分布式共享存儲器

❶ 機群系統的基本體系結構

機群系統包括下列組件：
·高性能的計算結點機（PC、工作站或SMP）。
·具有較強網路功能的微內核操作系統。
·高效的網路/交換機（如千兆位乙太網和Myrinet）。
·網卡（NICs）。
·快速傳輸協議和服務。
·中間件層，其中包括某些支持硬體，如數字存儲通道、硬體分布共享存儲器及SMP技術；應用，如系統管理工具和電子表格；運行系統，如軟體分布共享存儲器和並行文件系統；資源管理和調度軟體等。
·並行程序設計環境與工具，如編譯器、語言環境、並行虛擬機（PVM）和消息傳遞介面（MPI）等。
·應用，包括串列和並行應用程序。 機群組建時應考慮下面的需求和功能：
·較高帶寬的網路，以支持通信需求；
·低延遲的通信機制；
·支持高帶寬的多點傳送通信方式；
·自動恢復網路和結點錯誤的能力；
·標準的低級原語，支持通信、同步和時序；
·異構的遠程過程調用，以隱藏體系結構、協議和系統的不同性；
·實時性能監視器；
·可靠的批處理工作調度程序；
·分布應用程序開發工具；
·支持傳統的高級語言進行異構計算；
·能夠開發工作站機群的應用程序；
·新的系統管理工具；
·發展標准化，以保護軟體投資。 一個典型機群系統和其他類型系統的對比可參看下錶。
基本類型
機群系統可以按照應用或結構進行分類。
1．按應用目標
可分為面向科學計算型或面向關鍵任務應用型：
·高性能機群（high performance cluster）；
·高可用性機群（high availability cluster）。
2．按組成機群的處理機類型
·PC機群；
·工作站機群；
·SMP（對稱多處理器）機群。
3．按處理機操作系統
·linux機群，如Beowulf；
·Solaris機群，如Berkeley NOW；
·NT機群，如HPVM；
·AIX機群，如IBM SP2；
·數字VMS（虛擬存儲機）機群；
·HP-UX機群；
·微軟Wolfpack機群。
4．按處理機的配置
·同構型機群：所有結點擁有近似的構造和相同的操作系統；
·非同構型機群：所有結點擁有不同的構造和不同的操作系統。
5．按處理機的位置和數量
·組機群，結點數量為2～99，通過SANs（系統級網路），如Myrinet，機群實際上裝入一個機箱中或存在一個范圍之內；
·部門機群，結點數量為幾十或幾百；
·企業機群，結點數量為幾百。
6．按構築機群的方式
·專用機群；
·非專用機群。
極高的性能價格比使專用機群深受歡迎。
專用機群
專用機群一般由一組同構的處理機組成（有時也有異構情況），通常安裝在一個機房內，或者將主板等安裝在一個機櫃的各機箱中（商業機群常用這種方式），或像圖中那樣簡單地把PC機堆砌在機架上（Piles of PC）。在這種機群中，每個處理機都是專用的、無屬主的，由系統管理員統一管理，用戶可通過前端機進行訪問，用戶無需知道機群的詳情，就像使用MPP機一樣，易於配置和管理，不受外界干擾，通信可靠且延遲小，適合於面向加速比的並行任務和面向吞吐量批處理作業。專用機群具有相對結構和管理簡單、易於擴展等特點，用途極廣。 ·I/O方式 包括普通用LAN、FDDI、ATM等網路連接和共享磁碟連接兩種方式。
·共享存儲器方式 包括全局共享存儲器方式和分布式共享存儲器方式。分布式存儲器指沒有一個集中的存儲器，由各處理機內一部分存儲器通過軟體機制形成。
