資料庫行存儲

A. 傳統的行存儲和（HBase）列存儲的區別

列存儲不同於傳統的關系型資料庫，其數據在表中是按行存儲的，列方式所帶來的重要好處之一就是，由於查詢中的選擇規則是通過列來定義的，因此整個資料庫是自動索引化的。按列存儲每個欄位的數據聚集存儲，在查詢只需要少數幾個欄位的時候，能大大減少讀取的數據量，一個欄位的數據聚集存儲，那就更容易為這種聚集存儲設計更好的壓縮/解壓演算法。

傳統的(Oracle)行存儲和（Hbase）列存儲的區別

這里寫圖片描a
1、數據是按行存儲的
2、沒有索引的查詢使用大量I/O
3、建立索引和物化視圖需要花費大量時間和資源
4、面對查詢的需求，資料庫必須被大量膨脹才能滿足性能需求

這里寫圖片描述
1、數據按列存儲–每一列單獨存放
2、數據即是索引
3、只訪問查詢涉及的列–大量降低系統IO
4、每一列由一個線索來處理–查詢的並發處理
5、數據類型一致，數據特徵相似–高效壓縮

B. 在資料庫中存儲的是什麼

資料庫是「按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫」。是一個長期存儲在計算機內的、有組織的、可共享的、統一管理的大量數據的集合。

資料庫是一個按數據結構來存儲和管理數據的計算機軟體系統。資料庫的概念實際包括兩層意思：資料庫是一個實體，它是能夠合理保管數據的「倉庫」，用戶在該「倉庫」中存放要管理的事務數據，「數據」和「庫」兩個概念結合成為資料庫。

資料庫系統，是由資料庫及其管理軟體組成的系統。資料庫系統是為適應數據處理的需要而發展起來的一種較為理想的數據處理系統，也是一個為實際可運行的存儲、維護和應用系統提供數據的軟體系統，是存儲介質 、處理對象和管理系統的集合體。

C. mysql最多可以存多少行數據

mysql單表存儲四千萬條數據，操作方法如下：

1、Oracle中大文本數據類型。

D. 【資料庫】請問Access資料庫中的表最大能存放多少行記錄

Access存儲的記錄跟行數無關，每個表最多可存儲2G的數據。但基本上超過100萬以上的數據，Access就會比較吃力，建議改換其他關系型資料庫軟體。
Access簡介：
Microsoft Office Access是由微軟發布的關系資料庫管理系統。它結合了 MicrosoftJet Database Engine 和圖形用戶界面兩項特點，是 Microsoft Office 的系統程序之一。
Microsoft Office Access是微軟把資料庫引擎的圖形用戶界面和軟體開發工具結合在一起的一個資料庫管理系統。它是微軟OFFICE的一個成員, 在包括專業版和更高版本的office版本裡面被單獨出售。2012年12月4日,最新的微軟Office Access 2013在微軟Office 2013里發布,微軟Office Access 2010 是前一個版本。
MS ACCESS以它自己的格式將數據存儲在基於Access Jet的資料庫引擎里。它還可以直接導入或者鏈接數據(這些數據存儲在其他應用程序和資料庫)。
軟體開發人員和數據架構師可以使用Microsoft Access開發應用軟體,「高級用戶」可以使用它來構建軟體應用程序。和其他辦公應用程序一樣，ACCESS支持Visual Basic宏語言,它是一個面向對象的編程語言,可以引用各種對象，包括DAO(數據訪問對象),ActiveX數據對象,以及許多其他的ActiveX組件。可視對象用於顯示表和報表，他們的方法和屬性是在VBA編程環境下，VBA代碼模塊可以聲明和調用Windows操作系統函數。

