當前位置:首頁 » 存儲配置 » 列存儲mysql

列存儲mysql

發布時間: 2022-08-28 13:09:21

Ⅰ MYsql 存儲過程 動態指定返回列

create proc sp_getcolumnfromA(@col varchar(20))
as
begin
declare @sqlstr varchar(1000)
set @sqlstr = 'select ' + @col + ' from tb'
exec(@sqlstr)
end
go

exec sp_getcolumnfromA 'A,B'
exec sp_getcolumnfromA 'A'
exec sp_getcolumnfromA 'A,B,C'

Ⅱ Excel在線新增多列的時候怎麼向MySQL存儲數據

MYSQL這樣的關系資料庫對列是很不靈活的,如果用MYSQL來存儲數據,一般不允許隨時增刪列,列的變更要有管理員停機維護變更,除非單用戶系統。

Ⅲ mysql 存儲過程把一列分多列

不需要寫過程的,就是個行轉列查詢,使用group by分組即可,語句如下:
INSERT INTO New_Mydata
(Nameid, Allc1, Allc2, Allc3, Allc4, ALL)
SELECT Nameid,
SUM(CASE Allc WHEN '滿意' THEN 1 ELSE 0 END),
SUM(CASE Allc WHEN '一般' THEN 1 ELSE 0 END),
SUM(CASE Allc WHEN '不滿意' THEN 1 ELSE 0 END),
SUM(CASE Allc WHEN '未平' THEN 1 ELSE 0 END),
SUM(*)
FROM Mydat
GROUP BY Nameid

Ⅳ mysql 如何存儲取出的單列多條數據

用DataReader 一條條讀出來 執行刪除、
或者讀做DataTable , 遍歷某個列

怎麼讀就看你那是什麼語言了。
看一下ado的代碼就好了。。或者教程之類的書。比較簡單的東西,但是說不清。自己看好

o ,c語言不熟悉。我做的是.net,有ado可以使用。C我也不知道。抱歉。
你可以搜索c語言資料庫鏈接 這些關鍵詞看看

Ⅳ Mysql是列式存儲嗎,或者說mysql支持列式存儲嗎

大數據(巨量數據集合(IT行業術語))
大數據(big data),指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

Ⅵ 如何將mysql數據同步到數據倉庫

如何將mysql數據同步到數據倉庫
都是一個資料庫里,直接用關聯即可, 1。這樣即可以省資料庫空間, 2。還方便數據操作, 3。並且不要做二次數據插入! 4。而且絕對的同步!主機開兩個窗口,一個進入mysql,一個是shell --主機阻斷寫操作 mysql> FLUSH TABLES WITH READ LOCK; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> mysql> mysql> SHOW MASTER STATUS

Ⅶ mysql中怎麼存儲數組

SQL沒有數組這種類型,數組是一種數據結構的概念,跟關系型mysql數據存儲持久化沒有關系。

如果要將數組的內容存儲的mysql中,如 arr[n][m]二維數組,你創建一個table arr, 列是 A B,循環數組的每個元素,然後存儲到對應的表中的A B列。

當然怎麼存儲到資料庫中看你自己的需要,可以存到一個欄位中,用分隔符分開,倒是取出來的時候直接字元串split得到數組。

(7)列存儲mysql擴展閱讀:

系統特性:

1、mySQL使用 C和C++編寫,並使用了多種編譯器進行測試,保證了源代碼的可移植性。

2、支持AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多種操作系統。

3、為多種編程語言提供了API。這些編程語言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby,.NET和 Tcl 等。

4、支持多線程,充分利用 CPU 資源。

5、優化的SQL查詢演算法,有效地提高查詢速度。

6、既能夠作為一個單獨的應用程序應用在客戶端伺服器網路環境中,也能夠作為一個庫而嵌入到其他的軟體中。

7、提供多語言支持,常見的編碼如中文的GB 2312、BIG5,日文的Shift_JIS等都可以用作數據表名和數據列名。

8、提供TCP/IP、ODBC 和JDBC等多種資料庫連接途徑。

9、提供用於管理、檢查、優化資料庫操作的管理工具。

10、支持大型的資料庫。可以處理擁有上千萬條記錄的大型資料庫。

Ⅷ mysql存儲引擎類型有哪些

1、MyISAM

使用這個存儲引擎,每個MyISAM在磁碟上存儲成三個文件。

(1)frm文件:存儲表的定義數據

(2)MYD文件:存放表具體記錄的數據

(3)MYI文件:存儲索引

frm和MYI可以存放在不同的目錄下。MYI文件用來存儲索引,但僅保存記錄所在頁的指針,索引的結構是B+樹結構。下面這張圖就是MYI文件保存的機制:

從這張圖可以發現,這個存儲引擎通過MYI的B+樹結構來查找記錄頁,再根據記錄頁查找記錄。並且支持全文索引、B樹索引和數據壓縮

支持數據的類型也有三種:

(1)靜態固定長度表

這種方式的優點在於存儲速度非常快,容易發生緩存,而且表發生損壞後也容易修復。缺點是占空間。這也是默認的存儲格式。

(2)動態可變長表

優點是節省空間,但是一旦出錯恢復起來比較麻煩。

(3)壓縮表

上面說到支持數據壓縮,說明肯定也支持這個格式。在數據文件發生錯誤時候,可以使用check table工具來檢查,而且還可以使用repair table工具來恢復。

有一個重要的特點那就是不支持事務,但是這也意味著他的存儲速度更快,如果你的讀寫操作允許有錯誤數據的話,只是追求速度,可以選擇這個存儲引擎。

2、InnoDB

InnoDB是默認的資料庫存儲引擎,他的主要特點有:

(1)可以通過自動增長列,方法是auto_increment。

(2)支持事務。默認的事務隔離級別為可重復度,通過MVCC(並發版本控制)來實現的。

(3)使用的鎖粒度為行級鎖,可以支持更高的並發;

(4)支持外鍵約束;外鍵約束其實降低了表的查詢速度,但是增加了表之間的耦合度。

(5)配合一些熱備工具可以支持在線熱備份;

(6)在InnoDB中存在著緩沖管理,通過緩沖池,將索引和數據全部緩存起來,加快查詢的速度;

(7)對於InnoDB類型的表,其數據的物理組織形式是聚簇表。所有的數據按照主鍵來組織。數據和索引放在一塊,都位於B+數的葉子節點上;

當然InnoDB的存儲表和索引也有下面兩種形式:

(1)使用共享表空間存儲:所有的表和索引存放在同一個表空間中。

(2)使用多表空間存儲:表結構放在frm文件,數據和索引放在IBD文件中。分區表的話,每個分區對應單獨的IBD文件,分區表的定義可以查看我的其他文章。使用分區表的好處在於提升查詢效率。

對於InnoDB來說,最大的特點在於支持事務。但是這是以損失效率來換取的。

3、Memory

將數據存在內存,為了提高數據的訪問速度,每一個表實際上和一個磁碟文件關聯。文件是frm。

(1)支持的數據類型有限制,比如:不支持TEXT和BLOB類型,對於字元串類型的數據,只支持固定長度的行,VARCHAR會被自動存儲為CHAR類型;

(2)支持的鎖粒度為表級鎖。所以,在訪問量比較大時,表級鎖會成為MEMORY存儲引擎的瓶頸;

(3)由於數據是存放在內存中,一旦伺服器出現故障,數據都會丟失;

(4)查詢的時候,如果有用到臨時表,而且臨時表中有BLOB,TEXT類型的欄位,那麼這個臨時表就會轉化為MyISAM類型的表,性能會急劇降低;

(5)默認使用hash索引。

(6)如果一個內部表很大,會轉化為磁碟表。

在這里只是給出3個常見的存儲引擎。使用哪一種引擎需要靈活選擇,一個資料庫中多個表可以使用不同引擎以滿足各種性能和實際需求,使用合適的存儲引擎,將會提高整個資料庫的性能

Ⅸ mysql中一個列能最多能存儲250個字

4.0版本以下,varchar(20),指的是20位元組,如果存放UTF8漢字時,只能存6個(每個漢字3位元組)
5.0版本以上,varchar(20),指的是20字元,無論存放的是數字、字母還是UTF8漢字(每個漢字3位元組),都可以存放20個

熱點內容
安卓和unity哪個累 發布:2025-03-19 14:31:39 瀏覽:676
雅閣電動座椅怎麼配置 發布:2025-03-19 14:28:30 瀏覽:634
探月編程課 發布:2025-03-19 14:22:34 瀏覽:310
62腳本怎麼安裝 發布:2025-03-19 14:04:25 瀏覽:573
php傳值給html 發布:2025-03-19 14:02:05 瀏覽:608
windowsmedia緩存 發布:2025-03-19 14:02:00 瀏覽:765
百變圖標安卓為什麼有2個應用 發布:2025-03-19 14:00:28 瀏覽:52
數控機床編程指令 發布:2025-03-19 13:52:31 瀏覽:369
c語言與程序設計大學教程 發布:2025-03-19 13:15:25 瀏覽:846
雲時客演算法 發布:2025-03-19 13:07:37 瀏覽:675