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數據存儲結構的基本方式

發布時間: 2022-07-20 07:30:32

⑴ 何謂數據的邏輯結構何謂數據的存儲結構兩者有何聯系

邏輯結構指反映數據元素之間的邏輯關系的數據結構,其中的邏輯關系是指數據元素之間的前後件關系,而與他們在計算機中的存儲位置無關。邏輯結構包括:
1、集合結構:數據結構中的元素之間除了「同屬一個集合」
的相互關系外,別無其他關系。
2、線性結構:數據結構中的元素存在一對一的相互關系。
3、樹形結構:數據結構中的元素存在一對多的相互關系。
4、圖形結構:數據結構中的元素存在多對多的相互關系。
存儲結構指數據元素連同其邏輯關系在存儲器上的存放形式,主要的有四類:順序、鏈接、索引、散列。一種數據結構可表示成一種或多種存儲結構。
兩者的關系在於:邏輯結構用於設計演算法,存儲結構用於演算法編碼實現。具體而言某種存儲結構與某種邏輯結構沒有必然的聯系,演算法的實現效率越高、解決問題越方便。

(1)數據存儲結構的基本方式擴展閱讀
數據結構是指同一數據元素類中各數據元素之間存在的關系。數據結構分別為邏輯結構、存儲結構(物理結構)和數據的運算。
數據的邏輯結構是從具體問題抽象出來的數學模型,是描述數據元素及其關系的數學特性的,有時就把邏輯結構簡稱為數據結構。邏輯結構是在計算機存儲中的映像,形式地定義為(K,R)(或(D,S)),其中,K是數據元素的有限集,R是K上的關系的有限集。
根據數據元素間關系的不同特性,通常有下列四類基本的結構:集合結構、線性結構、樹型結構、圖形結構。
線性結構的特點是數據元素之間是一種線性關系,數據元素「一個接一個的排列」。在一個線性表中數據元素的類型是相同的,或者說線性表是由同一類型的數據元素構成的線性結構。
線性表是最簡單、最基本、也是最常用的一種線性結構。
它有兩種存儲方法:順序存儲和鏈式存儲,它的主要基本操作是插入、刪除和檢索等。
數據結構在計算機中的表示(映像)稱為數據的物理(存儲)結構。它包括數據元素的表示和關系的表示。數據元素之間的關系有兩種不同的表示方法:順序映象和非順序映象,並由此得到兩種不同的存儲結構:順序存儲結構和鏈式存儲結構。
1、順序存儲方法:它是把邏輯上相鄰的結點存儲在物理位置相鄰的存儲單元里,結點間的邏輯關系由存儲單元的鄰接關系來體現,由此得到的存儲表示稱為順序存儲結構。順序存儲結構是一種最基本的存儲表示方法,通常藉助於程序設計語言中的數組來實現。
2、鏈接存儲方法:它不要求邏輯上相鄰的結點在物理位置上亦相鄰,結點間的邏輯關系是由附加的指針欄位表示的。由此得到的存儲表示稱為鏈式存儲結構,鏈式存儲結構通常藉助於程序設計語言中的指針類型來實現
3、索引存儲方法:除建立存儲結點信息外,還建立附加的索引表來標識結點的地址。
4、散列存儲方法:就是根據結點的關鍵字直接計算出該結點的存儲地址。
數據結構中,邏輯上(邏輯結構:數據元素之間的邏輯關系)可以把數據結構分成線性結構和非線性結構。
線性結構的順序存儲結構是一種順序存取的存儲結構,線性表的鏈式存儲結構是一種隨機存取的存儲結構。線性表若採用鏈式存儲表示時所有結點之間的存儲單元地址可連續可不連續。邏輯結構與數據元素本身的形式、內容、相對位置、所含結點個數都無關。
參考資料來源:搜狗網路:數據結構

