彈性塊存儲
『壹』 安全開發你必須使用的28個DevSecOps工具
將安全融入開發過程，更早捕獲並修復應用漏洞，你需要這五類共28款DevSecOps工具。
DevSecOps 是將安全集成到整個應用開發周期的過程，是從內到外強化應用，使其能夠抵禦各種潛在威脅的理想方式。因為很多公司企業不斷開發應用以滿足客戶和商業合作夥伴的需求，DevSecOps的吸引力也與日俱增。
敏捷開發方法與DevOps操作幫助公司企業達成持續開發的目標。雲原生應用架構也成芹尺為了DevSecOps運動的有力貢獻者，推動採用公共雲提供商、容器技術和容器平台為應用提供計算能力。DevSecOps將安全過程與工具集成進工作流並加以自動化，擺脫了傳統方法按時間點進行的潛在干擾，是個無縫且持續的過程。
咨詢公司 Data Bridge Market Research 稱，鑒於網路安全威脅數量與危害性的持續上升，全球DevSecOps市場預計將從2018年的14.7億美元增長至2026年的136.3億美元。
市場繁榮之下，DevSecOps工具必將呈現百花齊放百家爭鳴的局面。下面就按核心門類為您呈上多款優秀DevSecOps工具。
開發應用的時候很容易忽略掉安全漏洞。下面的工具為開發人員提供了潛在安全異常及缺陷的警報功能，可供開發人員及時調查並修復這些漏洞，不至於走得太遠回不了頭。有些工具專用於警報功能，比如開源的Alerta 。其他工具則兼具測試等別的功能，比如 Contrast Assess。
1. Alerta
(https://alerta.io/)
該開源工具可將多個來源的信息整合去重，提供快速可視化功能。Alerta與Prometheus、Riemann、Nagios、Cloudwatch及其他監視/管理服務集成，開發人員可通過API按需定製Alerta。
2. Contrast Assess
(https://www.contrastsecurity.com/interactive-application-security-testing-iast)
作為一款互動應用安全測試(IAST)工具，Contrast Assess 與用戶應用集成，在後台持續監視代碼，並在發現安全漏洞時發出警報。據稱即便是非安全開發人員也可使用 Contrast Assess 自行識別並修復漏洞。
3. Contrast Protect
(https://www.contrastsecurity.com/runtime-application-self-protection-rasp)
該運行時應用自保護(RASP)工具採用了 Contrast Assess 同款嵌入式代理。Contrast Protect 在生產環境中查找漏洞利用程序和未知威脅，並將結果提交給安全信息及事件管理(SIEM)控制台、防火牆或其他安全工具。
4. ElastAlert
(https://elastalert.readthedocs.io/en/latest/)
ElastAlert提供近實時接收警報的框架，可接收來自Elasticsearch數據的安全異常、流量激增及其他模式。ElastAlert查詢Elasticsearch並根據一系列規則比較這些數據。一旦出現匹配，ElastAlert便發出警報並隨附建議動作。
大多數DevSecOps工具都提供一定程度的自動化。此類工具自動掃描、發現並修復安全缺陷，只是搜首飢自動化程度各有不同，從條件式事件驅動的自動化到運用深度學習技術的自動化都有。
1. CodeAI
(http://www.qbitlogic.com/codeai/)
旨世返在通過深度學習技術自動查找並修復源代碼中的安全漏洞，號稱可為開發人員提供可供參考的解決方案列表，而不僅僅是安全問題列表。其供應商QbitLogic宣稱，已為CodeAI饋送了數百萬個現實世界漏洞修復樣本供訓練。
2. Parasoft tool suite
(https://www.parasoft.com/)
Parasoft提供包括應用開發安全測試在內的多種自動化工具：
1）Parasoft C/C++test
(https://www.parasoft.com/procts/ctest)
用於開發過程早期缺陷識別；
2）Parasoft Insure++
(https://www.parasoft.com/procts/insure)
3）Parasoft Jtest
(https://www.parasoft.com/procts/jtest)
用於Java軟體開發測試；
4) Parasoft dotTEST
(https://www.parasoft.com/procts/jtest)
以深度靜態分析和高級覆蓋作為 Visual Studio 工具的補充。
3. Red Hat Ansible Automation
(https://www.redhat.com/en/technologies/management/ansible)
該工具包含三個模塊——Ansible Tower、Ansible Engine 和 Red Hat Ansible Network Automation，可作為無代理IT自動化技術單獨或聯合使用。盡管不是專門的安全工具，Ansible Automation 卻可供用戶定義規則以確定自身軟體開發項目中哪些部分是安全的。
4. StackStorm
(https://stackstorm.com)
該開源工具號稱「可進行條件式運營」，其事件驅動的自動化能在檢測到安全漏洞時提供腳本化的修復與響應，並附有持續部署、ChatOps優化等功能。
