虛擬化分布式存儲

① 虛擬化fc存儲和分布式存儲哪個好

分布式存儲好。
1、虛擬化fc存儲可使存儲與直接主機連接相分離，並確保動態存儲分區，改進的災難容錯特性。
2、分布式存儲是一個具有高性能的分布式存戶通常能夠高效地管理讀緩存和飢此寫緩存，並且支持自動的分級存儲。分布式存儲通過將熱點區域內數敏肢液據映射到橋物高速存儲中，來提高系統響應速度。

② 服務虛擬化使用分布式存儲，與集中共享儲存相比，分布式存儲（）。

【答案】：C
實際硬體環境中，磁碟可能損壞，伺服器廳和可能宕機，網路可能失效……為處理這些不可預期的硬體故障，保證數據的完整性和業務的可用性，需要通過全冗餘設計等一系列軟體層面的設計，來彌補硬體不可靠帶來的數據可靠性和可用性問題。
分布式存儲採用了多副本冗餘機制，基於策略配置，實現數據及其副本跨硬碟、跨存儲節點、跨機架的存儲，並通過強一致性復制技術確保各個數據副本的一致性，這樣即便一個數據伺服器甚至整個機架停扮祥盯機也完全不影響宴耐數據可靠性和可用性。

③ 中國移動雲能力基座的關鍵技術是什麼

中國移動雲能力基座的關鍵技術包括：

1. 分布式計算：通慶碰或過將計算資源分散到多個節點上，實現高性能、高可靠的計算服務。譽伍中國移動雲能力基座採用了分布式計算技術，可以實現對海量數據的快速處理，同時也能夠支持大規模並發訪問。

2. 虛擬化技術：通過將物理的計算資源（如伺服器、存儲設備等）抽象成虛擬的資源，實現更加靈活的資源配置和管理。中國移動雲能力基座中的虛擬化技術可以幫助客戶實現快速擴容和縮容，吵源以適應不同業務需求的變化。

3. 安全技術：雲計算的安全性一直是一個重要的問題，因為在雲環境中，用戶的數據和應用程序都會存儲在雲平台上。中國移動雲能力基座針對這一問題，實現了多種安全技術，如網路隔離、訪問控制、數據加密等，以確保用戶數據的安全性。

4. 自動化運維技術：雲計算平台的自動化運維是提高效率、降低成本的重要手段。中國移動雲能力基座通過自動化運維技術，實現了對雲平台的自動擴容、自動備份、自動故障轉移等，提高了系統的可靠性和穩定性。

綜上所述，中國移動雲能力基座的關鍵技術包括分布式計算、虛擬化技術、安全技術和自動化運維技術等，這些技術共同構成了一個高性能、高可靠、高安全的雲計算平台。

④ 雲計算-虛擬化-概念

1. 雲計算經歷了這樣一個過程

v1.0 --- 以計算為核心，kvm，hyper-v，xen， vmware exi，提高資源利用率

v2.0 --- 以資源為核心，openstack，vmware， aws，基礎設施雲化，資源服務陪陸標准化、自動化

v3.0 --- 以應用為核心，Docker，CoreOS，Cloud Foundry，應用雲化，敏捷應用開發與生命周期管理

2. 雲計算類型：

---IaaS - 基礎設施

---PaaS - 平台

---SaaS - 軟體

3.雲計算關鍵技術：

---虛擬化

---分布式存儲

---數據中心聯網

---體系結構：用戶界面，服務目錄，管理系統，部署工具，監控，伺服器集群

4.雲計算部署：

---存儲雲

---醫療雲

---教育雲

---交流雲

---金融雲

5.虛擬化

雲計算：一種服務

虛擬化：一種計算機資源管理技術，將各種IT實體資源抽象、培歲轉換成另一種形式的技術都是虛擬化

1）虛擬化類型

---寄居虛擬化， virtualbox， vmvare workstation

---裸金屬虛擬化， VMware ESX， Xen， FusionSphere，虛擬化層內核需要開發

---混合虛擬化， KVM

2）虛擬化層架構：

---全虛擬化， kvm

---半虛擬化，Xen

---硬體輔助虛擬化

容器：實現APP與操作系統的解耦

6.計算虛擬化

---CPU虛擬化

------cpu QoS：份額、預留、限額

------NUMA

---內存虛擬化

------全虛擬化，影子頁表技術：每個VM維護一個頁表，記錄虛擬內存到物理內存的映射，由VMM提交給MMU進行轉換，VM不需要改變。但是這種方式是固定好的區域分配給虛擬機的

