對象存儲遷移

❶ 雲對象存儲服務哪家好

對象存儲主要是用來存儲文件的，文件內容可以是圖片、靜態文件、視頻等。平時用的最多的是用來存儲圖片，每張圖片都有唯一的外網地址可以直接訪問，使用場景包括：個人博客中的文章配圖、企業業務中的用戶信息(頭像、身份證等)的上傳等。

無論對於個人站長還是企業來說，圖片存儲在雲端無疑是更好的選擇，因為安全、方便。我個人的需求則是博客站點的圖片存儲，原先我用的是wordpress下的目錄作為存儲。這樣的存儲方式有幾個缺點非常明顯。

wordpress需要定時備份，備份是通過插件實現的，網站的圖片會越來越多，備份就成了問題，所以不如一開始就把網站圖片的存儲交給雲對象存儲。

訪問速度有限，網站的訪問速度非常關鍵，圖片的載入速度占據了大頭，圖片載入速度慢，網站打開速度就慢。所以解決圖片訪問速度問題，最好的辦法就是交給對象存儲，上cdn。

網站遷移麻煩。如果遇到網站需要遷移，如果圖片很多，就會非常費事，需要復制出所有圖片，然後拷貝到新伺服器上，這個過程還是比較麻煩的。把圖片放在雲上，就沒有這樣的問題。

針對以上的問題和考慮，我把自己的圖片存儲放到了對象存儲上，那麼選擇哪家的服務呢？我主要看了3家的服務，分別是阿里雲、又拍雲、七牛。

阿里雲OSS分為按量付費和包年包月，如果你的存儲數據不是非常大，那麼建議使用按量付費，相對便宜。

按量付費收費標准：

包年包月收費標准：

oss每月是沒有免費的存儲容量的，最低單價為：0.12/GB/月，對於個人站長來說，價格還是比較親民的。阿里雲自身的穩定性也非常高。

又拍雲作為國內老牌的存儲廠商，這幾年的市場份額被阿里雲、騰訊大廠所蠶食。又拍雲的產品價格如下：

當你站點的 日存儲容量 ≤ 日 CDN 流量 時，存儲是免費的。又拍雲的所有請求是免費的，只計算cdn的價格，這點和阿里雲不一樣，阿里雲oss的請求和cdn是分開的，就是說需要收兩份錢。cdn的價格國內是0.29/GB。

七牛雲存儲每月可享受一定量的免費存儲空間，免費請求數量，每月計費的時候，會優先抵扣免費額度，超出部分再按照價格收取費用。

每月免費存儲空間：10GB/月。

每月免費上傳流量：無上限。

每月免費寫請求 Put / Delete：0-10萬次。

每月免費讀請求：0-100萬次。

價格詳情：

七牛的優勢在於每月都有固定的免費額度可以使用，相對於其他兩家雲存儲服務。

最後綜合比對了下，我選擇了 七牛 ，七牛作為老牌廠商，具備一定的實力，而且有免費的使用額度。

❷ 各路大佬，騰訊雲的對象存儲和雲資料庫有什麼區別

對象存儲（Cloud Object Storage，COS）是由騰訊雲推出的無目錄層次結構、無數據格式限制，可容納海量數據且支持 HTTP/HTTPS 協議訪問的分布式存儲服務。騰訊雲 COS 的存儲桶空間無容量上限，無需分區管理，適用於 CDN 數據分發、數據萬象處理或大數據計算與分析的數據湖等多種場景。COS 提供網頁端管理界面、多種主流開發語言的 SDK、API 以及命令行和圖形化工具，並且兼容 S3 的 API 介面，方便用戶直接使用社區工具和插件。
騰訊雲資料庫（TencentDB）是騰訊提供的高可靠、高可用、可彈性伸縮的雲資料庫服務產品的總稱。可輕松運維主流開源及商業資料庫（MySQL、Redis、MongoDB、MariaDB、SQL Server、PostgreSQL等），它更擁有容災、備份、恢復、監控、數據傳輸服務、安全服務、災備和智能 DBA 等全套服務。
如果是海量數據存儲，可以考慮市面上的對象存儲，比如杉岩海量對象存儲MOS，為解決海量非結構數據存儲提供整體解決方案

