區塊鏈存儲器太大

『壹』 淺談區塊鏈存儲和流量技術積累—真正WEB3的時代即將來臨

現代 社會 對存儲和流量技術有哪些突破進步呢？下面簡單給大家梳理一下。

目前的互聯網都是中心化的流量和存儲。隨著世界發展，誕生了bt網路，bt網路是一套分布式的存儲和流量系統。但是也有它的局限性，第一，bt網路只能對單個文件進行傳輸和分享。第二，bt網路並沒有激勵機制，簡單來說就是大家加入bt網路，但是並沒有主動去保存，分發文件的意願，因為這對於參與者來說是沒有好處的。

隨著bt網路缺陷的暴露，誕生了IPFS。也就是Filecoin項目方協議實驗室研發的IPFS系統。IPFS是bt網路的升級版。它於bt網路的基礎上加入了文件夾系統。在IPFS系統中，可以直接傳輸和分享文件夾。其他人也可以直接從文件夾里瀏覽相關數據和文件等等。

但是IPFS和bt網路一樣，存在幾個方面的問題。第一：沒有激勵體系。第二：文件在傳輸的初期，由於存儲文件的節點非常少，效率非常低下。比如A上傳一個文件，B需要檢索，只能從A檢索。因此效率很低，如果C要檢索，只能從A,B這兩個節點檢索。如果A,B都關機的話，文件將不會被檢索到。這就是IPFS和bt網路存在的問題，它們初期傳輸效率及其低下，只有文件被無數次檢索，在節點中廣泛分布的時候，傳輸速度才會變得非常快速。所以bt網路和IPFS系統，它們都是一個由慢到快的過程。如果檢索一個在節點中分布比較少的文件的話，檢索能力是非常弱的，傳輸速度也很慢。為了解決這個激勵機制的問題，協議實驗室他們開發了Filecoin這一條供應鏈。

Filecoin和IPFS是兩個概念，Filecoin其實是將現實中的IPFS搬上區塊鏈。而區塊鏈特點是去中心化，節點之間是互不信任的，節點間傳輸的數據，都要重新驗算一遍。這導致區塊鏈的性能非常低下。IPFS上鏈以後就形成了Filecoin。因此Filecoin也受制於區塊鏈性能的影響，導致無法對有效數據進行撮合，也沒有辦法實行高效檢索。而Filecoin實現了數據在區塊鏈上的存儲，這個是一個非常重大的貢獻。隨後又出現了SWARM和BZZ，但BZZ由於沒有爆塊激勵機制，只有一個流量的結算系統，目前看來是失敗的。但是BZZ相對比IPFS和Filecoin，也做出了一定改進：一套主動分發的機制。舉個例子：當我上傳一個視頻，該視頻會被節點主動分發。視頻就會迅速緩存到多個節點。因此BZZ在流量的結算以及高效的檢索上都有非常突出的貢獻。雖然它留下了技術貢獻，但它仍然是一個失敗的項目。

從目前來看，流量和存儲在區塊鏈領域都已經解決了大部分的問題。其次就是區塊鏈性能的問題。經過多年的進化，Layer0，Layer1，Layer2也經過不斷的實驗。近幾年在Layer1領域的研究已經取得了非常多的成果與包括專利。相信高性能公鏈的突破很快就會出現。

因此，想要建立一套真正類似於web3這樣的區塊鏈網路，應該實現三個方面的突破：第一：高效的檢索。第二：對存儲和流量分別進行激勵。第三則是一定要有授權的訪問體系。授權的訪問體系就類似於大家在看視頻網站時需要支付費用才能獲得數據。在傳統互聯網的世界有很多變現的渠道。而區塊鏈的互聯網世界剛剛成型。因此生態建設者能夠直接獲得一定的收益。這樣才能夠促進生態的繁榮，也能夠讓生態的建設者能夠持續貢獻更多有用的應用，最後，高性能公鏈的突破也是必不可缺的一環。因此具備了以上的四個條件，web3也就離我們越來越近了。

