模型庫存儲

Ⅰ 草圖大師怎樣整理自己模型庫模型保存在哪裡方便以後調用

草圖大師的模型可以導入到圓方的虛擬現實渲染器，但需要正版圓方才能做到。包括3dmax模型也是可以導入到圓方的。文字教程沒有，不過圓方有視頻版的教程，講解的

Ⅱ 決策支持系統中，模型庫在邏輯上是什麼集合

模型庫是提供模型存儲和表示模式的計算機系統。在這個系統中，還包含一個以上適當的存儲模式進行模型提取、訪問、更新和合成等操作的軟體系統，這個軟體系統稱之為「模型管理系統」。

模型庫和模型軟體包的重要區別在於：在模型庫中模型的存儲模式和求解過程並不相連，並不是為某一目的而建立的獨立程序及其集合，而是以基本模塊和基本要素為存儲單元的集合。從理論上講，利用這些基本單元，可以構造任意形式和無窮多個模型。

模型庫是DSS的共享資源，它有一些具有支持不同層次的決策活動的基本模型，其中有一些為支持頻繁操作的單一模型；還有一些用於生成新模型的基本模快和基本要素。這樣模型庫就是一個「產生」模型的基地，而不是預先建立的模型集合，通過模塊組合，可以使模型更加靈活的變更，因此，動態性是模型庫的一個基本特徵。

在模型庫系統中，首先要考慮模型在計算機中的表示方法和存儲形式，使模型便於管理，能靈活的連接，並參加推理。為了增強管理的靈活性和減少存儲的冗餘，模型的表示趨於將模型分解成不同的基本單元，由基本單元組成模型。對應於不同的管理模式，基本單元採用不同的存儲方式，目前主要有以下三種：

1、 模型的程序表示

傳統的模型表示方法都是程序表示，包括輸入、輸出格式和演算法在內的完整程序就表示一個模型。這種表示方法主要有兩個缺點：一是解程序和模型聯系在一起，使模型難於修改；另一個是存儲上和計算上的冗餘，因而對每一種模型形式都有一套完整的計算程序，而不同形式的模型往往有許多計算是相同的，只有微小差別，如線性規劃模型的不同演算法。

模型表示不同使這些共同部分共享，在模型庫意義下的程序表示方法是將模型和解程序分離，並將程序表示的模型分解成基本模塊，不同模型中的共同部分可以調用相同的模塊，這樣就可以減少冗餘。基本模塊可以以適當的形式進行組合，形成新的模型。這樣模型的修改和更新都比較方便。

另一種程序表示方法是以語句的形式表示，用通用的高級語言設計出一套建模語言，模型中的不同方程、約束條件和目標函數都對應相應的語句，進而對應一般程序或句子。這種表示方法是用於熟悉建模和演算法的專家，他們可以用這種語言構造一個建模程序或運行模型的程序，而不涉及每個建模語句是如何實現的。這種方法進一步發展就構成了模型定義語言。

模型的程序表示方法適用於描述結構化的計算模型，是自適用計算機運行模型以來一直採用的傳統方法。

2、 模型的數據表示

把模型看作是從輸入到輸出集的映射，模型的參數集合確定了這種映射關系。模型的數據表示就是通過數據的轉換來研究模型，其優點是可以引用發展得比較成熟的關系型資料庫管理技術實現模型管理。模型可描述成有一組參數集合和表示模型結構特徵的數據集合的框架。輸入數據集在關系框架下進行若干關系運算，得出輸出數據集。這樣，模型預算就可以轉換為數據的關系轉換。這種方法是模型單元易於與其它但與通信，並且模型便於更新。

一般的將模型描述成由方程、元素和解程序組成的數據抽象。數據抽象有三個資料庫組成：參考資料庫、用戶資料庫和模型資料庫。其中，參考資料庫存有一般性的參數和時間序列數據，而用戶資料庫是由方程組組成的資料庫，這些方程由操作在用戶資料庫中的時間序列的統計分析得到。在模型資料庫中存入優化問題的方程有些困難，即對方程類型的模式要有適當的說明，例如：目標函數、等式約束、不等式約束、梯度，以及處理非線性方程等。適當的數據規劃及程序可以使用相應的介面命令加入系統，產生優化模型的特徵。對於較復雜的非線性規劃模型直接進行數據抽象比較困難，但是可用已有的線性模型來組合表示，這樣模型的數據抽象就可表示範圍比較廣的各種模型。

