如何降低存儲復雜性

A. 企業怎麼才能夠降低存儲成本

從四個方面企業如何節省存儲成本：

1.企業存儲初期設計要想好。

企業往往很在意企業存儲的初期成本，而忽略企業存儲的長期投資。在現實生活中，一些廠商往往過多在意初期建設的成本，而忽略了公司存儲設備的整體規劃，往往是為了省錢，而將存儲初期設計的沒有規矩，這樣在企業後期的升級過程中，往往可能會面臨資金的成倍增長，往往造成前期投資的浪費。

還有一些存儲廠商，為了吸引客戶，往往以低價誘惑企業，雖然企業在前期節省了一些投資，但是在後期升級過程中，卻要面臨存儲提供商的更多的敲詐，得不償失。

2.利用IT實施三原則。

虛擬化、預留空間和動態分層往往是實施存儲的技術建議，這三種方式對於絕大多數的企業來說，能夠有利於降低企業的成本。

雲存儲

雲存儲對於中小企業來說是一個非常不錯的存儲地方，包括數據備份、歸檔等等，都是非常不錯的選擇。但雲存儲尚處在發展階段，尤其是在我國，公有雲發展更是舉步維艱，私有雲倒是因為其獨特的優勢成為很多企業選擇的存儲方式。

4.改變企業文化。

在西方的一些國家，一個項目得到批准，不是自己進行建設，而是僱傭一個項目組來進行組件，購買伺服器、存儲和其它IT設備，項目完成後離開，但是依然負責維護工作，而且不需要付費。

這種一次性支付的方式能夠持續多年，不需要支付日常的維護費用，公司應該接受這種消費模式，從長遠來看，他們是降低成本的，而且增強了系統的運行穩定性與安全性。

總結：

大數據時代，讓企業存儲面臨更多的挑戰，如何恰如其分的部署好存儲設施，將是每個企業的挑戰，當我們進行存儲部署的時候，不妨多想一想，擴展下思路，盡量避免因為我們的決策失誤而造成公司資金的浪費。

B. 大數據時代：如何節省存儲成本

現今的科技發展日新月異。尤其是存儲方面，表現的極其突出。從技術、用戶和應用方面來看，其發展速度超越了其他IT領域。同時也帶來了相應的問題。數據中心和企業的管理者們都面臨著如何選擇存儲陣列的困惑。通常的解決方案早已被大肆宣傳開來，例如像快閃記憶體存儲或諸如WAN優化等這些被炒作已久的技術似乎已在人們腦海中變得根深蒂固。下面的七個存儲解決方案的建議不是基於任何技術的「新生事物」，而只是更具實用性並讓企業的花費更具價值。這七個建議應使管理者考慮從新制定他們在2012年的存儲預算。根據現有的存儲基礎設施、資源、數據的特點和所需的訪問重新審視市場上存儲的關鍵點，當今正是非常恰當的時機。而存儲的關鍵就在於在提高存儲性能的同時減少或至少維持經營成本和資本的支出。1.精簡配置在3Par被惠普收購之前。自動精簡配置技術在配置存儲容量方面起著極其重要的作用。在SAN的初期，企業實際花費更大的力氣來保證預期的數據增長。精簡資源調配可幫助企業有能力提供他們所需要的，同時保證增加需要的容量而無需創建新的LUNs（logical unit numbers）。2.面向對象存儲和REST（Representational State Transfer）最初，這項技術似乎對雲計算有更大的影響。現在越來越多的企業認為數據更適合存儲在公共雲之上。同時HTTP將有可能成為一種傳輸的手段，利用REST方法來移動和存儲數據，並提供豐富的元數據和相關的數據說明。當你看到這種跨廣域網案例在數據中心紮根時請不要驚訝。3.廣域網優化企業可通過廣域網優化產品來提升網路的效率，如廣域數據服務商Riverbed。這樣做可有效減少通過廣域網發送、刪除重復數據和壓縮數據的通信量。並可顯著節省存儲空間、降低延遲、降低企業廣域網帶寬相關費用等好處。通過廣域網的優化企業可在世界各地查看和創建數據，就像在區域網內部一樣。4.分層存儲隨著企業需求的成本平衡以及性能需求，將需要存儲的數據放在最好的媒介上以匹配數據的價值和性能是非常必要的。對於一些不需要頻繁訪問的數據不一定存儲在SSD或更高性能的磁碟驅動器上。現今供應商提供的存儲產品具備根據訪問模式自動布局數據的功能。企業應該了解數據存放在介質上形式以及數據模型的增長，以便在作出購買決定之前更好的了解擴展容量和性能的成本。5.向外擴展的NAS傳統規模的NAS模型在中小型企業中所佔的市場份額越來越小。它正被向外擴展的方式所替代。並開始逐步添加企業在集群方式下提高容量和性能的能力。同時構建一個全局命名空間，並在其中工作。這樣可有效簡化存儲配置，還可大幅降低總成本。6.性能層的設備設備較少的關注基於NAS管理容量的能力。設備更多的關注存儲的數據如何以最高的效率移動數據。NAS的優化是使IOPS返回到NAS之中，設備可以不承擔所有繁重計算，這些任務全都由NAS負責。其帶來的結果是提高性能並減少資本和運營開支。7.FCoEFCoE（乙太網光纖通道）可幫助企業在乙太網基礎設備中擴展光纖通道。這可有效節省基礎設施的開銷。包括電纜和電源管理方面。而現今大多數人還不太了解FCoE。而且也沒有iSCSI和FCoE競爭的消息。但是這並不意味著FCoE不會成為未來的重要技術。基於文件的存儲的增長率已超過了數據塊的存儲。所以光纖通道和FCoE將會存在下去。做出新的選擇並不會為你的當前的基礎結構或數據中心帶來風險。