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『貳』 區塊鏈中的數據存在哪裡

簡單回答：區塊鏈的數據就是存在每一個節點中（可以是個人機，也可以是其他）；區塊鏈的確是一個公眾可以修改的資料庫，只不過你只能夠使用你持有的秘.鑰，修改你秘.鑰相對的"賬戶"的數據。
不過，不同的區塊鏈的數據存儲方式與數量是不同的。已 BTC 為例，其數據是存在每一個節點中，目前 BTC 的節點數據大概是200多G，其增長速度是每個月10G左右，個人機問題不大的。
但是，數據量的確是越來越大了！至少很快個人筆記本就很難運行 BTC 全節點了。對於以太坊來說，記錄了所有數據的存檔節點應該有數 T 的存儲量，這對於個人機來說是不可能運行的。

『叄』 什麼是區塊鏈擴容

普通用戶能夠運行節點對於區塊鏈的去中心化至關重要

想像一下凌晨兩點多，你接到了一個緊急呼叫，來自世界另一端幫你運行礦池 (質押池) 的人。從大約 14 分鍾前開始，你的池子和其他幾個人從鏈中分離了出來，而網路仍然維持著 79% 的算力。根據你的節點，多數鏈的區塊是無效的。這時出現了余額錯誤：區塊似乎錯誤地將 450 萬枚額外代幣分配給了一個未知地址。

一小時後，你和其他兩個同樣遭遇意外的小礦池參與者、一些區塊瀏覽器和交易所方在一個聊天室中，看見有人貼出了一條推特的鏈接，開頭寫著「宣布新的鏈上可持續協議開發基金」。

到了早上，相關討論廣泛散布在推特以及一個不審查內容的社區論壇上。但那時 450 萬枚代幣中的很大一部分已經在鏈上轉換為其他資產，並且進行了數十億美元的 defi 交易。79％的共識節點，以及所有主要的區塊鏈瀏覽器和輕錢包的端點都遵循了這條新鏈。也許新的開發者基金將為某些開發提供資金，或者也許所有這些都被領先的礦池、交易所及其裙帶所吞並。但是無論結果如何，該基金實際上都成為了既成事實，普通用戶無法反抗。

或許還有這么一部主題電影。或許會由 MolochDAO 或其他組織進行資助。

這種情形會發生在你的區塊鏈中嗎？你所在區塊鏈社區的精英，包括礦池、區塊瀏覽器和託管節點，可能協調得很好，他們很可能都在同一個 telegram 頻道和微信群中。如果他們真的想出於利益突然對協議規則進行修改，那麼他們可能具備這種能力。以太坊區塊鏈在十小時內完全解決了共識失敗，如果是只有一個客戶端實現的區塊鏈，並且只需要將代碼更改部署到幾十個節點，那麼可以更快地協調客戶端代碼的更改。能夠抵禦這種社會性協作攻擊的唯一可靠方式是「被動防禦」，而這種力量來自去一個中心化的群體：用戶。

想像一下，如果用戶運行區塊鏈的驗證節點 (無論是直接驗證還是其他間接技術)，並自動拒絕違反協議規則的區塊，即使超過 90% 的礦工或質押者支持這些區塊，故事會如何發展。

如果每個用戶都運行一個驗證節點，那麼攻擊很快就會失敗：有些礦池和交易所會進行分叉，並且在整個過程中看起來很愚蠢。但是即使只有一些用戶運行驗證節點，攻擊者也無法大獲全勝。相反，攻擊會導致混亂，不同用戶會看到不同的區塊鏈版本。最壞情況下，隨之而來的市場恐慌和可能持續的鏈分叉將大幅減少攻擊者的利潤。對如此曠日持久的沖突進行應對的想法本身就可以阻止大多數攻擊。

Hasu 關於這一點的看法：

「我們要明確一件事，我們之所以能夠抵禦惡意的協議更改，是因為擁有用戶驗證區塊鏈的文化，而不是因為 PoW 或 PoS。」

此外，存儲大小決定了新節點能夠上線並開始參與網路所需的時間。現有節點必須存儲的任何數據都是新節點必須下載的數據。這個初始同步時間 (和帶寬) 也是用戶能夠運行節點的主要障礙。在寫這篇博文時，同步一個新的 geth 節點花了我大約 15 個小時。如果以太坊的使用量增加 10 倍，那麼同步一個新的 geth 節點將至少需要一周時間，而且更有可能導致節點的互聯網連接受到限制。這在攻擊期間更為重要，當用戶之前未運行節點時對攻擊做出成功響應需要用戶啟用新節點。