3、 模型的邏輯表示

模型不僅表示了它的輸入輸出之間的關系和數據轉換關系，同時還確定了輸入輸出之間的邏輯關系。邏輯關系既可以描述定量模型的輸入輸出關系，也可以描述更廣泛的模型（定性的、邏輯的和概念的模型）的對應關系。因此，模型的邏輯表示對於描述含有定性、定量、半結構化和非結構化的決策模型具有十分重要的惡意義。一般的，對於模型的邏輯表示使用人工智慧的相關方法，模型的邏輯表示是實現模型智能管理的基礎。目前主要是用「謂詞邏輯」、「語義網路」、「邏輯樹」和「關系框架」等幾種方法表示。由於這幾種方法都是表達只是的基本方法，所以模型的邏輯表示是基於知識的表示方法。

在目前的模型智能關系系統中，模型的邏輯表示方法已經得到了廣泛的應用，這種表示方法可以方便的解決定量計算和定性推理相結合的問題，適用於基於知識的智能模型管理系統。

Ⅲ 系統資料庫和模型庫設計

（一）系統資料庫類型

資料庫是整個農用地分等信息系統的基礎，是系統開發設計要考慮的重中之重。在數據形式上，系統資料庫包括兩大塊：一是空間資料庫，二是屬性資料庫。目前的空間數據技術已從以MapInfo為代表的混合型資料庫（空間資料庫＋關系型資料庫）發展到以ArcInfo的Coverage為代表的拓展型資料庫。鑒於農用地分等屬性數據量龐大，為減少數據冗餘，提高數據檢索的速度，本研究採用空間數據和屬性數據分開管理的模式，依據關鍵欄位進行綁定，進行科學索引，從而實現空間數據和屬性動態鏈接和高效整合。

1.空間資料庫

江蘇省農用地分等信息系統空間資料庫內容包括以下方面：

（1）土地利用現狀圖層：全省13個省轄市以1996年土地利用現狀圖為基礎，經變更調繪形成以2000年為基準年的土地利用現狀圖，以現行的土地分類標准按八大類分類進行信息提取並分層存儲，系統分別存儲為耕地、林地、水域、未利用地、建設用地等圖層。

（2）全省土壤類型圖層：以土屬為分類單位，比例尺為1:20萬。

（3)1996年和2000年全省行政區劃圖層：在行政區劃中精確到鄉鎮級別，分別提取存儲了市名圖層、縣（區）名圖層、鄉（鎮）名圖層、全省行政界線圖層、市級行政界線圖層、縣（區）級行政界線圖層、鄉（鎮）級行政界線圖層。

（4）評價單元圖層：通過GIS空間疊加功能，利用土地利用現狀圖、行政區劃圖和土壤類型圖疊加產生的評價單元圖層，建立分等評價單元資料庫。

2.屬性資料庫

江蘇省農用地分等信息系統屬性資料庫內容包括以下方面：

（1）土壤屬性數據：以全國第二次土壤普查為基礎，結合全省土壤監測樣點數據，建立土壤質量狀況資料庫，最小單位為土種，包括pH值、有機質含量、表層土壤質地、耕層厚度、障礙層深度、水土侵蝕程度、鹽漬化程度數據。

（2）農田水利環境數據：建立了1996～2000年間各鄉鎮農田水利環境基礎資料庫，包括灌溉保證率、排水條件數據。

（3）土地利用現狀數據：建立了全省13個省轄市的以1996年土地利用現狀圖為基礎，經變更調繪形成的以2000年為基準年的土地利用現狀資料庫，區分耕地中的詳細用地類型差異，標示水田、旱地、荒草地等納入本次評價范圍的用地內容。