1994年夏，美國的研究人員建成了第一個Beowulf機群，它由16個DX4處理機組成。1997年，又推出了16個基於PⅡ的機群，只需花費5萬美元卻具有每秒10億次的浮點運算能力，而購買具有相同能力並行機的投資數卻是它的10倍。 Berkeley的NOW系統也是較早的工作站機群，由上百個Sun Ultra工作站組成，集成到19 英寸機箱中，可使用Myrinet、ATM和終端集中器等多種互聯手段，每個結點自帶512K緩存、128M內存及2個2.3G硬碟。
此外，各大公司推出的商業專用機群還有很多，如DEC 的VMS機群和TruCluster、惠普的Apollo 9000機群、IBM的Sysplex、Sun的Solaris MC 等。
在國內，曙光公司最新推出了基於NT的天潮系列機群產品，是採用分布式存儲的可擴展機群體系。其結點處理器為Intel PⅡ和PⅢ，通過千兆位乙太網互聯，擴展性好，結點可根據不同的應用，動態地分為多個結點池，如可用兩個結點作為伺服器、四個結點運行資料庫、其他結點用於計算等，結點數量可靈活配置。應用范圍包括：
科學計算 支持PVM和MPI，使用優化的BLAS庫；事務處理 在線事務處理（OLTP），如電子商務、證券交易和在線分析處理（OLAP）；並行資料庫 支持Oracle、DB2等分布式資料庫應用；
網路伺服器 運行各種Internet服務。 非專用機群是由分散互聯的處理機或在網上尋找到的空閑處理機組成的機群，這些處理機可能分屬於不同的個人、組織或單位。據資料統計，一般計算機系統平均使用率僅為30%左右，有的空閑率竟達91%，而許多桌面網路工作站和微機的CPU利用率都小於10%，因此，人們自然想到要利用這些閑散的CPU處理能力，這被稱為CPU周期竊取。
通常，網路上計算單元都是擁有者各自孤立地使用其擁有的計算單元，一般處於下列狀態：
·處於空閑或等待狀態，如夜間；
·文檔編輯工作，包括收發E-mail、閱讀文檔和信息等；
·開發工作，包括編輯、編程、編譯、調試等；
·完成某種定時、守候服務和功能；
·運行計算型的程序。
所謂竊取CPU周期就是要竊取上述前四類處理機的CPU 周期給最後一類工作用。顯然，被竊取CPU周期的處理機包括空閑的處理機和CPU負載較輕的處理機兩類。
非專用機群地理上分布於不同的所有者，由異構系統組成，大部分通過乙太網連接，適用於企業級區域網范圍，技術難度要高於專用機群。工作站的主人與需佔用工作站資源運行程序的遠程用戶之間存在著矛盾，前者希望與工作站快速交互，而後者只關心能否利用所有的共享CPU來快速運行程序。機器的所有者必須具有參加機群的動機，這意味著他們相信貢獻他們的資源是有意義的。但是，這些所有者不希望在他們工作時或他們的系統過於飽和時，受到其他干擾，一個解決的策略是允許所有者退出機群。目前，國際上正在形成一種計算資源的買賣市場，以刺激資源擁有者加入網上機群。此外，由於當前網路通信速度和質量的瓶頸所限及由通信競爭造成的網路不確定性的存在，對非專用機群技術提出了更高的要求，如對進程遷移、負載平衡等技術的需求。但此類系統最為貼近普通用戶，可以充分利用網上無窮無盡的資源，而組建投資幾乎可忽略不計。可以預見，隨著網路瓶頸問題的緩解，非專用機群必然是極有發展前途的一種計算形式。

