聲明式事務配置有哪些

❶ 什麼叫做spring的聲明式事務

事物管理對於企業應用來說是至關重要的，好使出現異常情況，它也可以保證數據的一致性。
spring支持編程式事務管理和聲明式事務管理兩種方式。

編程式事務管理使用TransactionTemplate或者直接使用底層的PlatformTransactionManager。對於編程式事務管理，spring推薦使用TransactionTemplate。
聲明式事務管理建立在AOP之上的。其本質是對方法前後進行攔截，然後在目標方法開始之前創建或者加入一個事務，在執行完目標方法之後根據執行情況提交或者回滾事務。聲明式事務最大的優點就是不需要通過編程的方式管理事務，這樣就不需要在業務邏輯代碼中摻雜事務管理的代碼，只需在配置文件中做相關的事務規則聲明(或通過基於@Transactional註解的方式)，便可以將事務規則應用到業務邏輯中。
顯然聲明式事務管理要優於編程式事務管理，這正是spring倡導的非侵入式的開發方式。聲明式事務管理使業務代碼不受污染，一個普通的POJO對象，只要加上註解就可以獲得完全的事務支持。和編程式事務相比，聲明式事務唯一不足地方是，後者的最細粒度只能作用到方法級別，無法做到像編程式事務那樣可以作用到代碼塊級別。但是即便有這樣的需求，也存在很多變通的方法，比如，可以將需要進行事務管理的代碼塊獨立為方法等等。
聲明式事務管理也有兩種常用的方式，一種是基於tx和aop名字空間的xml配置文件，另一種就是基於@Transactional註解。顯然基於註解的方式更簡單易用，更清爽。
spring事務特性

spring所有的事務管理策略類都繼承自org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager介面

其中TransactionDefinition介面定義以下特性：
事務隔離級別
隔離級別是指若干個並發的事務之間的隔離程度。TransactionDefinition 介面中定義了五個表示隔離級別的常量：
TransactionDefinition.ISOLATION_DEFAULT：這是默認值，表示使用底層資料庫的默認隔離級別。對大部分資料庫而言，通常這值就是TransactionDefinition.ISOLATION_READ_COMMITTED。
TransactionDefinition.ISOLATION_READ_UNCOMMITTED：該隔離級別表示一個事務可以讀取另一個事務修改但還沒有提交的數據。該級別不能防止臟讀，不可重復讀和幻讀，因此很少使用該隔離級別。比如PostgreSQL實際上並沒有此級別。
TransactionDefinition.ISOLATION_READ_COMMITTED：該隔離級別表示一個事務只能讀取另一個事務已經提交的數據。該級別可以防止臟讀，這也是大多數情況下的推薦值。
TransactionDefinition.ISOLATION_REPEATABLE_READ：該隔離級別表示一個事務在整個過程中可以多次重復執行某個查詢，並且每次返回的記錄都相同。該級別可以防止臟讀和不可重復讀。
TransactionDefinition.ISOLATION_SERIALIZABLE：所有的事務依次逐個執行，這樣事務之間就完全不可能產生干擾，也就是說，該級別可以防止臟讀、不可重復讀以及幻讀。但是這將嚴重影響程序的性能。通常情況下也不會用到該級別。
事務傳播行為
所謂事務的傳播行為是指，如果在開始當前事務之前，一個事務上下文已經存在，此時有若干選項可以指定一個事務性方法的執行行為。在TransactionDefinition定義中包括了如下幾個表示傳播行為的常量：
TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED：如果當前存在事務，則加入該事務；如果當前沒有事務，則創建一個新的事務。這是默認值。
TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRES_NEW：創建一個新的事務，如果當前存在事務，則把當前事務掛起。
TransactionDefinition.PROPAGATION_SUPPORTS：如果當前存在事務，則加入該事務；如果當前沒有事務，則以非事務的方式繼續運行。
TransactionDefinition.PROPAGATION_NOT_SUPPORTED：以非事務方式運行，如果當前存在事務，則把當前事務掛起。
TransactionDefinition.PROPAGATION_NEVER：以非事務方式運行，如果當前存在事務，則拋出異常。
TransactionDefinition.PROPAGATION_MANDATORY：如果當前存在事務，則加入該事務；如果當前沒有事務，則拋出異常。
TransactionDefinition.PROPAGATION_NESTED：如果當前存在事務，則創建一個事務作為當前事務的嵌套事務來運行；如果當前沒有事務，則該取值等價於TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED。
事務超時
所謂事務超時，就是指一個事務所允許執行的最長時間，如果超過該時間限制但事務還沒有完成，則自動回滾事務。在 TransactionDefinition 中以 int 的值來表示超時時間，其單位是秒。
默認設置為底層事務系統的超時值，如果底層資料庫事務系統沒有設置超時值，那麼就是none，沒有超時限制。
事務只讀屬性

只讀事務用於客戶代碼只讀但不修改數據的情形，只讀事務用於特定情景下的優化，比如使用Hibernate的時候。
默認為讀寫事務。

「只讀事務」並不是一個強制選項，它只是一個「暗示」，提示資料庫驅動程序和資料庫系統，這個事務並不包含更改數據的操作，那麼JDBC驅動程序和資料庫就有可能根據這種情況對該事務進行一些特定的優化，比方說不安排相應的資料庫鎖，以減輕事務對資料庫的壓力，畢竟事務也是要消耗資料庫的資源的。
但是你非要在「只讀事務」裡面修改數據，也並非不可以，只不過對於數據一致性的保護不像「讀寫事務」那樣保險而已。
因此，「只讀事務」僅僅是一個性能優化的推薦配置而已，並非強制你要這樣做不可

spring事務回滾規則

指示spring事務管理器回滾一個事務的推薦方法是在當前事務的上下文內拋出異常。spring事務管理器會捕捉任何未處理的異常，然後依據規則決定是否回滾拋出異常的事務。
默認配置下，spring只有在拋出的異常為運行時unchecked異常時才回滾該事務，也就是拋出的異常為RuntimeException的子類(Errors也會導致事務回滾)，而拋出checked異常則不會導致事務回滾。可以明確的配置在拋出那些異常時回滾事務，包括checked異常。也可以明確定義那些異常拋出時不回滾事務。還可以編程性的通過setRollbackOnly()方法來指示一個事務必須回滾，在調用完setRollbackOnly()後你所能執行的唯一操作就是回滾。

❷ Spring事務配置(在SpringContext中配置)

給你一個我的配置文件你看看吧。

<!-- 配置sessionFactory -->
<bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
<property name="configLocation">
<value>classpath:hibernate.cfg.xml</value>
</property>
</bean>

<!-- 配置事務管理器 -->
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager">
<property name="sessionFactory">
<ref bean="sessionFactory"/>
</property>
</bean>

<!-- 配置事務的傳播特性 -->
<tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">
<tx:attributes>
<tx:method name="add*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="del*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="modify*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="*" propagation="REQUIRED"/>
</tx:attributes>
</tx:advice>

<!-- 那些類的哪些方法參與事務 -->
<aop:config>
<aop:pointcut id="allManagerMethod" expression="execution(* com.esoft.sale.manager.*.*(..))"/>
<aop:advisor pointcut-ref="allManagerMethod" advice-ref="txAdvice"/>
</aop:config>

❸ Spring的聲明式事務處理怎麼配置，可以在提交事務後關閉資料庫連接

try {
conn = u.getConnection();//連接資料庫

//業務層的處理方法的調用。。。。。。

u.commit(conn);//提交
} catch (Exception e) {
u.rollback(conn);

} finally {

u.close(conn);//關閉
}