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⑵ 安卓開發參考文獻
安卓開發參考文獻
按照字面的意思，參考文獻是文章或著作等寫作過程中參考過的文獻。下面是我幫大家整理的安卓開發參考文獻，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
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拓展：安卓開發就業前景
Java工程師的就業前景不是一層不變的，而是隨著市場變化而變化的，當我們大量需要的時候Java工程師就業前景就會比較明朗，相反我們不需要了，Java程序員的就業前景還會好嗎，今天我們來分析一下2017年Java就業前景。
一，整體就業環境
網路依靠編程堆積起來，所以互聯網時代編程語言必不可少。有專業人士闡述了下一代編程語言的要具備的特性：介於靜態語言與動態語言之間的語言，有特定領域功能，有註解功能，是面向過程語言等等，無論未來編程語言如何發展，學編程開發都不會失業，所以選一個自己喜歡的語言去編程吧。Java作為編程語言之手，可以優先選擇。
據業內人才預測，2017年我國將新增10000家IT企業，這些企業將強勢拉動IT人才的需求。而且現在80%互聯網公司基本都在使用Java，維護項目運行也需要大量人力，所以在未來幾年Java依舊是炙手可熱的技術，就業市場依舊很大。
二，Java發展空間
Java應用無處不在，例子不枚勝舉，在過去十年，Java為整個IT屆帶來的影響已經無法准確評估，現在Java向著高精尖方向而且，進一步說明了Java的時髦性。
現在Java非常普及，普及到在美國要求每一位人員都要會編程，巨大的Java社區需要很長時間才會接受新的編程語言，所以在未來幾年Java就業市場依舊光明。
Java技能是目前為止被招聘人員，高層人員甚至喬布斯都稱贊過的熱門技能，高度可移植性目前還沒有一門編程語言超過，所以不可避免，Java將繼續影響下一代程序員。
三，Java就業情況
根據鄭州達內12月份就業數據顯示，不論是就業速度，就業質量，薪資待遇，Java依舊領先其他專業，總體就業薪資在6000-9000之間，可見Java就業就業市場依舊光明。
作為Java程序員一定要讓自己有價值，如果你很容易被替代，那麼你的價值就很低廉。如果你能負責的工作，只有20%的人能超越你，那麼價值立刻凸顯，就不愁找不到高薪工作了。Java新技術層出不窮，內核精髓變化不大，作為程序員一定要多掌握精髓東西，向深度發展，另外盡量抽時間向廣度發展，這樣才能在Java行業屹立不倒。
;⑶ 文獻管理endnote和noteexpress選擇哪個較為合適
文獻管理endnote和noteexpress選擇哪個較為合適？NoteExpress和Endnote文獻管理軟體使用的比較
1. 文獻的發現、組織、管理功能
在這一點，NoteExpress和Endnote功能比較相近，也都可通過三種途徑（手動導入、聯機檢索導入、檢索結果生成文件導入）來導入參考文磨納獻；也都可對本地文獻庫的進行檢索、查重、編輯；
A：在此功能上搜游笑，NoteExpress軟體的優點有：
1） 全中文界面，用戶較容易學習入門；
2） NoteExpress支持在同一個參考文獻資料庫中建立目錄，按照目錄管理參考文獻，Endnote 不支持此項功能；
3） 支持筆記功能，可以隨時對感興趣的參考文獻作別筆記，並可進行分類管理，Endnote不支持此功能；
