mysql分布式存儲

『壹』 一個資料庫有兩張表，同步兩張表的數據

如果是同一個mysql服務端的兩個資料庫同步可考慮下觸發器，如果是不同埠的兩個mysql服務端跟在兩台伺服器同步配置上沒有區別。
資料庫最好不要做主從，不然性能會降低很多的。
可以採取其他的方法撒，比如分布式存儲。可以考慮下memcachedb，實現持久存儲。
表結構一致的話，可以考慮映射表去實現來的（shell腳本定時同步，觸發器），不過shell腳本會將環境搞的復雜一點，維護也會相對麻煩.
映射表具體實現（在要同步的資料庫下創建相同的表結構）：
CREATE TABLE table_name
(
column_name column_type ....
....
key ....
)
ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8
CONNECTION="mysql://user:pwd@ip_address/db_name/table_name";

『貳』 查看MySQL 支持的存儲引擎

 查看MySQL 支持的存儲引擎有三種語句格式：

格式一：SHOW ENGINES；

格式二：SHOW ENGINES\g

格式三：SHOW ENGINES\G

這三種格式區別僅在於使用的「結液伍束符」不同，這會導致「命令執行結果的顯示」不同。其中「\G」的顯示效果最好滾備，對大埋毀所支持的各種存儲引擎會從「引擎名稱」、「是否支持該引擎」、「關於該引擎的說明、評論」、「是不是支持事務」、「該引擎支持的分布式是否支持XA規范」、「是否支持事務處理中的保存點」等方面逐個地、詳細地顯示出來；使用「；」和「\g」作用相同，僅簡單顯示各個存儲引擎的信息。

『叄』 單機MySQL資料庫怎麼做成分布式資料庫集群

可以採用開源的MyCat解決方案，優點是免費，缺點是出現問題可能要自己解決或者去社區尋找解決方案；

也可以採用北京萬里開源軟體有限公司的集群解決方案，後端使用開源的MySQL存儲數據，優點是有任何問題他們都可以幫忙解決，而且不用擔心系統後續的擴展、集群高可用等情況，他們的工程師還開發過MySQL核心代碼，找他們可以睡個安穩覺，缺點是不免費，他們還有自己的國產資料庫GreatDB，100%兼容MySQL。

對於初創企業，可以考慮選擇免費的開源解決方案，畢竟遇到的問題可能有限，如果要想長期穩定發展，還是選擇萬里開源這樣的公司比較靠譜一些。

『肆』 分布式系統為什麼要選mysql資料庫

分布式系統看它是否支持事務，如果用在統計分析場景中，不需要支持事務，這時候分布式的各個節點，選擇列存儲更好，選擇mysql是一種錯誤，它不適合分析型場景。
如果是事務場景，並發數和數據量都極大，需要分布式場景， 將數據按照一定的規則分布在不同的伺服器（節點）上，每個節點採用某類型的行存資料庫， 如果要滿足需求的行存資料庫需要有以下特點
1、支持事務；
2、支持高並發的能力；
3、在與分布式中間件通訊時，能夠為了適配業務的需求，可以做些定製開發；
4、數據量增大，進行拓展的時候，數據操作方便；
5、核心組件升級容易；
6、維護容易；
綜上所述，目前可選的 是mysql為最優。

『伍』 php mysql分布式資料庫如何實現

當前做分布式的廠商有幾家，我知道比較出名的有「華為雲分布式資料庫DDM」和「阿里雲分布式資料庫」，感興趣可以自行搜素了解下。

分布式資料庫的幾點概念可以了解一下。

數據分庫：

以表為單位，把原有資料庫切分成多個資料庫。切分後不同的表存儲在不同的資料庫上。

以表中的數據行記錄為單位，把原有邏輯資料庫切分成多個物理資料庫分片，表數據記錄分布存儲在各個分片上。

路由分發：

在分布式資料庫中，路由的作用即將SQL語句進行解析，並轉發到正確的分片上，保證SQL執行後得到正確的結果，並且節約QPS資源。

讀寫分離：

資料庫中對計算和緩存資源消耗較多的往往是密集或復雜的SQL查詢。當系統資源被查詢語句消耗，反過來會影響數據寫入操作，進而導致資料庫整體性能下降，響應緩慢。因此，當資料庫CPU和內存資源佔用居高不下，且讀寫比例較高時，可以為資料庫添加只讀資料庫。

『陸』 電商商品系統存儲技術簡述

商品服務作為電商平台的基礎能力是電商平台使用最為頻繁的基礎服務之一。因此商品服務的穩定性直接關乎整個電商平台的穩健運行，在整個商品服務中商品的存儲最為重要。

商品的存儲技術按商品業務使用場景分別選擇存儲技術。常見的商品信息包含商品基本信息、商品的圖片視頻信息、商品的規格信息、商品的介紹信息、商品的參數信息、還有商品的銷售信息等。各部分的信息結構不一樣因此存儲選型也會有所差異。

商品基本信息存儲。商品基本信息模型固定通用性強且具有較強的事務性要求，因此一般選擇關系型資料庫存儲，目前使用最多的就是Mysql存儲。如果數據量很大需要早期規劃商品的分庫分表策略或讀寫分離策略。同時為了保護資料庫會使用Redis緩存商品基本信息。

商品的圖片視頻存儲。商品的圖片和視頻文件比較大，目前常見的存儲方式是採用分布式對象存儲資料庫存儲源文件。目前常用的分布式對象存儲服務有阿里雲OSS、AWS的S3、七牛雲，還有開源分布式對象資料庫FastDFS。採用關系型資料庫如Mysql存儲文件路徑，這樣就做到物理和邏輯存儲分離。

商品參數信息存儲。由於商品參數的不確定性通常選擇MongoDB進行存儲。因為MongoDB是基於JSON描述數據天然具有擴展，對於多變不確定的數據結構具有良好的擴展性。

商品介紹信息存儲。商品介紹信息大多數情況下都是圖文描述，一般會作為圖片或靜態頁面進行展示。因此一般也會使用對象存儲資料庫存儲生成的圖片或靜態頁面。

商品的檢索信息存儲。商品的檢索是最為頻繁的操作之一。目前常用的搜索引擎就是ElasticSearch。通過將商品的銷售信息建立反向索引存儲進ES，滿足基本的搜索能力。

商品的存儲數據源類型比較多，因此數據的一致性就比較復雜。目前採用最多的就是最終一致性方式。通過業務介面調用，分布式消息，還有監控binlog保持數據源間的數據更新。採取CQRS模式分別維護讀寫操作。