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數據存儲行業

發布時間: 2022-07-28 12:20:42

Ⅰ 大數據打開存儲市場新空間

大數據打開存儲市場新空間
以大數據在全球的發展狀態來看,可謂是風聲水起,中國大數據發展的步伐也越來越快。雖然目前中國大數據市場還處在初級階段,但發展迅猛,應用極其廣泛,不管是雲計算、物聯網、智慧城市還是移動互聯都要與大數據攜手並進。
都說未來是數據為王的時代,大數據應用將會越來越廣泛的落地在各個領域,大數據絕對是企業未來實現業務突破的重點。那麼,到底大數據和存儲有什麼樣的關系呢?

三大點囊括大數據需求
大數據就是大量的數據,人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數大數據時代來臨。那麼,大數據到底有多大?有資料顯示,一天之中,互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD;發出的郵件有2940億封之多;發出的社區帖子達200萬個;賣出的手機為37.8萬台,高於全球每天出生的嬰兒數量37.1萬而到了2020年,全世界所產生的數據規模將達到今天的44倍……
事實上,大數據不僅是大,它的復雜性對於各行各業的企業而言都是一個頭疼的問題。因為客戶無法在一定時間內使用傳統資料庫軟體工具對大數據內容進行抓取、管理和處理的數據集。幾乎所有的企業都會關注在處理有意義的大數據之上。談到這一點就一定要結合中國的大數據特點來看,正是因為這些特點促成了今天中國的行業客戶面對大數據應用時的需求在一定程度上存在的共性。簡而言之可以歸結為以下三點:
首先,數據體量大,這些大型的數據集有可能會達到PB規模。 說到這個數據量級,人們首先會聯想到學數字圖書館,高校數字圖書館或是國家數字圖書館可以說是開啟了大數據時代PB級數據管理的一個典型案例。這要求信息基礎架構平台能夠動態地支持多重數據,滿足人們對數字的不同性能要求、不同的容量要求,並且隨時能夠改變;需要有效地管理共享資源,存儲資源按需分配,同時通過配額管理功能,以提高利用率。
其次,數據類別繁瑣,囊括了半結構化和非結構化數據,從而促使客戶需要藉助智能工具,實現對所有類型數據的索引、搜索和發掘。最後,所有的這些大數據應用的需求,都能夠為企業帶來價值。雖然很多企業都擁有可用的、高質量的海量數據,但如何保護這些海量、非結構化的用戶數據,並時時進行信息挖掘,給未來教育帶來更大的可能,則對行業技術研究者的想像力提出了挑戰。另一方面,數據是各個行業經營、管理和決策的重要基礎,數據綜合利用是近年來也是各行各業信息化建設的核心。使企業持續發展的數據業務建設提速,給各行業運營中心對數據進行集中處理提出了更高的要求,這也成為行業客戶發展規劃中的重要內容。
最後,安全性,自2005年,美國銀行加密的磁帶丟失,造成了大量客戶資料泄露,從此以後,數據存儲的安全性就一直受到人們的關注。隨著雲計算和大數據技術落地,大數據信息存儲的安全性又一次被重視,各行各業客戶同樣面臨著數據時代的挑戰。
存儲應對大數據多樣需求
綜上所述,各行各業對於大數據應用的需求、性能的關注、可靠性的要求,同時也是企業需要滿足自身對於業務系統的需求,而基於存儲對大數據的可管理性、高性能、容災保護、資源整合和總體成本等方面的性能,幾乎囊括了滿足大數據多樣需求的可能。
今天,隨著「互聯網+」時代的進程加速,信息化建設突飛猛進,數據信息量的快速增長的大數據時代,處理大數據的真諦就是利用存儲在海量數據中淘金的過程。
那麼,存儲是如何應對數據需求增長的呢?
存儲適用於各行的數據靈活方案
結合整個行業來看,存儲能夠幫助客戶應對在醫療、生命科學、能源研究、社會基礎設施等各領域的諸多挑戰和需求。
首先,針對大數據的容量需求,利用針對結構化數據的虛擬存儲平台是大數據處理的一個很好方案。可實現將其全部虛擬化,並將同一類型的硬碟(如SSD、SAS、SATA)重新「捆綁」在一起。針對結構化數據的存取動態分層技術。一定要「快」。可以根據數據被調用的頻率,自動將常用的數據搬到最高層,提高效率。
其次,針對大數據最於難應對的非結構化數據,數據存儲介質,大致經歷幾個階段:較早以前是用光碟刻錄數據,這種方式費時費力。[大數據魔方]後來,改用磁帶庫,成本低,存取也很快。如果磁帶在磁帶庫中,每分鍾可調取幾百 M 數據,如果不在磁帶庫中,就要先找到磁帶。但是今天,這些方案都不能滿足客戶業務的即時性和連續性需求。
最後,所有的大數據方案都是為了給客戶帶來大價值。雖然擁有龐大的數據,但是躺在那裡睡覺的數據是沒有任何價值的,只有盤活這些數據,才能體現出數據資產的價值。只有可利用的解決方案,才能充分發掘數據資產的價值。
目前,雖然中國大數據市場還處在初級階段,但增速非常迅猛,應用也極其廣泛,不管是雲計算、物聯網、智慧城市還是移動互聯都要與大數據扯上關系。未來是數據為王的時代,大數據應用將會越來越廣泛的落地在各個領域,而存儲絕對是企業未來應用大數據實現業務突破的重要媒介。