❸ 亞馬遜雲科技的雲存儲，最應該知道的有這三點

傳統存儲在以各種方式對接公有雲生態，公有雲的雲上服務類型也在不斷完善，作為企業信息化負責人要做的是更多地了解公有雲，然後，考慮如何充分利用公有雲的優勢。

本文通過介紹亞馬遜雲 科技 存儲服務的三個關鍵點，帶您認識雲存儲的現狀。

正文：

乘著互聯網產業的春風，雲存儲在過去近二十年走過了可遇不可求的發展歷程。也讓從90年代開始，就一直坐著冷板凳，負責數據歸檔的對象存儲，一躍成為整個互聯網數據的基石。

如今，絕大部分互聯網上可訪問的數據都靠對象存儲來存，偶爾曝出的數據泄露事件也大多都跟對象存儲有關，當然，問題不在於對象存儲本身。

從2006年，亞馬遜雲 科技 的對象存儲服務Amazon S3發布，到現在，算起來也有十六年的時間了，這也是亞馬遜雲 科技 推出的第一款雲服務。

從市場表現來看，Amazon S3是非常成功的，前兩年有人推測說，亞馬遜雲 科技 在存儲方面的營收規模非常大，甚至被稱作是全球最大的存儲公司，Amazon S3無疑是功勞最大的一個。

有人說，許多亞馬遜雲 科技 用戶使用的第一個產品就是Amazon S3對象存儲，在所有亞馬遜雲 科技 的用戶案例，在所有技術文檔里，Amazon S3的出鏡率都非常高。

雲上原生存儲Amazon S3的主線任務：不斷降低成本

如果亞馬遜雲 科技 的用戶沒用過Amazon S3，就好比去包子鋪吃飯沒點包子，光顧燒烤店沒吃烤串一樣，令人費解。

Amazon S3的易用性高、可用性高，開發者很喜歡，Amazon S3幾乎不丟數據的可靠性，穩定性也很高，運維管理人員很喜歡，Amazon S3在互聯網應用場景被普遍應用。

如今，Amazon S3上存著超過100萬億個對象，每秒需要處理上千百萬次請求。

Amazon S3一開始解決了可靠性和可用性以及安全方面的基本問題，性能也一直在提升，多年看下來，最大的工作重點就是不斷降低成本。

亞馬遜雲 科技 大中華區產品部總經理 陳曉建介紹稱，同樣存儲一份數據，如果2006年需要100塊錢，而在2022年就只需要大概15塊錢，16年間，Amazon S3的存儲成本降低了大約7倍。

2021年12月，亞馬遜雲 科技 宣布在全球九大區域，將Amazon S3 Standard In Frequent Access和Amazon S3 One Zone In Frequent Access的價格降低了31%。

Amazon S3存儲分了八個層級。

對於需要經常訪問的數據，首選標准版的Amazon S3，它具有毫秒級的訪問表現，而不太經常訪問的數據就選Amazon S3 Standard-IA上，相較於前者能節省大概40%的費用。

而對於那些很少訪問的數據，則可以選擇放在Amazon S3 Glacier DeepArcihve上，它的成本非常低，大約1美刀1個TB，但代價是，想把數據拿回來就得多等等，大概需要12到48個小時。

有人覺得這等的時間也太長了，於是，亞馬遜雲 科技 又推出了Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval，只需要等上幾分鍾到幾小時。

就沒有一種，既可以便宜，訪問性能又高的存儲嗎？還真有。

這就是Amazon S3 Glacier Instant Retrieval，它是最新的一個存儲層級，拿回數據的速度是毫秒級的，成本與Amazon S3 Glacier相當，適合每季度才訪問一次、又需要毫秒級取回的海量數據。

另外，Amazon S3 One Zone-IA的成本也很低，顧名思義，數據只存在單個可用區上，而其他S3存儲的數據都在多個可用區上存著好幾分，相比之下，理論上丟數據的風險高了些。

最後，出於合規的要求，用戶有些數據不能上雲，亞馬遜雲 科技 可以提供Amazon Outposts，把雲的硬體放到了用戶的數據中心裡。使用Amazon S3 on Outposts，就像在雲上使用S3一樣。