4） 將NoteExpress快捷方式做進滑鼠右鍵快捷菜單中，可以隨時將正在瀏覽的網頁內容下載到本地，並放進「筆記」分類目錄中進行管理，Endnote不支持此功能；
5） 提供相關檢索歷史保存功能，Endnote不支持此功能；
6） NoteExpress支持輸入、輸出Bibtex格式的參考文獻數據； EndNote僅支持將參考文獻輸出為Bibtex格式；
7） 能夠導入EndNote的數據世含庫期刊的參考文獻格式，也都能夠導入到NoteExpress中。
8） NoteExpress導入中文文獻資料庫如維普、萬方、CNKI的參考文獻比較方便，軟體自帶相應的過濾器，資料庫EndNote沒有自帶這些過濾器；
9） 支持在線聯機檢索中文維普、國圖中文圖書（萬方、CNKI科學院沒有開通此資料庫，不能聯機檢索）批量導入文獻中文文獻數據，Endnote 沒有提供相應設置
B：在此功能上，NoteExpress軟體的不足有：
1） 個人製作資料庫過濾器時稍復雜，不如EndNote容易上手；
2） 從資料庫檢索結果生成的數據格式是由EndNote軟體開發者制定的，沒有自己獨立的數據格式，NoteEpress軟體在導入外文資料庫檢索結果時需要選擇EndNote格式。
2.論文寫作時的參考文獻管理功能：
在這一點，兩個的功能比較相近，都支持在Word 中插入工具條方便論文寫作，都可以設置輸出參考文獻的具體格式
A：在此功能上，NoteExpress軟體的優點有：
1） 支持將Word格式的論文中的參考文獻導入到NoteExpress文獻庫中， EndNote不支持這一功能；
2） 支持較多中文期刊參考文獻格式，Endnote軟體需要用戶自己設置
B: 在此功能上，NoteExpress軟體的不足有：
1） 沒有提供期刊投稿寫作模版功能，Endnote有相應功能
⑷ 《大規模分布式存儲系統原理解析與架構實戰》epub下載在線閱讀，求百度網盤雲資源
《大規模分布式存儲系統》（楊傳輝）電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名：大規模分布式存儲系統
作者：楊傳輝
豆瓣評分：7.8
出版社：機械工業出版社
出版年份：2013-9-1
頁數：293
內容簡介：
《大規模分布式存儲系統：原理解析與架構實戰》是分布式系統領域的經典著作，由阿里巴巴高級技術專家「阿里日照」（OceanBase核心開發人員）撰寫，陽振坤、章文嵩、楊衛華、汪源、余鋒（褚霸）、賴春波等來自阿里、新浪、網易和網路的資深技術專家聯袂推薦。理論方面，不僅講解了大規模分布式存儲系統的核心技術和基本原理，而且對谷歌、亞馬遜、微軟和阿里巴巴等國際型大互聯網公司的大規模分布式存儲系統進行了分析；實戰方面，首先通過對阿里巴巴的分布式資料庫OceanBase的實現細節的深入剖析完整地展示了大規模分布式存儲系統的架構與設計過程，然後講解了大規模分布式存儲技術在雲計算和大數據領域的實踐與應用。
《大規模分布式存儲系統：原理解析與架構實戰》內容分為四個部分：基礎篇——分布式存儲系統的基礎知識，包含單機存儲系統的知識，如數據模型、事務與並發控制、故障恢復、存儲引擎、壓縮/解壓縮等；分布式系統的數據分布、復制、一致性、容錯、可擴展性等。范型篇——介紹谷歌、亞馬遜、微軟、阿里巴巴等著名互聯網公司的大規模分布式存儲系統架構，涉及分布式文件系統、分布式鍵值系統、分布式表格系統以及分布式資料庫技術等。實踐篇——以阿里巴巴的分布式資料庫OceanBase為例，詳細介紹分布式資料庫內部實現，以及實踐過程中的經驗。專題篇——介紹分布式系統的主要應用：雲存儲和大數據，這些是近年來的熱門領域，本書介紹了雲存儲平台、技術與安全，以及大數據的概念、流式計算、實時分析等。
