mysql存儲過程鎖表

⑴ MYsql 存儲過程報錯Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction

這個死鎖估計是有數據沒了, 或者某個操作被回滾了

要避免這個問題方法有很多

1. 事務盡量不要太復雜

2. 在使用表或者行的時候, 盡量設定一個順序, 比如同一時間段線程A 競爭 1 2 資源, 線程 B 競爭 2 1 資源出現死鎖, 如果改成 A 使用 1 2 B 也是使用的 1 2 , 這樣再差也只會出現線程A/B去等待線程B/A執行完畢再去訪問資源

3. 將一些容易出現死鎖的欄位改成索引, 這樣在競爭資源的時候mysql將不再上鎖[doge]

4. 如果你是mysql資料庫, 則盡量避免使用 insert ... select 這樣的sql(oracle不用), 因為他會為你需要查詢的條件也上鎖, 這樣也會容易出現死鎖的問題

5. 捕獲異常, 然後在出現這個異常的時候再次執行一次死鎖的sql語句
   

6. 待續, 我也沒遇到更多的出現死鎖的情況了, 等遇到再說

以上幾點如果有錯的話, 請指出, 我們相互探討, 畢竟這也是我從筆記裡面找出來的, 可能有錯誤

⑵ mysql 存儲過程出現死鎖

產生死鎖的四個必要條件：
（1） 互斥條件：一個資源每次只能被一個進程使用。
（2） 請求與保持條件：一個進程因請求資源而阻塞時，對已獲得的資源保持不放。
（3） 不剝奪條件:進程已獲得的資源，在末使用完之前，不能強行剝奪。
（4） 循環等待條件:若干進程之間形成一種頭尾相接的循環等待資源關系。
這四個條件是死鎖的必要條件，只要系統發生死鎖，這些條件必然成立，而只要上述條件之
一不滿足，就不會發生死鎖。

⑶ mysql存儲過程及流程式控制制

存儲過程（Stored
Procere）是一組為了完成特定功能的SQL語句集功能是將常用或復雜的工作，預先用SQL語句寫好並用一個指定名稱存儲起來，
以後需要資料庫提供與已定義好的存儲過程的功能相同的服務時，只需調用
call
存儲過程名字,
即可自動完成命令。存儲過程是由流控制和SQL語句書寫的過程，這個過程經編譯和優化後存儲在資料庫伺服器中，可由應用程序通過一個調用來執行，而且允許用戶聲明變數
。同時，存儲過程可以接收和輸出參數、返回執行存儲過程的狀態值，也可以嵌套調用。

⑷ Mysql存儲過程

不知道對不對 僅供參考(表名換成自己的)
CREATE PROCEDURE `getStuInfo`(IN `p_name` varchar(20))
BEGIN
DECLARE count int;
SET count=(select count(*) from xiao where `name`= p_name);
IF count THEN
select * from xiao where `name`= p_name;
ELSE
SELECT '查詢失敗' as result ;
END IF;
END
調用的時候是 call getStuInfo('張三')