E. 行式資料庫和列式資料庫的優缺點是什麼，行式資料庫和列式資料庫的執行效率比較一下

傳統的行式資料庫，是按照行存儲的，維護大量的索引和物化視圖無論是在時間(處理)還是空間(存儲)方面成本都很高。而列式資料庫恰恰相反，列式資料庫的數據是按照列存儲，每一列單獨存放，數據即是索引。只訪問查詢涉及的列，大大降低了系統I/O，每一列由一個線來處理，而且由於數據類型一致，數據特徵相似，極大方便壓縮。行式資料庫擅長隨機讀操作，列式資料庫則更擅長大批量數據量查詢

F. hbase與關系型資料庫的存儲方式有哪些不同

HBase與傳統關系資料庫的區別主要體現在以下幾個方面：1.數據類型。關系資料庫採用關系模型，具有豐富的數據類型和儲存方式。HBase則採用了更加簡單的數據模型，它把數據儲存為未經解釋的字元串，用戶可以把不同格式的結構化數據和非結構化數據都序列化成字元串保存到HBase中，用戶需要自己編寫程序把字元串解析成不同的數據類型。 2.數據操作。關系資料庫中包含了豐富的操作，如插入、刪除、更新、查詢等，其中會涉及復雜的多表連接，通常是藉助多個表之間的主外鍵關聯來實現的。HBase操作則不存在復雜的表與表之間的關系，只有簡單的插入、查詢、刪除、清空等，因為HBase在設計上就避免了復雜的表與表之。
列存儲不同於傳統的關系型資料庫，其數據在表中是按行存儲的，列方式所帶來的重要好處之一就是，由於查詢中的選擇規則是通過列來定義的，因此整個資料庫是自動索引化的。
按列存儲每個欄位的數據聚集存儲，在查詢只需要少數幾個欄位的時候，能大大減少讀取的數據量，一個欄位的數據聚集存儲，那就更容易為這種聚集存儲設計更好的壓縮/解壓演算法。
傳統的（Oracle）行存儲和（Hbase）列存儲的區別。
主要體現在以下幾個方面：1.數據類型。關系資料庫採用關系模型，具有豐富的數據類型和儲存方式。HBase則採用了更加簡單的數據模型，它把數據儲存為未經解釋的字元串，用戶可以把不同格式的結構化數據和非結構化數據都序列化成字元串保存到HBase中，用戶需要自己編寫程序把字元串解析成不同的數據類型。 2.數據操作。關系資料庫中包含了豐富的操作，如插入、刪除、更新、查詢等，其中會涉及復雜的多表連接，通常是藉助多個表之間的主外鍵關聯來實現的。HBase操作則不存在復雜的表與表之間的關系，只有簡單的插入、查詢、刪除、清空等，因為HBase在設計上就避免了復雜的表與表之間的關系，通常只採用單表的主鍵查詢。

G. 資料庫應用系統中的數據是以表還是行還是列還是特定的形式儲存的

資料庫應用系統中的數據以二維表的方式直接存儲目標數據。

一個表由行和列組成的，行數據代表具體的生活中的實體數據，列經常被稱作是域，也就是行的某個特性，從實體對象本身出發就是對象的屬性。

表中的第一行通常稱為屬性名，表中的每一個元組和屬性都是不可再分的，且元組的次序是無關緊要的。

(7)資料庫行存儲擴展閱讀

行存儲和列存儲的應用場景

行存儲的適用場景：

（1）適合隨機的增、刪、改、查操作；

（2）需要在行中選取所有屬性的查詢操作；

（3）需要頻繁插入或更新的操作，其操作與索引和行的大小更為相關。

列存儲的適用場景：

（1）查詢過程中，可針對各列的運算並發執行，在內存中聚合完整記錄集，降低查詢響應時間；

（2）在數據中高效查找數據，無需維護索引（任何列都能作為索引），查詢過程中能夠盡量減少無關IO，避免全表掃描；

（3）因為各列獨立存儲，且數據類型已知，可以針對該列的數據類型、數據量大小等因素動態選擇壓縮演算法，以提高物理存儲利用率；如果某一行的某一列沒有數據，在列存儲時，就可以不存儲該列的值，這將比行式存儲更節省空間。