交互效應

此外，這三類成本之間存在交互效應。由於資料庫在內部使用樹結構來存儲和檢索數據，因此從資料庫中獲取數據的成本隨著資料庫大小的對數而增加。事實上，因為頂級 (或前幾級) 可以緩存在 RAM 中，所以磁碟訪問成本與資料庫大小成正比，是 RAM 中緩存數據大小的倍數。

不要從字面上理解這個圖，不同的資料庫以不同的方式工作，通常內存中的部分只是一個單獨 (但很大) 的層 (參見 leveldb 中使用的 LSM 樹)。但基本原理是一樣的。

例如，如果緩存為 4 GB，並且我們假設資料庫的每一層比上一層大 4 倍，那麼以太坊當前的 ~64 GB 狀態將需要 ~2 次訪問。但是如果狀態大小增加 4 倍到 ~256 GB，那麼這將增加到 ~3 次訪問。因此，gas 上限增加 4 倍實際上可以轉化為區塊驗證時間增加約 6 倍。這種影響可能會更大：硬碟在已滿狀態下比空閑時需要花更長時間來讀寫。

這對以太坊來說意味著什麼？

現在在以太坊區塊鏈中，運行一個節點對許多用戶來說已經是一項挑戰，盡管至少使用常規硬體仍然是可能的 (我寫這篇文章時剛剛在我的筆記本電腦上同步了一個節點！)。因此，我們即將遭遇瓶頸。核心開發者最關心的問題是存儲大小。因此，目前在解決計算和數據瓶頸方面的巨大努力，甚至對共識演算法的改變，都不太可能帶來 gas limit 的大幅提升。即使解決了以太坊最大的 DoS 弱點，也只能將 gas limit 提高 20%。

對於存儲大小的問題，唯一解決方案是無狀態和狀態逾期。無狀態使得節點群能夠在不維護永久存儲的情況下進行驗證。狀態逾期會使最近未訪問過的狀態失活，用戶需要手動提供證明來更新。這兩條路徑已經研究了很長時間，並且已經開始了關於無狀態的概念驗證實現。這兩項改進相結合可以大大緩解這些擔憂，並為顯著提升 gas limit 開辟空間。但即使在實施無狀態和狀態逾期之後，gas limit 也可能只會安全地提升約 3 倍，直到其他限制開始發揮作用。

另一個可能的中期解決方案使使用 ZK-SNARKs 來驗證交易。ZK-SNARKs 能夠保證普通用戶無需個人存儲狀態或是驗證區塊，即使他們仍然需要下載區塊中的所有數據來抵禦數據不可用攻擊。另外，即使攻擊者不能強行提交無效區塊，但是如果運行一個共識節點的難度過高，依然會有協調審查攻擊的風險。因此，ZK-SNARKs 不能無限地提升節點能力，但是仍然能夠對其進行大幅提升 (或許是 1-2 個數量級)。一些區塊鏈在 layer1 上探索該形式，以太坊則通過 layer2 協議 (也叫 ZK rollups) 來獲益，例如 zksync, Loopring 和 Starknet。

分片之後又會如何？

分片從根本上解決了上述限制，因為它將區塊鏈上包含的數據與單個節點需要處理和存儲的數據解耦了。節點驗證區塊不是通過親自下載和執行，而是使用先進的數學和密碼學技術來間接驗證區塊。

因此，分片區塊鏈可以安全地擁有非分片區塊鏈無法實現的非常高水平的吞吐量。這確實需要大量的密碼學技術來有效替代樸素完整驗證，以拒絕無效區塊，但這是可以做到的：該理論已經具備了基礎，並且基於草案規范的概念驗證已經在進行中。