⑵ 數據的存儲結構可用四種基本的存儲方法表示,它們分別是

存儲結構四種是:順序、鏈接(或者鏈式),索引、散列(或者哈希)
樓上的弄成了四種邏輯結構了

⑶ 數據結構的基本方法是怎樣的。及其基本思想

數據結構是計算機存儲、組織數據的方式。數據結構是指相互之間存在一種或多種特定關系的數據元素的集合。通常情況下,精心選擇的數據結構可以帶來更高的運行或者存儲效率。數據結構往往同高效的檢索演算法和索引技術有關。
演算法的設計取決於數據(邏輯)結構,而演算法的實現依賴於採用的存儲結構。數據的存儲結構實質上是它的邏輯結構在計算機存儲器中的實現,為了全面的反映一個數據的邏輯結構,它在存儲器中的映象包括兩方面內容,即數據元素之間的信息和數據元素之間的關系。不同數據結構有其相應的若干運算。數據的運算是在數據的邏輯結構上定義的操作演算法,如檢索、插入、刪除、更新和排序等。
數據的運算是數據結構的一個重要方面,討論任一種數據結構時都離不開對該結構上的數據運算及其實現演算法的討論。
數據結構不同於數據類型,也不同於數據對象,它不僅要描述數據類型的數據對象,而且要描述數據對象各元素之間的相互關系。
數據類型是一個值的集合和定義在這個值集上的一組操作的總稱。數據類型可分為兩類:原子類型、結構類型。一方面,在程序設計語言中,每一個數據都屬於某種數據類型。類型明顯或隱含地規定了數據的取值范圍、存儲方式以及允許進行的運算。可以認為,數據類型是在程序設計中已經實現了的數據結構。另一方面,在程序設計過程中,當需要引入某種新的數據結構時,總是藉助編程語言所提供的數據類型來描述數據的存儲結構。
計算機中表示數據的最小單位是二進制數的一位,叫做位。我們用一個由若干位組合起來形成的一個位串表示一個數據元素,通常稱這個位串為元素或結點。當數據元素由若干數據項組成時,位串中對應於各個數據項的子位串稱為數據域。元素或結點可看成是數據元素在計算機中的映象。
一個軟體系統框架應建立在數據之上,而不是建立在操作之上。一個含抽象數據類型的軟體模塊應包含定義、表示、實現三個部分。
對每一個數據結構而言,必定存在與它密切相關的一組操作。若操作的種類和數目不同,即使邏輯結構相同,數據結構能起的作用也不同。
不同的數據結構其操作集不同,但下列操作必不可缺:
1,結構的生成;
2.結構的銷毀;
3,在結構中查找滿足規定條件的數據元素;
4,在結構中插入新的數據元素;
5,刪除結構中已經存在的數據元素;
6,遍歷。
抽象數據類型:一個數學模型以及定義在該模型上的一組操作。抽象數據類型實際上就是對該數據結構的定義。因為它定義了一個數據的邏輯結構以及在此結構上的一組演算法。抽象數據類型可用以下三元組表示:(D,S,P)。D是數據對象,S是D上的關系集,P是對D的基本操作集。ADT的定義為:
ADT 抽象數據類型名:{數據對象:(數據元素集合),數據關系:(數據關系二元組結合),基本操作:(操作函數的羅列)}; ADT抽象數據類型名;抽象數據類型有兩個重要特性:
數據抽象
用ADT描述程序處理的實體時,強調的是其本質的特徵、其所能完成的功能以及它和外部用戶的介面(即外界使用它的方法)。
數據封裝
將實體的外部特性和其內部實現細節分離,並且對外部用戶隱藏其內部實現細節。
數據(Data)是信息的載體,它能夠被計算機識別、存儲和加工處理。它是計算機程序加工的原料,應用程序處理各種各樣的數據。計算機科學中,所謂數據就是計算機加工處理的對象,它可以是數值數據,也可以是非數值數據。數值數據是一些整數、實數或復數,主要用於工程計算、科學計算和商務處理等;非數值數據包括字元、文字、圖形、圖像、語音等。數據元素(Data Element)是數據的基本單位。在不同的條件下,數據元素又可稱為元素、結點、頂點、記錄等。例如,學生信息檢索系統中學生信息表中的一個記錄等,都被稱為一個數據元素。
有時,一個數據元素可由若干個數據項(Data Item)組成,例如,學籍管理系統中學生信息表的每一個數據元素就是一個學生記錄。它包括學生的學號、姓名、性別、籍貫、出生年月、成績等數據項。這些數據項可以分為兩種:一種叫做初等項,如學生的性別、籍貫等,這些數據項是在數據處理時不能再分割的最小單位;另一種叫做組合項,如學生的成績,它可以再劃分為數學、物理、化學等更小的項。通常,在解決實際應用問題時是把每個學生記錄當作一個基本單位進行訪問和處理的。
數據對象(Data Object)或數據元素類(Data Element Class)是具有相同性質的數據元素的集合。在某個具體問題中,數據元素都具有相同的性質(元素值不一定相等),屬於同一數據對象(數據元素類),數據元素是數據元素類的一個實例。例如,在交通咨詢系統的交通網中,所有的頂點是一個數據元素類,頂點A和頂點B各自代表一個城市,是該數據元素類中的兩個實例,其數據元素的值分別為A和B。 數據結構(Data Structure)是指互相之間存在著一種或多種關系的數據元素的集合。在任何問題中,數據元素之間都不會是孤立的,在它們之間都存在著這樣或那樣的關系,這種數據元素之間的關系稱為結構。