（4）全省地形地貌資料庫。

（5）農業區劃數據：輸入了江蘇省農業區劃數據，把江蘇全省劃分為6大區劃，以鄉鎮為最小級別，建立全省鄉鎮的區劃歸屬資料庫。

（6）農業耕作制度數據：建立了全省各市、縣、鄉鎮的農業耕作制度資料庫，包括指定作物水稻和小麥的播種空間分布狀況資料庫。

（7）光溫生產潛力數據：建立了全省各市、縣指定作物水稻和小麥的光溫生產潛力和氣候生產潛力資料庫。

（8）農業投入－產出數據：全省13個省轄市以鄉鎮為單位，建立了1996～2000年農業生產投入－產出資料庫。

（9）作物產量數據：全省13個省轄市以鄉鎮為單位，建立了1996～2000年的指定作物水稻和小麥的產量資料庫。

（10）土地利用詳查分類面積數據：全省13個省轄市以鄉鎮為單位，建立了2000年土地利用詳查分類面積資料庫。

從數據格式上分，資料庫又可分為：①圖件資料庫：指空間數據以及綁定在空間數據上的相關屬性數據，本次江蘇省農用地分等建立了以分等單元為記錄的屬性資料庫，並通過關鍵欄位與空間數據關聯；②分類統計資料庫：包括全省13個省轄市以鄉鎮為單位的1996～2000年指定作物產量統計數據和全省13個省轄市以鄉鎮為單位的2000年土地利用詳查分類面積統計數據。

（二）系統資料庫管理模式

為減少數據存儲冗餘，同時提高索引速度，江蘇省農用地分等信息系統數據文件採用普遍的目錄樹形式進行管理，按省－市－縣行政體系分別存儲相關數據。全省建立13個省轄市分目錄，分目錄下按照各自所含的縣（區）建立子目錄。根據目前行政管理體系現狀，基礎資料大多來源於縣級行政單位，因此採用縣（區）為基本行政單位較為合理，在保證資料來源的同時，也利於資料的分類歸檔存儲。其相對應的空間圖件數據也按精度要求分割到縣級行政單位，既能減少系統調用數據的吞吐量，同時也滿足了系統的精度需求。空間數據、屬性數據、文本數據按照各自所屬的行政級別歸類存儲，同時設立數據文件管理器進行目錄文件的索引管理，見圖3-86。

圖3-86 江蘇省農用地分等信息系統數據文件管理模式圖

（三）系統資料庫結構

資料庫的結構設計決定了數據之間的調用及介面關系，清晰的邏輯調用關系和統一的數據介面格式有利於數據的組織、管理、調用。

1.空間資料庫

江蘇省農用地分等信息系統空間資料庫以矢量圖件的形式存在，以分圖層的方式管理，包括了全省行政界線、土壤類型、按八大類分別提取的土地利用現狀、分等單元等圖層。其中，分等單元圖層作為農用地分等的基礎，考慮到圖層本身信息量大，可能影響到系統運行效率，因此所在圖層的屬性表中只保留了ID欄位，通過ID欄位與外部屬性庫綁定，實現分等單元與外部屬性庫一一對應關系。ID欄位是本圖層的特徵代碼，表徵了單元的唯一性，能體現出單元的圖上位置和行政歸屬。《農用地分等定級規程》（國土資源大調查專用）和《中華人民共和國行政區劃代碼》（GB/T 2260-1999）為本研究分等單元代碼的編碼依據；本研究有1996年和2000年兩套行政區劃工作底圖，為此分等單元特徵代碼共設14位，依次為江蘇省代碼（2位）－市代碼（2位）－2000年縣或區代碼（2位）－2000年鄉鎮代碼（2位）－1996年縣或區代碼（2位）－1996年鄉鎮代碼（2位）－分等單元號（2位）。其中，省、市、縣（區）的行政代碼按國家統一代碼，鄉鎮級代碼在縣（區）范圍內根據劃分分等單元的需要依次編碼；分等單元編號的原則是不破鄉鎮界，即單元號是在同一鄉鎮內部自行編碼。示例：32011501210101，指1996年江蘇（32）南京（01）市江寧縣（21）由於2000年行政調整變更為南京（01）的江寧區（15）。按行政體系分級編碼的優點是有利於空間查詢和國土資源管理部門根據工作需求按行政級別分類匯總統計數據。

2.屬性資料庫

江蘇省農用地分等信息系統採用關系型資料庫來存儲數據，優點是結構清晰明了，數據的更新維護方便，通過索引能優化資料庫，建立快速的查詢瀏覽（表3-26～表3-30）。

表3-26 行政代碼數據結構表

表3-27 土壤屬性數據結構表

表3-28 農田水利設施數據結構表

表3.29 指定農作物投入－產出數據結構表

表3-30 農業耕作制度及農業區劃表

（四）系統模型庫

系統以《農用地分等定級規程》（國土資源大調查專用）中的相關技術方法和計算模型為基礎，在模型庫中預先內置了分等計算模型。模型庫是動態，它允許專家根據情況動態調整計算模型形式及其參數。系統主要模型的數學計算公式如下：

