索引存儲方式

❶ 聚簇索引和非聚簇索引的區別

聚簇索引和非聚簇索引的區別：

一、含義不同：

聚簇索引（Clustered Index）並不是一種單獨的索引類型，而是一種數據存儲方式。當表有了聚簇索引的時候，表的數據行都存放在索引樹的葉子頁中。

非聚簇索引（NoClustered Index），又叫二級索引。二級索引的葉子節點中保存的不是指向行的物理指針，而是行的主鍵值。

二、應用不同：

在《資料庫原理》裡面，對聚簇索引的解釋是:聚簇索引的順序就是數據的物理存儲順序，而對非聚簇索引的解釋是:索引順序與數據物理排列順序無關。正式因為如此，所以一個表最多隻能有一個聚簇索引。

在sql Server中，索引是通過二叉樹的數據結構來描述的，我們可以這么理解聚簇索引：索引的葉節點就是數據節點。而非聚簇索引的葉節點仍然是索引節點，只不過有一個指針指向對應的數據塊。

相關如下：

因為聚簇和非聚簇索引本質上是數據存儲方式，需要依賴於載體，即以InnoDB引起來講解聚簇索引，以MyISAM來講解非聚簇索引。下述講解的圖都引用自《高性能MySQL》。

它的每個聚簇索引的葉子節點都包含主鍵值、事務ID、回滾指針(用於事務和MVCC)以及餘下的列。從物理文件也可以看出 InnoDB的數據文件只有數據結構文件.frm和數據文件.ibd其中.ibd中存放的是數據和索引信息 是存放在一起的。

❷ 索引存儲方法的介紹

除建立存儲結點信息外，還建立附加的索引表來標識結點的地址。索引表由若干索引項組成。如果每個節點在索引表中都有一個索引項，則該索引表就被稱為稠密索引。若一組節點在索引表中只對應於一個索引項，則該索引表就成為稀疏索引。索引項的一般形式一般是關鍵字、地址。在搜索引擎中，需要按某些關鍵字的值來查找記錄，為此可以按關鍵字建立索引，這種索引就叫做倒排索引，帶有倒排索引的文件就叫做倒排索引文件，又稱為倒排文件。倒排文件可以實現快速檢索，這種索引存儲方法是目前搜索引擎最常用的存儲方法。

❸ 數據元素之間的關系在計算機中有幾種表示方法各有什麼特點

2. 數據元素之間的關系在計算機中有幾種表示方法？各有什麼特點？
答：四種表示方法 （1）順序存儲方式。數據元素順序存放，每個存儲結點只含一個元素。存儲位置反映數據元素 間的邏輯關系。存儲密度大，但有些操作（如插入、刪除）效率較差。 （2）鏈式存儲方式。每個存儲結點除包含數據元素信息外還包含一組（至少一個）指針。指針 反映數據元素間的邏輯關系。這種方式不要求存儲空間連續，便於動態操作（如插入、刪除等）， 但存儲空間開銷大（用於指針），另外不能折半查找等。 （3）索引存儲方式。除數據元素存儲在一地址連續的內存空間外，尚需建立一個索引表，索引 表中索引指示存儲結點的存儲位置（下標）或存儲區間端點（下標），兼有靜態和動態特性。 （4）散列存儲方式。通過散列函數和解決沖突的方法，將關鍵字散列在連續的有限的地址空間 內，並將散列函數的值解釋成關鍵字所在元素的存儲地址，這種存儲方式稱為散列存儲。其特點 是存取速度快，只能按關鍵字隨機存取，不能順序存取，也不能折半存取。

❹ 倒排索引在內存中以什麼方式存儲

在搜索引擎中，需要按某些關鍵字的值來查找記錄，為此可以按關鍵字建立索引，這種索引就叫做倒排索引，帶有倒排索引的文件就叫做倒排索引文件，又稱為倒排文件。倒排文件可以實現快速檢索，這種索引存儲方法是搜索引擎最常用的存儲方法。

❺ 常用的存儲表示方法有哪幾種

摘要 數據結構的存儲方式有順序存儲方法、鏈接存儲方法、索引存儲方法和散列存儲方法這四種。

❻ mysql索引類型有哪些

普通索引：一個索引只包含一個列，一個表可以有多個單列索引;
唯一索引：索引列的值必須唯一，但允許有空值;
復合索引：多列值組成一個索引，專門用於組合搜索，其效率大於索引合並;
聚簇索引：也可以稱為主鍵索引，是一種數據存儲方式，B+樹結構，一張表只能有一個聚簇索引;
非聚簇索引：顧名思義，不是聚簇索引。

