企業存儲調優

❶ 資料庫設計,調優,存儲過程,觸發器,Job問題 DBA進

太理論的東西我也不一定能說得很清晰
1、一個上億記錄的一般都使用分區表，添加時只要索引不建太多沒什麼影響
2、在大表刪除的時候使用ROWID刪除是最快的
3、ORACLE腳本是沒編譯過了，存儲過程是有編譯過的，但要是用的頻率不高，編譯與沒編譯差距不大
4、開發經驗就是做ORACLE項目經驗
5、觸發器會很大程度上影響性能，存儲過程沒什麼影響，兩者都只是幾行代碼
6、性能優化最多是sql優化、資料庫軟體優化、伺服器優化
7、觸發器什麼上網路
8、我覺得你應該找些SQL入門的書來看

❷ SQL Server 優化存儲過程的方法有哪些

優化存儲過程有很多種方法，下面介紹最常用的7種。
1.使用SET NOCOUNT ON選項
我們使用SELECT語句時，除了返回對應的結果集外，還會返回相應的影響行數。使用SET NOCOUNT ON後，除了數據集就不會返回額外的信息了，減小網路流量。
2.使用確定的Schema
在使用表，存儲過程，函數等等時，最好加上確定的Schema。這樣可以使SQL Server直接找到對應目標，避免去計劃緩存中搜索。而且搜索會導致編譯鎖定，最終影響性能。比如select * from dbo.TestTable比select * from TestTable要好。from TestTable會在當前Schema下搜索，如果沒有，再去dbo下面搜索，影響性能。而且如果你的表是csdn.TestTable的話，那麼select * from TestTable會直接報找不到表的錯誤。所以寫上具體的Schema也是一個好習慣。
3.自定義存儲過程不要以sp_開頭
因為以sp_開頭的存儲過程默認為系統存儲過程，所以首先會去master庫中找，然後在當前資料庫找。建議使用USP_或者其他標識開頭。
4.使用sp_executesql替代exec
原因在Inside Microsoft SQL Server 2005 T-SQL Programming書中的第四章Dynamic SQL裡面有具體描述。這里只是簡單說明一下：sp_executesql可以使用參數化，從而可以重用執行計劃。exec就是純拼SQL語句。
5.少使用游標
可以參考Inside Microsoft SQL Server 2005 T-SQL Programming書中的第三章Cursors裡面有具體描述。總體來說，SQL是個集合語言，對於集合運算具有較高的性能，而Cursors是過程運算。比如對一個100萬行的數據進行查詢，游標需要讀表100萬次，而不使用游標只需要少量幾次讀取。
6.事務越短越好
SQL Server支持並發操作。如果事務過多過長，或是隔離級別過高，都會造成並發操作的阻塞，死鎖。此時現象是查詢極慢，同時cup佔用率極低。
7.使用try-catch來處理錯誤異常
SQL Server 2005及以上版本提供對try-catch的支持，語法為：
begin try
----your code
end try
begin catch
--error dispose
end catch
一般情況可以將try-catch同事務結合在一起使用。
begin try
begin tran
--select
--update
--delete
--…………
commit
end try
begin catch
--if error
rollback
end catch
====================== 分割線 =======================

『自己的一些調優經驗』
1. 少使用游標是個很好的建議，為此，我自己也遇到過一些事故，是游標所造成的，由於，游標是逐行逐行操作的，當記錄較多時，經常會遇到超時的情況。
2. 多表join做查詢時，查詢的欄位盡量不要使用case when then else end的語法，或者使用用戶函數，例如：
select (case when fType=1 then '是' else '否' end) as fTypeName, dbo.F_GetFullName(fID) as fFullName from Table1 inner join Table2……
當兩個表的數據量非常大時，你可以在查詢分析器中明顯感覺到：直接查詢fType和fID與查詢上面兩個欄位的速度，很可能使用了一個case when then就導致超時。
針對這種情況，可以分兩種做法：
第一，把一些簡單的轉換可以放在程序中完成。
第二，如果需要通過ID查詢全名或者全稱，類似的，可以創建好視圖，直接查視圖，或者，先把所有的fFullName查出來放到臨時表中，直接join臨時表（如果這個數據不是很多的話），獲得fFullName。
3. 少使用一些嵌套的查詢，用臨時表緩存中間數據，例如：
select * from Table1
inner join (
select count(1) as count, Table2.ID2 from Table2 inner join Table3 on ID2=ID3 group by Table2.ID2

