數據存儲管理產品

⑴ 什麼數據存儲軟體的兼容性比較高

1. Ceph
Ceph是一個強大的存儲系統，它在同一個系統中同時提供了對象，塊（通過RBD）和文件存儲。無論您是希望在虛擬機中使用塊設備，還是將非結構化數據存儲在對象存儲中，Ceph都可以在一個平台上提供所有功能，並且還能獲得出色的靈活性。 Ceph中的所有內容都以對象的形式存儲，不管原始的數據類型是什麼，RADOS（reliable autonomic distributed object store）都會把它們當做對象來進行存儲。

RADOS層確保數據始終保持一致狀態並且可靠。Ceph會通過數據復制，故障檢測和恢復，以及跨群集節點進行數據遷移和重新平衡來實現數據一致性。 Ceph提供了一個符合POSIX的網路文件系統（CephFS），旨在實現高性能，大數據存儲以及與傳統應用程序的最大兼容。Ceph可以通過各種編程語言或者radosgw（RGW）實現無縫的訪問對象存儲，（RGW）這是一種REST介面，它與為S3和Swift編寫的應用程序兼容。另一方面，Ceph的RADOS塊設備（RBD）可以訪問在整個存儲集群中條帶化和復制的塊設備映像。

Ceph的特性
獨立、開放和統一的平台：將塊，對象和文件存儲組合到一個平台中，包括最新添加的CephFS

兼容性：您可以使用Ceph 存儲對外提供最兼容Amazon Web Services（AWS）S3的對象存儲。

精簡配置模式：分配存儲空間時，只是虛擬分配容量，在跟進使用情況佔用實際磁碟空間。這種模式提供了更多的靈活性和磁碟空間利用率。

副本：在Ceph Storage中，所有存儲的數據都會自動從一個節點復制到多個其他節點。默認任何時間群集中的都有三份數據。

自我修復：Ceph Monitors會不斷監控你的數據集。一旦出現一個副本丟失，Ceph會自動生成一個新副本，以確保始終有三份副本。

高可用：在Ceph Storage中，所有存儲的數據會自動從一個節點復制到多個其他的節點。這意味著，任意節點中的數據集被破壞或被意外刪除，在其他節點上都有超過兩個以上副本可用，保證您的數據具有很高的可用性。

Ceph很強大：您的集群可以用於任何場景。無論您希望存儲非結構化數據或為數據提供塊存儲或提供文件系統，或者希望您的應用程序直接通過librados使用您的存儲，而這些都已經集成在一個Ceph平台上了。

可伸縮性：C

⑵ 企業私有雲存儲哪個好

企業私有雲存儲西部數碼的雲盤比較好。

西部數碼的雲盤，是一款為彈性雲伺服器提供彈性擴展、穩定可靠、低延遲的持久性數據存儲服務的產品，可作獨立硬碟使用。

西部數碼雲盤，通過掛載與相同集群中的彈性雲伺服器配合使用，實現數據存儲和拷貝功能，有效節省人工部署成本。數據實時寫入三份，能夠保證任何一個副本故障時快速恢復，有效避免物理安全威脅，數據可靠性高達99.9999999%。支持隨時彈性擴展，高性價比之選。

服務地區：

用戶可根據不同需求，自由選擇vCPU、內存、數據盤、帶寬等配置，還可隨時不停機升級帶寬，1分鍾內停機升級vCPU和內存， 支撐業務的持續發展。99.95%的高可用性，為業務的穩定運行提供保障。

西部數碼雲伺服器目前提供華南、華北、西南、華中及香港、 美國等個地域，充分滿足電信、聯通、移動等不同網路、不同地域的用戶的業務需求。

以上內容參考西部數碼-企業私有雲存儲哪個好

以上內容參考西部數碼-什麼是雲伺服器？

⑶ 在企業級海量數據存儲管理中，哪個產品服務比較好

其實XSKY 星辰天合的數據全生命周期管理服務很好的，業內比較喜歡。而且這個系統通過按需分級存儲，可以有效降低整體存儲空間的投入成本，在很多企業應用中有良好的口碑。

