存儲過程sqlite

⑴ sqlite除了能做本地資料庫外，可以作為伺服器資料庫嗎

sqlite 是一個 文本型資料庫,很多功能沒有,比如存儲過程,,函數等,而且一些語句也不支持 比如修改一個列的 屬性 等.
因為是文本型資料庫,如果有大量的數據時,查詢時很慢的.
所以 sqlite 是不可以做服務端資料庫.

手機端是不可能放你說的MySql ,等資料庫,因為手機是個輕量級的移動端.對於大量的數據運算,cup處理會很慢.

所以移動端 和服務端是不是可以公用的.

⑵ 直接作sqlite，android怎麼對sqlite進行多表作，相關聯

低並發操作SQLite只支持平面事務；它沒有嵌套和營救點能力。嵌套意味著在一個事務中可以有子事務的能力。營救點允許一個事務返回到前面已經到達的狀態。它沒有能力確保高層次事務的並發。它允許在單個的資料庫文件上多個並發的讀事務，但是只能有一個排他的寫事務。這個局限性意味著如果有事務在讀資料庫文件的一部分，所有其他的事務將被禁止寫該文件的任何一部分。類似的，如果有事務在寫資料庫文件的一部分，所有其他事務將被禁止讀或者寫該文件的任何一部分。應用限制因為它事務處理的有限並發，SQLite只擅長處理小型的事務。在很多情況下，這不是問題。每個應用迅速的完成它的資料庫工作然後繼續前進，因此沒有一個事務會持有資料庫超過多少毫秒。但是在一些應用中，特別是寫入密集的，要求的並發的事務處理（表或者行級別的而不是資料庫級別的）那麼你將要為該應用使用其他不同的DBMS。SQLite並不打算成為一個企業DBMS。他最適合於實現，維護和管理的簡單性比商業資料庫的無盡復雜特性更為重要的情況。NFS問題SQLite使用本地文件鎖原語來控制事務處理的並發性。如果資料庫文件駐留在網路分區上，可能會導致文件鎖不能工作。很多的NFS實現被認為在它們的文件鎖中是有bug的（在Unix和Windows上）。如果文件鎖不能像預計的一樣工作，那麼就可能會有兩個或兩個以上的應用程序在同時修改相同資料庫的同一部分，導致了資料庫的毀壞。因為這個問題的出現是因為位於下層的文件系統的實現的BUG，所以SQLite沒有法阻止它的發生。另一原因是大多數網路文件系統的連接延時，效果不是很好。在這種環境下，在資料庫文件必須要跨網路訪問的情況下，實現了客戶端-伺服器的模型的DBMS會比SQLite更有效。資料庫規模因為它的開發人員的開發設計選擇，SQLite可能不是一個做非常大型的資料庫好選擇。在理論上,一個資料庫文件文件可以有2TB（241）。日誌子系統的內存開銷和資料庫大小是成比例的。對每個寫事務，無論事務實際是寫是讀那個頁，SQLite為每個資料庫頁維護一個內存內信息位。默認的頁大小是1024位元組。即使如此，對一個有超過幾百萬頁的資料庫，內存開銷可能成為一個嚴重的瓶頸。對象的數目和類型一個表或者索引被限制為最多有264–1個項。當然，你不可能有這么多的條目，因為資料庫的241位元組大小限制。在SQLite的當前的實現中，一個單獨的條目能夠持有230位元組的數據。（下層的文件格式支持行大小相當於262位元組的數據。）在打開一個資料庫文件時，SQLite會閱讀並且預處理來自主目錄表的所有條目並且創建很多內存目錄對象。所以，為了最好的性能，最好控製表，索引，視圖和觸發器的數目。同樣雖然沒有限製表中列的數目，超過幾百列還是似乎太過的。只有表開始的31列是候選為必然被優化的。你能夠在一個索引中盡可能加入列，但是有超過30列的索引將不會被用來優化。宿主變數引用在一些嵌入DBMS中，SQL語句能夠直接引用宿主變數（即來自應用程序空間的那些值）。在SQLite中這是不行的。作為替代SQLite允許使用sqlite3_bind_*API函數來對輸入參數而不是輸出值綁定對SQL語句宿主變數。這種策略通常比直接的訪問策略更好，因為後者需要特殊的預處理來將SQL語句轉化為特殊的API調用。存儲過程很多DBMS有被稱為存儲過程的能力來創建和存儲。存儲過程是形成邏輯作業單元和執行特殊任務的一組SQL語句。SQL查詢過程能夠使用這些過程。SQLite沒有這個能力。另外一些局限不支持外鍵如果你的表格中有類似的語句，sqlite會忽略的:createtablezope_suf.userroles(namevarchar(64)notnullreferenceszope_suf.users(name)

⑶ SQLite資料庫優缺點分析你會不

許多人喜歡SQLite因為它的小巧和快速.
但是這些特性只是它的部分優點, 使用者還會發現SQLite是非常穩定的. 出色的穩定性源於它的簡單, 越簡單就越不容易出錯. 除了上述的簡單、小巧和穩定性外, 最重要的在於SQLite力爭做到簡單化.

