雲存儲研究意義

1. 雲存儲的主要用途

雲存儲通常意味著把主數據或備份數據放到企業外部不確定的存儲池裡，而不是放到本地數據中心或專用遠程站點。支持者們認為，如果使用雲存儲服務，企業機構就能節省投資費用，簡化復雜的設置和管理任務，把數據放在雲中還便於從更多的地方訪問數據。數據備份、歸檔和災難恢復是雲存儲可能的三個用途。「雲的出現主要用於任何種類的靜態類型數據的任何種類的大規模存儲需求。」「你不想在雲中存儲資料庫，但是你可能想在雲中存儲你的資料庫的一個歷史的副本，而不是將其存儲在很昂貴的SAN或NAS技術中。」「一個好的概測法是將雲看作是只能用於延遲性應用的雲存儲。」「備份，歸檔和批量文件數據可以在雲中很好地處理，因為可以允許幾秒的延遲響應時間。」另一方面，她指出，由於延遲的存在，資料庫和「性能敏感」的任何其數據不適用於雲存儲。但是在將數據遷移至雲中之前，無論是公共雲還是私有雲，用戶都需要解決一個更加根本的問題。「如果你進入雲存儲，你能明白存儲空間的增長在哪裡失去控制，或者為什麼會失去控制么，以及在整個端到端的業務流程中存儲特殊的一組數據的時候，價值點是什麼?僅僅將技術遷移到雲中並不是最佳的解決方案。」減少工作和費用是預計雲服務在接下來幾年會持續增長的一個主要原因。據研究公司IDC聲稱，全球IT開支當中有4%用於雲服務;到2012年，這個比例會達到9%。由於成本和空間方面的壓力，數據存儲非常適合使用雲解決方案;IDC預測，在這同一期間，雲存儲在雲服務開支中的比重會從8%增加到13%。

2. 什麼是雲存儲雲存儲的基本概念，工作原理是什麼

雲儲存的基本概念
雲存儲是雲計算概念的延伸和發展，是一種新的網路存儲技術，指的是通過應用集群、網路技術和分布式文件系統，網路中的各種不同類型的存儲設備通過應用軟體設置協同工作，提供了一種通用的外部訪問數據存儲和業務功能的系統。
雲存儲的工作原理：
雲存儲是雲計算概念延伸和發展的一個新概念。雲計算是分布式處理、並行處理和網格計算的發展，通過網路將龐大的計算處理程序自動分拆成無數的小程序，使一個龐大的系統由多個伺服器的計算和分析的返回給用戶的結果。通過雲計算技術，網路服務商可以在幾秒鍾內，處理數以百萬甚至數十億的信息，實現和「超級電腦」一樣強大的網路服務。雲存儲的概念和雲計算是類似的，是指通過應用集群、網格技術和分布式文件系統的功能，各種不同類型的網路存儲設備通過應用軟體設置協同工作，提供了一種常見的外部訪問數據存儲和業務功能的系統，保證了數據的安全性，並節省存儲空間。簡單來說，一個新的雲存儲方案是將資源存儲入雲的人訪問。用戶可以隨時、任何地點、任何設備都可以通過網路連接到雲端，方便獲取數據。如果這個解釋還很難理解，那麼可以利用廣域網和互聯網的結構來解釋雲存儲。

3. 什麼是雲存儲你如何看待雲存儲

雲存儲的幾十年發展歷程，其計算架構模型，也從Scale Up走向Scale Out。但是展望未來數字世界的海量需求，目前流行的模型還能夠持續滿足嗎？本文通過對雲存儲 歷史 的回顧，及對Scale Up和Scale Out兩種擴展模型的詮釋，來揭開雲存儲的未來模式。

1. 雲存儲及其 歷史

簡而言之，雲存儲（cloud storage）就是將數字內容安全的存儲在伺服器上，從而任何連接互聯網的設備可以方便的獲取。首先讓我們簡單回顧一下雲存儲的 歷史 。