⑸ 如何在mysql 的存儲過程中使用事務

6.7 MySQL 事務與鎖定命令
6.7.1 BEGIN/COMMIT/ROLLBACK 句法
預設的，MySQL 運行在 autocommit 模式。這就意味著，當你執行完一個更新時，MySQL 將立刻將更新存儲到磁碟上。
如果你使用事務安全表 (例如 InnoDB、BDB)，通過下面的命令，你可以設置 MySQL 為非 autocommit 模式：
SET AUTOCOMMIT=0
在此之後，你必須使用 COMMIT 來存儲你的更改到磁碟上，或者使用 ROLLBACK ，如果你希望忽略從你的事務開始所做的更改。
如果你希望為一系列語句從 AUTOCOMMIT 模式轉換，你可以使用 START TRANSACTION 或 BEGIN 或 BEGIN WORK 語句：
START TRANSACTION;
SELECT @A:=SUM(salary) FROM table1 WHERE type=1;
UPDATE table2 SET summmary=@A WHERE type=1;
COMMIT;
START TRANSACTION 在 MySQL 4.0.11 中被加入；這是被推薦的開始一個特別(ad-hoc)事務的方式，因為這是 ANSI SQL 句法。
注意，如果你使用的是一個非事務安全表，更改會立刻被存儲，不受 autocommit 模式狀態的約束。
當你更新了一個非事務表後，如果你執行一個 ROLLBACK，你將得到一個錯誤 (ER_WARNING_NOT_COMPLETE_ROLLBACK) 作為一個警告。所有事務安全表將被恢復，但是非事務安全表將不會改變。
如果你使用 START TRANSACTION 或 SET AUTOCOMMIT=0，你應該使用 MySQL
二進制日誌做備份以代替老的更新日誌。事務處理被以一個大塊形式存儲在二進制日誌中，在 COMMIT
上面，為了保護回滾的事務，而不是被存儲的。查看章節 4.9.4 二進制日誌。 如果您使用起動事務處理或集AUTOCOMMIT=0
，您應該使用MySQL 二進制日誌為備份代替更舊的更新日誌。 事務處理存儲在二進制登錄一大塊，做，保證, 滾的事務處理不存儲。 參見部分4
。9.4 二進制日誌。
下列命令自動的結束一個事務 (就好像你在執行這個命令之前，做了一個 COMMIT)：
命令 命令 命令
ALTER TABLE BEGIN CREATE INDEX
DROP DATABASE DROP TABLE RENAME TABLE
TRUNCATE
你可以使用 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL ... 改變事務的隔離級。查看章節 6.7.3 SET TRANSACTION 句法。
6.7.2 LOCK TABLES/UNLOCK TABLES 句法
LOCK TABLES tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE}
[, tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE} ...]
...
UNLOCK TABLES
LOCK TABLES 為當前線程鎖定表。UNLOCK TABLES 釋放當前線程擁有的所有鎖定。當線程發出另一個 LOCK TABLES，或當與伺服器的連接被關閉時，被當前線程鎖定的所有表將被自動地解鎖。
為了在 MySQL 4.0.2 使用 LOCK TABLES ，你必須擁有一個全局的 LOCK TABLES 許可權和一個在相關表上的
SELECT 許可權。在 MySQL 3.23 中，你對該表需要有 SELECT、insert、DELETE 和 UPDATE 許可權。
使用 LOCK TABLES 的主要原因是，仿效事務處理或在更新表時得到更快的速度。此後會有更詳細的描述。
如果一個線程在一個表上得到一個 READ 鎖，該線程 (和所有其它線程) 只能從表中讀取。如果一個線程在一個表上得到一個 WRITE 鎖，那麼只有擁有這個鎖的線程可以從表中讀取和寫表。其它的線程被阻塞。
READ LOCAL 和 READ 之間的不同就在於，當鎖被載入時，READ LOCAL 允許非沖突(non-conflicting) INSERT 語句執行。如果當你載入著鎖時從 MySQL 外部操作資料庫文件，這將仍不能被使用。
當你使用 LOCK TABLES 是地，你必須鎖定所有你將使用的表，並且必須使用與你的查詢中將使用的別名相同！如果你在一個查詢中多次使用一個表(用別名)，你必須為每一個別名獲得一個鎖。
WRITE 鎖通過比 READ 鎖有更高的許可權，以確保更新被盡快地處理。這就意味著，如果一個線程獲得一個 READ
鎖，而同時另外一個線程請求一個 WRITE 鎖，並發的 READ 鎖請求將等待直到 WRITE 線程得到了鎖並釋放了它。你可以使用
LOW_PRIORITY WRITE 鎖，當該線程在等待 WRITE 鎖時，它將允許其它的線程獲得 READ 鎖。 你應該只使用
LOW_PRIORITY WRITE 鎖，如果你確信這將是最後一次，當沒有線程將擁有 READ 鎖。
LOCK TABLES 工作如下：
以內部定義的次序排序所有被鎖定的表 (從用戶立場說，該次序是不明確的)。
如果一個表被以一個讀鎖和一個寫鎖鎖定，將寫鎖放在讀鎖之前。
一次只鎖定一個表，只到線程得到所有的鎖定。
這個方案是為了確保，表鎖定死鎖釋放。 對於這個模式你仍然有些其它事情需要知道：
如果你對一個表使用一個 LOW_PRIORITY WRITE 鎖定，這就意味著，MySQL 將等待這個鎖，直到沒有線程請求一個 READ
鎖。當線程得到了 WRITE 鎖，並等待獲得鎖定表列表中的下一個表的鎖定時，其它所有的線程將等待 WRITE
鎖被釋放。如果這在你的應用程序中會引起一個嚴重的問題，你應該考慮將你的某些表轉換為事務安全表。
你可以使用 KILL 安全地殺死一個正在表鎖定的線程。查看章節 4.5.5 KILL 句法。
注意，你不應該 鎖定你正在對其使用 INSERT DELAYED 的表。這是因為，在這種情況下，INSERT 是通過單獨的線程完成的。
通常，你不需要鎖定任何錶，因為所有單 UPDATE 語句都是原子的；其它的線程無法干擾當前執行的 SQL 語句。當你無論如何希望鎖定表時，這里有一些情況：
如果你在一束表上運行許多操作，鎖定你將要使用的表，這會更快一些。當然有不利的方面，其它線程將不能更新一個 READ
鎖的表，並且沒有其它線程要以讀取一個 WRITE 鎖的表。 在 LOCK TABLES 下，某些事運行得更快一些的原因是，MySQL
將不會轉儲清除被鎖定表鍵高速緩沖，直到 UNLOCK TABLES 被調用 (通常鍵高速緩沖在每個 SQL 語句後都會被轉儲清除)。這將加速在
MyISAM 表上的插入、更新、刪除。
如果你在 MySQL 中正在使用一個不支持事務的存儲引擎，如果你希望能確保沒有其它的線程會出現在一個 SELECT 和 一個 UPDATE 之間，你必須使用 LOCK TABLES 。下面的示例顯示為了安全地執行，這里需要LOCK TABLES ：
mysql> LOCK TABLES trans READ, customer WRITE;
mysql> SELECT SUM(value) FROM trans WHERE customer_id=some_id;
mysql> UPDATE customer SET total_value=sum_from_previous_statement
-> WHERE customer_id=some_id;
mysql> UNLOCK TABLES;
不使用 LOCK TABLES，將可能發生在 SELECT 和 UPDATE 語句執行期間有另外一個線程可能在 trans 表中插入一行新記錄。
通過使用遞增更新 (UPDATE customer SET value=value+new_value) 或 LAST_INSERT_ID() 函數，你可以在很多情況下避免使用 LOCK TABLES。
你也可以使用用戶級鎖定函數 GET_LOCK() 和 RELEASE_LOCK() 解決一些情況，這些鎖被保存在伺服器上的一個哈希表中，並以
pthread_mutex_lock() 和 pthread_mutex_unlock() 實現以獲得高速度。查看章節 6.3.6.2
輔助功能函數。
查看章節 5.3.1 MySQL 如何鎖定表，以獲取關於鎖定方案的更多信息。
你可以使用 FLUSH TABLES WITH READ LOCK 命令以讀鎖鎖定所有資料庫中的所有表。查看章節 4.5.3 FLUSH 句法。如果你有一個可以及時建立文件快照的文件系統，例如 Veritas，這將是得到備份的非常方便方式。
注意：LOCK TABLES 不是事務安全的，在嘗試鎖定一個表之前，將自動地提交所有的活動事務。
6.7.3 SET TRANSACTION 句法
SET [GLOBAL | SESSION] TRANSACTION ISOLATION LEVEL
{ READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE }
設置全局的、整個會話或下一個事務的事務隔離級。
預設行為是設置下一個(未啟動的)事務的隔離級。如果你使用 GLOBAL
關鍵詞，語句為所有在那個點上建立的新連接設置默認的全局事務隔離級。為了這樣做，你需要有 SUPER 許可權。使用 SESSION
關鍵詞為當前連接所有將來執行的事務設置默認的事務隔離級。
你可以使用 --transaction-isolation=... 為 mysqld 設置默認的全局隔離級。查看章節 4.1.1 mysqld 命令行選項

