存儲運維方案

① it運維解決方案

IT運維服務體系建議遵循「易使用、易總結、易管理」的順序，客觀問題由重到輕解決，以最大程度加快IT運維服務體系建設。運維服務體系由運維服務體系、運維服務流程、運維服務機構、運維服務團隊、運維技術服務平台、運維對象六部分組成，涉及系統、人、技術、對象四個要素。

運維體系是規范運維管理的基本保障，也是流程建立的基礎。運維機構相關人員按照制度要求和標准化流程，採用先進的運維管理平台，對各類運維對象進行標准化的運行管理和技術操作。

IT故障定位是指對故障的直接原因或根本歷擾原因的診斷，故障定位有助於故障恢復行動更加有效。故障定位通常是整個故障過程中最耗時的環節。定位的目標是快速恢復，而不是找到問題的根源，這是問題管理的職責。通常情況下，大部分可用性故障是通過運維專家經驗的假設判斷或已知方案的實施來解決的，但有些故障，尤其是性能、使用邏輯和數據故障，需要多方協作和工具支持。

在數據中心，很多技術運維人員往往具有敏銳的發現已知故障的能力，能夠根據自己遇到的故障迅速找到問題的根源。更有資深專家可以通過系統內部原理，從一些普遍的故障現象中猜出某一現象背後可能的原因。根據故障的表象判斷可能的診斷路徑，是一個運維技術專家必備的能力，往往是通過大量的運維案例積累起來的。這也是專家不同於普通運維人員的地方。准確的數據收集實際上依賴於運維知識。

比如我們要做故障分析，這就需要用到CPU資源，那麼如何收集數據呢？求某段時間內CPU使用率的平均值或最高閾值？CPU利用率100%會有問題嗎？其實沒那麼簡單。事實上，CPU的突然峰值大多是無害的，可能不會對我們的系統產生不良影響。只有當長期CPU利用率接近高水平時，CPU才有可能出現資源不足的瓶頸，從而影響系統的性能。

一、運行維護處理原則

IT系統運行過程中，難免會出現問題或故障。故障排除的原則可以總結為兩條：

所有措施或方法都以快速恢復業務為優先。

bug或匹配需要及時升級優化。

1.1.恢復業務是當務之急

業務恢復優先順序意味著無論在任何情況下出現何種級別的故障，都應該首先恢復業務。這和故障定位不一樣，很多人會有歧義，認為沒有找到問題的根源，業務怎麼恢復？這里有一個簡單的例子：

如果A、B系統調試的使用最後失敗，如何發現問題並解決？

(1)從使用a的伺服器Ping使用B的網路，如果埠和網路連接，那麼直接綁定伺服器B的主機。

(2)排查問題，找出A和B之間會經過哪些鏈路，找出有問題的鏈路，包括跨伺服器區域、跨網段等。如HA連接異常，則重啟或擴展並恢復。備爛寬

通常，第一種方法需要很短的時間。如果A和B之間有跨機房訪問，那麼第一種方法需要更長的時間來檢查。雖然破壞了A和B之間的架構平衡，但是可以立即生效，也就是我們所說的優先恢復業務。

1.2.及時升級仿亮

這個很好理解。當任何故障發生時，任何人都只能對故障的影響做出簡單的預測，因此有必要及時升級到您的領導，以便他掌握第一手信息和協調資源

4.大型廠商的安全升級包或設備或升級系統；

二、運維模式

根據運維工作要求和運維響應時間，決定構建完整的運維方案，確定服務標准。現場軟硬體巡視是增強運維計劃執行力的主要途徑。通常情況下，數據中心的運維工作流程如下：

(1)構建完整的運維計劃：在整個運維過程中，計劃是整個工作流程的核心。按照計劃先行的原則，根據本年度工作計劃制定分項工作計劃和時間維度計劃，並按照流程和計劃實施和保障。

(2)現場檢查的重要性：現場檢查計劃是運維工作計劃的重點。通過現場檢查，可以找出系統的薄弱環節、關鍵業務節點和隱患，特別是制定應急預案和備件計劃非常重要。

(3)執行力的重要性：運維計劃的實施是運維工作的重點。運維計劃實施過程中，應嚴格按照流程規范進行運維，並注意控制，降低運維風險。對於運維的實施，應定期向用戶進行反饋。

(4)運維服務標准：簽訂售後服務承諾書，與客戶約定服務水平。承諾的服務水平，包括提供的資源(備件等。)和所提供的方案，應嚴格按協議執行。

三。操作和維護處理方法

第一，ITIL，尤其是ITIL 4，是新時代國際IT服務標準的最新版本，對於敏感的IT來說也是一個全新的版本。它包括ITIL V3的特性，並增加了對DevOps等的支持。

其次是敏感的IT運維方法論SRE(Site Reliability Engineering)，即互聯網和公有雲的運維服務方法論；

第三，基礎設施即代碼集成了基礎設施自動化流程、運維以及全球最佳實踐和案例。

第四，加強運維與開發的聯系，整合IT服務管理的組織、文化和流程

程與DevOps進行結合。

運行維護服務包括，信息系統相關的網路設備、安全設備、機房基礎設施、主機設備、操作系統、資料庫和存儲設備及其他信息系統的運行維護與安全防範服務，保證用戶現有的信息系統的正常運行，降低整體管理成本，提高網路信息系統的整體服務水平。同時根據日常維護的數據和記錄，提供用戶信息系統的整體建設規劃和建議，更好的為用戶的信息化發展提供有力的保障。

用戶信息系統的組成主要可分為兩類：硬體設備和軟體系統。硬體設備包括網路設備、安全設備、主機設備、存儲設備等；軟體設備可分為操作系統軟體、典型使用軟體（如：資料庫軟體、中間件軟體等）、業務使用軟體等。

故障處理一般會分為三個階段，故障前，故障中和故障後，故障前是指故障的定位分析，故障中是指故障處理過程，故障後是指故障總結，故障總結很重要。

（一）從故障服務來看運維處理故障方法

如果從故障服務來看，運維恢復業務最重要的三個方法是： 隔離 重啟 降級

（1）隔離

隔離是指對故障的對象從集群中抽離的過程，目的是讓故障對象不在提供服務，隔離的方法包括以下兩種，按照常用頻率排序：

調整上游權重為零，如果架構上有自檢測機制，那麼也可以直接停止故障對象的服務，讓上游健康探測時效。

通過綁定hosts或者配置路由的方式，繞開故障對象。比如智能路由管理域關閉某一條線路。這里需要注意的是，防止雪崩效應。

（2）重啟

重啟包括服務重啟和伺服器重啟（os重啟）兩種，在發生故障中，任何中涉及到的環節，都可以重啟來完成，重啟的一般順序是，故障對象>故障對象上游>故障對象下游，一般離故障對象越遠，重啟順序越靠後。

（3）降級

降級是指為了防止產生更大的故障所採取的一種預案，一般而言，降級一定不是當下生產的給用戶的最優狀態，即使沒有技術影響，也會或多或少帶來一些業務的影響，雖然用戶可以通過其他方式臨時回復一些業務，但會帶來不好的用戶體驗和一些用戶影響。

降級不僅僅是運維的事情，要聯合業務研發或者說推動業務研發一起去實施，因此做任何一個項目時，首要考慮的不是這個項目能取得多少業績，而是要考慮的是，如果出現異常怎麼辦？

項目如此，核心使用和組件也要如此，作為使用負責人，必須要考慮的是，如果這個對象發生重大故障時，是否有預案可以使用，並且要把這些預案觸發條件，執行人等都要明確下來。

降級，從某種角度來說，是運維的最後保命手段，必須要注意。

上述操作方法，尤其是重啟和隔離有一個重要的前提，那就是，對象必須是無狀態的，如果需要開發重試，那麼要求必須是冪等的。對象無狀態除非是非常特殊的業務，可以臨時存在外，其餘是不可以的，所以生產上對象應該只有三種狀態：

（二）從故障影響方去看運維故障處理方法

首先，故障處理過程中會遇到系統故障所涉及的各個內部或外部組織架構，故障處理一般需要有以下三類人同時進行：

? 信息傳遞者：他們的職責是對故障處理，故障定位傳遞有效信息，同時對外部傳遞故障進展信息；

? 故障定位者：他們的職責是當故障處理者方法失效或者需要查找問題根因時，解決故障；

? 故障處理者：他們的職責就是盡快恢復業務。

對於IT運維系統來說，這三類人往往不會同時出現，比如在凌晨值班時，只需要故障處理者處理即可，恢復業務後，第二天由故障定位者去找根因及優化措施。

另外，一個故障發生後，影響方會分為兩類：

（1）內部用戶

內部用戶包括內部使用自身調用問題和內部使用人員發現問題，方法類似外部用戶。

（2）外部用戶

外部用戶的處理會比較麻煩，處理的思路是，如何把外部用戶轉變成內部用戶，比如，一個供應商打不開公司的網站，這時要做的是有兩個方面：

如果上述兩個方面都不行，那麼就比較麻煩了，這時要收集一些必要的外部用戶信息才能進行處理，比如出口IP，所用客戶端版本等等，這里建議收集信息有個模版，一次性完成，因為外部用戶處理時效往往會花在溝通成本上。