雲存儲的早期雛形要回溯到上個世紀的90年代，也就是互聯網泡沫時期（dot-com boom），當時有許多家公司，例如EVault, NetMass, Arkeia和CommVault等等[1]均提供在線數據備份服務，當然它們絕大部分也隨著互聯網泡沫的破碎而煙消雲散了。少數倖存下來的有一家叫Veritas NetBackup最後也被Symantec收購，現在依舊提供Symantec NetBackup的在線存儲服務。

而真正讓大家耳熟能詳的雲存儲是2006年由Amazon提供的AWS S3雲存儲服務，其最具有革命意義的變革是，提出了即買即用（pay-per-use）的價格模型，使得雲存儲的使用像水電一樣可計算衡量。從此雲存儲以S3為標准一路絕塵，我們所熟悉的大廠，比如Netflix, Pinterest, Dropbox也是S3的顧客。尾隨的Microsoft和Google也於2010年分別發布了類似的Azure Blob Storage和Google Storage的存儲服務。

雲存儲真正發展的十幾年中，見證了移動互聯網的崛起，大數據的生機勃發，人工智慧的再次復興，並能夠展望到未來物聯網，無人駕駛及各類機器人自動化的世界。海量數據的產生，存儲，分析，預測及應用，快速以正反饋循環方式，推進著人類 社會 向數字世界大步邁進。所以，為了適應數據存儲新的需求，各家雲存儲產品的應用場景及價格模型，已從單一向多元發展，比如AWS S3就有Standard，Intelligent-Tiering， Standard-IA，One Zone-IA，Glacier和Glacier Deep Archive六類存儲產品來滿足各類使用場景，我會在未來的文章里針對性的細講一下。而本文重點所探討的是，目前雲存儲的基礎架構體系是否能夠適應未來數據存儲的要求和挑戰？為了回答這個問題，讓我們先簡單回顧一下計算機體系架構里的Scale Up和Scale Out擴展模型。

2. Scale Up和Scale Out？

Scale Up又稱為垂直擴展（scale vertically）[2]，意為在單節點上添加資源，如CPU，內存和存儲，在縱向上擴展從而獲得更多計算或存儲能力；Scale Up初期能夠快速達到升級目的，操作起來相對比較簡單，但隨著計算或存儲的要求越來越高，硬體資源的添加可能已經達到極限，不僅單節點的造價非常昂貴，維護成本很高，而且更容易留下單點故障的隱患。傳統的RAID（Rendant Array of Inexpensive Disks）存儲就是此種模式。

Scale Out又稱為水平擴展（scale horizontally）[2]，意為在分布式環境下，通過添加節點計算或存儲資源，在橫向上滿足更多的計算存儲需求；隨著計算和存儲單位價格的降低和效率的提升，使用低端的商用（commodity）系統，利用分布式技術可以搭建起「超級計算」中心，以及後來衍生出來的私有或公有雲平台解決方案。雖然分布式系統會帶來一定程度上的軟體復雜度和管理困難，但由軟體定義的計算和存儲解決方案，能夠以較低的價格和較高的魯棒性，優雅的解決了海量增長的計算存儲需求，也是目前雲平台的主流技術。但它就一定能夠承載未來的更加海量的需求嗎？雲存儲的未來是什麼？方向是向左還是向右？

3. 未來向左還是向右？

話說天下大勢, 分久必合, 合久必分，事物發展的規律似乎從來就沒有什麼絕對。當下，雲平台內部似乎已完全是Scale Out模式了，但當我們把鏡頭再拉遠一點，從雲平台在全球部署的每一個可用區來看，整體上它又是一個Scale Up模型，不是嗎？單點投入巨大，耗費能源，使用成本高昂。而相反，隨著強大的計算，存儲和帶寬能力能夠進入尋常家庭、工作和生活等邊緣節點，資源閑置或者不均衡使用也變得越來越明顯。