（1）農用地自然質量分值（C_lij）計算公式見式（3-11）。

（2）樣點土地利用系數計算公式：

中國耕地質量等級調查與評定（江蘇卷）

式中：

K_lj´——樣點的第j種指定作物土地利用系數；

Y_j——樣點的第j種指定作物實際單產；

Y_j,max——第j種指定作物最大標准糧單產。

（3）等值區土地利用系數計算公式：

中國耕地質量等級調查與評定（江蘇卷）

式中：

K_lj——等值區內第j種指定作物土地利用系數；

K_lj´——參與計算的同一等值區內合格樣點第j種指定作物土地利用系數；

n——排除異常數據後參與計算的樣點的個數。

（4）樣點土地經濟系數計算公式：

中國耕地質量等級調查與評定（江蘇卷）

式中：

K_cj′——樣點的第j種指定作物土地經濟系數；

Y_j——樣點第j種指定作物實際單產；

C_j——樣點第j種指定作物實際成本；

A_j——第j種指定作物最高「產量－成本」指數。

（5）等值區土地經濟系數計算公式：

中國耕地質量等級調查與評定（江蘇卷）

式中：

K_cj——等值區內土地經濟系數；

K_cj´——參與計算的同一等值區內合格樣點第j種指定作物土地經濟系數；

n——排除異常數據後參與計算的樣點的個數。

（6）農用地自然質量等指數（R_i）計算公式見式（3-12）和式（3-13）。

（7）農用地利用等指數（Y_i）計算公式見式（3-14）和式（3-15）。

（8）農用地經濟等指數（G_i）計算公式見式（3-16）和式（3-17）。

Ⅳ 資料庫與模型庫的聯系與區別（樸素地花錢提問）

資料庫固名私意是指用來存儲數據的一個虛擬庫存,它的實際用處呢是用來讓別人很清楚直觀的通過數據看到現象的本質,
主要是用來給決策者提供客觀事實的數據分析以幫助決策者做出最明智的判斷,次要呢就是給大眾看的也就是能通過數據讓大眾能夠直接的看出比如自己的工資漲了多少啊,自己公司的營業額是多少啊,等等這樣

模擬庫呢是指儲存虛擬世界比如電腦的三維模擬等來模擬出的一些未來或現在的虛擬模型,用處呢就是存儲模型,能夠讓別人很輕松的進行對比啊,改進啊等等

兩者的關系呢,就是模擬庫可以根據資料庫的客觀真實數據進行可靠.正確的模擬或改進,從而使模擬出的東西更接近實際要求,
這樣既可節約成本又可縮短工期,更可以讓模擬的東西更標准,更符合客觀實際

