海量圖片存儲
① 海量存儲和統一存儲的區別
海量存儲和統一存儲的區別
海量存儲是針對目前數據爆炸性增長提出的概念。
統一存儲即融合存儲,將SAN/NAS都融入到存儲設備中。
資料庫海量存儲的問題
沒有說清楚問題不太好分析
每秒300多 簡單計算下就是 300 * 3600 * 24 = 25920000
不論什麼資料庫 這個表的數據算挺多的了 但還不到海量
目前還行 就說明訪問量不大 不知道你們是怎麼做的 建議是按每天分表 訪問量大起來時可做主從同步 然後讀寫分離 集群肯定還是不用的 當然 不知道你們的數據量的增長是多快 這個就要看你們公司自己的規劃了 再作相應的處理
設備當然是越高級越好 不懂硬體 這個就不說
杉岩的SandStone統一存儲怎麼樣?
作為一種與傳統SAN設備完全兼容,並且具有更高的擴展性、SandStone 統一存儲不僅可應用到傳統存儲的應用場景,而且比傳統存儲更適合虛擬化和大數據等雲計算應用場景。
c# 怎麼統一存儲數據
問題還需要描述的再清楚些。
什麼叫統一存儲數據?
為什麼要用統一存儲
統一存儲對於現在來說還是相對很新的—這意味著我們還在接受循環的早期。不過有一點是明顯的,統一或者多協議的存儲有十分誘人的價值優勢。在一個統一存儲環境中,數據存儲變成了一個共享的資源池,來存儲塊的或者文件數據,並根據應用需求來配置。所以用戶非常有興趣來實施統一存儲平台就不足為奇了。在最近的一個對306個有存儲規劃或者決策職責的IT專業人士的調查中,ESG(Enterprise Strategy Group)發現在受訪者中有70%已經或者正在計劃實施統一存儲。有23%已經實施了這個技術,47%的仍在規劃階段。受訪的IT用戶中每四個就有一個實施了統一存儲,這個數字十分驚人,因為數據存儲用戶在接受新技術上通常都是臭名昭著地保守,而且有其理由。「如果它沒壞,就不要修它」,這句話在存儲架構團隊中十分流行。如果一個存儲陣列失效導致數據丟失或不能訪問了,這可能會給公司帶來上百萬美金的損失,存儲管理員可能會丟掉他們的工作。用戶向來都有分開的系統給文件和塊數據,已經成為習慣了。他們會繼續他們目前的煙囪式方法,直到他們認為統一存儲技術已經足夠成熟了,使用它不會有任何的風險,或者他們公司的預算需要一個更便宜、靈活和高效的方案。我們的研究表明可能兩方面的因素都存在。統一存儲可以通過提供一個單一的共享存儲池來提高運營效率,它可以在需要的時刻用在需要的地方,不必實施、供電、冷卻和管理單獨的塊和文件系統。這個簡單的實施系統數目的減少可能會對降低運營成本產生深遠的影響,不言自明的是有一個可以實施成所需的任何容量(還不必為在容量規劃的時候做出的錯誤猜測買單)的系統給公司帶來靈活性。虛擬化環境帶來一個更大的挑戰。使用基於標準的商業物理伺服器,新虛擬伺服器和應用可以只用以往在物理世界中所花費的一小部分就可以完成部署,而虛擬機可能需要文件或者塊存儲來支持應用。一個流動的虛擬伺服器環境需要一個流動的,可以迅速響應的存儲環境。盡管存儲仍將是分化的和專用的。統一存儲在解決這些問題上走了一大步。應用趨勢ESG的研究發現在被管理的系統數目和統一存儲的接受程度之間有明顯的聯系。80%的有26到100個單獨存儲系統, 83%的有100個以上系統的受訪者不是已經實施了就是正在計劃實施統一存儲——那些有100或者更多個系統的正在領導早期使用者群體,有32%已經實施了統一存儲。這符合ESG對開銷的調查結果,用戶繼續他們在降低業務總體成本方面的努力,特別是在運營成本方面。