5. Veracode
(https://www.veracode.com/devsecops)
該公司提供DevSecOps環境中廣泛使用的一系列自動化安全工具，包括在代碼編寫時即時自動掃描的Greenlight；在沙箱中掃描代碼漏洞的 Developer Sandbox；識別漏洞組件的 Software Composition Analysis (SCA)；以及識別應用缺陷的 Static Analysis。
專用DevSecOps儀錶板工具可使用戶在同一圖形界面中查看並共享從開發伊始到運營過程中的安全信息。有些DevSecOps應用，比如ThreatModeler和Parasoft已自帶儀錶板。
1. Grafana
(https://grafana.com/)
該開源分析平台允許用戶創建自定義儀錶板，聚合所有相關數據以可視化及查詢安全數據。如果不想自行構建，還可以在其網站上選用社區構建的儀錶板。
2. Kibana
(https://www.elastic.co/procts/kibana)
如果你使用Elasticsearch，該開源工具可在統一圖形界面中集成成千上萬的日誌條目，包括運營數據、時間序列分析、應用監視等等。
威脅建模DevSecOps工具用以在復雜的攻擊界面中識別、預測並定義威脅，以便用戶可以做出主動安全決策。有些工具可根據用戶提供的系統及應用信息自動構建威脅模型，並提供可視化界面以幫助安全及非安全人員 探索 威脅及其潛在影響。
1. IriusRisk
(https://continuumsecurity.net/threat-modeling-tool/)
出自 Continuum Security 的解決方案，既可雲部署，也可現場部署，能以基於問卷的界面自動化風險及需求分析，並設計出威脅模型和技術性安全要求。IriusRisk還可幫助用戶管理代碼構建及安全測試階段。
2. ThreatModeler
(https://threatmodeler.com/)
該自動化威脅建模系統有兩個版本：AppSec版和雲版。在提供了用戶應用或系統的功能性信息後，ThreatModeler會基於更新的威脅情報自動就整個攻擊界面進行數據分析和潛在威脅識別。
3. OWASP Threat Dragon
(https://www.owasp.org/index.php/OWASP_Threat_Dragon)
一款基於Web的開源工具，提供系統圖解和用於自動化威脅建模與緩解的規則引擎。Threat Dragon 承諾可與其他軟體開發生命周期(SDLC)工具無縫集成，且界面易於使用。
在開發過程中測試應用以找出潛在漏洞是DevSecOps的關鍵部分，能夠事先發現安全漏洞，避免漏洞被黑客利用。盡管其他工具往往包含了測試功能，比如Parasoft出品的那些，下列工具仍然在應用安全測試上表現強勁。
1. BDD-Security
(https://continuumsecurity.net/bdd-security/)
該出自 Continuum Security 的開源框架可使安全人員在敏捷開發過程中測試行為驅動開發(BDD)語言編寫的功能及非功能性安全場景。此BDD框架旨在使安全功能獨立於應用特定的導航邏輯，讓同樣的安全要求能夠更容易地應用到多個應用程序上。
2. Checkmarx CxSAST
(https://www.checkmarx.com/procts/static-application-security-testing/)
可對25種編程及腳本語言進行未編譯/未構建源代碼掃描的靜態應用安全測試(SAST)工具，能在SDLC早期發現成百上千種安全漏洞。CxSAST兼容所有集成開發環境(IDE)，是Checkmarx軟體暴露平台的一部分——該平台可在DevOps所有階段植入安全。Checkmarx的互動式應用安全測試(IAST)工具可檢測運行中應用的安全漏洞。
3. Chef InSpec
(https://github.com/inspec/inspec)
整個開發過程中的每一階段都可以運用該開源工具自動化安全測試以確保針對傳統伺服器及容器和雲API的合規、安全及其他政策要求。
4. Fortify
(https://www.microfocus.com/en-us/solutions/application-security)
Micro Focus 出品，提供端到端應用安全，可供進行覆蓋整個軟體開發生命周期的現場及按需測試。Fortify on Demand 是 Micro Focus 的應用安全即服務產品，提供靜態、動態和移動應用安全測試，以及生產環境中Web應用的持續監視。
5. Gauntlt
(http://gauntlt.org/)
流行測試框架，旨在推動易操作的安全測試及安全、開發和運營團隊間的溝通。GauntIt便於產生攻擊測試用例，且能方便地鉤入現有工具及進程。
6. Synopsys suite
(https://www.synopsys.com/)
Synopsys提供多個應用安全測試工具，包括：
1）SAST工具Coverity
(https://www.synopsys.com/software-integrity/security-testing/static-analysis-sast.html)
自動化測試且融入持續集成/持續交付(CI/CD)管道；
2）SCA工具 Black Duck
(https://www.synopsys.com/software-integrity/security-testing/software-composition-analysis.html)
