存儲精度

『壹』 matlab中的存儲精度。

默認為64位浮點，double
其他數據類型還有：
logical -- Logical array
char -- Character array
single -- Single precision floating-point numeric array
float -- Double or single precision floating-point numeric array
int8 -- 8-bit signed integer array
int16 -- 16-bit signed integer array
int32 -- 32-bit signed integer array
uint32 -- 32-bit unsigned integer array
int64 -- 64-bit signed integer array
integer -- An array of any of the 8 integer classes above
numeric -- Integer or floating-point array
cell -- Cell array
struct -- Structure array

『貳』 為什麼用%g存儲的小數有變化

這涉及到兩個方面的問題：

①電腦對浮點數（float）的表述。32位對浮點數的表達是：0~22位＝尾數；23~30是指數，31位則是符合位。說白了就是十進制的小數部分是按照1/2+1/4+1/8+....這樣的方式去逼近的，因此存在誤差，也就是所謂的｛存儲精度｝的問題。上面的121.6234其實電腦中的16進制數是：0x42f33f2e，再轉換回10進制≈121.62339782714844，不同的編譯器在不同的機器上，還有些許的誤差。因此雖然文件中是121.6234，但讀取到電腦內存中時按二進制或16進制存儲，在printf時，按格式又轉換，因此二者之間存在轉換誤差。

②%f和%g的區別。不帶控制長度的%f，只表示6位精度（即小數點後面），因此%f≈121.623398，而%g則是｛最多｝6位（有效位含小數點前後），因此%g≈121.623。

而%.9g則表示最多有效位9位，這個處理是在0x42f33f2e（121.62339782714844）這個數基礎上作的取捨，≈121.623398（...78四捨五入）。

也正是這個原因，高精度浮點運算有專門的庫。

③ 可以用double替代float提高精度。因為在電腦中，double是64位，尾數部分有52位表示，11位指數位和1個符號位構成。121.6234 = 1.216233978271484375E2 = 0x405E67E5C91D14E4，因此更逼近121.6234. 演示代碼如下：

#include<stdio.h>

intmain(intargc,charconst*argv[])
{
floata=121.6234;
doubled=121.6234;
printf("%.9g%f
",a,a);
printf("%.9g%f
",d,d);
return0;
}

運行：

121.623398121.623398
121.6234121.623400

『叄』 sql 資料庫中 長度和精度指的是什麼

數據類型的長度是存儲數據所佔用的位元組數，指的是物理存儲空間大小。
精度是指最多可以存儲的十進制數字的總位數，包括小數點左邊和右邊的位數。

『肆』 C語言中單精度數據的存儲范圍，求高手指點啊

單精度存儲首先最高位是符號位。
然後有8位的指數位。代表
2^-127
~
2^128
(存儲時
127代表
2^0
255代表2^128
0為
2^-127)
後面的23位是尾數即小數位。沒有整數，在存儲時會移好位，使的整數為1，如2
會存成
1*2^1
這樣，1.9999*2^128
大約為
6.8*10^38
雙精度的指數部分為11位，2^-1023~2^1024
最大能存大約
3.595*10^308