世界存儲最新消息

① 我國科學家將光存儲時間提升至1小時，刷新世界紀錄了嗎

我國科學家將光存儲時間提升至1小時，刷新世界紀錄了。

2013年，德國科學家團隊創造的光存儲1分鍾的世界紀錄，全球科學界就驚呼德國人逆天了，誰知到2021年，中國科學家實現了超過60分鍾的光存儲能力，讓全球驚訝。

我國的科研人員，通過創新自製光學拉曼外差探測核磁共振譜儀，依託該儀器精確刻畫了摻銪硅酸釔晶體光學躍遷的完整哈密頓量，並在理論上預測了一階塞曼效應為零（ZEFOZ）磁場下的能級結構，並成功實現光信號的長壽命存儲。

中國自主的光學技術，通過載入相位編碼，不僅實現了1個小時的光存儲，同時，還將光的相位存儲保真度提高到了96.4±2.5%，這個技術能力，目前已遙遙領先全球其它國家。

研究過程

李傳鋒、周宗權研究組長期研究這一領域，他們2015年研製出光學拉曼外差探測核磁共振譜儀，刻畫了摻銪硅酸釔晶體光學躍遷的完整哈密頓量。近期，他們在實驗上取得重大突破，結合「原子頻率梳」等技術，成功實現光信號的長壽命存儲。

「簡單來說，我們就是用一塊晶體把光『存起來』，一個小時後取出來發現，它的相位、偏振等狀態信息還保存得很好。」李傳鋒說，光的狀態信息很容易消失，這個研究大大延長了保存的時間，也因此有望催生一系列創新應用。

比如，將兩台相距較遠的望遠鏡捕捉到的光，保存後放到一起進行「干涉」處理，可以突破單個望遠鏡的尺寸局限，大幅提升觀測的精度。

以上內容參考鳳凰網-中國科學家將光存儲時間提升至1小時 向實現量子U盤邁出重要一步

② - -全球所有的儲存設備加起來有多大容量

只要存儲廠商還在生產，就沒有一個准確的答案
你想想 存儲廠商每天的生產的硬碟量就要多少
應該也沒人去計算 因為太大了 根本不能用GB TB計算
GB TB在全世界的存儲容量來看 還太小

1KB(Kilobyte 千位元組) = 2^10 B = 1024 B；
1MB(Megabyte 兆位元組) = 2^10 KB = 1024 KB = 2^20 B；
1GB(Gigabyte 吉位元組) = 2^10 MB = 1024 MB = 2^30 B；
1TB(Trillionbyte 太位元組) = 2^10 GB = 1024 GB = 2^40 B；
1PB(Petabyte 拍位元組) = 2^10 TB = 1024 TB = 2^50 B；
1EB(Exabyte 艾位元組) = 2^10 PB = 1024 PB = 2^60 B；
1ZB(Zettabyte 澤位元組) = 2^10 EB = 1024 EB = 2^70 B；
1YB(YottaByte 堯位元組) = 2^10 ZB = 1024 ZB = 2^80 B；
1BB(Brontobyte ) = 2^10 YB = 1024 YB = 2^90 B；
1NB(NonaByte ) = 2^10 BB = 1024 BB = 2^100 B；
1DB(DoggaByte) = 2^10 NB = 1024 NB = 2^110 B；

③ 世界上最好的數據儲存方式是什麼

有什麼好比較的。最可靠，最廉價，最標準的就是磁帶，缺點是順序存儲，隨機讀取性能不行。cd原來可以取代磁帶，也確實有大型cd庫。但目前來看，在可靠性上，cd還不如磁帶。優點是容量大，可以隨機讀取。
硬碟的麻煩在於介面還在進化，10年前的硬碟即使保存下來，也會因為介面的改變而無法使用。
固態硬碟和存儲卡就是一回事，缺點在於同價格下容量低，也不夠可靠
打孔紙卡這種已經淘汰的東西就不用說了