接下來我們可能會看到在統一存儲使用率和對利用率的滿意程度之間的關系,因為統一存儲去掉了專門的塊或者文件的煙囪,這正符合我們在研究中所看到的。89%的早期用戶大體上或者完全地對他們的利用率表示滿意,而非統一存儲用戶只有77%。在那些回答他們完全地滿意的用戶中我們看到了最大的差距,幾乎三分之一的早期用戶落在這個范疇,是完全滿意的非早期用戶的2.5倍。值得一提的是,沒有任何一個統一存儲的用戶回答他們「完全不滿意。」統一存儲實施的可選項今天,用戶在實施統一存儲時有多種方式:他們可以實施一個統一存儲系統,一個集成的系統同時支持塊和文件數據,或者他們可以實施一個文件網關,通過存儲區域網絡SAN連接到和其他應用公用的塊存儲上。我們的調查顯示兩種方式沒有明顯的傾向性,30%的受訪者在使用或者計劃使用一個統一存儲,32%是網關,35%計劃同時使用兩種方式。當然兩種方式都有適用的理由。網關使用戶可以通過在前段增加一個「文件個性」重新部署他們在塊存儲上的投資來支持文件數據。缺點是連接在SAN中的塊存儲和網關實際上是兩個獨立的設備需要管理。統一存儲沒有讓用戶利用已有的SAN設備的誘人好處,不過他們卻能減少需要管理的系統數目。ESG預計我們會看到用戶繼續使用這兩種方式來統一他們的數據存儲環境的趨勢,因為用戶必須合理地布置已有的投資來和新加入的系統共存。盡管具體的實施策略可能仍不能確定,ESG的調查明確地揭示了統一存儲會變得更加常見。它在IT和財務上都是吸引人的——不管如何評判都是一個獲勝組合。ESG的發現顯示,IT部門在優化他們現有的存儲架構投入,以滿足數據的持續增長和目前艱難的宏觀經濟環境時,對提高系統效率的渴望。
EMC統一存儲帶來的好處
EMC的統一存儲是需要鈔票為基礎的 一般消費者難以享受啊!
統一存儲好處是 信息統一存儲便於管理,提高安全、便捷性、容錯、容災。但是需要 NAS SAN IP-SAN搭配使用才能基本算得上統一存儲。
在Fireworks中,切片是統一存儲在()層的。
A選這個不會錯
傳統的行存儲和(HBase)列存儲的區別
列存儲不同於傳統的關系型資料庫,其數據在表中是按行存儲的,列方式所帶來的重要好處之一就是,由於查詢中的選擇規則是通過列來定義的,因此整個資料庫是自動索引化的。按列存儲每個欄位的數據聚集存儲,在查詢只需要少數幾個欄位的時候,能大大減少讀取的數據量,一個欄位的數據聚集存儲,那就更容易為這種聚集存儲設計更好的壓縮/解壓演算法。
傳統的(Oracle)行存儲和(Hbase)列存儲的區別
這里寫圖片描a
1、數據是按行存儲的
2、沒有索引的查詢使用大量I/O
3、建立索引和物化視圖需要花費大量時間和資源
4、面對查詢的需求,資料庫必須被大量膨脹才能滿足性能需求
這里寫圖片描述
1、數據按列存儲–每一列單獨存放
2、數據即是索引
3、只訪問查詢涉及的列–大量降低系統IO
4、每一列由一個線索來處理–查詢的並發處理
5、數據類型一致,數據特徵相似–高效壓縮
索愛W508 海量存儲
那你怎麼存進去的列,看看是不是接觸不良。
x6 海量存儲器
功能表—應用程序—文件管理—大容量存儲
② 存儲海量圖片數據用mongoDB還是Hbase呢
我所知道的FackBook、Instagram、Twitter 都是用的Redis,國內的新浪微博、騰訊微博、搜狐等也是用的它
③ 專門保存相片的叫雲什麼來的
雲空間,或者雲存儲,比如網路雲等等。
④ 海量數據存儲有哪些方式與方法