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相關問答：

② 如何實現雲時代的高效運維

雲計算經過幾年的飛速發展，已經成為IT領域未來重要的趨勢之一。雲時代IT領域各種問題，都在逐漸通過整個行業的智慧形成統一的解決方案。也正因如此，唱衰運維的調調一直不絕於耳。當代表運維價值的苦力活被程序代替，甚至比人做得更好時，運維人員該去向何方？

在WOT2016 互聯網運維與開發者大會現場，騰訊社交網路運營部助理總經理、技術運營通道會長趙建春作為一個有著十年經驗的運維老兵，分享了他眼裡運維的分工和理念有變化，如何實現雲時代的高效運維？企業未來還是否需要專業的運維管理團隊呢？

騰訊社區網路運維團隊主要負責以QQ延伸出來的各種社群的運維和維護，包括QQ空間、QQ音樂、QQ會員、QQ秀等一系列的QQ產品。整個團隊成員不到90人，卻維護著將近10萬台伺服器。在經歷了多次重大事件及活動的考驗和洗禮後，趙建春深刻感受到，運維團隊最最重要的職責就是保證系統的穩定、可靠，而不是做一名救火隊員。在可靠這件事解決之後，上才有更多時間提升整個運維工作的效率。

③ PB級大規模Elasticsearch集群運維與調優實踐

某中型互聯網公司的游戲業務，使用了騰訊雲的Elasticsearch產品，採用ELK架構存儲業務日誌。因為游戲業務本身的日誌數據量非常大(寫入峰值在100w qps)，在服務客戶的幾個月中，踩了不少坑，經過數次優化與調整，把客戶的ES集群調整的比較穩定，避免了在業務高峰時客戶集群的讀寫異常，並且降低了客戶的資金成本和使用成本。下面把服務客戶過程中遇到的典型問題進行梳理，總結經驗，避免再次踩坑。

解決方案架構師A: bellen, XX要上線一款新游戲沖卜，日誌存儲決定用ELK架構，他們決定在XX雲和我們之間二選一，我們首先去他們公司和他們交流一下，爭取拿下！

bellen: 好，隨時有空！

。。。

和架構師一起前往該公司，跟負責底層組件的運維部門的負責人進行溝通。

XX公司運維老大：不要講你們的PPT了，先告訴我你們能給我們帶來什麼！

bellen: 。。。呃，我們有很多優勢。。。比如靈活地擴容縮容集群，還可以一鍵平滑升級集群版本，並且提供有跨機房容災的集群從而實現高可用。。

XX公司運維老大：你說的這些別的廠商也有，我就問一個問題，我們現在要存儲一年的游戲日誌，不能刪除數據，每天就按10TB的數據量算，一年也得有個3PB多的數據，這么大的數量，都放在SSD雲盤上，我們的成本太高了，你們有什麼方案既能夠滿足我們存儲這么大數據量的需求，同時能夠降低我們的成本嗎？

bellen: 我們本身提供的有冷熱模式的集群，熱節點採用SSD雲硬碟，冷節點採用SATA盤，採用ES自帶的ILM索引生命周期管理功能定期把較老的索引從熱節點遷移到冷節點上，這樣從整體上可以降低成本。另外一方面，也可以定期把更老的索引通過snapshot快照備份到COS對象存儲野模中，然後刪除索引，這樣成本就更低了。

XX公司運維老大：存儲到COS就是冷存儲唄，我們需要查詢COS里的數據時，還得再把數據恢復到ES里？這樣不行，速度太慢了，業務等不了那麼長時間，我們的數據不能刪除，只能放在ES里！你們能不能給我們提供一個API, 讓老的索引數據雖然存儲在COS里，但是通過這個API依然可以查詢到數據，而不是先恢復到ES， 再進行查詢？

bellen: 。。。呃，這個可以做，但是需要時間。是否可以採用hadoop on COS的架構，把存量的老的索引數據通過工具導入到COS，通過hive去查詢，這樣成本會非常低，數據依然是隨時可查的。

XX公司運維老大：那不行，我們只想用成熟的ELK架構來做，再增加hadoop那一套東西，我們沒那頌判緩么多人力搞這個事!

bellen: 好吧，那可以先搞一個集群測試起來，看看性能怎麼樣。關於存量數據放在COS里但是也需要查詢的問題，我們可以先制定方案，盡快實施起來。

XX公司運維老大：行吧，我們現在按每天10TB數據量預估，先購買一個集群，能撐3個月的數據量就行，能給一個集群配置的建議嗎？

bellen: 目前支持單節點磁碟最大6TB, cpu和內存的話可以放到8核32G單節點，單節點跑2w qps寫入沒有問題，後面也可以進行縱向擴容和橫向擴容。

XX公司運維老大：好，我們先測試一下。

N 天後，架構師A直接在微信群里反饋："bellen, 客戶反饋這邊的ES集群性能不行啊，使用logstash消費kafka中的日誌數據，跑了快一天了數據還沒追平，這是線上的集群，麻煩緊急看一下吧。。"

我一看，一臉懵, 什麼時候已經上線了啊，不是還在測試中嗎？

XX公司運維小B: 我們購買了8核32G*10節點的集群，單節點磁碟6TB, 索引設置的10分片1副本，現在使用logstash消費kafka中的數據，一直沒有追平，kafka中還有很多數據積壓，感覺是ES的寫入性能有問題。

隨後我立即查看了集群的監控數據，發現cpu和load都很高，jvm堆內存使用率平均都到了90%，節點jvm gc非常頻繁了，部分節點因為響應緩慢，不停的離線又上線。。

經過溝通，發現用戶的使用姿勢是filebeat+kafka+logstash+elasticsearch, 當前已經在kafka中存儲了有10天的日誌數據，啟動了20台logstash進行消費，logstash的batch size也調到了5000，性能瓶頸是在ES這一側。客戶8核32G*10節點的集群，理論上跑10w qps沒有問題，但是logstash消費積壓的數據往ES寫入的qps遠不止10w，所以是ES扛不住寫入壓力了，所以只能對ES集群進行擴容，為了加快存量數據的消費速度，先縱向擴容單節點的配置到32核64GB，之後再橫向增加節點，以保證ES集群能夠最大支持100w qps的寫入(這里需要注意的是，增加節點後索引的分片數量也需要調整)。

所以一般新客戶接入使用ES時，必須要事先評估好節點配置和集群規模，可以從以下幾個方面進行評估：

上述場景2遇到的問題是業務上線前沒有對集群配置和規模進行合理的評估，導致上線後ES集群負載就很高，通過合理的擴容處理，集群最終抗住了寫入壓力。但是又有新的問題出現了。

因為kafka積壓的數據比較多，客戶使用logstash消費kafka數據時，反饋有兩個問題：

經過分析客戶logstash的配置文件，發現問題出現的原因主要是：

分析後，對kafka和logstash進行了如下優化：

通過上述優化，最終使得logstash機器資源都被充分利用上，很快消費完堆積的kafka數據，待消費速度追平生成速度後，logstash消費kafka一直穩定運行，沒有出現積壓。

另外，客戶一開始使用的是5.6.4版本的logstash，版本較老，使用過程中出現因為單個消息體過長導致logstash拋異常後直接退出的問題:

通過把logstash升級至高版本6.8避免了這個問題(6.x版本的logstash修復了這個問題，避免了crash)。

客戶的游戲上線有一個月了，原先預估每天最多有10TB的數據量，實際則是在運營活動期間每天產生20TB的數據，原先6TB*60=360TB總量的數據盤使用率也達到了80%。針對這種情況，我們建議客戶使用冷熱分離的集群架構，在原先60個熱節點的基礎上，增加一批warm節點存儲冷數據，利用ILM(索引生命周期管理)功能定期遷移熱節點上的索引到warm節點上。

通過增加warm節點的方式，客戶的集群磁碟總量達到了780TB， 可以滿足最多三個月的存儲需求。但是客戶的需求還沒有滿足：

XX公司運維老大：給我們一個能存放一年數據的方案吧，總是通過加節點擴容磁碟的方式不是長久之計，我們得天天盯著這個集群，運維成本很高！並且一直加節點，ES會扛不住吧？

bellen: 可以嘗試使用我們新上線的支持本地盤的機型，熱節點最大支持7.2TB的本地SSD盤，warm節點最大支持48TB的本地SATA盤。一方面熱節點的性能相比雲盤提高了，另外warm節點可以支持更大的磁碟容量。單節點可以支持的磁碟容量增大了，節點數量就不用太多了，可以避免踩到因為節點數量太多而觸發的坑。

XX公司運維老大：現在用的是雲盤，能替換成本地盤嗎，怎麼替換？

bellen: 不能直接替換，需要在集群中新加入帶本地盤的節點，把數據從老的雲盤節點遷移到新的節點上，遷移完成後再剔除掉舊的節點，這樣可以保證服務不會中斷，讀寫都可以正常進行。