⑹ mysql存儲過程

很明顯，你這個存儲過程是SQL Server的語法，不是MySQL的，兩者之間語法差異挺大。過程類似於如下：
create procere addUser(
username nvarchar(20),
password nvarchar(20),
OUT isSuccess int)
BEGIN
........
END

⑺ mysql 存儲過程總結（一）

1、存儲過程定義：

存儲過程是事先經過編譯並存儲在資料庫中的一段 SQL 語句的集合，調用存儲過程可以簡化應用開發 人員的很多工作，減少數據在資料庫和應用伺服器之間的傳輸，對於提高數據處理的效率是有好處的。 存儲過程思想上很簡單，就是資料庫 SQL 語言層面的代碼封裝與重用。

2、特點：

封裝，復用 ： 可以把某一業務SQL封裝在存儲過程中，需要用到 的時候直接調用即可。

可以接收參數，也可以返回數據 ：再存儲過程中，可以傳遞參數，也可以接收返回 值。

減少網路交互，效率提升 ： 如果涉及到多條SQL，每執行一次都是一次網路傳 輸。 而如果封裝在存儲過程中，我們只需要網路交互一次可能就可以了。

3、基本語法

（1）創建：

（2）調用：

（3）查看：

（4）刪除

注意: 在命令行中，執行創建存儲過程的SQL時，需要通過關鍵字 delimiter 指定SQL語句的 結束符。