字典形式存儲數據

㈠ 數據字典定義的數據存儲內容包括哪些

可能包含的內容有
資料庫設計資料
儲存的sql程序
用戶許可權
用戶統計
資料庫增長統計
資料庫性能統計

㈡ 數據字典

數據字典是存儲「關於數據項的數據」，它記錄有關數據的來源、說明、與其他數據的關系、用途和格式等信息。數據字典的組成主要包括三部分內容:數據表信息，數據字典管理信息和數據項(欄位)信息(圖4－1)。

圖4－1 數據字典組成示意圖

數據字典管理信息是唯一不重復的部分，數據表和數據項信息是可重復使用的部分。

數據字典的使用對象主要是數據管理人員和系統開發人員。系統開發人員在開發階段必須依據數據字典完成各部分內容的開發，因為本系統較為龐大復雜，涉及的數據項很多，系統又分成了4個子系統，各子系統下又有許多分系統或功能模塊，要保證眾多的開發人員完成各自模塊後的順利集成，就需要依據數據字典進行數據操作的有關開發。通過數據字典，也便於數據管理人員對數據進行歸納整理，提高用戶輸入速度，使系統更加容易維護，管理人員對數據字典的操作具有口令認證、數據的添加、刪除、編輯修改和檢索功能。

本系統主要建立以下數據字典:

(1)資料庫名字典:描述基礎資料庫、主題資料庫和成果資料庫中各個資料庫表空間的庫名定義、庫名描述、表名定義、表名描述等內容。

(2)數據表名字典:定義基礎資料庫、主題資料庫和成果資料庫中各個表中欄位的定義，包括表名、欄位名、欄位描述、備注等內容。

(3)資料庫表結構字典:描述綜合資料庫中各個用戶定義表的具體結構描述，包括表名、欄位代碼、中文內容、類型、長度、小數位數、主鍵、非空欄位等內容。

㈢ redis怎麼才可以存儲字典結構

1.String——字元串String數據結構是簡單的key-value類型，value不僅可以是String，也可以是數字（當數字類型用Long可以表示的時候encoding就是整型，其他都存儲在sdshdr當做字元串）。使用Strings類型，可以完全實現目前Memcached的功能

㈣ 什麼是數據字典

下文以oracle資料庫為例對數據字典進行解釋:

數據字典是Oracle存放有關資料庫信息的地方，其用途是用來描述數據的。比如一個表的創建者信息，創建時間信息，所屬表空間信息，用戶訪問許可權信息等。當用戶在對資料庫中的數據進行操作時遇到困難就可以訪問數據字典來查看詳細的信息。

Oracle中的數據字典有靜態和動態之分。靜態數據字典主要是在用戶訪問數據字典時不會發生改變的，但動態數據字典是依賴資料庫運行的性能的，反映資料庫運行的一些內在信息，所以在訪問這類數據字典時往往不是一成不變的。以下分別就這兩類數據字典來論述。
1． 靜態數據字典
這類數據字典主要是由表和視圖組成，應該注意的是，數據字典中的表是不能直接被訪問的，但是可以訪問數據字典中的視圖。靜態數據字典中的視圖分為三類，它們分別由三個前綴夠成：user_*、 all_*、 dba_*。

user_*

該視圖存儲了關於當前用戶所擁有的對象的信息。（即所有在該用戶模式下的對象）

all_*

該試圖存儲了當前用戶能夠訪問的對象的信息。（與user_*相比，all_* 並不需要擁有該對象，只需要具有訪問該對象的許可權即可）
dba_*

該視圖存儲了資料庫中所有對象的信息。（前提是當前用戶具有訪問這些資料庫的許可權，一般來說必須具有管理員許可權）

從上面的描述可以看出，三者之間存儲的數據肯定會有重疊，其實它們除了訪問范圍的不同以外（因為許可權不一樣，所以訪問對象的范圍不一樣），其他均具有一致性。具體來說，由於數據字典視圖是由SYS（系統用戶）所擁有的，所以在卻省情況下，只有SYS和擁有DBA系統許可權的用戶可以看到所有的視圖。沒有DBA許可權的用戶只能看到user_*和all_*視。如果沒有被授予相關的SELECT許可權的話，他們是不能看到 dba_*視圖的。