以太坊計劃採用二次方分片 (quadratic sharding)，其中總可擴展性受到以下事實的限制：節點必須能夠同時處理單個分片和信標鏈，而信標鏈必須為每個分片執行一些固定的管理工作。如果分片太大，節點就不能再處理單個分片，如果分片太多，節點就不能再處理信標鏈。這兩個約束的乘積構成了上限。

可以想像，通過三次方分片甚至指數分片，我們可以走得更遠。在這樣的設計中，數據可用性采樣肯定會變得更加復雜，但這是可以實現的。但以太坊並沒有超越二次方，原因在於，從交易分片到交易分片的分片所獲得的額外可擴展性收益實際上無法在其他風險程度可接受的前提下實現。

那麼這些風險是什麼呢？

最低用戶數量

可以想像，只要有一個用戶願意參與，非分片區塊鏈就可以運行。但分片區塊鏈並非如此：單個節點無法處理整條鏈，因此需要足夠的節點以共同處理區塊鏈。如果每個節點可以處理 50 TPS，而鏈可以處理 10000 TPS，那麼鏈至少需要 200 個節點才能存續。如果鏈在任何時候都少於 200 個節點，那可能會出現節點無法再保持同步，或者節點停止檢測無效區塊，或者還可能會發生許多其他壞事，具體取決於節點軟體的設置。

在實踐中，由於需要冗餘 (包括數據可用性采樣)，安全的最低數量比簡單的「鏈 TPS 除以節點 TPS」高幾倍，對於上面的例子，我們將其設置位 1000 個節點。

如果分片區塊鏈的容量增加 10 倍，則最低用戶數也增加 10 倍。現在大家可能會問：為什麼我們不從較低的容量開始，當用戶很多時再增加，因為這是我們的實際需要，用戶數量回落再降低容量？

這里有幾個問題：

最低用戶數為 1,000，這幾乎可以說是沒問題的。另一方面，最低用戶數設為 100 萬，這肯定是不行。即使最低用戶數為 10,000 也可以說開始變得有風險。因此，似乎很難證明超過幾百個分片的分片區塊鏈是合理的。

歷史可檢索性

用戶真正珍視的區塊鏈重要屬性是永久性。當公司破產或是維護該生態系統不再產生利益時，存儲在伺服器上的數字資產將在 10 年內不再存在。而以太坊上的 NFT 是永久的。

是的，到 2372 年人們仍能夠下載並查閱你的加密貓。

但是一旦區塊鏈的容量過高，存儲所有這些數據就會變得更加困難，直到某時出現巨大風險，某些歷史數據最終將……沒人存儲。

要量化這種風險很容易。以區塊鏈的數據容量 (MB/sec) 為單位，乘以 ~30 得到每年存儲的數據量 (TB)。當前的分片計劃的數據容量約為 1.3 MB/秒，因此約為 40 TB/年。如果增加 10 倍，則為 400 TB/年。如果我們不僅希望可以訪問數據，而且是以一種便捷的方式，我們還需要元數據 (例如解壓縮匯總交易)，因此每年達到 4 PB，或十年後達到 40 PB。Internet Archive (互聯網檔案館) 使用 50 PB。所以這可以說是分片區塊鏈的安全大小上限。

因此，看起來在這兩個維度上，以太坊分片設計實際上已經非常接近合理的最大安全值。常數可以增加一點，但不能增加太多。

結語

嘗試擴容區塊鏈的方法有兩種：基礎的技術改進和簡單地提升參數。首先，提升參數聽起來很有吸引力：如果您是在餐紙上進行數學運算，這就很容易讓自己相信消費級筆記本電腦每秒可以處理數千筆交易，不需要 ZK-SNARK、rollups 或分片。不幸的是，有很多微妙的理由可以解釋為什麼這種方法是有根本缺陷的。

運行區塊鏈節點的計算機無法使用 100％的 CPU 來驗證區塊鏈；他們需要很大的安全邊際來抵抗意外的 DoS 攻擊，他們需要備用容量來執行諸如在內存池中處理交易之類的任務，並且用戶不希望在計算機上運行節點的時候無法同時用於任何其他應用。帶寬也會受限：10 MB/s 的連接並不意味著每秒可以處理 10 MB 的區塊！也許每 12 秒才能處理 1-5 MB 的塊。存儲也是一樣，提高運行節點的硬體要求並且限制專門的節點運行者並不是解決方案。對於去中心化的區塊鏈而言，普通用戶能夠運行節點並形成一種文化，即運行節點是一種普遍行為，這一點至關重要。