⑷ 在項目數字化轉型中使用較為普遍的軟體定義存儲一體機有嗎，求推薦

隨著國內企業數字化轉型加速，企業紛紛上雲，數據存儲量呈爆發式增長。傳統存儲擴展性差、成本高等局限性愈發明顯。軟體定義存儲（Software Defined Storage，以下簡稱SDS）以虛擬化方式將各種存儲資源抽象化、進行池化整合，通過智能化管控軟體實現存儲資源的按需分配。軟體定義存儲重新定義了存儲架構，以擴容便捷、成本較低等優勢，成為存儲領域的重要發展方向之一。

深圳市杉岩數據技術有限公司（以下簡稱「杉岩數據」或「杉岩」）是國內軟體定義存儲領域的領導者之一。IDC最新發布的《2019 Q4 中國SDS市場報告》中，杉岩數據在對象存儲市場份額第三，佔比16.3%；在塊存儲市場份額第四，佔比6.9%。

杉岩數據成立於2014年9月，公司以新一代智能分布式存儲技術為核心，致力於提供領先的面向不同業務環境的企業級存儲方案，幫助用戶輕松應對IT向雲遷移的存儲挑戰，為大數據時代的商業決策提供智能存儲，打造雲計算、人工智慧、物聯網等領域的數據存儲基石。

杉岩數據致力於幫助用戶應對數據存儲量、訪問量以及數據管理復雜度，幫助用戶建立以存儲虛擬化和計算虛擬化為核心的雲計算基礎設施環境，並逐步提供數據處理、挖掘、智能分析等方面的大數據專業系統和服務。

2020年7月8日，公司宣布獲得B+輪1.5億元最新融資，本輪融資由大型央企中遠海運領投，襄禾資本、無錫金投跟投。藉助本輪融資，公司將圍繞數據存儲、數據管理、數據價值的客戶價值模型，持續加大產品關鍵技術的研發投入、垂直領域的市場拓展、人才引入以及產業生態鏈的建設，為用戶的數字化轉型提供全面賦能。

杉岩數據融資情況

訪談內容分享如下：

1

不只是存儲優化

以數據為中心的客戶價值金字塔模式

將智能存儲的進階賦能演繹到極致

融中研究：

「SandStone是一種橙紅色石頭，由沙粒經過多年不斷沉積重新排列而成。SandStone 生動地詮釋了『分布式架構』的形成。」為什麼用這個比喻來強調「分布式架構」？有什麼特殊含義？

陳堅：

SandStone對我們確實意義深遠。實際上，我們公司名稱的來源與「Sand Stone」緊密相關。杉岩二字，來源於Sand的音譯杉，以及Stone的意譯岩。取名「SandStone」是因為我們做的是基於P2P的分布式存儲架構，分布式存儲的本質就是把分散的磁碟硬體聚合起來，形成一個很大的存儲資源池。「SandStone」生動地詮釋了「分布式架構』的形成，每個磁碟所在的伺服器節點就像一粒沙子，通過杉岩數據的軟體聚沙成石，形成一個穩定可靠的存儲系統。

SandStone不僅代表了產品的特點，實際也代表了我們的文化、經營理念。從公司內部來看，每一個員工就像一粒沙子，大家團結奮斗、緊密協作，凝聚成一個有機整體，使得整個公司像石頭一樣堅不可摧；從外部合作夥伴的拓展來看，以杉岩為中心，將周圍的合作夥伴聚在一起形成生態圈，每一個夥伴也是一粒沙子，通過不斷吸納聚合，構建穩定的生態圈。因此，SandStone所代表的團結奮斗與凝聚力內核，已內化成了公司企業文化的一部分；SandStone蘊含的分布式理念，也切合了公司與合作夥伴的生態建設理念。

融中研究：

杉岩是做存儲的，為什麼公司取名為杉岩數據而不是杉岩存儲呢？智能存儲與傳統存儲的主要區別是什麼？杉岩的智能存儲方案有什麼特點？

陳堅：

之所以叫杉岩數據而不是杉岩存儲，是因為我們帶給客戶的價值不只是存儲的優化，而是以數據為中心的智能存儲賦能，通過我們的存儲系統，解決客戶在AIoT、5G時代海量數據的存儲、管理以及使用方面的問題。

針對智能存儲，杉岩數據構建了一套以數據為中心的客戶價值金字塔模型，最底座是存儲，作為數據的抓手；中間層是數據的管理，作為內涵；最頂層為未來的智能化應用提供准備及服務，我把它叫做外延。