XX公司運維老大：好，可以實施，盡快搞起來！

雲盤切換為本地盤，是通過調用雲服務後台的API自動實施的。在實施之後，觸發了數據從舊節點遷移到新節點的流程，但是大約半個小時候，問題又出現了：

XX公司運維小B: bellen, 快看一下，ES的寫入快掉0了。

bellen: 。。。

通過查看集群監控，發現寫入qps直接由50w降到1w，寫入拒絕率猛增，通過查看集群日誌，發現是因為當前小時的索引沒有創建成功導致寫入失敗。

緊急情況下，執行了以下操作定位到了原因：

經過了這次擴容操作，總結了如下經驗：

在穩定運行了一陣後，集群又出問題了。。

XX公司運維小B: bellen, 昨晚凌晨1點鍾之後，集群就沒有寫入了，現在kafka里有大量的數據堆積，麻煩盡快看一下？

bellen: 。。。

通過cerebro查看集群，發現集群處於yellow狀態，然後發現集群有大量的錯誤日誌：

然後再進一步查看集群日誌，發現有"master not discovered yet..."之類的錯誤日誌，檢查三個master節點，發現有兩個master掛掉，只剩一個了，集群無法選主。

登陸到掛了了master節點機器上，發現保活程序無法啟動es進程，第一直覺是es進程oom了；此時也發現master節點磁碟使用率100%， 檢查了JVM堆內存快照文件目錄，發現有大量的快照文件，於是刪除了一部分文件，重啟es進程，進程正常啟動了；但是問題是堆內存使用率太高，gc非常頻繁，master節點響應非常慢，大量的創建索引的任務都超時，阻塞在任務隊列中，集群還是無法恢復正常。

看到集群master節點的配置是16核32GB內存，JVM實際只分配了16GB內存，此時只好通過對master節點原地增加內存到64GB(虛擬機，使用的騰訊雲CVM， 可以調整機器規格，需要重啟)，master節點機器重啟之後，修改了es目錄jvm.options文件，調整了堆內存大小，重新啟動了es進程。

3個master節點都恢復正常了，但是分片還需要進行恢復，通過GET _cluster/health看到集群當前有超過10w個分片，而這些分片恢復還需要一段時間，通過調大"cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries"， 增大分片恢復的並發數量。實際上5w個主分片恢復的是比較快的了，但是副本分片的恢復就相對慢很多，因為部分副本分片需要從主分片上同步數據才能恢復。此時可以採取的方式是把部分舊的索引副本數量調為0， 讓大量副本分片恢復的任務盡快結束，保證新索引能夠正常創建，從而使得集群能夠正常寫入。

總結這次故障的根本原因是集群的索引和分片數量太多，集群元數據佔用了大量的堆內存，而master節點本身的JVM內存只有16GB(數據節點有32GB)， master節點頻繁full gc導致master節點異常，從而最終導致整個集群異常。所以要解決這個問題，還是得從根本上解決集群的分片數量過多的問題。

目前日誌索引是按照小時創建，60分片1副本，每天有24*60*2=2880個分片，每個月就產生86400個分片，這么多的分片可能會帶來嚴重的問題。有以下幾種方式解決分片數量過多的問題：

和客戶溝通過後，客戶表示可以接受方式1和方式2，但是方式3和4不能接受，因為考慮到存在磁碟故障的可能性，必須保留一個副本來保證數據的可靠性；另外還必須保證所有數據都是隨時可查詢的，不能關閉。

在場景5中，雖然通過臨時給master節點增加內存，抗住了10w分片，但是不能從根本上解決問題。客戶的數據是計劃保留一年的，如果不進行優化，集群必然扛不住數十萬個分片。所以接下來需要著重解決集群整體分片數量過多的問題，在場景5的最後提到了，用戶可以接受開啟shrink以及降低索引創建粒度(經過調整後，每兩個小時創建一個索引)，這在一定程度上減少了分片的數量，能夠使集群暫時穩定一陣。

輔助客戶在kibana上配置了如下的ILM策略：

在warm phase, 把創建時間超過360小時的索引從hot節點遷移到warm節點上，保持索引的副本數量為1，之所以使用360小時作為條件，而不是15天作為條件，是因為客戶的索引是按小時創建的，如果以15天作為遷移條件，則在每天凌晨都會同時觸發15天前的24個索引一共24*120=2880個分片同時開始遷移索引，容易引發場景4中介紹的由於遷移分片數量過多導致創建索引被阻塞的問題，所以以360小時作為條件，則在每個小時只會執行一個索引的遷移，這樣把24個索引的遷移任務打平，避免其它任務被阻塞的情況發生。

同時，也在warm phase階段，設置索引shrink，把索引的分片數縮成5個，因為老的索引已經不執行寫入了，所以也可以執行force merge, 強制把segment文件合並為1個，可以獲得更好的查詢性能。

另外，設置了ILM策略後，可以在索引模板里增加index.lifecycle.name配置，使得所有新創建的索引都可以和新添加的ILM策略關聯，從而使得ILM能夠正常運行。

客戶使用的ES版本是6.8.2， 在運行ILM的過程中， 也發現一些問題：

這是因為shrink操作需要新把索引完整的一份數據都遷移到一個節點上，然後在內存中構建新的分片元數據，把新的分片通過軟鏈接指向到幾個老的分片的數據，在ILM中執行shrink時，ILM會對索引進行如下配置：

問題是索引包含副本，而主分片和副本分片又不能在同一個節點上，所以會出現部分分片無法分配的情況(不是全部，只有一部分)，這里應該是觸發了6.8版本的ILM的bug，需要查看源碼才能定位解決這個bug，目前還在研究中。當前的workaround是通過腳本定期掃描出現unassigned shards的索引，修改其settings:

優先保證分片先從hot節點遷移到warm節點，這樣後續的shrink才能順利執行(也可能執行失敗，因為60個分片都在一個節點上，可能會觸發rebalance, 導致分片遷移走，shrink的前置條件又不滿足，導致執行失敗)。要完全規避這個問題，還得在ILM策略中設置，滿足創建時間超過360個小時的索引，副本直接調整為0，但是客戶又不接受，沒辦法。

在場景5和6中，介紹了10w個分片會給集群帶來的影響和通過開啟shrink來降低分片數量，但是仍然有兩個需要重點解決的問題：

可以估算一下，按小時建索引，60分片1副本，一年的分片數為24*120*365=1051200個分片，執行shrink後分片數量24*10*350 + 24*120*15 = 127200(15天內的新索引為了保障寫入性能和數據可靠性，仍然保持60分片1副本，舊的索引shrink為5分片1副本), 仍然有超過10w個分片。結合集群一年總的存儲量和單個分片可以支持的數據量大小進行評估，我們期望集群總體的分片數量可以穩定為6w~8w，怎麼優化？

可以想到的方案是執行數據冷備份，把比較老的索引都冷備到其它的存儲介質上比如HDFS，S3，騰訊雲的COS對象存儲等，但是問題是這些冷備的數據如果也要查詢，需要先恢復到ES中才可查，恢復速度比較慢，客戶無法接受。由此也產生了新的想法，目前老的索引仍然是1副本，可以把老索引先進行冷備份，再把副本調為0，這樣做有以下幾點好處：

經過和客戶溝通，客戶接受了上述方案，計劃把老索引冷備到騰訊雲的對象存儲COS中，實施步驟為：

其中步驟1的實施可以通過腳本實現，本案例中採用騰訊雲SCF雲函數進行實施，方便快捷可監控。實施要點有：

在實施完步驟1之後，就可以批量把對索引進行過備份的索引副本數都調為0， 這樣一次性釋放了很多磁碟空間，並且顯著降低了集群整體的分片數量。

接下來實施步驟2，需要每天執行一次快照，多創建時間較久的索引進行備份，實施比較簡單，可以通過crontab定時執行腳本或者使用騰訊雲SCF執行。

步驟2實施之後，就可以修改ILM策略，開啟cold phase, 修改索引副本數量為0:

此處的timing是創建時間20天後，需要保證步驟2中對過去老索引數據備份先執行完成才可以進入到cold phase.

