相關存儲技術

㈠ 信息資源存儲有哪些主要技術

1.印刷技術。採用各種印刷技術把文字圖像記錄在紙上，便於閱讀流通。存儲密度低，加工難以自動化。
2.光學縮微技術，利用光學縮微技術將文字圖像記錄在感光材料上，存儲密度高，便於收藏，但是閱讀設備投資高。
3.磁錄光錄技術，利用磁錄光錄技術將聲音和圖像記錄在磁性和光學材料，存儲密度高內容直觀。表達力強。
4.計算機存儲技術，將文字圖像音視頻轉為數字化信息，以磁光碟和網路載體等，密度高，讀取快高，速遠距傳輸。
（1）.數據壓縮技術。數據壓縮可以分為無損壓縮和有損壓縮兩大類 。
（2）.資料庫技術。資料庫技術是計算機處理與存儲數據的最有效最成功的技術。
（3）文字、圖像和語音的識別技術
（4）圖像掃描與處理技術
（5）信息數字化技術，將模擬信號形式的音視頻轉化為數字化音視頻的音視頻信息數字化技術

㈡ 目前有哪些主流存儲技術

1、直接附加存儲（DAS）

特點是：硬體的堆疊，存儲操作依賴於伺服器，不帶有存儲操作系統。應用環境特殊。數據處理和傳輸能力較低；伺服器出現宕機時，波及到存儲數據，使其無法使用。

2、網路附加存儲（NAS）

通過網路介面與網路直接相連，訪問。存儲設備類似於專用的文件伺服器，提供文件系統功能，降低設備的成本。優化了系統硬軟體體系結構。以數據為中心，存儲設備與伺服器分離，其存儲設備在功能上完全獨立。支持多種TCPIP網路協議。

3、存儲區域網路SAN

通過專用交換機將磁碟陣列與伺服器連接。採用塊（block）級別存儲最大特點是將存儲設備從做乙太網中分離了出來，成為獨立的存儲區域網路SAN的系統結構。

(2)相關存儲技術擴展閱讀：

有效利用網路存儲技術是任何數據存儲管理策略的重要組成部分，僅僅依靠硬碟、JBOD和其它類型的本地存儲是不足以保護關鍵業務數據的完整性的，網路存儲在這個時候真正顯示出巨大的威力，它不僅可以容納由伺服器產生的業務數據，還可以容納由PC端產生的數據，並為數據提供良好的保護。

許多網路存儲廠商都提供了合作夥伴計劃，包括惠普、EMC、戴爾、IBM和NetApp等公司，但最重要的是要了解組成存儲網路的每一種技術，如NAS網關，光纖通道SAN，RAID陣列等。