C. 怎樣突破磁碟的限制

那麼什麼是存儲虛擬化呢？不同的公司和企業有不同的定義。雖然虛擬化並不是一個全新的概念，但是在被引入到存儲領域後卻發生了某些變化，被賦予了新的內涵。

存儲虛擬化是通過存儲虛擬化的技術方法，將系統中各種異構的存儲設備映射為一個單一的存儲資源，對用戶完全透明，達到互操作性的目的。

通過虛擬化技術，用戶可以利用已有的硬體資源，把SAN內部的各種異構的存儲資源統一成對用戶來說是單一視圖的存儲資源（Storage Pool），而且採用Striping、LUN Masking、Zoning等技術，用戶可以根據自己的需求對這個大的存儲池進行方便的分割、分配，保護了用戶的已有投資，減少了總體擁有成本（TCO）。另外也可以根據業務的需要，實現存儲池對伺服器的動態而透明的增長與縮減，更進一步，可以實現SAN與SAN之間的虛擬化、全球的虛擬化。

虛擬化存儲的能量正在釋放

存儲技術經歷了從單個的磁碟、磁帶、RAID到存儲網路系統的發展歷程。傳統的直接存儲(DAS)方式是存儲設備附屬於某個伺服器，數據被局限在某個主機的控制之下，這種方式已遠遠不能滿足企業分布式業務的需要，因而發展出網路存儲技術。典型的網路存儲技術有網路附加存儲(NAS，Network Attached Storage)和存儲區域網(SAN，Storage Area Networks)兩種。

NAS技術是網路技術在存儲領域的延伸和發展。它直接將存儲設備掛在網上，具有良好的共享性、開放性;但缺點是與LAN共用同一物理網路，易形成擁塞而影響性能，特別在數據備份時性能較低，影響了它在企業級存儲應用中的地位。

SAN技術的存儲設備是用專用網路相連的，目前這個網路是基於光纖通道協議。由於光纖通道的存儲網和LAN分開，性能得到很大提高。在SAN中，系統擴展、數據遷移、數據本地備份、遠程容災數據備份和數據管理等都比較方便，整個SAN成為一個統一管理的存儲池（Storage Pool）。由於具有這些優異的性能，SAN已經成為網路存儲的主流，正在引發存儲技術與使用的革命性變化。

從技術上說，存儲網路（包括NAS和SAN）都是一種很大的技術革新，但是它們都有很多不盡如人意的地方，雖然目前已經實現了一定的存儲整合和自動化的存儲管理操作，但並沒有實現真正的透明存儲，存儲管理用戶仍然需要分別掌握不同存儲設備的物理特性，才能對存儲池進行有效的管理。