通過老索引數據冷備並且降低索引副本，我們可以把集群整體的分片數量維持在一個較低的水位，但是還有另外一個問題待解決，也即shrink失敗的問題。剛好，我們可以利用對老索引數據冷備並且降低索引副本的方案，來徹底解決shrink失敗的問題。

在場景5中有提到，shrink失敗歸根接地是因為索引的副本數量為1， 現在我們可以吧數據備份和降低副本提前，讓老索引進入到ILM的warm phase中時已經是0副本，之後再執行shrink操作就不會有問題了；同時，因為副本降低了，索引從hot節點遷移到warm節點遷移的數據量也減少了一半，從而降低了集群負載，一舉兩得。

因此，我們需要修改ILM策略，在warm phase就把索引的副本數量調整為0， 然後去除cold phase。

另外一個可選的優化項是，對老的索引進行凍結，凍結索引是指把索引常駐內存的一些數據從內存中清理掉(比如FST, 元數據等)， 從而降低內存使用量，而在查詢已經凍結的索引時，會重新構建出臨時的索引數據結構存放在內存中，查詢完畢再清理掉；需要注意的是，默認情況下是無法查詢已經凍結的索引的，需要在查詢時顯式的增加"ignore_throttled=false"參數。

經過上述優化，我們最終解決了集群整體分片數量過多和shrink失敗的問題。在實施過程中引入了額外的定時任務腳本實施自動化快照，實際上在7.4版本的ES中，已經有這個功能了，特性名稱為 SLM (快照生命周期管理)，並且可以結合ILM使用，在ILM中增加了"wait_for_snapshot"的ACTION, 但是卻只能在delete phase中使用，不滿足我們的場景。

在上述的場景4-7中，我們花費大量的精力去解決問題和優化使用方式，保證ES集群能夠穩定運行，支持PB級別的存儲。溯本回原，如果我們能有一個方案使得客戶只需要把熱數據放在SSD盤上，然後冷數據存儲到COS/S3上，但同時又使冷數據能夠支持按需隨時可查，那我們前面碰到的所有問題都迎刃而解了。可以想像得到的好處有：

而這正是目前es開源社區正在開發中的Searchable Snapshots功能，從 Searchable Snapshots API 的官方文檔上可以看到，我們可以創建一個索引，將其掛載到一個指定的快照中，這個新的索引是可查詢的，雖然查詢時間可能會慢點，但是在日誌場景中，對一些較老的索引進行查詢時，延遲大點一般都是可以接受的。

所以我認為，Searchable Snapshots解決了很多痛點，將會給ES帶了新的繁榮！

經歷過上述運維和優化ES集群的實踐，我們總結到的經驗有：

從一開始和客戶進行接觸，了解客戶訴求，逐步解決ES集群的問題，最終使得ES集群能夠保持穩定，這中間的經歷讓我真真正正的領悟到"實踐出真知"，只有不斷實踐，才能對異常情況迅速做出反應，以及對客戶提的優化需求迅速反饋。

④ 大數據時代數據中心運維管理

立足數據中心運維管慧蠢理的現狀，順應時代發展的潮流，充分利用信息技術的機遇，利用現有資源對數據中心的運維管理加強完善和創新，為行業的發展，國家的進步貢獻力量。

1.大數據時代數據中心運維管理的現狀

大數據時代作為時代發展的機遇出現在大眾視野，但是也是作為挑戰逐步滲透在行業的數據中心運維管理中。以計算機技術為依託的數據中心運維管理的顯著特點就是大規模的數據流量，正在不斷與原有的數據中心架構產生沖突。

目前，大數據時代的數據中心運維管理的先進意識已經深入人心，但是實際項目操作過程中會有眾多的問題出現。因為在磨合期，所以現有設備不能滿足大數據時代的數據中心管理要求;運維管理人員的沒有經過大數據時代新的運維管理思路的熏陶，技術水平與之不匹配;還有就是數據中心的運維管理制度不都完善，相應的管理水平不高。

2.解決數據中心運維管理困境的策略

針對目前數據中心運維管理的困境，本文提出了相應的解決策略，以供業界參考。

2.1 提升運維管理人員的整體能力

基於目前數據中心運維管理工作人員的實際能力，通過採取以下積極的措施來提升運維管理工作人員的綜合能力水平。

2.1.1 大數據背景下，強化數據中心運維管理人員的技術應用水平

通過多維度的檢驗途徑，比如定期檢查該技術的理論與實踐水平確定工作人員的當前能力，在制定符合目前技術短板的相關培訓，從而保證運維管理工作的順利進行。

2.1.2 加強管理方面的知識滲透

在加強數據中心運維管理人員的技術應用水平的前提下，可以加強管理學知識的滲透，為技術團隊的整體語言表達能力的提升以及為管理層儲備後續力量，既懂技術又懂管理的新世紀人才，有助於數據中心運維管理工作更加高質量的完成。

2.1.3 加強工作人員執行御拿力，更高效的完成工作

在數據中心運維管理的眾多評價標准中，執行力是影響一個團隊整體運作能力很重要的一個指標，良好的執行力可以保證時間段內的工作目標提前完成或者超量完成。

2.2 強化業務管理工作和業務培訓工作

現如今，科學技術的更新速度往往超出人們的接受速度，在數據中心運維鎮碧搭管理這個領域也同樣適用。所以使得運維管理人員剛剛熟練掌握新的運維既能並熟練應用，新的技術又刷新了行業應用領域。所以設立專門的培訓機構，強化管理人員終身學習的意識，緊跟時代發展的腳步。

2.2.1 制定合理的業務培訓和業務管理培訓計劃

科學合理的方案總能給與人們正確的指導，並保證在規定期限內達到既定目標。運維管理培訓和業務培訓的內容要與時俱進，不斷為管理人員灌輸新的知識，為運維管理的工作融入新鮮的血液。

2.2.2 合理安排培訓時間

運維工作人員在企業內是員工，男性員工在家庭里是兒子，是丈夫，是爸爸，所以要協調好培訓的時間，保證員工能充分解決員工之外的各種事情，全身心的投入工作。

2.2.3 使業務管理和業務培訓的形式呈現多元化

公司管理層應加強與行業內部個組織間的聯系，比如同專業的大學、同行業資深專家、專業講座等等。通過多元形式的學習加深對行業發展的了解，並積極促進管理人員的專業素養。

2.2.4 定期進行培訓效果的考核

在定期進行學習之餘，為檢驗學習效果是否達到預期目標，應適時進行檢驗，進一步促進運維工作人員的學習質量的提升，提升其主觀學習的動力。

總之，強化對運維工作人員的業務培訓，能夠有效地對運維工作者的維修技術進行與時俱進的培訓，能夠有利於運維管理工作人員進行數據中心運維管理工作的開展，最終有利於信息技術飛速發展下的運維工作的穩定進行。

2.3 加強了解整體行業環境的意識

有些企業的運維管理的硬體設施和軟體配備欠缺，造成整體的管理水平低，是因為企業沒有採取相應的舉措保障。以下將詳細講述如何提升整體行業環境的了解。

（2）定期組織團隊中的成員進行行業發展前景的探討，在探討交流的過程中了解當下運維管理工作的總趨勢，從而能夠為運維工作的有效進行提供有價值的參考意見。

總之，強化了解和分析業務環境的意識，能夠有利於運維管理工作人員有行業的危機意識和行業的發展意識以及個人職業規劃意識的提升，最終有利於大數據時代數據中心運維管理工作的順利開展。

3.大數據時代下，技術層面面臨的挑戰

3.1動力環境監控系統概述

通過應用數據採集系統，計算機和網路技術，逐步完成數據中心運維管理動力電源供電設備的運行和機房的監控的平台就是數據中心動力環境監控系統。

3.2 動力環境監控數據的特點。

通過採集數據中心的關鍵指標數據，針對實際運行情況實現預警功能、遠程功能以及運行監測功能。動力環境監控數據具有其本身特點。

3.2.1 數據結構化、格式化程度高

因系統採集到的實時監控數據大都存儲於資料庫中，因而動環監控數據結構化、格式化程度高，這也為數據挖掘提供了便利。

3.2.2 實時更新

動力環境監控系統運行的最底保證便是數據的准確性和實時更新，其數據採集的更新時間間隔為每秒。

3.2.3 時序性

動力環境監控系統實時記錄的環境溫度、環境濕度等數據都是隨時間更替而進行採集的。

3.3 數據挖掘提高告警信息准確性

動力監控系統是以計算機為載體，以信息技術為依託的技術，所以其產生的大規模數據也是大數據時代一個突出的特點。就目前而言大規模的數量利用率較低，即使專業水準較高的管理人員也會深感難度高、工作量大，與現有的技術水平不能完好對接。

數據挖掘技術的出現解決了目前的難題。數據挖掘中關聯分析方法解決了數據中心運維管理中不明原因的重復警報，為運維管理的工作有序進行提供了基礎，並為專業水平較低的運維人員提升了工作效率。

3.3 運維經驗知識化的工作模式需要改進

據以往的運維工作人員的敘述，過度依賴專家給與的指導經驗，成為行業內部的不良風氣。首先運維專家的培養周期較長，短時間沒有任何效益輸出;其次專家的意見偶爾會帶有強烈的主管色彩，但是對於實際操作過程並不適用，最終導致工作的延誤;最後就是過度依賴專家，若運維專家不在職裝天下將會對運維管理工作造成重創，不具有可持續性。

所以建立關於數據中心運維管理的內部數據和外部數據，為現有的運維人員過度依賴專家的不良習慣提出解決方案。內部數據主要是指內部運維經驗;外部數據是指來源於互聯網的運維知識。對於收集到的內外部數據，利用文本挖掘、聚類、分類預測等方法對信息進行加工展現，轉化成知識庫中的知識，並實現對信息的快速、自動化檢索。

3.4 資源調度成為容量管理的關鍵

在大數據時代下，數據中心存儲容量指標是指機位空間指標等，尤其是計算資源指標，是其組成的關鍵部分。需要最新的數據中心運維管理平台實現監測伺服器、使用網路以及存儲資源等功能，根據實際情況進行管理策略的變動和資源的優化配置。

雲計算技術已成為數據中心運維管理的核心，並打破傳統的數據運維管理信息系統結構，建立一個全新的集計算、存儲、和網路三維一體的虛擬資源庫，通過實際的操作，實現現有資源的動態優化配置。