那麼，是否能夠將這些邊緣節點的計算存儲能力結合起來，組成一個真正意義上的Scale Out平台，提供人們日益增長的計算存儲需求？

可否將浪費或者不對等的資源重新組合，提供一個更加節能環保的綠色Scale Out平台？

可否摒棄中心化的單點故障和數據安全隱患，真正做到廉價高效，零數據泄露的Scale Out平台？

答案是應該可以而且必須可以！

縱觀雲存儲平台的發展 歷史 ，從單節點的Scale Up模式走向可用區內部的Scale Out模式，又從內部的Scale Out模式走向整體上相對的Scale Up模式。而未來數字世界的海量計算和存儲需求的滿足，一定需要真正意義上的全球Scale Out模型，那就是把邊緣節點和半中心化節點高效且系統的組織起來，減少浪費，提高效率，節省成本，去除中心。將天空中幾塊為數不多的白雲，變成漫天遍布的朵朵白雲，讓人們自由定價、自由選擇、自由組合。

挑戰雖然巨大，但未來很美好，讓我們一起努力迎接雲存儲的明天！

[1]: History of Online Storage

[2]: Wiki Scalability

文章作者：Bruce Lee（http://PP.IO總架構師）

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雲存儲服務平台，很精練吧

網路解釋：雲存儲是在雲計算(cloud computing)概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是一種新興的網路存儲技術，是指通過集群應用、網路技術或分布式文件系統等功能，將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的系統。

雲存儲可以簡單的理解為將數據保存在一個第三方空間，隨時取用和處理。雲存儲也可以說是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統。雲存儲對用戶來講，不只是一個簡單的設備，而是整個雲存儲系統的一種數據訪問服務。

通過集群應用，網路技術等功能把網路中不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來工作。

雲儲存就是企業的公用空間（伺服器)，定期有人維護不用自己操心不怕數據丟失，但是數據都會在企業無保密可言，

就是網上的存儲空間，不佔自身內存，要用時聯網下載

雲存儲是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統或類似網格計算等功能聯合起來協同工作，並通過一定的應用軟體或應用介面，對用戶提供一定類型的存儲服務和訪問服務。

雲存儲的優勢

樓主有需要的話可以了解一下企業共享辦公系統，可支持手機端、雲端、公司伺服器存儲、為企業獨立搭建維護企業網盤，從而實現文件歸檔存儲、文檔管理、協同辦公等功能。

雲存儲就是將文件內存存儲在雲端的一種方式，不佔用自己本身電腦或者手機的內存，海量存儲輕松搞定，解決了很多的存儲難與存儲傳輸難的問題。

使用呆貓雲盤的幾大好處，企業存儲資產更安全：

1、使用呆貓遠程桌面時可直接掛載雲盤，輕松上傳下載文件，支持在線修改文件。

2、項目資源統一集中管理，釋放本地存儲空間；支持彈性擴容，按需使用，降低本地硬體使用成本；

3、呆貓同一賬號內存儲互通，資源可異地共享，減少傳輸成本。

4、呆貓雲盤與渲雲網盤存儲互通，使用渲雲提交渲染任務時，內網同步，文件秒傳，節省傳輸時間。

5、支持高並發讀取資產文件，可同一賬號最多可支持上千台機器同時讀取雲盤文件，提高工作效率。

6、高性能存儲，百萬級IOPS，超高算力助力設計行業發展。

7、雲盤基於域控的安全策略，免受病毒攻擊；提供多副本可靠性機制，即使機器出現故障，也不會引起數據丟失。

把你需要存儲的數據放到網上，不佔用你自己設備的內存，當你需要使用時從網上下載。這之間會產生數據流量。

雲存儲其實我們都經歷過，2013年-2016年蓬勃發展，而後被玩壞的雲盤，就是典型代表，雖然我們控制權益不多，只能上傳下載，離線，共享，基本當作網路硬碟和交流工具使用，但卻解決了人們的燃眉之急。我們現在部分手機上還有雲端保存照片的功能。