採用容器及應用中的開源和第三方代碼檢測並管理安全；
3）SeekerIAST
(https://www.synopsys.com/software-integrity/security-testing/interactive-application-security-testing.html)
識別可暴露敏感數據的運行時安全漏洞；
以及一系列用於應用安全測試的託管服務。
以下DevSecOps工具同樣含有上述工具提供的功能，但或多或少略有不同。
1. Aqua Security
(https://www.aquasec.com/)
在整個CI/CD管道和運行時環境中管理端到端安全，可用於所有平台和雲環境的容器及雲原生應用。
2. Dome9 Arc
(https://www.checkpoint.com/solutions/devops-security/)
被 Check Point 收購，提供自動化測試及安全實施，使開發人員能夠將安全及合規融入公共雲應用的構建、部署及運營。
3. GitLab
(https://about.gitlab.com/)
該工具可將DevSecOps架構融入CI/CD過程，在提交時測試每一塊代碼，使開發人員能夠在編程期間緩解安全漏洞，並提供涵蓋所有漏洞的儀錶板。
4. Red Hat OpenShift
(https://www.redhat.com/en/technologies/cloud-computing/openshift)
為基於容器的應用提供內置安全，比如基於角色的訪問控制、以安全增強的Linux(SELinux)實現隔離，以及貫穿整個容器構建過程的核查。
5. RedLock
(https://www.paloaltonetworks.com/procts/secure-the-cloud/redlock/cloud-security-governance)(前身為Evident.io)
Palo Alto Networks 出品，適用於部署階段，幫助開發人員快速發現並緩解資源配置、網路架構及用戶活動中的安全威脅，尤其是在亞馬遜S3存儲桶和彈性塊存儲(EBS)卷上。
6. SD Elements
(https://www.securitycompass.com/sdelements/)
出品自 Security Compass 的自動化平台，旨在收集客戶軟體信息，發現威脅及對策，突出相關安全控制措施以幫助公司企業實現其安全和合規目標。
7. WhiteHat Sentinel 應用安全平台
(https://www.whitehatsec.com/procts/solutions/devsecops/)
該解決方案提供貫穿整個SDLC的應用安全，適用於需將安全集成進工具中的敏捷開發團隊，以及需持續測試以保證生產環境應用安全的安全團隊。
8. WhiteSource
(https://www.whitesourcesoftware.com/)
用於解決開源漏洞，可集成進用戶的生成過程，無論用戶採用什麼編程語言、生成工具或開發環境。WhiteSource使用經常更新的開源代碼資料庫持續檢查開源組件的安全及授權。
『貳』 aws(亞馬遜WEB服務)詳細資料大全
AWS即Amazon Web Services，是亞馬遜（Amazon）公司的雲計算IaaS和PaaS平台服務。AWS面向用戶提供包括彈性計算、存儲、資料庫、應用程式在大橘內的一整套雲計算服務，能夠幫助企業降低IT投入成本和維護成本。
AWS提供了一整套基礎設施和應用程式服務，使幾乎能夠在雲中運行一切應用程式：從企業應用程式和大數據項目，到社交遊戲和移動應用程式。
基本介紹 中文名 ：aws 外文名 ：Amazon Web Services 程式類別 ：應用程式 項目基礎 ：大數據項目 官網 ：:aws.amazon// 服務介紹,分類,競爭對手,存儲辭匯表, 服務介紹 很多公司選擇AWS作為其IT解決方案，AWS有很多雲服務，以下介紹AWS中幾類比較重要的服務。 分類 計算類： EC2（Elastic Compute Cloud） 是一種彈性雲計算服務，可為用戶提供譽數彈性可變的計算容量，通常用戶可以創建和管理多個虛擬機，在虛擬機上部署自己的業務，虛擬機的計算能力（CPU、記憶體等）可以根據業務需求隨時調整。 Elastic IP Addresses（彈性IP位址） – 彈性IP位址是為動態雲計算設計的靜態IP位址。一個彈性IP位址是和你的賬戶相關，而不是和你的一個特定實例相關。不像傳滾虛團統的靜態IP位址，彈性IP位址可以通過重新匹配你的共有IP位址到你賬戶任意的實例，從而讓你可以忽略實例或者可用區域的錯誤。 連線本質上是通過NAT1:1的匹配每個Elastic IP和Private IP。 Elastic MapRece ：EMR採用運行在亞馬遜EC2和S3的託管Hadoop框架上。以立即獲得滿足需要的計算能力，例如網頁索引、數據挖掘等數據密集型任務，輕松、經濟地處理海量數據，不用擔心對Hadoop集群耗時的設定、管理或調優。 AS（Auto Scaling）自動伸縮服務 ：允許用戶根據需要控制亞馬遜EC2自動擴大或減小計算能力。用戶利用AS可以無縫地增加EC2的實例數量，以保證使用高峰期的性能，也可以在需求停滯時自動減少以降低成本。AS特別適合那些需求按小時、天或周規律變化的應用程式。 AS由亞馬遜CloudWatch控制，並且用戶不必支付CloudWatch以外的其他服務費用。 