⑷ 計算機有哪些存儲結構

在計算機中存儲和組織數據的方式被稱之為數據結構,鏈表和數組是較為常見的兩種結構。

1、數組

數組就像一個個緊挨著的小格子,每一個格子都有它們自己的序號,這個序號被稱之為「索引」。與生活中不太相同的是,平時計數習慣以「1」開始,而在計算機中,「0」是開頭的第一個數字。

數組中的數據,在計算機的存儲器中,也是按順序存儲在連續的位置中。當我們尋找需要的數據時,通過格子中的索引,便可以找到數據。

2、鏈表

鏈表的存儲方式有些像地址和住宅的關系,地址可以寫在一張紙上,但是這並不代表住宅也緊密相鄰。鏈表中的數據在計算機中也是分散地存儲在各個地方,但是鏈表裡面除了存儲數據,還存儲了下一個數據的地址,以便於找到下一個數據。

與數組不同的是,鏈表儲存數據不像數組一樣,需要提前設定大小,就像火車的車廂長度是隨著乘客的數量而增加的。

(4)數據存儲結構的基本方式擴展閱讀

數據的鏈式存儲結構可用鏈接表來表示。

其中data表示值域,用來存儲節點的數值部分。Pl,p2,…,Pill(1n≥1)均為指針域,每個指針域為其對應的後繼元素或前驅元素所在結點(以後簡稱為後繼結點或前驅結點)的存儲位置。

通過結點的指針域(又稱為鏈域)可以訪問到對應的後繼結點或前驅結點,若一個結點中的某個指針域不需要指向其他結點,則令它的值為空(NULL)。

在數據的順序存儲中,由於每個元素的存儲位置都可以通過簡單計算得到,所以訪問元素的時間都相同;而在數據的鏈接存儲中。

由於每個元素的存儲位置保存在它的前驅或後繼結點中,所以只有當訪問到其前驅結點或後繼結點後才能夠按指針訪問到,訪問任一元素的時間與該元素結點在鏈式存儲結構中的位置有關。

⑸ 數據信息的存儲方式可以分為幾類

(1)結構化數據,簡單來說就是資料庫。結合到典型場景中更容易理解,比如企業ERP、財務系統;醫療HIS資料庫;政府行政審批;其他核心資料庫等。這些應用需要哪些存儲方案呢?基本包括高速存儲應用需求、數據備份需求、數據共享需求以及數據容災需求。
(2)非結構化資料庫是指其欄位長度可變,並且每個欄位的記錄又可以由可重復或不可重復的子欄位構成的資料庫,用它不僅可以處理結構化數據(如數字、符號等信息)而且更適合處理非結構化數據(全文文本、圖像、聲音、影視、超媒體等信息)。
面對海量非結構數據存儲,杉岩海量對象存儲MOS,提供完整解決方案,採用去中心化、分布式技術架構,支持百億級文件及EB級容量存儲,具備高效的數據檢索、智能化標簽和分析能力,輕松應對大數據和雲時代的存儲挑戰,為企業發展提供智能決策。

⑹ 數據的存儲結構是指

數據的存儲結構。

數據元素之間的關系有兩種不同的表示方法:順序映象和非順序映象,並由此得到兩種不同的存儲結構:順序存儲結構和鏈式存儲結構。數據的存儲結構是指數據的邏輯結構在計算機中的表示。

數據結構方面的儲存結構分類:

順序存儲方法它是把邏輯上相鄰的結點存儲在物理位置相鄰的存儲單元里,結點間的邏輯關系由存儲單元的鄰接關系來體現,由此得到的存儲表示稱為順序存儲結構。順序存儲結構是一種最基本的存儲表示方法,通常藉助於程序設計語言中的數組來實現。

