分布式存儲華為

① 國內的分布式存儲公司有哪些

杉岩數據，專注軟體定義存儲，目前，杉岩數據軟體定義存儲系列產品主要為統一存儲平台（SandStoneUSP）、海量對象存儲（SandStoneMOS）、超融合一體機（SandStoneHyperCube），已經在政府、企業、醫療、教育、金融和運營商等多個行業近百家用戶中成功部署。杉岩數據與Intel、Mellanox和三星等基礎架構技術領導廠商均有緊密的研發合作關系，在產品創新、用戶體驗、性能及可靠性等方面將不斷提升和優化，力爭成為中國領先的軟體定義存儲領導廠商。

② 華為拿出存儲「大殺器」：像太平洋一樣大的容量專用硬體你見過沒

C114訊 4月16日專稿（蔣均牧）數字技術正在重塑世界，數字洪流的席捲而來以及從數據中「掘金」的迫切需求，令存儲設備變得前所未有地重要。與此同時，「新基建」的火爆，也吹響了包括存儲在內的數據基礎設施的革新號角。

從2004年開始投資研發第一顆嵌入式處理晶元，華為在計算產業的發展至今已歷15年，而其對存儲產品及解決方案的投入亦可追溯至華為賽門鐵克時代。憑借對產業趨勢的洞察理解、長期以來堅持不懈的加碼以及全方位的生態合作，已經樹立起存儲領域的全球領先優勢。現今，這家總部位於深圳的公司正著力於推動存儲設備的新一輪進化，為即將到來的智能時代構建一個足夠堅固的底座。

今年2月末，華為在線發布了面向5G時代的OceanStor系列存儲解決方案，其中全新OceanStor存儲的Pacific系列高密大容量存儲首次在海外亮相，引起了廣泛關注。

為什麼取名Pacific？如果把數據比作水流，有句話叫百川奔流終歸海，而太平洋（Pacific Ocean）是地球上最大的海洋，寓意著新產品的超大容量——我們可以從兩點關鍵信息來一窺全豹。首先，它在5U高度的空間內支持多達120塊硬碟，相比業界通用存儲型伺服器密度提升了1.66倍。同時，其存儲裸容量最高可達2.4PB，同樣空間的容量領先業界3倍以上，結合華為獨創彈性EC演算法所帶來的92%的磁碟利用率，可得容量優勢進一步拉大。

那麼究竟是什麼原因令華為此時拿出了這樣一件「大殺器」？這款專用硬體對於分布式存儲產業又將帶來怎樣的影響？

任何一款產品和解決方案的誕生都有其外在背景和內在邏輯，OceanStor分布式存儲Pacific系列同樣如此。

從外在背景來看，人類 社會 正處於智能時代的前夜，5G、AI、雲等數字技術的融合應用催生出種種創新，為個人、家庭和行業帶來超乎想像的深刻變革。例如更高通量的基因測序儀問世，讓遺傳疾病篩查更簡單更精準；沉浸式的AR/VR教育內容，將博物館景點和文化活動更精彩地呈現給觀眾；AI訓練後的 汽車 越來越智能，自動駕駛開始走入生活；無線互聯並內置AI的機械和機器人實現了更精確的控制和協調，創造出更高效更安全更環保的生產環境……

數字化、智能化在生活和生產中的普遍發生，令數據成為如同石油般寶貴的新的生產資料。其中的一個佐證就是數字經濟在經濟總量中佔比持續加大，成為驅動 社會 經濟發展的新引擎。但在硬幣的另一面，各種新技術的普及新業務的井噴，也帶來了數據的爆炸式增長。IDC《數據時代2025》白皮書認為，全球數據量大約每兩年就將翻一倍，到2025年，這個數字將瘋狂攀升至163ZB；華為全球產業展望GIV2025亦預測，到2025年，全球年存儲數據量將高達180ZB。

