布匹存儲

『壹』 宿迂低壓電工實操考試滅火器怎麼考

咨詢記錄 · 回答於2021-08-05

『貳』 儲存布匹在濕度多少合適啊

存儲布匹的相對濕度是：40％-60％RH 較適宜。過濕容易發霉，過乾燥容易使布匹的纖維硬化，對布匹的色澤、使用壽命不利

空氣濕度一般是指空氣潮濕的程度，數值上用相對濕度(RH)表示：指空氣實際所含水蒸氣密度和同溫下飽和水蒸氣密度的百分比值。

『叄』 單機游戲要塞2中怎樣用布匹造衣服參加舞會

想要開舞會，必須要有的東西是：建築——寢宮（女子休息室）、領主廚房；物品——布匹。有了寢宮，領主就會結婚娶媳婦，也就有了領主夫人。
領主廚房的僕役會從存儲區取來布匹，送到寢宮。而領主夫人在無聊時（也就是呆在寢宮時）把布匹做成衣服。一旦你有了足夠量衣服，就可以開舞會。會看見領主夫人領著一大堆亂七八糟的人在城堡的大廳里跳舞。一次好像可以加200聲望。

『肆』 機器視覺在流水線上的應用

朋友，如果你已經得到了你想要的答案，希望不要關閉問題或說沒有你想要的答案，有些問題是沒有正確答案或者很難回答的，希望珍惜大家的幫助！謝謝 （^_^)

你的問題不好回答，我拿生產布匹來舉個例子，希望對你有用。

在布匹的生產過程中，像布匹質量檢測這種有高度重復性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成,在現代化流水線後面常常可看到很多的檢測工人來執行這道工序,給企業增加巨大的人工成本和管理成本的同時,卻仍然不能保證100 %的檢驗合格率(即「零缺陷」) 。對布匹質量的檢測是重復性勞動，容易出錯且效率低。

流水線進行自動化的改造，使布匹生產流水線變成快速、實時、准確、高效的流水線。在流水線上，所有布匹的顏色、及數量都要進行自動確認（以下簡稱「布匹檢測」）。現在採用機器視覺的自動識別技術完成以前由人工來完成的工作。在大批量的布匹檢測中，用人工檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。

三、項目方案

機器視覺是在沒有人工干預的情況下使用計算機來處理和分析圖像信息並作出結論。機器視覺的特點是自動化、客觀、非接觸和高精度,與一般意義上的圖像處理系統相比,機器視覺強調的是精度和速度,以及工業現場環境下的可靠性。

在機器視覺應用中，包括以下幾個過程：

圖像採集
通過光學系統，由相機採集圖像，圖像轉換成數字格式式並傳入計算機存儲器。

圖像處理
處理器運用不同的演算法來處理對決策有重要影響的圖像要素，如對圖像進行顏色辨識,面積、長度測量，圖像增強，邊緣銳化，降噪等處理。

特性提取
處理器識別並量化圖像的關鍵特性，例如布匹的顏色和雜質的形狀等等。然後這些數據傳送到控製程序。

判決和控制
處理器的控製程序根據收到的數據做出結論。例如：這些數據包括雜質的直徑是否在要求規格之內或者布匹的顏色是否合格。
視覺系統一般包括：光源、光學系統、相機、圖像處理單元、圖像分析處理軟體、監視器、通訊/輸入輸出單元等。布匹檢測的機器視覺系統的組成如下圖所示。視覺系統的輸出是經過運算處理之後的檢測結果——各種雜質的數量。計算機系統實時獲得檢測結果後,指揮運動系統或輸入輸出系統執行相應的控制動作（如分選）。

圖像處理軟體
機器視覺系統中，視覺信息的處理技術主要依賴於圖像處理方法，它包括圖像增強、數據編碼和傳輸、平滑、邊緣銳化、分割、特徵抽取、圖像識別與理解等內容。經過這些處理後，輸出圖像的質量得到相當程度的改善，既改善了圖像的視覺效果，又便於計算機對圖像進行分析、處理和識別。