Ⅱ 為什麼說數據存儲技術已經比較完美

你好~

因為至少在糾錯方面已經沒什麼需要改進了。
可靠的數據存儲是IT行業的關鍵,也是現代生活的關鍵。雖然我們把這當成理所當然的事情,但是這其中存在什麼樣的謊言呢?數據視頻專家,IT寫手John Watkinson帶你了解數據存儲的相關細節,以及對未來存儲技術發展的猜想。千萬別燒糊大腦噢。
電腦之所以使用二進制,是因為數字簡化為0和1後,由兩股不同電壓呈現出來時,最容易被區分開。
在快閃記憶體中,我們可以用一束絕緣電子保存這些電壓。但是在其他存儲設備中,則需要物理模型。
以磁帶或硬碟為例,我們先看看小環境內磁化的方向,N-S或S-N。在光碟中,差異則以有沒有小坑表現出來。
生物學里,DNA就是一種數據記錄,這種記錄以離散狀態的化學物質為基礎。「比特」的差別會導致變異,而變異則導致進化或是導致某種蛋白質的缺失而致病。數據記錄對生命而言至關重要。

二進制的媒介並不在乎所呈現的數據是什麼。一旦我們可以放心記錄二進制數據,我們就會把音頻,視頻,圖片,文本,CAD文件和電腦程序放到相同的媒介上,然後完整復制。
這些數據類型之間的唯一差別是其中的一些數據需要在一個特定時間內重復生成。
時機,可靠性,持續時長及成本
不同的存儲媒介有不同的特點,沒有哪種介質盡善盡美。硬碟在讀取密集型應用上存儲性能最佳,但是硬碟不能從驅動中移除。盡管硬碟的數據記錄密度一直比光碟的大,但是你花個幾秒鍾就可以置換出光碟。而且,光碟的貼標成本也很低,所以適合大規模發行。
快閃記憶體可提供快速訪問,而且體積很小,不過它的可持續寫入周期存在局限。盡管快閃記憶體替代了以前的軟磁碟,但是軟磁碟技術並沒消失。它還存在於航空公司,火車票,信用卡和酒店門房鑰匙的磁條中。條形碼就是個很好的例子。
在快閃記憶體中,存儲密度是由單個電荷井的精細構造程度來決定。但是光碟技術的發展不僅可以保存越來越多的信息,而且可解析的數據也越來越小。