H. 資料庫相關的問題：表是由行和列組成的，行也可以稱為__，列可以稱為___。

表是由行和列組成的，行也可以稱為記錄，列可以稱為欄位。

在關系資料庫模型中，二維表的列稱為屬性或者說是欄位，二維表的行稱為記錄或者說是元組。

關系資料庫，是建立在關系資料庫模型基礎上的資料庫，藉助於集合代數等概念和方法來處理資料庫中的數據。

關系資料庫分為兩類：一類是桌面資料庫，例如Access、FoxPro和dBase等；另一類是客戶/伺服器資料庫，例如SQLServer、Oracle和Sybase等。一般而言，桌面資料庫用於小型的、單機的應用程序，它不需要網路和伺服器，實現起來比較方便，但它只提供數據的存取功能。

(8)資料庫行存儲擴展閱讀：

行存儲和列存儲的應用場景

行存儲的適用場景：

（1）適合隨機的增、刪、改、查操作；

（2）需要在行中選取所有屬性的查詢操作；

（3）需要頻繁插入或更新的操作，其操作與索引和行的大小更為相關。

列存儲的適用場景：

（1）查詢過程中，可針對各列的運算並發執行，在存中聚合完整記錄集，降低查詢響應時間；

（2）在數據中高效查找數據，無需維護索引（任何列都能作為索引），查詢過程中能夠盡量減少無關IO，避免全表掃描；

（3）因為各列獨立存儲，且數據類型已知，可以針對該列的數據類型、數據量大小等因素動態選擇壓縮演算法，以提高物理存儲利用率；如果某一行的某一列沒有數據，在列存儲時，就可以不存儲該列的值，這將比行式存儲更節省空間。

I. 資料庫存儲數據的時候是一行一行存儲的（多行數據），但是用ibatis執行

你看看是不是這樣的，你數據排版太混亂了

1

select csrq,qyph,pczl,wm_concat(jyxmmc),wm_concat(jyz),xydj,je from 表名 group by csrq,qyph,pczl,xydj,je

----------補充-----------
oracle跟sqlserver不一樣，如果存儲過程的話只能返回類似sqlserver中print那種
這樣的話，不知道能符合你要求不
表名我起的test

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

create table test
(CSRQ varchar2(10),
QYPH varchar2(20),
pczl number(10,4),
jyxmmc varchar2(10),
jyz number(10,4),
xydj number(10,4),
je number(10,4))

insert into test values ('2014-5-6','201405070026',111.2300,'硅',3.1260,1280.0000,954050.8544);
insert into test values ('2014-5-6','201405070026',111.2300,'碳',3.4580,1280.0000,954050.8544);
insert into test values ('2014-5-6','201405070026',111.2300,'磷',0.0770,1280.0000,954050.8544);
insert into test values ('2014-5-6','201405070026',111.2300,'鎳',6.7010,1280.0000,954050.8544);
insert into test values ('2014-5-6','201405070026',111.2300,'鉻',2.5940,1280.0000,954050.8544);
insert into test values ('2014-5-6','201405070026',111.2300,'硫',0.2020,1280.0000,954050.8544);

J. hbase資料庫存儲的特點有哪些

特點：（1）大：一個表可以有數十億行，上百萬列；

（2）無模式：每行都有一個可排序的主鍵和任意多的列，列可以根據需要動態的增加，同一張表中不同的行可以有截然不同的列；

（3）面向列：面向列（族）的存儲和許可權控制，列（族）獨立檢索；？

（4）稀疏：空（null）列並不佔用存儲空間，表可以設計的非常稀疏；

（5）數據多版本：每個單元中的數據可以有多個版本，默認情況下版本號自動分配，是單元格插入時的時間戳；

（6）數據類型單一：Hbase中的數據都是字元串，沒有類型。