odps存儲物理大小和邏輯大小

❶ 硬碟容量計算方式是不是物理和邏輯兩種物理大小是1G=1000M，邏輯大小是1G=1024M嗎

一般硬碟生產商標的硬碟容量都是以1G=1000M計算的，
但是操作系統計算容量時的公式是1G=1024M

❷ 雲OS的產品

一般來講，國內外大的網站，比如Google、網易、騰訊等，都有該類產品，但由於該系統是各自的核心競爭力，都是自產自用，並對外發售。比如市面上的兩家廠商，一是VMware的vSphere，該產品是虛擬化技術衍生出來的，管理的設備數量有限；二是浪潮的雲海，浪潮雲海是第一款國產的雲計算中心操作系統，採用「linux+Xen」開放標准技術路線，支持分布式計算、分布式存儲等，性能更好、可用性更強、成本更低，但是要到2010年底才能發布。兩者的不同處在於：浪潮雲海OS是一個產品化、模塊化的通用雲操作系統，適合於各種類型的雲計算應用；VMware的產品更多是針對虛擬化整合，面向私有雲等小規模雲應用；
Vmware與浪潮雲OS的具體區別為：
1、共享存儲與分布式雲存儲：VMware雲操作系統依賴於共享存儲，一旦共享存儲宕機，將導致所有虛擬機業務的崩潰；浪潮雲海雲操作系統構建了塊設備的雲存儲，安全性更高。
2、大規模管理架構；浪潮雲海OS採用多級聯管理體系，可以通過級聯方式實現資源的整合管理，可以有效實現萬量級的資源管理。管理能力更強，適用性更好；VMwareOS管理規模較小。
3、資源調度與節能管理：浪潮雲海OS可有效實現大規模基礎軟硬體資源監控，可以完成長期的業務負載和資源情況的統計分析，可以依據負載情況實現業務、資源的動態調度，在滿足客戶需求情況下，有效提高資源利用率。同時，對夜間、節假日時的閑置資源，可自動轉入節能模式，符合綠色、低碳的數據中心運營需求。
4、業務管理：VMware雲OS側重於硬體資源的管理，包括計算、存儲和網路；浪潮雲OS，即可以管理硬體資源，還可以管理軟體資源，包括單機OS、資料庫、中間件等。 雲伺服器（Elastic Compute Service, 簡稱ECS）是一種處理能力可彈性伸縮的計算服務，其管理方式比物理伺服器更簡單高效。雲伺服器幫助您快速構建更穩定、安全的應用，降低開發運維的難度和整體IT成本，使您能夠更專注於核心業務創新。比如，阿里雲服務就是做的比較完善的生態系統。 負載均衡 SLB 負載均衡（Server Load Balancer，簡稱SLB）是對多台雲伺服器進行流量分發的負載均衡服務。SLB可以通過流量分發擴展應用系統對外的服務能力，通過消除單點故障提升應用系統的可用性。 關系型資料庫服務 RDS 提供安全穩定雲資料庫服務！
關系型資料庫服務（Relational Database Service，簡稱RDS）是一種穩定可靠、可彈性伸縮的在線資料庫服務。RDS採用即開即用方式，兼容Mysql、SQL Server兩種關系型資料庫，並提供資料庫在線擴容、備份回滾、性能監測及分析功能。RDS與雲伺服器搭配使用I/O性能倍增，內網互通避免網路瓶頸。 開放存儲服務 OSS 開放存儲服務（OpenStorageService，簡稱OSS），是阿里雲對外提供的海量，安全，低成本，高可靠的雲存儲服務。用戶可以通過簡單的API（REST方式的介面），在任何時間、任何地點、任何互聯網設備上進行數據上傳和下載。 開放數據處理服務 ODPS 開放數據處理服務（Open Data Processing Service，簡稱ODPS）提供雲端數據倉庫服務。適用於金融、零售、製造業和電商企業的BI團隊進行海量數據分析和挖掘。 開放結構化數據服務 OTS 開放結構化數據服務（Open Table Service，簡稱OTS）是一種支持海量結構化和半結構化數據存儲與實時查詢的服務。 內容分發網路 CDN 內容分發網路（Content Delivery Network，簡稱CDN）將加速內容分發至離用戶最近的節點，縮短用戶查看對象的延遲，提高用戶訪問網站的響應速度與網站的可用性。 開放緩存服務 OCS 開放緩存服務（Open Cache Service，簡稱OCS）為在線緩存服務，實現熱點數據的快速響應及數據的持久化保存；支持Key-Value的數據結構，兼容Memcached協議。 雲引擎 ACE 雲引擎（Aliyun Cloud Engine，簡稱ACE）是一個基於雲計算基礎架構的網路應用程序託管環境，幫助應用開發者簡化網路應用程序的構建和維護，並可根據應用訪問量和數據存儲的增長進行擴展。 ACE支持PHP,NODE.JS語言編寫的應用程序；支持在線創建MYSQL遠程資料庫應用。 安全與監控 雲盾
雲盾為客戶提供基於雲端的DDoS防禦、入侵防禦及網站的應用安全監測等全方位的安全防禦服務。 雲監控 雲監控高效全面的監控雲伺服器和站點，幫助用戶時刻掌握雲服務運行狀態。
負載均衡