由於三者具有相似性，下面以user_為例介紹幾個常用的靜態視圖：

user_users視圖

主要描述當前用戶的信息，主要包括當前用戶名、帳戶id、帳戶狀態、表空間名、創建時間等。例如執行下列命令即可返回這些信息。
select * from user_users

user_tables視圖

主要描述當前用戶擁有的所有表的信息，主要包括表名、表空間名、簇名等。通過此視圖可以清楚了解當前用戶可以操作的表有哪些。執行命令為：select * from user_tables

user_objects視圖

主要描述當前用戶擁有的所有對象的信息，對象包括表、視圖、存儲過程、觸發器、包、索引、序列等。該視圖比user_tables視圖更加全面。例如, 需要獲取一個名為「package1」的對象類型和其狀態的信息，可以執行下面命令：

select object_type,status
from user_objects
where object_name=upper(『package1』);

這里需注意upper的使用，數據字典里的所有對象均為大寫形式，而PL/SQL里不是大小寫敏感的，所以在實際操作中一定要注意大小寫匹配。

user_tab_privs視圖

該視圖主要是存儲當前用戶下對所有表的許可權信息。比如，為了了解當前用戶對table1的許可權信息，可以執行如下命令：

select * from user_tab_privs where table_name=upper('table1')

了解了當前用戶對該表的許可權之後就可以清楚的知道，哪些操作可以執行，哪些操作不能執行。

前面的視圖均為user_開頭的，其實all_開頭的也完全是一樣的，只是列出來的信息是當前用戶可以訪問的對象而不是當前用戶擁有的對象。對於dba_開頭的需要管理員許可權，其他用法也完全一樣，這里就不再贅述了。

2． 動態數據字典

Oracle包含了一些潛在的由系統管理員如SYS維護的表和視圖，由於當資料庫運行的時候它們會不斷進行更新，所以稱它們為動態數據字典（或者是動態性能視圖）。這些視圖提供了關於內存和磁碟的運行情況，所以我們只能對其進行只讀訪問而不能修改它們。

Oracle中這些動態性能視圖都是以v$開頭的視圖，比如v$access。下面就幾個主要的動態性能視圖進行介紹。

v$access

該視圖顯示資料庫中鎖定的資料庫對象以及訪問這些對象的會話對象（session對象）。

運行如下命令：

select * from v$access

結果如下：（因記錄較多，故這里只是節選了部分記錄）

SID
OWNER OBJECT TYPE
27 DKH V$ACCESS CURSOR
27 PUBLIC V$ACCESS SYNONYM
27 SYS DBMS_APPLICATION_INFO PACKAGE
27 SYS GV$ACCESS VIEW

v$session

該視圖列出當前會話的詳細信息。由於該視圖欄位較多，這里就不列詳細欄位，為了解詳細信息，可以直接在sql*plus命令行下鍵入：desc v$session即可。

v$active_instance

該視圖主要描述當前資料庫下的活動的實例的信息。依然可以使用select語句來觀察該信息。

v$context

該視圖列出當前會話的屬性信息。比如命名空間、屬性值等。

3．小結

以上是Oracle的數據字典方面的基本內容，還有很多有用視圖因為篇幅原因這里不能一一講解，希望大家在平時使用中多留心。總之，運用好數據字典技術，可以讓資料庫開發人員能夠更好的了解資料庫的全貌，這樣對於資料庫優化、管理等有極大的幫助。