❷ 億萬克的分布式存儲產品有哪些

分布式存儲有DM系列分布式統一存儲、DO系列分布式對象存儲、DF系列分布式文件存儲、DB系列分布式塊存儲，返鍵則每個系列有不同配置的硬體平台，從12盤位到36盤位。

例如蛟漏棚雲DM系統、億萬克蛟雲DO分布式對象存儲系列。蛟雲DM系統億萬克推出的全新一代分布式統一存儲，為企業提供包括塊/文件/對象服務的私有雲存儲服務。DM系 列可以同時支持各種虛擬化應用、資料庫事務處理和文件資源共享存儲，滿足關鍵業務和多種不同應用的存儲需亮余求。不 同於傳統的集中式存儲，DM的存儲核心是分布式架構的軟體定義存儲，有效的提高了存儲的可靠性，並滿足性能擴展 的需求。 蛟雲DM系統支持傳統應用平台，支持業界主流的虛擬化和雲平台，以及支持容器雲原生平台，可以滿足各種復雜 的應用場景存儲需求。

億萬克蛟雲DO分布式對象存儲系列基於通用的伺服器結合存儲系統軟體構建了一個彈性擴容、敏捷部署、持續在 線、可跨地域訪問、智能分層流動的高性價比存儲架構體系，是一個面向企業級海量非結構化數據的全分布式存儲產 品。本產品支持兩地三中心的數據中心主備、雙活以及多站點容災部署，提供高可靠和高可用的服務能力，在保證數 據高安全性的同時，打破存儲規模、地域限制的壁壘，降低企業IT建設的整體投入，具有大容量、高性能和易擴展等優 勢，滿足了新業務形態的多元化存儲需求。 此系列產品針對EB級數據容量和百億級文件數量的視頻、影像和文檔等非結構化數據，適用於包含互聯網多媒體創 作與分享視頻、線上教育精品課程錄播、政企數據備份與監控視頻、金融票據影像及醫療影像在內的數據歸檔與查詢、 數據備份、大數據分析、Al訓練和檢索等應用場景。【感興趣請點擊此處，了解一下。 】

❸ 什麼是分布式數據存儲

什麼是分布式存儲

分布式存儲是一種數據存儲技術，它通過網路使用企業中每台機器上的磁碟空間，這些分散的存儲資源構成了虛擬存儲設備，數據分布存儲在企業的各個角落。

分布式存儲系統，可在多個獨立設備上分發數據。傳統的網路存儲系統使用集中存儲伺服器來存儲所有數據。存儲伺服器成為系統性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，無法滿足大規模存儲應用的需求。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，使用多個存儲伺服器共享存儲負載，利用位置伺服器定位存儲信息，不僅提高了系統的可靠性，可用性和訪問效率，而且易於擴展。

❹ 285. 【計算機系統】陣列處理機、並行處理機和多處理機

並行性包括同時性和並發性。其中，同時性是指兩個或兩個以上的事件在同一時刻發生，並發性是指兩個或兩個以上的事件在同一時間間隔內連續發生。

從計算機信息處理的步驟和階段的角度來看，並行處理可分為如下幾類。

陣列處理機將重復設置的多個處理單元（PU）按一定方式連成陣列，在單個控制部件（CU）控制下，對分配給自己的數據進行處理，並行地完成一條指令所規定的操作。這是一種單指令流多數據流計算機，通過資源重復實現並行性。

SIMD 和 MIMD 是典型的並行處理機，SIMD 有共享存儲器和分布式存儲器兩種形式。
在具有共享存儲器的 SIMD 結構中，將若干存儲器構成統一的並行處理機存儲器，通過互聯網 ICN 為整個並行系統的所有處理單元共享。其中，PE 未處理單元，CU 控制部件，M 為共享存儲器，ICN 為互聯網路。

分布式存儲器的 SIMD 如圖所示，其中，PE 為處理單元，CU 為控制部件，PEM 為局部存儲器，ICN 為互聯網路。含有多個同樣結構的處理單元，通過尋徑網路的 ICN 為一定的方式互相連接。

多處理機系統是由多台處理機組成的系統，每台處理機有屬於自己的控制部件，可以執行獨立的程序，共享一個主存儲器和所有的外部設備。它是多指令流多數據流計算機。在多處理機系統，機間的互聯技術決定了多處理機的性能。多處理機之間的互連要滿足高頻帶、低成本、連接方式的多樣性以及在不規則通信情況下連接的無沖突性。

集群一般是指連接在一起的兩個或多個計算機（結點）。集群計算機是一種並行或分布式處理系統，由很多連接在一起的獨立計算橋野機組成，像一個單集成的計算機資源一樣協寬禪調工作，主要用來解決大型計算問題。計算機結點可以是一個單處理器或多處理器的系統，擁有內存、I/O 設敏巧喊備和操作系統。連接在一起的計算機集群對用戶和應用程序來說像一個單一的系統，這樣的系統可以提供一種價格合理的且可獲得所需性能和快速而可靠的服務的解決方案。