特徵提取辨識
一般布匹檢測（自動識別）先利用高清晰度、高速攝像鏡頭拍攝標准圖像，在此基礎上設定一定標准；然後拍攝被檢測的圖像，再將兩者進行對比。但是在布匹質量檢測工程中要復雜一些：
1． 圖像的內容不是單一的圖像，每塊被測區域存在的雜質的數量、大小、顏色、位置不一定一致。
2． 雜質的形狀難以事先確定。
3． 由於布匹快速運動對光線產生反射，圖像中可能會存在大量的雜訊。
4． 在流水線上，對布匹進行檢測，有實時性的要求。
由於上述原因，圖像識別處理時應採取相應的演算法，提取雜質的特徵，進行模式識別，實現智能分析。
我們使用德國Stemmer公司的機器視覺軟體開發包-CVB中的color、blob工具，它適合於開發顏色模式識別和斑點的檢測。

Color檢測
一般而言，從彩色CCD相機中獲取的圖像都是RGB圖像。也就是說每一個像素都由紅(R)綠(G)籃(B)三個成分組成，來表示RGB色彩空間中的一個點。問題在於這些色差不同於人眼的感覺。即使很小的雜訊也會改變顏色空間中的位置。所以無論我們人眼感覺有多麼的近似，在顏色空間中也不盡相同。基於上述原因，我們需要將RGB像素轉換成為另一種顏色空間CIELAB。目的就是使我們人眼的感覺盡可能的與顏色空間中的色差相近。
Blob檢測
根據上面得到的處理圖像，根據需求，在純色背景下檢測雜質色斑，並且要計算出色斑的面積,以確定是否在檢測范圍之內。因此圖像處理軟體要具有分離目標，檢測目標，並且計算出其面積的功能。
Blob分析(Blob Analysis)是對圖像中相同像素的連通域進行分析，該連通域稱為Blob。經二值化(Binary Thresholding)處理後的圖像中色斑可認為是blob。Blob分析工具可以從背景中分離出目標，並可計算出目標的數量、位置、形狀、方向和大小，還可以提供相關斑點間的拓撲結構。在處理過程中不是採用單個的像素逐一分析，而是對圖形的行進行操作。圖像的每一行都用遊程長度編碼(RLE)來表示相鄰的目標范圍。這種演算法與基於象素的演算法相比，大大提高處理速度。

結果處理和控制
應用程序把返回的結果存入資料庫或用戶指定的位置，並根據結果控制機械部分做相應的運動。
根據識別的結果，存入資料庫進行信息管理。以後可以隨時對信息進行檢索查詢，管理者可以獲知某段時間內流水線的忙閑，為下一步的工作作出安排；可以獲知近期內布匹的質量情況等等。
四、用戶界面及操作
項目要求利用機器視覺技術，智能的識別出流水線上布匹的所有雜質以及它們的數量、大小。根據項目要求，我們設計如下：

（1）圖像顯示區：實時的顯示由相機採集的彩色圖像，系統根據當前的圖像內容實時的識別布匹信息。
（2）信息顯示區：把圖像的內容——各種雜質的數量實時的顯示到表格里。系統當前狀態（如：實時檢測，停止檢測，觸發信號狀態）實時的顯示在狀態顯示欄中，以便於操作人員了解系統狀態。
（3）信息管理區：管理人員可隨時查看流水線的統計信息。操作人員可以靈活的配置系統的配置信息（如：資料庫的配置，控制模塊通訊配置，識別參數的校正）。許可權管理控制系統使用者的操作許可權，例如：只有高級操作人員才能對系統信息進行配置；只有擁有相應許可權的人員才能查看統計信息。

五、布匹顏色學習工具
我們開發了布匹顏色學習工具，此工具界面友好，操作簡單，如下圖所示。

布匹顏色學習工具
一種顏色應該提供多個模板圖像進行訓練，這樣可以提高識別的能力。學習完畢後要保存成CLF文件，以後模式識別就按照保存特徵進行識別。

六．總結

視覺系統涉及到光學和圖像處理演算法，本身就是高度專業化的產品，尤其在整個識別控制系統中，還要與運動控制系統配合完成後續操作。在本項目的視覺系統中提取識別對象顏色特徵值，然後採用模式識別的方法，識別出不合格區域然後使用斑點分析判斷是否為雜質。同時提到了整個系統中各個部件的選擇和用戶界面的設計。