具體來說，第一層即數據存儲的智能化。存儲側的智能，就是讓客戶使用更加簡單。傳統存儲像煙囪，每一個業務系統配一套存儲，客戶的運維非常困難。分布式存儲則是一個存儲池，客戶面向的是一套承載了不同應用數據的存儲集群，孤立的煙囪不再存在。在存儲集群裡面的故障、性能、容量等告警，都是由存儲系統內部智能化完成，同時還保障數據的可靠性、安全性以及訪問性能。

第二層，數據管理的智能化。用戶存數據後，要管數據。我認為數據是有生命力的，像人一樣有從生到死的過程。醫療影像數據是一個典型的例子：病人拍完CT、X光產生的影像數據馬上要被用於輔助醫生尋找病症、病灶，這時數據是「熱」的。這一次病好後，數據訪問頻率下降，「熱」數據變為「溫」數據。病人徹底康復後，數據變「冷」。對「熱」數據，為了保證訪問性能，相應的軟硬體配置都非常高，價格也高。「冷」數據如果同「熱」數據一樣存儲，性價比較低。醫院一般將冷數據歸檔到公有雲或藍光等單位存儲成本相對較低的存儲介質中。這個例子正好反映了數據全生命周期的智能化管理。

在未來海量數據時代，數據的管理非常關鍵。除了數據全生命周期的管理，杉岩還能實現數據智能化的統一管理，包括：對客戶的傳統存儲和杉岩的分布式存儲的統一管理，保護客戶對傳統存儲的原有投資；對公有雲、私有雲數據的統一管理，實現數據的自由流動；對邊緣設備與中心設備數據的統一管理，實現數據的相互協同。

第三層，金字塔的頂端，是數據挖掘的智能化。數據被存儲、管理，最終都是為了信息和價值的挖掘。目前越來越多的企業藉助AI、機器學習、深度學習這些演算法來使用和挖掘數據價值。杉岩的存儲系統，包括我們的對象存儲，都為海量數據的挖掘和使用去賦能。當然，杉岩不是要做AI，而是為智能化去賦能。這體現在兩個方面，第一，我們的存儲系統裡面自帶數據處理引擎，對業務需要使用的數據進行預先處理。第二，我們為AI的訓練、數據清洗、數據的准備階段提供了友好的統一管理、存儲平台——數據處理引擎「AI in MOS」，還有面向需要對AI進行訓練、學習、應用的公司提供的存儲平台——「MOS for AI」。

融中研究：

杉岩在數據的存、管、挖各個層面的資源投入如何？杉岩在技術底層的優勢有哪些？

陳堅：

在存、管、挖三個層面，杉岩起步聚焦於「存」，致力於為客戶提供一個高可靠、高安全、高性能、高可擴展性的分布式存儲系統，「存」也是目前投入最大的一塊。在「存」方面，目前我們的核心競爭力主要體現在產品性能更高，可用性、可維性更強，特別是在數據的安全性方面，我們積累了很多經驗。

在管方面，隨著客戶持續增加，杉岩面臨的需求也不斷增加，我們通過與客戶的互動交流，了解客戶實實在在的需求與痛點，並提出創新的解決方案。目前我們一些特有的產品功能已經落地了，這是很多企業包括一些大廠都不具備的，比如說我們對傳統存儲與分布式存儲的統一管理、對數據的全生命周期管理等等。

最上層，未來數據的智能應用層面，在智能數據處理引擎「AI in MOS」產品上，我們也在加大投入，今年就會有實際的項目落地。

融中研究：

您剛才講到，在數據挖掘上會加大投入，那麼杉岩在這一塊的發展目標如何？如何與數據挖掘專業公司競爭？

陳堅：

我先做一個澄清，杉岩的產品是有邊界的，我們不會像大數據公司一樣，比如也去做一個精準營銷，我們是為精準營銷賦能。像之前提到的數據處理，即使杉岩不做，這些公司還是要做的，杉岩其實是在幫這些公司做加速。另一方面，在賦能大數據挖掘的過程，杉岩主要針對非結構化數據賦能。以前的基於資料庫的結構化數據，像BI、數據倉庫，這類數據的挖掘已經有非常成熟的解決方案，杉岩的目標不在於此。我們強調對象存儲就是因為對象存儲是存儲非結構化數據最佳的載體。我們通過對非結構化數據的AI挖掘、使用賦能實現差異化。