㈢ 存儲技術的分類

網路存儲技術（NetworkStorageTechnologies）是基於數據存儲的一種通用網路術語。網路存儲結構大致分為3種：直連式存儲（DirectAttachedStorage，DAS）、網路存儲設備（NetworkAttachedStorage，NAS）和存儲網路（StorageAreaNetwork，SAN）。
1．DAS
DAS是一種直接與主機系統相連接的存儲設備，如作為伺服器的計算機內部硬體驅動。到目前為止，DAS仍是計算機系統中最常用的數據存儲方法。DAS英文全稱是DirectAttachedStorage，中文翻譯成「直接附加存儲」。顧名思義，在這種方式中，存儲設備是通過電纜（通常是SCSI介面電纜）直接連接到伺服器的。I/O（輸入/輸出）請求直接發送到存儲設備。DAS也可稱為伺服器附加存儲（Server-AttachedStorage，SAS）。它依賴於伺服器，其本身是硬體的堆疊，不帶有任何存儲操作系統。
2．NAS
NAS的中文意思是「網路附加存儲」。按字面意思簡單地理解就是連接在網路上，具備資料存儲功能的裝置，因此也稱為「網路存儲器」或者「網路磁碟陣列」。從結構上講，NAS是功能單一的精簡型計算機，因此在架構上不像個人計算機那麼復雜，在外觀上就像家電產品，只需電源與簡單的控制鈕。
NAS是一種專業的網路文件存儲及文件備份設備，它是基於LAN（區域網）的，按照TCP/IP協議進行通信，以文件的I/O方式進行數據傳輸。在LAN環境下，NAS已經完全可以實現異構平台之間的數據級共享，比如NT、Unix等平台的共享。
一個NAS系統包括處理器、文件服務管理模塊和多個硬碟驅動器（用於數據的存儲）。NAS可以應用在任何網路環境當中。主伺服器和客戶端可以非常方便地在NAS上存取任意格式的文件，包括SMB格式（Windows）、NFS格式（Unix，Linux）和CIFS（CommonInternetFileSystem）格式等。
3．SAN
SAN是指存儲設備相互連接且與一台伺服器或一個伺服器群相連的網路。其中的伺服器用作SAN的接入點。在有些配置中，SAN也與網路相連。SAN將特殊交換機當作連接設備，這些特殊交換機看起來很像常規的乙太網絡交換機，是SAN中的連通點。SAN使得在各自網路上實現相互通信成為可能，同時帶來了很多有利條件。
具體來說，SAN是一種通過光纖集線器、光纖路由器、光纖交換機等連接設備將磁碟陣列、磁帶等存儲設備與相關伺服器連接起來的高速專用子網。SAN由3個基本的組件構成：介面（如SCSI、光纖通道、ESCON等）、連接設備（交換設備、網關、路由器、集線器等）和通信控制協議（如IP和SCSI等）。這3個組件再加上附加的存儲設備和獨立的SAN伺服器，就構成一個SAN系統。SAN提供一個專用的、高可靠性的基於光通道的存儲網路，SAN允許獨立地增加存儲容量，也使得管理及集中控制（特別是對於全部存儲設備都集群在一起的時候）更加簡化。而且，光纖介面提供了10km的連接長度，這使得物理上分離的遠距離存儲變得更容易。

㈣ 信息存儲信息存儲技術有哪些

信息存儲技術是指跨越時間保存信息的技術，主要包括數據壓縮技術、縮微存儲技術、光碟存儲技術等。

㈤ 與雲計算、雲存儲相關的IT技術都有哪些

雲計算（Cloud Computing）是
分布式計算（Distributed Computing）、
並行計算（Parallel Computing）、
效用計算（Utility Computing）、
網路存儲（Network Storage Technologies）、
虛擬化（Virtualization）、
負載均衡（Load Balance）、
熱備份冗餘（High Available）等傳統計算機和網路技術發展融合的產物。
主要體現在虛擬化及其標准化和自動化。

雲存儲是在雲計算概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是一種新興的網路存儲技術，是指通過集群應用、網路技術或分布式文件系統等功能，將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。雲計算系統中廣泛使用的數據存儲系統是Google的GFS和Hadoop團隊開發的GFS的開源實現HDFS。

從軟體看，VMware、微軟的Hpyer-V、Citrix以及開源的KVM等是主要的虛擬化平台，是雲計算的基礎。Citrix的優勢在桌面虛擬化和應用虛擬化。
至於雲計算應用軟體開發工具，並沒有針對雲計算、雲存儲的獨特的編程語言。

許多人會將雲計算與大數據聯系起來，其實兩者既有聯系又有區別。雲計算就是硬體資源的虛擬化，主要是一虛多，充分利用高性能的硬體資源；而大數據就是海量數據的高效處理，通常需要多合一、或多虛一，跨越多台硬體處理海量數據任務。Amazon是雲計算應用領域的先驅，而Google則是大數據應用領域的先驅。大數據既可以採用以虛擬化為基礎的雲計算架構也可以基於高性能計算（HPC，集群技術、並行技術）來處理。