U盤中的晶元:沒有活動部件,可直接使用
在旋轉內存中,無論是磁碟還是光碟的,都存在兩個問題:我們要盡可能收集多一點軌道,同時要盡可能多地把數據放到軌道中。
這些軌道極其狹窄,需要主動跟蹤伺服系統使磁頭可以持續被記錄下來,而不受耐受力和溫度改變的影響。為了減少磨損,用於收集的磁頭和磁碟之間是不接觸的。
光碟會盯著軌道,雖然是從微觀角度,但卻是由磁力驅動,磁頭掠過磁碟上方幾納米處的氣膜。自相矛盾的是,它是快閃記憶體,沒有會帶來磨損的活動部件。
編碼
磁碟會掃描自己的軌道,然後按順序收集數據。我們不能只是在磁碟軌道上寫入原始數據,因為如果這些數據包含了相同的比特,那麼就無法區分這些比特,讀取器的同一性也會丟失。相反,數據是通過一個名為信道編碼的進程來修改。信道編碼的功能之一就是保障信號中的時鍾內容,而不考慮真正的數據樣式。
在光碟中,追蹤和聚焦是過濾數據後,通過收集光圈查看數據追蹤的對稱性來執行。信道編碼的第二個功能是去除數據追蹤的DC和低頻內容,使過濾更有效。圓形光點很難分辨軌道上距離太近的數據。

大眾媒體

第一款量產的糾錯應用存在於壓縮盤中,1982年上市,這是在Reed和Solomon的論文發表22年之後。CD的光學技術是早期的鐳射影碟,那麼它的不足在哪裡呢?
首先,數字音頻光碟要實時播放。播放器不會把錯誤視為電腦本身的功能,所以必須得將其糾正。再者,如果CD使用的系統比Reed-Solomon編碼更簡單,那麼這個系統將會更大--因此,將影響到攜帶型和汽車播放器市場。第三,Reed-Solomon糾錯系統是復雜的,在LSI晶元上部署比較經濟。
早在十年前,用於製作壓縮光碟的所有技術早已出現,但是直到LSI Logic 公司的晶元性能跨過某個特定門檻,其性能才突然變得經濟實用。
同理,之後也是在LSI技術可以用消費者可接受的價格執行實時MPEG解碼時,我們才看到了DVD的流行。
綜合
所有光碟用來客服這些問題的技術都被稱為分組編碼。比如,如果所有可能的14比特的結合體都被排序,且以波形描繪出來,就可以選擇出最容易記錄的。

分組編碼如何限制記錄的頻率呢?在a) 表示的最高頻率點,轉換間隔了三個信道位。這樣信道位的記錄密度就成了三倍。注意h)是無效編碼。最長的信道位運行於g),而i) 無效編碼。
上圖顯示出,我們排除了改變太緊密的模式,因此記錄的最高頻率被減少了三分之一。
我們還排除了1和0之間存在較大差異的模式,因為那樣帶來的是我們不想要的直流偏移。267保留了我們許可的模式,比起要記錄八個比特的256模式要好,剩下可同時使用的模式少之又少。
EFM
Kees Immink的數據編碼技巧使用14個信道位的模式來記錄八比特--因此,其名稱就是EFM(eight to fourteen molation)。三種合並的比特被放在各組之間,防止邊界出現混亂,所以17信道位被用於每個數據的記錄。這樣是違背直覺的,直到你意識到編碼規則將信道位的記錄密度提升三倍。所以,我們以3 x 8/17勝出,密度比率為1.41。
是信道編碼機制本身增加了41%的播放時間。筆者認為在30年前能做到如此是非常不錯的。
壓縮光碟和MiniDisc使用的EFM技術藉助了波長為780納米的激光。DVD使用的是其變體,EFM+,激光波長減為了650納米。
藍光格式也使用分組編碼,但不是EFM。而是信道模擬,稱為信道調制,也稱1.7PP調制。它的密度比率要稍遜一些,但由於使用了波長為405納米的激光,所以存儲密度有所增加。這種激光其實並不是藍色的。
磁帶記錄器的磁頭有兩極,就好像微型馬蹄鐵,當磁頭掃描軌道時,兩極之間的有限距離會產生孔徑效應。
下圖顯示出頻率響應就像一個梳子狀的過濾器,帶有周期性的暗碼。傳統的磁帶記錄被限制在下面第一個暗碼的波段部分,但是在第一和第二個暗碼之間,則由部分響應技術來掌控,這樣就把數據容量翻了一番。