只有採用了存儲虛擬化的技術，才能真正屏蔽具體存儲設備的物理細節，為用戶提供統一集中的存儲管理。採用存儲虛擬化技術，用戶可以實現：

1．存儲管理的自動化與智能化

以前沒有採用虛擬化的傳統存儲系統，存儲管理和維護工作大部分由人工完成。但是由於企業數據越來越多，存儲系統的構成越來越復雜，當增加新的存儲設備時，整個系統（包括網路中的諸多用戶設備）都需要重新進行煩瑣的配置工作。重新配置需要關機、重啟動系統、重新初始化等，勢必會影響客戶業務的正常運行，甚至導致用戶數據的不可用。

在虛擬存儲環境下，所有的存儲資源在邏輯上被映射為一個整體，對用戶來說是單一視圖的透明存儲，而單個存儲設備的容量、速度等物理特性卻被屏蔽掉了。無論後台的物理存儲是什麼設備，伺服器及其應用系統看到的都是客戶非常熟悉的存儲設備的邏輯映像。系統管理員不必關心自己的後台存儲，只須專注於管理存儲空間本身，所有的存儲管理操作，如系統升級、改變RAID級別、初始化邏輯卷、建立和分配虛擬磁碟、存儲空間擴容等比從前的任何存儲技術都更容易，存儲管理變得輕松無比。與現有的SAN相比，存儲管理的復雜性大大降低了。

2．提高存儲效率

能更有效地使用存儲。主要表現在消除被束縛的容量、整體使用率達到更高的水平。當前困擾企業用戶的最大問題就是物理存儲設備的使用效率非常低。以傳統磁碟存儲為例，考慮到用戶數據的不斷增長，實際上平均40%～50%的磁碟容量從未被利用過。但同時為滿足系統性能和以後升級擴容等方面的要求，客戶一般購買超過實際數據量需求3～4倍的磁碟，用於磁碟鏡像等附加功能，從而造成了存儲空間資源的極大浪費。

虛擬化存儲技術解決了這種存儲空間使用上的浪費，它把系統中各個分散的存儲空間整合起來，形成一個連續編址的邏輯存儲空間，突破了單個物理磁碟的容量限制，客戶幾乎可以100%地使用磁碟容量，而且由於存儲池擴展時能自動重新分配數據和利用高效的快照技術降低容量需求，從而極大地提高了存儲資源的利用率。

3. 減少總體擁有成本(TCO)，增加投資回報（ROI）

由於歷史的原因，許多企業不得不面對各種各樣的異構環境，包括不同操作平台的伺服器和不同廠商不同型號的存儲設備。採用存儲虛擬化技術，可以支持物理磁碟空間動態擴展，這樣用戶現有的設備不必拋棄，可以融入到系統中來，保障了用戶的已有投資；從而降低了用戶TCO，實現了存儲容量的動態擴展，增加了用戶的ROI。
存儲虛擬化能夠將存儲管理的級別從普通的手工操作水平提升到自動化與智能化的管理水平，減輕應用程序伺服器對本地物理存儲設備的管理工作，將各種異構的存儲系統整合成為能夠作為單一資源易於管理的單一存儲池;同時，根據不同用戶、不同應用的需要，可以配置和實現基於用戶定製的數據應用和系統管理。因此，存儲虛擬化是企業應用系統新的挑戰與機遇的產物，應用前景廣闊。

D. 如何用PHOTOSHOP降低圖片的存儲空間,而盡量保持圖片質量

文件另存為TIF格式，選項出來的時候選擇LZW壓縮。這樣圖片就會壓縮進的比較小，而且圖層信息不會丟失。最重要的是TIF格式的圖像質量是最好的。

E. 如何節省資料庫磁碟儲存空間

這個是經典問題了
是採用int型（自增量或手動增量），還是GUID還是聯合主鍵（combo）
考慮這些問題無非從高效性和易用性上進行考慮。下面列出四種主鍵生成方式優缺點的比較：

自動增長欄位
優點1. 使用簡單
缺點1. 不同資料庫獲取當前值方式不同；
2. 難以應用在多個資料庫間進行數據遷移的情況。
3.不能集群化

手動增長型欄位
優點1.可以獲得最新鍵值
2. 可以確保數據合並過程中不會出現鍵值沖突
缺點1.通常情況下需要建立一張單獨的表存儲當前主鍵鍵值；
2.增加一次資料庫訪問來獲取當前主鍵鍵值；
3. 考慮並發沖突等，增加系統的復雜程度。
4. 不能集群化