作者簡介：
楊傳輝，阿里巴巴高級技術專家，花名日照，OceanBase核心開發人員，對分布式系統的理論和工程實踐有深刻理解。曾在網路作為核心成員參與類MapRece系統、類Bigtable系統和網路分布式消息隊列等底層基礎設施架構工作。熱衷於分布式存儲和計算系統設計，樂於分享，有技術博客NosqlNotes。
⑸ 簡述雲存儲技術是如何在電子病歷的建設中發揮作用的,它帶來了什
保證了數據的完整性和可高性。
簡述雲存儲技術給電子病歷的建設帶來的好處有：1、雲存儲提供了數據鏡像和備份服務，保證了數據的完整性襲謹桐和可靠性。2、雲儲存技術的安全性也為醫院信息管理提供了可靠保障。由於醫院信息管理中保存的數據包含了患者的個人隱私信息和重要的醫療記錄，因此數據的安全性至關重要雲存儲通常採用了多層次的安全措施，如數據加密、訪問控制、防火牆等，有效地保護了已儲存的信息安全。3、雲儲存技術的易用性使其在醫院信息管理中的應用更加方便快捷。通過雲存儲用戶可以晌閉隨時隨地使用任何設備，訪問和共享存儲的數據。雲存儲還提供拍坦了可視化的操作界面和互聯網接入方式，使操作變得簡單易懂。
雲儲存技術在醫院信息管理中的應用，將在未來得到越來越廣泛的應用。它的可靠性、安全性、易用性和成本效益過高，將幫助醫院信息管理更好地實現數據的存儲和管理，為醫生提供更好的服務。
⑹ AR必備一：AR雲技術（Cloud Anchor）
AR是增強現實，雲是指數據的存儲與計算。由於AR技術的特性，在雲端儲存的信息包括世界坐標信息、特徵點雲地圖等信息，然後被智能終端檢索，融合現實與虛擬世界信息的一種能力。
AR雲的共享，要求多名玩家共享世界坐標，每位玩家進入「共享」坐標系系統中，需要將自己的坐標系重定位到SLAM地圖中，並獲得正確的pose信息。接下來每一幀都要做坐標共享的事情，這種坐標同步及時發生，這個耗時即AR雲同步速率，反映在用戶設備上就是延遲。
例如你在廣場的雕塑上創作了一副AR塗鴉，想讓其他人也看到你的精美作品，就必須要用到AR雲的持久化、世界坐標共享的能力；如果需要協作完成AR作品，也離不開AR雲的坐標共享功能。圖是Google的Just a Line的多人協作玩法。
如果想解釋清楚AR雲，就一定繞不開重定位技術，多人共享世界坐標、AR內容持久化都用到的重定位技術。
SLAM技術具有World Tracking的能力，其結果是基於Feature的點雲，我們稱之為SLAM的地圖信息。重定位技術點核心是一種特殊的搜索方法。用戶的設備通過當前幀信息，搜索覆蓋的物理區域的SLAM地圖，以查找自己在SLAM地圖中的坐標位置。
這種搜索是耗時的，對普通用戶來說甚至要求有些苛刻。上傳的關鍵幀信息，都需要在AR雲端做必不可少的暴力運算，如果當前信息和SLAM的地圖信息差別較大，容易導致重定位失敗或不夠准確。當然也是有解決方案的，可以通過數據採集、深度學習的方法增重定位的寬容度，讓AR雲的能力更普世。
有兩種數據採集的模式：
這種方法一般是由供應商提前批量掃描，進行地圖數據收集並在雲端存儲，然後客戶再通過重定位技術獲得自己在地圖中的坐標。這種一般應用與展館、商場的室內導航，或者多人互動的營銷類項目。
人們活動的區域有限，通過每個用戶使用自己的攝像頭收集地圖信息，然後再進行重定位，這樣的結果就是世界地圖越來越大，總是來說是一種分而化之的方式。