ELB (Elastic Load Balancing)彈性負載平衡 ：自動將入口流量分配到多個亞馬遜EC2實例上。彈性負載平衡在實例池中不斷檢測不正常的實例，並自動引導路由流量到正常的實例上，直到不正常的實例恢復正常。客戶可以在單一的數據中心進行負載平衡，更可以在跨中心的套用上獲得相同的功能。 兼容IPv6，數據來自於CloudWatch 部署&管理類：ACW (Amazon CloudWatch)雲監控服務： 監控亞馬遜自身提供的雲資源以及在雲上運行的應用程式。提供可視化監測，並且可以利用API調用進一步處理監控的數據。 Amazon WorkSpaces： 是一種虛擬桌面服務，託管在Amazon的雲中。用戶可以選擇任何終端設備（如筆記本電腦、iPad、Kindle Fire或Android平板電腦）訪問 Amazon WorkSpaces，獲得與傳統辦公桌面一樣的使用體驗，更能享受節約設備成本、保證個人數據安全、隨時隨地辦公等便利。 網路類：
R53（Amazon Route 53）亞馬遜53號路由： Domain Name System web service(網路域名服務)。提供從基礎設施（EC2實例，ELB，或者S3）到IP位址的映射。 VPC (Virtual Private Cloud)虛擬私有雲： 在亞馬遜公有雲之上創建一個私有的，隔離的雲。可以像在自己的數據中心一樣定義VPC的拓撲結構。可以和公司現有的數據中心互通。可以利用NAT使得子網不暴漏區域網路IP，公用一個IP位址與外界通訊。通過NAT設定訪問控制，保護數據安全性。 存儲類： S3 (Simple Storage Service) ： 亞馬遜簡單存儲服務（S3）是一種網路存儲服務，可為用戶提供持久性、高可用性的存儲。用戶可以將本地存儲遷移到Amazon S3，利用 Amazon S3 的擴展性和按使用付費的優勢，應對業務規模擴大而增加的存儲需求，使可伸縮的網路計算更易於開發。 EBS (Elastic Block Store)彈性數據塊存儲： EBS卷是獨立於實例的存儲，可作為一個設備動態連線到運行著的亞馬遜EC2實例上。EBS特別適合於單獨需要一個資料庫、檔案系統、或訪問原始塊存儲的應用程式。 套用服務類： SQS (Simple Queue Service)簡單訊息佇列服務： 提供訊息存儲佇列，使訊息可以在計算機之間傳遞，在執行不同任務的分散式套用組件之間輕松的轉移數據，既不會丟失信息，也不要求每個組件都保持可用。SQS可以與亞馬遜EC2和其他AWS的基礎設施網路服務緊密結合在一起，方便地建立自動化的工作流程。SQS以網路服務的形式運行，對外發布一個web訊息框架。Inter中任何計算機都可以添加或閱讀訊息，而不必安裝任何軟體或配置特殊的防火牆。使用SQS的套用組件可以獨立運行，不需要在同一網路中使用相同的技術開發，也不必在同一時間運行。 SNS (Simple Notification Service)簡單通知服務： 在雲中安裝、處理或傳送通知。它為開發人員提供了一種從應用程式發布訊息，並立即傳送給訂閱者或其他應用程式的能力，用於創建通知某應用程式（或客戶）某方面的主題。客戶訂閱這些主題，並使用客戶選定的通信協定（例如，HTTP，電子郵件等）發布訊息。亞馬遜SNS的潛在用途包括監控，工作流系統，時間敏感的信息更新，移動套用等等。 資料庫類： SDB (Amazon SimpleDB)簡單資料庫： 非關系型數據存儲服務 RDS (Relational Database Service)： 是一種基於雲的關系型資料庫服務，用戶可以在雲中配置、操作和擴展關系資料庫。Amazon RDS 支持 MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server 或 PostgreSQL 等關系型資料庫。用戶無需本地維護資料庫，由Amazon RDS為用戶管理。 支付類： FPS (Flexible Payments Service)靈活支付服務
ADP (Amazon DevPay)亞馬遜支付設計 內容交付類： CloudFront 雲前 ：整合亞馬遜其他雲服務產品，完成高效快速的分散式內容互動。 人工服務類： AMT (Amazon Mechanical Turk)機械的土耳其人： 「機械的土耳其人」一詞來源：這個名字源自於臭名遠揚的能下象棋的「自動裝置」，它是匈牙利男爵沃爾夫岡·馮·肯佩倫（Wolfgang Von Kempelen）1770年建造的。這個木製機器外形像一個坐在大機箱前的土耳其魔法師，它能自動而快速地下象棋，用復雜的齒輪和杠桿系統來移動棋子。在維也納皇宮的首次表演中，它就迅速擊敗了對手Cobenzl伯爵，讓在場的皇室成員看得十分高興。從此關於這個驚人聰明的機器人迅速聞名於世，於是肯佩倫帶著它在歐洲各地表演，擊敗了一系列著名的挑戰者，包括拿破崙和班傑明·富蘭克林。直到幾年之後，這個騙局才被揭穿。原來機箱里藏了一名象棋大師，他用一個磁鐵系統來跟蹤對手的舉動並移動自己的棋子，這個人實際是在 模擬一種人工智慧 。 雖然計算技術不斷發展，但仍有很多事情人類做的比計算機更有效，比如確定照片或視頻中的對象，執行重復數據的刪除，抄錄音頻資料或研究數據的細節。一般來說，完成這樣的任務通常需要僱用大量臨時工人（這是耗時、昂貴和難以企及的），或者乾脆沒法完成。 亞馬遜機械的土耳其人（AMT）完成的是一種類似模擬人工智慧的業務，它把人「藏」在一個軟體程式中，用他們執行電腦不太善於完成的任務。