redis存儲方式
㈠ redis資料庫如何存取
簡而言之，Redis是一種強大的key-value資料庫，之所以強大有兩點：響應速度快(所以數據內存存儲，只在必要時寫入磁碟)，特性豐富(支持多種數據類型，以及各類型上的復雜操作)。
事實上，Redis的一個重要特性就是它並非通常意義上的資料庫，雖然稱之為資料庫是因為它可以為你存儲和維護數據，但它並不像關系資料庫那樣提供任何的sql方言。不過不用擔心，Redis並不是吞噬數據的黑洞，它只是不支持SQL及相關功能，但卻提供了穩健的協議用於與之交互。
在Redis中，沒有數據表的概念，也無須關心select、join、view等操作或功能，同時也不提供類似於int或varchar的數據欄位。你面對的將是相對原始的數據集合及數據類型。
探索之二：Available datatypes
下面我們深入看下這個奇怪的資料庫是如何工作的。如上所見，Redis是基於key-value範式存儲數據，所以先來重點看下"key"的概念。
key本質上就是簡單的字元串，諸如"username"、"password"等。在定義key時，除了不能使用空格，你可以隨意的使用普通的字元、數字等，像".",":","_"等在定義key時都能正常使用，所以像"user_name", "user:123:age", "user:123:username"都是不錯的key的定義方式。
不像RDBMS中的欄位名稱，這里的key是Redis中的重要組成部分，所以我們必須在處理key時多加小心。在下面的講述中，Redis並沒有table的概念，所以像"SELECT username from users WHERE user_id=123;"這種簡單任務都只能換種方式實現，為了達到這種目的，在Redis上，一種方式是通過key "user:123:username"來獲取結果value。如你所見，key的定義中攜帶了神秘信息(像user ids)。在Redis中，key的重要性可見一斑。(其他key-value資料庫中key的地位也是如此。)
㈡ Redis和Memcache的區別總結
區別：
1、存儲方式不同
memecache 把數據全部存在內存之中，斷電後會掛掉，數據不能超過內存大小；redis有部份存在硬碟上，這樣能保證數據的持久性，支持數據的持久化（筆者註：有快照和AOF日誌兩種持久化方式，在實際應用的時候，要特別注意配置文件快照參數，要不就很有可能伺服器頻繁滿載做mp）。
2、數據支持類型不同
redis在數據支持上要比memecache多的多。
3、使用底層模型不同
新版本的redis直接自己構建了VM 機制 ，因為一般的系統調用系統函數的話，會浪費一定的時間去移動和請求。
4、運行環境不同
redis目前官方只支持LINUX 上去行，從而省去了對於其它系統的支持，這樣的話可以更好的把精力用於本系統 環境上的優化，雖然後來微軟有一個小組為其寫了補丁。但是沒有放到主幹上。
(2)redis存儲方式擴展閱讀
注意事項
1、 Redis和Memcache都是將數據存放在內存中，都是內存資料庫。不過memcache還可用於緩存其他東西，例如圖片、視頻等等。
2、Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數據，同時還提供list，set，hash等數據結構的存儲。
3、虛擬內存–Redis當物理內存用完時，可以將一些很久沒用到的value 交換到磁碟 。
4、過期策略–memcache在set時就指定，例如set key1 0 0 8,即永不過期。Redis可以通過例如expire 設定，例如expire name 10 。
5、分布式–設定memcache集群，利用magent做一主多從;redis可以做一主多從。都可以一主一，存儲數據安全–memcache掛掉後，數據沒了；redis可以定期保存到磁碟（持久化） 。
㈢ Redis持久化的方式有哪些優缺點分別是什麼
持久化的目的主要是做災難恢復，數據恢復。由於Redis的數據全都放在內存裡面，如果Redis掛了，沒有配置持久化的話，重啟的時候數據會全部丟失。
突然間，大量的請求過來，緩存全都無法命中，造成緩存雪崩，mysql無法承載大量的請求，造成整個系統崩潰。如果把Redis持久化做好，即使Redis故障了，也能夠立即重啟，對外提供服務。
Redis持久化分為兩種：
AOF持久化配置：
在Redis的配置文件中存在三種同步方式，它們分別是：
RDB的優缺點：
AOF的優缺點：
RDB和AOF如何選擇？
rdb是Redis DataBase縮寫
功能核心函數rdbSave(生成RDB文件)和rdbLoad（從文件載入內存）兩個函數
Aof是Append-only file縮寫
每當執行伺服器(定時)任務或者函數時flushAppendOnlyFile 函數都會被調用， 這個函數執行以下兩個工作
aof寫入保存：
WRITE：根據條件，將 aof_buf 中的緩存寫入到 AOF 文件
SAVE：根據條件，調用 fsync 或 fdatasync 函數，將 AOF 文件保存到磁碟中。
存儲結構:
內容是redis通訊協議(RESP )格式的命令文本存儲。
比較：
1、aof文件比rdb更新頻率高，優先使用aof還原數據。
2、aof比rdb更安全也更大
3、rdb性能比aof好
4、如果兩個都配了優先載入AOF