海量數據如何存、如何用、如何管，成為電信運營商及企業新的關注點。而存作為第一步，是他們最急迫需要解決的難點痛點。統計顯示，當前的海量數據中只有不到2%得到保存，絕大部分則不得不被舍棄，令其中潛在的巨大價值無法得到利用。究其原因無非是成本所限，一方面數據增長速度超出預期，但機房空間捉襟見肘；另一方面設備眾多但存儲利用率低，硬體沒有充分利用起來。OceanStor分布式存儲Pacific系列從密度和容量利用率方面下功夫，正切中要害，可以說是「應運而生」。

從內在邏輯來看，計算戰略的全面啟航是華為在過去一年中最重要的行動之一。為了實現「為世界提供最強算力，讓雲無處不在，讓智能無所不及」的計算產業追求，這家公司調集精兵強將打造了「一雲兩翼雙引擎」的產業布局，存儲設備作為其中一「翼」的數據基礎設施的組成部分，登上了更廣闊的舞台。

與此同時，華為本身在存儲領域已經站在了很高的位置，擁有強大的技術實力。根據2019年9月Gartner發布的報告，華為存儲位居主存儲魔力四象限領導者象限；近年來的IDC報告也顯示，OceanStor分布式存儲長期占據中國區第一的市場份額。OceanStor存儲解決方案已進入全球超過150個國家和地區，廣泛服務於運營商、金融、政府、能源、醫療、製造、交通等多個行業超過1萬家客戶。戰略上的高度重視結合多年來厚積薄發的積累，令這家公司有意願也有能力存儲硬體的種種指標拉升到一個全新的高度，OceanStor分布式存儲Pacific系列就相當於其打出的「一記重拳」。

在分布式存儲這個時下非常熱門的領域，近年來關於「軟硬一體」還是「軟硬解耦」的路線之爭持續不斷。OceanStor分布式存儲Pacific系列的發布意味著華為在「軟硬一體」的道路上走得更遠更堅定，同時也宣告了在所謂軟體定義時代，分布式存儲的硬體復興，必將把整個產業的創新推向一個新高度。

曾幾何時，存儲有別於通用伺服器是個高門檻的產業，哪怕經歷了三十年發展，專業存儲廠商也屈指可數。正因其專業性，存儲設備從誕生以來都是以專用設備的形態出現。後來隨著分布式存儲的發展，「軟硬解耦」的概念開始出現，並被越來越多的提及、放大，甚至一度成為「政治正確」。

谷歌等互聯網企業作為分布式存儲的最初提出者和實踐者，習慣於采購通用硬體，自己開發和維護軟體，由此形成了分布式存儲「軟硬解耦」的 歷史 事實。軟體廠商看中了數字化轉型下企業存儲快速增長的市場空間，但因自身硬體能力的缺失，選擇沿襲「軟硬解耦」的模式以拉低進入門檻，成為企業市場上「軟硬解耦」的推行者。晶元與伺服器廠商則因「軟硬解耦」將消耗大量伺服器，同時帶動對CPU的需求，作為主要受益者也樂於擴大「軟硬解耦」的影響。

2019年底，中國移動集團總部的年度分布式塊存儲集采結果引發業界轟動。這家全球領先的電信運營商首次在大規模集采中傾向「軟硬一體」模式，作為買方給其他客戶提了個醒，「業務需求是本質，決定采購模式」。如今，華為再次推出頂尖的分布式存儲專用硬體，則作為賣方給整個產業提了個醒，「脫離了硬體，軟體定義只是空中樓閣」。

而分布式存儲產業經過近十年的積累和洗禮，也到了回歸本質、重新洗牌的時候——當踩了太多兼容性、性能、可維護性的「坑」後，市場自己會作出選擇。實際上，就連始作俑者的互聯網企業也都開始通過自研或並購嘗試擁抱「軟硬一體」，因為他們發現即使有著出眾的軟體能力也需要高性能的硬體來匹配。

可以預見，以OceanStor分布式存儲Pacific系列的出現為分水線，分布式存儲的硬體競爭力構建將日益成為主流。未來那些具備軟、硬體和服務綜合能力的廠商將會長期且更好地生存下去，只能提供純軟體的廠商則處境堪憂，亟需改變。