融中研究：

在當前軟體定義存儲，存在哪些技術局限，大概何時能夠突破？杉岩在這塊有哪些領先優勢？

陳堅：

軟體定義存儲的概念相對於傳統存儲，其設計哲學和傳統存儲剛好相反。傳統存儲以硬體為核心，存儲系統的數據可靠性高度依賴硬體架構的設計。軟體定義存儲，假設硬體是不可靠的或可靠性沒那麼高。

軟體定義存儲的性能更高、擴展性更強、更靈活。但任何一個架構、系統都會有自己的優缺點。軟體定義存儲在技術上的局限性：第一，難以將硬體的性能發揮到極致。第二，在存儲集群大了以後，整個集群的管理、運維也是一個挑戰。一般的企業沒有專門的IT運維人員或運維水平有限，在海量數據時代，存儲產品能不能讓企業實現簡單運維，也是一個挑戰。

杉岩對傳統存儲和分布式存儲都有很深入的理解，既有傳統存儲最核心的架構師和工程師，也有深耕分布式存儲領域近10年的架構師。面對這些局限，杉岩也在做一些事情，比如在軟硬結合方面，與硬體供應商一起做軟硬垂直優化；在大規模集群存儲系統的管理和運維上，借鑒一些AI的演算法能力，讓運維更加智能化、自動化。

2

立足場景尋找最佳匹配行業

以質量和服務構建客戶信任

加速市場拓展

融中研究：

杉岩已服務10+行業的500+客戶，從市場策略來看，杉岩數據在這些行業是齊頭並進還是有所側重？主要的優勢行業有哪些？未來發展或者延伸的重點行業還有哪些？

陳堅：

存儲系統作為一個標准化產品，沒有太多的行業屬性。但是軟體定義存儲有它的最佳應用場景。

杉岩數據依託場景構築產品和解決方案，再通過最佳應用場景去尋找最佳匹配行業，進行市場開拓。例如，杉岩智慧視頻雲存儲的解決方案，可以在安防、軌道交通、能源、電力、金融等等行業領域使用。另外，我們還推出了一個更加通用化、平台式的私有雲產品，適用於金融、政府、教育、醫療等多個行業。

目前，杉岩市場突破的重點在於有大量場景和需求的政府、金融、教育、醫療、交通、能源、製造等行業。市場開拓方面，杉岩在大部分行業齊頭並進，對小部分行業有所側重，例如金融行業將是杉岩數據始終關注的重點行業。

作為存儲廠商，杉岩產品的行業屬性不強，但在產品智能化層面，實際上我們有一些場景化和行業屬性的定製，但這種定製不是為某一客戶定製，而是為一個行業定製，並且可以批量復制和推廣。

融中研究：

杉岩數據如何切入客戶，並獲得客戶的信任？在客戶關系維護和服務方面，杉岩數據採取哪些措施？

陳堅：

從0到1的突破是非常難的。杉岩數據以產品為客戶帶來的價值來切入市場，早期的客戶包括中國移動、中國電信、廣發證券、深圳市供電局等。對TOB市場，標桿的意義重大。杉岩切入市場後，依託案例與標桿客戶在同行業去推廣復制。

杉岩數據依靠高質量的產品和切實的服務獲取客戶的信任。目前為止，我們存儲了2500+PB的數據，從沒丟失過數據，這一點讓用戶非常放心。服務，是創業公司最具競爭力的優勢之一，而大廠流程非常復雜，對TO B客戶服務的理念和經驗也比較缺乏。杉岩與客戶的運維人員緊密溝通，對他們進行多維培訓賦能，客戶能夠親身感受到杉岩對他們的重視。

3

疫情期間，馳援武漢

推出免費服務平台

苦練研發內功蓄勢待發

融中研究：

此次疫情對杉岩數據帶來什麼影響？杉岩數據採取哪些行動？

陳堅：

這次新冠疫情對杉岩數據是一把雙刃劍，但總體來說是利好的局面。一方面，疫情對公司短期的獲客、工作開展產生了一定的沖擊和影響；另一方面，疫情也讓新一代信息技術的價值被充分認識，例如遠程醫療、遠程診斷等會涉及到大量的數據存儲和應用，軌跡、跟蹤、健康碼等其實也都是基於數據的存儲和使用。很多行業對於新一代信息技術的接受程度更高了，特別是政府的智慧城市、醫療領域的遠程醫療、教育領域的遠程教育發展等，帶來的數據存儲機會更多了。