㈣ 三分鍾讀懂redis資料庫
redis是一個key-value存儲系統。和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字元串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希類型）。這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。在此基礎上，redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣，為了保證效率，數據都是緩存在內存中。區別的是redis會周期性的把更新的數據寫入磁碟或者把修改操作寫入追加的記錄文件，並且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。
1. 使用Redis有哪些好處？
(1) 速度快，因為數據存在內存中，類似於HashMap，HashMap的優勢就是查找和操作的時間復雜度都是O(1)
(2) 支持豐富數據類型，支持string，list，set，sorted set，hash
(3) 支持事務，操作都是原子性，所謂的原子性就是對數據的更改要麼全部執行，要麼全部不執行
(4) 豐富的特性：可用於緩存，消息，按key設置過期時間，過期後將會自動刪除
2. redis相比memcached有哪些優勢？
(1) memcached所有的值均是簡單的字元串，redis作為其替代者，支持更為豐富的數據類型
(2) redis的速度比memcached快很多
(3) redis可以持久化其數據
3. redis常見性能問題和解決方案：
(1) Master最好不要做任何持久化工作，如RDB內存快照和AOF日誌文件
(2) 如果數據比較重要，某個Slave開啟AOF備份數據，策略設置為每秒同步一次
(3) 為了主從復制的速度和連接的穩定性，Master和Slave最好在同一個區域網內
(4) 盡量避免在壓力很大的主庫上增加從庫
(5) 主從復制不要用圖狀結構，用單向鏈表結構更為穩定，即：Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...
這樣的結構方便解決單點故障問題，實現Slave對Master的替換。如果Master掛了，可以立刻啟用Slave1做Master，其他不變。
4. MySQL里有2000w數據，redis中只存20w的數據，如何保證redis中的數據都是熱點數據
相關知識：redis 內存數據集大小上升到一定大小的時候，就會施行數據淘汰策略。redis 提供 6種數據淘汰策略：
voltile-lru：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的數據淘汰
volatile-ttl：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中挑選將要過期的數據淘汰
volatile-random：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中任意選擇數據淘汰
allkeys-lru：從數據集（server.db[i].dict）中挑選最近最少使用的數據淘汰
allkeys-random：從數據集（server.db[i].dict）中任意選擇數據淘汰
no-enviction（驅逐）：禁止驅逐數據
相關推薦：《Python視頻教程》
5. Memcache與Redis的區別都有哪些？
1)、存儲方式
Memecache把數據全部存在內存之中，斷電後會掛掉，數據不能超過內存大小。
Redis有部份存在硬碟上，這樣能保證數據的持久性。
2)、數據支持類型
Memcache對數據類型支持相對簡單。
Redis有復雜的數據類型。
3），value大小
redis最大可以達到1GB，而memcache只有1MB
6. Redis 常見的性能問題都有哪些？如何解決？
1).Master寫內存快照，save命令調度rdbSave函數，會阻塞主線程的工作，當快照比較大時對性能影響是非常大的，會間斷性暫停服務，所以Master最好不要寫內存快照。
2).Master AOF持久化，如果不重寫AOF文件，這個持久化方式對性能的影響是最小的，但是AOF文件會不斷增大，AOF文件過大會影響Master重啟的恢復速度。Master最好不要做任何持久化工作，包括內存快照和AOF日誌文件，特別是不要啟用內存快照做持久化,如果數據比較關鍵，某個Slave開啟AOF備份數據，策略為每秒同步一次。
3).Master調用BGREWRITEAOF重寫AOF文件，AOF在重寫的時候會佔大量的CPU和內存資源，導致服務load過高，出現短暫服務暫停現象。
4). Redis主從復制的性能問題，為了主從復制的速度和連接的穩定性，Slave和Master最好在同一個區域網內
7. redis 最適合的場景
Redis最適合所有數據in-momory的場景，雖然Redis也提供持久化功能，但實際更多的是一個disk-backed的功能，跟傳統意義上的持久化有比較大的差別，那麼可能大家就會有疑問，似乎Redis更像一個加強版的Memcached，那麼何時使用Memcached,何時使用Redis呢?
