機器視覺需要什麼配置的電腦

㈠ 機器視覺系統多少錢一套

便宜的不到一千，貴的10萬以上都有，
具體要根據應用來選擇相應配置，需腰考慮的因素有：採集速度，處理速度，精度，距離，抗干擾能力，要分析的對象，演算法的復雜與否等

㈡ 機器視覺這方面好學嗎

視覺還是比較好學的，機器視覺系統從宏觀上看，由工業相機，工業鏡頭，LED視覺光源，軟體，工控電腦這幾個主要部件組成，其次就是進一步細分，比如工業相機不同國家有不同的相機，相機以德國的為主，比如上海硯拓自動化科技有限公司提供的是德國的AVT相機，德國的映美精相機和加拿大灰點相機，鏡頭以日本產品為主，如上海硯拓提供日本的富士能鏡頭，日本Computar鏡頭及KOWA鏡頭，最後光源部分上海硯拓自主研發各種類型光源，隨時期待與您的交流學習。

㈢ 機器視覺哪種軟體比較好

1、以Halcon，VisionPro為代表的傳統機器視覺軟體，通過調用各種演算法因子，針對目標特徵，定製化設置各種參數。其擅長解決以測量為主的定量問題，和判斷有無的簡單問題，但對復雜檢測類的需求，漏檢率/誤檢率較高。雖然軟體價格一降再降，國產軟體售價僅幾千元甚至免費，但前期開發和後期維護成本較高，在使用時面臨很大的局限性。
2、以康耐視的VIDI、Sualab(已被康耐視收購)為代表的深度學習軟體，將深度學習的標注、訓練、測試流程，以PC軟體的方式進行封裝，降低了用戶使用深度學習技術的門檻。主要解決傳統視覺無法解決的復雜缺陷檢測難題，或用深度學習的標注方法，提高開發效率。但從實際應用效果來看，當前的深度學習主要以監督學習為主，針對不同場景，需要大量的模型選擇、調參等工作，無法針對所有場景，通用性的解決，因此，並沒有解決傳統演算法需要定製開發的難題，並且用戶的使用門檻較高，普通工程師對深度學習的調參一般沒有基礎。
3、北京矩視智能科技有限公司，成立於2017年，先後獲融資近千萬元，創新性的提供了一款雲端的工業視覺深度學習工具，線上實現標注、訓練、測試流程，依靠在雲端積累的大量不同場景的深度學習模型庫，用戶上傳、標注圖片後，將由雲端自動匹配最優的深度學習模型和參數進行訓練，用戶無需任何操作，線上測試效果後，下載SDK即可本地化運行，真正做到通用級的工業視覺深度學習工具。同時在商業上，矩視智能將雲端工具直接免費，下載sdk後，僅需購買Lisence加密狗，即可本地運行，致力於將深度學習技術應用於所有的工業視覺場景中。