所有磁性記錄器都存在磁頭間隙導致的回放信號a) 的暗碼問題。在b) 顯示的部分響應中,磁頭感知不到奇數位的數據,於是會回放偶數位的數據。一個比特之後,兩個偶數位數據就會被恢復。
如果數據太小,以至於其中一個數據(奇數位置)其實就在磁頭間隙處,那麼磁頭的兩極卻只能識別兩邊偶數位置的數據,然後輸出。這兩種數據相加就成了第三級信號。磁頭會交替重復生成交叉存取的奇數和偶數數據流。
使用兩股數據流的合適信道編碼,那麼給定數據流的外部層級就可以輪流使用,這樣就更具可預測性,而讀取器也可以掌握這種預見性使數據更為可靠。這就是現如今讓硬碟容量超乎想像之大的PRML編碼。
糾錯
在真實世界中,熱活力或無線電干擾都是影響我們記錄的因素。顯然,用二進制記錄是最難被干擾的。如果有一比特的數據被干擾,那麼會引起整個數據的改變,因為1會變成0或者0會變成1。如此明顯的改變會被糾錯系統檢測出來。在二進制中,如果有一個比特是錯誤的,那麼只需把它設置為相反的那個數就可以了。因此,二進制的糾錯是比較容易的,真正的難點在於找出有錯的那個比特。
使用二進制以及具備有效糾錯/數據整合系統的存儲設備可以再次生成所記錄的相同數據。換言之,數據的質量從本質上是透明的,因為從媒介質量那裡,它就已經實現了去耦。
有了糾錯系統,我們還能在任意類型的介質上做記錄,包括沒有經過優化的介質,如火車票。以條形碼為例,只有當印有條形碼的產品靠近讀取器時,糾錯系統才會執行任務:要確認已經發現條形碼。
市場存在減少數據存儲成本的壓力,這就意味著要把更多數據放入給定空間內。
沒有哪種介質是完美的,所有介質都存在物理缺陷。由於數據越來越小,這些缺陷就顯得越來越大,所以缺陷導致數據出錯的幾率也在增加。
糾錯需要在真實數據中加入檢測數據,所以讓人感覺記錄效率會被降低,因為執行這些檢測也要佔用空間。事實上,少數額外的檢測任務會讓記錄密度翻倍,所以這是存儲容量的凈增加。
一旦了解到這一點,就會明白糾錯是很重要的一項技術。
第一個實用型的糾錯代碼是Richard Hamming 1950年開發的。Reed-Solomon編碼則是1960年發布。糾錯代碼的發展史其實只有十年。
糾錯要向真實信息添加檢測數據,要優先於記錄,從這些信息中進行計算。這些信息和檢測數據一起形成了一種代碼字,這表示它具備了一些可測試的特性,如通過特定的數學表達式來區分。播放器會對這些特性進行測試,如果發現數據有錯,就不能獲取可測試的特性。余數不會是零,而是被稱為綜合症的一種模式。通過分析這種綜合症可以糾錯。

在特定有限域上的Reed-Solomon 多項式代碼
在Reed-Solomon代碼中,有若干對不同的數學表達式,它們被用來計算校驗符。一個錯誤會導致兩種綜合症。解出兩個方程,就可能發現錯誤的位置以及導致綜合症出現的錯誤模式。
錯誤被呈現並被糾正
如果沒有可靠性和存儲密度,那麼我們現在所使用的這一切將不復存在。我們的數碼照相機所拍的照片會被光點破壞,那樣我們會更喜歡使用傳統膠卷。