-------半虛擬化，頁表寫入法：每個VM創建一個頁表並向虛擬化層注冊，VM運行過程中不斷管理、維護該頁表

-------硬體輔助虛擬化， Intel的EPT, AMD的NPT

-------內存復用：內存氣泡、內存共享、內存交換

---IO虛擬化

------全虛擬化，性能不高

------由Hypervisor提供介面，需要修改內核

------硬體輔助虛擬化，IO直通技術，SR-IOV 單根IO虛擬化

------IO環，用來提升大塊多隊列類型的IO密集型業務的IO性能

---策略

------虛擬機HA

------DRS，動態資源調度

------DPM，分布式電源管理，低負載是遷移到一個主機，節能

------IMC，集成存儲控制器，在不同類型CPU類型主機之間切換

7.存儲虛擬化

把多個存儲介質通過一定技術將它們集中起來，組成一個存儲池，並進行統一管理。這種將多種、多個存儲設備統一管理起來，為用戶提供大容量、高數據傳輸性能的存儲蘆中頃系統，稱為虛擬存儲。

作用：

-----提高硬體資源使用效率，異構的管理

-----簡化系統管理

-----增強雲存儲平台的可靠性

存儲資源：

---DAS

---NAS

---SAN

存儲設備：

---本地磁碟

---LUN

---Storage存儲池

---NAS共享目錄

數據存儲

---表示虛擬化平台中科管理的存儲邏輯單元，承載虛擬機業務，創建磁碟

存儲模式：

---非虛擬化存儲

---虛擬化存儲

---裸設備映射

虛擬化實現方法：

---基於主機的存儲虛擬化，單主機訪問多存儲， das, san

---基於存儲設備的虛擬化，多主機訪問同一磁碟陣列, SAN

---基於網路的存儲虛擬化，多對多，異構整合

存儲虛擬化功能：

---精簡磁碟和空間回收

---快照

------ROW寫時重定向，原磁碟+差分卷共同掛載，讀時讀原元磁碟，寫時寫差分卷（個人覺得這里有問題）

------COW寫時拷貝，寫時寫元磁碟（元磁碟已經更新過了），讀時同時同時讀原磁碟和差分卷

------WA隨機寫

------快照鏈

------鏈接克隆

虛擬機磁碟文件遷移

8. 網路虛擬化

目的：

---節省物理主機的網卡資源，並且可以提供應用的虛擬網路所需要的L2-L7層網路服務

---網路虛擬化軟體提供邏輯上的交換機和路由器（L2-L3），邏輯負載均衡器，邏輯防火牆（L4-L7）等，且可以以任何形式進行組裝，為虛擬機提供一個完整的L2-L7層的虛擬網路拓撲。

特點：

---與物理層解耦合

---網路服務抽象化

---網路按需自動化

---多租戶網路安全隔離

網卡虛擬化 ：

---軟體網卡虛擬化

---硬體網卡虛擬化，SR-IOV

虛擬化化軟體交換機

---OVS，Open vSwitch

---虛擬機之間的通信

---虛擬機和外界網路的通信

網路虛擬化 ：

---鏈路虛擬化：虛鏈路聚合，二層虛擬化

-------VPC，Virtual Port Channel，虛鏈路聚合

-------隧道協議， GRE，通用路由封裝；IPsec，internet協議安全

---虛擬網路，由虛擬鏈路組成的網路

------層疊網路（虛擬二層延伸網路）

-----------Overlay Network, 在現有網路基礎上搭建另外一種網路

-----------允許對沒有IP地址標識的目的主機路由信息虛擬擴展區域網，大二層的虛擬網路技術

-----------vxlan，

------VPN

⑤ 分布式存儲是什麼

什麼是分布式存儲系統？
就是將數據分散存儲在多 *** 立的設備上
分布式存儲是什麼？選擇什麼樣的分布式存儲更好？
分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多 *** 立的設備上。傳統的網路存儲系統採用集中的存儲伺服器存放所有數據，存儲伺服器成為系統性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。