虛擬化技術可以保證存儲環節中大規模數據的安全性，在逐步實現數據資源的重復使用、關聯以及動態管理等動能的同時，也為運維管理人員提出了巨大的挑戰。故此，通過科學合理的分析容量數據，構建完善的資源調度制度，實現實現新一代數據中心資源在應用間的動態分配，將成為大數據時代下數據中心運維管理的一大挑戰。

4.結束語

為順應大數據時代的潮流，必須進行數據中心運維管理的深度優化，為數據中心的整體發展提供新鮮的 科技 動力。通過提升運維管理人員各方面的能力還有利用先進的動力環境監控系統技術，為數據中心的運維管理提供強大的人力支持和技術支持，助力大數據時代背景下，數據中心運維管理的長足發展。

參考文獻

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⑤ 假如你需要運維多台電腦組成的集群，如何進行文件的存儲管理

都是軟體自動的。到網上買正版軟體就行了。現在win.unix.或資料庫系統都可以。凡是搞維護的，軟硬體一起的話通常就是伺服器。公司個人的那種，也不需要工作人員手動管理，原因很簡單，首先現在沒辦法手動管理也沒人有能力進行手動管理，其次就是你有本事手動管理，那你走了後新工作人員怎麼辦。所以為了你走了後新人也能維護，同時為了效率，都是用軟體。軟體是自動的，只要設置好，會命令符就可以。至於硬體都是保修5年，壞了報修就是了。
至於讀寫速度，傳輸效率，也不是運維的事情，因為這在於投資，在於cpu速度，內存夠大，在於網線速度，還在於硬碟質量，最多就是raid,但多台計算機還是要靠網線。有萬兆網卡路由器帶寬一切都能解決。更重要的是機房購買的電信的帶寬。所以這在於老闆的投資。只要沒有人踢掉電源，弄斷網線，那就沒問題。
而且是僅僅支持區域網還是支持網路，要根據老闆的要求進行。比如規模，做什麼用，要不要裝UPS電源。買什麼級別的伺服器。這關繫到老闆的經濟能力。這些如果都不限制，那不如直接買電信的機房。
如果是小公司，沒這么復雜，就是一兩台伺服器，其他電腦上傳文件罷了，伺服器做磁碟陣列，再弄個備份，保證某個硬碟掛了文件不丟失就是了。所以分情況。

⑥ 運維項目管理流程

運碼衡維項目管理流程

導語：沒有任何一個項目能輕而易舉的成功。但是你卻可以努力去爭取更大的成功率，靠的便是精心設計、並且行之有效的流程管理。下面我為你整理的運維項目管理流程，希望對你有所幫助！

1、生命周期與方法論

這是項目的紀律，為項目開展劃出了清晰的界限，以保證項目進程。生命周期主要是協調相關項目，而方法論為項目進程提供了持續穩定的方式方法。

生命周期通常由項目的階段組成（包括：開始、規劃、執行/控制、完成），或由工作的重復周期構成。項目生命周期的細節一般都會隨具體業務、項目、客戶要求而改變。因此即使在同一個項目中，周期也會有多種可能的變化。對工作細致度、文件管理、項目交付、項目溝通的要求體現在生命周期標准和考核的方方面面。滾咐大項目的階段一般更多更長，而小項目的階段少，考核點也少。

與生命周期類似，項目方法也因項目而易，細節關注程度高。產品開發項目的方法經常涉及使用何種工具或系統，以及如何使用。信息技術項目的方法包括版本控制標准、技術文檔管理、系統開發的各個方面。

項目方法往往不是由項目團隊自行確定，而由公司為所有項目設定。採用與否，其實項目團隊沒有太多選擇。公司管理層設定的方法本身代表權威，也是你作為項目領導獲得項目控制權的一個途徑。考慮項目方法某方面的作用時，始終要把握其對項目人員管理的效率，即在可能出現問題的地方爭取正面效應。

2、項目定義

清晰的項目描述決定了你的項目控制能力，因為接下來所有工作都在描述范疇之內。不管你如何並為何要進行描述，你要對你的項目進行書面定義，讓項目各方和項目組隨時參考。

項目定義的形式和名稱各式各樣，包括：項目章程、提案、項目數據表、工作報告書、項目細則。這些名稱的共同點在於，項目主管方和其他相關各方面從上而下地傳達了他們對項目的期大模純待。清晰的項目定義還包括以下方面：

項目目標陳述 （一小段文字，對項目交付成果、工期、預期成本或人力進行高層次的描述）

項目回報（包括商業案例或投資分析的回報）

使用中的信息或客戶需求

對項目范圍進行定義，列出所有預期的項目成果

成本和時間預算目標

重大困難和假設

描述該項目對其他項目的依賴

高風險、所需的新技術、項目中的重大問題

努力將盡可能多的具體信息，囊括在項目描述或章程中，並使其在項目主管方和相關方面獲得認可，進而生效。

3、合同與采購管理

不管你在你的組織內有多大的影響力和權力，你對受雇於其他公司的項目成員的影響會比較小。雖然不一定普遍適用，但你可以盡量不將項目工作外包，這是提高項目控制力的一個技巧。

在考慮啟用合同商或外部顧問之前，對整體采購流程進行重檢。尋找有服務合同起草經驗並可以幫助你的人。

建立成功的外包關系需要時間和精力，這些工作要及早著手。為了不誤項目工期，你要及時做到所有細節到位，所有合同及時簽訂。你打算外包哪部分項目交付成果，對這部分工作的細化就是你實施項目控制的著手點。記錄這些細化內容、評估和接收標准、所有相關要求、必要時間規劃。項目定義信息一定要包括在合同之內，相關責任及早確定。和所有你考慮到的供應商討論這些要求，這樣你的項目期望才會在各方之間明晰。

4、項目規劃、執行、跟蹤

作為項目領導，通過制定有力的規劃、跟蹤、執行流程，你可以建立項目控制的基礎。爭取各方面的.支持，進而在項目內全面推廣。

讓項目組成員參與規劃和跟蹤活動，這可以爭取大家的支持並提高積極性。睿智的項目領導往往大范圍地鼓勵參與，並通過流程匯聚大家的力量。當大家看到自己的努力以及對項目的貢獻被肯定的時候，項目很快就從「他們的項目」變成「我們的項目」。當項目成員視項目工作為己任的時候，項目控制就會簡單得多。較之於漠不關心的團隊，此時的項目管理成功幾率更大。運用項目管理流程也會鼓勵項目成員的合作，這也讓你的項目控制工作更加輕松。

5、變化管理

技術性項目中問題最集中的方面就是缺少對具體變化的管理控制。要解決這個問題，需要在項目的各方面啟用有效的變化管理流程。

解決方法可以很簡單，例如被項目團隊、項目主辦方、相關方認可的流程圖。這提醒了項目人員，變化在被接受之前會進行細致地考察，並且提高了變化提案的門檻。

審查變化提案的時候，要注意該提案是否對變化有清晰到位的描述。如果變化提案的動因描述得不清不楚，該提案就要打回去，並且要求對變化所帶來的益處進行定量評估。對於那些僅局限於技術解決方案的變化提案，要多打幾個問號，因為提案人也許不能全面地判斷問題。如果變化提案過多地關注問題的解決，而不注重實際問題，打回去並要求關注具體的業務形勢。

最後，如果不接受某變化提案，一定要做到有理有據。而且，對項目時間、成本、精力等其他相關因素所受的影響，進行合理的估計。

6、風險管理

風險管理的流程能讓你制定出全面的規劃，找出潛在的麻煩，就風險問題的解決方法達成一致，根除嚴重的問題。

風險管理要做到事半功倍，就要與項目規劃同時進行。進行項目工作分解安排時，注意對項目活動的不恰當理解；分配項目任務和開展評估時，尋找風險；資源匱乏或項目資源不足，或項目工作依賴於某一個人時，要知道風險的存在。分析項目工作將遇到的困難，鼓勵所有參與規劃的人在規劃過程中，設想最壞的情況和潛在困難。

7、質量管理

質量管理提供了另一套搭建項目結構的流程，保證項目領導提出的工作要求一個不落地執行到位。項目質量的標准分兩類：行業內實行的全球質量標准，公司或項目獨有的質量標准。

如果你的公司實行或接受了質量標准，要注意該標准對你和你的團隊有何要求。具體而言，這些標准會包括ISO 9000標准或六西格瑪。進而確定質檢清單、質控流程及相關要求，並將其與你的項目規劃進行整合。項目必須遵守的書面步驟、報告、評估，對團隊成員是強有力的推動，讓大家步調一致。標准比你的臨時要求更有效。

質量管理流程還能將項目要求與客戶心聲聯系起來。不管你說什麼，只要是在傳遞客戶或用戶的要求，你都要加以強調。市場調查、標桿分析、客戶訪談都是評估和記錄用戶需求並確定項目要求價值的好工具。

8、問題管理

項目開展過程中問題的出現不可避免。在項目初期，在資源、工期、優先事項等其他方面為項目的問題管理確定流程。爭取讓團隊支持及時發現、跟蹤、解決問題的流程規定。建立跟蹤流程，記錄當前問題。問題記錄信息包括：問題描述、問題特徵或表現（用於溝通）、開始時間、責任人、目前狀態、預計結束時間。