㈣ 機器視覺怎麼入門

這個感覺是從論壇上大家所問的問題得出來的。因為。在論壇中看到不少朋友所問的問題，是相當可笑的。說可笑並非指所提問題過於簡單幼稚，而是所問的問題一看就是從書本上抄來的，而不是在實際情況下所遇到的。換句話說，論壇中的朋友大多隻是在紙上談兵，極少有人真正自已動手開發視覺系統。這樣說是因為自己搞開發的人絕對問不出某些奇怪問題來的。往深了說一點，好象國內的朋友們只喜歡啃書本，並不願意(也可能是懶得)動手。
一句話，國外機器視覺發展到今天，已經可以清清楚楚分為三個部分： 1，底層開發部分。 2，二次開發部分。
3，最終使用部分。於是在國外，從事這一行業的人現在也就可以簡單而清楚地分成三種人： 1，底層開發的人(從事底層開發工作的人)。
2，二次開發的人(從事二次開工作的人)。
3，使用及操作機器視覺系統的人(從事最終使用工作的人)。
第一類人。就是我們常說的，開發通用視覺系統(如：DVT，西門子，歐姆龍，EVISION，COGNEX等等)的開發人員，也就是DVT，COGNEX這些公司開發部的技術職工。
第二類。就是大家所說的OEM用戶。是專門用第一類人所開發出的系統，給第三類人搞二次開發，開發各種專為第三類人所用的系統。
第三類人，就是用戶(end
user)。這類人是真正將機器視覺系統應用到各個領域中的人，他們不僅在各自的行業中使用種種已經開發成型的機器視覺系統。而且負責對各類系統進行測試及評估。
舉個實際例子，這里有不少朋友問過這類問題：如何檢測某一工件；檢測光碟表面的系統該如何配置CCD相機、鏡頭及燈源等。問這些問題的朋友應該算是第三類人。他們公司要他們尋找一個系統可以用來檢測本公司的產品。但由於第一類人所開發的，只是通用的系統以及視覺系統開發工具的軟體包。並沒有哪家公司專門開發一套系統來檢測光碟或是某種特定的工件。所以，這些朋友就應該來找我，因為我是第二類人。
我的工作就是，專門用DVT，EVISION，COGNEX等的視覺卡，以及視覺系統開發工具軟體包為他們專門開發一套他們所需要的光碟檢測系統或是工件檢測系統。
繞了老大一圈，其實要說的問題就是一個----我所發現的問題：這里80%以上朋友把自己的身分混淆了，越俎代庖。
不客氣的說，目前國內搞這行的朋友似乎都有些好高騖遠。不少從事第二部分工作朋友(搞二次開發的第二類人)對於機器視覺有關知識的了解，尚不如國外第三類人的知識水平(我是從大家所問的問題感覺到的)。而國內第三類朋友知識水平就更可想而知。
可是奇怪的是，每個人所問的卻都是第二類人要問的，有些甚至是一類人才會問的問題。好象，機器視覺是個十分簡單的技術，憑大家隨便問幾個「關鍵性」的問題，再由所謂的「專家」三言兩語的回答一下。大家就一夜之間都可以自己搞底層開發，成第一類人了。
要成為第一類人，又分硬體及軟體兩種。要對自己所負責的這個模塊非常了解，搞軟體要知道演算法及運行速度；搞硬體要明白公司所選用晶元的特點等等。同時還要清楚對手公司的優缺點以及機器視覺這一行的種種動態和最新技術。
總結一下。這三種人相比，第一類人一定要專業，對機器視覺的某一領域非常非常了解；第二類人雖比不上第一類人那麼專業，但更加全面；第三類人更熟悉各個應用系統開發公司(第二類人)的優缺點。
現在大家可以看得出，機器視覺發展到今天，其分工已經越來越細，每個部分的工作其實是很難相互取代的。大家不要以為第三類人就比第一類人低一等，這是一個錯誤的等級概念。我本人過去曾屬於第一類人，現在作的是第二類工作。而我的幾個「師弟師妹」(當初曾一起作第一類人時的同事)現在就在干第三類工作。大家別小看第三類工作，以為這是小兒科，你能真作好這一行也不是很容易。畢竟這也是一門行當也是一個飯碗！另外，以我個人來看：以國內現在機器視覺的水平，對於那些想作第一類人的朋友我在這里勸一句：還是算了吧。
國內的機器視覺水平打根子上就差，您還打算搞底層？演算法本身都是抄人家的，就只能和對手拼程序的寫法了。不過我覺得那更沒戲。
這樣說我絕沒有看不起初學者的意思。我說過：所問的問題再簡單，我都不會笑話你。對於每樣事物我們都是從無知開始的。但是，對於那些極不實際的好高騖遠的問題，我還是要說，希望大家踏實下來，戒浮躁，從最基本地學起----先確定自己的身份。