聯想超融合ThinkCloud AIO超融合雲一體機是聯想針對企業級用戶推出的核心產品。ThinkCloud AIO超融合雲一體機實現了對雲管理平台、計算、網路和存儲系統的無縫集成，構建了雲計算基礎設施即服務的一站式解決方案，為用戶提供了一個高度簡化的一站式基礎設施雲平台。這不僅使得業務部署上線從周縮短到天，而且與企業應用軟體、中間件及資料庫軟體完全解耦，能夠有效提升企業IT基礎設施運維管理的效率和關鍵應用的性能
什麼是分布式數據存儲
定義：

分布式資料庫是指利用高速計算機網路將物理上分散的多個數據存儲單元連接起來組成一個邏輯上統一的資料庫。分布式資料庫的基本思想是將原來集中式資料庫中的數據分散存儲到多個通過網路連接的數據存儲節點上，以獲取更大的存儲容量和更高的並發訪問量。近年來，隨著數據量的高速增長，分布式資料庫技術也得到了快速的發展，傳統的關系型資料庫開始從集中式模型向分布式架構發展，基於關系型的分布式資料庫在保留了傳統資料庫的數據模型和基本特徵下，從集中式存儲走向分布式存儲，從集中式計算走向分布式計算。

特點：

1.高可擴展性：分布式資料庫必須具有高可擴展性，能夠動態地增添存儲節點以實現存儲容量的線性擴展。

2 高並發性：分布式資料庫必須及時響應大規模用戶的讀/寫請求，能對海量數據進行隨機讀/寫。

3. 高可用性：分布式資料庫必須提供容錯機制，能夠實現對數據的冗餘備份，保證數據和服務的高度可靠性。
分布式塊存儲和 分布式文件存儲有是什麼區別
分布式文件系統（dfs）和分布式資料庫都支持存入，取出和刪除。但是分布式文件系統比較暴力，可以當做key/value的存取。分布式資料庫涉及精煉的數據，傳統的分布式關系型資料庫會定義數據元組的schema，存入取出刪除的粒度較小。

分布式文件系統現在比較出名的有GFS（未開源），HDFS（Hadoop distributed file system）。分布式資料庫現在出名的有Hbase，oceanbase。其中Hbase是基於HDFS，而oceanbase是自己內部實現的分布式文件系統，在此也可以說分布式資料庫以分布式文件系統做基礎存儲。
統一存儲和融合存儲以及分布式存儲的區別
統一存儲具體概念：

統一存儲，實質上是一個可以支持基於文件的網路附加存儲（NAS）以及基於數據塊的SAN的網路化的存儲架構。由於其支持不同的存儲協議為主機系統提供數據存儲，因此也被稱為多協議存儲。

基本簡介：

統一存儲（有時也稱網路統一存儲或者NUS）是一個能在單一設備上運行和管理文件和應用程序的存儲系統。為此，統一存儲系統在一個單一存儲平台上整合基於文件和基於塊的訪問，支持基於光纖通道的SAN、基於IP的SAN（iSCSI）和NAS（網路附加存儲）。

工作方式：

既然是一個集中化的磁碟陣列，那麼就支持主機系統通過IP網路進行文件級別的數據訪問，或通過光纖協議在SAN網路進行塊級別的數據訪問。同樣，iSCSI亦是一種非常通用的IP協議，只是其提供塊級別的數據訪問。這種磁碟陣列配置多埠的存儲控制器和一個管理介面，允許存儲管理員按需創建存儲池或空間，並將其提供給不同訪問類型的主機系統。最通常的協議一般都包括了NAS和FC，或iSCSI和FC。當然，也可以同時支持上述三種協議的，不過一般的存儲管理員都會選FC或iSCSI中的一種，它們都提供塊級別的訪問方式，和文件級別的訪問方式（NAS方式）組成統一存儲。
分布式存儲支持多節點，節點是什麼，一個磁碟還是一個主控？
一個節點是存儲節點的簡稱，存儲節點一般是一個存儲伺服器（必然帶控制器），伺服器之間通過高速網路互連。

現在越來越多的存儲伺服器使用arm CPU+磁碟陣列節省能耗，提高「容量能耗比」。
分布式文件系統有哪些主要的類別？
分布式存儲在大數據、雲計算、虛擬化場景都有勇武之地，在大部分場景還至關重要。munity.emc/message/655951 下面簡要介紹*nix平台下分布式文件系統的發展歷史：