使用GUID
優點 1. 直接生成GUID，獲得最新鍵值以填充主鍵，使用方便；
2.可以確保數據合並過程中不會出現鍵值沖突；
3. 避免了前兩種方式獲取當前鍵值所增加的開銷。
缺點1.佔用較多存儲空間；
2.索引耗時；
3. 在多表鏈接查詢時效率不如int型

使用「COMB」類型
優點1. 保留GUID的已有優點；
2. 利用時間信息與GUID組合起來，增加有序性以提高索引效率。
缺點1.需要設計COMB的生成演算法；
2. 和GUID一樣佔用較多存儲空間；
3. 在多表鏈接查詢時效率不如int型，但優於GUID。

從上表的對比中可以看出，問題的焦點還是在是採用高效的，但可控性、可移植性差的整形，還是採用能使用GUID這樣可控性和移植性高，但是效率低，存儲大的字元型主鍵，真有點魚和熊掌不能兼得的味道。（COMB需要設計生成演算法，增加程序的復雜度，如果演算法不當，會產生意想不到的結果，GUID也可以通過優化索引的方式提升性能，暫不使用COMB）
從資料庫的角度來看，整形雖然查詢的效率最高，但是數據的合並、移植存在著很大的問題，同時高並發的情況下，各種整形的生成方式都面臨這問題，而且不利於集群化處理。而採用GUID生成方式的字元型，能很好解決集成和並發性的問題，但佔用空間大，查詢效率低可能成為系統運行後將出現的問題。
從程序開發的角度上看，整形生成方式的生成主鍵非常方便，但是主鍵的獲取，需要整個事務結束，才能從資料庫中取到，同時在多關聯表保存的時候，需要先保存主表，將產生的主鍵傳給字表，從而也可以造成性能的缺失，並且無法直接獲取主鍵，會增加程序開發處理的復雜性。而字元型的主鍵，需要程序人員自定義主鍵生成規則，需要認為的干預主鍵的生成，但是主鍵可以在插入資料庫之前就能拿到，方便程序的處理。
從系統數據的角度來看，業務數據可能存在大量的並發，採用GUID的方式是非常方便的，在數據級別很大的情況下，可以方便的進行集群化處理。檔案型數據並發量小，但是被引用的多，數據合並和集成的情況也很多，完全使用整形是不合適的，完全採用GUID，又會引起性能的缺失，需要更加折中的方案，既保證使用可控性較強的能唯一標識的字元串，同時又要盡量降低字元串佔得位元組數。而對於系統輔助數據，根據實際情況靈活使用，不做硬性統一，在數據量較小的情況下，盡量採用整形。

F. 誰能幫我降低這個程序的空間復雜度

演算法的復雜性

演算法的復雜性是演算法效率的度量，是評價演算法優劣的重要依據。一個演算法的復雜性的高低體現在運行該演算法所需要的計算機資源的多少上面，所需的資源越多，我們就說該演算法的復雜性越高；反之，所需的資源越低，則該演算法的復雜性越低。

計算機的資源，最重要的是時間和空間（即存儲器）資源。因而，演算法的復雜性有時間復雜性和空間復雜性之分。

不言而喻，對於任意給定的問題，設計出復雜性盡可能低的演算法是我們在設計演算法時追求的一個重要目標；另一方面，當給定的問題已有多種演算法時，選擇其中復雜性最低者，是我們在選用演算法適應遵循的一個重要准則。因此，演算法的復雜性分析對演算法的設計或選用有著重要的指導意義和實用價值。

簡言之，在演算法學習過程中，我們必須首先學會對演算法的分析，以確定或判斷演算法的優劣。

1.時間復雜性：
例1：設一程序段如下（為討論方便，每行前加一行號）
(1) for i:=1 to n do
(2) for j:=1 to n do
(3) x:=x+1
......
試問在程序運行中各步執行的次數各為多少？
解答：
行號 次數(頻度)
(1) n+1
(2) n*(n+1)
(3) n*n
可見，這段程序總的執行次數是：f(n)=2n2+2n+1。在這里，n可以表示問題的規模，當n趨向無窮大時，如果 f(n)的值很小，則演算法優。作為初學者，我們可以用f(n)的數量級O來粗略地判斷演算法的時間復雜性，如上例中的時間復雜性可粗略地表示為T(n)=O(n2)。

2.空間復雜性:

例2:將一一維數組的數據(n個)逆序存放到原數組中,下面是實現該問題的兩種演算法:

演算法1:for i:=1 to n do

b[i]:=a[n-i+1];

for i:=1 to n do

a[i]:=b[i];

演算法2:for i:=1 to n div 2 do

begin

t:=a[i];a[i]:=a[n-i-1];a[n-i-1]:=t

end;

演算法1的時間復雜度為2n,空間復雜度為2n

演算法2的時間復雜度為3*n/2,空間復雜度為n+1

顯然演算法2比演算法1優，這兩種演算法的空間復雜度可粗略地表示為S(n)=O(n)

信息學比賽中，經常是：只要不超過內存，盡可能用空間換時間。

G. 存儲虛擬化的問題

據統計，存儲數據量的年增長率達50%~60%。面對新的應用，以及不斷增加的存儲容量，企業用戶需要借用虛擬技術來降低管理的復雜性，提高效率。但是隨著存儲技術的發展，用戶對於數據的需求增加，為什麼虛擬存儲技術沒有完全普及呢？這還要從虛擬存儲技術面臨的困難說起。
目前，企業用戶面臨的最大壓力是什麼？一是存儲數據的成本在不斷地增加；二是數據存儲容量爆炸性增長；三是越來越復雜的環境使得存儲的數據無法管理。周所周知，虛擬化有三種方式實現，基於伺服器、基於存儲以及基於網路。基於存儲的虛擬化手段，目的就是面向用戶的應用進行優化。存儲虛擬化首先要解決的難題就是異構平台的數據管理問題。存儲虛擬化可以把用戶不同的存儲系統融合成單一的平台，解決數據管理難題，並通過分級存儲實現信息的生命周期管理，從而進一步優化應用環境。
虛擬存儲技術最受關注的問題是數據安全問題。因為虛擬存儲把所有數據都放在了一個系統環境下，這就相當於把雞蛋都放在一個籃子里，一旦打翻，所有雞蛋都會損失。所以一旦數據被存放進虛擬存儲環境中，就不能被輕易刪除。這無疑加大了數據的風險，在安全投資上也要相應加大。
虛擬存儲的第二個問題在於忽視了我國龐大的中小企業需求。目前的虛擬存儲技術大部分都是專注於高端用戶的，這些用戶存儲系統龐大，不僅設備多，所採用的軟體也很復雜，在這種情況下，虛擬存儲技術可以帶來管理，成本上的諸多優勢。但是目前我國中小企業已經成為企業市場的主力軍，不針對中小企業用戶的需求推廣虛擬存儲技術，使該技術的發展變得緩慢了。
阻礙存儲虛擬化產品的因素還有一個就是價格，這也正是由於專注於高端市場帶來的弊端。對於多數的中小企業用戶面臨存儲空間不足，直接買大容量硬碟來解決存儲上的問題，即使在存儲空間上有所浪費，但相比使用虛擬化存儲架構，大容量的硬碟還是比較合算，此外中小企業存儲系統不復雜，管理起來也沒有太大難度，這些都導致虛擬存儲技術在普及上存在著一定的困難。
一款存儲虛擬化產品只能對有限的存儲空間起作用。擴展性和性能哪個更為重要，要根據實際的情況來分析。在部署產品之前要進行系統測試。在剛部署完成的初期，擴展性問題也許不會顯現出來。因此提前對擴展性進行評估可以幫助用戶選擇正確的產品。
基於陣列的存儲虛擬化產品只是對自己廠家的產品有效。基於主機或者光纖的存儲虛擬化產品也是對某些特定廠家的軟體或者設備有效。用戶需要檢查存儲虛擬化產品是否跟自己當前的存儲環境兼容。
綜上所述，虛擬存儲技術不僅在存儲廠商是熱門話題，而且在用戶中對於存儲虛擬化技術呼聲越來越高，隨著人們對於數據安全性、完整性的要求提高，存儲系統已經成為IT應用中的重要環節，存儲系統的復雜化，存儲系統的管理也成為難點，相信在不久的將來虛擬存儲技術在克服了面臨的困難後，會給企業用戶存儲系統的效率的提高，系統安全穩定的運行，減少總體擁有成本，增加投資回報等方面有效的實現。

H. 如何節省存儲空間

1、首先，打開【設置】，進入設置界面，找到最上方的【Apple ID、icloud】選項，如圖所示，然後在下一個界面選擇【iCloud】。