負載均衡（Software Load Balancing，簡稱SLB）通過設置虛擬IP，將位於同一數據中心的多台雲伺服器資源虛擬成一個高性能、高可用的應用服務池，再根據應用特性，將來自客戶端的網路請求分發到雲伺服器池中。SLB 會檢查池中雲伺服器的健康狀態，自動隔離異常狀態雲伺服器。同時，SLB 還可以增強雲伺服器池的抗攻擊能力、安全隔離應用和雲伺服器。雲伺服器無須特殊設置即可透明接入SLB。
雲盾
為雲伺服器提供一站式安全增值服務，包括安全體檢（網頁漏洞檢測、網頁掛馬檢測）、安全管家（防DDOS 服務、埠安全檢測、網站後門檢測、異地登錄提醒、主機密碼暴力破解防禦）等功能。
雲監控
為雲伺服器提供第三方監控服務，可以及時發現故障並通過多種方式告警，包括網站、Ping、TCP埠、UDP埠、DNS、POP3、SMTP、FTP等監控。雲監控除了可以為ECS 提供安全有效的監控服務外，還能夠為其他自由伺服器提供監控服務，用戶只需要通過簡單的配置即可實現各種監控需求。 開放存儲服務（OSS）是阿里雲對外提供的海量、安全、低成本和高可靠的雲存儲服務。OSS 支持海量的文
件儲存，同時在多個地方調用呈現，極大地簡化了用戶數據管理、遷移和更新的工作。
用戶可以通過簡單的RESTful 介面，在任何時間、任何地點、任何互聯網設備上進行上傳和下載數據，也可以使用Web 頁面對數據進行管理。OSS 已經在多個雲存儲服務、電子商務網站和手機應用網站中使用，提供包括圖片、軟體和音視頻文件在內的存儲和互聯網訪問服務。
海量
用戶可以存儲和管理多達上千億個數據對象(data object，可以是任何內容的文件，如數據記錄，圖片，流媒體文件等)，每個數據對象大小可達20GB。OSS還能通過對象組合的方法構建最大5TB的單一對象。
安全
OSS使用加密對來保證用戶數據被安全訪問，對於指定為私有的數據，只有使用加密對才能訪問。用戶可以隨時設定自己的數據訪問許可權。
高可用、高可靠
OSS擁有數據自動冗餘、故障自動恢復的能力。OSS向用戶承諾服務全年可用性99.9%，數據可靠性大於十個9。
多功能
OSS支持類似傳統文件系統的目錄結構，便於用戶組織數據。存儲在OSS的每個數據對象都擁有唯一的URL，便於用戶在網頁或移動應用上展示。OSS提供了PHP，Python，Java等多種語言的SDK。
低成本
用戶按照每天實際的資源使用付費，無需為高速增長的業務提前付出費用。 開放結構化數據服務（Open Table Service，簡稱OTS）是構建在飛天內核之上的海量結構化和半結構化數據存儲與實時訪問的服務。
OTS以數據表的形式組織數據，保證強一致性，提供跨表的事務支持，並提供視圖和分頁的功能來加速查詢。用戶可以通過RESTful API來使用服務，也可使用Web 頁面對數據進行管理。同時，OTS 提供多語言SDK以簡化用戶的編程。OTS適用於數據規模大且實時性要求高的應用。
數據安全可靠
OTS 服務運行在飛天內核之上，所有數據都有3 份備份；OTS 服務會自動處理集群中的硬體和軟體錯誤，對用戶屏蔽這些錯誤；用戶的數據在存儲層完全隔離，並且用戶對數據的訪問必須通過身份驗證。
可擴展性
OTS 支持超過百TB 數量級的數據，通過對表進行橫向切分（partitioning）來實現規模的擴展；數據分片均勻地散落到多個存儲節點上，並且數據分區在增長之後會自動分裂以達到分區的動態平衡。因此，可以通過增加機器和調整調度實現服務整體規模的擴展。
靈活的數據模型
表包含任意多行的數據，每一行可以包含任意多個列，不需要在創建表的時候指定schema，支持視圖和表組等高級功能。
簡單高效的API
支持單行與多行的讀寫操作，支持事務操作。單行讀寫操作的延遲在10 毫秒級別。
全託管式服務
OTS服務會根據用戶的數據規模和QPS 需求進行合理的調度和調優，用戶無須關心資料庫的管理、調優和容錯處理。這樣，用戶可以專注在應用層邏輯，通過OTS 節省成本。此外，OTS 還向用戶提供詳細的資源使用統計、性能指標和操作日誌，方便用戶調查錯誤和分析應用的行為。 關系型資料庫服務（RDS）提供了即時接入、彈性伸縮，可用而且可靠的資料庫服務，幫助用戶把基於傳統關系型資料庫的各類應用搬到雲上。
RDS通過Web方式為用戶提供可以在幾分鍾內生成並投入生產的、經過優化的資料庫實例，支持MySQL和微軟SQL Server這兩種關系型資料庫，適合於各行業中小企業的關系型資料庫應用。
安全穩定
RDS 集群處於多層防火牆的保護之下，可以有力地抗擊各種惡意攻擊，保證數據的安全。允許您設置訪問白名單，免除安全隱患。
數據可靠
RDS 採用主從熱備的集群架構方式，當出現硬體故障時，30 秒內完成自動切換。建議您的應用程序支持資料庫連接自動重連。
自動備份
RDS 根據您自定義的備份策略自動備份您的資料庫。防止數據丟失和誤刪除，保證您的數據安全可靠。
管理透明
您無需維護資料庫，只需根據自己的需要選擇相應的RDS 實例，部署簡單快速。大大節省用戶的硬體成本和維護成本。