如果沒有Reed-Solomon糾錯系統,那麼壓縮光碟怎麼會出現呢?
藉助糾錯系統,記錄密度會持續增長,直到極限。每個比特使用一個電子的快閃記憶體;一個磁化分子代表一個比特的磁碟;使用超短波長的光碟。或許它會被冠以別的什麼名稱。在達到極值前,存儲容量會呈平穩態勢。
力臻完美
最先由Claude Shannon依照科學原理總結出的信息理論決定了糾錯系統的理論局限性,就好像熱動力學原理對熱引擎效率的局限一樣。
但,在真實世界裡,沒有機器會達到理論效率極值。Reed-Solomon糾錯代碼就是以信息理論設定的理論極值來操作。所以不會再有更強大的代碼了。
糾錯系統的糾錯能力是顯而易見的。筆者之所以對此表示懷疑,是因為糾錯理論專業且神秘,以至於不懂的人根本不敢涉足,因而只能留給懂這些東西的人來處理。
盡管,糾錯系統編碼的局限性已經出現,但並不意味著不會再有新突破。糾錯和信道編碼都需要對信息進行編碼和解碼,而這就遵循摩爾定律。
因此,編碼系統的成本和規模都會隨著時間的發展而減小,或者其復雜性會增加,使得新應用成為可能。盡管如此,如果未來出現新的二進制數據存儲設備,使用的是我們聞所未聞的介質,糾錯系統將仍然是基於Reed-Solomon編碼。

希望可以幫助到你~

Ⅲ 我想學習存儲技術,應該從何開始學起,涉及哪些內容需要學習

從存儲的結構入手,從NAS、DAS、SAN、IP_SAN這幾個不同的技術路線,結合不同廠家的解決方案,逐步了解基於這四個技術路線的技術細節、優缺點、主流的產品。

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回答補充:
惠普的存儲產品線算是比較豐富的了,可以涵蓋從NAS到IP_SAN各個技術路線和各層次不同的存儲容量與性能需求,但也相對來說產品線也比較龐大,你可以在
http://welcome.hp.com/country/cn/zh/prodserv/storage.html
惠普的存儲產品網頁里,逐個技術路線,逐個產品去了解它的性能、容量與典型配置。
存儲做為一個計算機技術高端的一個分支學科,不是幾句話能說明白的,你可以搜索「存儲技術」,有很多相關教程或者技術指導的網頁,還有一些IT類網站有專題性專欄,從淺入深地把技術的起源、發展、沿革、走向及主流產品等介紹得比較清楚。

Ⅳ 大數據行業有哪些工作機會,招聘的崗位技能有哪些

大數據主要有以下職位: 1)數據分析師Data analyst:指熟悉相關業務,熟練搭建數據分析框架,掌握和使用相關的分析常用工具和基本的分析方法,進行數據搜集、整理、分析,針對數據分析結論給管理銷售運營提供指導意義的分析意見。

Ⅳ 麥客存儲|數字化轉型階段,雲計算發揮什麼作用

我國整體經濟形態正在從傳統經濟向數字經濟轉型,經濟形態的升級,讓全社會數據總量呈爆發式增長,推動各行業對於數據計算傳輸和應用需求的大幅度提升。現各地多行業都在積極融入數字經濟發展的熱潮中,深耕雲計算技術的麥客存儲則在這一過程中,以虛擬化、分布式計算、分布式存儲和雲平台的核心技術為各行業數字化轉型提供重要新型基礎設施的支撐。
而對於新興數據中心能支持各行業數字化轉型,讓數字經濟的快速發展,還在於雲計算在其中起著促進作用。麥客存儲作為具備雲計算技術實力支撐,賦能各行業轉型的企業。今天與大家聊一聊數字經濟步伐加速的情況下,雲計算到底還起何作用?
賦能行業,高速計算
數字經濟賦能行業發展,觸角已經深入經濟生活的方方面面,面對數據的層出不窮,算力要求不斷提高,但雲計算卻可以將這些資源進行靈活的組合,提高計算。其中投入高研發的麥客存儲,憑借在中國北京、上海、深圳、濟南、合肥、杭州、贛州、內蒙古、廣東、香港、成都以及韓國首爾、美國舊金山等多區域布局,建立了分布式存儲的數據中心,有效實現了高效擴容,還解決海量數據存儲和高速計算的問題。
彈性伸縮,應對需求
此外,麥客存儲的雲計算技術服務中擁有彈性伸縮AS,能夠根據不同各行業的業務需求和策略,自動調整計算資源,可以做到提高資源利用率,有效降低部署和實例的成本,提升傳統企業數字化經濟時代邁向堅實的步伐。
當前數字經濟正席捲全球,用高速計算、解決海量數據的雲計算賦能數字經濟,已成為推動各行業變革轉型的必經之路。懷揣成數據存儲行業領先企業的麥客存儲,會在滿足各行業的需求下,讓數據科技全面驅動數字化未來,賦能各行各業向數字化時代轉型,在激發數字經濟與傳統產業的融合創新變革之中,發揮企業的助推之力。