㈤ 觸想15寸四代工業平板一體機應用機器視覺檢測 如何實現工業智能化檢測

機器視覺檢測是指通過機器視覺產品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號。

在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易於實現信息集成，是實現計算機集成製造的基礎技術。

在機器視覺檢測方面，我們 觸想智能 Touchthink 品牌擁有豐富的的「實戰」經驗，以電池廠檢測運用為例，分享工業平板電腦如何助力機器視覺檢測

案例需求：

①需要高分屏，達1920*1080解析度，更清晰的顯示界面；

②檢測攝像頭達到秒速精準識別的要求，達到30萬像素不丟幀；

③高存儲，測試精度高，長時間運行穩定，有強大的技術支持；

④操作觸摸屏響應靈敏，並支持套手套觸摸。

產品應用

觸想15寸四代工業平板電腦

產品特點：①支持HDMI 4K點屏，可滿足用戶高清圖像顯示界面需求；

②支持連接各種網口高清工業攝像頭，滿足用戶精準識別檢測字體的要求；

③標配採用自主研發主板J1900（可選Intel晶元），整機性能穩定，可保證7*24小時高負荷不間斷穩定運作；

④工業級攝像頭加上穩定性能，標配產品可達到每秒30幀幅以上不丟幀（Intel晶元可到100-500萬像素）；

⑤產品觸摸屏採用十點觸控技術，反應更加靈敏；

⑥可定製特殊屏幕、模塊以及配置需求；

㈥ 簡述機器視覺系統的硬體組成有哪些

機器視覺由軟體和硬體兩大部分構成

硬體部分：視覺光源+工業相機+工業鏡頭+光源控制器+相關光學配件

軟體部分：軟體系統+運動採集卡+工業電腦

根據客戶的需求不同，選型時配備的軟硬體也會有所不同，一般需要工程師根據需求效果進行整體評估後才能給出相關的詳細方案。

㈦ 工業相機自動連接IP地址失敗

由於使用了靜態IP地址配置工業相機，所以相應的，電腦也應該設置為靜態IP，同時，只有在同一個網段中，才能成功連接到相機。
解決方案：需要把相機連接到電腦上的那個乙太網的IP地址（實際上是對應相機的IP地址，這樣的話，從此這個相機的IP地址就固定了，拔插之後也不會變）也設置為靜態IP，保證網路適配器和相機設備在同一網段中，才能正常運行C程序。
工業相機是機器視覺系統中的一個關鍵組件。選擇合適的相機也是機器視覺系統設計中的重要環節，相機的選擇不僅直接決定所採集到的圖像解析度、圖像質量等，同時也與整個系統的運行模式直接相關。說到工業相機，Regem Marr 研祥金碼性價比就超高。
Regem Marr 研祥金碼旗下R-3000系列結構緊湊，部署簡單，集成百萬像素Sensor和高性能處理晶元，具備超強運算能力，可穩定讀取高速移動中的條碼。機身小巧，性價比高結構緊湊，方便集成，即插即用，快速安裝，自動調節，輕松設定。
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㈧ 搞機器視覺什麼配置的電腦可以

如果是USB相機對主板支持的USB匯流排帶寬有要求。不然跑不動丟幀以及直接掉線。

㈨ 工業機器視覺系統由哪些組成

工業機器視覺系統包括：光源、鏡頭（定焦鏡頭、變倍鏡頭、遠心鏡頭、顯微鏡頭）、 相機（包括CCD相機和COMS相機）、圖像處理單元（或圖像捕獲卡）、圖像處理軟體、監視器、通訊 / 輸入輸出單元等。
系統可再分為
一、採集和分析分開的系統。
主端電腦（Host Computer)
影像擷取卡（Frame Grabber)與影像處理器
影像攝影機
定焦鏡頭鏡頭
顯微鏡頭
照明設備
Halogen光源LED光源
高周波螢光燈源
閃光燈源
其他特殊光源
影像顯示器
LCD
機構及控制系統
PLC、PC-Base控制器
精密桌台
伺服運動機台
二、採集和分析一體的系統
智能相機（圖像採集和分析一體）
其他配套外圍設備：光源、顯示、PLC控制系統等等。
工作原理
機器視覺檢測系統採用CCD照相機將被檢測的目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號，圖像處理系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特徵，如面積、數量、位置、長度，再根據預設的允許度和其他條件輸出結果，包括尺寸、角度、個數、合格 / 不合格、有 / 無等，實現自動識別功能。

㈩ 人工智慧需要學習的軟體多嗎

機器學習、NLP、CV、SLAM、機器視覺、人臉識別、圖像識別、語音識別、推薦系統、知識圖譜等人工智慧領域常用的開發軟體。

不過學習人工智慧軟體的話，涉及的軟體眾多，硬體要求也不低，想要更高效的運行製作人工智慧系統的話，推薦可以在贊奇雲工作站上運行，高性能電腦配置加上雲儲存，讓你高效辦公，數據安全有保障。