處理待解決問題的流程很簡單，包括列出新問題的流程、定期復查待解決的問題、處理老問題的方法。對於沒有太多組織管理權的項目領導而言，問題跟蹤流程的力量在於讓其把握了問題狀態和進度的實時信息。一旦問題責任人承諾了問題解決的時限，你可以任意公布問題解決過程中的變數。不管問題責任人是本項目成員，還是其他項目或部門的成員，誰都不樂意隨時將自己的大名置於人們質疑的目光中。問題清單的公開使得掌握該清單的人獲得一定的影響力和控制力。

9、決策

項目管理時時有決策，快速得當的決策對於項目控制至關重要。即使項目領導掌握了控制權，完善的集體決策流程仍然裨益頗多，因為共同決策能獲得更多內部支持，效果自然會更好。

項目工作中的決策絕非易事，項目組內紛繁復雜的觀點讓決策更加困難。項目各方認同的問題解決流程可以簡化決策的過程，照顧各方要求。

盡早和你的項目組一起設立決策流程，或採用現有流程，或對現有流程做適當的修改。好的決策流程能為你的項目控制提供強有力的支持。該流程應該包括以下步驟：

清楚地陳述必須解決的問題。

吸納所有需要參與決策或將會受該決策影響的成員參與決策過程，這樣可以爭取團隊支持。

與項目組一道重審項目陳述，必要時進行修正，讓每位成員獲得一致認識。

針對決策標准（如：成本、時間、有效性、完整性、可行性），開展頭腦風暴或討論。選擇那些與計劃目標關聯的、可執行、可供項目各方參考供決策之用的標准。

與項目組一道確定各標準的權重（所有標準的權重總和為100個百分點）。

設定決策的時限，規定用於調查、分析、討論、最終決策的時間。

開展頭腦風暴，在規定時間內盡可能多地產生決策想法。多方發展整個項目組都能接受的想法。

通過集體投票的方法進行篩選，至多確定六個考慮項進行具體分析。分析其與決策標準的契合度。

理性對待討論中出現的異議。有必要的話，可增加決策標准。

根據評估和權重標准，將這些選項進行排序。

考慮採用首位選項的結果。如果沒有異議，則結束討論並開始實施決策。

將決策寫入文件，並與團隊成員及項目相關方面溝通決策結果。

10、信息管理

這項是非常關鍵的資源，如何管理值得仔細思考。有的項目使用網站和網路伺服器，或信息管理系統，進行項目重要信息的存儲。有的項目則使用群件來維護項目文件，並提供電子郵件等服務。

不管你用何種方式存儲項目數據，要保證所有項目成員能隨時獲得所需信息。將最新的項目文件存儲在方便查找的位置，進行清楚地標記，及時刪除過時信息。

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⑦ 運維年度工作計劃

光陰的迅速，一眨眼就過去了，我們又將迎來新一輪的努力，現在就讓我們好好地規劃一下吧。但是工作計劃要寫什麼內容才是正確的呢？下面是我幫大家整理的運維年度工作計劃（精選5篇），歡迎大家分享。

運維年度工作計劃1

一、網路思政工作

1.啟動了學校官方微信公眾平台新版運營，進一步提升了平台的服務性能和用戶體驗。

新版微信公眾號服務菜單採用了主屏模塊化顯示的方式，簡潔明了，便於操作，大大提升了用戶體驗。新版微信公眾號落戶校內伺服器，一卡通查詢、財務查詢、師生e線、迎新系統等服務菜單進行實名認證，平台的安全性大大提升。對試運營期間出現的各類問題，如個別欄目自動抓取時間間隔太長、實名綁定定期解綁、財務查詢工資明細不顯示、就業快車信息源調整、精彩活動欄目過期活動不予展示等數十個細節問題進行了改進，用戶體驗進一步提升。

新版微信公眾號設置21個服務項目，在保留原有14個服務項目基礎上，新增7個服務菜單，進一段碰臘步提升了服務性能。通知公告(教師版、學生版)一卡通查詢、財務查詢、師生e線、迎新系統、智能問答等7個新增服務菜單，再加上原有的班車查詢、校歷查詢、精彩活動、就業快車等項目，基本覆蓋了師生學習工作生活的各個方面，校內師生一站式服務目標基本達成。

2.加強原創校園網路文化作(產)品的研發力度，活躍校園網路文化氛圍。

一年來，帶領學生團隊積極進行原創校園文化作品研發。共計推送42次，推送圖文信息157條，其中《小白說事》25期、《伊所欲言》14期、《漫談》27期、《礦大人的一天》3期。其中微視頻《礦大人的一天：礦大的大爺大媽們》點擊量9100餘人次，點贊數114人次，反響良好，《xxxx》搜狐新聞客戶端進行了專題推送。漫談之《xxxxx》得到徐州電視台、都市晨報專題報道，引起廣泛關注。在《中國青年報》微信公眾平台發布的「全國普通高校微信公號排行榜(4.5-4.11)」上，我校官方微信(服務號)「XXXX大學」微信位列「全國普通高校微信公號綜合影響力TOP100排行榜」第21名，兩篇圖文消息分別位列「全國普通高校單周文章閱讀量TOP100排行榜」第19名、第80名，總體排名在江蘇高校位列第二。

設計製作了以「小白」為代言人的官方微信形象標識，製作了校園原創網路文化作品畫冊：《小白說事》、《伊所欲言》、《漫談》。製作了官方微信品牌形象產品：便攜玻璃杯、小白形象卡套、紀念版明信片。

3.利用官方微信平台開展線上線下互動，用心打造官方微信活動品牌。

精心策劃開展了官方微信公眾平台發布1周年暨校慶106周年系列活動。活動採取線上抽獎、線下兌獎的形式，共計發放各類獎品近3000份，活動持續期間，平台總用戶數從14563增長至19467，增粉4904人，官方微信的知名度和影響力進步一提升。組織開展讀書節名家講座(北大張頤武教授、作家葉辛)搶票體驗互動活動。700餘人次參與了搶票活動，活動增粉200多人次，效果良好。而每年萬聖握滑節、聖誕平安夜等活動更是有上千名同學報名，官方微信活動品牌效應逐步凸顯。

4.推動學校新媒體運營工作隊伍內涵建設。

本人注重在新媒體運營方面的思考和積累，上半年受邀為信電、外文、藝術、文法四個學院新聞傳播中心骨幹做了題為《高校微信公眾平台運營實務》的講座，對學院新媒體工作進行交流指導。組織了輔導員赴上海開放大學參加滬外高校輔導員網路素養春季培訓班，提升新媒體工作隊伍網路輿情導控水平。

5.開通XXXX大學「頭條號」，拓展網路思政平台。

上半年，與「今日頭條」運營方取得聯系，詳細調研高校入駐頭條號的有關信息，開通了XXXX大學「頭條號」。組織新媒體中心相關人員進行消息推送。

二、常規宣傳管理工作

1.做好櫥窗宣傳主題規劃和一月一評一比及櫥窗修繕等工作。20xx年，組織各學院展出宣傳櫥窗9期，共計發布櫥窗選題28個。做好部門宣傳櫥窗的主題規劃和圖片訂閱，全年共更新12期宣傳櫥窗，內容全面、新穎，解說詳細，受到學生喜歡。對部門及各學院宣傳櫥窗損壞進行了全面維修更換。

2.堅持做好公教區閱報欄、校車站台櫥窗等的更新維護。堅持每天按時更新報紙，全年更換報紙近2000期。吵滑對公教區閱報欄鎖具、磁貼等進行了全面更換。

3.做好敏感日期、重大事件期間戶外宣傳陣地的維護。重點做好了「xxxx」節點戶外宣傳欄、宣傳櫥窗等戶外宣傳陣地的維護，確保校園戶外宣傳純潔有序。

三、創新點

1.起草了《XXXX大學微信公眾平台管理辦法》。針對全校各級微信公眾平台的登記、備案、建設等提出原則性意見，校內微信公眾平台管理工作進一步規范化、秩序化。

2.撰寫了我校「禮敬中華優秀傳統文化」活動成果《誦唱讀寫，傳承經典》上報教育部，被評為全國高校特色展示項目。相關成果材料入選教育部20xx年「禮敬中華優秀傳統文化」系列活動示範項目成果匯編。

運維年度工作計劃2

為了進一步提高自己的工作效率及工作能力，特製定以下20xx年年工作計劃，希望可以督促自己。

一、20xx年年工作總體思路及目標

在明年裡，在部門負責人的帶領下，整個部門營造出緊張有序的工作狀態、良好的工作作風和堅持不懈的工作精神。通過學習，我不斷地提升對自身的要求，提升工作質量，以滿足公司和自身的發展，更是要在日常行動中落實體現。

二、20xx年年重點工作計劃

在20xx年年的工作中還要繼續在資產管理上加強管理，新開店、重裝店的設備准備，大忙支援工作。對於上半年發現的問題加以總結，在20xx年年的工作中進行完善

三、20xx年年內部管理工作計劃

在明年的工作中，我要不斷地總結自身的工作經驗，對自身工作進行剖析，找出不足加以改進。緊跟企業發展的大方向，增強自身的技術水平。嚴格要求自己，提升工作標准，學習先進技術，加強團隊建設和思想高度。在業務工作上，加強維護管理，防範故障發生，為公司做好服務保障工作。