❺ 共享存儲區通信有哪些優點使用上有哪些限制

共享存儲區通信的優點有：常用的集中式多處理機使用的通信機制兼容。

限制有：是針對其他通信機制運行效率較低而設計的。往往與其它通信機制，如信號量結合使用，來達到進程間的同步及互斥。

共享存儲是指兩個或多個處理機共用一個主存儲器的並行體系結構。每一個處理機都可以把信息存入主存儲器，或從中取出信息。處理機之間的通信通過訪問共享存儲器來實現。

系統結構

1、無高速緩沖存儲器的集中式

這種結構的處理機沒有高速緩沖存儲器，多個處理機通過交叉開關或多級互聯網路等直接訪問共享存儲器。由於任一存儲單元在系統中只有一個備份，這類系統不存在高速緩沖存儲器一致性問題，系統的可伸縮性受限於交叉開關或多級互聯網路的帶寬。

2、基於高速緩沖存儲器的集中式

在這種結構的系統中，每個處理機都有高速緩沖存儲器，多個處理機一般通過匯流排與存儲器相連。每個處理機的高速緩沖存儲器通過偵聽匯流排來維持數據一致性。

3、具有高速緩沖存儲器一致性的分布式

這種結構稱為高速緩沖存儲器一致的非均勻存儲訪問結構。這類系統的共享存儲器分布於符結點之間。結點之間通過可伸縮性好的互聯網路相連，每個處理機都能緩存共享單元，高速緩沖存儲器一致性的維護是這類系統的關鍵，決定著系統的可伸縮性。

4、唯高速緩沖存儲器的分布式

在這種結構中，每個結點的存儲器相當於一個大容量的高速緩沖存儲器，數據一致性也在這一級維護。這種系統的共享存儲器的地址是活動的。存儲單元與物理地址分離，數據可以根據訪存模式動態地在各結點的存儲器間移動和復制。

5、無高速緩沖存儲器一致性的分布式

這種結構稱為無高速緩沖存儲器一致性的非均勻存儲訪問結構。它的特點是雖然每個處理機都有高速緩沖存儲器，但硬體不負責維護高速緩沖存儲器一致性，而由編譯器或程序員來維護。

❻ 什麼是分布式存儲

分布式存儲簡單的來說，就是將數據分散存儲到多個存儲伺服器上，並將這些分散的存儲資源構成一個虛擬的存儲設備，實際上數據分散的存儲在企業的各個角落。

還可以這樣理解：

利用分布式技術將標准X86伺服器的本地HDD、SSD等存儲介質組織成一個大規模存儲資源池，同時，對上層的應用和虛擬機提供工業界標準的SCSI、iSCSI和對象訪問介面，進而打造一個虛擬的分布式統一存儲產品。

❼ IPFS分布式存儲伺服器是什麼意思Filecion礦機又是什麼呢

目前的ipfs、Filecion礦機越來越火熱，對於很多人來說，不理解IPFS分布式存儲是什麼，也不知道Filecion礦機到底是什麼意思，那讓我們來聊一聊！

Ipfs是一個全球性的、P2P點多點分布式存儲協議，它可以將所有的相同的文件系統連接起來，傳統的互聯網協議HTTP主要是搜索域名地址，而ipfs則是搜索內容地址，ipfs的出現超越了http協議，未來的互聯網可能會是ipfs趨勢。

關於存儲：

存儲其實就是數據的存儲，互聯網的發展很迅速，5G時代的到來，無非帶來了更多的考驗，5G技術、大數據，的人工智慧及物聯網的到來，它們的運行，時時都是數據， 歷史 數據與實時數據的積累，展示龐大的數據，這些數據的儲存就成了大問題，原始的儲存已經不能滿足當下數據的需求，這些數據需要存儲和流通。所以，像阿里雲在10年前就開始研發數據雲，因為馬雲看到了未來數據存儲的量級，這種數據的量級會隨著技術的進一步不斷增長，目前一些全世界知名的數據雲比如亞馬遜雲、阿里雲、華為雲、騰訊雲等也無法滿足世界增長的需求。所以世界，需要更大更好的更有保障的存儲雲。

儲存分有DAS(直接儲存）、集中儲存、分布式儲存三種。

DAS:主要是儲存與計算連接，有擴展性、靈活性比較差。集中儲存：它的設備類型豐富，主要是通過外部P/FC網路進行互連，具有擴展性；受控制器能力限制，擴展能力有限，屬於PB級；設備到生命周期時需要更換，在數據遷移耗時需要耗力。分布式儲存：分布式存儲主要大規模應用於互聯網，它追求擴展性和低成本，在進入傳統企業市場後，開始構建了企業級存儲能力，分布式存儲的擴展性強，比較容易運維，上線快。