例如假設程式設計師在寫一個套用軟體程式，其中有一個步驟是識別數字照片中的建築物——這個任務會讓電腦為難，但由人去做卻很容易。這位程式設計師在用AMT服務時，可以編寫幾行簡單的原始碼，從而獲取必要的情報。在該程式運行到某個指定時刻，在亞馬遜公司的Turk網站上會自動貼出一個關於「由人執行任務」的要求，而人們會爭著完成這項任務，以換取程式設計師設定的報酬。依據亞馬遜公司在其網站上的解釋，AMT表明人與電腦之間不尋常的顛倒關系：「當我們想到人與電腦的介面時，我們通常認為人是提出要完成的任務的一方，而電腦是完成運算任務並提供結果的一方。假使這個過程倒過來，由電腦程式要求人完成這個任務並返回結果，那又會如何呢？Mechanical Turk就是這么做的，它把人的行為和判斷變成了軟體程式中的功能。不是電腦為我們工作，而是我們為電腦工作。" 基於以上的彈性計算、存儲、資料庫、應用程式服務組合，AWS可以為企業提供完整的IT業務解決方案。最關鍵的是，AWS是按需使用、即用即付的模式，能夠靈活應對企業快速多變的IT需求。 競爭對手 AWS目錄服務 vs. Azure AD
亞馬遜的最新目錄服務和Azure AD（微軟的雲目錄）展開競爭。Azure AD能夠很好地與其他Windows產品協同工作。單點登錄功能意味著用戶登錄一次就可獲得支持AD的套用的許可。 相比亞馬遜的服務，微軟的服務產品還更好地集成了第三方工具，例如Salesforce和Box。因為微軟的目錄服務是很早就出現的功能，能夠與更多的管理工具集成。 亞馬遜一直在努力向企業領域發展。新目錄填補了明顯的空白，幫助企業更有效地連線AWS和微軟。雖然亞馬遜的雲目錄達不到微軟目錄的當前水平，但隨著雲市場的繼續發展預計將獲得更多的功能。 存儲辭匯表 AWS數據存儲服務辭匯表 Aurora: 亞馬遜Aurora是一個與MySQL兼容的關系型資料庫，而MySQL是一個從結構化查詢語言（SQL）衍生出來的流行開源資料庫管理系統。用戶可以通過亞馬遜關系型資料庫服務來管理Aurora的配置、打補丁、備份和恢復等。Aurora可自動擴展，可對傳輸過程中的數據進行加密。 資料庫遷移服務：AWS資料庫遷移服務可讓企業用戶在不同雲之間或內部資源之間進行資料庫遷移。資料庫遷移服務不僅可作為AWS雲的一個網關，它還允許非AWS資料庫之間的同質遷移，並支持大部分的常用資料庫。在遷移過程中，源資料庫可保持正常運行，從而減少了停機時間。 DynamoDB: 亞馬遜DynamoDB是一個專為滿足低延遲和高可擴展性需求而設計的託管NoSQL資料庫服務。DynamoDB支持文檔和key-value存儲模式。其高性能和靈活性特點令其特別適合於移動、網路、游戲以及物聯網等套用。 ElastiCache：亞馬遜ElastiCache是一個AWS託管的快取服務，它遵循開源Memcached系統，可減輕資料庫運行負載和加快套用運行。 彈性塊存儲（EBS）：亞馬遜彈性塊存儲可用於彈性計算雲（EC2）實例的高可用性塊級存儲系統。它最適用於存儲永久型數據，而不是動態數據。AWS用戶可以先選擇一個EBS存儲卷類型和容量，然後將其連線到一個EC2實例。存儲卷的副本可以保存為快照。 Glacier：亞馬遜Glacier是一個「冷」存儲服務，它可存儲不常被訪問的數據，從而作為其他AWS數據存儲選項的一個更廉價的替代存儲選項。 Import/Export Snowball：亞馬遜Import/Export Snowball是一種物理傳輸設備。AWS可使用它來存儲內部的海量數據。然後，AWS在用戶返回該設備後可導入數據。反之，該設備也可用於AWS向用戶導出數據。Snowball存儲設備最多可傳輸50TB數據。 Redshift：亞馬遜Redshift是一個完全託管的AWS數據倉庫。Redshift可連線基於SQL的客戶端和商業智慧型工具。Redshift提供快速的查詢與I/O性能，這使得它特別適用於大數據分析套用。 關系型資料庫服務（RDS）：亞馬遜RDS提供了多種資料庫引擎選項以幫助用戶對關系型資料庫進行遷移、備份和恢復等操作。使用中的代碼和應用程式以及現有資料庫都轉移至RDS。RDS可自動完成打補丁和資料庫軟體備份以便數據恢復。 簡單存儲服務（S3）：亞馬遜S3是一個可擴展的對象存儲服務。AWS用戶可以通過網路介面在網路的任意位置存儲和檢索數據，且只需為所使用的存儲資源支付費用。S3提供了多個存儲類，並可與各種亞馬遜雲服務協同運行。 存儲網關：AWS存儲網關連線了本地設備和基於AWS的存儲資源，這使用戶能夠充分利用雲的可擴展性和價格優勢，同時還能繼續運行本地工作負載。
『叄』 在openstack解決方案中負責提供持久化塊存儲的模塊是哪
在openstack解決方案中負責提供持久化塊存儲的模塊是Cinder（彈性塊存儲）。根據查詢相關公開信息顯示，彈性塊存儲是一種可彈性擴清裂陵展的在線存儲服務，可提供高可用性、高性能和可擴展性源卜，在openstack解決方案中負責答戚提供持久化塊存儲的模塊就是Cinder（彈性塊存儲）。
『肆』 設計一個存儲器
1.雲計算存儲開發
2003年，谷歌發表論文GFS，披露解決了索引地球的海量互聯網數據的存儲問題。2006年，亞馬遜推出了劃時代的AWS雲計算服務EC2和S3，開啟了改變世界IT格局的雲計算時代。谷歌，微軟，阿里雲等。都跟著。
上面提到的A Bite os S3 Arch如何構建一個分布式存儲系統來支持大規模S3對象存儲。雲計算世睜還有另外兩個重要的基礎存儲基礎架構組件EBS(彈性塊存儲)和EFS(彈性文件服務)，分別對應傳統IT基礎架構中的本地磁碟和共享文件存儲服務。