④ 全球超級計算機真有極大數據存儲容量嗎

是的，全球超級計算機真有極大數據存儲容量。從1964年開始，美國控制數據公司一直在快速發展國際超級計算機技術，因為全球第一大雙機械ZHIDC 6600年以來對科學研究和工程計算的需求。其峰值性能從30多年前的1億次增加到每30秒40兆次（即日本電氣公司的地球模擬器系統），每10年提高3位數。在國際超級計算機行業中，從系統性能、技術方向、製造技術、應用領域來看，還擁有500強名單，反映了世界上實際的超級計算機的最新發展。通過分析2002年11月16日發售的第20屆世界500強計算機名單，可以看到世界超級計算機現在的發展。

⑤ 到目前為止。世界石油現存儲量為多少

目前處於全球石油儲量佔比中的前五名的分別是委內瑞拉、沙特以及加拿大、伊拉克，總儲量是1422億噸，佔比是61.7%，對市場的石油供需量占著主導的位置。在2019年沙特一種是促成全球的原油減產，為了穩定油價的變化，當然是為了其沙特阿美IPO考慮，真正為了市場的幾分不得而知。不過減產的效果還可以，沙特減產了5%，原油產量下降了4.9億噸。不過俄羅斯作為減產聯盟的支持者確沒有減產而增長了0.8%，這主要是其在是不是減產上處於搖擺不定的情況。作為頁岩油的主要儲量地的美國則是奉行較為獨立的准則，出現了增產的情況，在2019年增長最快，直接抵消了減產國家的努力。而這些矛盾對於發生在2020年3月份的原油暴跌埋下了禍根，因為新冠大流行造成了世界上的石油供需出現了極大不平衡，而造原油價格的大幅下跌。我國柴油和汽油價格也因此出現變化。
沙特和委內瑞拉作為世界上主要的產油國，這些國家經歷幾乎是完全是依靠出口石油。委內瑞拉現在儲量是2965億桶，按照其日消耗74.6萬桶計算的死後，可以使用775年。沙特儲量是2626億桶，按照其現在出口的量，還可以使用273年
全球石油儲量出現增長不代表著還是還會用之不竭，除了佔比之外就是人類開采原油的速度。根據石油儲量在前面20的國家數據，開採的年線是46.8年，當然中東的較長為60年，伊拉克則是82.8年。不過還有一點就是隨著現在的油氣勘探的技術提高，路上深層以及深海的資源可以作為主力軍。當然現在再生資源也是一再發展，到時候不一定就會用到汽油枯竭。

⑥ 世界上所有能源的存儲量是多少

（1）世界能源儲量和分布 目前，人類使用的能源最主要是非再生能源，如石油、天然氣、煤炭和裂變核燃料約占能源總消費量的90％左右，再生能源如水力、植物燃料等只佔10％左右。

世界能源儲量最多是太陽能，在再生能源中佔99．44％，而水能、風能、地熱能、生物能等不到1％。在非再生能源中，利用海水中的氘資源產生的人造太陽能（聚變核能）幾乎佔100％，煤炭、石油、天然氣、裂變核燃料加起來也不足千萬分之一。所以，人類使用的能源歸根到底要依靠太陽能，太陽能是人類永恆發展的能源保證。

世界能源儲量分布是不平衡的。石油儲量最多地區是中東佔56.8%；天然氣和煤炭儲量最多是歐洲，各佔54.6%和45%。亞洲大洋洲除煤炭稍多（佔18%）以外，石油、天然氣都只有5%多一點。據預測，全世界石油儲量只夠開采30～40年，天然氣約60年。

