鍵值存儲資料庫應對什麼數據

⑴ 鍵值存儲四大要素

數據，計算機，順序，鏈式。
鍵值資料庫就類似傳統語言中使用的哈希表。可以通過key來添加、查詢或者刪除資料庫，因為使用key主鍵訪問，所以會獲得很高的性能及擴展性。鍵值資料庫主要使用一個哈希表，這個表中有一個特定的鍵和一個指針指向特定的數據。

⑵ 在鍵值資料庫中鍵和值分別表示

鍵值資料庫是一種非關系資料庫,它使用簡單的鍵值方法來存儲數據。鍵值資料庫將數據存儲為鍵值對集合,其中鍵作為唯一標識符。鍵和值都可以是從簡單對象到復雜復合對象的任何內容。

⑶ 常用的資料庫有哪幾種試著闡述每種資料庫的特點和使用范圍

關系資料庫、非關系型資料庫。

1、關系資料庫

特點：數據集中控制；減少數據冗餘等。

適用范圍：對於結構化數據的處理更合適，如學生成績、地址等，這樣的數據一般情況下需要使用結構化的查詢。

2、非關系資料庫

特點：易擴展；大數據量，高性能；靈活的數據模型等。

使用范圍：據模型比較簡單；需要靈活性更強的IT系統；對資料庫性能要求較高。

(3)鍵值存儲資料庫應對什麼數據擴展閱讀：

非關系資料庫的分類：

1、列存儲資料庫

這部分資料庫通常是用來應對分布式存儲的海量數據。鍵仍然存在，但是它們的特點是指向了多個列。這些列是由列家族來安排的。如：Cassandra， HBase， Riak。

2、文檔型資料庫

文檔型資料庫的靈感是來自於Lotus Notes辦公軟體的，而且它同第一種鍵值存儲相類似。該類型的數據模型是版本化的文檔，半結構化的文檔以特定的格式存儲，比如JSON。文檔型資料庫可 以看作是鍵值資料庫的升級版，允許之間嵌套鍵值。而且文檔型資料庫比鍵值資料庫的查詢效率更高。如：CouchDB， MongoDb. 國內也有文檔型資料庫SequoiaDB，已經開源。

⑷ 實現鍵值對存儲（一）：什麼是鍵值對存儲，為什麼

鍵值對存儲是資料庫最簡單的組織形式。基本上全部的編程語言都帶有應用在內存中的鍵值對存儲。C++STL的映射容器（map container）和Java的HashMap以及Python的字典類型都是鍵值對存儲。鍵值對存儲通常都有例如以下介面：

Get( key ):獲取之前存儲於某標示符「key」之下的一些數據，或者「key」下沒有數據時報錯。

Set( key, value ):將「value」存儲到存儲空間中某標示符「key」下。使得我們能夠通過調用同樣的「key」來訪問它。

假設「key」下已經有了一些數據，舊的數據將被替換。

Delete( key ):刪除存儲在「key」下的數據。

大部分低層實現都是使用哈希表或者某種自平衡樹（比如B-樹或者紅黑樹）。有時候數據太大而不裝不進內存，或者必須維持數據謹防系統由於未知原因而崩潰。在這些情況下。就必須使用到文件系統。

鍵值對存儲是Nosql運動的一部分。NoSQL將全部不使用基於關系型資料庫概念的資料庫系統組合在一起。

維基網路上的NoSQL詞條非常好的總結了這些資料庫的特徵。

• 不使用SQL查詢語言

• 可不全面支持ACID（原子性、一致性、隔離性、持久性）。

• 可提供分布式、容錯強的結構

⑸ nosql資料庫的四種類型

一般將NoSQL資料庫分為四大類：鍵值(Key-Value)存儲資料庫、列存儲資料庫、文檔型資料庫和圖形(Graph)資料庫。它們的數據模型、優缺點、典型應用場景。
鍵值(Key-Value)存儲資料庫Key指向Value的鍵值對，通常用hash表來實現查找速度快數據無結構化(通常只被當作字元串或者二進制數據)內容緩存，主要用於處理大量數據的高訪問負載，也用於一些日誌系統等。
列存儲資料庫，以列簇式存儲，將同一列數據存在一起查找速度快，可擴展性強，更容易進行分布式擴展功能相對局限分布式的文件系統。
文檔型資料庫，Key-Value對應的鍵值對，Value為結構化數據，數據結構要求不嚴格，表結構可變(不需要像關系型資料庫一樣需預先定義表結構)，查詢性能不高，而且缺乏統一的查詢語法，Web應用。
圖形(Graph)資料庫，圖結構，利用圖結構相關演算法(如最短路徑定址，N度關系查找等)，很多時候需要對整個圖做計算才能得出需要的信息，而且這種結構不太好做分布式的集群方案，社交網路，推薦系統等。