r存儲數據

『壹』 R存儲數據太多會不會導致計算結果錯誤

確實是會導致計算錯誤，正常來說計算機會有一個上限的，如果不超過上限，是不會出問題的。
數據存儲對象包括數據流在加工過程中產生的臨時文件或加工過程中需要查找的信息。數據以某種格式記錄在計算機內部或外部存儲介質上。數據存儲要命名，這種命名要反映信息特徵的組成含義。
數據流反映了系統中流動的數據，表現出動態數據的特徵；數據存儲反映系統中靜止的數據，表現出靜態數據的特徵。

『貳』 r軟體將數據輸出儲存到指定目錄的.txt文件，具體代碼操作是什麼

c語言，把數據存在txt文件里，需要使用fopen函數以寫文件的方式打開文件。

然後可以使用fprintf，fputc，fputs，fwrite等函數，把相應類型的數據寫入文件。

最後，寫入完成後使用fclose函數關閉文件。

下面的C語言程序源程序展示了合並A.txt和B.txt兩個TXT文件的內容存儲到到新建的一個TXT文件，C.txt。

#include<stdio.h>#include<stdlib.h>usingnamespacestd;typedefstructStudent{charname[32];charsex[6];intage;floatscore;}stu;intmain(intargc,char*argv[]){stua[48];FILE*ra=fopen("A.txt","r");FILE*rb=fopen("B.txt","r");FILE*wc=fopen("C.txt","w");if(ra==NULL||rb==NULL||wc==NULL){printf("failedtoopenfile ");system("pause");return0;}inti=0;while(fscanf(ra,"%s%s%d%f",&a[i].name,&a[i].sex,&a[i].age,&a[i].score)!=EOF){i++;}fclose(ra);while(fscanf(rb,"%s%s%d%f",&a[i].name,&a[i].sex,&a[i].age,&a[i].score)!=EOF){i++;}fclose(rb);intn=i;for(i=0;i<n;i++){fprintf(stdout,"%s %s %d %g ",a[i].name,a[i].sex,a[i].age,a[i].score);fprintf(wc,"%s %s %d %g ",a[i].name,a[i].sex,a[i].age,a[i].score);}fclose(wc);system("pause");return0;}

其中A.txt中的內容如下：

『叄』 如何在R語言中讀入數據和導出存儲數據

1.R數據的保存與載入

可通過save()函數保存為.Rdata文件，通過load()函數將數據載入到R中。

[ruby]view plain

• >a<-1:10

• >save(a,file='d://data//mData.Rdata')

• >rm(a)#將對象a從R中刪除

• >load('d://data//mData.Rdata')

• >print(a)

• [1]12345678910



• 2.CSV文件的導入與導出

下面創建df1的數據框，通過函數write.csv()保存為一個.csv文件，然後通過read.csv()將df1載入到數據框df2中。

[ruby]view plain

• >var1<-1:5

• >var2<-(1:5)/10

• >var3<-c("Rand","DataMining","Examples","Case","Studies")

• >df1<-data.frame(var1,var2,var3)

• >names(df1)<-c("VariableInt","VariableReal","VariableChar")

• >write.csv(df1,"d://data//mmmyData.csv",row.names=FALSE)

• >df2<-read.csv("d://data//mmmyData.csv")

• >print(df2)

• 110.1Rand

• 220.2DataMining

• 330.3Examples

• 440.4Case

• 550.5Studies

• 3.通過ODBC導入與導出數據

RODBC提供了ODBC資料庫的連接。

3.1從資料庫中讀取數據

odbcConnect()建立一個資料庫連接，sqlQuery()向資料庫發送一個SQL查詢，odbcClose()關閉資料庫連接。

[ruby]view plain

• library(RODBC)

• connection<-odbcConnect(dsn="servername",uid="userid",pwd="******")

• query<-"SELECT*FROMlib.tableWHERE..."

