怎麼用anaconda配置環境
❶ Anaconda 配置虛擬環境
Anaconda是一個強大的工具包，包括了python環境，包管理工具conda和很多科學計算等需要使用的python庫。廢話純輪不多說，直奔主題，下面介紹如何配置虛擬環境以及包的安裝。
這樣虛擬環境就建立好了，虛擬環境會建立在anaconda安裝路徑下的envs文件夾裡面。
進入虛擬環境之後你可以隨意操作，安裝卸載包都會在anaconda的envs對應的虛擬環境中修改，不會影響實際的環境。
這樣就退出了虛擬環境，或者直接關掉cmd退出。
conda和pip類似，並且對pip做了一些功能的補充，後期有需要再來更新。
帶' * ' 號的是默認的真實棚磨環境。
2刪除
無情，用完鏈褲斗就刪。。。。。
❷ anaconda5.30配置
anaconda5.30配置：安裝完anaconda，就相當於談物攔安裝了Python、IPython、集成開發環境Spyder、一些包等等。
這個和我們直接安裝Python得到的Python shell用法一樣。當然由於安裝了anaconda，所以在這里好多包我們都可以使用了。
建立螞明TensorFlow空間：conda create -n tensorflow python=3.5，設置Python版本為3.5，激活TensorFlow空間：activate tensorflow。
安裝TensorFlow：pip install--ignore-installed --upgrade tensorflow_gpu-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl。
散熱器主要是：
CPU散熱器、顯卡散熱器、機箱風扇、內存散熱器和主板北橋散熱器。CPU和顯卡的散熱器含胡通過散熱底座、熱管、散熱鰭片和風扇進行導熱和散熱，機箱風扇順著機箱的風道進行助排，內存和北橋散熱器運用較少。
CPU和顯卡是高發熱部件，不加散熱或散熱太差會導致溫度過高而重啟甚至直接燒壞。主要品牌有貓頭鷹、彩融、利民、酷冷至尊、TT、超頻三、九州風神和東遠等。
❸ windows上anaconda的環境變數配置
anaconda是一個常用的Python包管理的工具。在配置好環境變數後，可以在cmd中進行coda操作。
首先添含埋加環境變數，具體是：此電腦->屬性->高級系統設置->環境變數。
之後打開cmd，查看所有的環境
這芹則個時候直接輸入，以下命談首螞令會出錯。
解決方法是，輸入activate
❹ 怎麼配置anaconda的環境
1、安裝anaconda
之前什麼都不需要安裝，直接在anaconda，我的是Python2.7，32位的。
後的文件是：
直接雙擊安裝，可以自己選定安裝位置（這個你自己決定）。
安裝完成後，我們可以看到：
安裝完anaconda，就相當於安裝了Python、IPython、集成開發環境Spyder、一些包等等。
2、Python（shell）
這個和我們直接安裝Python得到沖鬧的Python shell用法一樣。當然由於安裝了兄判皮anaconda，所以在這里好多包我們都可以使用了。
3、IPython
3.1 IPython(shell)
我們可以直接點擊打開，也可以像下面這樣在命令提示符中輸入ipython
這個和我們pip install ipython安裝的ipython用法一樣。
3.2 Ipython QTConsole
直接點擊打開，
3.3 IPython Notebook
我們直接點擊打開，或者在命令提示符中輸入ipython.exe notebook。
4、Spyder（IDE）
4.1 Spyder
Spyder的最大優點就是模仿MATLAB的「工作空間」。
直接點擊打開：
4.2 其他的IDE使用anaconda
由於安裝完anaconda就自帶了Spyder集成開發環境了，所以不需要任何配置可以直接使用，但是其他你自己安裝的IDE要想使用anaconda需要配羨差置。
❺ Anaconda創建環境
Anaconda創薯友建環境：conda create -n py36 python=3.6
Anaconda刪數肢槐除飢仔環境：conda remove -n py36 --all
Anaconda激活環境：source activate py36
Anaconda退出環境：source deactivate
#
❻ Anaconda 環境變數配置
控制面板—系統與安全—系統—高級系統設置—環境變數—path—新建；將下面的三個衡帆路徑添加到環境變數；咐擾雹
前提是你和我的安裝路徑一樣，這李液個路徑根據與你安裝的路徑有關，要隨機應變；
❼ Anaconda多環境配置
Anaconda支持多個Python版本，其中裂昌脊包括一個我們安裝完Anaconda軟體後root環境默認使用的Python版本，它是安裝後軟體默認生成的一個根環境。如果之後我們想使用不同的Python版本來搭建不同的環境，則可以按自己的意願在root環境的基礎上新建自定義環境，然後進行其他版本的Python安裝。
創建指定版本的環境：name自定義
激活環境，python36為自定義環境空間
退出環境
利用以下命令當前新創建的環境中安裝所有anaconda集成的所有的包
安肆滲裝完後可以直接通過下面命令打開web交迅歲互界面：
❽ Anaconda 環境配置詳解
事情要從升級了Tensorflow1.12.0(此時最新版)開始說起，為了跑一個github的上程序，將Tensorflow升級了，也是噩夢的開始。不是這個包少，就是那個方法出錯。結果github上的程序仍然沒有跑通，無奈，為了使其他程序依然能正常運行，還是把Tensorflow的版本降下來吧。幸虧在升級Tensorflow之前查了一眼原來的版本，1.10.0。直接 pip install tensorflow==1.10.0 如果有那麼簡單，就不會有這篇文章了...