『肆』 區塊鏈與大數據存儲究竟有著怎樣的關系

區塊鏈和大數據存儲的關系如下：
一、數據安全：區塊鏈讓數據真正「放心」流動起來
區塊鏈以其可信任性、安全性和不可篡改性，讓更多數據被解放出來。用一個典型案例來說明，即區塊鏈是如何推進基因測序大數據產生的。區塊鏈測序可以利用私鑰限制訪問許可權，從而規避法律對個人獲取基因數據的限制問題，並且利用分布式計算資源，低成本完成測序服務。區塊鏈的安全性讓測序成為工業化的解決方案，實現了全球規模的測序，從而推進數據的海量增長。
二、數據開放共享：區塊鏈保障數據私密性
政府掌握著大量高密度、高價值數據，如醫療數據、人口數據等。政府數據開放是大勢所趨，將對整個經濟社會的發展產生不可估量的推動力。然而，數據開放的主要難點和挑戰是如何在保護個人隱私的情況下開放數據。基於區塊鏈的數據脫敏技術能保證數據私密性，為隱私保護下的數據開放提供了解決方案。數據脫敏技術主要是採用了哈希處理等加密演算法。例如，基於區塊鏈技術的英格碼系統(Enigma)，在不訪問原始數據情況下運算數據，可以對數據的私密性進行保護，杜絕數據共享中的信息安全問題。例如，公司員工可放心地開放可訪問其工資信息的路徑，並共同計算出群內平均工資。每個參與者可得知其在該組中的相對地位，但對其他成員的薪酬一無所知。
數據HASH脫敏處理示意圖
三、數據存儲：區塊鏈是一種不可篡改的、全歷史的、強背書的資料庫存儲技術
區塊鏈技術，通過網路中所有節點共同參與計算，互相驗證其信息的真偽以達成全網共識，可以說區塊鏈技術是一種特定資料庫技術。迄今為止我們的大數據還處於非常基礎的階段，基於全網共識為基礎的數據可信的區塊鏈數據，是不可篡改的、全歷史的、也使數據的質量獲得前所未有的強信任背書，也使資料庫的發展進入一個新時代。
四、數據分析：區塊鏈確保數據安全性
數據分析是實現數據價值的核心。在進行數據分析時，如何有效保護個人隱私和防止核心數據泄露，成為首要考慮的問題。例如，隨著指紋數據分析應用和基因數據檢測與分析手段的普及，越來越多的人擔心，一旦個人健康數據發生泄露，將可能導致嚴重後果。區塊鏈技術可以通過多簽名私鑰、加密技術、安全多方計算技術來防止這類情況的出現。當數據被哈希後放置在區塊鏈上，使用數字簽名技術，就能夠讓那些獲得授權的人們才可以對數據進行訪問。通過私鑰既保證數據私密性，又可以共享給授權研究機構。數據統一存儲在去中心化的區塊鏈上，在不訪問原始數據情況下進行數據分析，既可以對數據的私密性進行保護，又可以安全地提供給全球科研機構、醫生共享，作為全人類的基礎健康資料庫，對未來解決突發疾病、疑難疾病帶來極大的便利。
五、數據流通：區塊鏈保障數據相關權益
對於個人或機構有價值的數據資產，可以利用區塊鏈對其進行注冊，交易記錄是全網認可的、透明的、可追溯的，明確了大數據資產來源、所有權、使用權和流通路徑，對數據資產交易具有很大價值。
一方面，區塊鏈能夠破除中介拷貝數據威脅，有利於建立可信任的數據資產交易環境。數據是一種非常特殊的商品，與普通商品有著本質區別，主要是具有所有權不清晰、 「看過、復制即被擁有」等特徵，這也決定了使用傳統商品中介的交易方式無法滿足數據的共享、交換和交易。因為中介中心有條件、有能力復制和保存所有流經的數據，這對數據生產者極不公平。這種威脅僅僅依靠承諾是無法消除的，而這種威脅的存在也成為阻礙數據流通巨大障礙。基於去中心化的區塊鏈，能夠破除中介中心拷貝數據的威脅，保障數據擁有者的合法權益。
另一方面，區塊鏈提供了可追溯路徑，能有效破解數據確權難題。區塊鏈通過網路中多個參與計算的節點來共同參與數據的計算和記錄，並且互相驗證其信息的有效，既可以進行信息防偽，又提供了可追溯路徑。把各個區塊的交易信息串起來，就形成了完整的交易明細清單，每筆交易來龍去脈非常清晰、透明。另外，當人們對某個區塊的「值」有疑問時，可方便地回溯歷史交易記錄進而判別該值是否正確，識別出該值是否已被篡改或記錄有誤。
一切在區塊鏈上有了保障，大數據自然會更加活躍起來。
幣盈中國平台上眾籌項目的代幣都是基於區塊鏈技術開發出來的，相關的信息都會記錄到區塊鏈上。