) as t1 on t1.ID1 = Table1.ID1

我曾經遇到這樣情況，上面的語句是那種情況的簡化版本，把其他不影響結果的表格都去掉了，發現一個奇怪的現象：嵌套查詢的結果集並不大，大約就200多行，Table1有6w條記錄，結果，這個查詢語句超時，查詢分析器中執行2分鍾也得不到結果。
後來，這樣一改，就Ok了，3秒出結果：
select count(1) as count, Table2.ID2 into #temp from Table2 inner join Table3 on ID2=ID3 group by Table2.ID2
select * from Table1
inner join #temp as t1 on t1.ID1 = Table1.ID1
這樣一改，效率提升了幾十倍，猜想：可能是嵌套的查詢是動態的，每一行的join可能都需要先執行嵌套的查詢，從而導致效率極差。
所以，如果查詢足夠復雜，join多個表，需要連接多個通過group by求和、求平均數等運算計算出來的中間數據，那麼，不妨多使用臨時表緩存中間數據。
4. 還有一些是必須遵守的一些默認規則，比如：

先過濾後連接。
查詢的欄位最要不要用「*」，指定需要用的欄位，減少網路流量。

『總結』
對於性能的追求是沒有極限的，做到你所能做到的，這是一個很好的習慣。
有些業務邏輯放在存儲過程中處理比較方便，而有些業務邏輯交給程序來處理，同樣會提升系統整體的效率，看實際情況而定。
總之，盡可能減少這些容易引發性能問題的隱患，系統就會跑得更穩定更有效率，一切從小細節做起。

❸ 在節能、提效方面， 浪潮信息存儲怎樣

浪潮信息存儲一直在節能、提效方面探索和創新，早在2019年就提出新數據時代前瞻洞察，推出「綠色節能和性能兼備」的全快閃記憶體儲旗艦產品，比如浪潮全快閃記憶體儲基於 「iTurbo 2.0智能加速引擎」，構建了由傲騰和NVMe快閃記憶體檔組成的智能分層的存儲資源池，通過軟硬聯合調優大的的提升了存儲性能並降低了空間和能源消耗。

❹ pl/sql 怎麼把 存儲過程 放到 執行計劃 調優

舉個例子
begin
sys.dbms_job.submit(job => :job,
what => '存儲過程名稱;',
next_date => to_date('25-09-2008 00:00:01', 'dd-mm-yyyy hh24:mi:ss'),
interval => 'sysdate 1');
commit;
end;
調優的話，就得看你具體的語句了，只能具體問題具體分析

❺ 資料庫調優是什麼

一、概述

隨著資料庫在各個領域的使用不斷增長，越來越多的應用提出了高性能的要求。資料庫性能調優是知識密集型的學科，需要綜合考慮各種復雜的因素：資料庫緩沖區的大小、索引的創建、語句改寫等等。總之，資料庫性能調優的目的在於使系統運行得更快。

調優需要有廣泛的知識，這使得它既簡單又復雜。

說調優簡單，是因為調優者不必糾纏於復雜的公式和規則。許多學術界和業界的研究者都在嘗試將調優和查詢處理建立在數學基礎之上。

稱調優復雜，是因為如果要完全理解常識所依賴的原理，還需要對應用、資料庫管理系統、操作系統以及硬體有廣泛而深刻的理解。

資料庫調優技術可以在不同的資料庫系統中使用。如果需要調優資料庫系統，最好掌握如下知識：1)查詢處理、並發控制以及資料庫恢復的知識；2)一些調優的基本原則。

這里主要描述索引調優。

二、索引調優

索引是建立在表上的一種數據組織，它能提高訪問表中一條或多條記錄的特定查詢效率。因此，適當的索引調優是很重要的。

對於索引調優存在如下的幾個誤區：

誤區1：索引創建得越多越好?

實際上：創建的索引可能建立後從來未使用。索引的創建也是需要代價的，對於刪除、某些更新、插入操作，對於每個索引都要進行相應的刪除、更新、插入操作。從而導致刪除、某些更新、插入操作的效率變低。

誤區2：對於一個單表的查詢，可以索引1進行過濾再使用索引2進行過濾?