㈤ 請問如何用python將字典轉換到txt文本中

1、首先打開python的一個文件。

㈥ 數據字典包括哪些內容

數據字典是對數據流圖中包含的所有元素的定義的集合。存放有資料庫所用的有關信息，對用戶來說是一組只讀的表。具體內容包括：

1、資料庫中所有模式對象的信息，如表、視圖、簇、及索引等。

2、分配多少空間，當前使用多少空間等。

3、列的預設值。

4、約束信息的完整性。

5、用戶的名字。

6、用戶及角色被授予的許可權。

7、用戶訪問或使用的審計信息。

8、其它產生的資料庫信息。

(6)字典形式存儲數據擴展閱讀：

作用

1、數據字典最重要的作用是作為分析階段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查詢對不了解的條目的解釋。換句話說，數據流圖上所有的成分的定義和解釋的文字集合就是數據字典，而且在數據字典中建立的一組嚴密一致的定義，很有助於改進分析員和用戶的通信。

2、資料庫數據字典不僅是每個資料庫的中心，而且對每個用戶也是非常重要的信息。用戶可以用SQL語句訪問資料庫數據字典。

㈦ python的字典，最多可以存儲多少個鍵值。字典全是資料庫嗎不是的話什麼是資料庫的定義

這個「最多」沒有太大意義，它和操作系統、物理內存、嵌套深度都有關系。實際應用可以不用考慮這個問題，稍微大一些的數據規模就已經不會考慮使用字典了。
字典和資料庫沒有直接的聯系。
字典和、列表、元組，都是類似其他語言的一種數組類型變數。只是類似保存一些數據。
資料庫則最少由DBMS+DB兩部分組成，DBMS即資料庫管理系統，DB即物理的資料庫文件。通常編寫資料庫應用，都是操作DBMS，而非直接操作資料庫文件。
因為字典的鍵、值，有點像資料庫的欄位和，欄位值。所以python有時會把讀取的資料庫數據，寫入字典來進行處理。

㈧ "數據字典"指的是什麼

一、數據字典並不是傳統的紙質字典，它是一些系統自帶表，可以查詢資料庫相關信息，一般存在於電腦系統或是其它電子系統中，供人查閱不了解條目的信息與解釋。
數據字典存儲有關數據的來源、說明、與其他數據的關系、用途和格式等信息，它本身就是一個資料庫，存儲「關於數據項的數據」。數據字典是個指南，它為資料庫提供了「路線圖」，而不是「原始數據」。
換句話說，數據字典通常是指資料庫中數據定義的一種記錄，類似一個資料庫的數據結構，但其內容要比資料庫的數據結構描述豐富得多（Malamud, 1989）。在收集有關數據信息，建立資料庫的初始階段，必須建立數據項的命名約定，必須統一不同部門、不同個人之間對共同關心的數據的內涵、來源和命名的觀念。
這個過程要涉及數據監管人、用戶和資料庫開發人員，是一個需要反復多次的過程。這個統一的命名約定，及其附帶的說明，就是數據字典。
二、數據字典內容包括：
1、資料庫中所有模式對象的信息，如表、視圖、簇、及索引等；
2、分配多少空間,當前使用了多少空間等；
3、列的預設值；
4、約束信息的完整性；
5、用戶的名字；
6、用戶及角色被授予的許可權；
7、用戶訪問或使用的審計信息；
8、其它產生的資料庫信息。

㈨ python語言中,如何表示字典類型的數據

1.字典是Python中的數據類型,可讓將數據存儲在鍵/值對中。
2.什麼是字典理解?
字典理解是創建字典的一種優雅簡潔的方法。字典理解優化使用字典理解...
3.使用字典理解字典理解的最小語法為:
dictionary={key:value...
4.字典理解中的條件可以通過添加條件來進一步自定義字典理解。

㈩ 關系資料庫管理系統中的數據字典存儲哪些內容

數據字典是系統中各類數據描述的集合。數據字典的內容通常包括： ( l ）數據項； ( 2 ）數據結構； ( 3 ）數據流； ( 4 ）數據存儲； ( 5 ）處理過程五個部分。其中數據項是數據的最小組成單位，若干個數據項可以組成一個數據結構。數據字典通過對數據項和數據結構的定義來描述數據流和數據存儲的邏輯內容。數據字典的作用：數據字典是關於資料庫中數據的描述，在需求分析階段建立，是下一步進行概念設計的基礎，並在資料庫設計過程中不斷修改、充實、完蓋。