分布式存儲怎麼設置時間

㈠ 北大青鳥設計培訓：Hadoop環境中管理大數據8大存儲技巧

在現如今，隨著IT互聯網信息技術的飛速發展和進步。
目前大數據行業也越來越火爆，從而導致國內大數據人才也極度缺乏，下面IT培訓http://www.kmbdqn.cn/介紹一下關於Hadoop環境中管理大數據存儲技巧。
1、分布式存儲傳統化集中式存儲存在已有一段時間。
但大數據並非真的適合集中式存儲架構。
Hadoop設計用於將計算更接近數據節點，同時採用了HDFS文件系統的大規模橫向擴展功能。
雖然，通常解決Hadoop管理自身數據低效性的方案是將Hadoop數據存儲在SAN上。
但這也造成了它自身性能與規模的瓶頸。
現在，如果你把所有的數據都通過集中式SAN處理器進行處理，與Hadoop的分布式和並行化特性相悖。
你要麼針對不同的數據節點管理多個SAN，要麼將所有的數據節點都集中到一個SAN。
但Hadoop是一個分布式應用，就應該運行在分布式存儲上，這樣存儲就保留了與Hadoop本身同樣的靈活性，不過它也要求擁抱一個軟體定義存儲方案，並在商用伺服器上運行，這相比瓶頸化的Hadoop自然更為高效。
2、超融合VS分布式注意，不要混淆超融合與分布式。
某些超融合方案是分布式存儲，但通常這個術語意味著你的應用和存儲都保存在同一計算節點上。
這是在試圖解決數據本地化的問題，但它會造成太多資源爭用。
這個Hadoop應用和存儲平台會爭用相同的內存和CPU。
Hadoop運行在專有應用層，分布式存儲運行在專有存儲層這樣會更好。
之後，利用緩存和分層來解決數據本地化並補償網路性能損失。
3、避免控制器瓶頸(ControllerChokePoint)實現目標的一個重要方面就是——避免通過單個點例如一個傳統控制器來處理數據。
反之，要確保存儲平台並行化，性能可以得到顯著亂游團提升。
此外，這個方案提供了增量擴展性。
為數據湖添加功能跟往裡面扔x86伺服器一樣簡單。
一個分布式存儲平台如有需要將自動添加功能並重新調整數據。
4、刪重和壓縮掌握大數據的關鍵是刪重和壓縮技術。
通常大數據集內會有70%到90%的數據簡化。
以PB容量磨輪計，能節約數萬美元的磁碟成本。
現代平台提供內聯(對比後期處理)刪重和壓縮，大大降低了存儲嘩橘數據所需能力。
5、合並Hadoop發行版很多大型企業擁有多個Hadoop發行版本。
可能是開發者需要或是企業部門已經適應了不同版本。
無論如何最終往往要對這些集群的維護與運營。
一旦海量數據真正開始影響一家企業時，多個Hadoop發行版存儲就會導致低效性。
我們可以通過創建一個單一，可刪重和壓縮的數據湖獲取數據效率6、虛擬化Hadoop虛擬化已經席捲企業級市場。
很多地區超過80%的物理伺服器現在是虛擬化的。
但也仍有很多企業因為性能和數據本地化問題對虛擬化Hadoop避而不談。
7、創建彈性數據湖創建數據湖並不容易，但大數據存儲可能會有需求。
我們有很多種方法來做這件事，但哪一種是正確的?這個正確的架構應該是一個動態，彈性的數據湖，可以以多種格式(架構化，非結構化，半結構化)存儲所有資源的數據。
更重要的是，它必須支持應用不在遠程資源上而是在本地數據資源上執行。

㈡ 資料庫 存儲時間

資料庫存儲時間有兩種方式：
1、 使用Timestamp，則會在資料庫里存儲：2013-07-16 07:20:01。
在不同時區，顯示的都是2013-07-16 07:20:01，但其實他們並不是同一時間了。

2、存儲事件發生的時間毫秒值，在不同時區解析出來的時間表示不一樣，但表達都是同一時間，能解決時區問題。

㈢ oracle能否實現分布式存儲 如何操作謝謝！

ORACLRE是不可以實現非共享存儲雙機熱備的雙機熱備的，因為ORACLE數據在兩台伺服器上，兩邊無法保證數據、日誌、UNDO文件的同步。必須共享存儲時間熱備，你必須提供一個共享存儲，考慮成本你可以下個免費的LINUX版本ISCSI服務端安裝在一台能提供足夠空間的伺服器上（或者買個桌面型存儲4塊磁碟，提供ISCSI,NAS,FTP功能），在兩台伺服器上安裝微軟免費的ISCSI客戶端設置下，就能實現共享存儲了。當然如果你投資寬裕到150-160W的話,恭喜你可以實現ORACLE的雙機負載均衡了，你兩台伺服器可以同時提供ORACLE服務了，不需要一台主一台備了，當然你需要ORALCE企業版要帶RAC功能的2套（一套也行，不過非法使用了），同時還有一個共享存儲設備，建議買個專業的存儲