雲計算很重要的一點就是超賣和靈活性，所以支持EBS和EFS方案的底層基礎存儲層的支持不太可能是本地本地化方案，必須是分布式的存儲資源管理和分配系統。
然而，與S3服務相比，EBS底層的分布式存儲系統提供的IO模型實際上有很大不同。S3的基本外部介面功能是PUT/GET/DELETE，它對底層分布式文件系統的要求是Append。EBS和EFS需要支持對用戶隨機地址空間的重寫，那麼如何設計底層存儲系統來支持這兩類服務呢？
對於這一塊的業務架構，目前各大互聯網公司基本都沒有開源，基本架構也沒有或者很少正面出來。這一方面可能被視為商業秘密，另一方面可能從安全、輿論等方面考慮。
當然，開源系統的論文和一些互聯網公司的存儲系統可以參考，比如ceph、Lustre、HDFS、GlusterFS、FastDFS、Window Azure Storage、GFS等等。這些都稱自己為分布式文件系統，但是在具體的場景和文件的定義上有很多不同。以下幾個方面差別很大。
EBS底層的亮御分布式存儲系統至少需要確保以下幾點
EBS底層分布式存儲系統需要提供上述重要特性，還有一敬返岩些重要的核心需求。
那麼如何設計和構建EBS底層的分布式存儲系統來滿足業務的需求，也就是如何設計一個向上層業務提供隨機IO能力的分布式存儲系統。這里有一些可能的方法來建立它。
對於EBS業務，抽象地說，需要底層分布式文件系統提供可以隨機讀寫的文件的能力。按照最直接的方式，可以如下圖邏輯映射。1TB Vdisk /dev/sad對應的是底層分布式文件系統為/foo/sda的文件。1TB地址空間上的chunk是按需分配的，分配的基本單元一般是固定的，如下圖，4MB。
Qemu等。提供了對接塊設備驅動的API，只要在分布式文件系統對接對應的客戶端實現API，塊設備就可以向上輸出。
網易實現了這種從0到1的構建方式。CURVE現在是開源的(網路類似於這個方案)，底層抽象為典型的分布式文件系統，向服務輸出具有隨機讀寫能力的文件，以支持上層塊設備的EBS類型服務。架構基本類似於經典分布式文件系統的鼻祖GFS，如下圖所示。
基礎設施
數據表面核心
底層ChunkServer基於Raft)狀態機來實現副本一致性。有關詳細信息，請參見Raft對等復制狀態機。所有上層用戶的寫入都依賴於一致性協議來確保多個副本的一致性，每個用戶的區塊都分配給這些復制組。
如上圖所示
這種架構方案優點是：
該方案的缺點：
上述構建模式1是一種0對1的架構設計和實現。第二種構造方法主要是和圈內的童鞋溝通，細節無法研究，但從整體結構層面解釋分析沒有大問題。
其基本架構類似於Window Azure Storage的架構。Stream層構建在底層，Partition層構建在Stream層的基礎上(類似GFS)，EBS方案可以構建在Partition層的基礎上(類似BigTable)。
如何支持基於這種架構的服務，需要從另一個角度思考如何解決這個問題。回到問題的出發點，EBS隨機地址空間讀寫方案的核心是什麼問題？
簡單來說，塊設備提供對每個地址空間(比如4KB)的原子讀寫(PUT/GET)。換句話說，如果為每個EBS實例的每個4KB內容定義了一個全局可編碼的惟一鍵，那麼它的內容就是4KB的固定大小值。那麼底層的分布式存儲系統就是一個專用的分布式鍵值系統。
構造方法2基本上遵循這樣的思想。
作為上面的基本邏輯視圖示例，底層物理層結構如下圖所示。
StreamLayer:類似於GFS/HDFS層次結構，每個流類似於一個文件，流只支持append。Stream由盤區組成(類似於HDFS/GFS的chunk)，盤區使用固定復制組的方案實現多個副本/EC(參考微軟PacificA協議)。范圍支持可變長度。當盤區不可用時，seal/new創建一個新的盤區繼續提供寫入，以保證寫入的高可用性。
分區伺服器：提供一段表(根據字典
序分裂）的kv 存儲服務（增/刪/改/查）。其通過WAL實現數據的快速和及時寫入，保障數據的持久性；然後寫入MemStore（SkipList跳錶實現），在MemStore達到固定大小，比如128MB的時候Dump成SSTable（Sorted String Table），Block Cache 負責SStable 熱點數據的讀緩存。一個Partiton Server 負責多個Partition。
架構方面的更加具體的參考Window Azure Storage 的paper或者BigTable開源實現方面的書籍和資料，這里不多做展開。
在實際操作層面，對於一個上層的EFS實例，有挺多的映射關系：
一般來說為了實現EFS的快照和克隆功能，一個EFS實例一般都選擇一個table。如果是只有一個WAL，寫入的吞吐容易受影響，可以在上層使用一定的間接的業務邏輯手段使得多個相鄰的地址空間換分到不同的Region，從而把上層IO映射到更多的Region，使用多個WAL寫入能力提升帶寬。比如將地址空間按照1MB取模劃分到4個獨立的連續字典序區間Region。
此種構架方案的優點：
反脆弱：這是這種方案我認為最最大的優點，也是相比方案一的絕對殺手鐧，很多分布式存儲系統其實從 基層層面都沒有好好考慮這個問題，或者到意識到這種方案的巨大優勢。即從讀層面WAS基本實現了 已經seal 數據的任何副本是可讀的。對於寫數據來說，由於寫入只限制在當前 尚未seal 掉的chunk上，也就是3個磁碟上，並且在故障情況下隨時可以seal掉轉移。這兩點使得雖然 上層一個table的數據打散到底層這么多磁碟上。但是從爆炸半徑來說，基本上算是實現了本地盤方案的爆炸半徑，甚至在故障，過載情況下可以實現快速轉移。從這點上來說，這樣基本為分布式存儲方案去完全乾掉本地存儲方案，打下了極其堅實的基礎。