Ⅳ 資料庫管理系統、模型庫管理系統和知識庫管理系統的區別和聯系

先看下三種管理系統的定義：
資料庫管理系統(database management system)是一種操縱和管理資料庫的大型軟體，是用於建立、使用和維護資料庫，簡稱dbms。它對資料庫進行統一的管理和控制，以保證資料庫的安全性和完整性。用戶通過dbms訪問資料庫中的數據，資料庫管理員也通過dbms進行資料庫的維護工作。它提供多種功能，可使多個應用程序和用戶用不同的方法在同時或不同時刻去建立，修改和詢問資料庫。它使用戶能方便地定義和操縱數據，維護數據的安全性和完整性，以及進行多用戶下的並發控制和恢復資料庫。
模型庫管理系統MBMS系統包括模型屬性庫管理、模型生成、模型運行三個功能模塊。 模型屬性庫需要提供下列信息：（1）為用戶提供有關模型屬性的特徵信息，便於用戶正確地使用模型，對模型的運算結果作出正確的判斷；（2）指導用戶迅速准確地查找到有關模型，了解模型及其輸入輸出參數的相關信息；（3）為用戶新增模型的源代碼和可執行代碼的修改和模型的調用提供相關信息。類似於資料庫管理，模型屬性庫的管理包括模型屬性的增加、刪除、修改、查詢以及新庫的創建等操作。
知識庫(Knowledge Base)是知識工程中結構化，易操作，易利用，全面有組織的知識集群，是針對某一(或某些)領域問題求解的需要，採用某種(或若干)知識表示方式在計算機存儲器中存儲、組織、管理和使用的互相聯系的知識片集合。這些知識片包括與領域相關的理論知識、事實數據，由專家經驗得到的啟發式知識，如某領域內有關的定義、定理和運演算法則以及常識性知識等。
由此可以簡單的這樣認為：資料庫解決的是數據存儲的問題、模型庫主要解決的是標準的問題，而知識庫主要是為了解決現實工作中遇到的問題，下面舉個實際知識庫管理系統的例子：
kmpro知識管理系統知識庫模塊功能說明：
1、應用功能
1.1、動態維度管理:系統級自定義維度管理
1.1.1、後台功能:系統管理員或自定義多級知識庫和多級級維度
1.1.2、前台功能:授權前台用戶情況下，前台用戶可自行維護許可權范圍內維度（增、刪、改）
1.1.3、維度許可權:由後台系統管理賦予維度訪問許可權（查看、審核、下載、發布、刪除、維度維護、評價及繼承父級許可權）
1.1.4、維度展示:可根據不同用戶提供不同許可權的維度展示，對沒有許可權訪問的維度可做：變灰、不可見，可見不可訪問等操作
1.1.5、多維度知識發布:同一條知識可同時發布在不同維度，可對知識附件進行同樣可見卻有不同操作（只讀、編輯、列印、下載）的控制
1.2、維度許可權管理:系統級維度訪問許可權控制
1.2.1、維度管理許可權:後台管理員可授權用戶對前台維度進行管理操作
1.2.2、知識附件訪問許可權:知識發布用戶可自定義附件訪問人或角色的只讀、編輯、下載、列印等許可權
1.2.3、知識查閱許可權:後台管理員可授權用戶對前台知識的分類查閱許可權
1.2.4、知識發布許可權:後台管理員可定義不同用戶的知識發布許可權
1.2.5、知識審核許可權:後台管理員可定義不同用戶的知識審核許可權
1.2.6、版本管理許可權:後台管理員可定義不同用戶的新版本知識發布和瀏覽許可權
1.2.7、知識刪除許可權:後台管理員可定義不同用戶在自己的許可權范圍內的知識刪除許可權
1.2.8、個人門戶許可權:後台管理員可定義不同用戶的個人知識門戶的訪問許可權許可權
1.2.9、學習計劃許可權:後台管理員可定義不同用戶是否有企業學習計劃發布或管理許可權
1.2.10、公告管理許可權:後台管理員可定義不同用戶的公告發布管理許可權
1.2.11、征詢系統管理許可權:後台管理員可定義不同用戶的問題發布和維度控制許可權
1.2.12、問題診斷關聯許可權:後台管理員可定義不同用戶具有不同的知識手動關聯許可權
1.3、知識地圖:展示組織知識結構分布示意圖
1.3.1、知識結構地圖:圖形化展示系統內的知識分布狀態和個人在組織內的知識結構存在狀況
1.3.2、人力知識地圖:圖形化展示系統用戶架構和某一系統用戶的知識范圍，體現用戶的崗位知識內容
1.4、知識資產統計:分部統計系統內知識知識資料狀況
1.4.1、知識資產量統計:分維度統計系統內的知識資產總量
1.4.2、知識使用率統計:分維度統計系統內的知識資產利用率
1.4.3、知識增長率統計:分維度、分時間段統計系統內知識資產增長情況
1.5、平台培訓管理:為系統內用戶提供必學知識的計劃管理
1.5.1、學習計劃建立:系統管理員授權後，可建立關於某一主題的學習計劃，並可指派某些角色或用戶可用
1.5.2、學習計劃管理:更改培訓對象，增刪培訓內容
1.6、知識英雄榜：用戶發布知識數量排序表
1.6.1、總排行：系統用戶在本系統內發布全部知識的排行表
1.6.2、月排行：系統用戶在本系統內發布知識按月的排行表
1.6.3、日排行：系統用戶在本系統內發布知識按日的排行表
1.7、用戶統計：詳查用戶信息與知識狀況
1.7.1、在線用戶：顯示在線的全部用戶，可對在線用戶進行發送即時站內信息、查看個人門戶、查看個人資料等操作
1.7.2、全部用戶：顯示系統內全部用戶，可對在線用戶進行發送站內離線信息、查看個人門戶、查看個人資料等操作
1.8、系統工具：系統內的常用工具
1.8.1、發布公告：發布本系統的公告信息，顯示在首頁的公告欄
1.8.2、公告管理：對公告進行管理，修改和刪除
1.8.3、維度管理：對用戶有管理許可權的維度進行修改、調整
1.8.4、批量轉移：本工具提供對有許可權的維度內的知識進行批量的轉移，轉移到其他的維度
1.8.5、問題和建議：本系統提供給用戶提交建議和問題的功能，系統管理員會根據問題和建議的情況進行回復
1.8.6、幫助文檔：本系統提供用戶個性化的幫助文件，由系統管理員發布
1.9、個人知識：用於管理個人在平台裡面的所有知識的操作功能
1.9.1、發布新知識：點擊發布新知識，進入知識的發布界面.填寫知識標題，關鍵詞，正文內容，選擇要上傳的附件，可連續點擊增加附件，添加多個附件。點擊上傳按鈕，選擇要上傳的文件
1.9.2、已發布知識：個人發布完、經過審核之後的知識列入此欄目
1.9.3、被駁回知識：審核人員核准知識審核不通過的知識
1.9.4、已過期知識：已經過期的知識
1.9.5、已刪除知識：已刪除的知識列