AR雲一般指在重定位技術下實現的多人互動、持久化的技術載體，廣義的AR雲是指和雲存儲、計算相關的AR內容的一種表現形式，例如雲Marker，藉助雲端存儲Marker的patt信息，將Marker的識別放到雲端計算，可以突破Marker圖像庫的數量限制，在手機本地進行計算，中端手機Marker圖像庫一般不超過備鬧1000個，否則會有性能上的影響。當然也可以將Marker的跟蹤解析也放到雲端，這樣可以帶來更好的穩定性，跟蹤過程實時刷新，這個就要依賴網路的低延遲，5G的普及可以解決這一難題。
其他的AR雲形式還有SFM（從運動中恢復結構），即從一段運動中的遲滾殲視頻恢復出被拍攝主題的空間三維結構，由於計算量巨大，用戶上傳視頻到服務端進行解析，然後服務端再返回三維模型結果；這也是AR雲的一種應用方式。
AR雲的的使用規模比較小，基礎的AR雲地圖由用戶自己的採集。一般可以用來做多人互動的AR游戲，碼沖也能用來做類似ARNote類的應用，記錄、分享自己的生活。
AR雲所構建的地圖比較大，在雲端儲存了較多的信息，主辦方負責掃描場景並上傳雲端，使用者通過對環境的掃描，和雲端地圖比對，進行重定位。這種技術尺度級別一般用來做較大展館或商場的室內導航，或者多人協同合作的商場影響活動。
這種級別的AR雲，就能實現AR生活，無處不在的ARlog記錄生活點滴，高信息密度的AR信息，還有個性化的空間內容，平行宇宙不再只是出現在科幻小說中；比如站在樓頂可以看到城市街景，利用AR雲持久化的能力能看到城市的發展，歲月變遷、滄海桑田，盡收眼底。
持久化的能力能解決AR體驗的不可連續性，用戶使用智能設備創作的信息，被點雲地圖的形式保存起來，當用戶的智能設備再次掃描到相同的特徵點，通過重定位技術，可以再次開啟以往的創作內容，並且保留原內容的坐標、方向信息，這極大擴大了AR的應用場景，也是的眾包世界地圖信息成為可能，是一種能自激發自生長的能力。
所有參與AR體驗的用戶都會獲得同一世界坐標，即所有參與者可以從不同角度觀察同一AR物體。改變的AR玩法一直solo的局面，讓社交、互動可以融入AR的之中，為AR行業注入新的血液。在游戲類目中，新增了一種多人AR游戲這一類目。
在沒有GPS的情況下，依靠視覺信息定位（CPS）的一種方式。當AR信息與真實世界能嚴絲合縫的對齊，AR導航才有真實的應用價值，讓真實世界更准確和直觀的通航。
基於室內導航可做很多擴展，比如商場內的購物，門店的招牌廣告等，信息以一種密度的形式准確的疊加到真實世界，從而影響人與真實世界的交互行為。
這個能力特性可以讓AR雲用來做游戲體驗，比如Google發布的Just a Line游戲，多名玩家可以創作同一副AR作品；也可以在營銷運營類活動中使用，比如會場或商場的互動營銷活動。
AR雲導航的精確度高於GPS
fantasmo的示例
space的示例
dentreality的示例
YOUAR的示例
placenote的示例
上述了很多AR雲的技術特性，但自2017年各個技術公司或應用廠商都發布了在移動端的第一代產品，至今的產品在大眾用戶眼中，還都是技術嘗鮮，在好奇與獵奇心驅使下去嘗試，還沒能形成真正的產品使用習慣，也就是說AR雲還沒能真正解決用戶需求。
從技術層面上， AR雲的技術尚未成熟，比如在做室內導航技術上，很多用戶和開發者都表示想做地下車庫室內導航，但至今仍沒有規模化的產品可用，其中是有技術難題仍未解決的，以停車場導航為例：
在攝像頭取景的一幀內，各個地方的物體都非常類似，這種視頻流素材作為構建特徵地圖是非常困難的，在沒有GPS的幫助下，重定位誤差比較大；
停車場的車是流動的，人也是流動的，再次重定位的時候，會出現關鍵點匹配失敗的情況。
當然，這些技術難題也會不斷被攻克，比如未來的深度攝像頭，如果產品化，對關鍵點的提取和跟蹤會友好；AI技術的助力，可以識別3D物體，把指定的物體剔除，不再作為MAP保存，以此提高重定位的環境適應性。