此種構建方案的缺點：
構建方案3類似方案2的變種。核心的不同點在於，構建方案2的全局排序和垃圾回收工作依賴於後期的compaction。而構建方式3傾向於盡可能塊得進行原地排序。
其基本原理是，通過WAL 寫入確保數據持久性，然後使用到內存。後台定期將寫入原地使用到隨機讀寫文件（沒錯，底層除了需要實現AppendFile，還需要實現弱一致的隨機讀寫文件RandomFile，多幅本的數據一致性由Client負責，這引入一個缺點，隨機讀寫文件很難做EC），WAL使用seal-new的方式確保寫入可用性，讀取採用Merge 更新數據（wal） 基線數據（隨機讀寫文件數據）的方式實現數據的讀取。在內存中建立對整個WAL內容的索引，最新的數據在WAL中則直接從WAL中讀取，否則從隨機讀寫文件中讀取，其基本讀寫流程圖如下
寫入：寫入還是一樣寫入WAL，然後更新內存索引，將最新數據的使用MemTable(Hash表)指向WAL。但是最終結果的Dump其實並不是按照sstable的方式，而是直接後台非同步mp到對應RandomFile的隨機地址空間。
PS1：WAL 也是類似Segment方式，定期做checkpoint（刷入RandomFile），在內存中會構建所有WAL segment的索引，WAL採用Seal/New的方式來保障可用性。
PS2: RandomFile是隨機讀寫文件，為了保障WAL長度的收斂性，後台線程會將WAL數據寫入RandomFile。RandomFile 沒法使用Seal-New的可用性，但是由於是BackGround的寫入。所以如果發現一個副本失敗，會使得BackGround mp機制阻塞（這種方案在壞盤恢復場景下，會導致BackGround寫入會卡很久）。
讀取: 讀取會首先通過Memtable查找最新數據是否在WAL中，不存在的情況下再讀RandomFile。對於RandomFile未達到一致性狀態的數據，會從WAL里頭進行讀取。（PS:由於WAL(AppendFile) 到 RandomFile的寫入是全三副本，並且一直是卡著的，所以RandomFile的恢復可以採用很魯棒的方式，直接選中任意一個還在復制組中的副本作為數據源復制。)
這種方案可以一定程度解決。讀放大、空間利用率等方面的問題。但是在克隆、快照等方面會稍微差一些，並且隨機讀寫文件很難做EC（EC改寫好麻煩）。
如上對3種構建方式進行了簡要的構建和優缺點的說明。沒有絕對的那個構建方案優於另外一個構建方案。在實踐過程中應結合自身面向的實際業務特點和技術條件等進行選擇，能快速跟上業務發展並且對方案做中長期的評估適時進行調整。
很重要一點是一定得進行抽絲剝繭、形而上得分析問題的本質。這樣才能夠把精力集中在真正的問題上，好鋼放在刀刃上。
簡單來說，塊設備提供了對每一個地址空間（比如4KB）的原子寫入和讀取(PUT/GET)。換一個角度來說如果對每一個EBS實例的每一個4KB內容定義一個全局可編碼的唯一Key，其內容為4KB的固定大小的Value。那麼這個底層分布式存儲系統就是一個專用的分布式Key-Value系統。
以上不同的方案，從邏輯上往上抽象都可以認為是向業務提供KV存儲。最本質的區別可以認為是排序在什麼時候進行。構建方案1總體來說是即刻全局排序。構建方案2 則採用局部有序的方案。而架構方案3則 使用架構方案1和方案2 的折中。
另外一個很重要的差別是從核心可靠性的角度來說，構建方案1採用了多數派（如Raft）方案應對分布式的CAP問題。而構建方案2、3採用PrimayBackup Master（多數派） Append Only的特點來應對CAP問題。
相關問答：EBS在PVC製品中的添加效果？急急急求回答！！！？？
由於ebs分子存在極性醯胺基團，因此它與pvc樹脂有一定的相容性，在加工過程中ebs可以插入pvc樹脂內部，降低樹脂分子間的摩擦力，避免糊料達到防粘作用。但總體來說，ebs與pvc樹脂相容性有限，可以由樹脂內部牽引到表面，主要起到外潤滑劑的作用，可避免過高剪切應力，降低剪切熱，減小物料與加工設備之間的相互摩擦，防止物料黏附設備，從而提高製品的尺寸精度，提高製品的表面光澤度。『伍』 雲主機彈性塊存儲有什麼功能
雲主機彈性塊存儲功能：為雲主機租用系統盤之外的彈性存儲空間，並可隨時擴容。通過WEB界面可以把訂購塊存儲掛載到指定的雲主機。
『陸』 公有雲每天會自動備份數據中心保留時間
公有雲每天會自動備份數據中心保留20天。
公有雲一般可通過互聯網使用，可能是免費或成本低散行廉的，公有雲的核心屬... 指某一個時間點上一塊彈性沖信嘩塊存儲的數據備份。坦老
公有雲自動備份功能，資料庫服務會每日備份，您的手工備份會連同每日備份一起最多保留 20 天。在資料庫服務被徹底銷毀前，您都可以選擇從這些備份創建出全新的資料庫服務。
『柒』 ecs的三大資源是什麼
雲伺服器ElasticComputeService（ECS）是阿里雲提供的一種基礎雲計算服務。
使用雲伺服器ECS就像使用水、電、煤氣等資源一樣便捷、高效。您無需提前采購硬體設備，而是根據業務需要，隨時創建所需數量的雲伺服器ECS實例。在使用過程中，隨著業務的擴展，您可以隨時擴容磁碟、增加帶寬。如果不再需要雲伺服器，也能隨時釋放資源，節省費用。
相關概念
地域和可用區：是指ECS資源所在的物理位置。
鏡像：是指ECS實例運行環境的模板，一般包括操作系統和預裝的軟體。操作系統支持多種Linux發行版本和不同的Windows版本。
塊存儲：包括基於分布式存儲架構的雲盤和共享塊存儲，以及基於物理機本地硬碟的本地存儲。
