列存儲行存儲
HBase與傳統關系資料庫的區別主要體現在以下幾個方面：1.數據類型。關系資料庫採用關系模型，具有豐富的數據類型和儲存方式。HBase則採用了更加簡單的數據模型，它把數據儲存為未經解釋的字元串，用戶可以把不同格式的結構化數據和非結構化數據都序列化成字元串保存到HBase中，用戶需要自己編寫程序把字元串解析成不同的數據類型。 2.數據操作。關系資料庫中包含了豐富的操作，如插入、刪除、更新、查詢等，其中會涉及復雜的多表連接，通常是藉助多個表之間的主外鍵關聯來實現的。HBase操作則不存在復雜的表與表之間的關系，只有簡單的插入、查詢、刪除、清空等，因為HBase在設計上就避免了復雜的表與表之。
列存儲不同於傳統的關系型資料庫，其數據在表中是按行存儲的，列方式所帶來的重要好處之一就是，由於查詢中的選擇規則是通過列來定義的，因此整個資料庫是自動索引化的。
按列存儲每個欄位的數據聚集存儲，在查詢只需要少數幾個欄位的時候，能大大減少讀取的數據量，一個欄位的數據聚集存儲，那就更容易為這種聚集存儲設計更好的壓縮/解壓演算法。
傳統的（Oracle）行存儲和（Hbase）列存儲的區別。
主要體現在以下幾個方面：1.數據類型。關系資料庫採用關系模型，具有豐富的數據類型和儲存方式。HBase則採用了更加簡單的數據模型，它把數據儲存為未經解釋的字元串，用戶可以把不同格式的結構化數據和非結構化數據都序列化成字元串保存到HBase中，用戶需要自己編寫程序把字元串解析成不同的數據類型。 2.數據操作。關系資料庫中包含了豐富的操作，如插入、刪除、更新、查詢等，其中會涉及復雜的多表連接，通常是藉助多個表之間的主外鍵關聯來實現的。HBase操作則不存在復雜的表與表之間的關系，只有簡單的插入、查詢、刪除、清空等，因為HBase在設計上就避免了復雜的表與表之間的關系，通常只採用單表的主鍵查詢。
『貳』 數據結構的數組中，以行為優先和以列為優先分別是怎樣存儲的，怎麼計算
Am*n L(位元組）
行：Loc(i,j)=Loc(0,0)+(i*n+j)*L
Loc(i,j)=Loc(1,1)+((i-1)*n+i-1)*L
列：Loc(i+j)=Loc(0,0)+(j*m+i)*L
Loc(i,j)=Loc(1,1)+((i-1)*m+i-1)*L
『叄』 hdfs 列式存儲和行式存儲的區別
列式資料庫是將同一個數據列的各個值存放在一起。插入某個數據行時，該行的各個數據列的值也會存放到不同的地方。
列式存儲： 每一列單獨存放，數據即是索引。
只訪問涉及得列，如果我們想訪問單獨一列（比如NAME）會相當迅捷。
一行數據包含一個列或者多個列，每個列一單獨一個cell來存儲數據。而行式存儲，則是把一行數據作為一個整體來存儲。
在HANA的世界中，並不是只存在列式存儲，行式存儲也是存在的。
各自的優缺點：
『肆』 什麼是資料庫列存儲，原理是怎樣的
資料庫列存儲不同於傳統的關系型資料庫，其數據在表中是按行存儲的，列方式所帶來的重要好處之一就是，由於查詢中的選擇規則是通過列來定義的，因 此整個資料庫是自動索引化的。
按列存儲每個欄位的數據聚集存儲，在查詢只需要少數幾個欄位的時候，能大大減少讀取的數據量，一個欄位的數據聚集存儲，那就 更容易為這種聚集存儲設計更好的壓縮/解壓演算法。這張圖講述了傳統的行存儲和列存儲的區別：
『伍』 資料庫應用系統中的數據是以表還是行還是列還是特定的形式儲存的
資料庫應用系統中的數據以二維表的方式直接存儲目標數據。
一個表由行和列組成的，行數據代表具體的生活中的實體數據，列經常被稱作是域，也就是行的某個特性，從實體對象本身出發就是對象的屬性。
表中的第一行通常稱為屬性名，表中的每一個元組和屬性都是不可再分的，且元組的次序是無關緊要的。