杉岩海量對象存儲MOS,針對海量非結構化數據存儲的最優化解決方案,採用去中心化、分布式技術架構,支持百億級文件及EB級容量存儲,
具備高效的數據檢索、智能化標簽和分析能力,輕松應對大數據和雲時代的存儲挑戰,為企業發展提供智能決策。
1、容量可線性擴展,單名字空間達EB級
SandStone MOS可在單一名字空間下實現海量數據存儲,支持業務無感知的存儲伺服器橫向擴容,為爆炸式增長的視頻、音頻、圖片、文檔等不同類型的非結構化數據提供完美的存儲方案,規避傳統NAS存儲的單一目錄或文件系統存儲空間無法彈性擴展難題
2、海量小文件存儲,百億級文件高效訪問
SandStone MOS基於完全分布式的數據和元數據存儲架構,為海量小文件存儲而生,將企業級NAS存儲的千萬文件量級提升至互聯網規模的百億級別,幫助企業從容應對幾何級增長的海量小文件挑戰。
3、中心靈活部署,容災匯聚分發更便捷
SandStone MOS支持多數據中心靈活部署,為企業數據容災、容災自動切換、多分支機構、數據就近訪問等場景提供可自定義的靈活解決方案,幫助企業實現跨地域多活容災、數據流轉、就近讀寫等,助力業務高速發展。
4、支持大數據和AI,統一數據存儲和分析
SandStone MOS內置文件智能化處理引擎,實現包括語音識別、圖片OCR識別、文件格式轉換等批量處理功能,結合標簽檢索能力還可實現語音、證件照片檢索,從而幫助企業更好地管理非結構化數據。同時,SandStone MOS還支持與Hadoop、Spark等大數據分析平台對接,一套存儲即可滿足企業數據存儲、管理和挖掘的需求。
⑤ 海量圖片存儲用hadoop是否合適存儲在哪個節點上能否由我們自己決定
hadoop可以實現海量數據的存儲,它包含分布式文件系統HDFS,所以您說的一部分存在節點1,一部分存在節點2上肯定可行
當你需要存儲比較大的文件時,HDFS會把它分成多個小塊(塊的大小可以自己定)來進行分布式存儲,而且名位元組點會記錄存的位置,當應用程序請求計算時,會將計算移到相應的數據附近,所以用hadoop,就相信它好了,當然你也可以在它上面附加一些自己的安全管理模塊,或其它中間件等,畢竟hadoop也有不盡人意的地方,還需要改進。
目前facebook,淘寶,yahoo!等都用hadoop構建了自己的數據中心來支持海量數據的存儲
⑥ 80T的海量資料,如何永久保存,移動硬碟成本高,且超過10年後,基本上就有毛病了,有沒其它辦法
對於海量圖片數據的存儲問題,杉岩海量對象存儲(SandStone MOS)解決方案採用去中心化分布式架構,同時利用軟體定義的方式實現了單一名字空間條件下數百PB級規模的容量擴展,業務可以隨時隨地訪問而不受數據存儲位置的限制。
在提升海量小文件訪問性能方面,SandStone MOS利用哈希計算實現了數億級文件的高效訪問。針對文件檢索困難,SandStone MOS支持標簽功能,文件存儲時會自動設置標簽,從而更好地與業務結合,滿足高效檢索。
此外,SandStone MOS在易用性與可維護性方面也超越了同級別產品,其採用「x86通用伺服器+存儲軟體」的分布式解耦架構,將底層存儲空間與上層業務邏輯空間進行分離,軟硬體的升級不會影響到整個系統的正常運行。
即使系統有再多應用更新,也不會影響存儲空間的使用。值得一提的是,SandStone MOS首創的分布式存儲數據盤漫遊功能,可以幫助企業用戶漸進式的進行老舊硬體設備更換,不影響業務的正常運行。