實際上：假設查詢語句如下select * from t1 where c1=1 and c2=2，c1列和c2列上分別建有索引ic1、ic2。先使用ic1(或ic2)進行過濾，產生的結果集是臨時數據，不再具有索引，所以不可使用ic2(或ic1)進行再次過濾。

索引優化的基本原則：

1、將索引和數據存放到不同的文件組

沒有將表數據和索引數據存儲到不同的文件組，而不加區別地將它們存儲到同一文件組。這樣，不但會造成I/O競爭，也為資料庫的維護工作帶來不變。

2、組合索引的使用

假設存在組合索引it1c1c2(c1,c2)，查詢語句select * from t1 where c1=1 and c2=2能夠使用該索引。查詢語句select * from t1 where c1=1也能夠使用該索引。但是，查詢語句select * from t1 where c2=2不能夠使用該索引，因為沒有組合索引的引導列，即，要想使用c2列進行查找，必需出現c1等於某值。

根據where條件的不同，歸納如下：

1) c1=1 and c2=2：使用索引it1c1c2進行等值查找。

2) c1=1 and c2>2：使用索引it1c1c2進行范圍查找，可以有兩種方法。

方法1，使用通過索引鍵(1,2)在B樹中命中一條記錄，然後向後掃描找出 第一條符合條件的記錄，從此記錄往後的每一條記錄都是符合條件的。這種方法的弊端在於：如果c1=1 and c2=2對應的記錄數很多，會產生很多無效的掃描。

方法2，如果c2對應的int型數據，可以使用索引鍵(1,3)在B樹中命中一條記錄，從此記錄往後的每一條記錄都是符合條件的。

本文中的例子均採用方法1。

3)c1>1 and c2=2：因為索引的第一個列不是等於號的，索引即使後面出現了c2=2，也不能將c2=2應用於索引查找。這里，通過索引鍵(1,- ∞)在B樹中命中一條記錄，向後掃描找出第一條符合c1>1的記錄，此後的每一條記錄判斷是否符合c2=2，如果符合則輸出，否則過濾掉。這里我們稱c2=2沒有參與到索引運算中去。這種情況在實際應用中經常出現。

4)c1>1：通過索引鍵(1,- ∞) 在B樹中命中一條記錄，以此向後掃描找出第一條符合c1>1的記錄，此後的每條記錄都是符合條件的。

3、唯一索引與非唯一索引的差異

假設索引int1c1(c1)是唯一索引，對於查詢語句select c1 from t1 where c1=1，達夢資料庫使用索引鍵(1)命中B樹中一條記錄，命中之後直接返回該記錄(因為是唯一索引，所以最多隻能有一條c1=1的記錄)。

假設索引it1c2(c2)是非唯一索引，對於查詢語句select c2 from t2 where c2=2，達夢資料庫使用索引鍵(2)命中B樹中一條記錄，返回該記錄，並繼續向後掃描，如果該記錄是滿足c=2，返回該記錄，繼續掃描，直到遇到第一條不符合條件c2=2的記錄。

於是，我們可以得知，對於不存在重復值的列，創建唯一索引優於創建非唯一索引。

4、非聚集索引的作用

每張表只可能一個聚集索引，聚集索引用來組織真實數據。語句「create table employee (id int cluster primary key,name varchar(20),addr varchar(20))」。表employee的數據用id來組織。如果要查找id=1000的員工記錄，只要用索引鍵(1000)命中該聚集索引。但是，對於要查找name=』張三』的員工記錄就不能使用該索引了，需要進行全表掃描，對於每一條記錄判斷是否滿足name=』張三』，這樣會導致查詢效率非常低。

要使用聚集索引，必需提供id，我們只能提供name，於是需要引入一個輔助結構實現name到id的轉換，這就是非聚集索引的作用。該非聚集索引的鍵是name，值是id。於是語句「select * from employee where name=』張三』」的執行流程是：通過鍵(』張三』)命中非聚集索引，得到對應的id值3(假設』張三』對應的id為3)，然後用鍵(3)命中聚集索引，得到相應的記錄。

5、是不是使用非聚集索引的查詢都需要進行聚集的查詢?

