視頻海量存儲

❶ 視頻網站數據儲存怎麼解決

近日，視頻網站YouTube宣布，其全球視頻日播放量已經超過10億小時的里程碑，每分鍾新上傳視頻400小時，相當於1天有65年時長的節目內容更新。這無疑是一個非常龐大的數據，窮我們一生不吃不喝，也不過能看完其一天的視頻上傳量。

這還僅僅是YouTube一家視頻網站，全球范圍內所有的視頻網站加起來，其數據量已經大到我們無法想像，那麼問題來了，這么多的視頻，是如何存儲的，那得多少硬碟來裝啊？

海量硬碟加壓縮去重來解決大量數據存儲

首先說明一個問題，來普及一下數據量級的問題。1MB=1024KB，1GB=1024MB，1TB=1024GB，1PB=1024TB，1EB=1024PB，1ZB=1024EB，1YB=1024ZB，1BB=1024YB，1NB=1024BB，1DB=1024NB。其中我們手機拍攝一張照片約3M，一個高清電影約2G，1TB的硬碟，可以存儲500部高清電影。

很多大型網站其實是有自己的專屬機房，也就是現在動輒佔地幾千畝的大型數據中心。如網路已經在山西陽泉建了雲計算中心了，佔地2000多畝，基本都是存儲。我們日常用的網路網盤，裡面的數據都存儲在了網路的機房裡。

大型的企業網站如愛奇藝、騰訊等公司，都有專有機房，這些機房內具有大量硬碟。畢竟相對來說，硬碟的價錢真實是太低了。想想我們只需求四百塊錢就能購置1T的硬碟資源，對於大型公司來說，完整有準備大量硬碟的實力。

在用戶上傳文件或者視頻之後，一般會有專門的轉碼緊縮效勞器。用來把上傳的文件進行壓縮，所以有時可以看到，本人上傳的高清視頻，在停止查看時，明晰度並不是很高，這是由於停止壓縮的效果。

而在真正保管到硬碟之前，需求對上傳的文件去重。檢測硬碟中是會否曾經有相關的文件了。假如有的話就直接指定過去了。這也就是為什麼很多網盤上面，會有秒傳的功用，好幾G的文件，幾面就能上傳完成就是這個原理。

緩存熱點數據來保證數據高效分發

對於視頻網站來說，絕大部分視頻都是冷門資源，用戶觀看帶有非常強的選擇性。如當前正在熱播的《人民的名義》，在一定的時間段類，可能用戶都去看這部電視劇，對於這種熱點數據，存儲上主要運用散布式存儲加散布式文件系統，保證高並發高帶寬，存儲底層會選用分層技術。

很多視頻點擊量爆高，此時系統會判別此類數據，並存儲到大容量緩存中，外加外置UPS維護，那麼當視頻沒人看的時分，就自動遷移到廉價的7200轉或5400轉的HDD存儲層中。如今的硬碟最大做到60TB了，企業級大容量氦氣盤曾經有10TB、12TB了。特別老的視頻文件且為普通用戶上傳的會被後台剖析平台挑選出來刪除來釋放空間。

可能熱點數據在視頻網站龐大的存儲資源庫中，只佔據了不到1%的比重，這個時候，網站只需要將高質量帶寬分配給這些熱點數據即可，並不會明顯影響到用戶的實際使用。如《人民的名義》現在是絕對熱點，可能有1000萬人同時觀看；而BBC紀錄片《地球脈動》在剛推出時是絕對熱點，現在隨著大家都看過了，每天只有很小一部分人觀看。網站根據數據請求量，來酌情分配帶寬，並會將熱點數據緩存起來，甚至分發到離你家很近很近的機房，這樣速度會很快，保證優良的用戶使用體驗。

可以理解為，有很多貨物需要運輸，但網民經常購買的物品帶有一定的規律性，比如冬天北京霧霾天的時候，買空氣凈化器的人非常多，這個時候，網站會在倉庫里放很多空氣凈化器，一旦有人購買就可以直接運輸出去；而到了春天空氣非常好，買空氣凈化器的人銳減，倉庫就會只放很少的庫存。通過對於熱點的把控，可以高效地提升整個系統的運行效率和用戶體驗。