簡單化在一個資料庫引擎中可以說是一個優點, 但也可能是個缺點, 主要決定於你想要做什麼. 為了達到簡單化, SQLite省略了一些人們認為比較有用的特性, 例如高並發性、 嚴格的存取控制、 豐富的內置功能、 存儲過程、復雜的SQL語言特性、 XML以及Java的擴展, 超大的萬億級別的數據測量等等. 如果你需要使用上述的這些特性並且不介意它們的復雜性, 那麼SQLite也許就不適合你了. SQLite沒有打算作為一個企業級的資料庫引擎, 也並不打算和Oracle或者PostgreSQL競爭.

僅憑經驗來說SQLite適用於以下場合: 當你更看中簡單的管理、使用和維護資料庫, 而不是那些企業級資料庫提供的不計其數的復雜功能的時候，使用SQLite是一個比較明智的選擇. 事實也證明, 人們在許多情況下已經清楚的認識到簡單就是最好的選擇.

⑷ sqlite3 怎麼創建存儲過程

只有符合SQL標準的資料庫 才是SQL資料庫，SQL-92標准中包括了存儲過程。 就sqllite那點可憐的代碼不可能支持的。 關於sqllite的性能，我們公司有人做過詳細測試，性能方面很差。只是開源和比較方便。

⑸ mysql資料庫有沒有 存儲過程 的概念，是不是每個資料庫都有存儲過程這個概念

5.0以前沒有，現在有了！

access裡面就叫查詢！
sqlite裡面壓根沒有！
berkeleyDB裡面壓根不可能有！

⑹ SqlLite 支持存儲過程 嗎 為什麼沒有創建存儲過程的地方

可以，如果你的新手，建議你在命令行下，使用sql命令執行。

⑺ sqlite資料庫怎樣實現存儲過程

只有符合SQL標準的資料庫
才是SQL資料庫，SQL-92標准中包括了存儲過程。
就sqllite那點可憐的代碼不可能支持的。
關於sqllite的性能，我們公司有人做過詳細測試，性能方面很差。只是開源和比較方便。

⑻ 如何優化SQLite-Android開發實例

關於SQLite的優化，首先是能用SQL語句的，就不要單筆操作,Cursor就更是能不用就不用。比如成批的DELETE/UPDATE，將條件組裝到SQL語句，會比使用CURSOR一條條的查再刪效率要高很多(若干年前就曾使用存儲過程代替單筆操作，將一次批量計算時間從一晚上縮到了一小時以內)。其次是對操作的優化：對於INSERT/UPDATE操作較多時使用事務，如果SELECT操作較多時，使用索引。結合現在的工作，發現針對操作的優化，下面這篇文章可以翻譯出來歸檔。以下為正文:SQLite有一個簡潔的SQL介面，且以低內存佔用著稱。現如今，SQLite已經在Android及iOS開發中得到廣泛的應用。本文主要討論在Android應用如何優化SQLite的性能和資源佔用。1,使用事務(Transaction)在默認情況下每一個SQL語句都被包一個全新的事務內，比如執行一個如INSERT這樣基本的資料庫操作，就會放到一個新創建的事務中執行。一次只需要操作一次資料庫操作時，讓SQLite自己來進行事務管理當然是明智的。但如果一次有大量的操作要做時，比如循環調用INSERT添加時，這樣就顯得開銷過大了，因為每一筆操作都要重新打開、寫入，最後再關閉journal文件,這個文件是臨時用來保存數據操作的中間結果，詳細內容看這里(參考)。如果明確地在一系列SQL語句前後以BEGINTRANSACTION及ENDTRANSACTION這樣顯示地使用事務就可以避免上面的情況。對於那些不會改變數據的操作，這樣的方式也同樣可以提速(好似資料庫操作中單筆的操作效率將遠低於批次操作，如果用SQL語句可以搞定的事，就不可使用Cursor進行操作)。註明:除了發起事務外，你必須還要負責對事務的提交和回滾操作。在Android應用開發中可以使用類似如下的方式使用BEGINTRANSACTION及ENDTRANSACTION:db.beginTransaction();try{for(inti=0;i

⑼ sqlite3資料庫支持存儲過程嗎

不是什麼都能轉，比如存儲過程就不能轉。sqlserver里，表名-右鍵-create到，有了sql語句，就可以在sqlite里創建相應的表。