1、單機文件系統

用於操作系統和應用程序的本地存儲。

2、網路文件系統（簡稱：NAS）

基於現有乙太網架構，實現不同伺服器之間傳統文件系統數據共享。

3、集群文件系統

在共享存儲基礎上，通過集群鎖，實現不同伺服器能夠共用一個傳統文件系統。

4、分布式文件系統

在傳統文件系統上，通過額外模塊實現數據跨伺服器分布，並且自身集成raid保護功能，可以保證多台伺服器同時訪問、修改同一個文件系統。性能優越，擴展性很好，成本低廉。
分布式存儲都有哪些，並闡述其基本實現原理
神州雲科 DCN NCS DFS2000（簡稱DFS2000）系列是面向大數據的存儲系統，採用分布式架構，真正的分布式、全對稱群集體系結構，將模塊化存儲節點與數據和存儲管理軟體相結合，跨節點的客戶端連接負載均衡，自動平衡容量和性能，優化集群資源，3-144節點無縫擴展，容量、性能歲節點增加而線性增長，在 60 秒鍾內添加一個節點以擴展性能和容量。
什麼是Hadoop分布式文件系統 10分
分布式文件系統（Distributed File System）是指文件系統管理的物理存儲資源不一定直接連接在本地節點上，而是通浮計算機網路與節點相連。

Hadoop是Apache軟體基金會所研發的開放源碼並行運算編程工具和分散式檔案系統，與MapRece和Google檔案系統的概念類似。

HDFS（Hadoop 分布式文件系統）是其中的一部分。
分布式文件存儲系統採用什麼方式
一。分布式Session的幾種實現方式1.基於資料庫的Session共享2.基於NFS共享文件系統3.基於memcached 的session，如何保證 memcached 本身的高可用性？4. 基於resin/tomcat web容器本身的session復制機制5. 基於TT/Redis 或 jbosscache 進行 session 共享。6. 基於cookie 進行session共享或者是：一、Session Replication 方式管理 (即session復制) 簡介：將一台機器上的Session數據廣播復制到集群中其餘機器上 使用場景：機器較少，網路流量較小 優點：實現簡單、配置較少、當網路中有機器Down掉時不影響用戶訪問 缺點：廣播式復制到其餘機器有一定廷時，帶來一定網路開銷二、Session Sticky 方式管理 簡介：即粘性Session、當用戶訪問集群中某台機器後，強制指定後續所有請求均落到此機器上 使用場景：機器數適中、對穩定性要求不是非常苛刻 優點：實現簡單、配置方便、沒有額外網路開銷 缺點：網路中有機器Down掉時、用戶Session會丟失、容易造成單點故障三、緩存集中式管理 簡介：將Session存入分布式緩存集群中的某台機器上，當用戶訪問不同節點時先從緩存中拿Session信息 使用場景：集群中機器數多、網路環境復雜優點：可靠性好 缺點：實現復雜、穩定性依賴於緩存的穩定性、Session信息放入緩存時要有合理的策略寫入二。Session和Cookie的區別和聯系以及Session的實現原理1、session保存在伺服器，客戶端不知道其中的信息；cookie保存在客戶端，伺服器能夠知道其中的信息。 2、session中保存的是對象，cookie中保存的是字元串。 3、session不能區分路徑，同一個用戶在訪問一個網站期間，所有的session在任何一個地方都可以訪問到。而cookie中如果設置了路徑參數，那麼同一個網站中不同路徑下的cookie互相是訪問不到的。 4、session需要藉助cookie才能正常 工作 。如果客戶端完全禁止cookie，session將失效。是無狀態的協議，客戶每次讀取web頁面時，伺服器都打開新的會話......