❼ 數據結構的存儲方式有哪幾種

數據結構的存儲方式有順序存儲方法、鏈接存儲方法、索引存儲方法和散列存儲方法這四種。

1、順序存儲方式：順序存儲方式就是在一塊連續的存儲區域一個接著一個的存放數據，把邏輯上相連的結點存儲在物理位置上相鄰的存儲單元里，結點間的邏輯關系由存儲單元的鄰接掛安息來體現。順序存儲方式也稱為順序存儲結構，一般採用數組或者結構數組來描述。

2、鏈接存儲方法：它比較靈活，其不要求邏輯上相鄰的結點在物理位置上相鄰，結點間的邏輯關系由附加的引用欄位表示。一個結點的引用欄位往往指導下一個結點的存放位置。鏈接存儲方式也稱為鏈接式存儲結構，一般在原數據項中增加應用類型來表示結點之間的位置關系。

3、索引存儲方法：除建立存儲結點信息外，還建立附加的索引表來標識結點的地址。它細分為兩類：稠密索引：每個結點在索引表中都有一個索引項，索引項的地址指示結點所在的的存儲位置；稀疏索引：一組結點在索引表中只對應一個索引項，索引項的地址指示一組結點的起始存儲位置。

4、散列存儲方法：就是根據結點的關鍵字直接計算出該結點的存儲地址。

(7)索引存儲方式擴展閱讀

順序存儲和鏈接存儲的基本原理

在順序存儲中，每個存儲空間含有所存元素本身的信息，元素之間的邏輯關系是通過數組下標位置簡單計算出來的線性表的順序存儲，若一個元素存儲在對應數組中的下標位置為i，則它的前驅元素在對應數組中的下標位置為i-1，它的後繼元素在對應數組中的下標位置為i+1。

在鏈式存儲結構中，存儲結點不僅含有所存元素本身的信息，還含有元素之間邏輯關系的信息。數據的鏈式存儲結構可用鏈接表來表示。其中data表示值域，用來存儲節點的數值部分。Pl，p2，…，Pill(1n≥1)均為指針域，每個指針域為其對應的後繼元素或前驅元素所在結點的存儲位置。

在數據的順序存儲中，由於每個元素的存儲位置都可以通過簡單計算得到，所以訪問元素的時間都相同；而在數據的鏈接存儲中，由於每個元素的存儲位置保存在它的前驅或後繼結點中，所以只有當訪問到其前驅結點或後繼結點後才能夠按指針訪問到，訪問任一元素的時間與該元素結點在鏈式存儲結構中的位置有關。

❽ 在數據結構中，邏輯結構和存儲結構之間的關系

存儲結構是邏輯結構的存儲映像，邏輯結構指的是數據間的關系，它又分為線性結構和非線性結構,這兩者並不沖突。一個指的是數據之間的關系，而另一個指這種關系在計算機中的表現形式。兩者的區別就在於給他們定義的特殊操作，它們都有」出「和」入「兩種操作，一個是「先進先出」，而一個是「後進先出」。

一種邏輯結構在計算機里可以用不同的存儲結構實現。比如邏輯結構中簡單的線性結構，可以用數組（順序存儲）或單向鏈表（鏈接存儲）來實現。邏輯結構：指各數據元素之間的邏輯關系。存儲結構：就是數據的邏輯結構用計算機語言的實現。

(8)索引存儲方式擴展閱讀：

1、邏輯結構

是指數據之間的相互關系。通常分為四類結構：

集合：結構中的數據元素除了同屬於一種類型外，別無其它關系。

線性結構：結構中的數據元素之間存在一對一的關系。

樹型結構：結構中的數據元素之間存在一對多的關系。

圖狀結構：結構中的數據元素之間存在多對多的關系。

2、存儲結構

是指數據結構在計算機中的表示，又稱為數據的物理結構。通常由四種基本的存儲方法實現：

順序存儲方式。數據元素順序存放，每個存儲結點只含一個元素。存儲位置反映數據元素間的邏輯關系。存儲密度大。但有些操作（如插入、刪除）效率較差。

數據元素間的邏輯關系。這種方式不要求存儲空間連續，便於動態操作（如插入、刪除等），但存儲空間開銷大（用於指針），另外不能折半查找等。

索引存儲方式。除數據元素存儲在一組地址連續的內存空間外，還需建立一個索引表，索引表中索引指示存儲結點的存儲位置（下標）或存儲區間端點（下標）。

散列存儲方式。通過散列函數和解決沖突的方法，將關鍵字散列在連續的有限的地址空間內，並將散列函數的值解釋成關鍵字所在元素的存儲地址。其特點是存取速度快，只能按關鍵字隨機存取，不能順序存取，也不能折半存取。