鏈接存儲方法它不要求邏輯上相鄰的結點在物理位置上亦相鄰,結點間的邏輯關系是由附加的指針欄位表示的。由此得到的存儲表示稱為鏈式存儲結構,鏈式存儲結構通常藉助於程序設計語言中的指針類型來實現。

⑺ 常用的存儲表示方法有哪幾種

摘要 數據結構的存儲方式有順序存儲方法、鏈接存儲方法、索引存儲方法和散列存儲方法這四種。

⑻ 計算機是怎麼存儲數據的

數據結構為計算機存儲、組織數據的方式。數據結構指相互之間存在一種或多種特定關系的數據元素的集合。通常情況下,精心選擇的數據結構可以帶來更高的運行或者存儲效率。數據結構往往同高效的檢索演算法和索引技術有關。

數據存儲對象包括數據流在加工過程中產生的臨時文件或加工過程中需要查找的信息。數據以某種格式記錄在計算機內部或外部存儲介質上。數據存儲要命名,這種命名要反映信息特徵的組成含義。數據流反映了系統中流動的數據,表現出動態數據的特徵;數據存儲反映系統中靜止的數據,表現出靜態數據的特徵。



(8)數據存儲結構的基本方式擴展閱讀

磁碟和磁帶都是常用的存儲介質。數據存儲組織方式因存儲介質而異。在磁帶上數據僅按順序文件方式存取;在磁碟上則可按使用要求採用順序存取或直接存取方式。數據存儲方式與數據文件組織密切相關,其關鍵在於建立記錄的邏輯與物理順序間對應關系,確定存儲地址,以提高數據存取速度。

⑼ 數據的儲存結構主要有哪兩種有什麼主要區別

數據的儲存結構主要有:順序存儲結構和鏈式存儲結構。

主要區別

一、存儲單元的連續性不同

鏈式存儲結在構計算機中用一組任意的存儲單元存儲線性表的數據元素(這組存儲單元可以是連續的,也可以是不連續的)。

順序存儲結構在計算機中用一組地址連續的存儲單元依次存儲線性表的各個數據元素。

二、優缺點不同

空間上

順序比鏈式節約空間。是因為鏈式結構每一個節點都有一個指針存儲域。

存儲操作上:

順序支持隨機存取,方便操作

插入和刪除上:

鏈式的要比順序的方便(因為插入的話順序表也很方便,問題是順序表的插入要執行更大的空間復雜度,包括一個從表頭索引以及索引後的元素後移,而鏈表是索引後,插入就完成了)

三、適用方向不同
鏈式存儲適用於在較頻繁地插入、刪除、更新元素時,而順序存儲結構適用於頻繁查詢時使用。

⑽ 什麼是系統中存放數據的基本方式

  • 1、順序存儲方式:順序存儲方式就是在一塊連續的存儲區域一個接著一個的存放數據。順序存儲方式把邏輯上相鄰的節點存儲在物理位置撒花姑娘相鄰的存儲單元里,節點間的邏輯關系由存儲單元的鄰接關系來體現。順序存儲方式也稱為順序存儲結構,一般採用數組或結構數組來描述。

  • 2、鏈接存儲方式:鏈接存儲方式比較靈活,不要求邏輯上相鄰的節點在物理位置上相鄰,節點間的邏輯關系由附加的引用欄位來表示。一個節點的引用欄位往往指向下一個節點的存放位置。鏈接存儲方式也成為鏈式存儲結構。

  • 3、索引存儲方式:索引存儲方式是採用附加的索引表的方式來存儲節點信息的一種存儲方式。索引表由若干索引項組成。索引存儲方式中索引項的一般形式為(關鍵字、地址)。其中,關鍵字是能夠唯一標識一個節點的數據項。索引存儲方式還可以細分為如下兩類。

    稠密索引:這種方式中每個節點在索引表中都有一個索引項,其中索引項的地址知識節點所在的存儲位置。

    稀疏索引:這種方式中一組節點在索引表中只對應一個索引項。其中,索引項的地址指示一組節點的起始存儲位置。

  • 4、散列存儲方式:散列存儲方式是根據節點的關鍵字直接計算出該節點的存儲地址的一種存儲方式。

    在實際應用中,往往需要根據具體的數據結構來決定採用哪種存儲方式。同一邏輯結構採用不同的存儲方法,可以得到不同的存儲結構。而且者4中基本存儲方法,既可以單獨使用,也可以組合起來對數據結構進行存儲描述。

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