⑥ 超融合跟虛擬化有什麼不同

超融合跟虛擬化區別為：組成不同、節點不同、擴展能力不同。

一、組成不同

1、超融合：超融合是將分散的存儲資源形成統一的存儲池，而後再提供給Hypervisor用於創建應用虛擬機。

2、虛擬化：虛擬化是由虛擬機和多個節點分布式存儲資源池相結合組成一個融合系統。

二、節點不同

1、超融合：超融合的每個節點之上都配備了CVM，它的作用就是取代磁碟陣列的磁碟控制器。

2、虛擬化：虛擬化的每個節點上沒有CVM，使用磁碟陣列的磁碟控制器進行計算和存儲。

三、擴展能力不同

1、超融合：超融合具有更彈性的橫向擴展能橋畢腔力，可以為數或數據中心帶來最優的效率、靈活性、規模、成敏衫本和數據保護。

2、虛擬化：虛擬化具有更彈性的豎向擴展能力，使用計算存儲一體化平台，使得整個系統更清晰簡單，極大簡化了復雜IT系統的設計。

⑦ 分布式存儲有哪些

問題一：當前主流分布式文件系統有哪些?各有什麼優缺點 目前幾個主流的分布式文件系統除GPFS外，還有PVFS、Lustre、PanFS、GoogleFS等。
1.PVFS(Parallel Virtual File System)項目是Clemson大學為了運行linux集群而創建的一個開源項目,目前PVFS還存在以下不足：
1）單一管理節點:只有一個管理節點來管理元數據，當集群系統達到一定的規模之後，管理節點將可能出現過度繁忙的情況，這時管理節點將成為系統瓶頸;
2）對數據的存儲缺乏容錯機制:當某一I/O節點無法工作時，數據將出現不可用的情況;
3）靜態配置:對PVFS的配置只能在啟動前進行，一旦系統運行則不可再更改原先的配置。
2.Lustre文件系統是一個基於對象存儲的分布式文件系統，此項目於1999年在Carnegie Mellon University啟動，Lustre也是一個開源項目。它只有兩個元數據管理節點,同PVFS類似,當系統達到一定的規模之後，管理節點會成為Lustre系統中的瓶頸。
3.PanFS(Panasas File System)是Panasas公司用於管理自己的集群存儲系統的分布式文件系統。
4.GoogleFS(Google File System)是Google公司為了滿足公司內部的數據處理需要而設計的一套分布式文件系統。
5.相對其它的文件系統，GPFS的主要優點有以下三點：
1)使用分布式鎖管理和大數據塊策略支持更大規模的集群系統,文件系統的令牌管理器為塊、inode、屬性和目錄項建立細粒度的鎖，第一個獲得鎖的客戶將負責維護相應共享對象的一致性管理，這減少了元數據伺服器的負擔;
2)擁有多個元數據伺服器,元數據也是分布式,使得元數據的管理不再是系統瓶頸;
3)令牌管理以位元組作為鎖的最小單位,也就是說除非兩個請求訪問的是同一文件的同一位元組數據,對於數據的訪問請求永遠不會沖突.

問題二：分布式存儲是什麼？選擇什麼樣的分布式存儲更好？ 分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多 *** 立的設備上。傳統的網路存儲系統採用集中的存儲伺服器存放所有數據，存儲伺服器成為系統性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。
聯想超融合ThinkCloud AIO超融合雲一體機是聯想針對企業級用戶推出的核心產品。ThinkCloud AIO超融合雲一體機實現了對雲管理平台、計算、網路和存儲系統的無縫集成，構建了雲計算基礎設施即服務的一站式解決方案，為用戶提供了一個高度簡化的一站式基礎設施雲平台。這不僅使得業務部署上線從周縮短到天，而且與企業應用軟體、中間件及資料庫軟體完全解耦，能夠有效提升企業IT基礎設施運維管理的效率和關鍵應用的性能

問題三：什麼是分布式存儲系統？ 就是將數據分散存儲在多 *** 立的設備上

問題四：什麼是分布式數據存儲 定義：
分布式資料庫是指利用高速計算機網路將物理上分散的多個數據存儲單元連接起來組成一個邏輯上統一的資料庫。分布式資料庫的基本思想是將原來集中式資料庫中的數據分散存儲到多個通過網路連接的數據存儲節點上，以獲取更大的存儲容量和更高的並發訪問量。近年來，隨著數據量的高速增長，分布式資料庫技術也得到了快速的發展，傳統的關系型資料庫開始從集中式模型向分布式架構發展，基於關系型的分布式資料庫在保留了傳統資料庫的數據模型和基本特徵下，從集中式存儲走向分布式存儲，從集中式計算走向分布式計算。
特點：
1.高可擴展性：分布式資料庫必須具有高可擴展性，能夠動態地增添存儲節點以實現存儲容量的線性擴展。
2 高並發性：分布式資料庫必須及時響應大規模用戶的讀/寫請求，能對海量數據進行隨機讀/寫。
3. 高可用性：分布式資料庫必須提供容錯機制，能夠實現對數據的冗餘備份，保證數據和服務的高度可靠性。