總結起來就是，網站會持續購買大量硬碟來存儲源源不斷的數據，但數據畢竟是有限的，通過壓縮、去重等手段，可以有效減輕存儲壓力；再通過對於熱點內容的緩存，來提升用戶的實際使用體驗。大數據時代，大家都知道數據就是金錢，和未來可以賺到的錢相比，眼前幾百塊錢一個的硬碟，網站還是捨得花錢買的。

❷ 視頻圖像存儲的有哪幾種方法

技術上可能的如下幾種，但每家廠商並不完全一樣：

IPC本地可以存（插存儲卡）；
小規模方案前端嵌入式NVR內置硬碟可以存；

大規模方案後端CVR存儲平台本地硬碟或者存儲管理伺服器本地硬碟可以存；
大規模方案後端存儲伺服器可以掛載IPSAN、NAS、FCSAN、私有雲存儲；

❸ 有沒有可以免費存視頻的雲盤呢

網路網盤就可以。

不過手機app需要開通會員才能上傳視頻，不嫌麻煩的話用電腦傳是不受限制的。另外一個推薦是曲奇雲盤，不限速，上傳限制1G以內的文件，大部分視頻都可以，不過剛注冊只能在線播放小於50m的視頻，用的多了會逐步解鎖大視頻播放，目前完全免費，存點手機拍攝的短視頻是夠用的。

網路網盤特色功能：

超大空間：

網路網盤提供2T永久免費容量。可供用戶存儲海量數據。

文件預覽：

網路網盤支持常規格式的圖片、音頻、視頻、文檔文件的在線預覽，無需下載文件到本地即可輕松查看文件。

視頻播放：

網路網盤支持主流格式視頻在線播放。用戶可根據自己的需求和網路情況選擇「流暢」和「原畫」兩種模式。網路網盤Android版、iOS版同樣支持視頻播放功能，讓用戶隨時隨地觀看視頻。離線下載。

❹ 視頻監控應不間斷進行圖像採集保存時間應不少於多少天

視頻監控應不間斷進行圖像採集保存時間應不少於30天。

學校各部位的視頻監控應不間斷進行圖像採集，保存時間應不少於30天。安全技術防範系統出現故障時，應在24小時內恢復功能，期間應採取有效應急防範措施。監控錄像留存時間不少於30日，其中屬於反恐防範重點區域部位的，監控錄像留存時間不少於90日。

視頻監控的功能：

1、海量數據存儲。網路化使得傳統的本地錄像功能可以轉移到遠程伺服器上來實現，使得海量數據存儲成為可能。同時，也要求系統具備更強的存儲、檢索和備份等功能。

2、信息安全。系統復雜化，用戶的多元化，加上視頻監控本身的業務特點必然要求對系統對信息安全提供有力的保證。

3、智能視頻監控。未來的視頻監控系統將不僅僅局限於被動地提供視頻畫面，更要求系統本身有足夠的智能，能夠識別不同的物體，發現監控畫面中的異常情況，以最快和最佳的方式發出警報和提供有用信息，從而更加有效地協助安全人員處理危機，並最大限度地降低誤報和漏報現象。

成為應對襲擊和處理突發事件的有力輔助工具。智能視頻監控還可以應用在交通管理、客戶行為分析、客戶服務等多種非安全相關的場景，以提高用戶的投資回報。

❺ 大數據時代下的三種存儲架構

大數據時代下的三種存儲架構_數據分析師考試

大數據時代，移動互聯、社交網路、數據分析、雲服務等應用的迅速普及，對數據中心提出革命性的需求，存儲基礎架構已經成為IT核心之一。政府、軍隊軍工、科研院所、航空航天、大型商業連鎖、醫療、金融、新媒體、廣電等各個領域新興應用層出不窮。數據的價值日益凸顯，數據已經成為不可或缺的資產。作為數據載體和驅動力量，存儲系統成為大數據基礎架構中最為關鍵的核心。

傳統的數據中心無論是在性能、效率，還是在投資收益、安全，已經遠遠不能滿足新興應用的需求，數據中心業務急需新型大數據處理中心來支撐。除了傳統的高可靠、高冗餘、綠色節能之外，新型的大數據中心還需具備虛擬化、模塊化、彈性擴展、自動化等一系列特徵，才能滿足具備大數據特徵的應用需求。這些史無前例的需求，讓存儲系統的架構和功能都發生了前所未有的變化。