Ⅵ lT行業是什麼行業啊

IT是信息技術技術行業的統稱,IT實際上有三個層次:第一層是硬體,主要指數據存儲、處理和傳輸的主機和網路通信設備;第二層是指軟體,包括可用來搜集、存儲、檢索、分析、應用、評估信息的各種軟體,它包括我們通常所指的ERP(企業資源計劃)、CRM(客戶關系管理)、SCM(供應鏈管理)等商用管理軟體,也包括用來加強流程管理的WF(工作流)管理軟體、輔助分析的DW/DM(數據倉庫和數據挖掘)軟體等;第三層是指應用,指搜集、存儲、檢索、分析、應用、評估使用各種信息,包括應用ERP、CRM、SCM等軟體直接輔助決策,也包括利用其它決策分析模型或藉助DW/DM等技術手段來進一步提高分析的質量,輔助決策者作決策。
IT行業也是一個比較廣泛的行業,在上面我們了解什麼是IT,其中也說到主要包括計算機以及網路通訊等領域,所以IT行業就是主要以電腦或者以通訊為主的的行業,比如互聯網公司、軟硬體開發以及手機通訊公司以及IT產品服務的工作均可成為IT行業。

Ⅶ 紫晶存儲在行業內的競爭力是什麼

紫晶存儲成立於2010年,是國內領先的光存儲高科技企業,於2020年2月26日在上海證券交易所科創板上市。公司面向大數據時代推進數據智能冷熱分層存儲管理,沿著光存儲「介質-設備-軟體-解決方案」的發展路徑,形成全產業鏈的競爭優勢,成為大數據存儲解決方案和產品提供商。同時聚合了一批紮根光存儲行業近二十年的專業人員組成了骨幹技術研發團隊和經營管理團隊。技術研發團隊具有自主創新實力,洞察行業技術發展趨勢;經營管理團隊深刻理解行業發展,相互之間配合緊密、合作穩定。公司繼續向下一代光存儲技術自主創新邁進,賦能中國存儲,持續引領光存儲行業領先發展,具有顯著的競爭優勢。

Ⅷ 大數據行業就業方向有哪些大數據技術就業崗位有哪些

大數據行業就業方向和職業
:三大方向 ,十大職位。大數據主要的三大就業方向:大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。
十大職位:一、ETL研發;二、Hadoop開發;三、可視化(前端展現)工具開發;四、信息架構開發;五、數據倉庫研究;六、OLAP開發;七、數據科學研究;八、數據預測(數據挖掘)分析;九、企業數據管理;十、數據安全研究。

Ⅸ 數據和存儲網路產品屬於什麼產業

由於大數據產業剛剛啟動,大數據時代首先受益的將是提供數據存儲等基礎設備和服務... 浪潮信息的大數據一體機,通過標准化的架構集成了伺服器、存儲、網路、軟體等...

Ⅹ 如何挖掘「大數據」紅利

如何挖掘「大數據」紅利

隨著「大數據」這個詞的火熱,越來越多的科技公司都希望自己能跟它沾上邊。當然,也有越來越多的公司已經從中受益。

作為大數據的基礎,數據存儲行業是最直接的受益方。創立25年之久的快閃記憶體公司SanDisk(閃迪)對此感受明顯,在過去的四個季度中它的營收持續增長,達到了56億美金。目前已經是美國財富500強及標准普爾500強企業。

25年前,三位分別來自中國、印度和以色列的移民,在矽谷創立了這家公司。閃迪創辦之初,三位創始人只是覺得快閃記憶體技術未來會有市場,但是完全沒有預想到會有今天這么大規模。