現在技術還不算成熟，但從趨勢上看，是符合人獲取信息的趨勢。AR使信息能以更高密度、個性化、精準的存在。目前主流的硬體還是攝像頭，甚至仍是單目攝像頭，僅靠RGB和演算法來優化和識別，但以後有新的成熟贏家的加入，比如TOF，結構光等硬體更新，現在面臨的演算法瓶頸將不復存在。AR雲技術，未來可期。
⑺ 外文文獻導出一般什麼格式帶doi
外文文獻導出一般有數字格式帶doi。
外文文獻導出，發現參考文獻找不全頁碼，可以將文章標題復制到中國知網、維普、萬方、網路學搜漏術、谷雀正粉學術資料庫查找，找到以後導出參考文獻格式即可。
doi的全稱是digital object unique identifier，是指數字對象唯一標識符，是雲計算背景下最佳的「大數據」樣頃漏悔本存儲和應用技術，用於IKE進行協商SA協議統一分配。
⑻ 雲計算環境下的數據安全存儲技術_雲計算數據安全
【 摘 要 】 作為雲計算在發展過程中的主要問題，數據安全在雲計算使用中的性能還需要大幅提高，同時，還應該有效提高數據運行中的讀寫效率問題。本文在研究已有演算法的基礎上，採用對稱和費對稱的加密演算法來對數據進行加密和解密操作，從而有效實現了一種安全性和讀寫效率都比較高的數據存儲巧族數策略，從而順利實現數據在安全性達到非對稱密鑰加密的前提下，使所用演算法阿德效率更加接近對稱密鑰加密的水平。
【 關鍵詞 】 雲計算；雲存儲；數據安全；加密演算法；安全策略
1 引言
近幾年來，雲計算已經逐漸成為人們熱衷研究和開發的領域，受到了多個領域、多個行業的人們的普遍關注。所以，本文對基於雲計算模型的數據存儲服務模型進行廣泛研究，在充分考慮雲計算模型具有成本低且實現靈活的特點的基礎上，提出了一種面向服務的數據存儲和傳輸方案，該方案通過將對稱加密和費對稱加密算相結合，實現對數據的加密和解密，為雲計算服務在應用中的數據安全問題找到一種行之有效的方法。
2 雲計算相關概念
從其本質上來看，雲計算其實就是一種分布式系統，該系統能夠成分借鑒互聯網將分散的超大規模計算能力實穗此體和各種存儲資源進行有效整合，然後再將該系統所能夠實現的服務反饋給用戶。在這些過程中，採用高安全性的雲存儲是實現雲計算所有服務的基本條件，通過互聯網上的各種存儲設備，可以構成龐大的雲存儲系統，這也是雲計算環境下對數據進行存儲和調用的基礎，這樣，雲存儲就可以通過分布式的系統來實現將分散存儲設備整合為一個高性能整體的目的。
2.1 數據容錯管理
在眾多的性能要求中，可靠性是存儲系統的最根本要求。而對於具有大量節點且系統結構復雜的雲存儲系統來說，系統的可靠性更加重要。在雲存儲結構中，可以充分利用分布式數據的備份功能，並將其作為提高系統可靠性的有效手段和方式，同時，還可以通過增強系統的容錯能力來確保數據的一致性。
2.2 雲存儲運行效率
雲計算過程中，對數據進行存儲和備份會極大地導致系統整體輸入和輸出的延遲，因此，如何提供雲存儲系統的運行效率也是應該考慮的問題。
2.3 數據的安全性
在雲計算理念的應用過程中，數據的安全問題早就成為人們關注的問題，所以，為了能夠從根本上提高數據安全性，徹底解決數據在存儲處理中的安全問題，從根本上提高雲計算的防護能力，然後再根據雲計算系統中可能存在的安全威脅和安全請求，從確定數據的安全策略。
3 雲計算的數據安全存儲分析