基於大數據應用需求，「應用定義存儲」概念被提出。存儲系統作為數據中心最核心的數據基礎，不再僅是傳統分散的、單一的底層設備。除了要具備高性能、高安全、高可靠等特徵之外，還要有虛擬化、並行分布、自動分層、彈性擴展、異構資源整合、全局緩存加速等多方面的特點，才能滿足具備大數據特徵的業務應用需求。

尤其在雲安防概念被熱炒的時代，隨著高清技術的普及，720P、1080P隨處可見，智能和高清的雙向需求、動輒500W、800W甚至上千萬更高解析度的攝像機面市，大數據對存儲設備的容量、讀寫性能、可靠性、擴展性等都提出了更高的要求，需要充分考慮功能集成度、數據安全性、數據穩定性，系統可擴展性、性能及成本各方面因素。

目前市場上的存儲架構如下：

（1）基於嵌入式架構的存儲系統

節點NVR架構主要面向小型高清監控系統，高清前端數量一般在幾十路以內。系統建設中沒有大型的存儲監控中心機房，存儲容量相對較小，用戶體驗度、系統功能集成度要求較高。在市場應用層面，超市、店鋪、小型企業、政法行業中基本管理單元等應用較為廣泛。

（2）基於X86架構的存儲系統

平台SAN架構主要面向中大型高清監控系統，前端路數成百上千甚至上萬。一般多採用IPSAN或FCSAN搭建高清視頻存儲系統。作為監控平台的重要組成部分，前端監控數據通過錄像存儲管理模塊存儲到SAN中。

此種架構接入高清前端路數相對節點NVR有了較高提升，具備快捷便利的可擴展性，技術成熟。對於IPSAN而言，雖然在ISCSI環節數據並發讀寫傳輸速率有所消耗，但其憑借擴展性良好、硬體平台通用、海量數據可充分共享等優點，仍然得到很多客戶的青睞。FCSAN在行業用戶、封閉存儲系統中應用較多，比如縣級或地級市高清監控項目，大數據量的並發讀寫對千兆網路交換提出了較大的挑戰，但應用FCSAN構建相對獨立的存儲子系統，可以有效解決上述問題。

面對視頻監控系統大文件、隨機讀寫的特點，平台SAN架構系統不同存儲單元之間的數據共享冗餘方面還有待提高；從高性能伺服器轉發視頻數據到存儲空間的策略，從系統架構而言也增加了隱患故障點、ISCSI帶寬瓶頸導致無法充分利用硬體數據並發性能、接入前端數據較少。上述問題催生了平台NVR架構解決方案。

該方案在系統架構上省去了存儲伺服器，消除了上文提到的性能瓶頸和單點故障隱患。大幅度提高存儲系統的寫入和檢索速度；同時也徹底消除了傳統文件系統由於供電和網路的不穩定帶來的文件系統損壞等問題。

平台NVR中存儲的數據可同時供多個客戶端隨時查詢，點播，當用戶需要查看多個已保存的視頻監控數據時，可通過授權的視頻監控客戶端直接查詢並點播相應位置的視頻監控數據進行歷史圖像的查看。由於數據管理伺服器具有監控系統所有監控點的錄像文件的索引，因此通過平台CMS授權，視頻監控客戶端可以查詢並點播整個監控系統上所有監控點的數據，這個過程對用戶而言也是透明的。

（3）基於雲技術的存儲方案

當前，安防行業可謂「雲」山「物」罩。隨著視頻監控的高清化和網路化，存儲和管理的視頻數據量已有海量之勢，雲存儲技術是突破IP高清監控存儲瓶頸的重要手段。雲存儲作為一種服務，在未來安防監控行業有著客觀的應用前景。

與傳統存儲設備不同，雲存儲不僅是一個硬體，而是一個由網路設備、存儲設備、伺服器、軟體、接入網路、用戶訪問介面以及客戶端程序等多個部分構成的復雜系統。該系統以存儲設備為核心，通過應用層軟體對外提供數據存儲和業務服務。