問題五：分布式文件系統有哪些主要的類別？ 分布式存儲在大數據、雲計算、虛擬化場景都有勇武之地，在大部分場景還至關重要。munity.emc/message/655951 下面簡要介紹*nix平台下分布式文件系統的發展歷史：
1、單機文件系統
用於操作系統和應用程序的本地存儲。
2、網路文件系統（簡稱：NAS）
基於現有乙太網架構，實現不同伺服器之間傳統文件系統數據共享。
3、集群文件系統
在共享存儲基礎上，通過集群鎖，實現不同伺服器能夠共用一個傳統文件系統。

4、分布式文件系統
在傳統文件系統上，通過額外模塊實現數據跨伺服器分布，並且自身集成raid保護功能，可以保證多台伺服器同時訪問、修改同一個文件系統。性能優越，擴展性很好，成本低廉。

問題六：分布式文件系統和分布式資料庫有什麼不同 分布式文件系統（dfs）和分布式資料庫都支持存入，取出和刪除。但是分布式文件系統比較暴力，可以當做key/value的存取。分布式資料庫涉及精煉的數據，傳統的分布式關系型資料庫會定義數據元組的schema，存入取出刪除的粒度較小。
分布式文件系統現在比較出名的有GFS（未開源），HDFS（Hadoop distributed file system）。分布式資料庫現在出名的有Hbase，oceanbase。其中Hbase是基於HDFS，而oceanbase是自己內部實現的分布式文件系統，在此也可以說分布式資料庫以分布式文件系統做基礎存儲。

問題七：分布式存儲有哪些 華為的fusionstorage屬於分布式 您好，很高興能幫助您，首先，FusionDrive其實是一塊1TB或3TB機械硬碟跟一塊128GB三星830固態硬碟的組合。我們都知道，很多超極本同樣採用了混合型硬碟，但是固態硬碟部分的容量大都只有8GB到32GB之間，這個區間無法作為系統盤來使用，只能作

問題八：linux下常用的分布式文件系統有哪些 這他媽不是騰訊今年的筆試題么
NFS（tldp/HOWTO/NFS-HOWTO/index）
網路文件系統是FreeBSD支持的文件系統中的一種，也被稱為NFS。
NFS允許一個系統在網路上與它人共享目錄和文件。通過使用NFS， 用戶和程序可以象訪問本地文件一樣訪問遠端系統上的文件。它的好處是：
1、本地工作站使用更少的磁碟空間，因為通常的數據可以存放在一台機器上而且可以通過網路訪問到。
2、用戶不必在每個網路上機器裡面都有一個home目錄。home目錄可以被放在NFS伺服器上並且在網路上處處可用。
3、諸如軟碟機、CDROM、和ZIP之類的存儲設備可以在網路上面被別的機器使用。可以減少整個網路上的可移動介質設備的數量。
開發語言c/c++,可跨平台運行。
OpenAFS（openafs）
OpenAFS是一套開放源代碼的分布式文件系統，允許系統之間通過區域網和廣域網來分享檔案和資源。OpenAFS是圍繞一組叫做cell的文件伺服器組織的，每個伺服器的標識通常是隱藏在文件系統中，從AFS客戶機登陸的用戶將分辨不出他們在那個伺服器上運行，因為從用戶的角度上看，他們想在有識別的Unix文件系統語義的單個系統上運行。
文件系統內容通常都是跨cell復制，一便一個硬碟的失效不會損害OpenAFS客戶機上的運行。OpenAFS需要高達1GB的大容量客戶機緩存，以允許訪問經常使用的文件。它是一個十分安全的基於kerbero的系統，它使用訪問控制列表(ACL）以便可以進行細粒度的訪問，這不是基於通常的Linux和Unix安全模型。開發協議IBM Public，運行在linux下。
MooseFs（derf.homelinux）
Moose File System是一個具備容錯功能的網路分布式文件統，它將數據分布在網路中的不同伺服器上，MooseFs通過FUSE使之看起來就 是一個Unix的文件系統。但有一點問題，它還是不能解決單點故障的問題。開發語言perl,可跨平台操作。
pNFS（pnfs）
網路文件系統(Network FileSystem,NFS)是大多數區域網(LAN）的重要的組成部分。但NFS不適用於高性能計算中苛刻的輸入書櫥密集型程序，至少以前是這樣。NFS標準的罪行修改納入了Parallel NFS(pNFS），它是文件共享的並行實現，將傳輸速率提高了幾個數量級。
開發語言c/c++,運行在linu下。
googleFs
據說是一個比較不錯的一個可擴展分布式文件系統，用於大型的，分布式的，對大量數據進行訪問的應用。它運行於廉價的普通硬體上，但可以提供容錯功能，它可以給大量的用戶提供性能較高的服務。google自己開發的。