雲計算不僅能夠給人們帶來極大便利，還有可能由於數據的集中處理而危及到用戶的數據安全性。在眾多現在已經廣泛應用的雲計算系統中，數據的安全性問題一直為人們所擔憂，這也是雲計算在應用過程中所面臨的巨大挑戰。現在，雲計算的基礎是應用廣泛的分布式網路，在這種體系下，每台網路終端都可以看成是一個節點，所以，如果沒有完善的安全保障，理論上，可以通過任何節點對其他節點進行訪問，給雲計算的數據安全帶來隱患。一般而言，雲計算體系中的數據安全主要涉及數據傳輸、恢復、長期生存等諸多問題。
4 雲計算環境下的數據安全存儲策略
現在，經常使用的數據加密演算法主要為對稱加密演算法和非對稱加密演算法等兩類。統計表明，對稱加密演算法的理論比較成熟，應用較為廣泛，且由於該類演算法的加密和解密的實現比較容易，而被廣泛的應用於大數據量的數據傳輸，在基於對稱加密的演算法中個，數據的接收和發送發可以利用同一個密鑰對數據進行加密和解密。相對於對稱加密演算法，就是非對稱加密演算法，該類算撒可以將傳統的密鑰分為加密鑰和解密鑰，從而實現對數據加密和解密的分開控制，從而在計算復雜度上確保的安全性。
4.1 加密處理
在對數據的加密過程中，可以通過對稱加密算的密鑰生成器器，來隨機生成包含校驗信息的密鑰，然後再將包含給校驗信息的密鑰通過非對稱加密演算法進行加密。這樣，就可以將經過加密演算法處理後的數據信息和對稱加密演算法的密鑰密文，統一打包後發給用戶端。此外，在實現數據加密過孝首程中，可以將數據量巨大的用戶數據通過對稱的加密演算法對其進行加密，不僅如此，還可對數據量較小的對稱加密演算法的有關密鑰通過非對稱演算法進行加密，可以將這兩中的加密鑰和密文數據一起存儲在雲存儲中心，而在用戶終端，只對非對稱加密演算法和解密密鑰進行保存就可以。
4.2 解密處理
在對數據進行解密的過程中，用戶首先應該利用非對稱加密演算法的有關密鑰對對稱演算法的密鑰進行解密，以此來還原密鑰；然後，在根據還原的密鑰通過對稱演算法對數據包進行解密，這樣就可以對全文進行還原。通過對兩種加密演算法的結合使用，能夠充分發揮兩類演算法的優點，最大限度的避免演算法缺陷給數據安全帶來的影響，可以在保證密鑰安全的同時，利用對稱密鑰來對所有數據進行加密，還可以利用非對稱密鑰對數據非常小的校驗信息進行加密。通過這種復合演算法，希望數據安全性在達到非對稱密鑰演算法水平的同時，是演算法的效率接近或達到對稱密鑰演算法的加密水平，徹底解決現代雲計算中所面臨的數據安全性問題。
5 結束語
雲計算已經逐漸成為人們熱衷研究和開發的領域，受到了人們的普遍關注。本文對基於雲計算模型的數據存儲服務模型進行廣泛研究，採用一種面向服務的數據存儲和傳輸方案，該方案通過將對稱加密和費對稱加密算相結合，實現對數據的加密和解密，為雲計算服務在應用中的數據安全問題找到一種行之有效的方法。
參考文獻
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作者簡介：
蘇孝青(1981-)，男，漢族，江蘇常熟人，工程師，碩士學位，主要從事信息網路安全研究。
盛志華，男，漢族，江蘇常熟人，工程師，本科，主要從事信息網路。
⑼ 知網研學哪些資料會占雲存儲空間怎樣釋放雲存儲空間
1.哪些資料會占雲存儲空間
網頁端在「我的專題」內上傳本地文件時會佔用雲存儲空間。
桌面端上傳本地文件、並且同步到網頁端和移動端app時才會佔用雲存儲空逗野間。
在線創作和筆記不佔存儲空間。
2.怎樣釋放雲存儲空間？
網頁旦盯端：我的專題內「文獻來源」為「上傳」、上傳了本地文件的，會佔用存儲空間，刪除該文獻可釋放雲存儲空間。
桌面端：安裝5.0正式版，學習專題內「題錄來源」為「個人（題錄全文同步成功）」，這部分文獻已佔用存儲空間，刪除該文獻模指和可釋放雲存儲空間。「題錄來源」顯示「未同步」的文獻不佔用存儲空間，上傳與刪除該文獻時存儲空間的已使用量不發生變化。