在20xx年年的工作中，要繼續加強資產方面的管理，要從以前被動的對資產從事管理轉變為主動的進行管理，將和財務部聯合對各部門的信息資產進行不定期的抽查，對於發現的不規范的地方要嚴格按照公司的制度進行處理，並對發現問題的責任人進行教育已加強其對資產管理重要性的理解。

加強對信息設備的巡檢力度，力求把可能出現的問題提前預防、提前發現、提前解決，這樣不僅可以保障各部門的正常工作和店面的正常銷售，也可以節約維修費用和人力成本。

對於大忙支援的設備平時要注意維護保養，對與支援方式與方法上還要做更多的思考以提高工作效率，支援設備上安裝的業務軟體要盡量整合到一起以提高通用性，盡可能的做到一機多用以縮短大忙支援時的調試時間。

在工作方法上在部門內要明確個人分工，使每個人明確自身的工作內容，安排工作要根據工作的內容和每個人的特點，使每個人都可以在部門中找到自身的位置。要加強團隊的合作意識，使每一個人都充分的融入到團隊中。在新的一年期待自己的更大進步。

在明年裡，在部門負責人的帶領下，在對整個部門營造出緊張有序的工作狀態、良好的工作作風和堅持不懈的工作精神中通過學習，我不斷地提升對自身的要求，提升工作質量，以滿足公司和自身的發展，更是要在日常行動中落實體現。

四、管理建議及需上級部門明確思路的工作

提出自己的的管理建議及需要上級部門明確思路的工作。

運維年度工作計劃3

至20xx年10月底，xx有限公司在xx公司的運維又屆滿一年的時間了。在這為期一年的運維工作當中，xxxx的業務飛速發展，設備數量不斷增加，人員的技術水平和業務知識有了顯著的提升。我們的隊伍在技術水平和管理經驗上也有了本質的提高。

一、細致縝密的完成計劃中的日常運維工作：嚴把質量； 服務至上；嚴格要求；技術領先。

1、承接運維工作初始信息技術部的各位領導就對我們的運維工作給予厚望，並提出了認真完善服務水平的方針。我們在服務過程中嚴格按照這一要求，以對保障xxxx的發展，對用戶負責的精神，把「嚴把質量，服務至上」的原則貫穿於日常工作的各個環節之中。使本運維期過程中的客戶滿意度有了非常顯著的提高，多次獲得了用戶的認可。

2、對於在工作息技術部提出的新要求、新方案，我們及時相應配合，本著「嚴格要求」的原則，對於提出的要求科學性的分析研究，及時提出完整周密的解決方案，並擬請用戶試行或測試後實施。有力的保障了運維工作的及時有效性。

對於提高服務業務技術水平上，按照信息技術部的統一規劃，按時完成一系列的既定培訓計劃。按照「技術領先」的原則，通過技術上的培訓提高了業務水平和解決故障的效Word資料率；通過制定有效的安全機制和培訓，健全了xxxx信息外包人員安全機制；通過保密制度的培訓使運維人員能夠樹立自覺維護xxxx的信息安全防意識；通過客戶服務意識的培訓提高了客戶的滿意度。

二、吸收先進經驗，保質保量的完成運維的各項任務：運維期主機、伺服器、網路和桌面均沒有發生嚴重的生產安全事故，對於一些潛在的威脅也都在得到信息技術部門的批示下，審慎周密的完成了整改工作。

運用先進的技術和經驗提高勞動效率和運維工作質量：

1、運用先進的運維工具提高勞動效率。通過監控軟體隨時保持信息的及時性、可控性，一旦發生問題可以迅速定位和修復。

2、經過信息技術部指導，我們在運維工作量了採用WEB2、0技術。使我們在高效完成運維工作的情況下，為xxxx節約了大量的費用投入。

3、在工作的過程中注意新技術和新方法的學習和收集，對於有利於運維工作的成功方案及時整理並提交信息技術部。經過5年來的維護工作存儲了大量的知識庫信息。

三、適應任務需要，及時解決運維過程中的遇到的問題：

1、在運維過程中遇到突發問題及時與信息技術部門相關人員進行溝通，對於緊急情況的處理按照《應急預案》進行對應處理。在節假日安排主要人員進行值班和備勤，保障24Word資料小時均能及時相應。

2、在運維工作過程中，積極協助新增設備的各項實施工作，獲得了信息技術部的肯定；在到貨、驗收、集成方案和安裝調試過程中提供全程保障；對於數據的遷移、備份，各人按照自己的職責，在制定詳盡的計劃後、經過信息技術部的批准嚴格按照方案實施；

3、在配合一些公司的重大活動、事件時，為應對信息技術部人員不足的情況。我們一方面做好運維工作的情況下，另一方面派出部分或全部人員協助信息技術部的各項工作，以彌補其人力不足的狀況；

4、對於機房的升級改造過程中積極配合，全程派員監理施工過程，及時出具各種施工方案和設計資料。施工完成後及時完善各類圖表的變更、標識。

5、配合行政部門做好資產管理工作，對於資產管理系統派出專門人員參與學習，並對備份、升級方案及時提出自己的建議；對於辦公室提出的節能減排的倡議積極響應，主動採取措施避免能源和材料的浪費；多次配合辦公室進行資產統計、巡檢、登記工作。

四、認真完成運維工作中的匯報、總結和知識積累工作：

1、《知識庫》通過連續2年的整理已經形成了成體系的完整運維知識全集，方便了各類人員通過許可權管理可以隨時查找所需的運維信息，為提高運維工作效率提供了基礎保障。

2、日常報告：共提交《運維日報》309份、《運維周報》52份、《機房溫度周報》52份、《運維月報》12份、《運維半年報》一份、《運維年報》一份、《桌面工作記錄單》1914份、《磁帶存取記錄表》12份。

3、工作報告：《變更報告》70份、《故障報告》5份、《數據安全保密措施報告》、《節日值班表》2份、《加班表》1份。另：《磁碟空間使用報告》等不定期報告；

4、圖表：《電路電源拓撲圖》、《機房及機架布局圖》、《網路拓撲圖》、《san環境拓撲圖》、《配線架對應圖》、《ip及工位、統計圖》、《外包人員信息系統登記表》等。

5、其他報告：《外包人員信息安全管理建議》、《文件伺服器使用管理建議》等。

通過以上的工作和措施，我公司順利的完成了本期xx的運維工作任務，從根本上滿足了設備運維的各項要求。任務的圓滿完成，有賴於信息技術部正確的領導和大力協助；仰仗於xx健康發展的大好形勢；得益於雙方長期形成的信任與默契。

一年的時間很快過去了，在此向各位領導申請續約新的一年的運維合約。並且，在新的維護其中間維持上一年的全部合同條款，維持原來的運維價格不變。在新的運維期，我們將保持冷靜的頭腦，繼續發揚自身優勢，多方彌補存在的'不足，提高服務的水平和層次，在信息部的指導下，與各部門Word資料的團結協作，大力配合，攜手共進，高標准高質量完成各項運維任務。希望在新的運維期能夠更好的配合信息技術部的工作完成xx的各項要求和任務。

運維年度工作計劃4

運維工作主要由計劃性檢（維）修和突發性故障構成。加強計劃性檢（維）修，可以有效減少突發性故障。

運維工作工作的重點應是計劃性檢（維）修。有計劃的運維工作主要是通過以下四個環節開展。

一、計劃的制定。

計劃按關系分為整體計劃和子計劃。大目標和小目標，有針對性地，，大系統的運維計劃之下可細化為各個專業組的工作計劃，比如大型科技類場館的展陳運維的大計劃下，可細化為強電系統、弱電系統、機電系統、基礎裝飾系統等各專業組的小計劃；按時間分為年計劃、季（月）計劃、周計劃（或臨時計劃）等。

年計劃是全年的目標和工作安排，一般只在開展工作種類和開展時間上作大致安排；季（月）計劃，則將年度計劃中規定的修理項目進一步具體化；周（臨時）計劃主要是按實際需要臨時安排的工作計劃，如針對近期設備運行情況臨時制定的檢修計劃等。現代場館運維多採用招標外包團隊的模式，藉助專業的第三方來完成維保工作，在計劃的制定上做為甲方運維人員需要審核計劃的可行性和科學性，並指導、協助外包團隊修正工作計劃。

二、計劃的落實。

計劃制定後重在落實。計劃的落實主要體現在計劃工作的內容、計劃時間、所需工時、負責人和主要參與人員、准備工作（技術准備、材料准備、配件及費用准備、可能會出現的意外情況及應對措施等），以及計劃完成後的驗收標准等。在計劃的執行過程中應該有相關的書面記錄生成，存檔備查。在計劃的執行過程中