（2）我國能源儲量和分布 我國有著豐富的能源資源。世界各國有的能量資源我國都有。我國煤炭資源（探明儲量）和水力資源均居世界第一位；石油資源佔世界第十一位；天然氣資源佔世界第十四位；太陽能資源居世界第二位；潮汐、地熱、風力和核燃料資源都很豐富。但人均佔有量很少，只有世界平均水平的一半。我國能源資源地區分布不均衡。1985年，煤炭探明儲量7690億噸，主要集中在華北和西北，各佔59.3%和19.2%，西南佔9.6%，華東佔5.8%，中南3.4％，東北2.7％。石油探明儲量25億噸，天然氣儲量3800億立米，主要分布在黑龍江、遼寧、河北、河南、山東、四川、甘肅和新疆等省區內。可開發水力資源有3.78億千瓦，年發電量1.92億千瓦時，主要集中在西南，佔68％，中南佔15.2％，西北佔10％，華東佔3.6％，東北佔2％，華北佔1.2％。我國太陽能和風能資源豐富，有很大利用潛力。
參考資料： http://www.hbylzx.com/yilingonline/printpage.asp?BoardID=18&ID=1143

⑦ 現在世界上最大容量的硬碟和存儲卡是多少容量的

貌似現在市面上最大的硬碟是3T，准確的說移動硬碟也屬於存儲卡，能達到4T。不過現在沒必要用那麼大的硬碟，用1T的熱插拔硬碟做raid的話比這更劃算，數據分配也更合理安全。

