1. 對象存儲、塊存儲、文件存儲分別是什麼有什麼區別
你可以把塊理解成整個硬碟，文件理解成硬碟中的文件，對象理解成很多台伺服器中的很多塊硬碟。
2. java資料庫，哪個更好用
你好，對於java來說，MySQL是最好用的資料庫。因為MySQL簡單，高效，而且是免費的。有很多大型的java應用都是使用的MySQL資料庫。
3. 塊存儲、文件存儲、對象存儲這三者的本質差別是什麼
一、概念及區別
針對不同的應用場景，選擇的分布式存儲方案也會不同，因此有了對象存儲、塊存儲、文件系統存儲。這三者的主要區別在於它們的存儲介面：
1. 對象存儲:
也就是通常意義的鍵值存儲，其介面就是簡單的GET,PUT,DEL和其他擴展，
2. 塊存儲:
這種介面通常以QEMU Driver或者Kernel Mole的方式存在，這種介面需要實現Linux的BlockDevice的介面或者QEMU提供的BlockDriver介面，如Sheepdog，AWS的EBS，青雲的雲硬碟和阿里雲的盤古系統，還有Ceph的RBD(RBD是Ceph面向塊存儲的介面)
3. 文件存儲:
通常意義是支持POSIX介面，它跟傳統的文件系統如Ext4是一個類型的，但區別在於分布式存儲提供了並行化的能力，如Ceph的CephFS(CephFS是Ceph面向文件存儲的介面)，但是有時候又會把GFS，HDFS這種非POSIX介面的類文件存儲介面歸入此類。
二、IO特點
按照這三種介面和其應用場景，很容易了解這三種類型的IO特點，括弧里代表了它在非分布式情況下的對應:1. 對象存儲(鍵值資料庫):
介面簡單，一個對象我們可以看成一個文件，只能全寫全讀，通常以大文件為主，要求足夠的IO帶寬。
2. 塊存儲(硬碟):
它的IO特點與傳統的硬碟是一致的，一個硬碟應該是能面向通用需求的，即能應付大文件讀寫，也能處理好小文件讀寫。但是硬碟的特點是容量大，熱點明顯。因此塊存儲主要可以應付熱點問題。另外，塊存儲要求的延遲是最低的。
3. 文件存儲(文件系統):
支持文件存儲的介面的系統設計跟傳統本地文件系統如Ext4這種的特點和難點是一致的，它比塊存儲具有更豐富的介面，需要考慮目錄、文件屬性等支持，實現一個支持並行化的文件存儲應該是最困難的。但像HDFS、GFS這種自己定義標準的系統，可以通過根據實現來定義介面，會容易一點。
因此，這三種介面分別以非分布式情況下的鍵值資料庫、硬碟和文件系統的IO特點來對應即可。至於冷熱、快慢、大小文件而言更接近於業務。但是因為存儲系統是通用化實現，通常來說，需要盡量滿足各種需求，而介面定義已經一定意義上就砍去了一些需求，如對象存儲會以冷存儲更多，大文件為主。
4. 什麼是文件存儲模式
文件存儲模式是指在計算機系統中，將數據及有關信息按某種格式以數據文件的方式存儲在磁碟上，通過操作系統來實現對文件的訪問和管理。文件存儲模式或叫文件管理系統的特點是：
（1）數據文件是大量數據的集合形式，每個文件包含有大量的記錄，每個記錄包含若干個數據項，文件和文件名面向用戶並存儲在計算機存儲設備上，可反復利用。
（2）面向用戶的數據文件，用戶可通過它進行查詢、修改、刪除等操作。
（3）數據文件與對應的程序具有一定的獨立性，即程序員可不關心數據的物理存儲狀態，只須考慮數據的邏輯存儲結構，從而可以大量地節省修改和維護程序的工作量。
（4）數據文件的缺點是只能對應一個或幾個應用程序，不能擺脫對程序的依賴性。數據文件之間不能建立關系，呈現出無結構的信息集合狀態，往往冗餘度大，不易擴充、維護和修改。
5. 互聯網如何海量存儲數據
目前存儲海量數據的技術主要包括NoSQL、分布式文件系統、和傳統關系型資料庫。隨著互聯網行業不斷的發展，產生的數據量越來越多，並且這些數據的特點是半結構化和非結構化，數據很可能是不精確的，易變的。這樣傳統關系型資料庫就無法發揮它的優勢。因此，目前互聯網大正蔽攔行業偏向於使用NoSQL和分布式文件系統來存儲海量數據。
下面介紹下常用的NoSQL和分布式文件系統。
NoSQL
互聯網行業常用的NoSQL有：HBase、MongoDB、Couchbase、LevelDB。
HBase是ApacheHadoop的子項目,理論依據為Google論文Bigtable:開發的。HBase適合存儲半結構化或非結構化的數據。HBase的數據模型是稀疏的、分布式的、持久穩固的多維map。HBase也有行和列的概念，這是與RDBMS相同的地方，但卻又不同。HBase底層採用HDFS作為文件系統，具有高可靠性、高性能。
MongoDB是一種支持高性能數據存儲的開源文檔型資料庫。支持嵌入式數據模型以減少對資料庫系統的I/O、利用索引實現快速查詢，並且嵌入式文檔和集合也支持索引，它復制能力被稱作復制集（replicaset），提供了自動的故障遷移和數據冗餘。MongoDB的分片策略將數據分布在伺服器集群上。
Couchbase這種NoSQL有三個重滾並悔要的組件：Couchbase伺服器、CouchbaseGateway、CouchbaseLite。Couchbase伺服器，支持橫向擴展，面向文檔的資料庫，支持鍵值操作，類似於SQL查詢和內置的全文搜索;CouchbaseGateway提供了用於RESTful和流式訪問數據的應用層API。CouchbaseLite是一款面向移動設備和「邊緣」系統的嵌入式資料庫。Couchbase支持千萬級海量數據存儲
分布式文件系統
如果針對單個大文件，譬如超過100MB的文件，使用NoSQL存儲就不適當了。使用分布式文件系統的優勢在於，分布式文件系統隔離底層數據存儲和分布的細節，展示給用戶的是一個統一的邏輯視圖。常用的分布式文件系統有GoogleFileSystem、HDFS、MooseFS、Ceph、GlusterFS、Lustre等。
6. 【Python基礎】mongodb存儲文件的優缺點
MongoDB是一個開源的、基於分布式的、面向文檔存儲的非關系型資料庫。是非關系型資料庫當中功能最豐富、最像關系資料庫的。MongoDB高性能、易部署、易使用，存儲數據非常方便。
MongoDB優點:
1、高性能：弱一致性，訪問速度較快
2、文檔結構的存儲方式，能夠更便捷的獲取數、存儲數據方便，高效存儲二進制大對象
3、支持復制集、主備、互為主備、自動分片等特性
4、全索引支持，查詢語言功能非常強大
MongoDB缺點：
1、不支持事務，實際開發時得搞清楚哪些功能需要使用資料庫提供的事務支持
2、MongoDB佔用空間大（需要強大硬碟支持）
3、相對於MySQL那樣成熟的維護工具，MongoDB維護工具不夠完善、成熟
