機器學習演算法需要什麼電腦配置

① 做機器學習具體要什麼配置

說白了還是看你預算，一般機器學習兩條顯卡就夠了，單顯卡性能越強越好，CPU必須用intel的，10700或者10900K或者最好2066至尊CPU，支持AVX512最好。內存單卡一般64G就夠了，硬碟建議用高速固態硬碟，一般1T夠用，建議掛塊垂直磁軌的機械做儲存檔。

機器學習是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、演算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。

它是人工智慧核心，是使計算機具有智能的根本途徑。

機器學習實際上已經存在了幾十年或者也可以認為存在了幾個世紀。追溯到17世紀，貝葉斯、拉普拉斯關於最小二乘法的推導和馬爾可夫鏈，這些構成了機器學習廣泛使用的工具和基礎。

1950年（艾倫.圖靈提議建立一個學習機器）到2000年初（有深度學習的實際應用以及最近的進展，比如2012年的AlexNet），機器學習有了很大的進展。

機器學習是人工智慧及模式識別領域的共同研究熱點，其理論和方法已被廣泛應用於解決工程應用和科學領域的復雜問題。2010年的圖靈獎獲得者為哈佛大學的Leslie vlliant教授，其獲獎工作之一是建立了概率近似正確（Probably Approximate Correct，PAC）學習理論。

2011年的圖靈獎獲得者為加州大學洛杉磯分校的Judea Pearll教授，其主要貢獻為建立了以概率統計為理論基礎的人工智慧方法。這些研究成果都促進了機器學習的發展和繁榮。

② 學習C/C++需要什麼樣的電腦配置

學習C/C++需要需要大內存，也需要更好的顯卡和更高頻率的CPU，盡量要選擇一個屏幕稍大一些的電腦。學習編程盡量不要選輕薄筆記本，可以選擇游戲筆記本，游戲筆記本的配置性能都比較好，學習編程很適合。

如果學編程是關於Web開發，Web開發對於電腦的要求並不算高，普通的筆記本電腦就能夠滿足大部分開發場景的要求。如果是大數據、人工智慧開發，對於內存的要求比較高，即使在實驗環境下，往往也需要至少8G以上的內存，一些商用大數據平台往往需要16G以上的內存環境。

(2)機器學習演算法需要什麼電腦配置擴展閱讀：

作為一名程序員，筆記本電腦的配置應該是頂級CPU，這樣處理速度會快一點，需要足夠大的內存，16G以上，因為平時會有很多東西存儲。硬碟讀寫快，這需要機械硬碟和固態硬碟配合。

屏幕要清晰，而且足夠大，當然多個顯示屏還是需要的，這是在台式機上面需要的。顯卡方面也許不用太高級，不是做圖像處理多，也許不用那麼好，集成顯卡就行，但如果是做人工智慧演算法的，圖像識別類的，還是需要GPU的。

③ 學python用什麼配置的電腦

python對於電腦硬體基本沒什麼要求，下載python安裝程序的時候，注意看下自己電腦屬性是64位系統還是32位系統，再下載對應的
python安裝程序。
現在電腦的各種配置均可以用來學習python，老的賽揚、奔騰4 256 m 內存或者512內存即可，20g以上硬碟。 一般來說能跑動winxp或
者linux 就可以。 最簡單的是使用樹莓派。
單純學Python的話普通電腦就ok了，機器學習幾大基礎演算法都ok，學深度學習的話台式無腦上1080ti或者泰坦xp，其他配置留下升級空
間。筆記本的話要強勁點的，最好帶固態硬碟，支持16G內存或以上，帶有英偉達1060以上的顯卡。
當然，如果有條件，還是推薦mac的，優點不用說！
買什麼電腦還要根據自身的實際情況來決定，如果是學生黨，建議普通的筆記本就可以，沒必要花大價錢來糾結這事；如果上班族，有一
定的經濟基礎，可以選擇高端一點的產品。話說回來，python是支持跨平台，主流系統都支持，至於喜歡哪個，還是根據您的個人喜好來。
推薦學習《python教程》。

④ 學習python編程需要什麼配置的電腦

能正常運行操作系統的電腦就可以，寫代碼就和寫文本一樣，對硬體要求不高。市場上的超薄本就可以，攜帶還方便。