分布式儲存指代的是一種的獨特的系統框架類型，它是由一組通過互聯網進行通信、為了完成共同任務而協調工作的計算機節點組成，它的存在是為了解決廉價的、普通機器完成單個計算機無法完成的計算和儲存問題。它主要是為了利用更多的機器完成更多的數據計算和存儲。簡單的來說就像 汽車 拉貨，比如 汽車 是機器，貨物是數據，以前一個 汽車 運輸貨物的數量有限，需要換更大的貨車，而現在想拉更多的貨物就可以直接用火車，拉更多的貨就直接加車廂，每個車廂都有動力，就不用擔憂拉不動貨物。分布式的存儲原理就跟這個一樣。存儲經過幾十年的發展，衍生出各種各樣的存儲產品，滿足了企業應用的各種不同需求。在這個數字化的時代，存儲的核心必須以客戶為本、以數據為核心，倡導數據按需求服務的理念。

ipfs的「分布式存儲」有兩個非常重要的兩個基石：存儲和分布式。Ipfs分布式儲存的特性主要是永久的、去中心化保存和共享文件 （區塊鏈模式下的存儲）。點對點分布式：P2P 點對點地保存著各種各樣不同的數據。版本化：可追溯文件進行修改 歷史 。內容定址：通過文件內容生成獨立哈希值來標識文件，而不是通過文件保存位置來標識，舉個例子，就像我們找個人，沒有電話的那個時代，我們是通過這人位置來找，需要找這個人所有可能存在的地方。而現在，我們是通過內容尋找位置的方式，只需搜索這個人的名字就可以找到這個人，節約了時間還有通過位置查找是遇見惡意的信息、遇到危險而導致自身的信息、網路、資金等受到威脅。它會把相同內容的文件在系統中備份唯一，節約了系統的存儲空間 (區塊鏈模式)。ipfs分布式存儲簡單地來說，就是將數據分散存儲到多個數據存儲伺服器上。

關於Filecion礦機：

相信現在很多人都對虛擬貨幣並不陌生，很多人都在玩比特幣，比特幣是一種虛擬貨幣，這些虛擬貨幣的獲取都需要用礦機來挖礦。而挖礦的方式有顯卡挖礦、CPU挖礦等，知道了挖礦的方式，挖礦的原理，才能更好地挖取虛擬貨幣。那麼Filecoin挖礦是什麼意思呢?

為了保障IPFS項目的實施，還有防止所有的IPFS節點不會因為運營商惡意進行數據刪改或者關停節點，導致存儲用戶無法獲取數據數顯的弊端。因此出現了Filecoin，Filecoin運用獎懲機制，通過保障節點的正常運行，來獲得Filecoin的獎勵，如果出現惡意的刪改數據和關停節點Filecoin。Filecoin的出現保障了IPFS網路的正常運行，維持了網路秩序，那些違反了IPFS網路正常的將會罰款，收沒所有的Filecoin獎勵。一般正常情況下，不會出現這種情況，通過正常的節點運行就可以獲得Filecoin獎勵，只要有相應的獎勵，幾乎所有人都會遵守網路秩序。

在Filecoin 的初期，就跟比特幣一樣，大家都積極參加 Filecoin 挖礦工，希望在最早期成為環節中的一員，大家的想法都一樣，想著越早進，挖得越多，就賺得更多，像早期滴滴的司機，大家都有賺到，因為設有有很多的獎勵，而Filecoin也有很多的獎勵政策。所以，IPFS硬碟礦機在市場上流行還不算多，早期選擇一個好的礦機很關鍵。

❽ 分布式存儲是什麼東西

關於分布式存儲實際上並沒有一個明確的定義，甚至名稱上也沒有一個統一的說法，大多數情況下稱作 Distributed Data Store 或者 Distributed Storage System。
其中維基網路中給 Distributed data store 的定義是：分布式存儲是一種計算機網路，它通常以數據復制的方式將信息存儲在多個節點中。
在網路中給出的定義是：分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多台獨立的設備上。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。
盡管各方對分布式存儲的定義並不完全相同，但有一點是統一的，就是分布式存儲將數據分散放置在多個節點中，節點通過網路互連提供存儲服務。這一點與傳統集中式存儲將數據集中放置的方式有著明顯的區分。