不是的，雖然在上一點中查詢轉換為聚集索引的查找，有時候可以只需要使用非聚集索引。

創建表並創建相應的索引：create table t1(c1 int,c2 int,c3 int);create index it1c2c3 on t1(c2,c3)。查詢語句為：select c3 from t1 where c2=1。

因為索引it1c2c3(c2,c3)覆蓋查詢語句中的列(c2,c3)。所以，該查詢語句的執行流程為：通過索引鍵(1,- ∞)命中索引it1c2c3，對於該記錄直接返回c3對應的值，繼續向後掃描，如果索引記錄中c1還是等於1，那麼輸出c3，以此類推，直到出現第一條c1不等於1的索引記錄,結束查詢。

6、創建索引的規則

創建索引首先要考慮的是列的可選擇性。比較一下列中唯一鍵的數量和表中記錄的行數，就可以判斷該列的可選擇性。如果該列的「唯一鍵的數量/表中記錄行數」的比值越接近於1，則該列的可選擇行越高。在可選擇性高的列上進行查詢，返回的數據就較少，比較適合索引查詢。相反，比如性別列上只有兩個值，可選擇行就很小，不適合索引查詢。

❻ 如何優化RAID控制器提升存儲性能

許多參數都與緩存和緩存利用率，以及眾所周知的RAID
關於RAID級別與性能有關的文章已經很多，這里就不再重復了，主要談一下RAID的調優，如果你想通過配置RAID優化存儲性能，不管是安裝在PC伺服器上的RAID控制器，還是高端企業級存儲陣列，閱讀本文之後，你將有清晰的方向。
首先我們來看看RAID控制器的種類，目前我們常見的有以下三種：
1、企業級「Active/Active」：這種控制器允許你從任何主機向任何LUN寫入數據，不會造成性能下降，它通常具備很大的鏡像緩存(一般會超過32GB)，這種控制器支持熱插播硬碟，正常運行時間很長，現在與控制器通信一般是走光纖通道(FC)或乙太網光纖通道(FCoE)。
2、中端「主動/被動」：這種控制器對於每個LUN來說都有兩個側面，一個主動側面，它是主要路徑，一個被動側面，用於故障轉移，你通常需要在主要和故障轉移側之間分割LUN，平均劃分你的系統，緩存可以在控制器上鏡像，但這種控制器的彈性沒有企業級控制器好。
3、RAID主機卡：這種卡插入到PCIe插槽，通過SAS或SATA數據線連接到硬碟，它沒有獨立的處理器，而企業級和中端控制器都有，它們支持的硬碟數量也沒有前兩種控制器多，此外，要想故障轉移到另一個控制器也是不可能的，你系統的彈性完全取決於你的PCIe插槽和控制器卡。
RAID緩存調整和配置
可以從三個方面調整RAID緩存：
調整緩存，讀優先，寫在後。
調整緩存塊大小。
調整緩存鏡像(對於中端控制器來說特別重要)。
讀優先，寫在後：你可能會認為這樣調整後不會產生實質性效果，但事實證明不是你想像的那樣，如果讀優先，它會認為數據是連續的，這樣可以為數據分配連續的地址空間，RAID控制器不知道文件系統或數據的拓撲結構，它只知道連續塊地址。如果你的文件系統分配單元小於RAID條帶尺寸，如果同時有多個文件寫入，這些文件將會在這些RAID條帶上變成碎片。
例如，如果文件系統分配尺寸是64KB，RAID 5
8+1條帶大小是512KB，同時有多個文件寫入，RAID控制器做得最多的事情就是讀取你請求的數據，在這里是64KB，也可能是另一個64KB，如果你連續讀，直到讀完整個條帶，這就是讀優先，另一方面，如果你只讀一個64KB的塊，條帶中剩餘部分的數據來自其它文件，那麼讀優先只有害處，只有RAID條帶大小和文件系統分配單元相匹配時，實施讀優先才會獲得很好的性能。