總的來說，Amazon S3的存儲層級還是挺多的，但問題是，這給選型和管理也帶來了負擔。

為此，亞馬遜雲 科技 推出了Amazon S3 Intelligent-Tiering（智能分層），它會根據對象被訪問的次數在多個存儲層級間進行自動化遷移。

如果不能確定要選什麼或者存儲需求會變，那就選它，它不僅能解除選擇困難症，還能避免用戶自行管理數據分層的麻煩。

一家在東南亞和北美市場非常有影響力的互聯網公司，在亞馬遜雲 科技 上存放了大約幾十PB的數據，原本主要使用的是Amazon S3 Standard—IA，在使用Amazon S3智能分層後，沒有進行任何額外操作，就將存儲成本降低了62%。

亞馬遜雲 科技 最早在2018年就推出了Amazon S3智能分層功能，如今，Amazon S3智能分層已經涵蓋了Amazon S3家族的幾乎所有存儲類別，最多可節省68%的成本。

不僅如此，如今數據分層還拓展到文件存儲Amazon EFS，Amazon EFS提供四種文件存儲等級，數據分層能節省高達72%的存儲成本。

打通雲應用與傳統應用的隔閡：靠多種文件存儲

如果說，對象存儲是雲存儲的標配的話，那文件存儲就是雲存儲連接本地存儲的橋梁。

如今常見的應用分為兩類。

一類是雲原生的現代化應用，也就是在雲上開發的、充分利用雲架構優勢的應用，比如電商、 游戲 、社交媒體等平台。對應需要的存儲，大部分是對象存儲Amazon S3來滿足，少部分需要文件存儲Amazon EFS。

另一類是傳統企業應用，它誕生在公有雲之前，常見的有高性能計算、EDA、視頻渲染等場景，通常由本地的文件存儲系統，比如NAS來支撐的，為提升安全性和可靠性，通常都帶有快照、鏡像、遠程復制等功能特性。

這類工作負載並沒有根據雲架構的特點來設計，如果強行上雲，不僅需要調整應用本身，而且還可能出現兼容性的問題，為了避免此類問題，亞馬遜雲 科技 推出了FSx文件存儲家族。

從2018年開始，陸續推出了面向Windows環境的Amazon FSx for Windows，面向高性能計算場景的Amazon FSx for Lustre，面向大數據分析場景推出了Amazon FSx for OpenZFS。

金風慧能採用了亞馬遜雲 科技 構建HPC高性能計算系統，其中使用了Amazon FSx for Lustre共享存儲系統，不僅使氣象預測系統性能提升了10%，氣象計算時間縮短了1/3，還將成本降低了70%，運維復雜度也大大降低。

此外，還與知名存儲廠商NetApp合作推出了Amazon FSx for NetApp ONTAP，把NetApp的經典NAS文件存儲系統NetApp ONTAP放到了公有雲上。

NetApp在2015年就提出了Data Fabric的概念，大意就是想要實現數據在雲上和雲下的自由流動，是比較早積極擁抱混合雲的存儲廠商之一。

與一些存儲廠商的雲上託管服務不同，Amazon FSx for NetApp ONTAP沒有刪減任何功能，它是雲上唯一完整且全託管的NetApp ONTAP文件存儲系統，能夠無縫地跟企業本地的ONTAP系統對接，所以，用戶的IT系統不需要做任何改動，就能使用雲上服務。

2019年，NetApp與聯想成立合資公司——聯想凌拓，聯想凌拓在中國區提供相關服務，聯想凌拓產品管理與營銷高級總監林佑聲表示，從發布到現在，Amazon FSx for NetApp ONTAP得到了非常多客戶的認可，包括金融、醫療、石油以及高 科技 行業客戶。

嘉里物流原本是本地存儲NetApp ONTAP的用戶，隨著業務全球化發展，在數據擴容以及數據共享方面碰到的問題越來越多，通過使用亞馬遜雲 科技 提供的Amazon FSx for NetApp ONTAP，將數據從本地遷到雲上，解決了這些問題。

上雲之後，不僅可以使用原來NetApp ONTAP自帶的快照和備份等功能，同時，還可以使用亞馬遜雲 科技 遍布全球的數據中心，實現跨區域的災備。

補足數據保護方面的短板：Amazon Backup

一直以來，雲存儲被詬病的點還在於缺少數據災備功能，在如何維持業務連續性方面有一些爭議，而亞馬遜雲 科技 正在試著消除這一顧慮，這就是Amazon Backup。

由於缺少與業務價值的強關聯性，數據保護經常容易被忽視，同時，由於數據保護系統本身很復雜，合規的要求還特別多，實踐起來也特別麻煩，所以，數據保護的實踐相對落後。

可能也是基於這樣的考慮，亞馬遜雲 科技 的數據保護服務Amazon Backup才特別喜歡強調「一站式」「操作簡單」的特點，讓用戶知道，數據保護也沒有那麼麻煩。

於是我們看到，Amazon Backup能覆蓋旗下的幾乎所有存儲產品，包括塊存儲（Amazon EBS）、對象存儲、文件存儲、資料庫，以及計算和存儲網關等相關產品。