❾ 分布式計算系統能不能改造成共享式存儲器系統(並行計算)怎麼改造

將分布式計算系統改造為共享式存儲器系統需要解決的關鍵問題是如何實現並行計算和共享存儲。下面是一些可能的改造方案：

• 引入共享內存：在分布式計算系統中，每個節點之間通常是通過網路進行通信，數據需要通過消息傳遞的方式進行共含宏享。如果想要改造為共享式存儲器系統，可以考慮引入共享內存技術，將分布式拆脊系統中的數據存儲在共享內存中，以實現節點之間的共享和並行計算。

• 使用分布式文件系統：分布式文件系統可以將多個節點的存儲器組織成一個共享的存儲池，使得所有節點都可以訪旅老滲問和共享存儲器。在這種情況下，分布式計算系統可以通過分布式文件系統進行共享和並行計算。

• 使用高速網路：為了提高並行計算的效率，可以考慮使用高速網路連接所有節點，以便實現高速數據傳輸和實時共享存儲器。

需要注意的是，以上改造方案僅供參考，並不一定適用於所有的分布式計算系統，具體實施方案需要根據實際情況進行調整和改進。在改造過程中，還需要考慮系統的可靠性、性能和可擴展性等因素，以保證系統的穩定性和高效性。

❿ 分布式存儲有哪些

問題一：當前主流分布式文件系統有哪些?各有什麼優缺點 目前幾個主流的分布式文件系統除GPFS外，還有PVFS、Lustre、PanFS、GoogleFS等。
1.PVFS(Parallel Virtual File System)項目是Clemson大學為了運行Linux集群而創建的一個開源項目,目前PVFS還存在以下不足：
1）單一管理節點:只有一個管理節點來管理元數據，當集群系統達到一定的規模之後，管理節點將可能出現過度繁忙的情況，這時管理節點將成為系統瓶頸;
2）對數據的存儲缺乏容錯機制:當某一I/O節點無法工作時，數據將出現不可用的情況;
3）靜態配置:對PVFS的配置只能在啟動前進行，一旦系統運行則不可再更改原先的配置。
2.Lustre文件系統是一個基於對象存儲的分布式文件系統，此項目於1999年在Carnegie Mellon University啟動，Lustre也是一個開源項目。它只有兩個元數據管理節點,同PVFS類似,當系統達到一定的規模之後，管理節點會成為Lustre系統中的瓶頸。
3.PanFS(Panasas File System)是Panasas公司用於管理自己的集群存儲系統的分布式文件系統。
4.GoogleFS(Google File System)是Google公司為了滿足公司內部的數據處理需要而設計的一套分布式文件系統。
5.相對其它的文件系統，GPFS的主要優點有以下三點：
1)使用分布式鎖管理和大數據塊策略支持更大規模的集群系統,文件系統的令牌管理器為塊、inode、屬性和目錄項建立細粒度的鎖，第一個獲得鎖的客戶將負責維護相應共享對象的一致性管理，這減少了元數據伺服器的負擔;
2)擁有多個元數據伺服器,元數據也是分布式,使得元數據的管理不再是系統瓶頸;
3)令牌管理以位元組作為鎖的最小單位,也就是說除非兩個請求訪問的是同一文件的同一位元組數據,對於數據的訪問請求永遠不會沖突.

問題二：分布式存儲是什麼？選擇什麼樣的分布式存儲更好？ 分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多 *** 立的設備上。傳統的網路存儲系統採用集中的存儲伺服器存放所有數據，存儲伺服器成為系統性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。
聯想超融合ThinkCloud AIO超融合雲一體機是聯想針對企業級用戶推出的核心產品。ThinkCloud AIO超融合雲一體機實現了對雲管理平台、計算、網路和存儲系統的無縫集成，構建了雲計算基礎設施即服務的一站式解決方案，為用戶提供了一個高度簡化的一站式基礎設施雲平台。這不僅使得業務部署上線從周縮短到天，而且與企業應用軟體、中間件及資料庫軟體完全解耦，能夠有效提升企業IT基礎設施運維管理的效率和關鍵應用的性能