如果簡單地比較Redis與Memcached的區別，大多數都會得到以下觀點：
1.Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數據，同時還提供list，set，zset，hash等數據結構的存儲。
2.Redis支持數據的備份，即master-slave模式的數據備份。
3.Redis支持數據的持久化，可以將內存中的數據保持在磁碟中，重啟的時候可以再次載入進行使用。
（1）會話緩存（Session Cache）
最常用的一種使用Redis的情景是會話緩存（session cache）。用Redis緩存會話比其他存儲（如Memcached）的優勢在於：Redis提供持久化。當維護一個不是嚴格要求一致性的緩存時，如果用戶的購物車信息全部丟失，大部分人都會不高興的，現在，他們還會這樣嗎？
幸運的是，隨著 Redis 這些年的改進，很容易找到怎麼恰當的使用Redis來緩存會話的文檔。甚至廣為人知的商業平台Magento也提供Redis的插件。
（2）全頁緩存（FPC）
除基本的會話token之外，Redis還提供很簡便的FPC平台。回到一致性問題，即使重啟了Redis實例，因為有磁碟的持久化，用戶也不會看到頁面載入速度的下降，這是一個極大改進，類似PHP本地FPC。
再次以Magento為例，Magento提供一個插件來使用Redis作為全頁緩存後端。
此外，對WordPress的用戶來說，Pantheon有一個非常好的插件 wp-redis，這個插件能幫助你以最快速度載入你曾瀏覽過的頁面。
（3）隊列
Reids在內存存儲引擎領域的一大優點是提供 list 和 set 操作，這使得Redis能作為一個很好的消息隊列平台來使用。Redis作為隊列使用的操作，就類似於本地程序語言（如Python）對 list 的 push/pop 操作。
如果你快速的在Google中搜索「Redis queues」，你馬上就能找到大量的開源項目，這些項目的目的就是利用Redis創建非常好的後端工具，以滿足各種隊列需求。例如，Celery有一個後台就是使用Redis作為broker，你可以從這里去查看。
（4）排行榜/計數器
Redis在內存中對數字進行遞增或遞減的操作實現的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我們在執行這些操作的時候變的非常簡單，Redis只是正好提供了這兩種數據結構。所以，我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的10個用戶–我們稱之為「user_scores」，我們只需要像下面一樣執行即可：
當然，這是假定你是根據你用戶的分數做遞增的排序。如果你想返回用戶及用戶的分數，你需要這樣執行：
ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES
Agora Games就是一個很好的例子，用Ruby實現的，它的排行榜就是使用Redis來存儲數據的，你可以在這里看到。
（5）發布/訂閱
最後（但肯定不是最不重要的）是Redis的發布/訂閱功能。發布/訂閱的使用場景確實非常多。我已看見人們在社交網路連接中使用，還可作為基於發布/訂閱的腳本觸發器，甚至用Redis的發布/訂閱功能來建立聊天系統！（不，這是真的，你可以去核實）。
㈤ Redis支持幾種數據類型
Redis支持五種數據類型：string（字元串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。
意思是 redis 的 string 可以包含任何數據。比如jpg圖片或者序列化的對象，string 類型的值最大能存儲 512MB。
Redis hash是一個 string 類型的 field 和 value 的映射表，hash 特別適合用於存儲對象。
Redis list是簡單的字元串列表，按照插入順序排序。可以添加一個元素到列表的頭部（左邊）或者尾部（右邊）。
Redis的Set是string類型的無序集合，集合是通過哈希表實現的，所以添加，刪除，查找的復雜度都是O(1)。
Redis zset 和 set 一樣也是string類型元素的集合,且不允許重復的成員，不同的是每個元素都會關聯一個double類型的分數。redis正是通過分數來為集合中的成員進行從小到大的排序。
㈥ Redis和關系型資料庫的主要區別，體現在哪些方面