總之，應用機器視覺系統能夠大幅降低檢驗成本，提高產品質量，加快生產速度和效率。對於現代化企業來說，意識到技術發展的趨勢並首先付諸實施者無疑將走在競爭的前列。

以上內容也是我到處找的，我能幫你的就這些了。

『伍』 在銀響力收銀系統中對於布匹怎麼設置計算

在系統內設定布匹庫存規格與銷售規格。
銀響力收銀系統設置了多單位制：支、米、碼單位之間自由換算（例如：1支＝50碼，1支＝45.72米， 1碼＝0.9144米）。
米進碼出，以米單位進貨，存儲到庫存及銷售的單位為碼，還可按照自身需要選擇以米或碼為單位進、出貨，米、碼之間通過系統設定換算，無需人工計算。

『陸』 知識的概念

網路
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知識

知識是人類的認識成果。來自社會實踐。其初級形態是經驗知識，高級形態是系統科學理論。知識就是概念之間的連結。它是概念的內容的一個方面。概念的內容的另一個方面，就是與直觀之間的連結。我們構造概念的目的歸根結底是為了把握直觀。因此，概念與概念之間必需彼此連結形成知識。有了知識才有力量，才能去把握直觀。知識是個體通過與環境相互作用後獲得的信息以及組織。按現代認知心理學的理解，知識有廣義與狹義之分。廣義的知識可以分為兩類，即陳述性知識、程序性知識。陳述性知識是描述客觀事物的特點及關系的知識，也稱為描述性知識。陳述性知識主要包括三種不同水平：符號表徵、概念、命題。
基本信息

中文名：知識
英文名：Knowledge
拼音： shi
屬性：文化概念
相關衍生：認識論
定義：指在實踐中認識客觀世界的成果
定義

知識
知識到底是什麼，中國目前仍然有爭議。中國對知識的定義一般是從哲學角度作出的。《博弈聖經》中知識的定義：「我把識別萬物實體與性質的是與不是，定義為知識。」
1.「知識」的「知」，字從矢從口，矢亦聲。「矢」指「射箭」，「口」指「說話」。「矢」與「口」聯合起來表示「說話像射箭，說對話像箭中靶心」。本義：說的很准（一語中的）。「不知」或「未知」就是指話沒有說准，就好像射箭沒有擊中靶心。箭有沒有射准，可以由報靶員證實；話有沒有說准，可以由公眾檢驗。舉例：十八世紀的英國天文學家哈雷聲稱他知道了哈雷彗星的行為規律，並預報說這顆彗星將於1759年重新出現。後來，在1759年1月21日，人們果然又一次看到了這顆彗星。哈雷說的很准，這就是「知」。
2.「知識」的「識」，繁體寫作「識」字從言從戠，戠亦聲。「戠」字從音從戈，《說文》稱此字的字義已因師承中斷而闕如。但其實我們現在還是可以了解其本義的。「戠」字從音從戈，本指古代軍隊的方陣操練。「音」指教官的口令聲（也包括弧令軍陣進退的鼓聲、金聲，軍人的喊殺聲），「戈」指參加操演的軍人及其武器。隨著教官的一連串指令聲，軍陣會出現整體前進或後退、整體左移或右移、橫排隊列依次前進、一起向左揮戈、一起向右揮戈……等等整齊劃一的團體動作，在檢閱台上往下看軍陣操練，就好像我們在體育場看台上觀看團體操表演，會看到參演人員整齊劃一的動作所形成的各種圖形。因此，「戠」字本義就是「規則圖形及其變換」。凡從「戠」之字皆有此義。例如，「織」就是在布匹的製造過程中加入圖案，使其成為花布。又如，「幟」就是在旗布的製造過程中加入本國的圖案，作為本國的標志，如中國國旗有五星圖案，美國國旗有星條圖案，英國國旗有米字形圖案，等等。再如，「職」就是團體操參演人員，他的任務就是用耳朵接受指令，然後作出要求的動作。每個參演人員都這樣做的結果，就是團體操變換出各種圖形。綜上所述，我們在此給出「識（識）」的本義、引申義。本義：用語言描述圖案的形狀和細節。引申義：區別、辨別。舉例：「識字」就是「根據字的形狀、結構、筆畫認字」。
3.「知識」一詞的漢語本來詞義：說出可以准確應驗的話和辨清事物形狀細節。
知識是客觀事物的特徵與聯系在人腦中的能動的反應，是客觀事物的主觀表徵。知識的學習即知識的掌握，是通過一系列的心智活動來接受和佔有知識，同時在頭腦中建立起相應的認知結構。
分類