『伍』 區塊鏈信息越來越大怎麼辦

當初中本聰也考慮了這個問題，他認為技術也在不斷發展中，更好的存儲和網路技術有能力存儲和傳輸日益增長的區塊鏈。 即使如此，中本聰還是設置了每個區塊1M大小的限制，防止區塊鏈過度膨脹。 讓我們做一個計算：每十分鍾產生一個區塊鏈，那麼比特幣誕生10年以後，也就是到2019年，區塊鏈的大小可能會有多大：10*365*24*6 ≈ 525G。再過10年到2029年，差不多1T。即使在現在看來，問題也不大。所以倒是不必太擔心。

但區塊鏈的空間，不僅僅會隨著時間增長。現在每個區塊1M的空間，已經有些不能夠滿足比特幣的發展了。為什麼？因為交易量大了，每個區塊空間只有1M，能容納的交易數量有限，所以就要考慮擴容區塊鏈來突破這個限制。 2015年，社區對區塊鏈的擴容討論了多次。最終，仍然保持1M大小的區塊鏈空間，但可以容納更多交易的「隔離見證」技術生出，可能會作為區塊鏈擴容的第一步。後續還會有「閃電網路」其他技術來緩解區塊鏈空間緊張的問題。 但無論如何，比特幣區塊鏈也不可能無限擴容。在我的思考中，比特幣區塊鏈最終會成為一個錨，其他應用有自己的數據保存方式，不必都保存在比特幣區塊鏈上，但可以把數據的Merkle根保存在比特幣區塊鏈，一次來保證數據的安全性。

『陸』 區塊鏈是什麼概念

區塊鏈是一個可以共同記賬的數字賬本，會記錄所有曾經發生並經過系統一致認可的交易。相當於全家總動員的方式記賬，你在記賬，你爸爸和媽媽也在記賬，他們都能看到總賬，但是已經被保存的信息就無法再被篡改。

2008年由中本聰第一次提出了區塊鏈的概念。隨後區塊鏈成為了電子貨幣比特幣的核心組成部分，是作為所有交易的公共賬簿。通過利用點對點網路和分布式時間戳伺服器，區塊鏈資料庫能夠進行自主管理。

(6)區塊鏈存儲器太大擴展閱讀：

區塊鏈的類型

1、公有區塊鏈

世界上任何個體或者團體都可以發送交易，且交易能夠獲得該區塊鏈的有效確認，任何人都可以參與其共識過程。公有區塊鏈是最早的區塊鏈，也是應用最廣泛的區塊鏈，各大bitcoins系列的虛擬數字貨幣均基於公有區塊鏈，世界上有且僅有一條該幣種對應的區塊鏈。

2、聯合（行業）區塊鏈

行業區塊鏈（Consortium Block Chains)：由某個群體內部指定多個預選的節點為記賬人，每個塊的生成由所有的預選節點共同決定（預選節點參與共識過程），其他接入節點可以參與交易，但不過問記賬過程(本質上還是託管記賬，只是變成分布式記賬，預選節點的多少，如何決定每個塊的記賬者成為該區塊鏈的主要風險點），其他任何人可以通過該區塊鏈開放的API進行限定查詢。