在Tensorflow升級時，順帶把一些其他的依賴包也升級了，比如numpy.但降級的時候一些庫的版本沒有降下來，這就造成有些程序的報錯。想再把numpy卸載重裝， pip uninstall numpy 但新的問題又來了， PermissionError: [WinError 5] 拒絕訪問。 許可權不夠，不能直接加 --user ，如 pip uninstall --user numpy 。解決方案為 pip install --user numpy==版本號 。這是我目前能想到降級numpy的方案，可能不是最好的，但是有效。
早就知道Anaconda可以管理好多個環境，由於原來一直沒有這方面的需求，電腦上的羨敗python-base環境加一個pip幾乎能解決所有問題，但現在看來不得不再添加其他的環境了。
主要看關注三個方框中的內容。
左邊一個紅方框內的四個目錄，後兩個就不再介紹了自己點進御中去就知道什麼意思了。主要說一下前兩個。
這表示紅色框內有三個環境
當然還有其他的一些操作就自己去發現了，這里只是一些基本的操作。
比如我想用
python3.6.5
Tensorflow1.10.0
Keras2.2.4
直接conda install python==3.6.5 Tensorflow==1.10.0 Keras==2.2.4即可
我的t1100k224這個環境就是tensorflow1.10.0和keras2.2.4，當然環境的名字可以任意定義，只要自己明白記住即可。
寫python最好用的編譯器是什麼？
spyder？pycharm？jupyter？
這里不會去比較這三者孰優孰劣，三個我都用，三者各有千秋。
當你遇到這個問題的時候，就是spyder與環境不匹配造成的，在你的環境下安裝一個特定的spyder吧。我、google了一下午這個問鎮派山題，沒有一個能解答的，自己摸索了一下午，終於把這個坑給填上了。
好了，就寫到這吧！不知所雲。輕噴，輕噴。
我去給問這個錯誤的小夥伴解答一下去，估計也是抓耳撓腮！
2018年11月29日V1
❾ Anaconda配置多個Python環境
以下教程會創建兩個版本的python開發環境，分別是一個默認的 2.7.5 和一個 3.4 .
首先你需要熟悉一下Anaconda的基礎命令，同時安裝的時候如果需要查閱手冊命令的，請查看 官方文檔 。
官方文檔有困難的，下面有一部分熟悉命令。
這里大家可以先理清一個簡單的概念，其實你的一個python環境，就是使用命令調用當前目錄下的python編譯器。不同的版本，你可以理解為在不同文件夾下的不同python版本的編譯器。
創建一個名為python27的環境，指定Python版本是2.7（不用管是2.7.x，conda會為我們自動尋找2.7.x中的最新版本）
靜靜的按回車等待安裝成功。安裝成功之後，我們可以到對應的目錄查看一下。還記得你最初的Anaconda的安裝目錄么？這個時候可以去E:\Program Files\Anaconda2\envs 目錄下查看，就多了一個python27的目錄，說明你就安裝好了一個python27的環境。
同理再創建一個3.4.×的python環境
然後這個時候你就可以繼續查看E:\Program Files\Anaconda2\envs目錄下面的文件夾了，應該會多了一個python27和python34，那麼恭喜你， 成功的安裝了兩個版本的python開發環境。
在這里你就會看到你所有的python版本，和你現在所在的分支
如上圖，你的開放環境中，應該已經有了三個開發環境，分別書root、python27、python34
Windows:
比如你需要切換到python3.4的版本，那麼你如果在windows下就直接運行 activate python34 就好了
Windows:
以下所有的命令都是在 python34 這個環境下進行的
這個python34的環境報下面沒有beautifulsoup4，所以我們想要安裝一個
提示：如果你看到了錯誤信息，檢查你是否在安裝過程中選擇了僅為當前用戶按安裝，並且是否以同樣的賬戶來操作。確保用同樣的賬戶登錄安裝了之後重新打開命令行終端窗口。
conda將會比較新舊版本並且告訴你哪一個版本的conda可以被安裝。它也會通知你伴隨這次升級其它包同時升級的情況。
如果新版本的conda可用，它會提示你輸入y進行升級.
這將創建第二個基於python3 ，包含 Astroid 和 Babel 包，稱為 bunnies 的新環境，在 /envs/bunnies 文件夾里。
你將會看到如下的環境列表：
conda將會顯示所有環境的列表，當前環境會顯示在一個括弧內。
注意：conda有時也會在目前活動的環境前邊加上*號。
通過conda info –-envs來檢查環境
你現在應該可以看到一個環境列表： flowers, bunnies, and snowflakes .
為了確定這個名為flowers的環境已經被移除，輸入以下命令：
flowers 已經不再在你的環境列表裡了，所以我們知道它被刪除了。
❿ 怎麼配置Anaconda環境變數
選中path ，然後點擊編輯，將游標移到最後面，將鍵盤轉換為英文輸入法，輸入一個分號 ( ; )，然後將復制的路徑，粘貼在分號後面，點擊確定，保存後關閉就可以，啟動anaconda就可以使用了。
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