快照：是指某一個時間點上一塊彈性塊存儲的數據備份。
專有網路：基於阿里雲構建的一個隔離的網路環境，專有網路之間邏輯上徹底隔離。更多信息，請參考專有網路VPC。
經典網路：統一部署在阿里雲公共基礎內，規劃和管理由阿里雲負責。
安全組：由同一地域內具有相同保護需求並相互信任的實例組成，是一種虛擬防火牆，用於設置不同實例的網路訪問控制。
『捌』 電信雲主機彈性塊存儲有什麼功能
電信雲主機彈性塊存儲為雲主機租用系統盤之外的彈性存儲空間，並可隨時擴容。通過WEB界面可以把訂購塊存儲掛載到指定的雲主機。
電信雲主機是指基於中國電信三項大數據提供雲計算資源以及專業的服務能力，還給用戶們提供租計算資源的服務。
用戶們能夠通過服務門戶來快捷的向存儲，主機以及網路等資源申請。並能夠根據個人需求動態擴展租用資源，同時提供更加可靠安全的系統文件以及系統備份。
相關知識：雲主機是雲計算設施應用中的組成部分，位於雲計算產業最底層，服務於雲計算的一個平台。
雲主機在互聯網路中的應用范圍包含，存儲，計算，網路以及面向用戶提供互聯網基礎設施。雲主機還是一個虛擬化的網路技術，利用虛擬軟體，將每個系統進行單獨操作。
(8)彈性塊存儲擴展閱讀：
電信雲主機的優勢：
1、運行商安全可靠
電信雲主機擁有先進的計算構架和國際主流廠商提供的硬體，十萬專業運行團隊，全天二十四小時服務。
五星級機房服務保障系統，多重數據備份能保證數據安全性，防黑客攻擊，日常監控，防火牆聯動，系統安全穩定系數達到百分之九十九。
2、快速部署，彈性強
電信雲主機不管是一台還是百台，打開就能輕松使用。按照所需動態調整資源配置，按照月份，年份進行靈活性付款。
3、自助管理，降低成本
電信雲主機能夠幫助大家降低運行成分，減少固定資金投入，性價比非常高。
『玖』 亞馬遜aws的發展給亞馬遜帶來了哪些問題
以下為原文：
基於AWS用戶的反饋，我們列出了亞馬遜EC2（亞馬遜彈性計算雲，雲計算服務的核心及基礎，提供非常彈性的實例管理）的五項問題，它們不僅不好解決而且還會迫使用戶另尋它物。
共享EBS卷
EBS（Elastic Block Store，彈性塊存儲）為亞馬遜EC2提供永久存儲。由於去除了對速度緩慢的亞馬遜S3（另一個雲計算產品）的依賴，它在2009年一經推出就得到了高度評價。
許多工程師只要載入一個Amazon EC2實例，就會馬上附加一個EBS卷，並將長期需要的數據移動過去。然而四年過去了， EBS需求最旺盛的功能－將同一個EBS卷附加到多個EC2 實例上還尚未實現。 AWS鼓勵在一個load balancer（負載平衡器）後台運行多個亞馬遜EC2實例來獲得最佳的性能。然而僅在一個EC2實例上運行應用不是個好主意。大多數內容管理系統和媒體驅動的應用程序依賴於共享的存儲。當這些系統都遷移到AWS並放在一個 ELB（Elastic Load Balancing，彈性負載均衡）之後，沒有簡單的策略使得在運行相同應用程序的EC2實例之間來共享內容。
舉例來說，一個終端用戶上傳一個新圖片到由負載平衡器隨機選取的一個內容伺服器上。目前而言，復制這一圖片到所有正在運行的伺服器是留給開發人員做的。AWS建議使用亞馬遜S3存儲靜態內容，而許多流行的CMS框架期望可以在本地文件系統實現存儲。為了確保所有的伺服器共享最新的內容，需要強制實現類似Gluster或NFS式的分布式文件系統。這需要前沿技術，其中涉及啟動一個專用的虛擬機來運行該文件伺服器。這也使得配置很不穩定：文件伺服器很容易成為單點故障。
如果亞馬遜支持多個EC2實例共享同一個EBS卷，這就能避免對專用文件伺服器的需求和對每個伺服器進行額外的配置。這其實也不復雜：谷歌計算引擎（Google ComputeEngine）支持在多個實例上同時安裝永久磁碟。雖然只有一個實例有對文件系統的讀寫許可，但是所有的實例將能立即訪問該內容。雖然還只是在技術測試階段，谷歌計算引擎已經在性能和特性方面把目標瞄準了跨越式發展的亞馬遜EC2。早期指標顯示GCE將是亞馬遜EC2的一個可行替代方案。
可配置的ELB流量
ELB（ElasticLoad Balancing，亞馬遜彈性負載均衡，是在EC2基礎上實現的負載均衡服務）提供了一種能將流量均勻地分布在多個亞馬遜EC2實例上的服務。亞馬遜把ELB這種服務定位為近乎神奇，它能提供長久的穩定運行和高可擴展性。根據ELB的官方描述，「它能使你在你的應用程序中獲得更大的容錯能力，無縫地提供用來響應傳入應用流量所需的負載平衡能力。」
對負載均衡容量可以無縫增加的承諾肯定帶有誤導性，因為ELB旨在隨著流的線性增加而逐漸擴展。這對於像電子商務門戶網站或機票銷售那類開始流量較少，隨著時間不斷增長的模式是可行的，但是如果是在那種建於ELB之上的網站，當它流量飆升，ELB性能就會顯著下降。這種模式通常見於發布考試成績或者發布重大新聞的門戶網站。為了使ELB能夠隨時准備處理這種突發狀況， 亞馬遜期待AWS用戶每月支付最低49美元，以支持服務使ELB能提前「熱身」。雖然這一問題有足夠多的指導資料來解決，但它們仍然被湮沒在AWS的浩瀚文檔之中。就像EBS中置備的IOPS功能，亞馬遜應當使ELB流量可自定義化，這樣客戶可以事先選擇流量模式以確保可擴展性。
『拾』 一個彈性塊存儲可以給多台彈性雲主機使用
一個彈性塊存儲可以給多台彈性雲主機使用。根據查詢相關資料顯示，通過彈州岩性塊存儲，可以把多台雲主機上的存儲資冊伏御源連接起來，實現跨廳吵多台伺服器的共享存儲，從而可以滿足多台雲主機對存儲資源的共享需求。彈性塊存儲還可以提供高可用性和數據安全性，保證存儲數據的完整性和安全性。