問題九：分布式存儲都有哪些，並闡述其基本實現原理 神州雲科 DCN NCS DFS2000（簡稱DFS2000）系列是面向大數據的存儲系統，採用分布式架構，真正的分布式、全對稱群集體系結構，將模塊化存儲節點與數據和存儲管理軟體相結合，跨節點的客戶端連接負載均衡，自動平衡容量和性能，優化集群資源，3-144節點無縫擴展，容量、性能歲節點增加而線性增長，在 60 秒鍾內添加一個節點以擴展性能和容量。

問題十：linux 分布式系統都有哪些？ 常見的分布式文件系統有，GFS、HDFS、Lustre 、Ceph 、GridFS 、mogileFS、TFS、FastDFS等。各自適用於不同的領域。它們都不是系統級的分布式文件系統，而是應用級的分布式文件存儲服務。
GFS（Google File System）
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Google公司為了滿足本公司需求而開發的基於Linux的專有分布式文件系統。。盡管Google公布了該系統的一些技術細節，但Google並沒有將該系統的軟體部分作為開源軟體發布。
下面分布式文件系統都是類 GFS的產品。
HDFS
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Hadoop 實現了一個分布式文件系統（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。 Hadoop是Apache Lucene創始人Doug Cutting開發的使用廣泛的文本搜索庫。它起源於Apache Nutch，後者是一個開源的網路搜索引擎，本身也是Luene項目的一部分。Aapche Hadoop架構是MapRece演算法的一種開源應用，是Google開創其帝國的重要基石。
Ceph
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是加州大學聖克魯茲分校的Sage weil攻讀博士時開發的分布式文件系統。並使用Ceph完成了他的論文。
說 ceph 性能最高，C++編寫的代碼，支持Fuse，並且沒有單點故障依賴， 於是下載安裝， 由於 ceph 使用 btrfs 文件系統， 而btrfs 文件系統需要 Linux 2.6.34 以上的內核才支持。
可是ceph太不成熟了，它基於的btrfs本身就不成熟，它的官方網站上也明確指出不要把ceph用在生產環境中。
Lustre
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Lustre是一個大規模的、安全可靠的，具備高可用性的集群文件系統，它是由SUN公司開發和維護的。
該項目主要的目的就是開發下一代的集群文件系統，可以支持超過10000個節點，數以PB的數據量存儲系統。
目前Lustre已經運用在一些領域，例如HP SFS產品等。

⑧ 雲計算核心技術有哪些

雲計算核心技術有：虛擬化、分布式文件系統、分布式資料庫、資源管理技術、能耗管理技術、信息安全等。

分布式數據存儲技術，通過將數據存儲在不同的物理設備中， 能實現動態負載均衡、故障節點自動接管、具有高可靠性，高可用性、高可擴展。

因為在多節點的並發執行環境中，各個節點的狀態需要同步，並且在單個節點出現故障時，系統需要有效的機制保證其它節點不受影響。這種模式不僅擺脫了硬體設備的限制，同時擴展性更好，能夠快速響應用戶需求的變化。

利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置服中氏務器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。

⑨ 目前發展的雲技術可以認為是什麼計算

目前發展的雲技術可以認為的計算是：虛擬化。

雲計算作為數據服務中心，是通做御過虛擬化技術構建起來的，它有五大核心技術，分別為：分布式存儲、虛擬化技術、分布式資源管理、智能管理平台和編程模型。分布式存儲：用於將大量伺服器整合為一台超級計算機，提供海量的數據存儲和處理服務。它採用可擴展的系統架構，利用多純碧岩台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息。

其中，方便地部署和開通新業務、快速發現並且恢復系統故障、通過自動化、智能化手段實現大規模系統可靠的運營是雲計算平台管理技術的關鍵。編程模型：雲計算採用了一種簡潔的分布式並行編程模型Map—Rece，主要用於數據集的並行運算和並行任務的調度處理。在該模式下，用戶只需要自行編寫Map函數和Rece函數即可進行並行計算。