Amazon Backup的操作比較簡單，通過圖形的界面即可完成大部分操作，用戶還可以通過預設的策略進行自動化的備份，降低手動備份帶來的問題。

安全合規的問題讓許多用戶頭疼，Amazon Backup深度集成了亞馬遜雲 科技 自帶的KMS數據加密服務，整個備份操作許可權、數據訪問許可權都可以用IAM進行細顆粒度監控，滿足個人信息安全規范、信息安全等級保護等方面的合規要求。

Amazon Backup避免讓數據保護帶來太多的成本負擔，因此也用上了智能分層技術，用戶通過冷熱分層策略可以有效降低約75%的成本。

澳大利亞石油天然氣的供應商Santos要對Amazon EBS塊存儲做備份，原本都是用手動備份的方案，但隨著業務量的發展，備份的出錯率越來越高，成功率越來越低。

而在用了Amazon Backup後，平均備份任務用時和運營成本均有大幅降低，備份成功率到了100%，而且還完全做到企業數據合規。

結束語

確實如陳曉建所言，亞馬遜雲 科技 存儲服務已經成為IT行業的「水」和「電」，讓各行各業的業務都能從存儲服務中獲得價值。

亞馬遜雲 科技 的存儲服務類型和存儲的相關實踐都非常有代表性，而且，很多做法已經成了上雲的參考實踐，企業用戶應該多少了解亞馬遜雲 科技 的雲存儲，特別是有上雲打算的企業。

當然，上雲帶來的便捷和靈活，穩定性和安全性，以及對運維的解放都很吸引人。

還有顧慮？據我個人了解，亞馬遜雲 科技 非常在意企業在雲上的成功和成本節省，不僅會幫企業不斷優化。除此之外，市場上有一些專門的服務，幫助企業做規劃實施，讓你充分利用雲的優勢。

❹ 分布式存儲極簡藝術Minio解析

 MinIO 對象存儲系統是為海量數據存儲、人工智慧、大數據分析而設計，基於
Apache License v2.0 開源協議的對象存儲系統，它完全兼容 Amazon S3 介面，單個對象的最大可達 5TB，適合存儲海量圖片、視頻、日誌文件、備份數據和容器/虛擬機鏡像等。作為一個開源服務，MinIO 在設計上汲取了Glusterfs的相關經驗不教訓，系統復雜度上作了大量簡化，目前大小隻有40+M，部署只需要一個命令即可完成！另外，minio舍棄了傳統分布式存儲擴容所需要的遷移流程，採用聯盟模式添加集群的方式，極大簡化了擴容流程；除此之外，minio還具有糾刪編碼、比特位保護、單寫多讀（worm)、下面來依次簡要解析一下Mioio的特點及具體實現：

  元數據和數據一起存放在磁碟上。元數據以明文形式存放在元數據文件里（xl.json）。假定對象名字為key_name, 它所在桶的名字是bucket_name, disk路徑就是/disk，那麼存儲路徑就是：/disk/bucket_name/key_name，windows下C盤存放桶名為test，對象名為minio.exe示例如圖：

其中part.1是實際存儲數據（單機模式為原生數據，分布式為糾刪碼分塊），xl.json是如下所示的json字元串：

  在同一集群內，MinIO 自己會自勱生成若干糾刪組，用於分布存放桶數據。一個糾刪組中的一定數量的磁碟發生的故障（故障磁碟的數量小於等於校驗盤的數量），通過糾刪碼校驗演算法可以恢復出正確的數據。MinIO 集成了 Reed-Solomon 糾刪碼庫，MinIO 存儲對象數據時，首先把它分成若乾等長的片段（對於大對象，默認按 5MB 切片)，然後每一個片段會糾刪演算法分成若干分片，包括數據分片不校驗分片，每個分片放置在一個糾刪組的某個節點上。對象的每一個數據分片、校驗分片都被「防比特位衰減」演算法所保護。