問題三：什麼是分布式存儲系統？ 就是將數據分散存儲在多 *** 立的設備上

問題四：什麼是分布式數據存儲 定義：
分布式資料庫是指利用高速計算機網路將物理上分散的多個數據存儲單元連接起來組成一個邏輯上統一的資料庫。分布式資料庫的基本思想是將原來集中式資料庫中的數據分散存儲到多個通過網路連接的數據存儲節點上，以獲取更大的存儲容量和更高的並發訪問量。近年來，隨著數據量的高速增長，分布式資料庫技術也得到了快速的發展，傳統的關系型資料庫開始從集中式模型向分布式架構發展，基於關系型的分布式資料庫在保留了傳統資料庫的數據模型和基本特徵下，從集中式存儲走向分布式存儲，從集中式計算走向分布式計算。
特點：
1.高可擴展性：分布式資料庫必須具有高可擴展性，能夠動態地增添存儲節點以實現存儲容量的線性擴展。
2 高並發性：分布式資料庫必須及時響應大規模用戶的讀/寫請求，能對海量數據進行隨機讀/寫。
3. 高可用性：分布式資料庫必須提供容錯機制，能夠實現對數據的冗餘備份，保證數據和服務的高度可靠性。

問題五：分布式文件系統有哪些主要的類別？ 分布式存儲在大數據、雲計算、虛擬化場景都有勇武之地，在大部分場景還至關重要。munity.emc/message/655951 下面簡要介紹*nix平台下分布式文件系統的發展歷史：
1、單機文件系統
用於操作系統和應用程序的本地存儲。
2、網路文件系統（簡稱：NAS）
基於現有乙太網架構，實現不同伺服器之間傳統文件系統數據共享。
3、集群文件系統
在共享存儲基礎上，通過集群鎖，實現不同伺服器能夠共用一個傳統文件系統。

4、分布式文件系統
在傳統文件系統上，通過額外模塊實現數據跨伺服器分布，並且自身集成raid保護功能，可以保證多台伺服器同時訪問、修改同一個文件系統。性能優越，擴展性很好，成本低廉。

問題六：分布式文件系統和分布式資料庫有什麼不同 分布式文件系統（dfs）和分布式資料庫都支持存入，取出和刪除。但是分布式文件系統比較暴力，可以當做key/value的存取。分布式資料庫涉及精煉的數據，傳統的分布式關系型資料庫會定義數據元組的schema，存入取出刪除的粒度較小。
分布式文件系統現在比較出名的有GFS（未開源），HDFS（Hadoop distributed file system）。分布式資料庫現在出名的有Hbase，oceanbase。其中Hbase是基於HDFS，而oceanbase是自己內部實現的分布式文件系統，在此也可以說分布式資料庫以分布式文件系統做基礎存儲。

問題七：分布式存儲有哪些 華為的fusionstorage屬於分布式 您好，很高興能幫助您，首先，FusionDrive其實是一塊1TB或3TB機械硬碟跟一塊128GB三星830固態硬碟的組合。我們都知道，很多超極本同樣採用了混合型硬碟，但是固態硬碟部分的容量大都只有8GB到32GB之間，這個區間無法作為系統盤來使用，只能作

