種方法，通過這種方法可以獲得原始數據，然後將其轉換為有用的洞察力或信息，決策者可以使用這些信息來做出決策。在這個過程中，收集的數據被分類、建模並轉換成有用的信息，這些信息會在決定最終結果的過程中用到。
隨著數據分析的普及，數據科學已經成為一項廣為人知的技術。數據分析師的工作已經成為新世紀最吸引人、最酷及高收入的工作。但是數據科學家執行的數據分析涉及操作龐大的數據集。對於這一特殊要求，普通筆記本電腦不足以滿足需求，因此，為了進行數據分析，一台具有一些額外功能的筆記本電腦，然後只有它就能用於數據分析。
首先，讓我們看看筆記本電腦配置的主要需求，這將是執行數據分析的理想配置。筆記本電腦有三個主要的要求，使其成為數據分析的理想設備。
處理器
英特爾7四核處理器是處理器的最佳選擇。雖然i5處理器也可以正常工作，但當您處理大型數據集時，i7處理器是理想的選擇。四核處理器顧名思義，它有4個內核，可以提高計算機的處理速度，使用較新的第6代處理器是一個不錯的選擇。
硬碟
筆記本電腦必須至少具有512 GB硬碟驅動器才能處理大數據集。盡管可能還是會面臨硬碟驅動器空間不足的問題，但至少還可以增加。但是，與硬碟驅動器相比，固態驅動器的性能要好得多，因為它們的速度很快，並且它們不像硬碟驅動器那樣旋轉。
內存/RAM
系統應具有至少16 GB的RAM空間，因為有時機器可能無法處理比較繁重的情況。在這種情況下，可能必須運行虛擬機。