作為一家創業公司，疫情期間，我們也秉承一貫的家國情懷和責任，進最大的努力為抗疫提供支持。2月份，我們給武漢大學人民醫院捐獻了一套分布式存儲產品，助力提升醫院的醫療質量和效率。同時，為了幫助用戶解決疫情期間存儲問題，我們推出了供用戶免費使用的「統一存儲平台軟體SandStone USP」。

此外，我們在產品研發、市場開拓上沒有絲毫懈怠。在產品研發端，我們借機苦練內功、打磨產品，為疫情過後的市場反彈做好准備；在市場開拓方面，我們的銷售團隊通過遠程電話保持與客戶、合作夥伴的緊密互動與溝通，努力介紹杉岩的產品方案和價值亮點，積極拓展新客戶、挖掘老客戶新需求等。

4

分布式存儲市場將形成寡頭壟斷格局

杉岩將始終以差異化取勝

融中研究：

當前存儲市場競爭格局怎麼樣？主要玩家類型有哪些？

陳堅：

從市場格局來說，存儲行業技術門檻很高，需要大量的經驗積累和打磨，大浪淘沙之後，最終玩家不會很多。在傳統存儲領域，全球TOP6的公司占據市場百分之八十幾的份額。在分布式存儲領域，經過五年多的發展，與杉岩數據同期創立的公司中，很多技術不成熟的公司已經慢慢被淘汰了。我相信經過震盪式的發展後，分布式存儲的市場格局會趨於穩定，也會變成一個寡頭壟斷的格局，未來會有一家或幾家來佔領市場絕大部分的份額，杉岩肯定是其中之一。

從競爭來說，杉岩的優勢還是產品。創業公司沒有捷徑可走，品牌、資金都比拼不過大廠，生存發展一定是靠差異化的競爭力。杉岩的差異化競爭優勢主要體現在客戶價值金字塔模型的「管」和「挖」，「存」大家都在做，如果這一層都做不好自然會被淘汰；「管」層面，大廠的產品很全，內部對於傳統存儲和分布式存儲會有一些博弈和競爭，但對於垂直用戶定製化以及工業化需求領域不一定願意涉足，而杉岩獨特的價值和優勢正體現於此。數據智能層面，杉岩的價值和優勢更加明顯。杉岩的設備產品有一些特殊的功能，這是很多大廠不會去做的事情，他們提供的主要是面向全球市場的標准化產品，聚焦於存儲產品的完善。杉岩則是針對垂直細分市場進行產品差異化。

在市場競爭格局中，同類創業公司競爭方面，從目前來說，2013到2015年成立的一批公司，現在的競爭格局越來越清晰了。當前，軟體定義存儲處於繁榮發展期，蛋糕還沒有定型，在不斷擴展、挖掘客戶新場景、新需求的階段，都在共同培育市場。所以，我們正在共創生態鏈，攜手合作夥伴建設新型IT基礎設施建設。

融中研究：

大型廠商加碼存儲，例如華為、華三等大廠也開始發力對象存儲，對杉岩數據的發展會有沖擊嗎？杉岩數據如何平衡與基礎設施合作夥伴華為的競爭與合作？

陳堅：

大廠確實在加大對存儲領域的布局，但我們也看到一個趨勢，大廠現在主要在公有雲方面布局，而在私有雲方面，可能更多的是以傳統存儲、分布存儲的架構來拓展市場。與大廠的競爭要避免正面交鋒，走差異化路線。比如在金融領域，杉岩在智能化數據處理方面獨具特色，這是我們帶給客戶的獨特價值。

⑸ 數據存儲平台中哪個產品安全性能更強

XSKY星辰天合的XEDP 平台的數據保護做的還不錯的，在很多金融企業都在使用的。它可以實現不同的應用數據統一平台存儲管理，而且對於數據儲存有統一化的災備方案和監管方案，數據保護策略非常有效。