問題八：linux下常用的分布式文件系統有哪些 這他媽不是騰訊今年的筆試題么
NFS（tldp/HOWTO/NFS-HOWTO/index）
網路文件系統是FreeBSD支持的文件系統中的一種，也被稱為NFS。
NFS允許一個系統在網路上與它人共享目錄和文件。通過使用NFS， 用戶和程序可以象訪問本地文件一樣訪問遠端系統上的文件。它的好處是：
1、本地工作站使用更少的磁碟空間，因為通常的數據可以存放在一台機器上而且可以通過網路訪問到。
2、用戶不必在每個網路上機器裡面都有一個home目錄。home目錄可以被放在NFS伺服器上並且在網路上處處可用。
3、諸如軟碟機、CDROM、和ZIP之類的存儲設備可以在網路上面被別的機器使用。可以減少整個網路上的可移動介質設備的數量。
開發語言c/c++,可跨平台運行。
OpenAFS（openafs）
OpenAFS是一套開放源代碼的分布式文件系統，允許系統之間通過區域網和廣域網來分享檔案和資源。OpenAFS是圍繞一組叫做cell的文件伺服器組織的，每個伺服器的標識通常是隱藏在文件系統中，從AFS客戶機登陸的用戶將分辨不出他們在那個伺服器上運行，因為從用戶的角度上看，他們想在有識別的Unix文件系統語義的單個系統上運行。
文件系統內容通常都是跨cell復制，一便一個硬碟的失效不會損害OpenAFS客戶機上的運行。OpenAFS需要高達1GB的大容量客戶機緩存，以允許訪問經常使用的文件。它是一個十分安全的基於kerbero的系統，它使用訪問控制列表(ACL）以便可以進行細粒度的訪問，這不是基於通常的Linux和Unix安全模型。開發協議IBM Public，運行在linux下。
MooseFs（derf.homelinux）
Moose File System是一個具備容錯功能的網路分布式文件統，它將數據分布在網路中的不同伺服器上，MooseFs通過FUSE使之看起來就 是一個Unix的文件系統。但有一點問題，它還是不能解決單點故障的問題。開發語言perl,可跨平台操作。
pNFS（pnfs）
網路文件系統(Network FileSystem,NFS)是大多數區域網(LAN）的重要的組成部分。但NFS不適用於高性能計算中苛刻的輸入書櫥密集型程序，至少以前是這樣。NFS標準的罪行修改納入了Parallel NFS(pNFS），它是文件共享的並行實現，將傳輸速率提高了幾個數量級。
開發語言c/c++,運行在linu下。
googleFs
據說是一個比較不錯的一個可擴展分布式文件系統，用於大型的，分布式的，對大量數據進行訪問的應用。它運行於廉價的普通硬體上，但可以提供容錯功能，它可以給大量的用戶提供性能較高的服務。google自己開發的。

問題九：分布式存儲都有哪些，並闡述其基本實現原理 神州雲科 DCN NCS DFS2000（簡稱DFS2000）系列是面向大數據的存儲系統，採用分布式架構，真正的分布式、全對稱群集體系結構，將模塊化存儲節點與數據和存儲管理軟體相結合，跨節點的客戶端連接負載均衡，自動平衡容量和性能，優化集群資源，3-144節點無縫擴展，容量、性能歲節點增加而線性增長，在 60 秒鍾內添加一個節點以擴展性能和容量。

問題十：linux 分布式系統都有哪些？ 常見的分布式文件系統有，GFS、HDFS、Lustre 、Ceph 、GridFS 、mogileFS、TFS、FastDFS等。各自適用於不同的領域。它們都不是系統級的分布式文件系統，而是應用級的分布式文件存儲服務。
GFS（Google File System）
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Google公司為了滿足本公司需求而開發的基於Linux的專有分布式文件系統。。盡管Google公布了該系統的一些技術細節，但Google並沒有將該系統的軟體部分作為開源軟體發布。
下面分布式文件系統都是類 GFS的產品。
HDFS
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Hadoop 實現了一個分布式文件系統（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。 Hadoop是Apache Lucene創始人Doug Cutting開發的使用廣泛的文本搜索庫。它起源於Apache Nutch，後者是一個開源的網路搜索引擎，本身也是Luene項目的一部分。Aapche Hadoop架構是MapRece演算法的一種開源應用，是Google開創其帝國的重要基石。
Ceph
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是加州大學聖克魯茲分校的Sage weil攻讀博士時開發的分布式文件系統。並使用Ceph完成了他的論文。
說 ceph 性能最高，C++編寫的代碼，支持Fuse，並且沒有單點故障依賴， 於是下載安裝， 由於 ceph 使用 btrfs 文件系統， 而btrfs 文件系統需要 Linux 2.6.34 以上的內核才支持。
可是ceph太不成熟了，它基於的btrfs本身就不成熟，它的官方網站上也明確指出不要把ceph用在生產環境中。
Lustre
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Lustre是一個大規模的、安全可靠的，具備高可用性的集群文件系統，它是由SUN公司開發和維護的。
該項目主要的目的就是開發下一代的集群文件系統，可以支持超過10000個節點，數以PB的數據量存儲系統。
目前Lustre已經運用在一些領域，例如HP SFS產品等。