⑧ 大數據的預測功能是增值服務的核心

大數據的預測功能是增值服務的核心
從走在大數據發展前沿的互聯網新興行業，到與人類生活息息相關的醫療保健、電力、通信等傳統行業，大數據浪潮無時無刻不在改變著人們的生產和生活方式。大數據時代的到來，給國內外各行各業帶來諸多的變革動力和巨大價值。
最新發布的報告稱，全球大數據市場規模將在未來五年內迎來高達26%的年復合增長率——從今年的148.7億美元增長到2018年的463.4億美元。全球各大公司、企業和研究機構對大數據商業模式進行了廣泛地探索和嘗試，雖然仍舊有許多模式尚不明朗，但是也逐漸形成了一些成熟的商業模式。
兩種存儲模式為主
互聯網上的每一個網頁、每一張圖片、每一封郵件，通信行業每一條短消息、每一通電話，電力行業每一戶用電數據等等，這些足跡都以「數據」的形式被記錄下來，並以幾何量級的速度增長。這就是大數據時代帶給我們最直觀的沖擊。
正因為數據量之大，數據多為非結構化，現有的諸多存儲介質和系統極大地限制著大數據的挖掘和發展。為更好地解決大數據存儲問題，國內外各大企業和研究機構做了許許多多的嘗試和努力，並不斷摸索其商業化前景，目前形成了如下兩種比較成熟的商業模式：
可擴展的存儲解決方案。該存儲解決方案可幫助政府、企業對存儲的內容進行分類和確定優先順序，高效安全地存儲到適當存儲介質中。而以存儲區域網路（SAN）、統一存儲、文件整合/網路連接存儲（NAS）的傳統存儲解決方案，無法提供和擴展處理大數據所需要的靈活性。而以Intel、Oracle、華為、中興等為代表的新一代存儲解決方案提供商提供的適用於大、中小企業級的全系存儲解決方案，通過標准化IT基礎架構、自動化流程和高擴展性，來滿足大數據多種應用需求。
雲存儲。雲存儲是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統，其結構模型一般由存儲層、基礎管理、應用介面和訪問層四層組成。通過易於使用的API，方便用戶將各種數據放到雲存儲裡面，然後像使用水電一樣按用量進行收費。用戶不用關心數據的存儲介質、網路狀況以及安全性的管理，只需按需向提供方購買空間。
源數據價值水漲船高
在紅紅火火的大數據時代，隨著數據的累積，數據本身的價值也在不斷升值，這種情況很好地反應了事物由量變到質變的規律。例如有一種罕見的疾病，得病率為十萬分之一，如果從小樣本數據來看非常罕見，但是擴大到全世界70億人，那麼數量就非常龐大。以前技術落後，不能將該病情數字化集中研究，所以很難攻克。但是，我們現在把各種各樣的數據案例搜集起來統一分析，我們很快就能攻克很多以前想像不到的科學難題。類似的例子，不勝枚舉。
正是由於可以通過大數據挖掘到很多看不見的價值，源數據本身的價值也水漲船高。一些掌握海量有效數據的公司和企業找到了一條行之有效的商業路徑：對源數據直接或者經過簡單封裝銷售。在互聯網領域，以Facebook、twitter、微博為代表的社交網站擁有大量的用戶和用戶關系數據，這些網站正嘗試以各種方式對該源數據進行商業化銷售，Google、Yahoo!、網路[微博]等搜索公司擁有大量的搜索軌跡數據以及網頁數據，他們可以通過簡單API提供給第三方並從中盈利；在傳統行業中，中國聯通[微博]（3.44, 0.03, 0.88%）、中國電信[微博]等運營商擁有大量的底層用戶資料，可以通過簡單地去隱私化，然後進行銷售盈利。
各大公司或者企業通過提供海量數據服務來支撐公司發展，同時以免費的服務補償用戶，這種成熟的商業模式經受住了時間的考驗。但是對於任何用戶數據的買賣，還需處理好用戶隱私信息，通過去隱私化方式，來保護好用戶隱私。
預測是增值服務的核心
在大數據基礎上進行深度挖掘，所衍生出來的增值服務，是大數據領域最具想像空間的商業模式。大數據增值服務的核心是什麼？預測！大數據引發了商業分析模式轉變，從過去的樣本模式到現在的全數據模式，從過去的小概率到現在的大概率，從而能夠得到比以前更准確的預測。目前形成了如下幾種比較成熟的商業模式。
個性化的精準營銷。一提起「垃圾簡訊」，大家都很厭煩，這是因為本來在營銷方看來是有價值的、「對」的信息，發到了「錯」的用戶手裡。通過對用戶的大量的行為數據進行詳細分析，深度挖掘之後，能夠實現給「對」的用戶發送「對」的信息。比如大型商場可以對會員的購買記錄進行深度分析，發掘用戶和品牌之間的關聯。然後，當某個品牌的忠實用戶收到該品牌打折促銷的簡訊之後，一定不是厭煩，而是欣喜。如優捷信達、中科嘉速等擁有強大數據處理技術的公司在數據挖掘、精準廣告分析等方面擁有豐富的經驗。
企業經營的決策指導。針對大量的用戶數據，運用成熟的數據挖掘技術，分析得到企業運營的各種趨勢，從而給企業的決策提供強有力的指導。例如，汽車銷售公司，可以通過對網路上用戶的大量評論進行分析，得到用戶最關心和最不滿意的功能，然後對自己的下一代產品進行有針對性的改進，以提升消費者的滿意度。
總體來說，從宏觀層面來看，大數據是我們未來社會的新能源；從企業微觀層面來看，大數據分析和運用能力正成為企業的核心競爭力。深入研究和積極探索大數據的商業模式，對企業的未來發展有至關重要的意義。

⑨ 全球互聯網很快儲存空間不足，未來要把數據存在哪裡

未來會建立相應的資料庫的，把數據都存儲在雲端。

⑩ Filecoin的未來到底會怎樣目前全球存儲市場的有多大

目前Filecoin的存儲成本是中心化存儲成本的1/3，而Filecoin的初心想通過共享硬碟和共享帶寬，為世界提供價格更低的存儲和網路。Filecoin的未來是可以期待的，但是不排除未來可能系統內耗過高，導致成本和中心化相差不大，甚至成本超過中心化的成本。現在正是參與萬維雲IPFS的最佳時機，未來Filecoin整體的經濟模型和能力，可以沖破質疑。目前全球存儲市場接近2000億美金，國內存儲市場阿里雲為主，佔比64%，另外還有騰訊雲，網路雲等提供存儲服務。