內容比較多
請搜索：深藍海域知識管理系統知識庫模塊功能說明

Ⅵ Auto CAD的模型庫怎麼保存才能使任何版本都能打的開

你可以在當前的CAD中另存為:把文件類型中的dwg的文件名改為dwt的文件名,你當前的CAD是2000的或者是更高級的,那樣你只能在你這個版本的CAD上面打開,比你當前的CAD版本低的話就打不開

Ⅶ 關系資料庫模型的存儲結構採用什麼形式

1.關系資料庫模型的存儲結構採用二維表格 形式
2.關系模型是1970年由E.F.Codd提出的。
它和層次、網狀模型相比，有以下特點：
數據結構簡單（二維表格）
扎實的理論基礎。
關系運算理論
關系模式設計理論
3.關系模型：用二維表的形式表示實體和實體間聯系的數據模型
4.關系模型的形式定義
一、三個組成部分：數據結構、數據操作和完整性規則。
關系模型的基本數據結構就是關系。
關系運算分為關系代數和關系演算。
關系模型的三類完整性規則。

Ⅷ VR 3d模型數據如何存儲是存到資料庫中嗎

模型的分析與評價分兩方面，其一是模型與模型的對比，比如在預測問題中你為什麼用了灰色理論而不用線性回歸；其二是模型內部的比較，比如你已經知道1，2，3，4的數據預測了5的數據，模型檢驗時，你再預測4的數據，與真實4的數據進行比較

Ⅸ 什麼是關系資料庫存儲模式

關系資料庫存儲模式是以關系模型為基礎的資料庫存儲方式，它通過關系資料庫管理系統（RDBMS）進行數據的管理。關系模型是目前商用資料庫領域最流行的一種數據模型，其基本思想是用二維表表示實體及其聯系。二維表中的每一列對應實體的一個屬性，並給出相應的屬性值，每一行形成一個有多種屬性組成的多元組，或稱元組（TUPPLE），與一個特定實體相對應。
採用關系資料庫存儲方式，其主要特點是：
（1）關系結構靈活，可滿足所有用布爾邏輯運算和數學運算規則形成的查詢要求。
（2）關系數據還能搜索、組合和比較不同類型的數據，加入和刪除數據都很方便。
（3）其缺點是由於許多操作都要求在文件中順序查找滿足條件特定關系的數據，如果資料庫較大，這一查找過程要花費很多時間。
在早期的土地信息系統的建設中，一般採用關系型資料庫來存儲管理屬性數據，而空間數據的管理多採用文件的方式來組織管理。主要原因一是因為關系型資料庫對地理空間數據的表達能力不足；二是因為地理信息系統軟體中一些數據模型和數據文件的結合很緊密。
隨著資料庫技術的發展和地理信息系統技術的廣泛應用，基於關系對象資料庫的空間數據管理技術日漸成熟，出現了商用的統一存儲空間數據和屬性數據的軟體系統，如Oracle資料庫系統產品Oracle Spatial支持對空間數據的存儲與管理，使用Esri的Arc SDE可用關系型資料庫（RDBMS）管理空間數據。