按現代認知心理學的理解，知識有廣義與狹義之分。廣義的知識可以分為兩類，即陳述性知識、程序性知識。
1.陳述性知識
陳述性知識是描述客觀事物的特點及關系的知識，也稱為描述性知識。陳述性知識主要包括三種不同水平：符號表徵、概念、命題。
符號表徵是最簡單的陳述性知識。所謂符號表徵就指代表一定事物的符號。例如學生所學習的英語單詞的詞形、數學中的數字、物理公式中的符號、化學元素的符號等，都是符號表徵。
概念是對一類事物本質特徵的反映，是較為復雜的陳述性知識。
命題是對事物之間關系的陳述，是最復雜的陳述性知識。命題可以分為兩類：一類是非概括性命題，只表示兩個以上的特殊事物之間的關系。另一類命題表示若幹事物或性質之間的關系，這類命題叫概括，如「圓的直徑是它的半徑的兩倍」，這里的倍數關系是普遍的關系。
2.程序性知識
程序性知識是一套關於辦事的操作步驟和過程的知識，也稱操作性知識。這類知識主要用來解決「做什麼」和「如何做」的問題，可用來進行操作和實踐。
策略性知識是一種較為特殊的程序性知識。它是關於認識活動的方法和技巧的知識。例如，「如何有效記憶？」「如何明確解決問題的思維方向？」等等。
與哲學不同，認知心理學是從知識的來源、個體知識的產生過程及表徵形式等角度對知識進行研究的。例如，皮亞傑認為，經驗（即知識）來源於個體與環境的交互作用，這種經驗可分為兩類：一類是物理經驗，它來自外部世界，是個體作用於客體而獲得的關於客觀事物及其聯系認識；另一類是邏輯──數學經驗，它來自主體的動作，是個體理解動作與動作之間相互協調的結果。如兒童通過擺弄物體，獲得關於數量守恆的經驗，學生通過數學推理獲得關於數學原理的認識。皮亞傑對知識的定義是從個體知識的產生過程來表述的。布盧姆在《教育目標分類學》中認為知識是「對具體事物和普遍原理的回憶，對方法和過程的回憶，或者對一種模式、結構或框架的回憶」，這是從知識所包含的內容的角度說的，屬於一種現象描述。
我們認為，在理解知識的含義時，有必要把作為人類社會共同財富的知識與作為個體頭腦中的知識區分開來。人類社會的知識是客觀存在的，但個體頭腦中的知識並不是客觀現實本身，而是個體的一種主觀表徵，即人腦中的知識結構，它既包括感覺、知覺、表象等，又包括概念、命題、圖式，它們分別標志著個體對客觀事物反應的不同廣度和深度，這是通過個體的認知活動而形成的。一般來說，個體的知識以從具體到抽象的層次網路結構（認知結構）的形式存儲於大腦之中。哲學主要對人類社會共同知識的性質進行研究，心理學則主要對個體知識的性質進行研究。
管理

知識管理尋求理解組織內知識被使用和交換（trade）的方式，並且將知識理解為自我引用（self-referential）與遞歸（recursive）的。這里遞歸的意思是指知識的定義處在一種不斷變動的狀態之中。知識管理認為知識是一種浸潤著經驗的信息；而信息與特定的觀察相關，它是導致觀察者發現變化的數據；數據可以被觀察，但並不需要如此。