• #orreadqueryfromfile

• #query<-readChar("data/myQuery.sql",nchars=99999)

• myData<-sqlQuery(connection,query,errors=TRUE)

• odbcClose(connection)

• sqlSave()和sqlUpdate()用於寫入或更新一個ODBC資料庫表。

3.2從Excel文件中導入與導出數據

[ruby]view plain

• library("RODBC")

• conn<-odbcConnectExcel("D:/data/Amtrak.xls")

• Amtrak<-sqlFetch(conn,"Data")

• close(conn)

『肆』 請問R中怎樣存儲數據，如存儲為表格啊之類的

可以用read.table() 和 read.csv()在R中使用?read.table查看幫助和例子

『伍』 R語言畫的圖怎麼存到數據里

可以用plot畫，用法是這樣 plot(xdata,ydata,'color') 其中xdata是橫軸數據，ydata是縱軸數據，color代表顏色，可以是 'r' 紅色 'm' 粉紅'g' 綠色 'c' 青色'b' 蘭色 'w' 白色'y' 黃色 'k' 黑色

『陸』 R語言中特有的存儲數據的對象類型為什麼

我知道一個---factor（因子） 這一類型在數據統計，繪圖中有很大作用。。

『柒』 r語言保存數據後下次打開還在嗎

還在
R保存工作空間映像：一下都顯示是不能通過保存工作空間映像來實現的，但如果保存了工作空間映像，在下次打開R時，可以通過↑鍵一條一條翻看之前的所有代碼；
退出控制台時如果選擇保存工作空間映像，這種情況不會打開文件瀏覽器來命名文件，但是會在工作路徑中創建（或覆蓋）一對未命名或擴展名為R Workspace和RHISTORY的文件，當下次你打開一個新的R實例時。
如果默認工作目錄中有未命名的擴展名（屬性里看）為.RData的文件，即R Workspace名字的文件，程序會自動載入該默認工作空間。註：即使保存了工作空間映像，只是說之前的變數可以用（可以用 ls（） 來查看），但程序包還是要重新載入的。

『捌』 R語言之創建數據集

R語言之創建數據集
數據集通常是由數據構成的一個矩形數組，行表示觀測，列表示變數。
R中有許多用於存儲數據的結構，包括標量、向量、數組、數據框和列表。
在R中，對象（object）是指可以賦值給變數的任何事物，包括常量、數據結構、函數、甚至是圖形。因子（factor）是名義型變數或有序型變數，在R中被特殊地存儲和處理。
R中的數據結構：
1.1向量
向量是用於存儲數值型、字元型或邏輯型數據的一維數組。創建向量使用函數c()，如下例所示：
數值型向量：a<-c(1,2,5,3,6,-2,4)
字元型向量：b<-c("one","two","three")
邏輯型向量：c<-c(TRUE,TRUE,TRUE,FALSE,TRUE)
註：單個向量中的數據必須擁有相同的類型或模式。
標量是只含一個元素的向量，例如f<-3、g<-"US"和h<-TRUE。它們用於保存常量。
訪問向量中的元素，可在方括弧中給定元素所處位置的數值，如：a[c(2,4)]用於訪問向量a中的第二個和第四個元 素。
1.2矩陣
矩陣是一個二維數組，只是每個元素都擁有相同的模式（數值型、字元型或邏輯型），可以通過matrix創建矩陣
一般使用格式為：
mymatrix<-matrix(vector,nrow=number_of_rows,ncol=number_of_columns,byrow=logical_value,dimnames=list(
char_vector_rownames,char_vector_colnames)) ，其中vector包含了矩陣的元素，nrow和ncol用以指定
行和列的維數，dimnames包含了可選的以字元型向量表示的行名和列名。選項byrow則表明矩陣應當按行
填充（byrow=TRUE）還是按列填充（byrow=FALSE），默認情況下按列填充。代碼演示如下：
[plain] view plain
> cells<-c(1,23,56,485)
> rnames<-c("R1","R2")
> cnames<-c("c1","c2")

[plain] view plain

<pre name="code" class="html">> mymatrix<-matrix(cells ,nrow=2,ncol=2,byrow=TRUE,dimnames=list(rnames,cnames))
> mymatrix
c1 c2
R1 1 23
R2 56 485
1.3數組
數組與矩陣類似，但是維數可以大於2。數組可通過array函數創建，形式如下：
myarray<-array(vector,dimensions,dimnames)，其中vector包含了數組中的數據，dimensions是一個數值型向量，給出了各個維度下標的最大值，而dimnames是可選的、各維度名稱標簽的列表。代碼如下:
[html] view plain