寫在後：將塊讀入緩存以便寫入內容，當數據命中緩存時向寫入程序發送一個響應，這里的關鍵是數據在RAID條帶上必須是對齊的，如果沒有對齊，RAID必須完成「讀-修改-寫入」(讀入條帶數據，修改成新數據，再寫入條帶)，這樣的後果是開銷大，延遲嚴重，RAID緩存的目的本來就是為了隱藏寫入磁碟的延遲，當數據命中緩存時接收確認。調整寫在後通常需要針對讀優先指定需要分配多少緩存空間，此外還需要指定可讀或寫的最小緩存塊大小。
調整RAID緩存塊大小
緩存塊大小是可以讀入緩存的最小數據量，例如，在一塊磁碟上的一個RAID分配單元可能是32KB，你可能會認為該磁碟的所有I/O單元都是32KB，但如果緩存塊大小是4KB，那對該磁碟的最小讀或寫大小應該是4KB，而不是32KB，它是今天磁碟扇區大小的8倍，如果你的文件系統分配單元很大，你的寫入請求也很大，但緩存塊大小很小，就可能會降低RAID的性能。
我所見過的大多數RAID控制器都是這樣，緩存塊越小速度越慢，因為它們沒有足夠的處理器能力管理所有的塊，也許等下一代控制器上市會改變這一現狀(因為處理性能將會提升)。只有在RAID分配單元中數據處於非對齊狀態時，緩存塊小一點更好。
想像一下以小的請求寫，大的請求讀，文件系統分配單元和條帶大小匹配時會是什麼狀況，發生多個連續寫操作時，文件系統不會產生嚴重的碎片，並且讀優先將會起作用，如果讀比寫更大，讀優先也有幫助，所有RAID控制器會認為讀是連續的，因此在調整讀操作時，你需要知道讀和寫請求大小，並確定同一時間有多少文件寫入，如果同一時間只有一個文件寫入，數據將很可能是連續分配的，直到文件系統產生碎片，讀優先將會帶來很大的好處。
另一方面，如果有多個文件寫入，並且寫入大小和文件系統分配單元比條帶尺寸小，這時讀優先的作用就很小，甚至毫無作用。歸結起來就是：讀優先適用於寫和分配單元相等，或者當有多個文件寫入時，大於RAID的條帶尺寸。
調整緩存鏡像
在許多中端RAID產品中，寫緩存鏡像是一個常見的功能，所有寫入內容全部鏡像到RAID控制器中，控制器處理I/O請求，將其寫入控制器的另一半緩存中，如果數據在條帶上是完全對齊的，有些廠商在控制器上使用一些技術繞過緩存寫入請求，但在普通環境中是具有寫緩存鏡像的，每一次寫操作都要寫入到緩存，在向I/O請求發出確認前再寫入到另一個緩存，寫緩存鏡像因此通常會降低性能，因為寫入其它緩存存在延遲，並會佔用一定的帶寬，每個緩存必須鏡像到其它緩存，因此緩存空間利用率會下降一半。
如果廠商提供了讀或寫緩存調整參數，可以根據負載和可靠性考慮進行微調。我經常聽到的一個問題是用戶到底應不應該使用寫緩存鏡像，這要根據你對數據可靠性的需要而定。假設你正在寫一個文件，將數據寫入一個沒有寫緩存鏡像系統的緩存，如果這個時候整個控制器出現故障(從緩存到磁碟)，你的應用程序會被告知寫入成功，但數據卻沒有來得及寫入磁碟。雖然這種事故發生的幾率非常小，但仍然是可能發生的，我就有幸見過一次。
如果你對同一個文件再執行一個寫入操作，你可能會遭遇I/O錯誤，大多數RAID這個時候會意識到它們不能從緩存寫入到磁碟，因此會暴露錯誤，有的RAID控制器會故障轉移到可以工作的一側，你的操作得以成功完成，但實際上已經有一個文件已經丟失了，但你的應用程序卻不知道，如果文件少寫入了內容，這可能會引發後續一系列的連鎖反應，這也是為什麼寫緩存鏡像默認啟用的原因。調整寫緩存鏡像需要指定為寫入操作保留多少緩存空間，寫緩存鏡像開關應該開啟，如果控制器損壞，想要找出損壞的數據或缺少的數據幾乎是不可能的。
其實只要掌握一點RAID控制器的常識，調整它就不難了。我們需要記住的是，如果同時有多個文件寫入，文件系統分配單元很小時，讀優先是沒有用的，最糟糕的一個例子就是Windows上的NTFS。