實際的雲存儲並不是這么簡單，引用一下網路：

雲存儲是建立在雲計算的基礎上，為雲計算服務。對於我們似乎太深奧，但又息息相關，我們只需要知道它是好東西就行了。不單單能當作個人網路上的儲存空間。

4. 什麼是雲存儲雲存儲的基本概念，工作原理是什麼

雲存儲的概念與雲計算類似，它是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統，保證數據的安全性，並節約存儲空間。簡單來說，雲存儲就是將儲存資源放到雲上供人存取的一種新興方案。使用者可以在任何時間、任何地方，透過任何可連網的裝置連接到雲上方便地存取數據。

5. 雲存儲是什麼，雲存儲的意義

雲存儲是一種網上在線存儲（英語：Cloud storage）的模式，即把數據存放在通常由第三方託管的多台虛擬伺服器，而非專屬的伺服器上。託管（hosting）公司運營大型的數據中心，需要數據存儲託管的人，則透過向其購買或租賃存儲空間的方式，來滿足數據存儲的需求。

數據中心營運商根據客戶的需求，在後端准備存儲虛擬化的資源，並將其以存儲資源池（storage pool）的方式提供，客戶便可自行使用此存儲資源池來存放文件或對象。實際上，這些資源可能被分布在眾多的伺服器主機上。

雲存儲這項服務乃透過Web服務應用程序介面（API）, 或是透過Web化的用戶界面來訪問。

(5)雲存儲研究意義擴展閱讀：

分類

並不是所有的應用程序數據需要SSD性能。經常訪問的數據可以遷移到基於磁碟的存儲。ssd和基於磁碟的存儲都支持標准I / O協議，因此，當把應用程序從本地硬體移動到雲時，不需要更改應用程序。

有了附帶直接固態硬碟或磁碟驅動器，你就可以使用任何你的操作系統所支持的文件系統。這種模式的一個缺點是，當機器實例關閉時，硬碟驅動器上的數據就會被刪除。為了保存數據，必須將數據復制到另一個存儲系統中，例如雲中的對象存儲。

附加存儲系統的另一個缺點是：附加存儲系統只能連接到一個實例。然而，微軟Azure具備文件存儲系統，可以實現SMB-compliant文件共享，可以跨多個實例共享。當將應用程序遷移到需要常規文件系統服務的雲時，或者當多個實例需要訪問相同的數據時，這一點是非常有用的。

6. 關於雲計算和雲存儲的意思

1、雲計算是基於互聯網的相關服務的增加，使用和交付模式，通常涉及神寬燃通過互聯網來提供動態易擴展，且經常是虛擬化的資源，巧察是網路，互聯網的一種比喻說法。

2、雲存儲是在雲計算概念上，延伸和發展出來的一個新的概念，是指通過集群應用，網格技術或分布式文件系統等功能，將網路中大量各種不同類型的存儲設備，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。

3、雲計算由一系列可以動態升級和被虛擬化的資源組成，這些資源被所有雲計算的用戶共享，並且可以方便地通過網路訪問，用戶無需掌握雲計算的技術，只需要按照個人或者團體的需要租賃雲計算的資源。

4、雲存儲是在雲計算概念上，延伸和衍生發展出來的一個新的概念，雲計算是分布式處理的發展，透過網路把龐大的計算處理程序游虛，自動分拆成無數個較小的子程序，再交由多部伺服器所組成的龐大系統，經計算分析之後把處理結果回傳給用戶。

7. 雲存儲到底有什麼好處

雲儲存的好處：

1、硬體冗餘
2、自動的故障切換
3、存儲設備升級不會導致服務中斷
4、容量分配不受物理硬碟限制
5、節省電力
6、及時提供容量的擴展
7、海量並行擴容
8、統一的對外名稱
9、負載均衡
10、容易管理