⑹ 在數據存儲管理方面，大家了解的比較智能化的管理系統都有哪些

XSKY星辰天合的數據全生命周期管理服務很不錯的

⑺ 比較實用的企業數據存儲管理方式有嗎

比較實用且先進的我覺得XSKY 星辰天合的數據全生命周期管理系統做的比較好。這個系統通過按需分級存儲，有效降低了整體存儲空間的投入成本，有效提升了企業數據的分級管理能力。

⑻ 國內哪個雲存儲最好

推薦七牛對象存儲 Kodo，七牛雲海量存儲系統（Kodo）是自主研發的非結構化數據存儲管理平台，支持中心和邊緣存儲。 平台經過多年大規模用戶驗證已躋身先進技術行列，並廣泛應用於海量數據管理的各類場景。

高可靠

業界領先的糾刪碼存儲方案，能夠提供高達 11 個 9 的數據可靠性。跨數據中心的副本冗餘，能夠保障服務的超高可用性。

易擴展

利用七牛雲對象存儲，您的存儲空間無上限的同時也無需擔心擴容問題。您能夠實現存儲需求的彈性伸縮，從而提高業務靈活性。

低成本

您無需前期投入。七牛雲對象存儲按需使用、按需付費的便捷性，能夠有效避免存儲及帶寬資源的閑置浪費。

數據智能化

與七牛雲其他產品緊密協同，提供標准 HDFS 訪問方式，為大數據和機器學習的海量高速讀寫場景進行了大量優化。

存儲加速

邊緣存儲可充分利用可用鏈路帶寬，數據在邊緣節點上傳和下載可平均提速 60% 以上。

邊緣計算

就近集成邊緣計算及邊緣緩存服務，邊緣存儲節點具備本地數據處理能力。

標准存儲，低至0.099元/GB/月起 >>

⑼ 有適合中小企業數據存儲管理的一體機嗎

中科熱備是中科院國科創新孵化的創新企業，發明世界領先的「備份虛擬化技術」， 成功研發出熱備雲系統，是領先的雲計算、雲存儲、雲備份、大數據提供和運營服務商，是我國雲安全，網路安全及數據安全，容災備份行業研發時間最長、綜合實力最強的企業之一。擁有完全自主知識產權，掌握核心技術。自主研發的雲計算平台能夠幫助政府，軍隊，企事業單位建立各操作系統、管理應用系統與存儲介質之間的跨平台無縫連接，為用戶提供數據存儲、備份、安全、高可用 、數據遷移以及數據容災等不同層次的一體化存儲解決方案和專業而完善的服務。

產品優勢

統一保護

物理、虛擬和雲環境

全面的 IT 環境兼容性： 不僅支持傳統 IT 環境下的應用平台保 護， 同時支持物理機、 虛擬機、各種雲環境等現代化工作負載的保護。豐富的數據保護手段： 超越傳統方案中的單一保護技術， 集持續數據保護、集中備份技術等於一身， 滿足不同 SLA 要求。

採用對資料庫整體進行一致性備份， 這樣確保備份中的所有數據文件及控制文件都在備份的那一刻經歷過相同檢查點， 保障和資料庫同步同模式寫入， 實現了資料庫事務的一致性。藉助重復數據刪除、永久增量備份、多並發備份等豐富的數據保護技術。

一體化架構： 相比於傳統分散式購買與管理的4S 方案， 一體機不僅兼具性能優勢， 同時降低50 % 以上的 TCO 。

運維管理簡易： 提供All- in- One- Web 管理模式， 一個頁面即可實現日常管理； 一體化的架構也大幅降低不同組件的運維復雜度。

應用場景

雙雲熱備

熱備雲一體機，幫助打通多雲間的數據壁壘，在任意雲之間自由平滑流動，還可以通過 快照、備份、復制、歸檔、cdm、cdp、數據分層等多方式結合實現輕松跨雲，不被任 何雲供應商綁定。零數據丟失，100%業務連續性，支持任 意 Cluster，支持存儲異構，主機不需要 Agent，不消耗主機、網路、存儲資源，反向自動恢復同步和路徑回切，斷點續傳重新完成同步過程。