9月17日,閃迪的聯合創始人之一,現任總裁兼CEO Sanjay Mehrotra來到北京,接受了《21世紀經濟報道》的專訪。這位印度裔的管理者向本報記者介紹了公司的發展之道,並對存儲行業未來的前景給出了展望。

回顧閃迪的發展歷史,這家25歲的公司有著自己的「堅持」與「變通」。它從一開始,就堅定地選擇了快閃記憶體存儲作為自己的發展方向,但在具體的產品上也在不斷的變化,總能及時抓住新的行業趨勢。

支撐閃迪發展的核心業務,最開始僅僅是為尼康、柯達等相機廠商等提供存儲卡;後來個人U盤市場的大發展,讓閃迪在零售市場站穩了腳跟;再往後,隨著智能手機市場的爆發,與OEM廠商的合作又成為閃迪的業務重心。

現在,隨著大數據時代的到來,無論是個人還是企業都對數據存儲有了更高的標准和需求。閃迪也逐漸把主要精力轉向了固態硬碟市場,Sanjay預計到2014年固態硬碟會成為主要的收入來源之一。

「大數據」紅利

《21世紀》:我們注意到財報中公司今年二季度的業績相比一年前有了很大的提升,原因是什麼?

Sanjay:有三個原因,第一個是我們產品的組合更加豐富,包括嵌入式的快閃記憶體、客戶化的解決方案,以及多晶元的快閃記憶體。此外,還有在固態硬碟SSD市場我們也推出了很多的產品,包括用於筆記本電腦的,用於企業級解決方案的。另外,在消費者電子產品方面,我們也有各種各樣不同類型的快閃記憶體產品的推出。

其次是在過去的一年行業的需求非常旺盛。25年前快閃記憶體還是一個概念,現在全球的市場規模已經達到250億美元,但這個市場的發展剛剛開始。比如隨著內容、移動設備快速增長等因素,快閃記憶體需求將越來越大。

最後,持續創新、良好的市場適應性、強大的執行力也是成功最根本的秘密。通過創新不斷開拓新的市場機會,這也是過去25年閃迪公司不斷發展成長的原因。

《21世紀》:現在大家都在討論大數據時代的到來,你們近期的快速成長與大數據趨勢有關嗎?在大數據時代會有哪些新動向?

Sanjay:的確,在大數據時代存儲的需求在不斷的上升,比如有幾十億的手機在不斷的處理、獲取、分享、修改、存儲數據。現在消費者有非常大的需求來儲存豐富的內容,分享這些內容,留作以後使用。所以說,存儲的機會非常非常的多。

同時根據這些存儲所進行的計算和分析的應用需求也在不斷的上升,存儲設備將會起到非常重要的作用。特別是其中以快閃記憶體為基礎的存儲和計算、運算速度能夠更加快捷,而且它的功耗更低,總體成本也更低,這都是推動快閃記憶體發展的機會。

在大數據時代的用戶的需求多樣性和差異化競爭方面,我們也有自身的特色。比如在數據的安全性方面,2012年我們收購了2家軟體企業,一家叫Flash Soft,一個叫Schooner Information Technology。這樣可以利用軟體來加速硬體的部署,包括在資料庫等方面的應用來更好的為客戶提供服務,這也是閃迪和其他的快閃記憶體公司相比與眾不同之處。

《21世紀》:閃迪目前的成績可以說是因為抓准了數據存儲的爆發式增長機會,但存儲行業的增長紅利還能持續多久?

Sanjay:閃迪已經有25年歷史了,但我覺得依然非常年輕。現在數據增長非常快,我們在存儲領域還有很多機會。不僅僅是在傳統的消費電子產品市場、移動市場,而且未來我們可預見的快閃記憶體機會還有很多,如一些新的概念,新的市場將會向快閃記憶體這個行業打開。比如可穿戴式設備,還包括一些智能互聯的家庭設備,還有包括汽車等等。

《21世紀》:新市場如可穿戴設備會帶來哪些機遇與挑戰呢?