一般分為存儲層、基礎管理層、應用介面層以及訪問層。存儲層是雲存儲系統的基礎，由存儲設備（滿足FC協議、iSCSI協議、NAS協議等）構成。基礎管理層是雲存儲系統的核心，其擔負著存儲設備間協同工作，數據加密，分發以及容災備份等工作。應用介面層是系統中根據用戶需求來開發的部分，根據不同的業務類型，可以開發出不同的應用服務介面。訪問層指授權用戶通過應用介面來登錄、享受雲服務。其主要優勢在於：硬體冗餘、節能環保、系統升級不會影響存儲服務、海量並行擴容、強大的負載均衡功能、統一管理、統一向外提供服務，管理效率高，雲存儲系統從系統架構、文件結構、高速緩存等方面入手，針對監控應用進行了優化設計。數據傳輸可採用流方式，底層採用突破傳統文件系統限制的流媒體數據結構，大幅提高了系統性能。

高清監控存儲是一種大碼流多並發寫為主的存儲應用，對性能、並發性和穩定性等方面有很高的要求。該存儲解決方案採用獨特的大緩存順序化演算法，把多路隨機並發訪問變為順序訪問，解決了硬碟磁頭因頻繁尋道而導致的性能迅速下降和硬碟壽命縮短的問題。

針對系統中會產生PB級海量監控數據，存儲設備的數量達數十台上百台，因此管理方式的科學高效顯得十分重要。雲存儲可提供基於集群管理技術的多設備集中管理工具，具有設備集中監控、集群管理、系統軟硬體運行狀態的監控、主動報警，圖像化系統檢測等功能。在海量視頻存儲檢索應用中，檢索性能尤為重要。傳統文件系統中，文件檢索採用的是「目錄-》子目錄-》文件-》定位」的檢索步驟，在海量數據的高清視頻監控，目錄和文件數量十分可觀，這種檢索模式的效率就會大打折扣。採用序號文件定位可以有效解決該問題。

雲存儲可以提供非常高的的系統冗餘和安全性。當在線存儲系統出現故障後，熱備機可以立即接替服務，當故障恢復時，服務和數據回遷；若故障機數據需要調用，可以將故障機的磁碟插入到冷備機中，實現所有數據的立即可用。

對於高清監控系統，隨著監控前端的增加和存儲時間的延長，擴展能力十分重要。市場中已有友商可提供單純針對容量的擴展櫃擴展模式和性能容量同步線性擴展的堆疊擴展模式。

雲存儲系統除上述優點之外，在平台對接整合、業務流程梳理、視頻數據智能分析深度挖掘及成本方面都將面臨挑戰。承建大型系統、構建雲存儲的商業模式也亟待創新。受限於寬頻網路、web2.0技術、應用存儲技術、文件系統、P2P、數據壓縮、CDN技術、虛擬化技術等的發展，未來雲存儲還有很長的路要走。