  MinIO 會根據對象名（類似於文件系統的全路徑名)，使用 crc32 哈希演算法計算出一個整數。然後使用這個整數除以糾刪組的個數，得到一個余數。這個余數，可以作為糾刪組的序號，這樣就確定了這個對象所在的糾刪組。MinIO 採用 CRC32 哈希演算法，不 glusterfs 的Davies Meyer哈希演算法（性能、沖突概率不md4, md5相近）不一樣的是，CRC32演算法的哈希值分布較不均勻，但運算速度極快，高出 md4 數倍。相對於容量均衡，MinIO 更看重數據的寫入速度。

糾刪組如何配置？
官方文檔說明如下：

 也就是說糾刪組的總大小隻能從這7中情況中根據你提供的盤的個數（或者說路徑個數）來自動選取最大值的，我們 不能靈活地配置m+k糾刪存儲格式。但這樣說又不是很准確 ，因為雖然不能配置任意的m+k，但是在系統已經選取好擦除編碼集的的個數後（也就是m+k），可以使用storage class存儲類來自定義m和k的數量，默認是1:1的。
存儲類：
 MinIO支持配置兩種存儲類別，精簡冗餘類別和標准類別，默認是標准類別（1：1），可以在啟動MinIO伺服器之前使用設置的環境變數來定義這些類。使用環境變數定義每個存儲類別的數據和奇偶校驗磁碟後，您可以 在上傳對象時通過請求元數據欄位設置對象的存儲類別x-amz-storage-class 。然後，MinIO伺服器通過將對象保存在特定數量的數據和奇偶校驗磁碟中來兌現存儲類。具體配置和使用可以參考官方文檔 https://github.com/minio/minio/tree/master/docs/erasure/storage-class

傳統的擴展方式的劣勢
  通過增加節點來擴展單集群，一般需要進行數據均衡，否則群集內各存儲節點會因負載不均而出現新的瓶頸。除了數據均衡操作的時機這個問題以外，在均衡過程中一般需要仍存儲使用率高的節點吐使用率低的節點遷移數據。當集群擴容後，大量已經寫入的文件落點會出現改變，文件需要遷移到真實的落點。當存儲系統容量比較大時，則會發生大量的文件/對象進行遷移,遷移過程可能由於佔用大量資源而導致上層應用性能下降。而且當文件/對象遷移過程中，機器故障可能會導致一些意想不到的情冴,尤其是有大量業務的時候。當然針對此類問題，Gluterfs之類的文件系統有一些比較復雜的處理辦法。
不支持擴展優勢