(5)列存儲行存儲擴展閱讀
行存儲和列存儲的應用場景
行存儲的適用場景：
（1）適合隨機的增、刪、改、查操作；
（2）需要在行中選取所有屬性的查詢操作；
（3）需要頻繁插入或更新的操作，其操作與索引和行的大小更為相關。
列存儲的適用場景：
（1）查詢過程中，可針對各列的運算並發執行，在內存中聚合完整記錄集，降低查詢響應時間；
（2）在數據中高效查找數據，無需維護索引（任何列都能作為索引），查詢過程中能夠盡量減少無關IO，避免全表掃描；
（3）因為各列獨立存儲，且數據類型已知，可以針對該列的數據類型、數據量大小等因素動態選擇壓縮演算法，以提高物理存儲利用率；如果某一行的某一列沒有數據，在列存儲時，就可以不存儲該列的值，這將比行式存儲更節省空間。
『陸』 資料庫相關的問題：表是由行和列組成的，行也可以稱為__，列可以稱為___。
表是由行和列組成的，行也可以稱為記錄，列可以稱為欄位。
在關系資料庫模型中，二維表的列稱為屬性或者說是欄位，二維表的行稱為記錄或者說是元組。
關系資料庫，是建立在關系資料庫模型基礎上的資料庫，藉助於集合代數等概念和方法來處理資料庫中的數據。
關系資料庫分為兩類：一類是桌面資料庫，例如Access、FoxPro和dBase等；另一類是客戶/伺服器資料庫，例如SQLServer、Oracle和Sybase等。一般而言，桌面資料庫用於小型的、單機的應用程序，它不需要網路和伺服器，實現起來比較方便，但它只提供數據的存取功能。
(6)列存儲行存儲擴展閱讀：
行存儲和列存儲的應用場景
行存儲的適用場景：
（1）適合隨機的增、刪、改、查操作；
（2）需要在行中選取所有屬性的查詢操作；
（3）需要頻繁插入或更新的操作，其操作與索引和行的大小更為相關。
列存儲的適用場景：
（1）查詢過程中，可針對各列的運算並發執行，在存中聚合完整記錄集，降低查詢響應時間；
（2）在數據中高效查找數據，無需維護索引（任何列都能作為索引），查詢過程中能夠盡量減少無關IO，避免全表掃描；
（3）因為各列獨立存儲，且數據類型已知，可以針對該列的數據類型、數據量大小等因素動態選擇壓縮演算法，以提高物理存儲利用率；如果某一行的某一列沒有數據，在列存儲時，就可以不存儲該列的值，這將比行式存儲更節省空間。
『柒』 傳統關系資料庫和列族資料庫的區別
列式存儲(Columnar or column-based)是相對於傳統關系型資料庫的行式存儲(Row-basedstorage)來說的。簡單來說兩者的區別就是如何組織表。1）行存儲的寫入是一次完成。如果這種寫入建立在操作系統的文件系統上，可以保證寫入過程的成功或者失敗，數據的完整性因此可以確定。
2）列存儲由於需要把一行記錄拆分成單列保存，寫入次數明顯比行存儲多（意味著磁頭調度次數多，而磁頭調度是需要時間的，一般在1ms~10ms)，再加上磁頭需要在碟片上移動和定位花費的時間，實際時間消耗會更大。所以，行存儲在寫入上佔有很大的優勢。
3）還有數據修改,這實際也是一次寫入過程。不同的是，數據修改是對磁碟賀枯森上的記錄做刪除標記。行存儲是在指定位禪畝置寫入一次，列存儲是將磁碟定位到多個列上分敗鬧別寫入，這個過程仍是行存儲的列數倍。所以，數據修改也是以行存儲占優。
『捌』 內存中，數組是按行存儲還是按列存儲
在C語言中,二維數組元素在內存中的存放順序是(按行存放)即在內存中線順序存放第一行的元素，再存放第二行的元素。
『玖』 SQL server 中關於列存儲如何實現
用insert 插入數據，資料庫默認是列存儲
可以用pivot和unpivot 來實現行列的轉換，或者建立列存儲索引（沒用過，不知道）。
對於效率這兩種方式的查詢效率，很多文章也有介紹，你自己做個簡單的EXCEL理解一下就明白了。