③ FIL幣達到1000美金需要多久

幣價波動較大，無法估計時間。

首先，fil幣價處於早期階段，FIL幣價格波動大。FIL幣發展的早期，較高的幣價對fil的收益有影響，但較低的幣價會降低成本。

其次，fil幣設置了特殊的經濟模型，來保障礦工存儲數據的安全性和效率性。礦工需要提前准備一定數量的fil幣作為質押幣，用來保障存儲數據的安全性，後期會返還。礦工還要准備一定數量的fil幣作為GAS費消耗來支付網路節點的費用。

最後，fil幣具有實際應用作為基礎，是區塊鏈中唯一具有擁有落地應用價值的數字貨幣。

Fil幣ipfs的分布式存儲協議，是目前互聯網數字貨幣存儲板塊的第一枚。參與fil幣過程只要利用儲存進行，不會過於消耗計算機的計算性能，耗電低，在未來fil將可以通過存儲真實數據來運行fil，fil的使用價值有著巨大的發展潛力。

在目前的區塊鏈市場中，分布式存儲打造新一代網際網路底層傳輸協議，是當前最強的趨勢風口之一。關於fil，是具有實際價值的數字貨幣，通過區塊鏈技能來完成項目的落地應用，結果只會是得到市場的發掘和認同。

FIL幣有實際應用作為基礎，比特幣沒有實際應用作為基礎。

比特幣是數字貨幣第一枚，揭開了區塊鏈的序幕，打通了數字貨幣發展的高速通道，是幣圈當之無愧的領頭羊。不過比特幣並沒有實際應用價值作為基礎，挖比特幣的過程基本上是在無端消耗計算機的計算性能，而且還耗費了巨大的電力能源，非常不環保。

FIL幣是基於WEB3.0分布式存儲協議IPFS而發行的代幣，屬於互聯網存儲板塊第一幣。而且FIL幣挖礦過程是利用存力挖礦，並不會過於消耗計算機的計算性能，相對電能消耗也較低，在未來礦工還有望通過存儲真實數據來挖礦，其使用價值發展潛力巨大。

根據白皮書，經濟模型的分析，這個目標還是可以達成的。從長久持續穩定收益的角度，建議以挖礦為主。

如今灰度基金正式持倉FIL，A股上市公司投資5.8億參與FIL挖礦，國內大型游戲魔獸的九城布局千萬美金元投資FIL挖礦，福建福州最大的中心化雲計算服務供應商布局分布式存儲，華為、阿里雲、騰訊雲也都在布局。

而2021年算是散戶參與投資的最好的一個機會，選擇一家有實力的靠譜礦商參與挖礦尤為重要。

Filecoin就是試圖建立的是一個分散式存儲交易市場，它通過構建存儲建設、存儲交易以及數據檢索的網路協議，以期打造Web 3.0時代的數字新基建，為數據私有化的未來奠定基礎。

按照現在FIL的價格走勢，再過一段時間，很多普通人和小企業就沒有機會參與進來了，可能實力不夠。就像比特幣，現在已經完全機構化了。

我們可以進一步暢想，隨著5G和大數據時代的到來，人類數據存儲需求將呈指數倍增，到了2025年，全球存儲市值會達到23萬億美金，到那時，HTTP大部分已經被替代，23萬億大都是分布式存儲的天下。而到那時，諸多的分布式存儲的項目中，IPFS是最有機會獨占鰲頭的。

還有一個細節，2026年FIL幣產出將迎來減半！而且隨著全網算力的增加，產出效率也是一直在下滑。而縱觀BTC的歷史，每一次減半隨即就迎來了一波牛市，2012年減半，2013年牛市BTC價格從2U增長到1200U；2016年減半，2017年牛市BTC價格從650U增長到19000U。

④ 什麼是分布式存儲系統

分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多台獨立的設備上。傳統的網路存儲系統採用集中的存儲伺服器存放所有數據，存儲伺服器成為系統性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。