❺ 對象存儲、文件存儲和塊存儲有什麼區別

對象存儲、文件存儲和塊存儲區別為：存儲設備不同、特點不同、缺點不同。

一、存儲設備不同

1、對象存儲：對象存儲的對應存儲設備為swift，鍵值存儲。

2、文件存儲：文件存儲的對應存儲設備為FTP、NFS伺服器。

3、塊存儲：塊存儲的對應存儲設備為cinder，硬碟。

二、特點不同

1、對象存儲：對象存儲的特點是具備塊存儲的高速以及文件存儲的共享等特性。

2、文件存儲：文件存儲的特點是一個大文件夾，大家都可以獲取文件。

3、塊存儲：塊存儲的特點是分區、格式化後，可以使用，與平常主機內置硬碟的方式完全無異。

三、缺點不同

1、對象存儲：對象存儲的缺點是不兼容多種模式並行。

2、文件存儲：文件存儲的缺點是傳輸速率低。

3、塊存儲：塊存儲的缺點是不能共享數據。

❻ 對象存儲系統底層基於什麼系統來存取數據

記得在一篇介紹對象存儲的文章開頭這樣寫道「那些沒有為資料庫或文件系統寫過代碼的上了年紀的程序員應該不太可能會讀這篇文章。畢竟，一般商業應用程序訪問其他數據類型的模式已經存在超過 40年了。」 言下之意，對象存儲代表了新時代下的新型數據結構類型，但是對象存儲的出現也與存儲發展的歷史密不可分。在Web2.0、雲和數字內容爆發的時代，類似數字視頻和移動網路之類事物的增長，產生了極大量的非結構化數據。存儲廠商也推出了新的基於對象的存儲系統，從而來提供更加簡單的管理和具有更佳擴展性的元數據格式。相比傳統存儲，對象存儲的關鍵優勢在於其簡單性。由於對象存儲不依賴於LUNs和卷，因此新的存儲容量可以通過簡單配置加入到運行系統中，實現橫向擴展( scale-out)。 對象存儲與Hadoop 雲存儲 目前，對象存儲的規模部署則由雲服務所引領，如亞馬遜 S3、Facebook。現在，無論成熟廠商還是新興廠商的對象存儲解決方案都已達到相當的成熟度，因而IT部門開始考慮如何在自己企業中實現對象存儲。除了面向對象的存儲，還有基於Hadoop的雲存儲。中國惠普雲計算事業部高級產品經理呂洪在近期的視頻訪談中提到：「對於那些要求訪問控制的應用，對象存儲系統是個不錯的選擇，而用雲進行大數據分析的則要考慮Hadoop。」 對象存儲系統可以在一個持久穩固且高度可用的系統中存儲任意的對象，且獨立於虛擬機實例之外。應用和用戶可以在對象存儲中使用簡單的API訪問數據;這些通常都基於REST架構，但是也有面向編程語言的界面。 同時，需要在雲端進行大數據分析的用戶則可以考慮Hadoop雲存儲，比如AWS提供了彈性Map Rece (EMR)。雲存儲選擇適用於廣泛的需求，但是要針對你的需求找到正確的存儲類型，也意味著要找到延遲、易用性、數據完整性和成本之間的合適的平衡點。 對象存儲數據遷移和訪問 企業對存儲的訴求有一定的延續性，但其訪問的介質不外乎是主機、PC、移動端以及應用，針對不同的訪問介質來看，面向對象存儲的解決方案也有所不同。比如微信，我們可以在微信中上傳和訪問照片、視頻等內容，這是一種面向對象數據的訪問和存儲方式;然而如果應用軟體不支持HTTP下REST API的方式，需要以傳統文件伺服器協議的方式訪問，則需要在面向存儲對象前面加一個網關進行協議的轉換。 沒有了文件存儲系統中的NFS或CIFS來給應用提供數據，面向對象的存儲系統需要替換掉位於磁碟上的原始數據塊和應用可以理解的文件之間的這個抽象層。現在的面向對象的系統使用類似REST標準的API或者私有的API來告訴應用如何存儲和讀取對象標識。 總體而言，對於面向對象的存儲的操作的本質並不會改變。呂洪介紹：「比如我們熟悉的開源對象存儲系統OpenStack Swift。基本上就是POST，GET ，PUT和 DELETE操作，如果你需要上傳大量的數據，則需要編寫一個腳本就可以實現。」 惠普的對象存儲創新 OpenStack Swift是一種開源的對象存儲系統，以一種既滿足了存儲數據服務等級要求且經濟的方式實現。從高可用性以及安全穩定的角度上看，目前開源Swift並不如傳統廠商做的好，但是卻可以通過標準的伺服器，集合Swift搭建出一個能用且經濟的方案。 但是傳統廠商有自己的優勢，從對象存儲的設計結構來看分為三層，底層硬體基礎架構用來承載數據，在此之上則是面向對象的管理軟體，也就是系統層，最頂層為介面層，也就是用戶通過何種方式來存取數據。呂洪表示：「在這三個層次上面惠普的解決方案都有涉及。」 眾所周知，惠普一直以來都在基於OpenStack進行持續研發，推出更加符合企業級用戶要求的解決方案。此外，惠普實驗室中也在基於ProLiant x86伺服器，力求為swift尋找到一種更經濟的承載方式。惠普基於OpenStack Swift構建的Helion Content Depot則是第一款集成化的完整對象存儲解決方案，針對橫向擴展的對象存儲，提供當今企業存儲系統所需的高度可擴展性、易管理性、恢復能力和安全性。 呂洪提到：「預期不久的將來，惠普則會正式推出專門針對大數據的面相對象存儲的伺服器阿波羅4510。」據了解，阿波羅4510的一個機櫃中可以提供5.4PB的容量，這是在目前整個行業中，單機櫃容量最大的存儲解決方案。 除此之外，惠普還提供了面相對象存儲的數據加密工作，一部分確保用戶的數據在傳輸過程中是加密的，另一方面也首創硬體的加密，確保對象存儲數據的安全性。