> dim<-c("A1","A2")
> dim1<-c("A1","A2")
> dim2<-c("B1","B2","B3")
> dim3<-c("C1","C2","C3","C4")
> z<-array(1:24,c(2,3,4),dimnames=list(dim1,dim2,dim3))
> z
, , C1

B1 B2 B3
A1 1 3 5
A2 2 4 6

, , C2

B1 B2 B3
A1 7 9 11
A2 8 10 12

, , C3

B1 B2 B3
A1 13 15 17
A2 14 16 18

, , C4

B1 B2 B3
A1 19 21 23
A2 20 22 24
1.4數據框
數據框中不同的列可以包含不同模式（數值型、字元型等）的數據，是R中最常處理的數據結構。數據框可以通過函數data.frame()創建：mydata<-data.frame(col1,col2,col3,...)，其中的列向量col1，col2，col3，...可為任何類型（如字元型、數值型或邏輯型）。每一列的名稱可由函數names指定。代碼如下：
[html] view plain

> age<-c(25,34,28,53)
> patientID<-c(1,2,3,4)
> diabetes<-c("Type1","Type2","Type1","Type1")
> status<-c("Poor","Improved","Excellent","Poor")
> patientdata<-data.frame(patientID,age,diabetes,status)
> patientdata
patientID age diabetes status
1 1 25 Type1 Poor
2 2 34 Type2 Improved
3 3 28 Type1 Excellent
4 4 53 Type1 Poor
> patientdata$age
[1] 25 34 28 53
<pre name="code" class="html">> table(patientdata$diabetes,patientdata$status)

Excellent Improved Poor
Type1 1 0 2
Type2 0 1 0
$被用來選取一個給定數據框中的某個特定變數，上面table(patientdata$diabetes,patientdata$status)生成了 diabetes和status的列聯表。
函數attach()可將數據框添加到R的搜索路徑中。
函數detach()將數據框從搜素路徑中移除。
相對於attach。多數的R書籍更推薦使用函數with()。
1.5因子
變數可歸結為名義型、有序型或連續型變數。類別（名義型）變數和有序類別（有序型）變數在R中稱為因子。因子在R中非常重要，因為它決定了數據的分析方式以及如何進行視覺呈現。
函數factor（）以一個整數向量的形式存儲類別值，整數的取值范圍是[1...k]（其中k是名義變數中唯一值得個數），同時一個由字元串（原始值）組成的內部向量將映射到這些整數上。
名義型eg：假設有向量：diabetes<-c("Type1","Type2","Type1","Type1")
語句diabetes<-factor(diabetes)將此向量存儲為（1，2，1，1）.
有序型eg: 對於給定變數status<-c("Poor","Improved","Excellent","Poor")
語句status<-factor(status,ordered=TRUE)會將向量編碼為（3，2，1，3）。
1.6列表（list）
列表是R的數據類型中最為復雜的一種。列表就是一些對象的（或成分，component)的有序集合。列表允許你整合若干（可能無關）的對象到單個對象名下。例如，某個列表中可能是若干向量、矩陣、數據框，甚至是其他列表的組合。可以使用函數list（）創建列表：
mylist<-list(object1,object2,...)
註：列表成為了R中的重要數據結構。
1.列表允許以一種簡單的方式組織和重新調用不相乾的信息；
2.許多R函數的運行結果都是以列表的形式返回的。

『玖』 R語言保存數據

全部保存的話，write.table，write.csv都可以啊
單獨保存的話d$word

『拾』 C語言中怎麼輸入變數r存放當前n值的最低位數據

有兩種方式：
1 先輸入數值，在存放在數組的對應位置中，即賦值給對應元素。
如
scanf("%d",&i);
a[k] = i;
就是先輸入到變數i中，然後把i存儲在a的第k個元素中。

2 直接輸入到數組對應元素中。
如
scanf("%d",&a[k]);
與1中的例子是相同效果，只是減少了中間變數的使用。