(4)分布式存儲華為擴展閱讀：

分布式存儲，集中管理，在這個方案中，共有三級：

1、上級監控中心：上級監控中心通常只有一個，主要由數字矩陣、認證伺服器和VSTARClerk軟體等。

2、本地監控中心：本地監控中心可以有多個，可依據地理位置設置，或者依據行政隸屬關系設立，主要由數字矩陣、流媒體網關、iSCSI存儲設備、VSTARRecorder軟體等組成；音視頻的數據均主要保存在本地監控中心，這就是分布式存儲的概念。

3、監控前端：主要由攝像頭、網路視頻伺服器組成，其中VE4000系列的網路視頻伺服器可以帶硬碟，該硬碟主要是用於網路不暢時，暫時對音視頻數據進行保存，或者需要在前端保存一些重要數據的情況。

⑤ 什麼是分布式存儲

分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多台獨立的設備上。傳統的網路存儲系統採用集中的存儲伺服器存放所有數據，存儲伺服器成為系統性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。

(5)分布式存儲華為擴展閱讀：

分布式存儲，集中管理，在這個方案中，共有三級：

1、上級監控中心：上級監控中心通常只有一個，主要由數字矩陣、認證伺服器和VSTARClerk軟體等。

2、本地監控中心：本地監控中心可以有多個，可依據地理位置設置，或者依據行政隸屬關系設立，主要由數字矩陣、流媒體網關、iSCSI存儲設備、VSTARRecorder軟體等組成；音視頻的數據均主要保存在本地監控中心，這就是分布式存儲的概念。

3、監控前端：主要由攝像頭、網路視頻伺服器組成，其中VE4000系列的網路視頻伺服器可以帶硬碟，該硬碟主要是用於網路不暢時，暫時對音視頻數據進行保存，或者需要在前端保存一些重要數據的情況。

⑥ 華為自研的資料庫gaussdb怎麼樣

華為自研的資料庫gaussdb，還可以吧，用起來算是比較方便。

GaussDB(for Redis)（下文簡稱高斯Redis）是華為雲資料庫團隊自主研發的兼容Redis協議的雲原生資料庫，該資料庫採用計算存儲分離架構，突破開源Redis的內存限制，可輕松擴展至PB級存儲。

高斯Redis基於計算存儲分離架構，計算層實現熱數據緩存，存儲層實現全量數據的落盤，中間通過RDMA高速網路互連，通過演算法預測用戶的訪問規律，實現數據的自動冷熱交換，最終達到極致的性能提升。

相關資料

該架構基於華為內部強大且廣泛使用的自研分布式存儲系統DFV，實現了一套Share Everything的雲原生架構，充分發揮了雲原生的彈性伸縮、資源共享的優勢。

使得高斯Redis具備強一致、秒擴容、低成本、超可用的四大特點，完美避開了開源Redis的主從堆積、主從不一致、fork抖動、內存利用率只有50%、大key阻塞、gossip集群管理等問題。

⑦ 分布式存儲有哪些 華為的fusionstorage屬於分布式

您好，很高興能幫助您，首先，FusionDrive其實是一塊1TB或3TB機械硬碟跟一塊128GB三星830固態硬碟的組合。我們都知道，很多超極本同樣採用了混合型硬碟，但是固態硬碟部分的容量大都只有8GB到32GB之間，這個區間無法作為系統盤來使用，只能作

⑧ 華為融合一體機的分布式存儲採用什麼技術

目前國內軟體定義存儲產品主要分兩類：

• 自主研發，比如SmartX，華為；

• 基於開源的ceph研發，比如XSKY，杉岩，深信服。

⑨ 女兒要去華為工作，資料庫、大數據、分布式存儲三個部門選一，哪一個發展前景比較好

開發崗，女的去了堅持不了幾年。特別有了孩子以後。哪個方向出來好找工作就去哪個，還有就是哪個產品線利潤高去哪個，因為獎金高。