三元組序列壓縮存儲
數組的三元組表存儲是對稀疏矩陣的壓縮存儲。
㈡ wechat身份三元組是什麼
三元組是指形如（（x，y），z）的集合（這就是說，三元組是這樣的偶，其第一個射影亦是一個偶），常簡記為（x，y，z）。三元組是計算機專業的一門公共基礎課程——數據結構里的概念。
主要是用來存儲稀疏矩陣的一種壓縮方式，也叫三元組表。假設以順序存儲結構來表示三元組表（triple table），則得到稀疏矩陣的一種壓縮存儲方式，即三元組順序表，簡稱三元組表。
㈢ dad三元組指什麼
三元組指形如（（x，y），z）的集合（這就是說，三元組是這樣的偶，其第一個射影亦是一個偶），常簡記為（x，y，z）。
三元組為計算機專業的一門公共基礎課程——數據結構里的概念。主要用來存儲稀疏矩陣的一種壓縮方式，也叫三元組表。假設以順序存儲結構來表示三元組表（triple table），則得到稀疏矩陣的一種壓縮存儲方式，即三元組順序表，簡稱三元組表。抽象數據類型的特徵主要體現在以下幾個方面：
1、數據抽象。用ADT描述程序處理的實體時，強調的是其本質的特徵、其所能完成的功能以及它和外部用戶的介面（即外界使用它的方法）。
2、數據封裝。將實體的外部特性和其內部實現細節分離，並且對外部用戶隱藏其內部實現細節，它包含兩層含義：
將數據和其行為結合在一起，形成一個不可分割的獨立單位；信息隱藏，即盡可能隱藏數據內部細節，只留有限的對外介面形成一個邊界，與外部發生聯系。封裝的原則使得軟體錯誤能夠局部化，大大降低排錯的難度，便於軟體的維護。
3、繼承性。數據封裝使得一個類型可以擁有一般類型的數據和行為，即對一般類型的繼承。若特殊類型從多個一般類型中繼承相關的數據和行為，則為多繼承。
4、多態性。多態性指在一般類型中定義的數據或行為被特殊類型繼承後，具有不同的數據類型或呈現出不同的行為。例如，「蘋果」是「水果」的子類，它可以有「水果」的一般「吃」法，但其本身還可以有別的多種「吃法」。、
㈣ c++三元組的存儲及轉置
這個應該比較完美了。不過一些字元輸入規則沒有強制限制。你自己改下吧。
代碼如下：
/* 稀疏矩陣乘法，三元組法實現*/
#include <iostream>
#include <iomanip>
using namespace std;
const int MAX_SIZE = 100; // 矩陣中非零元素的最多個數
const int LEN = 3; // 矩陣中元素的對齊長度
// 當矩陣元素因為位數導致不能對齊的時候調整該值
struct Node
{
int nRow,nCol; // 三元組的行、列號
int nVal; // 元素的值
};
struct SparMatrix
{
int nRows,nCols; // 矩陣的行、列數
int nTerms; // 矩陣的非零元個數
struct Node arrayData[MAX_SIZE]; // 存放矩陣非零元素的三元組數組
void PrintMatrix(); // 輸出矩陣
int GetElement(int m ,int n); // 獲得矩陣對應的元素
void PrintInit(); // 矩陣的輸入初始化
void AddElement(int m,int n, int nVal); // 增加非零元素
};
// 矩陣乘法函數(*new)記得釋放內存。
SparMatrix* MatrixMulti(SparMatrix* pM1,SparMatrix* pM2);
void main()
{
SparMatrix matrix1;
cout << "The 1st matrix:" << endl;
matrix1.PrintInit();
SparMatrix matrix2;
cout << "The 2nd matrix:" << endl;
matrix2.PrintInit();
cout << "Multiplication:" << endl;
matrix1.PrintMatrix();
cout << "*" << endl;
matrix2.PrintMatrix();
cout << "=" << endl;
SparMatrix* pMatrixPro;
pMatrixPro = MatrixMulti(&matrix1,&matrix2);
if (pMatrixPro == NULL)
{
cout << "Error!" << endl;
}
else
{
pMatrixPro->PrintMatrix();
}
if (pMatrixPro != NULL)
{
delete pMatrixPro;
pMatrixPro = NULL;
}
}
void SparMatrix::PrintMatrix()
{
// cout << "Print Matrix:" << endl;
for (int m = 1 ; m <= nRows; m++)
{
cout << "|" << setw(LEN);