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❻ 我該如何整理手機裏海量的照片視頻

小時候，條件受限，我在12歲之前只有1張1歲前媽媽抱著拍的黑白照。

再往後，自家沒有相機，就等著過年過節的時候，一家人隆重、整齊、筆直、認真、嚴肅地站在那兒，請照相館專業拍照的人給拍一張。

後來等我自己掙錢買了個便宜的相機，一年也最多買一個膠卷，陸續拍完沖洗。後來因為拍照效果不佳就棄至一旁，有需求還是找照相館拍。

但總歸每年都會拍幾張照片，不是放入相框，就是裝入相冊，滿滿的儀式感。偶爾坐下來翻一翻，溫情的回憶和畫面立即浮上心頭。

可這些年，自從有了手機，已經有好幾年沒有沖洗過照片了，也不怎麼專門找攝影師拍照了。

尤其近幾年，一直用的手機像素還不錯，直接依賴手機留影。照片、視頻是前所未有之多，人物、景物、美食，樣樣不落。

尤其是孩子的照片視頻，先是多到手機存不下，然後是存到電腦存不下，再增加移動硬碟還有存不下。其中有一部分存入U盤，因為U盤損壞還丟了，一頓捶胸頓足。

也許是自己童年有此缺失，總覺得給孩子們的留影都無比珍貴，不捨得刪。

2020年之前的還在qq相冊里存了一遍。因為沒開通qq會員，視頻還不能原圖上傳，畫質並不好。但還有硬著頭皮上傳了。

現在手機滿了，天天提醒清理空間。 2020年至今，積攢的海量照片視頻，如何整理 ？突然發現這是個很耗時的事兒。

這幾天，每天瞅著手機相冊都頭大，無從下手。之前2019年的照片從手機倒出來後一下子排序亂了，到如今都沒理清。這又多出兩年的量。

早知道就不應該存儲這么多，把需要的留存沖洗，多餘的果斷舍棄刪除。這幾年，不但一張照片都沒沖洗。現在反倒給自己攬了一個大活兒：想篩選刪除都費勁！

這幾年自己對家裡物品的斷舍離做得挺好。怎麼小小的照片視頻讓我如此優柔寡斷，拖延至今，不知如何下手？

女兒才4歲，以後怎麼辦？不知道大家有沒有這樣的困惑？

帶著疑問來深夜求助：我該如何整理手機裏海量的照片視頻？有怎樣的方法能既不造成手機儲存負擔，又能給孩子留下適量的珍貴回憶。大家看到後，幫我出出主意！感謝！

❼ 高清監控數據量龐大 視頻監控存儲如何應對

面對高清監控所帶來的難題，要如何應對?海康的張龍君表示，高清主要是指碼流在4-20Mbps的視頻，應用高清的監控環境一般具有規模大、海量存儲空間、監控區域重要等特點。 針對高清監控的特點和要求，海康威視(002415,股吧)推出了CVR和雲存儲系統。海康的CVR解決方案是基於流媒體數據直存技術，可以接入國內十多家主流編碼器和平台。底層採用海康流媒體數據管理結構，結合VSPP(視頻流預保護)技術，在保證復雜環境下系統穩定性的同時，完全消除覆蓋讀寫帶來的文件碎片問題，能大幅提高系統的應用性能和系統的寫入能力及檢索效率，保障了服務的持續性。海康可以開放全部的SDK，為用戶進行個性化定製。在CVR方案的基礎上，海康還推出了針對監控應用的雲存儲系統，該系統將應用於國內某特大型平安城市項目。海康雲存儲系統對外提供唯一的伺服器介面，上層應用只需通過該介面接入即可，剩下的存儲配置和管理均由雲存儲系統智能化自動完成。海康雲存儲系統具有應用簡單、智能負載、無縫擴展、服務連續、最優性價比等特點。 對應高清監控數據量巨大、存儲可靠性要求更高、系統結構更加靈活的特性，高清存儲需要解決的問題也就越發明確：在高清監控系統中，存儲設備和子系統必須具備有效、完整的記錄功能;對所存儲的數據要能從介質和系統角度考慮其可靠性和安全性;對系統結構靈活的特性，要能實現存儲資源的統一管理和調度，以配置靈活的錄像計劃，並且能根據需求的變化，隨時應對系統錄像時間延長、監控前端擴展的要求。 宏杉的彭亞雄也談到，「720P/1080P高清監控點得到廣泛部署，而高清化帶來的直接影響就是海量數據存儲問題，首先高清監控所需存儲容量是以前標清建設模式的2-4倍(將來甚至會更高)，其次單路碼流的增大，對存儲設備處理能力也提出了更高的性能要求，同時上千TB的部署規模和大容量硬碟的廣泛使用，如何保障硬碟安全，成為了存儲設計廠商所需考慮的重要問題。」總的來看，高清監控對存儲設備在容量、性能和可靠性方面都提出了更高的要求。 如何解決這些難題?需要關注的不僅是存儲介質的選擇，還有基於現有的在線存儲介質，去設計不同的存儲方案，從多維度去滿足不同的高清監控系統對存儲的需求： · 為實現大容量存儲，可設計多硬碟插槽、兼容大容量硬碟的產品，並通過外部陣列櫃的擴展來提供海量的存儲空間; · 針對高可靠性存儲需求，可在設備級採用RAID保護技術(如RAID5和RAID6技術的應用)。設備採用雙控制器架構，利用物理硬體的冗餘和心跳檢測技術關聯等，來保障存儲服務的可靠性。在系統級，可以採用N+1設備在線冗餘模式，以及錄像管理伺服器雙機熱備模式; · 在系統架構上，針對監控系統的特點，推薦採用分布式網路存儲方案，降低系統傳輸壓力。針對不同規模、不同結構的高清監控系統，還應該採用不同的存儲子系統。例如針對舊系統改造、局部實現高清的系統，可採用混合式DVR來實現高清視頻的接入和存儲，既保護了原有的模擬標清視頻接入，也為系統增加了「高清」亮點。