Sanjay:可穿戴設備將是快閃記憶體另外一個很大的市場,也是公司未來業務發展的前線。帶來的機遇和挑戰是,如何在這些新領域推動快閃記憶體技術應用,及它的產品的產能與競爭力,使得我們的產品在未來可穿戴市場上形成供需平衡。我們在目前初露端倪的可穿戴設備方面的一大優勢是資金、品牌和技術方面的規模效應。

發展之道

《21世紀》:作為一家發展了25年的公司,閃迪一直堅持只做快閃記憶體。在公司成立之初,你就預見到了存儲行業會發展到今天的規模嗎?

Sanjay:現在的成績在25年前公司剛誕生時是無法想像的,因為那時候快閃記憶體技術只是一個概念,根本沒有這樣一個行業,到2012年我們知道全球快閃記憶體行業總市值大概超過了250億美元。

在過去25年之間,閃迪公司一直引領快閃記憶體技術的創新,包括數字技術,數字平台,包括後來智能手機,平板電腦,以及以快閃記憶體為基礎的企業級儲存。閃迪公司和合作夥伴一起共同創造了這個行業幾乎所有的創新性方案和產品,包括緊湊型的快閃記憶體卡、SD卡及現在智能手機和平板當中普遍使用的這些快閃記憶體產品。

我們對於快閃記憶體創新技術的持續投入,使得閃迪公司擁有將近4900種專利,這些專利覆蓋我們的產品,包括技術、設計、組裝線、測試,包括快閃記憶體產品的應用,在整個快閃記憶體行業當中,我們所擁有專利的數量,包括組合是最多、最全面的。

《21世紀》:你提到最開始快閃記憶體技術僅是一個概念,還算不上行業,那麼閃迪是如何一步步發展並生存至今的呢?

Sanjay:在最開始幾年,我們都是和尼康、柯達這些公司合作。那時候還沒有互聯網,而且數碼照片的質量不高,不如膠卷的好。在有了互聯網,同時數碼相機大發展之後,我們的業務才真正起步。因為網路分享照片開始變得更加方便和流行。

後來隨著數字成像這些技術不斷的發展成熟,我們非常迅速的進行調整,應對數字成像市場所帶來的機會,打出閃迪自己的品牌,做快閃記憶體卡,做影像卡,做USB產品。

我們感覺快閃記憶體這個事業才剛剛開始,我們預計未來在手機、平板等設備中會有越來越多的機會。由於內容,移動性、聯通性的這些特點的發展趨勢,我們預計未來每一個有快閃記憶體的設備,快閃記憶體儲存量都會達到32GB。

《21世紀》:現在做快閃記憶體的公司也有不少,閃迪的優勢是什麼?未來會專注於哪些業務?

Sanjay:第一大優勢就是創新,在過去25年閃迪公司一直在不斷的提供創新性存儲解決方案,也在尋找創新性新的市場機會。

第二個就是我們的垂直整合能力。包括最開始的研發,到快閃記憶體的傳輸,到快閃記憶體的晶元,到快閃記憶體的控制系統,包括支持快閃記憶體應用的軟體等。

第三大優勢,我想特別要提出來的,就是我們擁有大規模生產的能力,這對於一些大型客戶來說,是非常重要的。

我們會看重三大主要市場:第一個是移動設備。對於包括智能手機、平板電腦等的主要移動設備,我們能提供全系列的產品;第二類是計算領域,為客戶提供固態硬碟SSD,不僅包括筆記本電腦,還包括數據中心,還有企業級的存儲應用等,為他們提供我們的產品和方案;第三類是消費市場。主要是自主品牌零售產品,包括U盤等。

《21世紀》:最近有一個趨勢,一些公司開始將生產基地從中國搬回美國,你是怎麼看這個問題的?

Sanjay:目前我們所有的生產基地都是在亞洲,有日本、中國的上海,還有包括我們合作夥伴在深圳的工廠,還有台灣的工廠。所有的生產基地都在亞洲。我們也沒有任何計劃想要將生產基地搬回美國。

我們早在2006年就在上海開始建立自己的工廠,現在中國80%的閃迪產品都是這家工廠生產的。我們在上海的工廠有1400多個工程師服務人員,和1800多名生產工作人員,實際上我們在上海的業務也在不斷的擴大。此外我們在上海還有負責市場營銷的機構和組織

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