大數據相當於海量數據的「資料庫」，而且通觀大數據領域的發展也能看出，當前的大數據處理一直在向著近似於傳統資料庫體驗的方向發展，Hadoop的產生使我們能夠用普通機器建立穩定的處理TB級數據的集群，把傳統而昂貴的並行計算等概念一下就拉到了我們的面前，但是其不適合數據分析人員使用（因為MapRece開發復雜），所以PigLatin和Hive出現了（分別是Yahoo！和facebook發起的項目，說到這補充一下，在大數據領域Google、facebook、twitter等前沿的互聯網公司作出了很積極和強大的貢獻），為我們帶來了類SQL的操作，到這里操作方式像SQL了，但是處理效率很慢，絕對和傳統的資料庫的處理效率有天壤之別，所以人們又在想怎樣在大數據處理上不只是操作方式類SQL，而處理速度也能「類SQL」，Google為我們帶來了Dremel/PowerDrill等技術，Cloudera（Hadoop商業化最強的公司，Hadoop之父cutting就在這里負責技術領導）的Impala也出現了。

因此，雲計算、雲存儲均為計算資源的底層，通過虛擬化的方式提供「設備」級（或操作系統級）的服務，用戶可以方便地申請使用」設備「來獨立地實現自己的任務（就好像給你一台伺服器），而實際上在雲上提供給你的是一台虛擬機，至於這台虛擬機運行在哪台硬體設備上，卻不一定，甚至可以」無縫「漂移，硬體故障時幾乎不影響用戶使用。

㈥ 網路存儲技術具體包括哪些技術

網路存儲技術（Network Storage Technologies）是基於數據存儲的一種通用網路術語。網路存儲結構大致分為三種：直連式存儲（DAS：Direct Attached Storage）、網路存儲設備（NAS：Network Attached Storage）和存儲網路（SAN：Storage Area Network）。

㈦ 目前有哪些主流存儲技術

存儲區域網路 (Storage Area Network, SAN)是一種連接外接存儲設備和伺服器的架構。人們採用包括光纖通道技術、磁碟陣列、磁帶櫃、光碟櫃(en)的各種技術進行實現。該架構的特點是，連接到伺服器的存儲設備，將被操作系統視為直接連接的存儲設備（英語：Direct-attached_storage）。盡管SAN的復雜度和價格已經下降，但目前在大型企業級存儲方案（英語：Enterprise_storage）以外還應用不甚廣泛。
與SAN相比較，網路儲存設備(NAS, Network Attached Storage)使用的是基於文件的通信協議，例如NFS或SMB/CIFS通信協議就被明確滴定義為遠程存儲設備，計算機請求訪問的是抽象文件的一段內容，而非對磁碟進行的塊設備操作。

㈧ 大數據存儲技術都有哪些

1. 數據採集：在大數據的生命周期中，數據採集是第一個環節。按照MapRece應用系統的分類，大數據採集主要來自四個來源：管理信息系統、web信息系統、物理信息系統和科學實驗系統。

2. 數據訪問：大數據的存儲和刪除採用不同的技術路線，大致可分為三類。第一類主要面向大規模結構化數據。第二類主要面向半結構化和非結構化數據。第三類是面對結構化和非結構化的混合大數據，

3。基礎設施：雲存儲、分布式文件存儲等。數據處理：對於收集到的不同數據集，可能會有不同的結構和模式，如文件、XML樹、關系表等，表現出數據的異構性。對於多個異構數據集，需要進行進一步的集成或集成處理。在對不同數據集的數據進行收集、排序、清理和轉換後，生成一個新的數據集，為後續的查詢和分析處理提供統一的數據視圖。

5. 統計分析：假設檢驗、顯著性檢驗、差異分析、相關分析、t檢驗、方差分析、卡方分析、偏相關分析、距離分析、回歸分析、簡單回歸分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預測、殘差分析，嶺回歸、logistic回歸、曲線估計、因子分析、聚類分析、主成分分析等方法介紹了聚類分析、因子分析、快速聚類與聚類、判別分析、對應分析等方法，多元對應分析(最優尺度分析)、bootstrap技術等。

6. 數據挖掘：目前需要改進現有的數據挖掘和機器學習技術;開發數據網路挖掘、特殊群挖掘、圖挖掘等新的數據挖掘技術;突破基於對象的數據連接、相似性連接等大數據融合技術;突破面向領域的大數據挖掘技術如用戶興趣分析、網路行為分析、情感語義分析等挖掘技術。

7. 模型預測：預測模型、機器學習、建模與模擬。

8. 結果：雲計算、標簽雲、關系圖等。

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