❼ 存儲應該如何加速調優資料庫性能

提升資料庫的效能，存儲應該如何加速調優？ 對於日誌文件。在判定上述資料庫三個組件中優化哪個部分時，索引通常是大部分用戶的問題所在。簡單來說，幾乎所有的資料庫都需要進行查詢操作，並且在大多數情況下都會使用到索引。通常來講資料庫有越多的索引，其更新處理就會變得越慢。使得這些索引更快速地更新並快速地返回結果幾乎都能夠提升性能。這些索引會受到並發檢索請求數量，以及處理這些請求所花費的時間的影響。索引通常對讀取文件操作十分，不過隨著索引數量的增加和更新，其需要花費大量的寫操作工作。 處理索引引起的性能問題的正確方式主要取決於使用環境。一台單獨的存放本地數據的資料庫伺服器可以通過在伺服器上安裝一系列鏡像驅動器，專門用作存放索引文件來提升性能。即便是將數據存放在存儲區域網路（SAN）上單獨的伺服器也可以採用同樣的方式，尤其是在存儲網路比較慢的情況下。（比如1Gb的iSCSI乙太網或2Gb的光纖通道） 假如資料庫通過多台應用伺服器進行共享，本地磁碟日誌可能並不適合。同樣的，這取決於資料庫，不過一般來說改進共享存儲環境是需要的。這可以簡單的通過在SAN環境中設置專用的驅動器來存儲索引方式來實現，其運行方式同樣需要使用鏡像方式而非在普通的RAID組。這甚至可以使用短路程磁碟方式，只使用每塊磁碟的外圍部分。索引相對較小，通常不需要使用整塊驅動器的存儲空間。 在所有上述情況下，基於快閃記憶體的固態磁碟驅動器（SSD）是一種不錯的方式來解決索引的性能問題。由於索引文件尺寸較小，只需花費一塊企業級固態磁碟的代價就能夠在使用直連存儲的資料庫伺服器上實現客觀的性能改善。當使用共享存儲時，安裝在存儲系統上的SSD存儲索引文件可以減緩性能問題，雖然這樣的代價會相對較高。需要記住的是這兩種情況下都需要進行徹底的存儲更新。 對於日誌文件。日誌文件和索引相似，不過其一般只處理寫請求，通過上述方式之後同樣能夠改善性能。不過在使用快閃記憶體SSD時要有更多考慮。日誌文件的寫操作會多出許多，而基於快閃記憶體的SSD的整個生命周期中可支持的寫操作次數有一定限制。雖然SSD最大寫次數在最近幾年中得以改善，日誌文件這樣的工作類型使用基於快閃記憶體的SSD仍為時尚早。

❽ 存儲管理功能有什麼具體概念是啥謝謝

存儲管理操作流程是整個系統管理流程中的關鍵組件之一。存儲管理主要關注於存儲管理方面的運行和維護工作。該流程用以對生產IT環境中的數據和數據資源進行定義、跟蹤及維護。 數據與數據資源的定義涉及以下任務： •制訂必要的數據分類、存儲與恢復計劃
•制訂必要的數據存儲與恢復策略及流程

數據與數據資源的跟蹤涉及以下任務： •制訂適當的存儲資源監控流程（例如可用性、容量與性能等） •根據業務需求監控存儲資源以確保處於可用狀態 •根據當前發展趨勢預測未來存儲需求

數據與數據資源的維護涉及以下任務： •針對必要的數據和/或存儲資源變更需求根據變更管理流程提交變更請求（RFC) •通過對存儲資源進行調整與優化的方式提高可用性、容量或性能需求（服從變更管理流程規定） •確保數據按照預先制訂的數據安全策略進行存儲 •採取適當的措施以滿足存儲需求變更要求

存儲管理操作流程由以下兩個主要關注領域組成：數據備份與恢復操作；以及存儲資源管理。每個領域包含不同的活動與任務，本文對其進行了詳細的描述。 存儲資源管理是一項關鍵存儲管理活動，它主要關注於確保諸如磁碟之類的重要存儲介質通過正確的文件系統進行格式化和安裝，以及（諸如磁帶、CD之類的）移動存儲介質按照業務要求進行組織（例如通過庫的方式組織）、使用、循環及淘汰。如需了解更多相關信息，請參考「磁碟管理」、「文件系統管理」和「磁帶管理」章節。 此外，存儲資源管理還包括通過管理技術來監控存儲資源，從而確保其滿足可用性、容量及性能需求。如需獲取更多相關信息，請參考「制訂存儲監控與管理計劃並對存儲活動進行監控」章節。 現有數據中心內的後續日常存儲管理活動包括：數據備份、還原與恢復操作；存儲資源管理活動；以及本文中所描述的其它活動。

目的與目標

存儲管理的目的和目標是憑借可用技術資源確保通過適當的存儲設備來滿足SLA所規定的業務需求。這種目標要求能夠及時確定故障，理解未來業務需求可能對存儲所產生的影響，並通過最為高效、便捷的方式來確保存儲管理功能的實現。
內容範圍
存儲管理關注於設計、實施並運行能夠滿足組織機構業務需求的適當存儲解決方案： •存儲管理制訂數據分類、存儲、還原和恢復所必需的策略與過程。 •存儲管理對存儲資源進行實時監控並預測未來的存儲資源需求。 •存儲管理實施旨在維持穩定、高效、可管理的存儲環境進而滿足業務需求的變更與調優操作。