for (int n = 1 ; n <= nCols; n++)
{
cout << GetElement(m,n) ;
if (n == nCols)
{
break;
}
cout << "," << setw(LEN);
}
cout << "|" << endl ;
}
}
int SparMatrix::GetElement(int m ,int n)
{
for (int i = 0 ; i < nTerms; i++)
{
if (arrayData[i].nRow == m && arrayData[i].nCol == n)
{
return arrayData[i].nVal;
}
}
return 0;
}
void SparMatrix::AddElement(int m,int n, int nVal)
{
Node element = {m,n,nVal};
arrayData[nTerms] = element;
nTerms++;
}
void SparMatrix::PrintInit()
{
nTerms = 0;
int m , n;
while(1)
{
cout << "Plz input the row and column num, using space to separate them:" << endl;
cin >> m >> n;
if (m > 0 && n > 0)
{
break;
}
cout << "The num is wrong. Plz input again." << endl;
cin.clear();
cin.sync();
}
nRows = m;
nCols = n;
cout << "Matrix: ( " << m << " , " << n << " )" << endl;
int num = 0;
int nVal = 0;
char chTmp[10] = {0};
while (1)
{
cout << "Plz input the " << num+1 << " element. * to end:" << endl;
cin >> chTmp;
if (*chTmp == '*')
{
cout << "Over" << endl;
break;
}
else
{
nVal = atoi(chTmp);
}
while(1)
{
cout << "Then input the row and colum of this element, using space to separate them:" << endl;
cin >> m >> n;
if (m > 0 && n > 0 && m <= nRows && n <= nCols)
{
break;
}
cout << "The num is wrong. Plz input again." << endl;
cin.clear();
cin.sync();
}
AddElement(m,n,nVal);
}
}
SparMatrix* MatrixMulti(SparMatrix* pM1,SparMatrix* pM2)
{
if (pM1->nCols != pM2->nRows)
{
return NULL;
}
SparMatrix* pro = new SparMatrix;
pro->nTerms = 0;
pro->nRows = pM1->nRows;
pro->nCols = pM2->nCols;
for (int m = 1 ; m <= pM1->nRows; m++)
{
for (int n = 1 ; n <= pM2->nCols; n++)
{
int nVol = 0;
for (int p = 1; p <= pM1->nCols; p++)
{
int nPro = pM1->GetElement(m,p)*pM2->GetElement(p,n);
nVol += nPro;
}
if (nVol != 0)
{
pro->AddElement(m,n,nVol);
}
}
}
return pro;
}
㈤ 三元組表與稀疏矩陣，怎麼轉換要求法。最好文字表述
l->e=(list)malloc((MAXSIZE+1)*sizeof(ElemType));// 這句在VC不能通過編譯，因為e是elemtype類型，分配的空間是list類型，不匹配。
三元組，第1列是行號，第2列是列號，第3列是非零元素的值。假設以順序存儲結構來表示三元組表（triple table），則得到稀疏矩陣的一種壓縮存儲方式，即三元組順序表，簡稱三元組表。
(5)三元組序列壓縮存儲擴展閱讀：
對於在實際問題中出現的大型的稀疏矩陣，若用常規分配方法在計算機中儲存，將會產生大量的內存浪費，而且在訪問和操作的時候也會造成大量時間上的浪費，為了解決這一問題，從而產生了多種解決方案。