3、私有區塊鏈

僅僅使用區塊鏈的總賬技術進行記賬，可以是一個公司，也可以是個人，獨享該區塊鏈的寫入許可權，本鏈與其他的分布式存儲方案沒有太大區別。

『柒』 區塊鏈交易信息如何存儲

區塊鏈是大型的分布式賬本，詳細的數據要想存放在最長的那條鏈上，通過哈希來驗證數據，經過大部分節點驗證的數據才可以保存到最長的那條鏈上，節點和節點之間可以同步最新的數據，同時達到數據的分布式存儲，不易篡改。每筆交易對應的有個時間戳，可以根據時間戳來查詢每筆交易狀態，也就是可溯源性。

『捌』 區塊鏈技術中數據的儲存方式是怎樣的

簡單的來說，區塊鏈的數據儲存是通過區塊通過公式演算法過程後被正式納入區塊鏈中儲存，全網節點均表示接受該區塊，而表示接受的方法，就是將區塊的隨機散列值是為最新的區塊散列值，興趣快的製造將以該區塊鏈為基礎進行延長。

『玖』 區塊鏈是什麼，如何評價區塊鏈

首先不要把區塊鏈想的過於高深，他是一個分布在全球各地、能夠協同運轉的資料庫存儲系統，區別於傳統資料庫運作——讀寫許可權掌握在一個公司或者一個集權手上（中心化的特徵），區塊鏈認為，任何有能力架設伺服器節點的人都可以參與其中。來自全球各地的掘金者在當地部署了自己的節點，並連接到區塊鏈網路中，成為這個分布式資料庫存儲系統中的一個節點；一旦加入，該節點享有同其他所有節點完全一樣的權利與義務（去中心化、分布式的特徵）。與此同時，對於在區塊鏈上開展服務的人，可以往這個系統中的任意的節點進行讀寫操作，最後全世界所有節點會根據某種機制的完成一次又依次的同步，從而實現在區塊鏈網路中所有節點的數據完全一致。

區塊鏈本身是一種技術，因此，它本身不可能是騙局，就像近年來正火的「p2p」金融一樣，有多少騙子是披著P2P的概念，非法吸收公眾資金，騙取老百姓的血汗錢的？但「P2P」有罪嗎，它只是是互聯網金融的一種個人對個人的模式而已，它不僅創造了利潤，還使成千上萬人擺脫了貧困，使扶貧者與被扶貧者達到雙贏。幣匯數字貨幣交易平台

問題的存在，不可能阻礙區塊鏈的發展步伐，諸如簡單支付驗證、側鏈、閃電網路協議等技術的提出和深入研究，已經是區塊鏈實實在在解決的問題了。

『拾』 區塊鏈解決了什麼問題

如果用一句話說明就是：去中心化。
區塊鏈(Blockchain)是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。
所謂共識機制是區塊鏈系統中實現不同節點之間建立信任、獲取權益的數學演算法。
狹義來講，區塊鏈是一種按照時間順序將數據區塊以順序相連的方式組合成的一種鏈式數據結構， 並以密碼學方式保證的不可篡改和不可偽造的分布式賬本。
廣義來講，區塊鏈技術是利用塊鏈式數據結構來驗證與存儲數據、利用分布式節點共識演算法來生成和更新數據、利用密碼學的方式保證數據傳輸和訪問的安全、利用由自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數據的一種全新的分布式基礎架構與計算方式。
優點：
1)演算法簡單，容易實現；
2)節點間無需交換額外的信息即可達成共識；
3)破壞系統需要投入極大的成本。
缺點：
1)浪費能源；
2)區塊的確認時間難以縮短；
3)新的區塊鏈必須找到一種不同的散列演算法，否則就會面臨比特幣的算力攻擊；
4)容易產生分叉，需要等待多個確認；
5)永遠沒有最終性，需要檢查點機制來彌補最終性。