集中備份

統一保護：為操作系統、資料庫、應用等提供統一保護。 分級保護：根據不同業務系統及數據的優先順序，採用定時備 份、持續數據保護、業務容災等分級多層次保護

異地備份

支持遠程容災伺服器接管期間數據變化一致性的反向復制。 支持數據傳輸的斷點續傳和網路帶寬流量控制。

支持一對一、N對一、一對N、級聯復制方式，環境多樣性。 支持一鍵接管容災機，保持原有生產機的保護策略，保障業務持續運行。

備份上雲

備份過程可支持源端重刪、存儲加密、傳輸加密、傳輸 多並發、分時段限速、斷點續傳等豐富特性。支持歸檔數據 至多種雲存儲，包括華為雲 OBS、騰訊雲 COS、移動雲、華為 FusionStorageObject、阿里雲 OSS、紫光雲，以及其它任意支持 S3協議的公有雲或私有雲對象存儲.

⑽ 在數據資源化管理上比較靠譜的數據存儲軟體大家推薦一個

多年招聘汪來回答一下。從事過招聘工作的朋友大多都認同一句話：要找最合適的人，而非最優秀的人選。那麼，對於人力資源管理軟體的選擇，應該著重考慮行業性質、業務特點、現階段需求、成本預算等角度綜合評估，選擇最為合適的。回看題主的問題，幾個關鍵字：好用、靠譜、招聘管理系統、定製。首先，我們來碰撞一下：招聘工作，為何要使用人力資源管理系統？也就是說，我們哪些是棘手的需要管理系統來解決。結合經驗，大多如下：1、基礎數據維護難，比如各渠道收多少簡歷、初試多少人、復試多少人、錄用多少人等等，如果完成靠人工excel記錄會耗費大量時間；2、人才庫簡歷難，參與面試人選及暫時無合適崗位人員，怎麼樣納入人才庫？靠手動收入，一次兩次還行，長期堅持下來的，估計沒有幾個；3、數據分析、匯總精度、效度：月結、工作匯報都需要做相關匯總，包括渠道效度、錄用比、招聘成本分析等等，一有差錯極有可能影響分析結果；4、業務部門不理解HR工作：外部市場人才供給怎麼樣，面試流程錯亂，歸結於業務部門很多時候只是參與招聘的面試環節，對招聘缺乏整體認知。5、招聘流程不規范，職責不清晰，很多中小企業HR面臨可能這樣面臨這樣的問題，一個崗位候選人反復面，人人見，最終也沒個統一的意見，浪費大量人力物力。如果流程能夠清晰且全部線上完成，是不是能很好解決這樣的問題？答主因工作原因，接觸過幾款人力資源管理軟體。考慮到題主最需要了解的是招聘管理功能，選擇一款對其招聘管理功能做相關說明。 「薪人薪事」具體情況，各位如果有興趣可以自行查找。下面就招聘管理系統做一些介紹。我們來看看「薪人薪事」能夠解決招聘方面哪些問題。1、招聘全流程管理我們都知道，招聘是一個閉環管理：從規劃到需求再到人選入職試用期跟進，流程其實相對比較復雜，各個環節也需要做到細致，經常會花費招聘工作人員大量的時間及精力。其實也就是題主所提到的問題：簡歷篩選、應聘者分類、通知郵件等，具體功能可見下圖。以上，除開測評系統外，基本上較為完善的涵蓋了招聘流程工作。測評這塊，各公司人才戰略、地位都不一樣，需按需選擇。同時，「薪人薪事」可以將不同招聘渠道納入渠道管理，同步簡歷人才庫管理以及相關數據報表。2、操作簡便整個流程可線上完成，經過簡單培訓業務部門面試官也可熟練使用。3、功能齊全從第1點的圖中可以看到，在招聘全流程中，該系統還很好的解決了幾個頭疼的問題：人才庫簡歷以及數據統計與分析，並且能夠保證完備性以及准確性。當然，從管理系統功能完整性來看，「薪人薪事」除了招聘管理系統外，還在組織規劃、人事管理、薪酬管理、績效管理等方面做了比較好的開發與應用。各位有興趣的朋友可以自行體驗，記憶當中是有面試體驗的時間。 總之，目前市面上人力資源管理系統軟體比較多，而且，很多都有試用的機會。在選擇前，一定要考慮清楚：需要通過人力資源管理系統來解決什麼樣的問題，然後再針對性的做選擇。