如有新情況出現應及時調整計劃並落實。計劃的落實過程中涉及的物品設備，要有計劃性采購儲備，這就涉及到備品備件管理，運維工作中應建立完善的備品備件管理制度，合理有效地管理備品備件。在保證運維需要的前提下減少庫存，降低成本。結合單位的財務制度，明確采購、入庫、出庫、報廢、盤庫等一系統制度流程，並按要求落實。

三、執行監督。

指在運維工作開展過程中，應該加強對運維團隊的監督管理，以保證安全生產（包括人員安全、設備安全、操作安全等）。主要監督運維團隊有無按計劃開展工作，工作過程中有無違規操作，有無安全隱患；工作過程有無按要求形成相關記錄；以及最終有無完成運維任務，是否達標等。

四、培訓考核。

加強對運維團隊的培訓是使之能順利完成工作的保障。由於現代大型科技類場館所涉及的設備品種多，數量大，應用復雜等特點，所以應對運維團隊進行持續性培訓，使之能及時掌握相應的專業知識和掌握設備運行的最新狀況。此外對運維團隊的管理應引入考核的機制，包括培訓後的考核和日常工作績效的考核。考核應是有據可依，有明確的、無異議的、合理的考核標准。

處理突發故障，首先要冷靜處理，縷清開展工作地思路。根據以往維修經驗和專業知識，在最短時間內判斷故障點，判斷不清時要有步驟地排查，避免無序亂查；合理安排維修人員，提高效率。對於突發故障中所涉及設備或部件，應建立應急采購機制，包括流程、途徑等，以提高故障處理效率，減少對正常開館的影響。

此外，運維中還有兩個重點：應急預案的制定及演練、備品備件的管理。

應急預案，針對運維過程中可能會出現的緊急情況，應該制定切實可行且行之有效的應急預案，並在保證日常工作的情況下進行演練。以保障在緊急情況發生時有序地開展工作，排除情況。運維中常說一句話「不怕出問題，就怕出了問題不知該怎麼辦。」

運維年度工作計劃5

依據 「改革為動力、以創新促發展、以管理創效益」的20XX年部門工作總體思路，突出抓好奧運期間信息網、郵運網的運行安全，在上半年完成的工作基礎上繼續推進以下幾方面的工作：

一、信息網方面：

1、進一步加強信息網運行維護管理工作，確保信息網的安全運行。

2、繼續做好信息網的建設和應用工作，加強長效業務和高效業務的科技開發和支撐力度，著力推進科技項目轉化為生產力的工作。

3、進一步加強郵政設備和計算機網運維基礎管理工作。

4、繼續抓好應用軟體開發工作。

5、進一步做好郵政設備和計算機網組巡工作。

6、為有效地支持新建、改建網點建設，將配合相關部門參與建設方案中線路、設備的布局設計，根據需要擬訂計劃，組織做好網點改造過程中設備的安裝、調試等工作。

7、繼續組織做好全局設備的管理工作。

8、根據江蘇省郵政信息網管理運行維護指標體系，並結合部門kpi指標要求，完成綜合網、金融網運行維護管理工作，確保綜合網、金融網的安全運行，各項技術和運行指標達標。

二、郵運網方面：

1、進一步鞏固和完善郵運網路組織，繼續加強網路運行管理。

2、進一步完善郵件分揀封發體制、關系。城區投遞局進一步實施分揀前置，提高封發質量和封發的有效性，達到全面提高網路運行效益和效率的目的。

3、進一步加強中心局生產作業系統運行質量的管理。

4、完善郵區中心局生產作業系統應急機制。

5、深化和擴大郵區中心局「三化」改革的成果，在速遞內部處理環節實施「三化」改革，提高速遞專業的市場競爭能力、實現速遞生產管理從簡單粗放向科學精細轉變。根據生產流程和操作管理工作，修改完善「三化」實施方案，並強化對執行情況的監督檢查，全面提高網路運行質量和綜合管理水平。

三、車輛方面：

1、完善和健全車輛的基礎管理制度，規范車輛使用，做好車輛管理規范化、標准化工作。結合我局的特點，進一步細化，制訂符合我局實際的郵政車輛管理制度、考核辦法，規范基礎管理資料，提高車輛的管理水平。

2、繼續開展車輛檢查工作，做到制度化，經常化，努力提高車輛的完好率。

3、加強郵政車輛動態管理。加強對車輛運行、維護、消耗、新舊程度等情況的分析，及時掌握車輛的動態，以提高車輛管理的科學性。

四、其他工作

1、加強對基層的的調研工作。深入到掛鉤單位了解生產、經營等情況，幫助分析、解決提出的實際問題，促進其業務的發展。

2、完成對全區相關責任單位xx年度的考核工作。

3、編制 年部門工作計劃，制訂相關預算工作。

4、做好郵政儲蓄銀行獨立運行、速遞一體化運行過程中的支撐工作。

5、加強奧運期間，信息網、郵運網和車輛性能安全運行的定期或不定期的檢查工作。

6、加強對縣局的對應管理。

7、完成局交辦的其他工作。

⑧ XSKY星辰天合存儲解決方案構建自動駕駛高效數據平台

隨著自動駕駛技術的持續進步，國內的試點運營區域已遍地開花，但距離自動駕駛的真正全面普及，還需要解決諸多問題。其中自動駕駛決策系統的成熟度是非常關鍵的問題之一。

自動駕駛決策系統的成熟，需要依賴從道路測試中持續採集足夠全面的數據，用於 AI 訓練系統中的模型訓練、演算法優化和模擬模擬，提升在復雜場景下的應對能力，加速實現 L4 級的運營能力。

而構建一個高效的自動駕駛AI訓練系統，除了先進的演算法和GPU算力之外，承載海量數據並與應用對接的數據平台，同樣重要。

這里從介紹自動駕駛 AI 訓練場景的工作流，以及其對數據平台的要求來闡述 XSKY 星辰天合存儲解決方案如何幫助和服務於自動駕駛企業用戶。

1、自動駕駛AI 學習場景工作流程

自動駕駛AI訓練，承擔著數據加工和轉化任務，工作流程包括數據的上傳，預處理，篩選，標注，清洗，訓練等多個環節。這些步驟中，會涉及到對海量數據的匯聚存儲，預處理（解密，抽幀，去畸變等），數據在不同存儲系統間的高速流轉，與第三方標注平台對接時的許可權控制，以及異地多中心間的數據傳輸。

平滑兼容主流業務架構

很多自動駕駛行業客戶的基礎架構，是從公有雲模式轉變為混合雲模式的。使用公有雲時其自動駕駛AI訓練的Workflow大多是圍繞「對象存儲+高性能文件存儲」的存儲組合來構建，實現業務應用的自動化編排；

轉變為混合雲模式後，XSKY 星辰天合承載的私有化數據平台，核心內容同樣為對象存儲+高性能文件存儲，避免對用戶Workfow的變更，從而降低開發側的重復投入。

滿足業務場景的存儲可用性

存儲的可用性體現在靈活擴容、數據規模無上限、易於運維、跨平台能力，以及滿足業務應用對存儲性能的要求上。

靈活擴容，XSKY 星辰天合存儲可支持按節點擴容和按集群擴容多模式；

易於運維，XSKY 星辰天合後台管理系統提供可視化界面，細粒度的告警模塊，以及節點和數據的全面監控能力；

跨平台能力，XSKY 星辰天合對象管理平台(XEOS)支持與國內外多家主流公有雲存儲的對接，滿足數據平滑流動的要求。XSKY 星辰天合數據理系統(X3DS）支持在異構平台中復制、遷移數據（如對用戶存量數據的可靠遷移）；

性能方面，尤其是數據訓練階段小文件「讀多寫少」的場景下，對存儲的吞吐和時延有高要求，XSKY 星辰天合可通過XGFS分布式文件存儲，或是XINFINI星飛全快閃記憶體儲一體機提供支持，不僅可滿足GPU對數據抽取的嚴苛性能要求，同時由於XGFS和XINFINI是國內首款可支持QLC的分布式存儲，能充分利用QLC的讀寫特徵和成本優勢，大幅降低用戶部署成本。

多項針對場景的優化，提升訓練效率

對象存儲List性能優化，通過過濾及排序動作下沉、提高並發度等手段，減少傳輸和匯總開銷，提升數據抽取的效率，以及高負載時集群的穩定性；

XGFS分布式文件存儲及全NVMe的XINFINI存儲一體機，可分別通過軟體交付或一體機交付的形式，為GPU訓練環節提供高性能文件存儲能力；

另外，還有即將到來的獨立元數據查詢服務、開放內容處理框架等大量新功能，可以提升數據預處理和數據篩選環節的業務效率。

海量數據存儲的成本優化

XSKY 星辰天合存儲具備數據全生命周期數據管理能力，其中存儲分級+數據壓縮功能可對數據進行多層存儲，根據數據的熱溫冷，可自定義在多個池中自由流轉。另外，高密節點，藍光磁存儲一體機，磁帶歸檔等多種存儲形態，可大幅優化用戶存儲成本。

4、面向場景XSKY星辰天合持續進化

在自動駕駛領域中，存儲平台對訓練效率的保證和海量存儲的成本優化，將是長期主題。XSKY 星辰天合將持續投入，不斷推出適用於該場景的新能力，幫助自動駕駛企業用戶更高效的釋放數據價值。