Redis 和關系型資料庫的主要區別有以下幾嫌悄物個方面：
數據存儲方式不同：Redis是基於內存的資料庫，而關系型資料庫通常是基於磁碟的。Redis的數據存儲在內存中，因此讀寫速度非常快，但是容量受到內存大小的限制；而關系型資料庫通常將數據存儲在磁碟運搜中，因此讀寫速度較慢，但是容量可以擴展到很大。
數據結構不同：Redis支持多種數據結構，如字元串、哈希表、列表、集合和有序集合等；而關系型資料庫通常只支持表格結構。
資料庫應用場景不同：Redis主要用於緩存、隊列、計數器等，而關系型資料庫主要用於存儲關系型數據。
資料庫的處理方式不同：Redis可以對數芹液據進行持久化，包括RDB快照和AOF日誌兩種方式，保證數據不丟失。而關系型資料庫通常採用事務機制來保證數據的一致性和完整性。
資料庫的性能不同：Redis的讀寫性能非常高，因為它使用的是內存存儲，而且支持多種數據結構；而關系型資料庫的讀寫性能相對較低，因為它需要通過磁碟進行數據讀寫，並且數據結構比較單一。
總之，Redis和關系型資料庫各有優缺點，應根據應用場景的需求選擇適合的資料庫。
㈦ Redis的持久化機制 (RDB&amp;AOF&amp;混合模式)
RDB（Redis DataBase，快照方式） 是將某一個時刻的內存數據，以二進制的方式寫入磁碟。 AOF（備跡Append Only File，文件追加方式） 是指將所有的操作命令，以文本的形式追加到文件中。
RDB
RDB 默認的保存文件為 mp.rdb，優點是以二進制存儲的，因此 佔用的空間更小 、數據存儲更緊湊，並且與 AOF 相比，RDB 具備 更快的重啟恢復能力 。
AOF
AOF 默認的保存文件為 appendonly.aof，它的優點是存儲頻率更高，因此 丟失數據的風險就越低 ，並且 AOF 並不是以二進制存儲的，所以它的存儲信息更易懂。缺點是 佔用空間大 ， 重啟之後的數據恢復速度比較慢 。
混合
在 Redis 4.0 就推出了混合持久化的功能。Redis 混合持久化的存儲模式是， 開始的數據以 RDB 的格式進行存儲 ，因此只會佔用少量的空間， 並且之後的命令會以 AOF 的方式進行數據追加 ，這樣就可以減低數據丟失的風險，同時可以提高數據恢復的速度。
Fork
Redis會單獨創建（fork）一個子進程來進行持久化，會先將數據寫入到一個臨時文件中，待持久化過程都結束了，再用這個臨時文件替換上次持久化好的文件。Fork的作用是復制一個與當前進程一樣的進程。新進程的所有數據（變數、環境變數、程序計數器等）數值都和原進程一致，但是是一個全新的進程，遲滾明並作為原進程的子進程。
AOF採用文件追加方式，文件會越來越大為避免出現此種情況，新增了重寫機制,當AOF文件的大小超過所設定的閾值時（ 默認值 64M ），Redis就會啟動AOF文件的內容壓縮，只保留可以恢復數據的最小指令集。Redis 會fork出一條新進程來將 文件重寫Rewrite (也是先寫臨時文件最後再rename)，遍歷新進程的內存中數據，每條記碼告錄有一條的set語句。重寫aof文件的操作，並沒有讀取舊的aof文件， 而是將整個內存中的資料庫內容用命令的方式重寫了一個新的aof文件，這點和快照有點類似。
㈧ Redis存儲格式
redis目前提供四種數據類型：string,list,set及zset(sorted set)。
redis使用了兩種文件格式：全量數據和增量請求。全量數據格式是把內存中的數據寫入磁碟，便於下次讀取文件進行載入；增量請求文件則是把內存中的數據序列化為操作請求，用於讀取文件進行replay得到數據，序列化的操作包括SET、RPUSH、SADD、ZADD。redis的存儲分為內存存儲、磁碟存儲和log文件三部分，配置文件中有三個參數對其進行配置。save seconds updates，save配置，指出在多長時間內，有多少次更新操作，就將數據同步到數據文件。這個可以多個條件配合，比如默認配置文件中的設置，就設置了三個條件。appendonly yes/no ，appendonly配置，指出是否在每次更新操作後進行日誌記錄，如果不開啟，可能會在斷電時導致一段時間內的數據丟失。因為redis本身同步數據文件是按上面的save條件來同步的，所以有的數據會在一段時間內只存在於內存中。appendfsync no/always/everysec ，appendfsync配置，no表示等操作系統進行數據緩存同步到磁碟，always表示每次更新操作後手動調用fsync()將數據寫到磁碟，everysec表示每秒同步一次。