由於其自身的稀疏特性，通過壓縮可以大大節省稀疏矩陣的內存代價。具體操作是：將非零元素所在的行、列以及它的值構成一個三元組（i，j，v），然後再按某種規律存儲這些三元組，這種方法可以節約存儲空間。
㈥ 採用基於稀疏矩陣的三元組壓縮存儲方法，實現m×n矩陣的快速轉置
#include<iostream>
using
namespace
std;
class
matrix
{
public:
int
data[100][100];
int
m,n;
};
typedef
int
spmatrix[100][3];
void
Init(matrix&
mx);//稀疏矩陣初始化
void
SpmDisplay(spmatrix
spm);//顯示三元組表示的矩陣
void
Compressmatrix(matrix
A,spmatrix
B);//將稀疏矩陣轉換為三元組矩陣
void
Transpmatrix(spmatrix
B,spmatrix&
C);//將三元組矩陣轉置
int
main()
{
matrix
mx;
spmatrix
spm1,spm2;
//矩陣初始化
Init(mx);
//矩陣轉為三元組
Compressmatrix(mx,spm1);
//顯示三元組矩陣
SpmDisplay(spm1);
//將三元組轉置存放到spm2中
Transpmatrix(spm1,spm2);
//顯示轉置後的三元組
SpmDisplay(spm2);
return
0;
}
㈦ 稀疏矩陣一般的壓縮存儲方法有兩種
分別是三元組和十字鏈表。
三元組是指形如（（x，y），z）的集合（這就是說，三元組是這樣的偶，其第一個射影亦是一個偶），常簡記為（x，y，z）。
三元組是計算機專業的一門公共基礎課程——數據結構里的概念。主要是用來存儲稀疏矩陣的一種壓縮方式，也叫三元組表。假設以順序存儲結構來表示三元組表（triple table），則得到稀疏矩陣的一種壓縮存儲方式，即三元組順序表，簡稱三元組表。
十字鏈表（Orthogonal List)是有向圖的另一種鏈式存儲結構。該結構可以看成是將有向圖的鄰接表和逆鄰接表結合起來得到的。用十字鏈表來存儲有向圖，可以達到高效的存取效果。同時，代碼的可讀性也會得到提升。
拓展資料：
十字鏈表（Orthogonal List)是有向圖的另一種鏈式存儲結構。可以看成是將有向圖的鄰接表和逆鄰接表結合起來得到的一種鏈表。在十字鏈表中，對應於有向圖中每一條弧都有一個結點，對應於每個定頂點也有一個結點。
十字鏈表之於有向圖，類似於鄰接表之於無向圖。
也可以理解為 將行的單鏈表和列的單鏈表結合起來存儲稀疏矩陣稱為十字鏈表， 每個節點表示一個非零元素。
三元組解釋：
1、所謂「三元組」是指圖形的幾何元素構成、圖線間的拓撲關系和尺寸約束。如果一組圖形的前二元相同而只是尺寸大小不同，則這組圖形構成一族形狀相同的系列化圖形。
2、把組成一個元素的三個數稱為三元組。一個三元組包含以下三部分的內容SDO_STARTING_OFFSET表明每個幾何元素的第一個坐標在SDO_ORDINATES數組中的存儲位置。
3、…Mt：N2）的表示稱為三元組...…Mt稱為標號，N1、N2為結點R為關系。當n≠0時，稱Li為對結點N1的修飾。t≠0時，稱Mj為對結點N2的修飾。
參考資料：網路：十字鏈表
網路：三元組
㈧ 什麼叫三元列矩陣
意思是數據結構的矩形陣列。
三元組指形如（（x，y），z）的集合（這就是說，三元組是這樣的偶，其第一個射影亦是一個偶），常簡記為（x，y，z）。三元組為計算機專業的一門公共基礎課程—數據結構里的概念。主要用來存儲稀疏矩陣的一種壓縮方式，也叫三元組表。
假設以順序存儲結構來表示三元組表（tripletable），則得到稀疏矩陣的一種壓縮存儲方式，即三元組順序表，簡稱三元組表。將方程寫為矩陣形式：Ax=b，其中A為三階方陣，各元素由未知數的系數構成；x和b為三階列向量（即3×1矩陣），x的元素為待求未知數，b的元素為等式右側數值。
㈨ 怎樣壓縮矩陣元素的存儲空間
AC
稀疏矩陣(SparseMatrix):是矩陣中的一種特殊情況,其非零元素的個數遠小於零元素的個數.
壓縮存儲:為多個值相同的元素只分配一個存儲空間;對0元素不分配空間.目的是節省大量存儲空間.
當使用三元組順序表（又稱有序的雙下標法）壓縮存儲稀疏矩陣時,對矩陣中的每個非零元素用三個域分別表示其所在的行號,列號和元素值.它的特點是,非零元在表中按行序有序存儲,因此便於進行依行順序處理的矩陣運算.當矩陣中的非0元素少於1/3時即可節省存儲空間.
㈩ 三元組表是幾維數組
3組。
三元組是指形如（（x，y），z）的集合（這就是說，三元組是這樣的偶，其第一個射影亦是一個偶），常簡記為（x，y，z）。
三元組是計算機專業的一門公共基礎課程——數據結構里的概念。主要是用來存儲稀疏矩陣的一種壓縮方式，也叫三元組表。假設以順序存儲結構來表示三元組表,則得到稀疏矩陣的一種壓縮存儲方式，即三元組順序表，簡稱三元組表。