❸ 邏輯存儲和物理存儲有什麼關系

邏輯地址即是思維性的表示，由於8086的寄存器最大為16位，因此地址在寄存器中按16位大小存放，由段地址和偏移地址聯合表示的地址類型叫邏輯地址，例如2000H：1000H，這里的2000H表示段的起始地址，即段地址，而1000H則表示偏移地址，表示邏輯地址時總是書寫成段地址：偏移地址。物理地址即是真實存在的唯一地址，是指的內存中各個單元的單元號，由8086有20條地址線，因此可定址2的20次方，按2進制位表示規則，即有20位，這個就是物理地址。物理地址因為超過了寄存器大小（16位）因此無法直接存放，需要合成，公式為物理地址=段地址×10H+偏移地址，公式中的數據可從邏輯地址獲得。邏輯地址是16位的，因此范圍是2的16次方，即64K。物理地址是20位的，因此范圍是2的20次方，即1M。

❹ 邏輯扇區，邏輯塊，物理扇區，物理塊，邏輯卷，物理卷之間的關系，他們的大小是什麼

通常情況一個扇區是512B，扇區（也即物理塊）是讀寫磁碟的最基本單位。邏輯塊是建立文件系統（如FAT16，FAT32，NTFS等）後存儲數據的基本單位，它一定是扇區的整數倍。

物理卷是指整個硬碟（如電腦的硬碟，移動U盤等）；物理卷是指對物理卷進行分區後的邏輯磁碟如C盤、D盤、E盤等

❺ 如何同步RDS資料庫中的數據到ODPS上

用戶在購買完RDS後，接下來就可以開始往RDS遷入數據了。在RDS剛剛對外提供服務的時候，用戶只能通過將自己的資料庫mp成為sql文件，然後再將sql文件source到RDS中去：數據遷移至RDS-MySQL之使用MySQLmp工具，數據遷移至RDS-SQLserver之利用SQL Server客戶端工具，這兩種方法是最簡單的方法，但是局限性也非常的多：

.用戶的資料庫太大了，邏輯sql導入的方式速度太慢了，嚴重影響停機時間；

.在導入的過程中報錯很多，或者導入一半的過程中中斷了，需要重新來過；

.在遷入RDS過程中，希望我的資料庫還能能正常提供服務；

大量的用戶入雲全部堵在遷移數據上面，用戶與RDS的緣分就差么這臨門一腳。工欲善必先利其器，為了更好的幫助用戶入雲,RDS對現有的用戶入雲遷移方式進行改進，幫助用戶快速穩定遷移入雲，分別為用戶提供了mysql和sqlserver兩套改良遷移工具:

.mysql遷移工具支持在線遷移，用戶可以不中斷業務的情況下把數據遷移到RDS中來;

.sqlserver的遷移工具採用物理備份的方法，將用戶的物理備份上傳到FTP中後還原到RDS，提升遷移的速度;

這兩套工具目前都已經集成到了RDS的控制台中，可以參考：數據遷移至RDS-MySQL之使用阿里雲控制台和數據遷移至RDS-SQLserveru阿里雲控制台.

很多用戶在控制台上看到的只是一個黑盒子，在工單中多次咨詢遷移的原理，在這里大致講一下這兩個工具的遷移實現：

Mysql在線遷移的原理：

第一步:預檢查，主要是驗證用戶網路的通暢性，賬號和環境的檢查；

第二步:全量備份，該步驟會把用戶的數據全量的mp出一份出來，然後還原到RDS；

第三步:增量遷移，該步驟會解析用戶全量期間以及後續產生的binlog應用到RDS；

第四步:切換，當RDS的數據完全追上用戶的資料庫後，用戶就可以開始進行切換了；